CN110755086A - 一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置 - Google Patents

一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置，涉及数据分析技术领域。该方法包括：当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对用户的振动数据进行检测；将所检测到的振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示；当生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过服务器向移动设备进行预警。本发明实施例的坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置能够检测当用户处于坐姿状态下时的用户的振动数据，传输至服务器进行分析和存储，获取服务器分析返回的生命体征数据，并在该生命体征数据超过预先设定的预警阈值时进行预警，以达到及时提醒用户异常，并提醒客户咨询就医的技术效果。

Description

一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置。
背景技术
目前，在现代人在生活和工作的过程中，经常会久坐在马桶、沙发、椅子上，这会带来一系列健康问题诸如腰肌劳损、痔疮等疾病，然而这些疾病在发病前期对于人们并不是容易感知到的，使得人们不能够及时咨询就医并进行治疗，导致病情加重。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置，以改善不能够及时咨询就医并进行治疗的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法，所述方法包括以下步骤：
当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测；
将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示；
当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，当用户处于坐姿状态下时，通过所述传感器对所述用户的压力数据进行检测；
将所检测到的所述压力数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的体重体征数据传输至所述移动设备进行显示。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
通过所述传感器对同一用户在不同时间点的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述同一用户在所述不同时间点的所述生命体征数据和所述体重体征数据的变化。
结合第一方面第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
通过所述传感器对不同用户的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述不同用户的所述生命体征数据和所述体重体征数据，用于区分所述不同用户。
结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述传感器包括压阻传感器和压电传感器；
通过所述压阻传感器对所述压力数据进行检测，获取所述用户的所述体重体征数据；
通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述生命体征数据包括强振动数据和弱振动数据，其中所述强振动数据包括所述体动数据，所述弱振动数据包括所述心率数据和所述呼吸数据；
所述通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据的步骤包括：
当所述用户的所述振动数据的强度高于预先设定的振动阈值时，所述用户处于强振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述体动数据；
当所述用户的所述振动数据的强度低于预先设定的振动阈值时，所述用户处于弱振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述心率数据和所述呼吸数据。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示的步骤包括：
通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据；
通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警的步骤包括：
当所述生命体征数据显示所述体动数据超过预先设定的体动数据预警阈值时，所述体动数据异常，通过服务器向所述移动设备进行预警；
当所述生命体征数据显示述所述心率数据和/或所述呼吸数据超过预先设定的心率数据和/或所述呼吸数据预警阈值时，所述心率数据和/或所述呼吸数据异常，通过服务器向所述移动设备进行预警。
第二方面，本发明实施例还提供一种坐姿状态下的生理特性数据分析装置，所述装置包括：
数据检测模块，用于当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测；
生命体征数据获取模块，用于将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备；
预警模块，用于当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述生命体征数据获取模块用于：
通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据；
通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括：处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上文所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使处理器实现上文所述的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置，当用户处于坐姿状态下时，通过传感器检测用户的振动数据并将该振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示，并判断该生命体征数据是否超过预先设定的预警阈值，并在该生命体征数据超过该预先设定的预警阈值时通过服务器向移动设备进行预警。本发明实施例的坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置能够检测当用户处于坐姿状态下时的用户的振动数据，传输至服务器进行分析和存储，获取服务器分析返回的生命体征数据，并在该生命体征数据超过预先设定的预警阈值时进行预警，以达到及时提醒用户异常，并提醒客户咨询就医的技术效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构中实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图进行简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法的流程图；
图3本发明实施例提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析装置的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现如今，在现代人在生活和工作的过程中，经常会久坐在马桶、沙发、椅子上，这会带来一系列健康问题诸如腰肌劳损、痔疮等疾病，然而这些疾病在发病前期对于人们并不是容易感知到的，使得人们不能够及时咨询就医并进行治疗，导致病情加重。基于此，本发明实施例提供了一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置，以缓解上述问题。
为了便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法进行详细介绍。
在一种可能的实施方式中，本发明提供了一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法。如图1所示为本发明实施例提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S102：当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测。
步骤S104：将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示。
步骤S106：当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
其中，该移动设备也可利用电脑、屏幕等具有显示功能的设备来替代，本发明实施例对该显示功能的设备的具体类型并不进行限制。
需要特别说明的是，从服务器分析返回的生命体征数据可仅面向一个设备，也可同时面向多个设备。
需要进一步说明的是，本发明实施例通过一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法是在无负荷状态下进行的方法，其中，无负荷是指测量过程是无感知的，不需要用户改变任何的使用习惯和进行任何操作。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例通过一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法，当用户处于坐姿状态下时，通过传感器检测用户的振动数据并将该振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示，并判断该生命体征数据是否超过预先设定的预警阈值，并在该生命体征数据超过该预先设定的预警阈值时通过服务器向移动设备进行预警。本发明实施例的坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置能够检测当用户处于坐姿状态下时的用户的振动数据，传输至服务器进行分析和存储，获取服务器分析返回的生命体征数据，并在该生命体征数据超过预先设定的预警阈值时进行预警，以达到及时提醒用户异常，并提醒客户咨询就医的技术效果。
本发明实施例中提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法除了能够对坐姿状态下的用户的振动数据进行检测之外，还能够对此状态下的用户的压力数据进行检测，获取该用户的体重体征数据，具体步骤如下：
当用户处于坐姿状态下时，通过所述传感器对所述用户的压力数据进行检测；
将所检测到的所述压力数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的体重体征数据传输至所述移动设备进行显示。
需要进一步说明的是，本发明实施例中是通过被安装在坐垫、马桶、沙发、椅子等对象上的传感器来检测处于坐姿状态下时的用户的振动数据和压力数据的，可应用于家庭、医院、养老院等场景，其中上述对象除了马桶、沙发、椅子，还可以有其他形式，本发明实施例对此并不进行限制。
在利用本发明实施例提供的坐姿状态下的生理特性数据分析方法对坐姿状态下的用户的振动数据和压力数据进行检测的上述过程中，可分别针对同一用户在不同时间点的振动数据和压力数据，以及不同用户的振动数据和压力数据进行检测和分析，以分别用于获取同一用户在不同时间点的振动数据和压力数据的变化，以及用于区分不同用户。
具体地，通过所述传感器对同一用户在不同时间点的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述同一用户在所述不同时间点的所述生命体征数据和所述体重体征数据的变化。
其中，在家庭环境中进行检测时，通常是检测同一用户在不同时间点的振动数据和压力数据，获取同一用户在不同时间点的生命体征数据和体重体征数据的变化。
进一步地，通过所述传感器对不同用户的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述不同用户的所述所述生命体征数据和所述体重体征数据，用于区分所述不同用户。
其中，在公共环境中进行检测时，通常是检测不同用户的振动数据和压力数据，获取不同用户的生命体征数据和体重体征数据，以用于区分不同用户。
在本发明实施例中上述通过传感器对用户的振动数据和压力数据进行检测的过程中是通过不同类型的传感器分别进行数据检测的，具体过程如下：
其中，所述传感器包括压阻传感器和压电传感器；
通过所述压阻传感器对所述压力数据进行检测，获取所述用户的所述体重体征数据；
通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据。
需要进一步说明的是，上述传感器可嵌入坐垫内或马桶的马桶圈内，或者嵌在椅子、沙发等的腿上，以对用户的压力数据和振动数据进行检测。
进一步地，上述通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据的步骤分以下两种情况来实现：
当所述用户的所述振动数据的强度高于预先设定的振动阈值时，所述用户处于强振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述体动数据；
当所述用户的所述振动数据的强度低于预先设定的振动阈值时，所述用户处于弱振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述心率数据和所述呼吸数据。
需要进行说明的是，本发明实施例的方法除了可对用户的上述体重数据、体动数据、心率数据和呼吸数据进行检测和分析之外，还可检测和分析用户的坐姿时长进行分析，本发明实施例对此并不进行限制，其中该坐姿时长为用户处于强振动状态和弱振动状态的时长总和。
其中，所述生命体征数据包括强振动数据和弱振动数据，其中所述强振动数据包括所述体动数据，所述弱振动数据包括所述心率数据和所述呼吸数据。
此外，需要进一步说明的是，在体动小时，强振动数据是检测不到的，此时仅能检测到弱振动数据；而在体动大时，强振动数据将湮没弱振动数据，使得仅能检测到强振动数据。
在实际使用时，在将所检测到的振动数据传输至服务器进行分析和存储并将服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示的过程中，还需进行通过数据采集模块对该振动数据进行采集并将采集到的振动数据传输至服务器和移动设备的过程，因此，为了针对上述过程进行更详细的说明，本发明实施例在图2中示出了本发明实施例提供的另一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S202：当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测。
步骤S204：通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据。
步骤S206：通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
其中，服务器分析返回的生命体征数据以无线方式通过微信小程序、应用程序等方式传输至移动设备进行显示，也可以通过发短信以及拨打电话等方式向移动设备进行反馈。
步骤S208：当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
对应于该生命体征数据包括的强振动数据和弱振动数据，并且该强振动数据包括体动数据，该弱振动数据包括心率数据和呼吸数据，当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警的步骤分以下两种情况来实现：
当所述生命体征数据显示所述体动数据超过预先设定的体动数据预警阈值时，所述体动数据异常，通过服务器向所述移动设备进行预警；
当所述生命体征数据显示述所述心率数据和/或所述呼吸数据超过预先设定的心率数据和/或所述呼吸数据预警阈值时，所述心率数据和/或所述呼吸数据异常，通过服务器向所述移动设备进行预警。
综上所述，本发明的坐姿状态下的生理特性数据分析方法，当用户处于坐姿状态下时，通过传感器检测用户的振动数据并将该振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示，并判断该生命体征数据是否超过预先设定的预警阈值，并在该生命体征数据超过该预先设定的预警阈值时通过服务器向移动设备进行预警。本发明实施例的坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置能够检测当用户处于坐姿状态下时的用户的振动数据，传输至服务器进行分析和存储，获取服务器分析返回的生命体征数据，并在该生命体征数据超过预先设定的预警阈值时进行预警，以达到及时提醒用户异常，并提醒客户咨询就医的技术效果。
在另一种可能的实施方式中，对应于上述实施方式提供的坐姿状态下的生理特性数据分析方法，本发明实施例还提供了一种坐姿状态下的生理特性数据分析装置，图3本发明实施例提供的一种坐姿状态下的生理特性数据分析装置的结构框图。如图3示，该装置包括：
数据检测模块301，用于当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测；
生命体征数据获取模块302，用于将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示；
预警模块303，用于当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
在实际使用时，所述生命体征数据获取模块302用于：
通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据；
通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
在又一种可能的实施方式中，本发明实施例还提供了一种服务器，图4示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，参见图4，该服务器包括：处理器400、存储器401、数据总线402和通信接口403，该处理器400、存储器401、通信接口403和通过数据总线402连接；处理器400用于执行存储器401中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器401存储有能够被处理器400执行的计算机可执行指令，处理器400执行计算机可执行指令以实现上文所述的方法。
进一步地，存储器401可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口403(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
数据总线402可以是ISA数据总线、PCI数据总线或EISA数据总线等。该数据总线可以分为地址数据总线、数据数据总线、控制数据总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根数据总线或一种类型的数据总线。
其中，存储器401用于存储程序，处理器400在接收到程序执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的坐姿状态下的生理特性数据分析方法可以应用于处理器400中，或者由处理器400实现。
此外，处理器400可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器400中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器400可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器400读取存储器401中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在又一种可能的实施方式中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上文所述的方法。
本发明实施例提供的坐姿状态下的生理特性数据分析装置，与上述实施例提供的坐姿状态下的生理特性数据分析方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的坐姿状态下的生理特性数据分析方法及装置的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，ReaD-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RanDom Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种坐姿状态下的生理特性数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测；
将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示；
当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当用户处于坐姿状态下时，通过所述传感器对所述用户的压力数据进行检测；
将所检测到的所述压力数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的体重体征数据传输至所述移动设备进行显示。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述传感器对同一用户在不同时间点的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述同一用户在所述不同时间点的所述生命体征数据和所述体重体征数据的变化。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述传感器对不同用户的所述振动数据和所述压力数据进行检测，传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的所述生命体征数据和所述体重体征数据传输至移动设备进行显示，获取所述不同用户的所述生命体征数据和所述体重体征数据，用于区分所述不同用户。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器包括压阻传感器和压电传感器；
通过所述压阻传感器对所述压力数据进行检测，获取所述用户的所述体重体征数据；
通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生命体征数据包括强振动数据和弱振动数据，其中所述强振动数据包括体动数据，所述弱振动数据包括心率数据和呼吸数据；
所述通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述用户的所述生命体征数据的步骤包括：
当所述用户的所述振动数据的强度高于预先设定的振动阈值时，所述用户处于强振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述体动数据；
当所述用户的所述振动数据的强度低于预先设定的振动阈值时，所述用户处于弱振动状态，通过所述压电传感器对所述振动数据进行检测，获取所述生命体征数据中的所述心率数据和所述呼吸数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备进行显示的步骤包括：
通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据；
通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警的步骤包括：
当所述生命体征数据显示所述体动数据超过预先设定的体动数据预警阈值时，所述体动数据异常，通过服务器向所述移动设备进行预警；
当所述生命体征数据显示述所述心率数据和/或所述呼吸数据超过预先设定的心率数据和/或所述呼吸数据预警阈值时，所述心率数据和/或所述呼吸数据异常，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
9.一种坐姿状态下的生理特性数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
数据检测模块，用于当用户处于坐姿状态下时，通过传感器对所述用户的振动数据进行检测；
生命体征数据获取模块，用于将所检测到的所述振动数据传输至服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至移动设备；
预警模块，用于当所述生命体征数据超过预先设定的预警阈值时，通过所述服务器向所述移动设备进行预警。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述生命体征数据获取模块用于：
通过数据采集模块采集所检测到的所述振动数据；
通过数据采集模块将其采集到的所述振动数据传输至所述服务器进行分析和存储，并将所述服务器分析返回的生命体征数据传输至所述移动设备进行显示。
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