CN110753112A - 云服务的弹性伸缩方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开的实施例公开了云服务的弹性伸缩方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取云服务***中至少一种资源的监控信息；将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。该实施方式实现了针对各种场景下云服务资源的自动调节。

Description

云服务的弹性伸缩方法和装置
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及云服务的弹性伸缩方法和装置。
背景技术
当用户使用云上产品对外提供服务时，会有以下几种场景，对于网站等使用场景，会遇到业务流量突增，突减。对于离线计算作业等场景，处理来自消息队列、Hadoop、Kubernetes等的批量任务，任务量也是实时变化。为了应对这些场景，用户需要手动对资源进行调节，当业务量变大的时候需要增加资源满足业务要求。当业务量变小的时候减少资源，节约成本。
现有的调节云服务资源的方法的灵敏度比较低，有滞后性。支持的产品种类不够多，目前只支持虚拟机。
发明内容
本公开的实施例提出了云服务的弹性伸缩方法和装置。
第一方面，本公开的实施例提供了一种云服务的弹性伸缩方法，包括：获取云服务***中至少一种资源的监控信息；将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
在一些实施例中，该方法还包括：若满足缩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源；根据预设的负载均衡模式将用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
在一些实施例中，该方法还包括：监控信息包括资源参数和/或资源所在节点的状态，资源包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库、缓存数据库。
在一些实施例中，该方法还包括：若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
在一些实施例中，该方法还包括：若满足扩容或缩容条件，则根据预设的告警策略输出告警信息。
在一些实施例中，该方法还包括：在扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。
在一些实施例中，根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源，包括：根据伸缩规则和已经配置的单个资源模板确定出待增加的资源数量；如果待增加的资源数量与已经使用的资源数量之和大于预定的最大资源数量，则选择出最大资源数量减去已经使用的资源数量个资源用于扩容。
在一些实施例中，根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源，包括：根据伸缩规则确定出待删除的资源数量；如果已经使用的资源数量与待删除的资源数量之差小于预定的最小资源数量，则选择出已经使用的资源数量减去最小资源数量个资源用于删除。
在一些实施例中，该方法还包括：记录扩容或缩容的日志。
第二方面，本公开的实施例提供了一种云服务的弹性伸缩装置，包括：获取单元，被配置成获取云服务***中至少一种资源的监控信息；匹配单元，被配置成将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；扩容单元，被配置成若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；挂载单元，被配置成根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
在一些实施例中，该装置还包括：缩容单元，被配置成若满足缩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源；卸载单元，被配置成根据预设的负载均衡模式将用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
在一些实施例中，监控信息包括资源参数和/或资源所在节点的状态，资源包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库、缓存数据库。
在一些实施例中，该装置还包括定时单元，被配置成：若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
在一些实施例中，该装置还包括告警单元，被配置成：若满足扩容或缩容条件，则根据预设的告警策略输出告警信息。
在一些实施例中，该装置还包括冷却单元，被配置成：在扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。
在一些实施例中，扩容单元进一步被配置成：根据伸缩规则和已经配置的单个资源模板确定出待增加的资源数量；如果待增加的资源数量与已经使用的资源数量之和大于预定的最大资源数量，则选择出最大资源数量减去已经使用的资源数量个资源用于扩容。
在一些实施例中，缩容单元进一步被配置成：根据伸缩规则确定出待删除的资源数量；如果已经使用的资源数量与待删除的资源数量之差小于预定的最小资源数量，则选择出已经使用的资源数量减去最小资源数量个资源用于删除。
在一些实施例中，该装置还包括日志单元，被配置成：记录扩容或缩容的日志。
第三方面，本公开的实施例提供了一种用于云服务的弹性伸缩的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图；
图2是根据本公开的云服务的弹性伸缩方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本公开的云服务的弹性伸缩方法的又一个实施例的流程图；
图4a、4b是根据本公开的云服务的弹性伸缩方法的应用场景的示意图；
图5是根据本公开的云服务的弹性伸缩装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的云服务的弹性伸缩方法或云服务的弹性伸缩装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示，***架构100可以包括负载均衡设备101、弹性伸缩组102、服务器103。在负载均衡设备101、弹性伸缩组102、服务器103之间通过网络通信。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备通过公网IP与VPC(virtual private cloud，虚拟私有云)交互，以使用云服务。终端设备上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备的数据流可通过负载均衡设备101分配到不同的弹性伸缩组。每个弹性伸缩性可提供一种业务，例如邮件、即时通信、购物等。每个弹性伸缩组内可包括多个可用区。可用区之间物理隔离。每个可用区可包括至少一种资源。
服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对VPC资源提供管理的后台管理服务器。后台管理服务器可以预先配置伸缩规则、资源模板、伸缩组、负载均衡策略。实时对VPC资源进行监控分析等处理，然后进行扩容、缩容。并将伸缩行为记录在日志中。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是，本公开的实施例所提供的云服务的弹性伸缩方法一般由服务器103执行，相应地，云服务的弹性伸缩装置一般设置于服务器103中。
应该理解，图1中的负载均衡设备、伸缩组、资源和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的负载均衡设备、伸缩组、资源和服务器。
继续参考图2，示出了根据本公开的云服务的弹性伸缩方法的一个实施例的流程200。该云服务的弹性伸缩方法，包括以下步骤：
步骤201，获取云服务***中至少一种资源的监控信息。
在本实施例中，云服务的弹性伸缩方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取云服务***中至少一种资源的监控信息。监控信息可包括资源参数和/或资源所在节点的状态。资源可包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库(如MySQL)、缓存数据库(如redis)。资源参数可包括CPU使用率、内存使用率、主机连接数、数据库使用率等。节点的状态包括存活和不存活，可通过心跳检测的方式检测节点的状态。
步骤202，将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配。
在本实施例中，伸缩规则用于控制云服务***扩容或缩容，包括扩容条件和缩容条件。可配置与资源参数有关的伸缩规则、与资源所在的节点状态有关的伸缩规则。例如，扩容条件可以是CPU使用率在80％-90％之间时，增加2台虚拟机，高于90％时增加3台虚拟机机。缩容条件可以是CPU使用率在40％-50％之间时减少2台虚拟机，CPU使用率在20％-30％之间时减少3台虚拟机等。当节点的状态为不存活时，将该节点上所有的资源从***中剔除，不再由负载均衡设备调度。
步骤203，若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源。
在本实施例中，预先配置了伸缩规则，例如，CPU达到某个阈值扩容几台资源。预先配置好了资源模板，可根据模板随机选择资源。例如候选资源池中有多个A参数虚拟机，多个B参数虚拟机。模板配置的为A参数，则从多个A参数虚拟机随机选择用于扩容的资源。但是最终的扩容结果不能超过设置的最大资源数。如果根据伸缩规则扩容会导致超过最大资源数，则将扩容资源数量减小，最终扩容的资源数加上已经使用的资源的数量不能超过最大资源数。
在本实施例的一些可选的实现方式中，根据预设的告警策略输出告警信息。告警信息可包括时间、扩容的资源名称等提示信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在上一次扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，即使满足了扩容或缩容的条件也暂时不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。等到冷却时间过后，根据监控信息仍判断出满足扩容或缩容的条件再进行扩容或缩容。
步骤204，根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
在本实施例中，如果配置了负载均衡，则将扩容的资源挂载到负载均衡设备，负载均衡设备负载流量分发，将伸缩组中的资源(虚拟机等)挂在负载均衡设备后面，这样无论是扩缩容，流量都可以通过负载均衡设备调节分发到变化的资源。如果没有设置成负载均衡模式，则直接接入公网IP，这样的话不会执行流量调节。
步骤205，若满足缩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源。
在本实施例中，预先配置了伸缩规则，例如，CPU小于某个阈值缩容几台资源。预先配置好了资源模板，可根据模板随机选择资源。例如***中已经采用了多个A参数虚拟机，多个B参数虚拟机。模板配置的为A参数，则从多个A参数虚拟机随机选择用于缩容的资源。但是最终的缩容结果不能小过设置的最小资源数。如果根据伸缩规则缩容会导致小于最小资源数，则可将缩容资源数量减小，最终缩容后的资源数不能小于最小资源数。对于通过节点状态检测确定出缩容的情况，如果根据伸缩规则计算出的缩容后的资源数小于最小资源数，则可先剔除已经不存活的节点上的资源后，再从候选的资源池中选择资源做补充，以使得最终使用的资源的数量不小于最小资源数。
步骤206，根据预设的负载均衡模式将用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
在本实施例中，如果配置了负载均衡，则将缩容的资源从负载均衡设备，否则从公网IP中卸载。
本公开的上述实施例提供的方法使用户可以针对其业务变化及时调整资源使用量，更灵活的使用云上资源。
进一步参考图3，其示出了云服务的弹性伸缩方法的又一个实施例的流程300。该云服务的弹性伸缩方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，获取云服务***中至少一种资源的监控信息。
步骤302，将所述监控信息与预设的伸缩规则进行匹配。
步骤303，若满足扩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源。
步骤304，根据预设的负载均衡模式将所述用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
步骤305，若满足缩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源。
步骤306，根据预设的负载均衡模式将所述用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
步骤301-306与步骤201-206基本相同，因此不再赘述。
步骤307，若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
在本实施例中，可设置定时任务，定时任务包括定时扩容任务和定时缩容任务。定时任务包括定时条件、操作和资源数量。例如每天晚上12点缩容2台资源，早7点扩容2台资源。如果当前时间满足设置的定时任务的定时条件，则可触发定时扩容任务或定时缩容任务。定时任务的执行仍要满足***的边界条件(资源的最大值、最小值)。
可选地，可配置定时任务与监控方式的优先级，也可优先执行定时任务。在此不限定定时任务与监控方式扩容、缩容的执行顺序。
在本实施例的一些可选的实现方式中，该方法还包括：记录扩容或缩容的日志。以便后续根据日志中扩容、缩容操作引起的性能变化更新伸缩规则。
从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的云服务的弹性伸缩的流程300体现了定时进行资源伸缩的步骤，由此，本实施例描述的方案可以引入更多的资源伸缩方案，从而实现更全面的资源自动调节。
继续参见图4a、4b，图4a、4b是根据本实施例的云服务的弹性伸缩方法的应用场景的一个示意图。在图4a应用场景中，说明如下:
1.logical-bcc：为各业务端，伸缩组节点去该处获取资源所在节点状态，当节点状态为异常时，触发伸缩组进行回收。
2.监控数据源:里面存储着每台资源的监控到的资源参数，用于和弹性伸缩程序里的伸缩规则阀值进行比对，看是否要触发伸缩。
3.边界检查负责检查用户之前设置的资源的最大数、最小数，防止扩容导致资源过多，或者缩容导致资源过少的极端情况。
4.当要触发扩缩容时，会在task模块里创建任务，任务调度执行器执行该任务执行具体的扩缩容逻辑。
5.冷却时间：伸缩组成功完成扩缩容后将进入冷却状态的持续时间，用于等待伸缩组监控指标回复正常，冷却时间可以防止报警任务错误触发。
6.BLB:负载均衡，负责流量分发。一般将伸缩组中的资源(虚拟机等)挂在负载均衡后面，这样无论是扩缩容，流量都可以通过负载均衡进行调节分发到变化资源。
7、删除/创建伸缩组：可根据业务类型创建/删除伸缩组，每个伸缩组中可包括至少一个可用区。可用区之间物理隔离，每个可用区可包括至少一个资源。
在图4b应用场景中，可通过健康检查资源所在节点的状态是否存活、监控资源参数是否满足缩容、扩容阈值、定时任务来触发扩容、缩容。如果判断出扩容、缩容，则读取伸缩配置后执行伸缩程序。将扩容的资源的节点加入伸缩组中。将缩容的资源从伸缩组中删除。一次伸缩后在冷却时间之后才能更新监控信息重新执行下一次伸缩。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种云服务的弹性伸缩装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的云服务的弹性伸缩装置500包括：获取单元501、匹配单元502、扩容单元503、挂载单元504。其中，获取单元501，被配置成获取云服务***中至少一种资源的监控信息；匹配单元502，被配置成将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；扩容单元503，被配置成若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；挂载单元504，被配置成根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
在本实施例中，云服务的弹性伸缩装置500的获取单元501、匹配单元502、扩容单元503、挂载单元504的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括：缩容单元505，被配置成若满足缩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源；卸载单元506，被配置成根据预设的负载均衡模式将用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
在本实施例的一些可选的实现方式中，监控信息包括资源参数和/或资源所在节点的状态，资源包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库、缓存数据库。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括定时单元(附图中未示出)，被配置成：若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括告警单元(附图中未示出)，被配置成：若满足扩容或缩容条件，则根据预设的告警策略输出告警信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括冷却单元(附图中未示出)，被配置成：在扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中，扩容单元进一步被配置成：根据伸缩规则和已经配置的单个资源模板确定出待增加的资源数量；如果待增加的资源数量与已经使用的资源数量之和大于预定的最大资源数量，则选择出最大资源数量减去已经使用的资源数量个资源用于扩容。
在本实施例的一些可选的实现方式中，缩容单元进一步被配置成：根据伸缩规则确定出待删除的资源数量；如果已经使用的资源数量与待删除的资源数量之差小于预定的最小资源数量，则选择出已经使用的资源数量减去最小资源数量个资源用于删除。
在本实施例的一些可选的实现方式中，装置500还包括日志单元，被配置成：记录扩容或缩容的日志。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取云服务***中至少一种资源的监控信息；将监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；若满足扩容条件，则根据伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；根据预设的负载均衡模式将用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、匹配单元、扩容单元和挂载单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取云服务***中至少一种资源的监控信息的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种云服务的弹性伸缩方法，包括：
获取云服务***中至少一种资源的监控信息；
将所述监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；
若满足扩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；
根据预设的负载均衡模式将所述用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
若满足缩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源；
根据预设的负载均衡模式将所述用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述监控信息包括资源参数和/或资源所在节点的状态，资源包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库、缓存数据库。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：
若满足扩容或缩容条件，则根据预设的告警策略输出告警信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
在扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源，包括：
根据所述伸缩规则和已经配置的单个资源模板确定出待增加的资源数量；
如果待增加的资源数量与已经使用的资源数量之和大于预定的最大资源数量，则选择出最大资源数量减去已经使用的资源数量个资源用于扩容。
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源，包括：
根据所述伸缩规则确定出待删除的资源数量；
如果已经使用的资源数量与待删除的资源数量之差小于预定的最小资源数量，则选择出已经使用的资源数量减去最小资源数量个资源用于删除。
9.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述方法还包括：
记录扩容或缩容的日志。
10.一种云服务的弹性伸缩装置，包括：
获取单元，被配置成获取云服务***中至少一种资源的监控信息；
匹配单元，被配置成将所述监控信息与预设的伸缩规则进行匹配；
扩容单元，被配置成若满足扩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于扩容的资源；
挂载单元，被配置成根据预设的负载均衡模式将所述用于扩容的资源挂载到负载均衡设备或直接接入公网IP。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：
缩容单元，被配置成若满足缩容条件，则根据所述伸缩规则从预定的伸缩组中选择出用于缩容的资源；
卸载单元，被配置成根据预设的负载均衡模式将所述用于缩容的资源从负载均衡设备或公网IP中卸载。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述监控信息包括资源参数和/或资源所在节点的状态，资源包括以下至少一种：虚拟机、持久化数据库、缓存数据库。
13.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括定时单元，被配置成：
若当前时间满足定时条件，触发定时扩容任务或定时缩容任务。
14.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述装置还包括告警单元，被配置成：
若满足扩容或缩容条件，则根据预设的告警策略输出告警信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述装置还包括冷却单元，被配置成：
在扩容或缩容完成后的预定冷却时间内，不触发扩容或缩容，也不输出告警信息。
16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述扩容单元进一步被配置成：
根据所述伸缩规则和已经配置的单个资源模板确定出待增加的资源数量；
如果待增加的资源数量与已经使用的资源数量之和大于预定的最大资源数量，则选择出最大资源数量减去已经使用的资源数量个资源用于扩容。
17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述缩容单元进一步被配置成：
根据所述伸缩规则确定出待删除的资源数量；
如果已经使用的资源数量与待删除的资源数量之差小于预定的最小资源数量，则选择出已经使用的资源数量减去最小资源数量个资源用于删除。
18.根据权利要求10-13之一所述的装置，其中，所述装置还包括日志单元，被配置成：
记录扩容或缩容的日志。
19.一种用于云服务的弹性伸缩的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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