CN110753097B - 数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于智慧路灯的数据处理方法，智慧路灯包括多个传感器，其中，多个传感器配置为采集不同类型的环境数据，方法包括：获取环境数据；对环境数据进行边缘计算；根据边缘计算的结果确定本地应用数据；根据本地应用数据控制实现当前智慧路灯的应用功能；和/或根据边缘计算的结果确定外部应用数据，将外部应用数据发送至外部设备，以与供外部设备根据外部应用数据执行对应的功能。本申请还提供了一种物联网数据处理方法、电子产品和计算机可读存储介质。通过上述方式，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力。

Description

数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

物联网是一个基于互联网、电信网和移动网络等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它将无处不在的终端设备，包括：传感器、移动终端、工业***、楼控***等，通过各种形式的网络实现互联互通。

在城市物联网中，智慧路灯作为其中一部分，对智慧城市的建设产生了很大的影响。但是，传统智慧路灯的功能通常包括照明、安防监控、信号基站、充电站、环境监测、RFID资产管理等，其智慧路灯的单个功能的智能程度低，各功能之间相对独立；单个路灯的智能程度低，各路灯之间的应用相对独立；由于除照明外，其他多数功能的用户沾性不强，路灯附属传感器所采集的数据使用简单。

传统智慧路灯的物联属性不高，彼此之间耦合度低，未充分利用城市路灯***的高覆盖度优势。

发明内容

本申请的主要目的在于提出一种数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在提高并丰富采集的数据种类，增加城市路灯彼此之间的数据合作利用，而且增加用户与智慧路之间的互动粘性。

为实现上述目的，本申请提供了一种基于智慧路灯的数据处理方法，所述智慧路灯包括多个传感器，其中，所述多个传感器配置为采集不同类型的环境数据，所述方法包括：获取所述环境数据；对所述环境数据进行边缘计算；根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；和/或根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

可选地，所述环境数据包含如下数据中的一种或几种：GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02。

可选地，所述边缘计算包括第一类算法和第二类算法，所述对所述环境数据进行边缘计算的步骤，包括：根据第一类算法对所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据。

可选地，所述原始数据包括时间标签和所述位置标签。

可选地，所述外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器，所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

本申请还提供了一种物联网数据处理方法，应用于物联网***，所述物联网***包括云端服务器、应用端和多个如上所述任一所述智慧路灯，所述物联网数据处理方法包括：通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据；接收所述应用端的应用请求；根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

可选地，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

可选地，所述根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：获取所述应用端的地理信息；

根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，与所述处理器连接，所述存储器包含控制指令，当所述处理器读取所述控制指令时，控制所述电子设备实现上述数据处理方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质有一个或多个程序，所述一个或多个程序被一个或多个处理器执行，以实现上述数据处理方法。

本申请提供的数据处理方法、电子设备及计算机可读存储介质，通过为所述智慧路灯配置种类丰富的传感器，利用所述多个传感器配置为采集不同类型的环境数据，进而通过获取所述环境数据；对所述环境数据进行边缘计算；根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据和外部应用数据；根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。通过上述方式，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提高边缘数据的计算精度，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力，而且通过与云端服务器、应用端的配合，增加了城市各个智慧路灯之间的联系，充分发挥了智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门，使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的基于智慧路灯的数据处理方法的流程图；

图2为本申请一实施例提供的基于智慧路灯的开放式智能***生态；

图3为本申请另一实施例提供的物联网数据处理方法的流程图；

图4为本申请一实施例提供的智慧路灯的结构组成示意图；

图5为本申请一实施例提供的物联网***的结构组成示意图；

图6为本申请一实施例提供的电子设备的结构组成示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“存储介质”可以是ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。术语“处理器”可以是CPLD(Complex Programmable Logic Device：复杂可编程逻辑器件)、FPGA(Field－Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)、MCU(Microcontroller Unit：微控制单元)、PLC(Programmable Logic Controller：可编程逻辑控制器)以及CPU(CentralProcessing Unit：中央处理器)等具备数据处理功能的芯片或电路。术语“电子设备”可以是具有数据处理功能和存储功能的任何设备，通常可以包括固定终端和移动终端。固定终端如台式机等。移动终端如手机以及PAD等。此外，后续所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

下面，本发明提出部分优选实施例以教导本领域技术人员实现。

图1是本申请提供的一数据处理方法的实施例的流程图。该更新方法应用于智慧路灯，智慧路灯可以与任一一个或多个其他智慧路灯、服务器、移动终端进行通讯，需要说明的是，各个步骤在运行的时候可以是按照如流程图中的顺序先后进行，也可以是根据实际情况多个步骤同时进行，在此并不做限定。本申请提供的数据处理方法包括如下步骤：

步骤S110，获取所述环境数据；

步骤S120，对所述环境数据进行边缘计算；

步骤S130，根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；

步骤S140，根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；和/或

步骤S150，根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

通过上述实施方式，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提高边缘数据的计算精度，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力，而且通过与云端服务器、应用端的配合，增加了城市各个智慧路灯之间的联系，充分发挥了智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门，使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

下面将结合具体实施例对上述步骤进行具体的描述。

在步骤S110，获取所述环境数据。

具体地，智慧路灯包括多个传感器，多个传感器配置为采集不同类型的环境数据。传感器负责真实、准确、稳定地感知各种外界信息，并将外界模拟信息转换为数字信号输出。在本实施方式中，在智慧路灯本体的基础上，配置类型全面的各类传感器，举例而言，GPS、摄像头、声音传感器、光感传感器、振动传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器等。需要说明的是，在城市、乡村等地区，不同的智慧路灯所配置的传感器的种类可以根据实际需求进行配置。

环境数据为智慧路灯周围的可感知的对象的信息。在本实施方式中，可感知的对象为智慧路灯配置的传感器所感知的目标，举例而言，可感知的对象包括以智慧路灯为中心的周围人、车、物、环境、事件。举例而言，环境数据包括GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02等。

智慧路灯根据预设的数据采集频率采集环境数据。在本实施方式中，智慧路灯采取24小时全天候的方式实时采集环境数据。在其他实施方式中，智慧路灯根据不同高度感知对象进行相对应的采集频率，例如，与温度相对应的采集频率为1小时。

通过上述实施方式，使得处在人、车、物、环境、事件等全天候信息的中心地的智慧路灯可以获取丰富的可分析利用的环境数据，为提供丰富的应用提供了数据基础。

在步骤S120中，对所述环境数据进行边缘计算。

考虑到海量数据对传输网络的负荷及应用的实时性要求，每个智慧路灯在获取环境数据后，以其为边缘数据处理设备进行数据处理，以提供方便在网络中传输的数据和提供特定应用的数据。在本实施方式中，智慧路灯的边缘计算通过两种不同类型的算法进行数据处理，步骤S120可以包括如下步骤：

步骤S1201，根据第一类算法所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；

步骤S1202，根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据。

具体地，原始数据为传感器采集的初始采样频率、初始位长的各种传感数据，原始数据密度高、位数长，占用空间大，包含信息丰富，这导致直接在网络上进行原始数据的传输会占用大量的网络资源，同时，会增加服务器或是其他数据处理设备的数据处理压力，但是，由于原始数据的信息丰富，便于为边缘区域的特定应用提供精确地服务，因此，在本实施方式中，采用两种不同类型的算法对原始数据进行处理。通过第一类算法直接输出供当前智慧路灯的应用功能使用的数据，即本地应用数据，例如，当前智慧路灯所在区域的温度信息；通过第二类算法对原始数据进行处理，如，预处理、降维、特征提取等，通过第二类算法处理后的数据占用空间大大降低，方便网络传输，使得云端服务器可以获取更加精确的数据，提高了云端数据处理效率，同时其他智慧路灯或是应用端在获取该数据后，可以快速进行特定目的的数据处理，并进行应用。

在本实施方式中，原始数据包括时间标签和所述位置标签。通过将原始数据进行时间标记和位置标记，使得智慧路灯可以提供更加精确地环境数据，提供应用端的应用体验。

在步骤S130中，根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据。

具体地，本地应用数据为供获取环境数据的智慧路灯配置的应用所使用的数据，举例而言，智慧路灯的照明控制、安防监控、环境监测等。

在步骤S140中，根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能。

具体地，智慧路灯配置的应用功能包括面向内部使用的应用和面向外部用户的应用。面向内部使用的应用为智慧路灯进行自动处理控制的应用，如安防、照明等。如图2所示，在本实施方式中，智慧路灯的数据对个人、高等院校、研究机构、企业开放；不同部门不同专业都可根据自身的需求，基于相应的数据，进行数据挖掘、算法开发及应用开发。应用功能可面向个人、企业、事业、学校、医院、政府、公安、交通等不同用户。通过智慧路灯供应用商、应用功能供应商、技术开发供应商及用户等，组成一个完整的基于智慧路灯的开放式智能***生态。

在本实施方式中，智慧路灯根据面向内部使用的应用的请求控制对获取的环境数据进行处理以得到相应的本地应用数据；根据本地应用数据控制面向内部使用的应用执行对应的应用功能。举例而言，在光照控制方面，传感器获取声音数据、光照数据、红外数据，以及振动数据等环境数据，通过智能算法获得与控制光照相关的本地应用数据，光照应用根据本地光照应用数据控制点亮或熄灭智慧路灯，相较于传统路灯节能是通过时控、光控的方式，本申请提供的智慧路灯照明的控制方式可大幅度地节省电量。在测速方面，传感器基于LORA(NB-IoT)路灯可提供车辆连续测速服务。

在其他实施方式中，智慧路灯根据接收的面向的外部用户发送的请求控制对获取的环境数据进行处理以得到相应的本地应用数据；根据本地应用数据控制面向外部用户的应用执行对应的应用功能。

在步骤S150中，根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

其中，外部应用数据为供与当前智慧路灯通信连接的其他设备使用的数据，可以是作为其他设备使用的中间数据，例如，供云端服务器再次进行统筹计算的中间数据，或是，供其他智慧路灯使用的中间数据等。各个智慧路灯配置有通信模块，例如，WIFI、蓝牙、5G、NFC、RFID、ZigBee、NB-IoT等，智慧路灯通过通信模块传输和接收外部应用数据。

具体地，外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器。在本实施方式中，步骤S150可以所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：

步骤S1501，将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；

步骤S1502，将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

具体地，当前的智慧路灯对获取的原始数据根据处理规则进行预处理、降维、特征提取等算法运算后获得外部应用数据。在一可选的实施方式中，该外部应用数据包括供云端服务器进行数据的中转、分发、计算和存储的数据，云端通过数据分析发掘算法对各地的智慧路灯上传经过第二类算法处理的后数据进行处理，进行城市智慧控制。在一可选的实施方式中，外部应用数据还包括供第二智慧路灯使用的数据，其中，第二智慧路灯的数量可是一个也可以是多个，具体数量不定。

通过上述实施方式，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提高边缘数据的计算精度，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力，而且通过与云端服务器、应用端的配合，增加了城市各个智慧路灯之间的联系，充分发挥了智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门，使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

图2为本申请一实施例提供的物联网数据处理方法的实施例的流程图。该更新方法应用于物联网***，物联网***中包括云端服务器、应用端和智慧路灯，云端服务器、应用端和智慧路灯彼此间进行通讯连接，可以相互发送和接收数据信息。需要说明的是，各个步骤在运行的时候可以是按照如流程图中的顺序先后进行，也可以是根据实际情况多个步骤同时进行，在此并不做限定。本申请提供的数据处理方法包括如下步骤：

步骤S310，通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据；

步骤S320，接收所述应用端的应用请求；

步骤S330，根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；

步骤S340，将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

通过上述实施方式，利用智慧路灯获取的全天候的环境数据，结合边缘计算与云计算，结合单个路灯全天候数据与全网路灯全天候数据，发掘根据数据的潜在价值，并基于智慧路灯的传感器***、路灯数据***，建立研发与应用的上下游商家生态***，基于智慧路灯的全网全天候数据，通过接入高等院校、研究机构、企业等多部门多学科多功能的研究，真正实现智慧路灯的功能智能化，应用生态化，充分发挥智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门；使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

下面将结合具体实施例对上述步骤进行具体的描述。

在步骤S310中，通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据。

具体地，物联网***中包括大量的智慧路灯，智慧路灯通过将处理后的外部应用数据上传至云端服务器，供云端服务器进行大数据计算。在本实施方式中，云端服务器负责海量数据的中转、分发、计算和存储，可以达到防止网络数据因超负荷而瘫痪，以及合理分配算力、数据安全管理、方便用户接入等作用。需要说明的是本实施方式中的外部应用数据的相关内容在前述技术方案中已经有具体的记载，故在此不做赘述。

在步骤S320中，接收应用端的应用请求。

具体地，应用端可以为物联网***中的智慧路灯，也可以是其他的终端，例如，移动终端、可穿戴设备、PC端等。应用请求为应用端通过物联网提供的对外应用功能的用户界面接收具体的请求，例如，天气预报请求、实时海拔测量请求、定位请求等。在可选的实施方式中，可以通过智慧路灯接收应用请求，也可以通过云端服务器接收应用请求，具体不做限定。

在步骤S330中，根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

具体地，应用请求可以是云端服务器直接接收到的用户的请求，也可以是用户通过与智能路灯进行通信，然后由智能路灯根据用户的请求向云端服务器发送的请求。也可以是通过云端服务器和智慧路灯公共接收请求，并根据处理逻辑分别进行相应的数据计算。其中，发生在云端服务器中数据计算为云端服务器对智慧路灯上传的外部应用数据进行处理以得到初步应用数据；发生在智慧路灯中数据计算为智慧路灯根据本地应用数据进行处理得到初步应用数据。初步应用数据是指供应用端进行直接或间接应用的数据。

进一步地，步骤S330中的根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：

步骤S3301，获取所述应用端的地理信息；

步骤S3302，根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

步骤S3303，所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

通过上述实施方式，通过以与应用端关系最密切的智慧路灯作为边缘计算主体，使得应用端可以快速准确地获取更符合实际情况的数据处理结果，例如，在进行天气预报服务时，通过云计算结合与用户当前位置相邻的一个或多个智慧路灯进行边缘计算，使得的天气预报结果更准确。

在步骤S340中，将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

具体地，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

通过以下具体例子介绍上述物联网数据控制方法。

天气预报服务，云端服务器和智慧路灯通过对温度、湿度、气压、GPS等环境数据和边缘计算得到天气相关的初步应用数据，并将初步应用数据发送至请求天气情况的移动终端，以实现天气预报基础服务。

实时海拨测量服务，智慧灯杆对气压传感器和GPS传感器的数据处理的得到的初步应用数据发送至应用端，应用端根据该初步应用数据与该应用端的气压传感器和GPS传感器的数据与结合运算得到最终与海拔相关的应用数据，可以数量级地降低用户端实时海拨计算误差，提供米级以下精度的，实时、移动海拨测量服务。

体征分析服务，结合应用端所处位置的智慧路灯处理环境温度数据得到的初步应用数据，应用端根据其检测的人体体表温度数据和接收到的初步应用数据，进行分析个体体质与体征。

路灯智能节能，具体内容如前文所述，故，此处不再赘述。

定位基站服务，将智慧路灯设为定位基站，可以提供高精度低成本的定位服务。

通过上述实施方式，真正实现智慧路灯的功能智能化，应用生态化，充分发挥智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门；使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

图4为本申请一实施例提供的智慧路灯400的结构组成示意图，智慧路灯包括传感器组、数据采集平台、边缘计算模块和应用功能模块。传感器组包括多个传感器，其中，所述多个传感器配置为采集不同类型的环境数据。

传感器组410，用于获取所述环境数据；

边缘计算模块420，用于对所述环境数据进行边缘计算；

数据采集模块430，用于根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；

应用功能模块440，用于根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；

应用功能模块440，还用于根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

可选地，所述环境数据包含如下数据中的一种或几种：GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02。

可选地，所述边缘计算包括第一类算法和第二类算法，所述对所述环境数据进行边缘计算的步骤，包括：根据第一类算法对所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据。

可选地，所述原始数据包括时间标签和所述位置标签。

可选地，所述外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器，所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

图5为本申请一实施例提供的物联网***500的结构组成示意图，物联网***500包括智慧路灯510、云端服务器520和应用端530。

所述云端服务器520接收所述多个智慧路灯510上传的外部应用数据；

云端服务器520和智慧路灯510接收所述应用端530的应用请求；

所述云端服务器520和/或所述智慧路灯510根据所述应用请求分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；

所述云端服务器520和/或所述智慧路灯510将所述初步应用数据发送至所述应用端530，以供所述应用端530根据所述初步应用数据对应的应用功能。

可选地，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

可选地，所述根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：获取所述应用端的地理信息；

根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

图5为本申请实施例提供的电子设备500的结构组成示意图，电子设备500包括：处理器510；存储器530，与所述处理器510连接，所述存储器530包含控制指令。

在一可选实施例中，当所述处理器510读取所述控制指令时，控制所述电子设备500实现如下步骤：

获取所述环境数据，其中，环境数据由所述智慧路灯的被配置为采集不同类型的环境数据的多个传感器获得；对所述环境数据进行边缘计算；根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；和/或根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

可选地，所述环境数据包含如下数据中的一种或几种：GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02。

可选地，所述边缘计算包括第一类算法和第二类算法，所述对所述环境数据进行边缘计算的步骤，包括：根据第一类算法对所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据。

可选地，所述原始数据包括时间标签和所述位置标签。

可选地，所述外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器，所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

在另一可选实施例中，当所述处理器510读取所述控制指令时，控制所述电子设备500实现如下步骤：

通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据；接收所述应用端的应用请求；根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

可选地，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

可选地，所述根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：获取所述应用端的地理信息；

根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

通过上述电子设备，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提高边缘数据的计算精度，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力，而且通过与云端服务器、应用端的配合，增加了城市各个智慧路灯之间的联系，充分发挥了智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门，使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质有一个或多个程序，一个或多个程序被一个或多个处理器执行。

在一实施例中，一个或多个程序被处理执行，以实现如下步骤：

获取所述环境数据，其中，环境数据由所述智慧路灯的被配置为采集不同类型的环境数据的多个传感器获得；对所述环境数据进行边缘计算；根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；和/或根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

可选地，所述环境数据包含如下数据中的一种或几种：GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02。

可选地，所述边缘计算包括第一类算法和第二类算法，所述对所述环境数据进行边缘计算的步骤，包括：根据第一类算法对所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据。

可选地，所述原始数据包括时间标签和所述位置标签。

可选地，所述外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器，所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

在另一可选实施例中，一个或多个程序被处理执行，以实现如下步骤：

通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据；接收所述应用端的应用请求；根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

可选地，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

可选地，所述根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：获取所述应用端的地理信息；

根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

通过上述计算机可读存储介质，使得智慧路灯可以全天候地采集人、车、物、环境、事件等相关环境信息，结合边缘计算和云计算，提高边缘数据的计算精度，提供用户更加精确的应用数据，同时减少了***中服务器的数据计算压力，而且通过与云端服务器、应用端的配合，增加了城市各个智慧路灯之间的联系，充分发挥了智慧路灯海量信息的集散功能，服务于多行业多部门，使智慧路灯真正成为智慧城市、智慧社会的关键节点和关键体系。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。这里的计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序。其中，计算机可读存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

上述各实施方式中的对应的技术特征在不导致方案矛盾或不可实施的前提下，可以相互使用。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (9)

1.一种基于智慧路灯的数据处理方法，其特征在于，所述智慧路灯包括多个传感器，其中，所述多个传感器配置为采集不同类型的环境数据，所述方法包括：

获取所述环境数据；

对所述环境数据进行边缘计算，其中所述边缘计算包括第一类算法和第二类算法，所述对所述环境数据进行边缘计算的步骤，包括：

根据第一类算法对所述环境数据的原始数据进行计算以得到本地应用数据；

根据第二类算法对所述环境数据的原始数据计算以得到区别于第一类算法处理得到的本地应用数据的占据空间的降维的二次数据和/或特征数据，以得到外部应用数据；

根据所述边缘计算的结果确定本地应用数据；根据所述本地应用数据控制实现当前所述智慧路灯的应用功能；和/或

根据所述边缘计算的结果确定外部应用数据，将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述环境数据包含如下数据中的一种或几种：GPS、摄像头、声音、光照、红外、振动、温度、湿度、气压、风向、风速、雨量、辐射、PM2.5、CO、NO、N02。

3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述原始数据包括时间标签和位置标签。

4.如权利要求1所述的数据处理方法，所述外部设备包括第二智慧路灯和云端服务器，所述将所述外部应用数据发送至外部设备，以与供所述外部设备根据所述外部应用数据执行对应的功能的步骤，包括：

将所述外部应用数据发送第二智慧路灯，以供所述第二智慧路灯根据所述外部应用数据实现相应的功能；

将所述外部应用数据发送至所述云端服务器，以供所述云端服务器根据所述外部应用数据进行实现相应的功能。

5.一种物联网数据处理方法，其特征在于，应用于物联网***，所述物联网***包括云端服务器、应用端和多个如权利要求1～4任一所述智慧路灯，所述物联网数据处理方法包括：

通过所述云端服务器接收所述多个智慧路灯上传的外部应用数据；

接收所述应用端的应用请求；

根据所述应用请求通过所述云端服务器和/或所述智慧路灯分别对所述外部应用数据和所述本地应用数据处理以得到初步应用数据；

将所述初步应用数据发送至所述应用端，以供所述应用端根据所述初步应用数据实现对应的应用功能。

6.如权利要求5所述物联网数据处理方法，其特征在于，所述应用功能包括如下至少一种：天气预报服务、实时海拨测量服务、体征分析服务、路灯智能节能、定位基站服务、基于LORA路灯的车辆连续测速服务、基于射频识别模块RFID实现公交定位、大气折射率结构常数测量、高精度大气能见度测量和人车事监测服务。

7.如权利要求5所述物联网数据处理方法，其特征在于，所述根据所述应用请求通过所述智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据的步骤，包括：

获取所述应用端的地理信息；

根据所述地理信息确定多个所述智慧路灯中与所述地理信息相对应的目标智慧路灯；

所述根据所述应用请求通过所述目标智慧路灯对所述本地应用数据处理以得到初步应用数据。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，与所述处理器连接，所述存储器包含控制指令，当所述处理器读取所述控制指令时，控制所述电子设备实现权利要求1至7任一项数据处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质有一个或多个程序，所述一个或多个程序被一个或多个处理器执行，以实现权利要求1至7任一项数据处理方法。

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