CN110750720B - 一种基于pc端场景化个性推荐方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于PC端场景化个性推荐方法及***，该方法包括：在PC端上安装信息推荐装置和浏览器A；信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出浏览器B的迷你显示界面；利用信息推荐装置实现预处理，包括读取PC端的设备硬件信息，计算获得用户UID，将用户UID写入到各个浏览器的Cookie中，使多浏览器之间实现Cookie Mapping；PC端通过浏览器A向网页服务器发送访问请求获取用户UID，反馈给网页服务器；网页服务器将访问请求和用户UID发送给信息推荐平台；信息推荐平台抓取并缓存与访问请求有关的数据信息，以向用户UID所在PC端发送推荐。通过UID和Cookie，实现基于用户感兴趣话题场景的相关推荐。

Description

一种基于PC端场景化个性推荐方法及***

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于PC端场景化个性推荐方法及***。

背景技术

以非登录用户为主的Web服务(如，搜索引擎、新闻、视频等门户网站等)的提供商通过一定方法标识用户群体的用户身份，以便服务器进行用户行为分析时，能够将同一用户的访问历史记录通过用户身份标识为主线串联起来，从而帮助完成针对特定用户的行为分析与特征提取等，进而为用户提供更优的服务，如，针对用户的个性化搜索、推荐、通知提醒以及精准广告等。

目前，采用以下方法对访问用户身份进行标识：用户首次访问网页服务器时，由网页服务器根据相应的算法为当前访问用户生成一个标识串，并将其设置到访问用户的当前浏览器的Cookie内，用户通过该浏览器进行网页服务器的后续访问时，都将自动携带该Cookie信息，从而帮助网页服务器识别出是同一用户的访问。

另外，目前大多是通过编辑人工推荐热门话题，或者是根据用户历史浏览记录，结合一定算法推荐实现信息推荐，从而结合迷你弹窗实现PC端的迷你页资讯推荐。

但是，上述身份标识采用的方法存在以下缺点：(1)Cookie易被用户主动或被动清除，致使用户身份标识周期短，进而不利于网页服务器对用户行为的分析；(2)Cookie技术不可以跨应用共享，使得同一设备上的多个浏览器互不干扰，导致WEB服务器对同一设备上的多个浏览器使用多个用户身份标识。

迷你弹窗资讯推荐的方式存在以下缺点：(1)人工推荐信息与单一用户兴趣不相符；(2)算法推荐依赖用户历史行为数据，数据样本足够多才能形成比较准确的推荐，且由于迷你页的特性造成用户的一系列行为不可避免的在两个浏览器中产生；(3)迷你页与用户的交互方式为开机即刻弹出，造成迷你页信息阅读率低。

发明内容

结合上述问题，本申请提供了一种基于PC端场景化个性推荐方法，解决新应用在没有任何数据积累的情况下，不依赖于用户历史兴趣偏好数据、不依赖于算法，完成基于用于兴趣话题场景的相关推荐。

根据本发明的一方面，提供了一种基于PC端场景化个性推荐方法，该方法包括：

在PC端上安装信息推荐装置和浏览器A；所述信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出所述浏览器B的迷你显示界面；

利用所述信息推荐装置实现预处理，包括读取PC端的设备硬件信息，计算获得用户UID，将用户UID写入到各个浏览器的Cookie中，使多浏览器之间实现Cookie Mapping；

所述PC端通过浏览器A向网页服务器发送访问请求，接收所述网页服务器发送的响应数据；利用所述浏览器A加载响应数据时，读取本地域内Cookie，获取用户UID，反馈给所述网页服务器；所述网页服务器将访问请求和用户UID发送给信息推荐平台；所述信息推荐平台抓取并缓存与访问请求有关的数据信息，以便向用户UID所在PC端发送推荐；

所述PC端利用所述信息推荐装置检测所述信息推荐平台是否缓存有数据内容；在满足触发规则后，利用所述信息推荐装置提取并组织数据内容，渲染至所述浏览器B，并弹出所述浏览器B的迷你显示界面。

可选地，所述信息推荐平台包括从所述网页服务器中获取访问请求的关键内容，从网络中抓取与关键内容有关的数据信息，以及从网络中抓取热门信息，并根据缓存策略进行缓存，以便向用户UID所在的PC端发送推荐信息。

可选地，所述网页服务器用于接收访问请求，读取访问数据，并向所述浏览器A所在的PC端发送与访问数据有关的响应数据。

可选地，所述响应数据中包括查询代码，用于查询加载所述响应数据所在PC端的本地域内Cookie，以得到用户UID。

可选地，加载所述响应数据包括获取用户UID，将用户UID反馈给所述网页服务器。

可选地，所述查询代码为JavaScript代码。

可选地，所述信息推荐装置中预设的触发规则包括预设所述浏览器B的迷你显示界面弹出相邻两次之间的时间间隔、持续弹出时长以及所述PC端开机启动设置。

可选地，所述浏览器B采用IE内核+UI开源的DUILIB框架构建的浏览器。

可选地，所述信息推荐平台的缓存策略包括对需要缓存和禁止缓存的数据属性的规定，以及将从网络中抓取的信息数据对应用户UID缓存在存储器中

根据本发明的另一方面，提供了一种基于PC端场景化个性推荐***，包括：网页服务器、信息推荐平台以及若干PC端；在PC端安装信息推荐装置、浏览器A；

所述信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出所述浏览器B的迷你显示界面；所述信息推荐装置读取的PC端的设备硬件信息，计算获得用户UID，并将用户UID写入到PC端的各个浏览器的Cookie中，以使多浏览器之间实现Cookie Mapping；

所述PC端通过所述浏览器A用于向所述网页服务器发送访问请求，接收并加载所述网页服务器发送的响应数据，读取本地域内Cookie获得用户UID后反馈给所述网页服务器；

所述网页服务器接收访问请求并读取访问数据后，向所述PC端发送的响应数据，以及向所述信息推荐平台发送访问数据和用户UID；

所述信息推荐平台从网络中抓取热门信息以及与访问数据有关的数据内容，并根据缓存策略进行缓存，以便向用户UID所在的PC端进行实现信息推荐；进而使所述信息推荐装置根据缓存的内容和触发规则，使所述浏览器B弹出迷你显示界面。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

(1)即使用户清除浏览器Cookie中的用户身份标识，还会写入相同的用户身份标识，从而提高用户身份标识的稳定性；

(2)跨浏览器标识用户身份，即同一设备上的多个浏览器使用同一用户身份标识；

(3)实时实现基于用户兴趣话题的场景化信息浏览延伸，并解决了迷你弹窗基于用户“正在看新闻”的场景化交互；

(4)根据触发规则实现迷你弹窗资讯推荐。

附图说明

图1为本发明的信息推荐装置预处理的工作原理流程图；

图2为本发明中网页服务器获取PC端用户UID的工作原理流程图；

图3为本发明中网络交互原理示意图；

图4为本发明的一种实施方式中的场景化推荐流程图。

具体实施方式

以下将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本发明所保护的范围。

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。

本发明的实施例提供了一种基于PC端场景化个性推荐方法，其中，先使多个浏览器之间实现Cookie Mapping，具体实现原理参考图1和图2所示。

UID(User Identifier)是用户身份证明的缩写，理解为惟一标识符，是全球32位惟一性数字，用于复合标识符中，惟一性地标识对象、文件类型等。本实施方式中利用设备唯一ID，即UID，利用软件客户端读取设备硬件信息(网卡序列号+硬盘码+CPUID+***盘的卷积号)，计算MD5(信息摘要算法,MD5:Message-Digest Algorithm)得到设备全球唯一标识，并写入PC端注册表中。UID是当前设备全球唯一标识，本申请中仅将标识写入各个浏览器的Cookie中以实现标识的共享。

PC中可安装多个浏览器，本技术方案中，在PC端上安装信息推荐装置和浏览器A；信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出浏览器B的迷你显示界面。利用信息推荐装置读取PC端注册表的软件用户UID，并写入到各个浏览器的Cookie中，以使多浏览器之间实现Cookie Mapping。具体地，PC端中设有多个浏览器，浏览器A、浏览器B......浏览器N，本申请中利用信息推荐装置将每个浏览器中设置PC端的用户UID，以使多个浏览器标识相同设备用户UID，从而实现Cookie Mapping。

由于应用隔离，同一台设备上的多个浏览器之间没有任何可以关联的内容，因此可以理解PC端中，应用之间数据零共享。本实施方式中，利用信息推荐装置，为PC端中的所有浏览器中的Cookie内置相同的UID。因此可以实现同一PC端在浏览器与浏览器之间中具有相同用户UID。在本实施方式中，其中一个浏览器内置于软件客户端-信息推荐装置中，浏览器作为网页客户端，以软件的用户UID为主，主动实现网页浏览器的同步，从而避免了网页客户端中的Cookies被清理的问题。

如图1所示，信息推荐装置预处理的工作原理流程图，借助信息推荐装置实现多浏览器之间共用同一用户UID，具体包括如下步骤：

S101：PC端启动信息推荐装置；

S102：利用信息推荐装置读取PC端的设备硬件信息；

S103：利用信息推荐装置读取的设备硬件信息计算MD5，获得用户UID；

S104：通过信息推荐装置将用户UID写入到各个浏览器的Cookie中。

其中，在此技术方案中的浏览器可以是任意浏览器，包括：IE(InternetExplorer)、Chrome、火狐等等。

进一步地，网页服务器获取用户UID的一种实施例中，PC端通过浏览器A向网页服务器发送访问请求；网页服务器接收到PC端发送的访问请求后，读取访问数据，并根据访问数据向PC端发送响应数据；PC端通过浏览器A接收网页服务器发送的响应数据，同时加载该响应数据。PC端通过浏览器A加载响应数据获取所需访问内容的同时，读取浏览器A的本地域内Cookie，获得用户UID，并将用户UID反馈给网页服务器。

如图2所示，网页服务器获取PC端用户UID的工作原理流程图，具体包括如下步骤：

S201：PC端利用浏览器A向网页服务器发起访问请求；

S202：网页服务器接收访问请求，读取访问数据；

S203：网页服务器根据访问数据向PC端发送响应数据；

S204：PC端利用浏览器A接收并加载响应数据，读取本地域内的Cookie，得到浏览器A的用户UID，并将用户UID反馈给网页服务器；

S205：网页服务器得到PC端的用户UID。

进一步地，网页服务器提取访问数据中的关键内容，并将关键内容以及PC端的用户UID发送给信息推荐平台，信息推荐平台从网络中抓取与访问数据有关的数据内容，以及从网络中抓取热门信息。进一步地，将抓取的与访问数据有关的数据内容以及热门信息进行缓存，以便向用户UID所在PC端发送推荐，从而实现用户UID所在的PC端可获取依赖于用户历史行为数据的推荐信息以及最新热门话题，并且方法可确保数据样本足够多，不受浏览器清除缓存Cookie的影响，实现比较精准的推荐。

进一步地，网页服务器还用于接收访问请求，读取访问数据，并向浏览器A所在的PC端发送与访问数据有关的响应数据，以便利用响应数据获取PC端的用户UID。

其中，响应数据包括查询代码，查询代码为JavaScript代码，用于查询加载该响应数据所在PC端的浏览器的本地域内Cookie，进而获得PC端的用户UID。进一步地，加载响应数据时，得到用户UID，以及将用户UID反馈给网页服务器，以便网页服务器根据用户UID推荐信息。

本实施方式中，PC端通过信息推荐装置用于检测信息推荐平台是否缓存有内容，对应的信息推荐平台判断是否是相应PC端的用户，从而实现PC端与信息推荐平台的交互。进一步地，在信息推荐装置内置有浏览器B，且在信息推荐装置中预设与浏览器B有关的触发规则，以使信息推荐装置在获取到满足触发条件时，触发弹出浏览器B的迷你显示界面。

具体地，PC端启动信息推荐装置后，检测并判断信息推荐平台的存储器内是否缓存有用于推荐的数据内容，若缓存有数据内容，则信息推荐装置在满足触发规则后，提取并组织信息推荐平台缓存的数据内容，渲染至浏览器B，弹出浏览器B的迷你显示界面。

信息推荐装置中预设的关于浏览器B的触发规则包括弹出浏览器B相邻两次之间的时间间隔、持续弹出时间以及PC端开机启动设置。

另外，本实施方式中，信息推荐装置内置的浏览器B采用IE内核+UI开源的DUILIB框架构建的浏览器。

信息推荐平台中关于对抓取的数据内容的缓存策略包括对需要缓存和禁止缓存的数据属性的规定，以及将从网络中抓取的信息数据缓存在存储器中。

本发明通过多浏览器的推荐，实现场景化推进。如图3所示，网络交互原理图；如图4所示，一种实施方式中实现场景化推荐流程图。

具体地，一种基于PC端场景化个性推荐***，包括：网页服务器、信息推荐平台以及若干PC端。在PC端安装信息推荐装置、浏览器A。

信息推荐装置内置浏览器B，且预设与浏览器B有关的触发规则，以触发弹出浏览器B的迷你显示界面；PC端利用信息推荐装置读取的PC端注册表的软件用户UID，并将用户UID写入到PC端的各个浏览器的Cookie中，以使多浏览器之间实现Cookie Mapping。

PC端利用浏览器A用于向网页服务器发送访问请求，接收并加载网页服务器发送的响应数据。

其中，响应数据是网页服务器接收的访问请求并读取访问数据后，向PC端发送的响应数据；PC端通过浏览器A加载响应数据读取本地域内Cookie，以得到用户UID，并反馈给网页服务器。

网页服务器将PC端发送的访问数据以及对应PC端的用户UID传输给信息推荐平台。信息推荐平台从网络中抓取热门信息的同时从网络中抓取与访问数据有关的数据内容，并根据缓存策略进行缓存，以便向用户UID所在的PC端推荐信息；从而实现PC端依据用户行为以及热门信息的精准推荐；进一步地，信息推荐装置根据缓存的数据内容和触发规则，触发浏览器B弹出迷你显示界面。

具体地，如图4所示，基于上述已实现的多个浏览器之间实现的CookieMapping，当PC端用户通过浏览器A中浏览新闻时，PC端向网页服务器上报用户浏览了“XXX”话题的相关资讯。网页服务器与PC端进行相关交互，包括获取利用浏览器A的请求访问获取PC端的身份标识，以及将浏览的“XXX”话题的访问记录和对应PC端的用户身份标识发送给信息推荐平台，信息推荐平台从网络中抓取与“XXX”有关的相关资讯，并将抓取的相关资讯缓存至存储器中；同时，信息推荐平台还从网络中抓取热门信息“YYY”，一并缓存至存储器中。信息推荐平台缓存有通过浏览器A获取的PC端的身份标识和与“XXX”、“YYY”有关的相关资讯信息列表，从而根据身份标识向拥有该身份标识的所在PC端发送与“XXX”有关的信息推荐。进一步地，PC端中启动信息推荐装置后，向信息推荐平台发送推送服务需求，信息推荐平台根据Cookie Mapping结果找到通过浏览器A的PC端用户，即为通过浏览器B的PC端用户，随即通过浏览器B向PC端用户发送“XXX”“YYY”话题的相关资讯的推送服务，信息推荐装置通过浏览器B收到推送服务需求后，在满足信息推荐装置预设的触发条件后，拉取缓存内容列表，组织缓存内容，并将缓存的数据内容渲染至浏览器B的弹窗显示界面，满足触发条件后，在PC端中触发弹出浏览器B的迷你显示界面弹窗，从而实现PC端通过浏览器B展示推送的“XXX”、“YYY”相关的话题资讯列表。实时实现基于用户兴趣话题的场景化信息浏览延伸，并解决迷你显示界面基于用户“正在看新闻”的场景化交互。

本申请中，包括通过Cookie Mapping，获取设备的唯一标识，以及将浏览器访问页面服务器的的历史记录上传至信息推荐平台，以及信息推荐平台通过历史记录，推荐资讯到PC端展示给用户。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (10)

1.一种基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，该方法包括：在PC端上安装信息推荐装置和浏览器A；所述信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出所述浏览器B的迷你显示界面；

利用所述信息推荐装置实现预处理，包括读取PC端的设备硬件信息，计算获得用户UID，将用户UID写入到各个浏览器的Cookie中，使多浏览器之间实现Cookie Mapping；

所述PC端通过浏览器A向网页服务器发送访问请求，接收所述网页服务器发送的响应数据；利用所述浏览器A加载响应数据时，读取本地域内Cookie，获取用户UID，反馈给所述网页服务器；所述网页服务器将访问请求和用户UID发送给信息推荐平台；所述信息推荐平台抓取并缓存与访问请求有关的数据信息，以便向用户UID所在PC端发送推荐；

所述PC端利用所述信息推荐装置检测所述信息推荐平台是否缓存有数据内容；在满足触发规则后，利用所述信息推荐装置提取并组织数据内容，渲染至所述浏览器B，并弹出所述浏览器B的迷你显示界面。

2.如权利要求1所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述信息推荐平台包括从所述网页服务器中获取访问请求的关键内容，从网络中抓取与关键内容有关的数据信息，以及从网络中抓取热门信息，并根据缓存策略进行缓存，以便向用户UID所在的PC端发送推荐信息。

3.如权利要求1所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述网页服务器用于接收访问请求，读取访问数据，并向所述浏览器A所在的PC端发送与访问数据有关的响应数据。

4.如权利要求1或3任意一项所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述响应数据中包括查询代码，用于查询加载所述响应数据所在PC端的本地域内Cookie，以得到用户UID。

5.如权利要求4所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，加载所述响应数据包括获取用户UID，将用户UID反馈给所述网页服务器。

6.如权利要求4所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述查询代码为JavaScript代码。

7.如权利要求1所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述信息推荐装置中预设的触发规则包括预设所述浏览器B的迷你显示界面弹出相邻两次之间的时间间隔、持续弹出时长以及所述PC端开机启动设置。

8.如权利要求1或7任意一项所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述浏览器B采用IE内核+UI开源的DUILIB框架构建的浏览器。

9.如权利要求1所述的基于PC端场景化个性推荐方法，其特征在于，所述信息推荐平台的缓存策略包括对需要缓存和禁止缓存的数据属性的规定，以及将从网络中抓取的信息数据对应用户UID缓存在存储器中。

10.一种基于PC端场景化个性推荐***，其特征在于，包括：网页服务器、信息推荐平台以及若干PC端；在PC端安装信息推荐装置、浏览器A；

所述信息推荐装置内置浏览器B，且预设触发规则，以触发弹出所述浏览器B的迷你显示界面；所述信息推荐装置读取的PC端的设备硬件信息，计算获得用户UID，并将用户UID写入到PC端的各个浏览器的Cookie中，以使多浏览器之间实现Cookie Mapping；

所述PC端通过所述浏览器A用于向所述网页服务器发送访问请求，接收并加载所述网页服务器发送的响应数据，读取本地域内Cookie获得用户UID后反馈给所述网页服务器；

所述网页服务器接收访问请求并读取访问数据后，向所述PC端发送的响应数据，以及向所述信息推荐平台发送访问数据和用户UID；

所述信息推荐平台从网络中抓取热门信息以及与访问数据有关的数据内容，并根据缓存策略进行缓存，以便向用户UID所在的PC端进行实现信息推荐；进而使所述信息推荐装置根据缓存的内容和触发规则，使所述浏览器B弹出迷你显示界面。

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