CN110750597A - 数据处理方法及装置、存储介质和处理器 - Google Patents

数据处理方法及装置、存储介质和处理器 Download PDF

Info

Publication number
CN110750597A
CN110750597A CN201810813644.0A CN201810813644A CN110750597A CN 110750597 A CN110750597 A CN 110750597A CN 201810813644 A CN201810813644 A CN 201810813644A CN 110750597 A CN110750597 A CN 110750597A
Authority
CN
China
Prior art keywords
memory
data
object model
target object
database table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810813644.0A
Other languages
English (en)
Inventor
张�雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201810813644.0A priority Critical patent/CN110750597A/zh
Publication of CN110750597A publication Critical patent/CN110750597A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。本发明解决了现有技术中的数据处理方法,需要建立内存与数据库之间的长连接,资源消耗较高,且无法通用导致实用性较低的技术问题。

Description

数据处理方法及装置、存储介质和处理器
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种数据处理方法及装置、存储介质和处理器。
背景技术
在软件开发的过程中,访问数据库存取数据为一种常见的访问操作,其中,读取数据的操作最为频繁,据统计即使是在数据添加、更新较多的***中,读取数据仍是最频繁的操作。在读取数据库中的数据时,软件开发人员经常需要将数据库中表的数据读取到内存中,并且将读取到的数据转化成程序方便处理的内存对象模型。
为了将数据库表中的数据读取并转化为内存的对象模型,现有技术中的通用方法是依据微软提供的ADO.NET框架中IDataReader接口中的读取方法,读取数据库表中的一行数据,然后将每行数据按照列进行拆分,并将拆分结果赋值给对象模型的不同属性,在读取完所有数据之后,内存对象模型以ICollection集合的方式提供给调用。
但是,现有技术中使用IDataReader读取数据时需要建立内存与数据库之间的长连接,无法节省服务器资源,并且,内存与数据库之间的连接一旦断开将不能读取数据库中的数据。此外,由于读取到一条数据时需要将数据赋值到某一个具体的数据对象模型上,因而现有的数据处理方法无法通用,实用性较低。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质和处理器,以至少解决现有技术中的数据处理方法,需要建立内存与数据库之间的长连接,资源消耗较高,且无法通用导致实用性较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种数据处理装置,包括:确定模块,用于确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;读取模块,用于将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;转换模块,用于依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,上述存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时实现上述的数据处理方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述的数据处理方法。
在本发明实施例中,通过确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,可以预先确定数据库表的数据与具体的对象模型之间的对应关系;建立数据库和内存之间的连接,并在将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中之后,断开数据库表和内存之间的连接;由于数据库表和内存数据表是一一对应的,因而可以依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
由于本申请提供的数据处理方案无需建立内存与数据库之间的长连接,达到了节省服务器资源,减少资源消耗的目的,无需关注将读取到的数据赋值到具体的数据对象模型上,从而实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果,进而解决了现有技术中的数据处理方法,需要建立内存与数据库之间的长连接,资源消耗较高,且无法通用导致实用性较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的步骤流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的步骤流程图;以及
图4是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先,为方便理解本发明实施例,下面将对本发明中所涉及的部分术语或名词进行解释说明:
类(Class):是面向对象程序设计实现信息封装的基础,实质是一种数据类型,每个类包含数据说明和一组操作数据或传递消息的函数,类的实例称为对象。
对象模型:是以面向对象的思想为基础,通过对问题进行抽象,构造出一组相关的模型,这些模型描述了现实世界中“类与对象”以及它们之间的关系,其中,每个对象对应一组相关属性。
面向对象模型:一种新兴的数据模型,采用面向对象的方法设计数据库,面向对象的数据库存储对象以对象为单位,每个对象包含对象的属性和方法。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种数据处理方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系。
在一种可选的实施例中,上述内存(也可称为主存)可以为内存储器,可以但不限于用于存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器、数据库表等交换的数据;上述目标对象模型可以为一种面向对象模型,其中,面向对象的数据库存储对象以对象为单位,每个对象包含对象的属性和方法。
在本申请实施例中,可以但不限于采用ADO.NET框架提供的属性Attribute来描述目标对象模型的属性,以及上述目标对象模型中的属性与数据库表中列的对应关系,得到描述信息,进而可以依据上述描述信息确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系。
作为一种可选的实施例,以目标对象模型中的对象为“员工”为例,对象的属性可以包括但不限于为“员工ID”、“员工姓名”、“员工年龄”等;以数据库表中存储的对象为“员工”为例,数据库表中的列可以包括但不限于为“员工ID”、“员工姓名”、“员工年龄”等列。
其中,在上述可选的实施例中,对象的属性“员工ID”与数据库表中的列“员工ID”存在对应关系,对象的属性“员工姓名”与数据库表中的列“员工姓名”存在对应关系,对象的属性“员工年龄”与数据库表中的列“员工年龄”存在对应关系。
由于在读取数据时,需要将数据库中的数据库表中的数据读取到内存中,并且将读取到的数据转化为便于计算机程序处理的内存中的对象模型,因而,在本申请实施例中,可以先确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,进而在将读取到的数据转化为内存中的对象模型时,可以无需关注将读取到的数据赋值到具体的数据对象模型上,实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果。
步骤S104,将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中。
作为一种可选的实施例,上述数据库表通过列的标识信息与上述内存数据表关联,列的标识信息可以为列名;进而可以通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中。
在本申请上述可选的实施例中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联,上述数据库表与内存数据表相比较,两者的区别仅在于数据库表存在于数据库中,内存数据表存在于内存中,并且,内存数据表在读取数据库表中的数据之前,内存数据表中的列的数据为空。
在一种可选的实施例中,在建立数据库和内存之间的连接之后,可以一次性、短时间段内将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中,内存无需长期保持与数据库之间的连接,可以在将数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中之后,断开数据库表和内存之间的连接,避免过多的占用服务器资源。
步骤S106,依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
在一种可选的实施例中,可以依据上述对应关系,利用C#的反射技术将内存数据表中的数据转化成目标对象模型的集合。
需要说明的是,由于内存数据库表和目标对象模型均存在于内存中,依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型的过程仅涉及内存,内存无需长期保持与数据库之间的连接,避免过多的占用服务器资源。
并且,由于上述对应关系标记的为内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联,并将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中,因而在依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型的过程中,无需关注将读取到的数据赋值到哪一个具体的数据对象模型上,从而实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果。
此外,将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中,以及依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型的实现代码具有高复用性,在实际开发的过程中可以显著的提高开发的效率,且不容易出错。
在本发明实施例中,通过确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,可以预先确定数据库表的数据与具体的对象模型之间的对应关系;建立数据库和内存之间的连接,并在将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中之后,断开数据库表和内存之间的连接;由于数据库表和内存数据表是一一对应的,因而可以依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
由于本申请提供的数据处理方案无需建立内存与数据库之间的长连接,达到了节省服务器资源,减少资源消耗的目的,无需关注将读取到的数据赋值到具体的数据对象模型上,从而实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果,进而解决了现有技术中的数据处理方法,需要建立内存与数据库之间的长连接,资源消耗较高,且无法通用导致实用性较低的技术问题。
在一种可选的实施例中,图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的步骤流程图,如图2所示,在确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系之前,上述方法还包括:
步骤S202,自定义上述目标对象模型的属性数据;
步骤S204,依据上述属性数据标记上述对应关系。
在一种可选的实施例中,上述属性数据为ADO.NET框架中的属性Attribute;自定义上述目标对象模型的属性数据即可以自定义一个属性Attribute,采用ADO.NET框架提供的属性Attribute来描述目标对象模型的属性,以及上述目标对象模型中的属性与数据库表中列的对应关系,得到描述信息。
在一种可选的实施例中,上述步骤S104,即将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中,可以通过如下方法实现:
步骤S1041,通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中。
作为一种可选的实施例,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联,列的标识信息可以为列名。
需要说明的是,上述数据库表的列名与上述内存数据表的列名可以但不限于为对应一致的关联关系,例如,数据库表的列名为“员工姓名”,内存数据表的列名也相应为“员工姓名”,等等;上述数据库表的列名与上述内存数据表的列名还可以为映射的对应关系,例如,数据库表的列名为“员工姓名1”,内存数据表的列名为“员工姓名2”,等等。
在本申请上述可选的实施例中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联,上述数据库表与内存数据表相比较,两者的区别仅在于数据库表存在于数据库中,内存数据表存在于内存中,并且,内存数据表在读取数据库表中的数据之前,内存数据表中的列的数据为空。
在一种可选的实施例中,在建立数据库和内存之间的连接之后,可以一次性、短时间段内,采用ADO.NET框架提供的数据适配器接口IDataAdapter,一一对应的将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中,内存无需长期保持与数据库之间的连接,可以在将数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中之后,断开数据库表和内存之间的连接,避免过多的占用服务器资源。
在一种可选的实施例中,图3是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的步骤流程图,如图3所示,上述步骤S106,即依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型,可以通过如下方法实现:
步骤S1061,获取上述内存数据表中的数据;
步骤S1063,依据上述对应关系将上述内存数据表中的数据映射为上述目标对象模型中的集合。
在一种可选的实施例中,可以依据上述对应关系,利用C#的反射技术将内存数据表中的数据转化成目标对象模型的集合。
需要说明的是,由于内存数据库表和目标对象模型均存在于内存中,依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型的过程仅涉及内存,内存无需长期保持与数据库之间的连接,避免过多的占用服务器资源。
并且,由于上述对应关系标记的为内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,数据库表通过列的标识信息与内存数据表关联,并将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中,因而在依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型的过程中,无需关注将读取到的数据赋值到哪一个具体的数据对象模型上,从而实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置实施例,图4是根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图,如图4所示,上述数据处理装置,包括:确定模块20、读取模块22、转换模块24,其中:
确定模块20,用于确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;读取模块22,用于将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;转换模块24,用于依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
在本发明实施例中,通过确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系,可以预先确定数据库表的数据与具体的对象模型之间的对应关系;建立数据库和内存之间的连接,并在将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中之后,断开数据库表和内存之间的连接;由于数据库表和内存数据表是一一对应的,因而可以依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
由于本申请提供的数据处理方案无需建立内存与数据库之间的长连接,达到了节省服务器资源,减少资源消耗的目的,无需关注将读取到的数据赋值到具体的数据对象模型上,从而实现了提高数据处理方法的通用性和实用性的技术效果,进而解决了现有技术中的数据处理方法,需要建立内存与数据库之间的长连接,资源消耗较高,且无法通用导致实用性较低的技术问题。
此处需要说明的是,上述确定模块20、读取模块22、转换模块24对应于实施例1中的步骤S102至步骤S106,上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
在一种可选的实施例中,上述装置还包括:自定义模块30和标记模块32,其中:
自定义模块30,用于自定义上述目标对象模型的属性数据;标记模块32,用于依据上述属性数据标记上述对应关系。
此处需要说明的是,上述自定义模块30和标记模块32对应于实施例1中的步骤S202至步骤S204,上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
在一种可选的实施例中,上述读取模块22包括:读取单元220,其中:
读取单元220,用于通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中;其中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联。
此处需要说明的是,上述读取单元220对应于实施例1中的步骤S1041,上述单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
在一种可选的实施例中,上述转换模块24包括:获取单元240和映射单元242,其中:
获取单元240,用于获取上述内存数据表中的数据;映射单元242,用于依据上述对应关系将上述内存数据表中的数据映射为上述目标对象模型中的集合。
此处需要说明的是,上述获取单元240和映射单元242对应于实施例1中的步骤S1061至步骤S1063,上述单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述单元作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,例如,对于后者,可以通过以下方式实现:上述各个模块可以位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
需要说明的是,本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述,此处不再赘述。
上述的数据处理装置还可以包括处理器和存储器,上述确定模块20、读取模块22、转换模块24等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元,上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
根据本申请实施例,还提供了一种存储介质实施例。可选地,在本实施例中,上述存储介质包括存储的程序,其中,在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行上述任意一种数据处理方法。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中,上述存储介质包括存储的程序。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能:确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能:自定义上述目标对象模型的属性数据;依据上述属性数据标记上述对应关系。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能:通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中;其中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联。
可选地,在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能:获取上述内存数据表中的数据;依据上述对应关系将上述内存数据表中的数据映射为上述目标对象模型中的集合。
根据本申请实施例,还提供了一种处理器实施例。可选地,在本实施例中,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述任意一种数据处理方法。
本申请实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以自定义上述目标对象模型的属性数据;依据上述属性数据标记上述对应关系。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中;其中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以获取上述内存数据表中的数据;依据上述对应关系将上述内存数据表中的数据映射为上述目标对象模型中的集合。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;将上述数据库表中的数据读取到上述内存的内存数据表中;依据上述对应关系将上述内存数据表转换为上述目标对象模型。
可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以自定义上述目标对象模型的属性数据;依据上述属性数据标记上述对应关系。
可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以通过数据适配器接口将上述数据库表中的数据,对应读取到上述内存的内存数据表中;其中,上述数据库表通过上述列的标识信息与上述内存数据表关联。
可选地,上述计算机程序产品执行程序时,还可以获取上述内存数据表中的数据;依据上述对应关系将上述内存数据表中的数据映射为上述目标对象模型中的集合。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;
将所述数据库表中的数据读取到所述内存的内存数据表中;
依据所述对应关系将所述内存数据表转换为所述目标对象模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系之前,所述方法还包括:
自定义所述目标对象模型的属性数据;
依据所述属性数据标记所述对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述数据库表中的数据读取到所述内存的内存数据表中包括:
通过数据适配器接口将所述数据库表中的数据,对应读取到所述内存的内存数据表中;其中,所述数据库表通过所述列的标识信息与所述内存数据表关联。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述对应关系将所述内存数据表转换为所述目标对象模型包括:
获取所述内存数据表中的数据;
依据所述对应关系将所述内存数据表中的数据映射为所述目标对象模型中的集合。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述属性数据为ADO.NET框架中的属性Attribute。
6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定内存的目标对象模型中的属性与数据库表中的列之间的对应关系;
读取模块,用于将所述数据库表中的数据读取到所述内存的内存数据表中;
转换模块,用于依据所述对应关系将所述内存数据表转换为所述目标对象模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
自定义模块,用于自定义所述目标对象模型的属性数据;
标记模块,用于依据所述属性数据标记所述对应关系。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述读取模块包括:
读取单元,用于通过数据适配器接口将所述数据库表中的数据,对应读取到所述内存的内存数据表中;其中,所述数据库表通过所述列的标识信息与所述内存数据表关联。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时实现如权利要求1-5任意一项所述的数据处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如权利要求1-5任意一项所述的数据处理方法。
CN201810813644.0A 2018-07-23 2018-07-23 数据处理方法及装置、存储介质和处理器 Pending CN110750597A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813644.0A CN110750597A (zh) 2018-07-23 2018-07-23 数据处理方法及装置、存储介质和处理器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810813644.0A CN110750597A (zh) 2018-07-23 2018-07-23 数据处理方法及装置、存储介质和处理器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110750597A true CN110750597A (zh) 2020-02-04

Family

ID=69275154

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810813644.0A Pending CN110750597A (zh) 2018-07-23 2018-07-23 数据处理方法及装置、存储介质和处理器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110750597A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111459974A (zh) * 2020-03-25 2020-07-28 奇点新源国际技术开发(北京)有限公司 一种资源建模的方法及相关装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183363A (zh) * 2006-11-13 2008-05-21 中兴通讯股份有限公司 一种利用***表结构统一配置管理内存数据库的方法
CN103218402A (zh) * 2013-03-19 2013-07-24 上海宝信软件股份有限公司 通用的数据库数据结构与数据迁移***及其方法
CN104391731A (zh) * 2014-09-29 2015-03-04 北京广利核***工程有限公司 一种基于c#的与数据类型无关的编辑方法
CN105069149A (zh) * 2015-08-24 2015-11-18 电子科技大学 一种面向结构化列式数据的分布式并行数据导入方法
WO2016095509A1 (zh) * 2014-12-15 2016-06-23 中兴通讯股份有限公司 面向对象模型数据的转换方法及转换装置
CN105956166A (zh) * 2016-05-19 2016-09-21 北京京东尚科信息技术有限公司 数据库读写方法和读写装置
CN107665233A (zh) * 2017-07-24 2018-02-06 上海壹账通金融科技有限公司 数据库数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183363A (zh) * 2006-11-13 2008-05-21 中兴通讯股份有限公司 一种利用***表结构统一配置管理内存数据库的方法
CN103218402A (zh) * 2013-03-19 2013-07-24 上海宝信软件股份有限公司 通用的数据库数据结构与数据迁移***及其方法
CN104391731A (zh) * 2014-09-29 2015-03-04 北京广利核***工程有限公司 一种基于c#的与数据类型无关的编辑方法
WO2016095509A1 (zh) * 2014-12-15 2016-06-23 中兴通讯股份有限公司 面向对象模型数据的转换方法及转换装置
CN105069149A (zh) * 2015-08-24 2015-11-18 电子科技大学 一种面向结构化列式数据的分布式并行数据导入方法
CN105956166A (zh) * 2016-05-19 2016-09-21 北京京东尚科信息技术有限公司 数据库读写方法和读写装置
CN107665233A (zh) * 2017-07-24 2018-02-06 上海壹账通金融科技有限公司 数据库数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111459974A (zh) * 2020-03-25 2020-07-28 奇点新源国际技术开发(北京)有限公司 一种资源建模的方法及相关装置
CN111459974B (zh) * 2020-03-25 2024-06-11 奇点新源国际技术开发(北京)有限公司 一种资源建模的方法及相关装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW201832143A (zh) 合約生成方法和裝置
CN109814884A (zh) 一种根据游戏资源类型进行资源管理的方法及***
CN112463363B (zh) 一种资源编排方法、装置、设备及存储介质
CN111435304B (zh) 空间单元的生成方法、装置、存储介质及处理器
CN109858257B (zh) 访问控制方法及装置
CN110737425B (zh) 一种计费平台***的应用程序的建立方法及装置
CN112685117A (zh) ***语言国际化维护方法、装置及计算机可读存储介质
CN103164245B (zh) 应用显示特定语言的方法和终端
CN108845995B (zh) 数据处理方法、装置、存储介质和电子装置
CN111984293B (zh) 一种信息处理方法、装置和存储介质
CN110750597A (zh) 数据处理方法及装置、存储介质和处理器
CN111026613B (zh) 日志处理方法及装置
CN111488144A (zh) 一种数据处理方法以及设备
CN108268545B (zh) 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置
CN114860362A (zh) 界面的更新方法及装置
CN114461531A (zh) 测试用例的平台适应性测试方法、装置、设备及存储介质
CN114218261A (zh) 数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备
CN109547317B (zh) 连接隧道的建立方法及装置
CN111159311A (zh) 一种数据映射集成的方法、装置、设备及存储介质
CN115225609B (zh) 用户数据处理方法及装置、服务器
CN108874376B (zh) 函数和类的导出方法及装置、终端和计算机可读存储介质
CN110851456B (zh) 一种信息处理方法、电子设备及存储介质
CN115563343A (zh) 设备业务功能数据导入方法及***
CN117857479A (zh) 资源规格生成方法、装置、设备及存储介质
CN113672482A (zh) 一种终端设备的日志消息传输方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200204