CN110738709A - 一种基于二维码的视频评测方法及其视频评测*** - Google Patents
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Abstract
本发明视频分析测评技术领域,公开了一种基于二维码的视频评测方法及其视频评测***,所述视频评测方法包括:步骤1,对原始视频进行解码;为原始图像帧的每帧图像打上数字二维码标签;对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩;对带有数字二维码的视频进行识别目标和精确时间的基准标注;通过***探测模块对识别目标的图像进行二维码解析以获得解析结果文件;将基准文件和解析结果文件进行比对,以获得评测结果。所述评测***包括视频解码模块;二维码打印模块;压缩模块;基准标注模块;***探测模块;比对模块。本发明采用基于二维码的视频帧精准同步技术,能获得真实准确的目标检测时间,并与预先标注的基准数据进行比较,从而实现测评。
Description
技术领域
本发明属于视频分析测评技术领域,具体涉及一种基于二维码的视频评测方法及其视频评测***。
背景技术
在视频人脸识别自动测试中,需要将离线视频以码流方式通过网络发送给被测厂商,并将厂商输出的目标识别结果与基准数据进行比对。为对测试结果进行精确统计,要求厂商输出的目标识别信息中包含精确的视频时间(精确到帧)。
传统获取厂商输出的目标时间的方法是要求厂商输出的目标信息中包含时间字符串。然而,通常人脸识别应用***输出的目标时间不会精确到帧。此外,为避免厂家为刷分而故意将输出的目标时间提前,测试***应对被测人脸识别应用***输出的时间信息进行监督。
例如,中国发明专利申请号为CN201510491385.0专利申请文件公开了一种视频匹配方法,包括:
获取待匹配视频在截取时刻起预设时长内的第一截取图像帧;
获取所述第一截取图像帧的图像稳定度,判断所述图像稳定度是否大于或等于预设阈值,若所述图像稳定度大于或等于预设阈值,则获取所述第一截取图像帧在所述待匹配视频中的对应时间段;
获取预设的标准视频中在所述对应时间段内的第二截取图像帧;
将所述第一截取图像帧与所述第二截取图像帧相同时刻的各个图像帧一一对比,并根据对比结果判断所述待匹配视频是否与所述标准视频匹配。
而现有技术中尚为见有对时间信息进行监督的技术,本发明采用基于二维码的视频帧精准同步技术,确保能获得真实准确的目标检测时间,并与预先标注的基准数据进行比较,从而实现评测。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,提供一种基于二维码的视频评测方法及其视频评测***。
所述基于二维码的视频评测方法,包括如下步骤:
步骤1,对原始视频进行解码,生成原始图像帧;
步骤2,为原始图像帧的每帧图像打上数字二维码标签;
步骤3,对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,生成带有数字二维码的视频;
步骤4,对带有数字二维码的视频进行识别目标和精确时间的基准标注,以生成基准文件;
步骤5,通过***探测模块对识别目标的图像进行二维码解析,以获得解析结果文件:
步骤6,将步骤4中的基准文件和步骤5中的解析结果文件进行比对,以获得评测结果。
进一步地,步骤1中,对于不同的原始视频格式,采用支持对不同原始视频格式进行解码的视频解码器进行解码。
进一步地,步骤2中,数字二维码标签至少包括视频时间信息。
进一步地,步骤2中,数字二维码标签还记录有文件名。
进一步地,步骤3中,采用视频编码器对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,以生成带有数字二维码的视频,由原始视频变换为带有数字二维码的视频。
进一步地,步骤4中,在带有数字二维码的视频中标注识别目标的外接矩形,以标定识别目标的位置和大小。
进一步地,步骤5中,***探测模块包括被测试***和测试***,被测试***接收打上数字二维码的视频并对打上数字二维码的视频中的识别目标进行识别,识别的结果包括识别目标所在的帧全图与识别目标的外接矩形框;测试***通过读取帧全图中的数字二维码图像,并进行二维码解析,提取当前帧号信息,以获得解析结果文件。
进一步地,步骤5中,图像采用全景图片。
所述视频评测方法的***,包括:
用于对原始视频进行解码并能够生成原始图像帧的视频解码模块;
用于对原始图像帧进行数字二维码标签打印的二维码打印模块;
用于对原始图像帧进行压缩并能够生成带有数字二维码视频的压缩模块;
用于对数字二维码的视频进行基准标注的基准标注模块;
用于对图像进行二维码解析的***探测模块;
用于对基准文件和解析结果文件进行比对的比对模块。
本发明的有益效果是:
本发明所述二维码的视频评测方法,通过采用基于二维码的视频帧精准同步技术,确保能获得真实准确的目标检测时间,并与预先标注的基准数据进行比较,从而实现评测。
附图说明
图1为本发明所述二维码的视频评测方法的流程示意图;
图2为本发明所述视频评测***的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述,需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例
如图1所示,所述基于二维码的视频评测方法,包括如下步骤:
步骤1,对原始视频进行解码,生成原始图像帧;
步骤2,为原始图像帧的每帧图像打上数字二维码标签;
步骤3,对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,生成带有数字二维码的视频;
步骤4,对带有数字二维码的视频进行识别目标和精确时间的基准标注,以生成基准文件;
步骤5,通过***探测模块对识别目标的图像进行二维码解析,以获得解析结果文件:
步骤6,将步骤4中的基准文件和步骤5中的解析结果文件进行比对,以获得评测结果。
在本实施例的步骤1中,对于不同的原始视频格式,采用支持对不同原始视频格式进行解码的视频解码器进行解码。例如,原始视频是mp4文件,在步骤1中,就采用mp4视频解码器。
在本实施例的步骤1中,原始视频来自于监控摄像机、DV设备及手机。
在本实施例的步骤2中,数字二维码标签至少包括视频时间信息;数字二维码标签还记录有文件名。
在本实施例的步骤3中,采用视频编码器对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,以生成带有数字二维码的视频,由原始视频变换为带有数字二维码的视频。
在本实施例的步骤4中,在带有数字二维码的视频中标注识别目标的外接矩形,以标定识别目标的位置和大小。其中,带有数字二维码的视频识别目标一般为视频中的人、动物或车辆,外接矩形用来表征识别目标的整体轮廓形象,车辆还需要标注车辆的车牌号信息,在此步骤中,生成的基准文件通过json格式记录在文本文件中,名为json_key。
在本实施例的步骤5中,***探测模块包括被测试***和测试***,被测试***接收打上数字二维码的视频并对打上数字二维码的视频中的识别目标进行识别,识别的结果包括识别目标所在的帧全图与识别目标的外接矩形框;测试***通过读取帧全图中的数字二维码图像,并进行二维码解析,提取当前帧号信息,以获得解析结果文件,名为json_result。
通过对基准文件json_key和解析结果文件json_result的比较,获得评测结果。例如,***探测模块输出中视频第50帧有一辆车,并给出位置和大小,通过检查基准数据第50帧相同位置是否有同样的车,如果是,记为一次正确检测,否则记为一次错误检测,通过对视频中所有的目标进行统计,即可得总的评测结果,并能够统计正确率。
在本实施例的步骤5中,图像采用全景图片。
如图2所示,所述视频评测方法的***,包括:
用于对原始视频进行解码并能够生成原始图像帧的视频解码模块,其中,视频解码模块为mp4格式视频解码器;
用于对原始图像帧进行数字二维码标签打印的二维码打印模块,具体来说,原始图像帧就是原始的一张图像,二维码标签打印模块根据文件名、当前帧号生成数字二维码标签,其中,数字二维码是42*42像素大小的图像,并将数字二维码图像直接覆盖原始图像的右上角同样大小的区域上;
用于对原始图像帧进行压缩并能够生成带有二维码视频的压缩模块,压缩模块为常规的视频编码模块,例如,可以采用FFMPEG工具包;
用于对数字二维码的视频进行基准标注的基准标注模块,根据经过带有数字二维码视频进行基准标注,生成名为json_key的基准文件;
用于对图像进行二维码解析的***探测模块,***探测模块获取名为json_result的解析结果文件;
用于对基准文件和解析结果文件进行比对的比对模块。
本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明构思和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书界定。
Claims (7)
1.一种基于二维码的视频评测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,对原始视频进行解码,生成原始图像帧;
步骤2,为原始图像帧的每帧图像打上数字二维码标签;
步骤3,对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,生成带有数字二维码的视频;
步骤4,对带有数字二维码的视频进行识别目标和精确时间的基准标注,以生成基准文件;
步骤5,通过***探测模块对识别目标的图像进行二维码解析以获得解析结果文件:
步骤6,将步骤4中的基准文件和步骤5中的解析结果文件进行比对,以获得评测结果。
2.根据权利要求1所述的二维码的视频评测方法,其特征在于,步骤2中,数字二维码标签至少包括视频时间信息。
3.根据权利要求1所述的二维码的视频评测方法,其特征在于,步骤5中,图像采用全景图片。
4.根据权利要求1所述的二维码的视频评测方法,其特征在于,步骤3中,采用视频编码器对带有数字二维码标签的原始图像帧进行压缩,以生成带有数字二维码的视频,原始视频变换为带有数字二维码的视频。
5.根据权利要求1所述的二维码的视频评测方法,其特征在于,步骤4中,在带有数字二维码的视频中标注识别目标的外接矩形,以标定识别目标的位置和大小。
6.根据权利要求1所述的二维码的视频评测方法,其特征在于,步骤5中,***探测模块包括被测试***和测试***,被测试***接收打上数字二维码的视频并对打上数字二维码的视频中的识别目标进行识别,识别的结果包括识别目标所在的帧全图与识别目标的外接矩形框;测试***通过读取帧全图中的数字二维码图像,并进行二维码解析,提取当前帧号信息,以获得解析结果文件。
7.一种执行权利要求1-3任一项所述的视频评测方法的***,其特征在于,包括:
用于对原始视频进行解码并能够生成原始图像帧的视频解码模块;
用于对原始图像帧进行数字二维码标签打印的二维码打印模块;
用于对原始图像帧进行压缩并能够生成带有数字二维码视频的压缩模块;
用于对数字二维码的视频进行基准标注的基准标注模块;
用于对图像进行二维码解析的***探测模块;
用于对精确时间和视频时间进行比对的比对模块。
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