CN110738044A - 控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取语音指令；识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。本公开实施例可以精确的确定针对设备的控制意图。

Description

控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及电子设备控制技术领域，尤其涉及一种控制意图识别方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，人机对话***的意图识别中，通常需要人工对语料进行标注，人为将语句与意图进行硬绑定。这种处理意图的方法在通用领域尚能满足用户需求，可是在家居物联网领域会缺乏灵活性。

这是由于意图会因设备的属性改变而改变。比如，在家居物联网，“把取暖器调到20度”这句话有两种意图可能性，一是设置取暖器的角度，二是设置取暖器的温度。至于是哪种意图，完全取决于取暖器有哪些可调节的属性，如温度、角度等。而且不同厂商、不同型号的取暖器都会有不同的调节属性。这些问题是没法通过预先给语料做意图硬绑定来解决的，因为标注数据没法预料到对接的家居设备具有哪些属性，哪些属性值又可以用“度”来做单位。

发明内容

本公开提出了一种控制意图识别的技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种控制意图识别方法，其包括：

获取语音指令；

识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；

基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

在一些可能的实施方式中，所述基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，包括：

基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息；

在所述被控设备匹配的映射信息的属性范围中查询所述被控属性值；

基于查询到的所述被控属性值获得所述被控属性值匹配的属性类别。

在一些可能的实施方式中，所述基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息，包括：

基于识别出的所述被控设备，请求获得所述被控设备的图数据结构；

基于获得的所述图数据结构，确定所述被控设备的映射信息。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括配置所述设备本体库的步骤，包括：

接收至少一个电子设备的设备信息和映射信息，所述映射信息包括所述电子设备能够被控制的属性类别和所述属性类别对应的属性值；

基于所述电子设备的设备信息和映射信息，形成所述电子设备的图数据结构，所述图数据结构包括所述设备信息和所述映射信息；

存储所述电子设备的图数据结构，形成所述设备本体库。

在一些可能的实施方式中，所述识别所述语音指令中的语义信息，包括：

对所述语音指令执行自然语言处理，确定所述语音指令中的所述意图信息。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

响应于在从所述设备本体库中获得至少两个与所述被控属性值匹配的属性类别，输出提示信息；

接收选择信息，并基于所述选择信息确定与所述被控属性值匹配的属性类别。

在一些可能的实施方式中，所述方法还包括：

按照所述控制意图控制所述被控设备。

根据本公开的第二方面，提供了一种控制意图识别装置，其包括：

获取模块，用于获取语音指令；

识别模块，用于识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及被控属性值；

匹配模块，用于基于设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

确定模块，用于基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行第一方面中任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面中任意一项所述的方法。

在本公开实施例中，物联网内的各电子设备(如各种类型的家居设备)或者服务器可以根据接收到的语音指令，确定与语音指令中的被控属性值匹配的属性类别，从而实现该属性类别内的被控属性值的意图确定。其中，本公开实施例可以通过配置设备本体库统一管理多个电子设备的映射信息，从而可以方便的获得每个电子设备与被控属性值匹配的属性类别，进而可以根据接收到的语义指令精确的实现意图的确定。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的一种控制意图识别方法的流程图；

图2示出根据本公开实施例中配置设备本体库的流程图；

图3示出根据本公开实施例的图数据结构的示意图；

图4示出根据公开实施例步骤S30的流程图；

图5示出根据本公开实施例中确定属性类别的示意图；

图6示出根据本公开实施例的一种控制意图识别装置的框图；

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图；

图8示出根据本公开实施例的另一种电子设备1900的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

本公开实施例提供了一种控制意图识别方法，所述方法的执行主体可以是任意的电子设备或者服务器，例如，控制意图识别方法可以由终端设备或者家居设备执行，如音箱、空调、冰箱、风扇等设备。或者也可以由服务器执行，实现物联网内的电子设备的意图确定和控制。在一些可能的实现方式中，该控制意图识别方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

图1示出根据本公开实施例的一种控制意图识别方法的流程图，如图1所示，所述控制意图识别方法包括：

S10：获取语音指令；

在一些可能的实施方式中，本公开实施例可以应用在物联网领域中，物联网中可以包括多个电子设备，电子设备可以是能够根据接收到的语音信息执行控制操作的设备。或者也可以通过服务器接收语音指令，执行针对电子设备的被控意图的确定以及控制相应的电子设备。其中电子设备或者服务器可以内置语音接收设备，或者也可以与外置的语音接收设备连接，从而接收传输的语音信息。下述以电子设备为执行主体进行描述，服务器为执行主体的实施方式不再重复说明。

在一些可能的实施方式中，用户可以直接向电子设备发出语音指令，或者也可以通过其他的能够输出语音信息的设备发送语音指令，例如通过操作语音输出设备发送语音信息，电子设备可以接收传输的语音指令。其中语音指令是用于控制物联网中的一个或多个电子设备执行操作的指令。例如，语音指令可以为用于启动、关闭电子设备的指令，或者调节电子设备的运行参数的指令，本公开对此不作具体限定。

在一些可能的实施方式中，物联网中的各电子设备可以具有第一状态，和第二状态，该第一状态为能够被语音控制的状态，第二状态是禁止通过语音控制的状态，从而一方面可以减少用户和电子设备之间不必要的交互，另一方面可以节省电子设备的电力。其中，可以通过向电子设备输入控制指令实现状态的切换。在电子设备处于第一状态的情况下，开启语音接收设备，用于接收语音指令。在电子设备处于第二状态的情况下，关闭语音接收设备，此时不再接收语音指令。

S20：识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；

在一些可能的实施方式中，在接收到语音指令的情况下，可以识别语音指令中的语义信息。例如可以通过自然语言处理的方式得到语音指令中的语义信息。其中，在一个示例中，可以将语音指令转换为对应的文字信息，再通过自然语音处理的方式对文字信息进行逻辑分析处理，得到语义信息。或者，也可以直接对语音指令进行分析，得到语义信息。其中，本公开实施例可以通过卷积神经网络对语音指令进行处理，得到语义信息。该卷积神经网络可以是经过训练能够准确的提取语音指令中的语义信息。本公开对于获取语义信息的方式不作具体限定。

在一些可能的实施方式中，语音指令可以是用户发出的语音信息，也可以为通过其他设备输出的语音信息。例如，语音指令可以为“控制空调温度为20度”。通过对语音信指令对应的语义进行分析，得到语义信息，其中该语义信息可以包括被控设备以及被控属性值，被控设备为所要操控的设备，例如上述示例中的“空调”可以为被控设备，被控属性值为被控设备所要***控的属性对应的属性值，例如上述示例中的“20度”可以为该被控属性值。上述仅为示例性说明，对于不同的语音指令，可以得到不同的语义信息。

S30：基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

在一些可能的实施方式中，设备本体库可以是预先配置的包括多个电子设备的映射信息的数据库。其中，每个电子设备内可以分别存储有设备本体库，或者电子设备可以与设备本体库(数据库)通信连接，实现与设备本体库之间的数据交互。其中，设备本体库中可以存储有物联网内各电子设备的设备信息和映射信息，其中，设备信息可以包括电子设备的名称或者其他能够确定电子设备身份的标识，该标识可以例如电子设备的编号等信息，不作为本公开的具体限定。设备的映射信息包括电子设备能够被配置的属性类别，以及每个属性类别能够被配置的属性范围(属性值)。例如，电子设备可以包括空调，设备信息可以设备名称空调，或者也可以包括空调的标识(设备A)，映射信息可以包括温度、强度、模式等属性类别，在温度的属性类别内可以配置0度到35度属性范围，强度的属性类别内可以配置高、中和低三种强度值，以及模式的属性类别内可以配置制冷、除湿等模式值。上述仅为示例性说明电子设备的属性类别和属性范围，本公开对此不作具体限定。

在一些可能的实施方式中，电子设备在得到语音指令中的语义信息的情况下，可以向设备本体库请求获得与语义信息中的被控属性值匹配的属性类别。其中，接收到语音指令的各电子设备可以根据得到的语义信息生成请求信息，该请求信息可以用于获得设备本体库中与被控属性值匹配的属性类别。继而可以从设备本体库获取对应的属性类别。

S40：基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

在一些可能的实施方式中，电子设备在获得了被控属性值对应的属性类别的情况下，可以将控制意图确定为将被控设备的该属性类别的属性值设置为被控属性值。进一步地，被控设备还可以针将确定的属性类别的属性值设置为被控属性值，从而可以完成被控设备的控制。

基于上述配置，本公开实施例中物联网内的各电子设备可以根据接收到的语音指令，确定与语音指令中的被控属性值匹配的属性类别，从而实现该属性类别内的被控属性值的意图确定。其中，本公开实施例可以通过配置设备本体库统一管理多个电子设备的映射信息，从而可以方便的获得每个电子设备与被控属性值匹配的属性类别，进而可以根据接收到的语义指令精确的实现意图的确定。

下面结合附图，对本公开实施例进行详细说明。首先，本公开实施例可以配置设备本体库，该设备本体库中包括物联网内的各电子设备的设备信息和映射信息。图2示出根据本公开实施例中配置设备本体库的流程图，其中配置设备本体库，包括：

S101：接收至少一个电子设备的设备信息和映射信息，所述映射信息包括所述电子设备能够被控制的属性类别和所述属性类别对应的属性值；

在一些可能的实施方式中，可以获取各电子设备的设备信息，如上述实施例所述，设备信息可以包括电子设备的名称，或者任意的能够唯一确定电子设备的标识。设备信息还可以包括电子设备的型号、厂商、商品类等信息，本公开对此不做具体限定。另外，还可以获取各电子设备的映射关系，该映射关系包括能够被控制的属性类别以及每个属性类别对象的属性值(范围)。也就是说，本公开实施例可以对电子设备的知识整合，分析出各品类、各型号的家居设备支持哪些功能，哪些属性，以及对应的属性值。

S102：基于所述电子设备的设备信息和映射信息，形成所述电子设备的图数据结构，所述图数据结构包括所述设备信息和所述映射信息；

在一些可能的实施方式中，在获得电子设备的设备信息和映射信息的情况下，可以得到电子设备的设备信息和映射信息之间的图数据结构，该图数据结构可以表示设备信息和映射信息，并能体现映射信息中各属性值范围和属性类别的对应关系。图3示出根据本公开实施例的图数据结构的示意图。

如图3所示，示出了设备A和设备B的图数据结构，其中每个设备的图数据结构中可以包括各自的设备信息和映射信息。例如设备A和设备B可以分别表示两个电子设备的标识，类型对应的信息可以分别表示两个电子设备的类型(空调和风扇)，同时还示出了两个电子设备具有的属性类别以及属性类别对应的属性值。通过该数据结构可以清楚的确定各电子设备的设备信息和映射信息。

S103：存储所述电子设备的关联关系，形成所述设备本体库。

在一些可能的实施方式中，可以在得到各电子设备的图数据结构的情况下，存储各图数据结构形成设备本体库。

其中，对于不同的电子设备，可以形成不同的图数据结构，通过在设备本体库中存储各电子设备的图数据结构，可以方便的根据语音指令执行设备的相应属性类别的意图确定。

下面，基于配置的设备本体库对本公开实施例的控制意图确定过程进行说明。首先本公开实施例可以得到语音指令，通过对语音指令进行分析得到语义信息。其中，本公开实施例可以通过卷积神经网络执行该语义信息的获取，卷积神经网络可以接收语音指令，并将语音指令转化为文字信息，通过对所述文字信息执行特征处理，得到语义信息。提取语音指令中的被控设备以及被控属性值。

本公开实施例中，在得到语义信息的情况下，可以首先确定根据语义信息是否可以直接确定控制意图，例如在语义信息中的被控属性值为第一类型的属性值的情况下，可以将被控属性值确定为针对被控设备的控制意图，其中第一类型的被控属性值可以包括开启、关闭、休眠中的至少一种，或者也可以为其他能够直接确定意图的属性值，本公开对此不作具体限定。另外，如果在语义信息中的被控属性值为第二类型属性值的情况下，可以从本体设备库中查询与被控属性值匹配的属性类别。第二类型属性值为根据语义不能直接确定意图的属性值，例如第二类属性值可以包括度数、强度、力度中的至少一种属性值，同样上述示例不作为本公开的具体限定。通过该配置可以无需所有的被控属性值都通过设备本体库确定相应的属性类别，节省时间，提高效率。

图4示出根据公开实施例步骤S30的流程图，其中，所述基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，包括：

S31：基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息；

本公开实施例可以根据识别的被控设备，在设备本体库中查询与被控设备匹配的图数据结构，在一个示例中，语义信息中的被控设备可以包括被控设备的名称(类型)，或者也可以包括被控设备的标识。本公开实施例可以根据被控设备的设备信息生成请求信息，从而可以在设备本体库的查找与被监控设备的名称或者标识匹配的图数据结构，在确定图数据结构的情况下，可以在该确定的图数据结构中查找与被控设备匹配的映射信息，即可以确定被控设备的属性类别以及各属性类别分别对应的属性值。

在一个示例中，图5示出根据本公开实施例中确定属性类别的示意图。语音指令为“把空调设为强力”，其中，语义信息可以包括“空调”和“强力”，此时可以在设备本体库中查询“类型为空调”的图数据结构，例如可以查询确定图4中的设备A的图数据结构。

S32：在所述被控设备匹配的映射信息的属性范围中查询所述被控属性值；

在一些可能的实施方式中，在确定了图数据结构以及对应的映射信息的情况下，可以在映射信息中查找被控属性值匹配的属性范围。其中可以是查询到与被控属性值相同的属性值，或者也可以查询到与被控属性值对应的属性范围，具体可根据不同的属性区别。

参见上述示例，可以在设备A的图数据结构的映射关系中查询“强力”属性值。

S33：基于查询到的所述被控属性值获得所述被控属性值匹配的属性类别。

在一些可能的实施方式中，在图数据结构中查询到与被控属性值对应的属性值的情况下，可以确定属性值对应的属性类别，从而可以确定被控属性值匹配的属性类别。

参见上述示例，可以进一步确定“强力”对应的属性类别为“模式”。

通过上述实施例，可以方便的确定被控设备的被控属性值对应的属性类别，方便准确的确定控制意图。

在确定被控属性值的属性类别的情况下，可以根据语义信息中被控设备以及确定的属性类别和被控属性值，得到针对被控设备的控制意图。

在一些可能的实施方式中，由于本体设备库中可以包括多个电子设备的图数据结构，在执行被控设备的被控属性值的匹配的情况下，可能查询到与被控属性值匹配属性类别为多个的情况，此时可以输出提示信息。该提示信息可以为显示输出，或者也可以为语音输出，本公开对此不作具体限定。另外，提示信息可以包括请求从多个属性类别中选择一个所需的属性类别的信息。用户在接收到提示信息的情况下，可以输入选择信息，该选择信息中可以包括最终确定的与被控属性值匹配的属性类别。也就是说，电子设备可以根据接收的选择信息确定与所述被控属性值匹配的属性类别。从而执行与属性类别对应的被控属性值的控制操作。

在一些可能的实施方式中，在查询不到与被控属性值匹配的属性类别的情况下，也可以输出提示信息，该提示信息可以包括无法匹配属性类别的提示信息，或者提示重新录入语音信息的提示信息，从而提高用户体验。

综上所述，本公开实施例中，物联网内的各电子设备(如各种类型的家居设备)或者服务器可以根据接收到的语音指令，确定与语音指令中的被控属性值匹配的属性类别，从而实现该属性类别内的被控属性值的意图确定。其中，本公开实施例可以通过配置设备本体库统一管理多个电子设备的映射信息，从而可以方便的获得每个电子设备与被控属性值匹配的属性类别，进而可以根据接收到的语义指令精确的实现意图的确定。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。

此外，本公开还提供了控制意图识别装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种控制意图识别方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图6示出根据本公开实施例的一种控制意图识别装置的框图，如图6所示，所述控制意图识别装置包括：

获取模块10，用于获取语音指令；

识别模块20，用于识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及被控属性值；

匹配模块30，用于基于设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

确定模块40，用于基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图7，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图8示出根据本公开实施例的另一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图8，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是***、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种控制意图识别方法，其特征在于，包括：

获取语音指令；

识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及针对所述被控设备的被控属性值；

基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于配置的设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，包括：

基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息；

在所述被控设备匹配的映射信息的属性范围中查询所述被控属性值；

基于查询到的所述被控属性值获得所述被控属性值匹配的属性类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于识别出的所述被控设备，在所述设备本体库中查询与所述被控设备匹配的映射信息，包括：

基于识别出的所述被控设备，请求获得所述被控设备的图数据结构；

基于获得的所述图数据结构，确定所述被控设备的映射信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括配置所述设备本体库的步骤，包括：

接收至少一个电子设备的设备信息和映射信息，所述映射信息包括所述电子设备能够被控制的属性类别和所述属性类别对应的属性值；

基于所述电子设备的设备信息和映射信息，形成所述电子设备的图数据结构，所述图数据结构包括所述设备信息和所述映射信息；

存储所述电子设备的图数据结构，形成所述设备本体库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述语音指令中的语义信息，包括：

对所述语音指令执行自然语言处理，确定所述语音指令中的所述意图信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于在从所述设备本体库中获得至少两个与所述被控属性值匹配的属性类别，输出提示信息；

接收选择信息，并基于所述选择信息确定与所述被控属性值匹配的属性类别。

7.根据权利1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照所述控制意图控制所述被控设备。

8.一种控制意图识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音指令；

识别模块，用于识别所述语音指令中的语义信息，所述语义信息包括被控设备以及被控属性值；

匹配模块，用于基于设备本体库，获得所述被控设备的映射信息中与所述被控属性值匹配的属性类别，所述设备本体库中包括多个设备的所述映射信息；

确定模块，用于基于获得的所述属性类别和所述被控属性值，确定控制所述被控设备的控制意图。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的方法。

Images