CN110737918B - 外部数据共享管理平台 - Google Patents

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Abstract

本发明属于数据管理技术领域，具体提供一种外部数据共享管理平台，包括：上传模块，用于上传基础业务数据；存储模块，用于将上传的基础业务数据进行分类存储；认证模块，用于进行用户认证；权限管理模块，用于进行权限分配；查询模块，用于在存储模块查询权限范围内的数据。使用本申请，办理事务的人员到各单位办理业务，当涉及到基础业务数据时，各机构可根据自己的权限，通过查询模块进行查询。这样，不仅能够减少办理事务人员的工作量，加快办事效率，同时，由于查询的数据由管理机构直接上传，受理机构也不存在对数据的真实性难以甄别的问题。

Description

外部数据共享管理平台
技术领域
本发明属于数据管理技术领域，尤其涉及一种外部数据共享管理平台。
背景技术
目前，各个政府机构、事业单位之间的数据是相互独立的。这就导致，办理者在政府机构或者事业单位办理事务，如申报项目时，需要提供多种数据，为了使提交的材料符合要求，办事者需要在多个机构间件来回奔波，效率低下。
除此，由于各政府机构、事业单位之间的业务数据是相互独立的，受理业务的机构也无法直接在别的机构的数据库中查看原始数据进行核对，只能凭借材料上的盖章等证明物来对材料的真实性进行判断。
随着网络技术的高速发展，目前的材料造假技术也越来越高级，即使对材料进行了造假或者篡改，受理机构的工作人员也难以进行甄别。
发明内容
本发明针对目前在政府机构办理事务效率低下，且受理的工作人员难以对材料真假进行甄别的问题，提供了一种外部数据共享管理平台。
本发明提供的基础方案为：
外部数据共享管理平台，包括：
上传模块，用于上传基础业务数据；
存储模块，用于将上传的基础业务数据进行分类存储；
认证模块，用于进行用户认证；
权限管理模块，用于进行权限分配；
查询模块，用于在存储模块查询权限范围内的数据。
基础方案工作原理及有益效果：
各部门将自己涉及的基础业务数据进行上传后，存储模块根据基础业务数据的类型进行分类存储。机构的工作人员经过用户认证后，***会分配对应的权限。办理事务的人员到各单位办理业务，当涉及到基础业务数据时，各机构可根据自己的权限，通过查询模块进行查询。
这样，不仅能够减少办理事务人员的工作量，加快办事效率，同时，由于查询的数据由管理机构直接上传，受理机构也不存在对数据的真实性难以甄别的问题。
进一步，权限管理模块包括特征识别子模块、权限对应子模块和权限分配子模块；
特征识别子模块用于识别用户的特征；
权限对应子模块内存储有用户特征与用户权限之间的映射关系；
权限分配子模块用于根据用户的特征及用户特征与用户权限之间的映射关系，给用户分配权限。
这样，能够根据用户的特征，给其分配对应的权限。
进一步，还包括权限申请模块，用于申请临时权限；
权限管理模块还包括临时认证子模块和临时分配子模块；临时认证子模块用于对临时权限的申请进行认证；临时分配子模块，用于对通过临时认证的用户分配对应的临时权限。
这样，当某个机构需要获取某类数据，但却不具备获取该类数据的权限时，可申请临时权限后，再获取该类数据。
进一步，还包括分析模块，用于对查询模块的查询结果进行统计分析。
通过对查询结果的统计分析，便于查询者对查询的数据进行使用。
进一步，分析模块包括筛选子模块、统计子模块和预测子模块；
筛选子模块用于按照输入的筛选条件对数据进行筛选；
统计子模块用于对选中的数据进行统计；
预测子模块用于根据现有的数据进行趋势预测。
这样，不仅能够用分析模块进行数据统计和筛选，还可以进行数据的预测，便于制定工作计划。
进一步，预测子模块用ARIMA模型作为预测模型进行趋势预测。
ARIMA模型，也叫差分整合移动平均自回归模型，与其他的时间序列预测分析方法相比，ARIMA模型只需要内生变量而不需要借助其他外生变量，运算过程快且占用内存小。
进一步，还包括分组模块，用于根据用户特征对用户进行分组。
通过分组，既便于各机构内部的管理，也便于***管理员进行集中管理。
进一步，还包括数据提取模块，用于提取权限范围内的数据。
这样，当需要提取某类权限范围内的数据时，可直接在存储模块内进行提取。
进一步，还包括数据交换模块，用于在权限范围内进行数据交换。
这样，由于某些数据的机密程度较高，为了保证该数据的安全性，相关部门不会将该数据进行上传。当某个拥有获取该类数据权限的机构需要该类数据时，可以通过数据交换模块从对应的机构获取该数据。
进一步，存储模块还用于存储用户的操作日志。
当发生数据外泄等意外情况时，根据用户的操作日志，可以缩小追查范围。
附图说明
图1为本发明外部数据共享管理平台实施例的逻辑框图；
图2为分析模块的逻辑框图；
图3为权限管理模块的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，外部数据共享管理平台，包括用户端、服务器和管理端。
用户端
本实施例中，用户端为PC。用户端通过现有的通信模块，如有线宽带，与服务器进行通信。
用户端包括上传模块、查询模块、权限申请模块、分析模块、数据提取模块和数据交换模块。
上传模块用于向服务器上传基础业务数据，如，税务机构上传报税的数据。通过上传数据，可在多个机构之间实现数据共享。
查询模块用于在服务器查询权限范围内的数据。通过查询模块，办理事务的人员到各单位办理业务，当涉及到基础业务数据时，各机构可根据自己的权限，通过查询模块进行查询。不仅能够减少办理事务人员的工作量，加快办事效率，同时，由于查询的数据由管理机构直接上传，受理机构也不存在对数据的真实性难以甄别的问题。
权限申请模块用于申请临时权限。当某个机构的工作员工需要获取某类数据，但却不具备获取该类数据的权限时，可申请临时权限后，再获取该类数据。
分析模块用于对查询模块的查询结果进行统计分析。通过对查询结果的统计分析，便于查询者对查询的数据进行使用。
具体的，如图2所示，分析模块包括筛选子模块、统计子模块和预测子模块。
筛选子模块用于按照输入的筛选条件对数据进行筛选；统计子模块用于对选中的数据进行统计；预测子模块用于根据现有的数据进行趋势预测。本实施例中，预测子模块用ARIMA模型作为预测模型进行趋势预测。
这样，通过分析模块，不仅能够用分析模块进行数据统计和筛选，还可以进行数据的预测，便于制定工作计划。ARIMA模型，也叫差分整合移动平均自回归模型，与其他的时间序列预测分析方法相比，ARIMA模型只需要内生变量而不需要借助其他外生变量，运算过程快且占用内存小。
数据提取模块用于提取权限范围内的数据。当需要提取某类权限范围内的数据时，可直接在存储模块内进行提取，不用在多个机构间来回穿梭，可提升工作效率。
数据交换模块用于在权限范围内进行数据交换。由于某些数据的机密程度较高，为了保证该数据的安全性，相关部门不会将该数据进行上传。当某个拥有获取该类数据权限的机构需要该类数据时，可以通过数据交换模块从对应的机构获取该数据。
服务器
本实施例中，服务器为腾讯云服务器，在其他实施例中，服务器也可以选用华为云服务器或者阿里云服务器。
服务器包括认证模块和存储模块。
认证模块用于进行用户认证。通过认证模块，各机构的工作人员可对自己的身份进行认证。
存储模块用于对接收到的基础业务数据进行分类存储；还用于存储用户的操作日志。
这样，各机构的工作人员可依据自己的权限，在存储模块中查找自己需要的数据。同时，由于存储模块还用于存储用户的操作日志，当发生数据外泄等意外情况时，根据用户的操作日志，可以缩小追查范围。
管理端
本实施例中，管理端为PC，管理端通过有线宽带与服务器进行通信。
管理端包括分组模块和权限分配模块。
分组模块用于对用户进行分组。通过分组，既便于各机构内部的管理，也便于***管理员对各用户端进行集中管理。
权限管理模块用于进行权限的管理分配，具体的，如图3所示，权限管理模块包括特征识别子模块、权限对应子模块、权限分配子模块、临时认证子模块和临时分配子模块。
特征识别子模块用于识别用户的特征；权限对应子模块内存储有用户特征与用户权限之间的映射关系；权限分配子模块用于根据用户的特征及用户特征与用户权限之间的映射关系，给用户分配权限。
通过特征识别子模块、权限对应子模块和权限分配子模块，能够根据用户的特征，给其分配对应的权限。
临时认证子模块用于对临时权限的申请进行认证；临时分配子模块，用于对通过临时认证的用户分配对应的临时权限。通过临时认证子模块和临时分配子模块，当某个机构的工作人员需要获取某类数据，但却不具备获取该类数据的权限时，可申请临时权限后，再获取该类数据。
实施例二
与实施例一不同的是，本实施例中，服务器还包括：
热点数据展示模块，用于根据数据被调用的频率，对数据进行排序展示，热度越高的数据，其展示位置越靠前。热点数据，即调用频率高的数据，将热点数据进行排序展示，便于大多数使用者找到需要调用的数据。
关联模块，用于根据用户端调用数据类型的操作习惯以及深度学习模型，进行数据关联。本实施例中，深度学习模型为BP神经网络模型。
预读取模块，用于当用户调用数据时，根据关联模块的关联结果，预读取当前调用数据的关联数据。本实施例中，预读取的关联数据的种类为三种。
当用户调用某数据时，关联模块会自动识别该数据的三种关联数据，并通过预调用模块对这三种关联数据进行预读取。用户调用下一个数据时，有很大的几率会调用到某关联数据，由于预调用模块已预读取了三种关联数据，用户调用关联数据时，操作会非常流畅；而用户调取某个关联数据时，关联模块又会自动识别该关联数据的三种关联数据。
这样，和现有的数据调用***相比，用户的整个操作过程会非常顺畅，可以有效的提高用户的操作体验。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (9)

1.外部数据共享管理平台，其特征在于，包括：
上传模块，用于上传基础业务数据；
存储模块，用于将上传的基础业务数据进行分类存储；
认证模块，用于进行用户认证；
权限管理模块，用于进行权限分配；
查询模块，用于在存储模块查询权限范围内的数据；
还包括数据交换模块，用于在权限范围内进行数据交换；用于从对应的机构获取机密程度较高且不会上传的数据；
热点数据展示模块，用于根据数据被调用的频率，对数据进行排序展示，热度越高的数据，其展示位置越靠前；
关联模块，用于根据用户调用数据类型的操作习惯以及深度学习模型，进行数据关联；
预读取模块，用于当用户调用数据时，根据关联模块的关联结果，预读取当前调用数据的关联数据，预读取的关联数据的种类为三种。
2.根据权利要求1所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：权限管理模块包括特征识别子模块、权限对应子模块和权限分配子模块；
特征识别子模块用于识别用户的特征；
权限对应子模块内存储有用户特征与用户权限之间的映射关系；
权限分配子模块用于根据用户的特征及用户特征与用户权限之间的映射关系，给用户分配权限。
3.根据权利要求2所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：还包括权限申请模块，用于申请临时权限；
权限管理模块还包括临时认证子模块和临时分配子模块；临时认证子模块用于对临时权限的申请进行认证；临时分配子模块，用于对通过临时认证的用户分配对应的临时权限。
4.根据权利要求3所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：还包括分析模块，用于对查询模块的查询结果进行统计分析。
5.根据权利要求4所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：分析模块包括筛选子模块、统计子模块和预测子模块；
筛选子模块用于按照输入的筛选条件对数据进行筛选；
统计子模块用于对选中的数据进行统计；
预测子模块用于根据现有的数据进行趋势预测。
6.根据权利要求5所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：预测子模块用ARIMA模型作为预测模型进行趋势预测。
7.根据权利要求6所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：还包括分组模块，用于根据用户特征对用户进行分组。
8.根据权利要求7所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：还包括数据提取模块，用于提取权限范围内的数据。
9.根据权利要求8所述的外部数据共享管理平台，其特征在于：存储模块还用于存储用户的操作日志。
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