CN110737662A - 一种数据分析方法、装置、服务器及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种数据分析方法、装置、服务器及计算机存储介质，其中方法包括：在接收到数据分析请求时，获取数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；获取目标数据标签对应的目标标签类别，并获取目标标签类别对应的索引表，索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；根据索引表获取与待分析号码包的标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，待分析用户数据为索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；对获取到的待分析用户数据进行分析，得到待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。通过本发明实施例可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网技术以及大数据技术的快速发展，基于海量用户数据挖掘实现的用户画像以及用户精细化运营策略成为互联网业务提升业务流量的重要手段。在进行用户数据分析时，目前常用的技术手段是将离线的用户数据与号码包进行映射关联，生成号码包标签表，再基于该号码包标签表进行用户数据分析。但上述方式在数据分析过程中，需要借助离线的数据计算，而离线计算的耗时较长，不能实时为用户反馈数据分析结果，从而导致数据分析的效率低。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据分析方法、装置、服务器及计算机存储介质，可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率。
一方面，本发明实施例提供了一种数据分析方法，所述方法包括：
在接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
在一实施例中，号码包中包括至少一个号码，号码包中的号码用于表示用户的通信标识，所述通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。
在一实施例中，所述在接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签之前，所述方法还包括：
在检测到有新增号码包时，获取所述新增号码包，所述新增号码包与所述待分析号码包匹配；
获取根据以所述目标标签类别的数据标签为标签的用户数据生成的特征标签表，所述特征标签表包括数据标签、用户数据的信息两者之间的映射关系；
根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括用于标识所述用户数据的信息的号码，所述根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表，包括：
获取所述新增号码包的标识以及所述新增号码包中的号码；
在所述特征标签表中添加号码包标记，以为所述特征标签表中符合预设条件的用户数据的信息标记所述新增号码包的标识，其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为所述新增号码包中的号码；
根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表，包括：
根据添加号码包标记的特征标签表创建倒排索引表，所述倒排索引表中以数据标签和号码包标识为属性值、以用户数据的信息为具有所述属性值的数据。
在一实施例中，所述获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，包括：
从预置的标签字典中查询所述目标数据标签对应的至少一个标签类别，所述目标标签类别为所述至少一个标签类别中的任意一个。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括所述用户数据的信息所指示的用户数据的存储地址，所述根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，包括：
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的目标用户数据的信息；
从所述目标用户数据的信息中获取目标用户数据的存储地址，所述目标用户数据为所述目标用户数据的信息所指示的用户数据；
根据所述存储地址获取所述目标用户数据，并将所述目标用户数据作为待分析用户数据。
另一方面，本发明实施例提供了一种数据分析装置，所述装置包括：
获取单元，用于在收发单元接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
所述获取单元，还用于获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
处理单元，用于根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
所述处理单元，还用于对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，执行上述数据分析方法。
相应地，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述数据分析方法。
本发明实施例通过响应于数据分析请求获取待分析号码包的标识以及目标数据标签，获取与目标数据标签对应的目标标签类别匹配的索引表，根据索引表获取与该标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，对待分析用户数据进行分析，得到用户属性特征，从而可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种数据分析方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种数据分析***的架构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种索引表创建方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的又一种数据分析方法的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在互联网业务中，描述一个用户的数据往往是多维度交叉的。如在视频业务中，用户数据既存在以设备id(guid)为标识(key)的大盘用户播放数据、活跃数据等，设备id包括设备的物理地址(MAC地址)；也存在以用户应用账号(vuid)为key的会员属性数据等，还存在以家庭路由地址(wifi-mac)为key的家庭属性数据。一个key标识一个用户，对应一组用户数据。
在互联网业务的数据分析过程中，往往需要对一个用户群体进行跨类型的数据分析。如对于一个视频会员群体(vuid组成的号码包)，需要同时分析其会员特征的分布以及播放特征的分布；可以根据该视频会员群体对应的大盘用户播放数据等分析其播放特征的分布，根据该视频会员群体对应的会员属性数据等分析其会员特征的分布。对于这种数据分析需求，需要进行跨类型数据的整合。在可行的实施方式中，可以将离线的至少两种类型的用户数据与号码包进行映射关联，生成号码包对应的跨类型数据关联的号码包标签表，再基于该号码包标签表进行用户数据分析；该方法的处理流程如图1所示，包括以下步骤：
数据分析人员在分析***提交数据分析任务，并进行相关的数据分析配置。***解析数据分析人员提交的配置信息，提取对应的用户属性标签以及号码包，并对提取出的用户属性标签进行归类，如大盘类标签、会员类标签、家庭类标签等。根据标签类型，将原始的号码包映射为与各标签类型对应的号码包。结合标签类型和号码包，生成各标签类型对应的子标签表。将各子标签表进行合表，合并成以目标号码包类型为key的标签大表。将标签表导入到搜索引擎，并进行用户数据提取及分析。待数据分析完成后，向待分析人员返回分析结果。但上述方式在数据分析过程中，需要借助离线的数据计算(包括号码包映射、子标签表提取、标签合表等)，而离线计算的耗时较长，不能实时为用户反馈数据分析结果，从而导致数据分析的效率低。
基于此，本发明实施例提供一种数据分析方法，事先将各种用户数据对应的特征标签表输入到搜索***，并创建倒排索引表，以及存储账号映射数据。在接收到数据分析请求时，获取数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；获取目标数据标签对应的目标标签类别，并获取目标标签类别对应的索引表，索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；根据索引表获取与待分析号码包的标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，待分析用户数据为索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；对获取到的待分析用户数据进行分析，得到待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。采用上述方式可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率，以下进行详细说明。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种数据分析方法的流程示意图。本发明实施例中所描述的数据分析方法应用于服务器，所述方法包括：
S201、在接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签。
本发明实施例中，数据分析人员通过终端提交数据分析任务，并进行相关的数据分析配置；终端根据用户输入的配置数据向服务器发送数据分析请求，该数据分析请求携带待分析号码包的标识、以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签。服务器在接收到终端发送的数据分析请求时，响应于该数据分析请求获取该待分析号码包的标识以及该目标数据标签。
其中，号码包中包括同一类别的至少一个号码，号码包中的号码用于表示用户的通信标识，该通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。目标数据标签包括一个或者多个数据标签。数据标签用于指示用户数据的数据类型。在一实施例中，用户数据包括以设备id为key的大盘用户播放、活跃数据等，以用户应用账号为key的会员属性数据等，以家庭路由地址为key的家庭属性数据等。
S202、获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系。
本发明实施例中，服务器从预置的标签字典中查询目标数据标签对应的至少一个标签类别，例如大盘类标签、会员类标签、家庭类标签、guid标签、vuid标签、wifi-mac标签等标签类别。目标标签类别为该至少一个标签类别中的任意一个。索引表中的用户数据的信息包括：用于标识用户数据的信息的号码、用户数据的信息所指示的用户数据的存储地址、用户数据的信息所指示的用户数据中的一种或者多种。在一实施方式中，用于标识用户数据的信息的号码，与用于标识该信息所指示的用户数据的号码一致；用于标识用户数据的信息的号码为相应用户的通信标识，该通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。
在一实施例中，目标标签类别对应的索引表是事先创建的。服务器在检测到有新增号码包时，获取该新增号码包。该新增号码包与该待分析号码包匹配，即该新增号码包与该待分析号码包相同；该新增号码包的标识与该待分析号码包的标识一致。服务器获取目标标签类别对应的特征标签表，该特征标签表是事先根据以目标标签类别的数据标签为标签的用户数据生成的，包括数据标签、用户数据的信息两者之间的映射关系。
进一步地，服务器根据该新增号码包以及该特征标签表创建索引表。在一实施方式中，获取新增号码包的标识以及新增号码包中的号码；在特征标签表中添加号码包标记，以为特征标签表中符合预设条件的用户数据的信息标记新增号码包的标识。其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为该新增号码包中的号码，或者用于标识用户数据的信息的号码为该新增号码包中的号码对应的目标类别的号码；目标类别与该新增号码包中的号码所属的类别不同，服务器存储有不同类别的号码之间的映射关系。进一步地，根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。具体地，根据添加号码包标记的特征标签表创建倒排索引表，该倒排索引表中以数据标签和号码包标识为属性值、以用户数据的信息为具有该属性值的数据，从而基于数据标签和号码包标识可以快速查询到需要分析的用户数据的信息，进而快速获取到需要分析的用户数据。
S203、根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据。
本发明实施例中，服务器根据目标标签类别对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为该目标数据标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取待分析用户数据。当目标用户数据的信息包括目标用户数据时，直接从该目标用户数据的信息中获取目标用户数据，并将获取到的目标用户数据作为待分析用户数据；目标用户数据为该目标用户数据的信息所指示的用户数据。当目标用户数据的信息包括目标用户数据的存储地址时，从该目标用户数据的信息中获取目标用户数据的存储地址，并根据该存储地址获取目标用户数据，并将获取到的目标用户数据作为待分析用户数据。
在另一实施例中，目标数据标签对应至少两个标签类别，且该至少两个标签类别为预设标签类别集合中的标签类别；其中，预设标签类别集合包括guid标签、vuid标签、wifi-mac标签中的至少两个标签类别。目标标签类别为该至少两个标签类别中的任意一个。在一实施方式中，对于第一标签类别，第一标签类别为该至少两个标签类别中的任意一个；服务器根据第一标签类别对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为第一标签类别的数据标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取待分析用户数据。并且，根据第一标签类别对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识的至少一个第一号码，该第一号码为第一标签类别对应的号码，根据该至少一个第一号码形成第一号码包。获取预设的第一号码与第二号码之间的映射关系，并根据该映射关系获取与该第一号码包对应的第二号码包，该第二号码包中的第二号码与该第一号码包中的第一号码一一对应；第二号码为第二标签类别对应的号码，第二标签类别为该至少两个标签类别中除第一标签类别之外的任一标签类别。对于第二标签类别，服务器根据第二标签类别对应的索引表获取以第二号码包中的第二号码为标识、标记为该待分析号码包的标识、且标记为第二标签类别的数据标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取待分析用户数据。
例如，该至少两个标签类别为vuid标签和guid标签两个标签类别，则目标标签类别为vuid标签和guid标签中的任意一个。假设第一标签类别为vuid标签，第二标签类别为guid标签。对于vuid标签，根据vuid标签对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为vuid标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取第一待分析用户数据。并且，根据vuid标签对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识的至少一个vuid号码，根据该至少一个vuid号码形成vuid号码包。获取预设的vuid号码与guid号码之间的映射关系，并根据该映射关系获取与该vuid号码包对应的guid号码包，该guid号码包中的guid号码与该vuid号码包中的vuid号码一一对应。对于guid标签，根据guid标签对应的索引表获取以该guid号码包中的guid号码为标识、标记为该待分析号码包的标识、且标记为guid标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取第二待分析用户数据。基于此，可以获取到至少两个类别的待分析用户数据，以便于后续进行跨类别的用户数据分析。
在另一实施方式中，服务器根据目标标签类别对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为该目标标签类别的数据标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取待分析用户数据。例如，该至少两个标签类别为vuid标签和guid标签两个标签类别，则目标标签类别为vuid标签和guid标签中的任意一个。对于vuid标签，根据vuid标签对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为vuid标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取第一待分析用户数据。同理，对于guid标签，根据guid标签对应的索引表获取标记为该待分析号码包的标识、且标记为guid标签的目标用户数据的信息；根据该目标用户数据的信息获取第二待分析用户数据。基于此，也可以获取到至少两个类别的待分析用户数据，以便于后续进行跨类别的用户数据分析。
S204、对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
例如，当获取到的待分析数据为大盘用户播放数据时，对获取到的大盘用户播放数据进行分析，可以得到待分析号码包对应的应用用户群体的播放特征；当获取到的待分析数据为会员属性数据时，对获取到的会员属性数据进行分析，可以得到待分析号码包对应的应用用户群体的会员特征。
本发明实施例通过响应于数据分析请求获取待分析号码包的标识以及目标数据标签，获取与目标数据标签对应的目标标签类别匹配的索引表，根据索引表获取与该标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，对待分析用户数据进行分析，得到用户属性特征，从而可以实现用户数据的实时分析，提高用户数据的分析效率。
在可行的实施方式中，本发明实施例提供的数据分析方法可以应用于数据分析***中，该数据分析***可以设置于服务器中。如图3所示，数据分析***包括交互层、接入层、逻辑层、数据同步层以及及数据存储层五部分。各部分的功能如下：
1、交互层：向用户提供具有输入输出能力的web***，以向用户提供简单明了的数据分析任务配置页面以及分析结果展示页面，满足用户数据分析需求。
2、接入层：提供查询适配服务，具体可由查询适配模块提供。接收用户提交的数据分析请求，并解析请求信息，获取所请求的用户数据的数据标签。在一实施方式中，当数据分析请求包含多个数据标签，且该多个标签属于不同的标签类别时，可以根据数据标签所属的标签类别将数据分析请求拆分为多个并发的数据分析请求；同时，将各个数据分析请求按照搜索模块支持的语法进行适配，生成相应的查询语句。
3、逻辑层：提供搜索服务，具体可由搜索模块提供。包括搜索集群，如ElasticSearch集群；Elastic Search是基于Lucene的搜索服务器，提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎；Lucene是开放源代码的全文检索引擎工具包。一个集群(cluster)是由一个或多个节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能，根据接入层提供的查询语句，提供线上实时的数据搜索以及聚合服务。
4、数据同步层：数据同步层包括标签数据同步模块、号码包数据同步模块和第一帐号映射数据存储数据库。标签数据同步模块用于定期将多个数据类型的用户标签数据加载到搜索集群中，用户标签数据即用户画像，如用A，性别、年龄、学历、收入、观看偏好等信息组成的一组数据。数据同步层具备帐号映射数据存储服务，以定期将各种账号的映射关系数据加载到第一帐号映射数据存储数据库中，该数据库支持线上实时查询服务，可以是远程数据服务(Remote Dictionary Server，Redis)数据库。号码包数据同步模块对于每一个新增的用户号码包，为新增的用户号码包增加一个号码包标识；并且查询存储的账号映射关系，在转换后的账号对应的标识信息中心，打上原号码包id的标识。例如：guid号码包pkg_100包含用户guid_1,对应的vuid账号为vuid_1，则在vuid标签表里扩展一列tag_pkg_100标签，并将vuid_1对应的tag_pkg_100置为1。
5、数据存储层：提供离线的大数据存储服务，可由Hadoop分布式文件***HDFS提供；包括：用户标签数据存储服务，可由标签数据存储数据库存储大数据平台计算得到的用户标签数据；用户号码包数据存储服务，可由号码包数据存储数据库存储大数据平台计算得到的用户号码包数据；用户帐号映射数据存储服务，可由第二帐号映射数据存储数据库存储大数据平台计算得到的用户帐号映射数据。需要说明的是，标签数据存储数据库、号码包数据存储数据库和第二帐号映射数据存储数据库可以是同一数据库，也可以是不同的数据库。
其中，当检测到有新增号码包时，需要为新增的号码包创建索引表。请一并参见图4，图4所示为索引表的创建流程图，以guid和vuid两类标签数据为例。guid标签数据是以设备id为数据标签的用户数据，例如用户设备id+大盘播放数据，用户设备id作为数据标签。vuid标签数据是以用户应用账号为数据标签的用户数据，例如用户应用账号+会员属性数据，用户应用账号作为数据标签。如图4所示，索引表的创建流程包括以下步骤：
1、标签数据同步模块向标签数据存储数据库发起guid标签数据读取请求，且并行向标签数据存储数据库发起vuid标签数据读取请求。其中，标签数据存储数据库会定期更新存储的用户标签数据，包括更新guid标签数据和vuid标签数据等。
2、标签数据存储数据库向标签数据同步模块返回guid标签数据和vuid标签数据。
3、标签数据同步模块获取到guid标签数据后，向搜索模块发起guid标签索引表创建请求，以使搜索模块创建guid标签索引表guid_tag；标签数据同步模块获取到vuid标签数据后，并行向搜索模块发起vuid标签索引表创建请求，以使搜索模块创建vuid标签索引表vuid_tag。在一实施方式中，guid标签索引表创建请求携带标签数据同步模块获取到的guid标签数据；vuid标签索引表创建请求携带标签数据同步模块获取到的vuid标签数据。
4、搜索模块接收到guid标签索引表创建请求后，对guid标签数据创建guid标签索引表。可以是对guid标签数据创建倒排索引表，以支持guid标签数据的实时索引；具体地，根据guid标签数据创建特征标签表，该特征标签表为正排表，如：特征标签表的组织格式是：设备id+大盘播放数据的信息(例如大盘播放数据的存储地址)；然后搜索模块会针对特征标签表中数据创建倒排索引表。并且搜索模块会向标签数据同步模块返回guid标签索引表的创建结果。同理，搜索模块接收到vuid标签索引表创建请求后，对vuid标签数据创建vuid标签索引表；可以是对vuid标签数据创建倒排索引表，以支持vuid标签数据的实时索引；并且搜索模块会向标签数据同步模块返回vuid标签索引表的创建结果。
5、标签数据同步模块在接收到guid标签索引表以及vuid标签索引表创建成功的响应后，向号码包数据同步模块发送标签数据同步成功的通知。号码包数据同步模块接收到标签数据同步成功的通知后，向标签数据同步模块返回接收到标签数据同步成功通知的确认通知消息。标签数据同步模块接收到号码包数据同步模块发送的确认通知消息后，更新标签数据的同步状态为已完成。
6、号码包数据同步模块向号码包数据存储数据库请求获取vuid号码包，所请求的vuid号码包为新增的由用户应用账号组成的任一号码包。号码包数据存储数据库向号码包数据同步模块返回对应的vuid号码包，返回的号码包的标识为pkg1。
7、对于号码包pkg1中的每一个vuid号码x，号码包数据同步模块从第一帐号映射数据存储数据库中查询与vuid号码x对应的guid号码y；vuid号码x和guid号码y对应同一用户。对于vuid号码x，号码包数据同步模块向搜索模块发起vuid标签索引表更新请求。搜索模块接收到vuid标签索引表更新请求后，为vuid标签索引表vuid_tag新增标签pkg1，并对vuid＝x对应的数据(包括账号、数据标签、标签数据或标签数据的信息等)的pkg1标签置为1；以及向号码包数据同步模块返回更新结果。
对于vuid号码x对应的guid号码y，号码包数据同步模块向搜索模块发起guid标签索引表更新请求。搜索模块接收到guid标签索引表更新请求后，为guid标签索引表guid_tag新增标签pkg1，并对guid＝y对应的数据的pkg1标签置为1；以及向号码包数据同步模块返回更新结果。
8、在对号码包pkg1中的所有号码处理完后，号码包数据同步模块更新号码包pkg1的同步状态为已完成。
需要说明的是，对于步骤6和步骤7，号码包数据同步模块也可以向号码包数据存储数据库请求获取guid号码包，所请求的guid号码包为新增的由用户设备标识组成的任一号码包。号码包数据存储数据库向号码包数据同步模块返回对应的guid号码包，返回的号码包的标识为pkg2。对于号码包pkg2中的每一个guid号码y，号码包数据同步模块从第一帐号映射数据存储数据库中查询与guid号码y对应的vuid号码x；vuid号码x和guid号码y对应同一用户。对于guid号码y，号码包数据同步模块向搜索模块发起guid标签索引表更新请求。搜索模块接收到guid标签索引表更新请求后，为guid标签索引表guid_tag新增标签pkg2，并对guid＝y对应的数据的pkg2标签置为1；以及向号码包数据同步模块返回更新结果。对于guid号码y对于的vuid号码x，号码包数据同步模块向搜索模块发起vuid标签索引表更新请求。搜索模块接收到vuid标签索引表更新请求后，为vuid标签索引表vuid_tag新增标签pkg2，并对vuid＝x对应的数据的pkg2标签置为1；以及向号码包数据同步模块返回更新结果。
当有数据分析需求时，响应于数据分析请求进行数据分析。如图5所示，示出了用户数据分析的处理流程，包括以下步骤：
1、数据分析人员(即数据分析***的用户)通过web***向查询适配模块发起数据分析请求，数据分析请求中携带待分析号码包的标识pkg1以及所请求的待分析用户数据的数据标签。
2、查询适配模块接收到数据分析请求后，解析数据分析请求中的数据标签以及号码包标识；并查询标签字典，获取各个数据标签对应的类别。标签字典返回目标数据标签对应的标签类别。
3、对于vuid标签，查询适配模块增加pkg1标签等于1的分析条件，并向搜索模块发起vuid标签分析请求，以请求搜索模块获取对应vuid标签的用户数据。对于guid标签，查询适配模块增加pkg1等于1的分析条件，并向搜索模块发起guid标签分析请求，以请求搜索模块获取对应guid标签的用户数据。
4、搜素模块接收到vuid标签分析请求后，根据事先创建的vuid标签索引表获取第一待分析用户数据，第一待分析用户数据对应的用户为pkg1标签等于1的用户；对获取到的第一待分析用户数据进行分析，并将分析结果返回给查询适配模块。同理，搜索模块接收到guid标签分析请求，根据事先创建的guid标签索引表获取第二待分析用户数据，第二待分析用户数据对应的用户为pkg1标签等于1的用户；对获取到的第二待分析用户数据进行分析，并将分析结果返回给查询适配模块。
5、查询适配模块接收到所有类别的用户数据的分析结果后，进行数据聚合，得到最终的数据分析结果；并将数据分析结果发送给web***，以将数据分析结果展示给数据分析人员。
采用上述方式可实现跨类型数据联合索引的用户数据实时分析。对于每一个待分析号码包，通过给每一个数据类型的特征标签表添加对应的号码包标签，可实现对待分析号码包对应的用户数据的实时分析；并且在对于跨数据类型的用户数据进行分析时，根据待分析用户属性特征所属的特征类型，拆分为对应的索引请求，从而可实现跨数据类型的用户数据的实时分析，极大地提升了数据分析的效率。
请参阅图6，图6为本发明实施例提供的一种数据分析装置的结构示意图。本发明实施例中所描述的数据分析装置，对应于前文所述的服务器，所述装置包括：
获取单元601，用于在收发单元602接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
所述获取单元603，还用于获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
处理单元603，用于根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
所述处理单元603，还用于对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
在一实施例中，号码包中包括至少一个号码，号码包中的号码用于表示用户的通信标识，所述通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。
在一实施例中，所述获取单元601，还用于：在检测到有新增号码包时，获取所述新增号码包，所述新增号码包与所述待分析号码包匹配；获取根据以所述目标标签类别的数据标签为标签的用户数据生成的特征标签表，所述特征标签表包括数据标签、用户数据的信息两者之间的映射关系；
所述处理单元603，还用于根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括用于标识所述用户数据的信息的号码，所述处理单元603根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表时，具体用于：
获取所述新增号码包的标识以及所述新增号码包中的号码；
在所述特征标签表中添加号码包标记，以为所述特征标签表中符合预设条件的用户数据的信息标记所述新增号码包的标识，其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为所述新增号码包中的号码；
根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述处理单元603根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表时，具体用于：
根据添加号码包标记的特征标签表创建倒排索引表，所述倒排索引表中以数据标签和号码包标识为属性值、以用户数据的信息为具有所述属性值的数据。
在一实施例中，所述获取单元601获取所述目标数据标签对应的目标标签类别时，具体用于：
从预置的标签字典中查询所述目标数据标签对应的至少一个标签类别，所述目标标签类别为所述至少一个标签类别中的任意一个。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括所述用户数据的信息所指示的用户数据的存储地址，所述处理单元603根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据时，具体用于：
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的目标用户数据的信息；
从所述目标用户数据的信息中获取目标用户数据的存储地址，所述目标用户数据为所述目标用户数据的信息所指示的用户数据；
根据所述存储地址获取所述目标用户数据，并将所述目标用户数据作为待分析用户数据。
可以理解的是，本发明实施例的数据分析装置的各功能单元的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例通过响应于数据分析请求获取待分析号码包的标识以及目标数据标签，获取与目标数据标签对应的目标标签类别匹配的索引表，根据索引表获取与该标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，对待分析用户数据进行分析，得到用户属性特征，从而可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率。
请参阅图7，图7为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。本发明实施例中所描述的服务器包括：处理器701、通信接口702及存储器703。其中，处理器701、通信接口702及存储器703可通过总线或其他方式连接，本发明实施例以通过总线连接为例。
其中，处理器701(或称CPU(Central Processing Unit，中央处理器))是服务器的计算核心以及控制核心，其可以解析服务器内的各类指令以及处理服务器的各类数据，例如：CPU可以在服务器内部结构之间传输各类交互数据，等等。通信接口702可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi、移动通信接口等)，受处理器701的控制用于收发数据。存储器703(Memory)是服务器中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储器703既可以包括服务器的内置存储器，当然也可以包括服务器所支持的扩展存储器。存储器703提供存储空间，该存储空间存储了服务器的操作***，可包括但不限于：Android***、iOS***、Windows Phone***等等，本发明对此并不作限定。
在本发明实施例中，处理器701通过运行存储器703中的可执行程序代码，执行如下操作：
在通过所述通信接口702接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
在一实施例中，号码包中包括至少一个号码，号码包中的号码用于表示用户的通信标识，所述通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。
在一实施例中，所述处理器701在通过所述通信接口702接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签之前，还用于：在检测到有新增号码包时，获取所述新增号码包，所述新增号码包与所述待分析号码包匹配；获取根据以所述目标标签类别的数据标签为标签的用户数据生成的特征标签表，所述特征标签表包括数据标签、用户数据的信息两者之间的映射关系；根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括用于标识所述用户数据的信息的号码，所述处理器701根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表时，具体用于：获取所述新增号码包的标识以及所述新增号码包中的号码；在所述特征标签表中添加号码包标记，以为所述特征标签表中符合预设条件的用户数据的信息标记所述新增号码包的标识，其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为所述新增号码包中的号码；根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。据的信息标记所述新增号码包的标识，其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为所述新增号码包中的号码；根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。
在一实施例中，所述处理器701根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表时，具体用于：根据添加号码包标记的特征标签表创建倒排索引表，所述倒排索引表中以数据标签和号码包标识为属性值、以用户数据的信息为具有所述属性值的数据。
在一实施例中，所述处理器701获取所述目标数据标签对应的目标标签类别时，具体用于：从预置的标签字典中查询所述目标数据标签对应的至少一个标签类别，所述目标标签类别为所述至少一个标签类别中的任意一个。
在一实施例中，所述用户数据的信息包括所述用户数据的信息所指示的用户数据的存储地址，所述处理器701根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据时，具体用于：根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的目标用户数据的信息；从所述目标用户数据的信息中获取目标用户数据的存储地址，所述目标用户数据为所述目标用户数据的信息所指示的用户数据；根据所述存储地址获取所述目标用户数据，并将所述目标用户数据作为待分析用户数据。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器701、通信接口702及存储器703可执行本发明实施例提供的一种数据分析方法中所描述的服务器的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种数据装置中所描述的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例通过响应于数据分析请求获取待分析号码包的标识以及目标数据标签，获取与目标数据标签对应的目标标签类别匹配的索引表，根据索引表获取与该标识以及目标数据标签匹配的待分析用户数据，对待分析用户数据进行分析，得到用户属性特征，从而可以实现用户数据的实时分析，有效提高用户数据的分析效率。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本发明实施例所述的数据分析方法。
本发明实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本发明实施例所述的数据分析方法。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random AccessMemory，RAM)、磁盘或光盘等。
以上所揭露的仅为本发明部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，号码包中包括至少一个号码，号码包中的号码用于表示用户的通信标识，所述通信标识为设备标识、应用账号、路由地址中的任一种。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签之前，所述方法还包括：
在检测到有新增号码包时，获取所述新增号码包，所述新增号码包与所述待分析号码包匹配；
获取根据以所述目标标签类别的数据标签为标签的用户数据生成的特征标签表，所述特征标签表包括数据标签、用户数据的信息两者之间的映射关系；
根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户数据的信息包括用于标识所述用户数据的信息的号码，所述根据所述新增号码包以及所述特征标签表创建索引表，包括：
获取所述新增号码包的标识以及所述新增号码包中的号码；
在所述特征标签表中添加号码包标记，以为所述特征标签表中符合预设条件的用户数据的信息标记所述新增号码包的标识，其中，符合预设条件是指用于标识用户数据的信息的号码为所述新增号码包中的号码；
根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据添加号码包标记的特征标签表创建索引表，包括：
根据添加号码包标记的特征标签表创建倒排索引表，所述倒排索引表中以数据标签和号码包标识为属性值、以用户数据的信息为具有所述属性值的数据。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，包括：
从预置的标签字典中查询所述目标数据标签对应的至少一个标签类别，所述目标标签类别为所述至少一个标签类别中的任意一个。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据的信息包括所述用户数据的信息所指示的用户数据的存储地址，所述根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，包括：
根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的目标用户数据的信息；
从所述目标用户数据的信息中获取目标用户数据的存储地址，所述目标用户数据为所述目标用户数据的信息所指示的用户数据；
根据所述存储地址获取所述目标用户数据，并将所述目标用户数据作为待分析用户数据。
8.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于在收发单元接收到数据分析请求时，获取所述数据分析请求携带的待分析号码包的标识以及所请求的待分析用户数据的目标数据标签；
所述获取单元，还用于获取所述目标数据标签对应的目标标签类别，并获取所述目标标签类别对应的索引表，所述索引表包括数据标签、用户数据的信息、号码包标识三者之间的映射关系；
处理单元，用于根据所述索引表获取与所述待分析号码包的标识以及所述目标数据标签匹配的待分析用户数据，所述待分析用户数据为所述索引表中用户数据的信息所指示的用户数据；
所述处理单元，还用于对获取到的待分析用户数据进行分析，得到所述待分析号码包中的号码对应的用户属性特征。
9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7中任一项所述的数据分析方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的数据分析方法。
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