CN110717646A - 一种银行需求后评价的实现方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种银行需求后评价的实现方法，收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；设定上述数据的权重，生成雷达图；实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现，提前揭露风险，给予后期实现银行需求时参考，提升银行需求统筹水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种银行需求后评价的实现方法及***。
背景技术
在普惠金融发展战略和互联网迅猛发展的冲击下，银行作为传统金融行业的主力军，如何保住原有的市场份额成为一大挑战，同时也是自身转型发展的一大机遇。面对挑战和机遇，尽快满足多样多变的市场需求、用户需求等已成为银行不被优胜劣汰的关键竞争力。对于多法人或者总分行模式下的银行体系，其需求来源更为广泛、个性化特点相对突出，从全局或者整体角度应对市场变化的能力相对较弱，投产之后的需求并非就此结束，生产中的运营检验才是需求阶段性成效及后续演进的重要指标；而现有的技术方案仅仅是在需求投产之后，便不再对其进行关注，无法给予银行风险预警，在该需求跟不上时代的步伐时，便被淘汰，复用性太低。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种银行需求后评价的实现方法及***，提前揭露风险，给予后期实现银行需求时参考，提升银行需求统筹水平。
本发明之一是这样实现的：一种银行需求后评价的实现方法，包括：
步骤1、收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
步骤2、设定上述数据的权重，生成雷达图；
步骤3、实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
进一步地，所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值。
进一步地，所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值。
进一步地，所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值。
进一步地，所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
本发明之二是这样实现的：一种银行需求后评价的实现***，包括：
收集模块收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
生成模块，设定上述数据的权重，生成雷达图；
实现模块，实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
进一步地，所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值。
进一步地，所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值。
进一步地，所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值。
进一步地，所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
本发明具有如下优点：本发明一种银行需求后评价的实现方法及***，在需求投产后，以需求条目为单位考核其需求变更情况、生产问题情况、效益等内容，实现对需求的多维评价体系，同时，将上述的评价结果不断丰富条目属性，实现对后续的需求优化及分析进行自动化风险预警。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明方法执行流程图。
图2为本发明中具体实施方式的需求后评价的示意图。
图3为本发明中具体实施方式的需求条目与需求变更、问题处理的关联示意图。
图4为本发明中具体实施方式的需求属性雷达图。
图5为本发明中具体实施方式的打分示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明银行需求后评价的实现方法，包括：
步骤1、收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
步骤2、设定上述数据的权重，生成雷达图；
步骤3、实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值，所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值，所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值，所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
本发明银行需求后评价的实现***，包括：
收集模块收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
生成模块，设定上述数据的权重，生成雷达图；
实现模块，实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值，所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值，所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值，所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
本发明一种具体实施方式：
投产后的需求并非就此结束，生产中的运营检验才是需求阶段性成效及后续演进的重要指标。为此，建立以需求后评价为理念，从效益、成本、质量及用户体验等角度建立相关评价模型方法，用以体现整体需求的最终成效，实现需求预警。在需求管理***中新增需求后评价模块，以效益、用户体验、质量和需求咨询情况为分类维度，实现对需求条目级的后评价管理。任一选取一个维度，便可查看该维度下涉及的所有需求条目对应的评价内容，同时也可以选取一个需求条目，查看其所涉及的效益、用户体验等评价情况(如图2)。鉴于上述的四个维度所关注领域的不同，对此将需求主要分为产品类需求和***类需求，其相应维度的比重如表1。
表1产品类需求与***类需求的评价维度占比
对于四种效益，采用项目指标值统计加分模式，例如效益大项下面有若干项子项，每个子项不同的比重不同，利用子项的打分乘以比重来汇总不同大项的分值，再利用大项分值乘以大项比重计算最终的需求评价值。在计算子项分值上，采用不定性打分和相应***同步的方式计算出对应的指标值进行加成，如图5所示。
其中需求所实现的具体应用***的子项统计，利用数据仓库同步的数据进行计算，以免影响正常应用***的运行。
1、效益方面。对产品类需求而言，以其运营带来的经济效益为重要的考核内容。而此类的效益主要考量应用价值和风险度量。首先计算新增的需求对应的***同步至数据仓库的数据，计算出新增的需求所带来的的若干项应用价值指标变化；之后利用风险监测***的对应风险指标，计算出新增的需求所带来的的风险指标变化，并设计在对应阶段整体经济效益。例如利用新需求为贷记卡线上网申功能，在需求实现后，首先自动同步数据仓库中的数据，按月、季、年等时间维度对银行贷记卡办理的人员、授信金额、实际用信金额以及还款金额等进行详细的统计，之后利用风险监测***计算出逾期用户数及逾期金额，之后可以汇总计算出两个关键的后评价经济效益指标，即季度新增贷记卡活跃用信度＝季度新增贷记卡用信/季度新增贷记卡用户数，和季度新增贷记卡违约度＝季度新增贷记卡违约金额/违约用户数，通过这两个指标的考量，可以分析出通过网申贷记卡的需求增加，是增加了风险还是增加了利益。这些设计的指标后续若该指标数据在不同时间节点内有相应更新则同步反馈，实现动态获取和更新。
2、用户体验方面，主要针对***类需求的相关反馈。例如利用手机银行、网银或者电商平台等前端***对客户行为模型的分析(对于App的则获取到不同的目录使用数据和对应页面的不同区域点击情况，对于网页的则获取到不同的目录使用情况)，定期获取用户使用***功能的点击频率、业务办理成功的操作步骤等方面数据信息，取其相关平均数并将之拟定为该领域的标准指标A(例如交易成功最少操作次数小于3次、功能完整性操作次数大于5次等)，该指标属性落地于需求管理***中对应的需求条目属性中。监测的数据若满足指标值A则认定为体验性较高，即需求在实际应用中较为充分利用；若满足指标值A则体验性较低，需求未能充分发挥作用。上述信息与需求管理平台的进行定期数据互通，并在对应的需求条目属性中自动更新。
3、质量方面，主要是从需求编写的质量和需求实现质量两方面着手。需求编写方面，一是利用完成后的需求实际应用情况进行检验。以***类需求为例，点击频率的数据与需求编写中的使用频度进行对比，以业务办理成功的步骤情况与非功能需求中的易用性等进行比较，用以检验需求编写的质量，两者之间的偏差越大则表示需求质量越差。二是利用需求变更，从需求实现过程角度对其质量进行监测。在需求条目化之后，进一步实现需求变更的条目维度管理，建立需求条目、需求单、需求变更与问题单之间的多维管理视角(见图3)。以需求管理平台的条目信息与项目管理平台的需求变更为数据来源，从需求变更角度，统计与变更单关联的需求条目数量等信息，从需求条目角度，可以清晰展示出其对应的需求变更单数量。对需求条目的质量衡量主要是以其关联的需求变更单数量为主，数量越多则表示其质量越不佳或者存在风险比较高。需求实现质量方面，则更多是侧重于对其产生的生产问题单及审计情况考量。通过图3展示的方式可获取需求条目与问题单之间的关联，当需求条目对应的问题单越多，则表示其需求质量越差。上述的检验对比偏差情况、需求变更次数和问题单数量，其中有两个为高的则认为该需求条目的质量越差。只有一个高者，则为中等质量。均为少或低者，则为高质量需求条目。(见表2)同时，需求条目与审计***整改 问题之间的关联，当需求条目对应的审计***对应的问题整改内容越多，则表示其需求质 量越差。
表2需求质量衡量标准
4、需求咨询情况。结合需求的不同反馈(例如行内热线、客服热线)渠道，自动获取 客服***、行内热线***中客户对银行产品或者相关服务的咨询、投诉次数情况，可反映客户对相关需求实际使用的反馈，将该数据信息附加到相关需求属性中。将上述的效益、用户体验、质量(需求变更与生产问题关系)、需求咨询情况为四个维度，结合产品类/***类需求的不同占比要求，利用需求管理平台与生成每个需求条目的属性雷达图，用以直观展示需求相关后评价结果。(如图4)富利宝智能理财是一种银行传统的定期产品，为客户实现以一定期限为单位的资金自动滚动存续。鉴于这种传统产品目前办理客户较为少，结合产品类需求的评价维度占比情况(如表1)，并根据上述相关监测模型，获取当前该产品所带来的经济效益较低，仅为20.4；目前已实现手机银行等便捷渠道支持客户办理该产品相关业务，较传统的银行网点柜台办理提升了一定的用户体验，但因业务办理少，故在下图展示中仍处于较低水平；同理，涉及该产品的需求咨询不高，经统计占比仅为20；涉及产品本身的需求变更和问题单出现情况较低，产品本身的需求质量处于较好的水平。为此利用需求属性雷达图就可以获得该需求的工程实现质量较高，但是效益过低，对于后续相似需求需要评估实现的必要性。
5、需求风险预警。利用雷达图不断丰富需求条目的属性，在后续需求优化分析阶段，结合需求后评价的分类及归属关系，以及关键字的语义相似性方法，在需求管理平台进行需求文档创建和编写等需求分析工作时，***可通过需求关键字搜索，自动匹配出相应的需求条目属性及其所附带的质量风险、用户体验情况、需求变更及咨询情况等数据。通过为每个需求条目设定关键风险指标、阈值和提示，在每次优化该需求条目时、或者新增类似需求内容时，以这些相关需求的历史评价信息对当前的需求进行自动提示风险预警，提升源头的需求质量，避免后续返工或类似问题出现而造成更大的损失。例如，1)对于优化上述的富利宝智能理财，会通过判定具备较低的经济效益，会让需求分析者决策是否需要优化需求；2)对于核心优化类需求，会通过判定目前需求质量中出现的较多问题，提醒需求分析者分析是否解决掉历史出现的问题；3)对于类似的需求(通过***相同或者功能名称模糊匹配)的，则会提示相似需求的咨询情况、用户体验等关键数据，进行新产品开发时的同质问题处理。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。
Claims (10)
1.一种银行需求后评价的实现方法，其特征在于：包括：
步骤1、收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
步骤2、设定上述数据的权重，生成雷达图；
步骤3、实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
2.根据权利要求1所述的一种银行需求后评价的实现方法，其特征在于：所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值。
3.根据权利要求1所述的一种银行需求后评价的实现方法，其特征在于：所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值。
4.根据权利要求1所述的一种银行需求后评价的实现方法，其特征在于：所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值。
5.根据权利要求1所述的一种银行需求后评价的实现方法，其特征在于：所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
6.一种银行需求后评价的实现***，其特征在于：包括：
收集模块收集银行需求的效益数据、用户体验数据、质量数据以及需求咨询数据；
生成模块，设定上述数据的权重，生成雷达图；
实现模块，实现所需开发的银行需求时，根据关键字查询对应的雷达图，之后根据雷达图对所要实现的银行需求进行调整，并进行实现。
7.根据权利要求6所述的一种银行需求后评价的实现***，其特征在于：所述效益数据为按照设定时间维度对其获得的收益设定其效益值。
8.根据权利要求6所述的一种银行需求后评价的实现***，其特征在于：所述用户体验数据为：定期获取用户使用功能的点击频率以及业务办理成功操作步骤，取其平均数，并与设定标准指标比较，设定评价值。
9.根据权利要求6所述的一种银行需求后评价的实现***，其特征在于：所述质量数据为根据偏差情况、需求变更次数、问题单数量以及审计问题数量设定其质量值。
10.根据权利要求6所述的一种银行需求后评价的实现***，其特征在于：所述需求咨询数据为根据咨询次数以及投诉次数设定其需求值。
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|---|---|
| CN (1) | CN110717646A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114399652A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-26 | 军事科学院***工程研究院网络信息研究所 | 基于雷达图智能匹配的多指标体系geo卫星轨位选取方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005149414A (ja) * | 2003-11-19 | 2005-06-09 | Hitachi Software Eng Co Ltd | プロジェクトリスクの検索方法、評価システム及び共通データベース活用方法 |
| CN101097620A (zh) * | 2006-06-28 | 2008-01-02 | 国际商业机器公司 | 用于商业转换管理的方法和*** |
| KR20130050611A (ko) * | 2011-11-08 | 2013-05-16 | 한국과학기술정보연구원 | 정량적 정보 기반의 산업기술시장 분석 시스템 및 그 방법 |
| CN105404814A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-03-16 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种商业银行软件的质量风险评估方法和*** |
| CN108089843A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-05-29 | 福建省农村信用社联合社 | 一种智能化的银行企业级需求管理*** |
| CN109801170A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 广发证券股份有限公司 | 基金产品评分方法、装置及设备 |
-
2019
- 2019-09-03 CN CN201910827562.6A patent/CN110717646A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005149414A (ja) * | 2003-11-19 | 2005-06-09 | Hitachi Software Eng Co Ltd | プロジェクトリスクの検索方法、評価システム及び共通データベース活用方法 |
| CN101097620A (zh) * | 2006-06-28 | 2008-01-02 | 国际商业机器公司 | 用于商业转换管理的方法和*** |
| KR20130050611A (ko) * | 2011-11-08 | 2013-05-16 | 한국과학기술정보연구원 | 정량적 정보 기반의 산업기술시장 분석 시스템 및 그 방법 |
| CN105404814A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-03-16 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种商业银行软件的质量风险评估方法和*** |
| CN108089843A (zh) * | 2018-01-18 | 2018-05-29 | 福建省农村信用社联合社 | 一种智能化的银行企业级需求管理*** |
| CN109801170A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 广发证券股份有限公司 | 基金产品评分方法、装置及设备 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 2: "2", 2, vol. 2, no. 2 * |
| 刘君: ""商业银行金融产品后评价研究"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)》 * |
| 刘君: ""商业银行金融产品后评价研究"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)》, 15 February 2013 (2013-02-15), pages 1 - 59 * |
| 董秀娟: "《知识型员工绩效管理研究》", 30 November 2017, pages: 187 - 189 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114399652A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-04-26 | 军事科学院***工程研究院网络信息研究所 | 基于雷达图智能匹配的多指标体系geo卫星轨位选取方法 |
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