CN110716911A - 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。本公开的技术方案能够快速准确地拉回数据。

Description

数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在进行数据处理时，一般会将数据库中的历史数据存入另一个相同的数据库中作为备份，以实现数据结转。然而在实际应用中，如果通过某些弱关联的回传***，发现2个***的单据不一致，则需要拉回数据重新组织报文重新回传数据，以实现2个或多个***的数据一致性。

相关技术中，在拉回这些结转数据时，需要以业务维度也就是将某个单据涉及到的多张表一起拉回，但是在进行数据拉回时，只能以单表形式拉回。由于各个单据分属不同维度，不同级别，表之间的关系有多对多关系，有一对多关系等等，后面的单号需要通过第一表查询出关联字段然后将关联字段带入第二表进行数据查询和数据拉回。上述方式中在拉回某个单据涉及到的多张表时，需要依次拉回每一张表，且在拉回多张表的数据时必须通过代码了解整个数据结构关系，例如了解多张表之间的关联关系，不方便操作且效率较低；除此之外，经常出现拉回的数据不完整的情况，准确率较低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的不能快速进行数据拉回的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若检测到针对最大级别单号的数据结转操作，则生成与所述最大级别单号关联的结转记录，并通过所述结转记录生成结转记录表。

在本公开的一种示例性实施例中，生成与所述最大级别单号关联的结转记录包括：在所述历史库的多个数据表中，分别生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识；根据所述最大级别单号以及所述业务关联标识生成与所述最大级别单号关联的所述结转记录。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若检测到针对所述最大级别单号的所述数据结转操作，将所述正式库中的业务数据存储至所述历史库，将所述业务关联标识存储至所述结转记录表。

在本公开的一种示例性实施例中，分别生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识包括：在以业务维度对所述历史库的所述多个数据表进行数据结转操作时，基于最大级别维度生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库包括：根据所述最大级别单号以及所述最大级别单号对应的所述业务关联标识确定目标表的业务表名，并将所述业务表名对应的所述结转数据从所述历史库拉回至所述正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：将所述目标表的结转数据从历史库存储至所述结转记录表，并将所述结转数据转存至所述正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述结转数据转存至所述正式库之后，所述方法还包括：删除所述历史库以及所述结转记录表中所述目标表的所述结转数据。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，包括：请求接收模块，用于接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；目标表确定模块，用于通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；数据拉回模块，用于根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。

在本示例性实施例提供的数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，通过业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息，进一步根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库，能够实现目标表批量拉回，避免了相关技术中反复确认是否将每张表拉回的操作，简化了操作步骤，提高了数据拉回效率和便捷性；另一方面，通过业务关联标识得到目标表的配置信息，进而进行数据拉回，保证了拉回的数据的完整性，提高了准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出了本公开示例性实施例中用于实现数据处理方法的***架构示意图；

图2示意性示出了本公开示例性实施例中一种数据处理方法的示意图；

图3示意性示出了本公开示例性实施例中一种数据结转的具体流程图；

图4示意性示出了本公开示例性实施例中一种数据拉回的具体流程图；

图5示意性示出了本公开示例性实施例中数据处理装置的框图；

图6示意性示出了本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；

图7示意性示出了本公开示例性实施例中一种程序产品。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施例中首先提供了一种用于实现数据处理方法的***架构，可以应用于各种需要拉回历史数据的场景等等。参考图1所示，该***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104为用于在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送请求指令等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图片处理应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开示例性实施例提供的数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，数据处理装置一般设置于终端设备101中。

基于上述***架构100，本示例中提供了一种数据处理方法，参考图2所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；

在步骤S220中，通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；

在步骤S230中，根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

本公开示例性实施例提供的数据处理方法中，一方面，通过业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息，进一步根据所述目标表的配置信息从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库，能够实现目标表批量拉回，避免了相关技术中分别将每张表拉回的操作，简化了操作步骤，提高了数据拉回效率和便捷性；另一方面，通过业务关联标识得到目标表的配置信息，进而进行数据拉回，保证了拉回的数据的完整性，提高了准确率。

接下来，结合附图对本示例性实施例中提供的数据处理方法进行详细说明。

在步骤S210中，接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识。

本示例性实施例中，查询请求可以为对进行过结转操作的结转数据的查询请求。查询请求例如可以通过SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)表示。服务器可接收由与服务器通信连接的任何一个终端设备发送的用于查询存储在例如历史库中的结转数据的查询请求。查询请求中可以包括表示业务关联标识的字段，例如“businessBatchId”字段。接下来，在步骤S220中，通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息。

本示例性实施例中，业务关联标识可以对多个表的关系进行简化，例如将多个表多个字段的关系简化为多个业务关联标识之间的联系，从而能够通过业务关联标识快速确定目标表，最终实现数据一键拉回。具体而言，首先可在正式库的基础上，为与正式库对应的历史库的多个数据表中，分别生成与最大级别单号关联的业务关联标识。其中，历史库中表的结构和正式库中表的结构以及每个表包含的具体内容均保持一致。参考表1和表2中所示的正式库中表的具体结构，其中表1为订单表，该订单表中具体可包括订单ID、订单号以及订单类型等内容，订单类型例如可以为内配订单或销售订单；表2为订单明细表，该订单明细表具体可包括订单ID、商品SKU、商品名称、商品数量以及每个商品的所属订单等内容。例如，表2中一个微波炉和一个空调均属于订单号为234的销售订单，表2中的2个电视和1个冰箱均属于订单号为123的内配订单。

ID	订单号	订单类型
			1	123	内配订单
2	234	销售订单

表1

ID	商品SKU	商品名称	数量	所属订单
					1	111	电视	2	123
2	222	冰箱	1	123
					3	333	微波炉	1	234
4	444	空调	1	234

表2

在确定线上的正式库中多个表的具体结构之后，可对与正式库中多个表的结构一致的历史库中的多个表分别添加一个或者是多个业务关联标识。参考表3和表4所示，表3与表1中的具体内容保持一致，但是相对于表1而言，表3增加了用于表示业务关联标识的“businessBatchId”字段；表4与表2中的具体内容一致，但是相对于表2而言，表4增加了用于表示业务关联标识的“businessBatchId”字段。需要说明的是，相同订单对应的业务关联标识相同，不同订单对应的业务关联标识不同。例如，继续参考表3和表4进行说明，订单号为123的内配订单的业务关联标识businessBatchId为1，订单号为234的销售订单的业务关联标识businessBatchId为2。

ID	订单号	订单类型	businessBatchId
				1	123	内配订单	1
2	234	销售订单	2

表3

ID	商品SKU	商品名称	数量	所属订单	businessBatchId
						1	111	电视	2	123	1
2	222	冰箱	1	123	1
						3	333	微波炉	1	234	2
4	444	空调	1	234	2

表4

其中，业务关联标识可在以业务维度对所述历史库的所述多个数据表进行数据结转操作时，基于最大级别维度针对接收到数据结转操作的最大级别订单生成。具体而言，如果存在复杂的表关系，比如波次、波次明细、集合单、集合单明细、订单、订单明细、任务组等，且每个表代表一种维度的业务数据，则在发生数据结转操作时，以最大级别维度即波次维度生成业务关联标识。本示例性实施例中，由于表关系中的最大级别维度为订单维度，因此在发生数据结转操作时，可以基于订单维度生成一个业务关联标识，用来关联每个订单所属的订单明细。进一步地，在发生数据结转操作时，可基于业务维度对多张表一起进行数据结转操作，以生成业务关联标识businessBatchId。需要说明的是，不能简单的用波次号代替业务关联标识businessBatchId，因此订单明细表和订单表中不需要存***次号。在确定每个订单对应的业务关联标识后，可判断是否检测到针对最大级别单号的数据结转操作。此处的最大级别单号可以为波次号，一般通过播种式分拣而生成。播种式分拣指的是以汇总了多份订单的一个批次为单位进行分拣作业，通常可将这个分拣作业的批次称为波次。通过播种式分拣使每个波次汇总较多数量的订单，能够提高工作效率。

若检测到针对多个订单汇总的集合单号即最大级别单号的数据结转操作，则可以响应该数据结转操作生成与最大级别单号关联的一条表示结转记录的数据。也就是说，每检测到针对最大级别单号的一次数据结转操作，就生成一条数据来表示与每一个最大级别单号关联的结转记录。进一步地，可以根据生成的结转记录得到一张包括所有结转记录的清单表，即结转记录表，以通过可视化表格展示的方式进行数据拉回。结转记录表的具体结构如表5所示，表5中的单号指的是最大级别单号，例如123；业务关联标识为与最大级别单号123对应的“businessBatchId”字段，例如1；业务表名例如可包括订单表和订单明细表，与正式库中包含的所有表对应即可。

单号	businessBatchId	业务表名
			123	1	订单表，订单明细表

表5

基于此，可快速根据如表5所示的结转记录表确定目标表的配置信息，其中，目标表指的是存储结转数据的表或者是待拉回表，配置信息包括目标表的表名或者是目标表的编号等唯一代表目标表的信息。通过业务关联标识，可从结转记录表中快速获取待拉回表的配置信息以及与最大级别单号对应的所有表的数据。

与此同时，在检测到针对所述最大级别单号的数据结转操作时，可将所述正式库中的业务数据存储至所述历史库以及所述结转记录表，并删除所述正式库中的业务数据。参考图3中所示，正式库指的是业务库，历史库指的是结转库。具体的数据结转过程包括以下步骤：步骤S301，正式库以业务维度批次获取通过结转数据流程得到业务数据；步骤S302，检测到每一次针对最大级别单号的数据结转操作时，服务器为每一个最大级别单号生成对应的业务关联标识businessBatchId，例如，表4中所示，为最大级别单号123生成的“businessBatchId”字段为1，为最大级别单号234生成的“businessBatchId”字段为2；步骤S303，将正式库中的业务数据存储至历史库中；步骤S304，将生成的业务关联标识businessBatchId存储至结转记录表中；步骤S305，在将正式库中的业务数据结转至历史库中后，可删除正式库中的业务数据，以使正式库继续对其他业务数据进行存储结转。举例而言，在数据结转的时候把线上正式库中最大级别单号1对应的业务数据1结转到历史库，并且把相关信息存入结转记录表1，以在结转记录表1中记录业务数据1的业务关联标识1、订单号、关联表名例如订单表/订单明细表。如此一来，可以通过结转记录表1做一个可视化工具，为一键拉回提供前提。

在步骤S230中，根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

本示例性实施例中，如果获取到目标表对应的配置信息，则可以根据获取的配置信息从历史库的所有表中提取出对应的一个或者是多个目标表，并将每个目标表中包含的结转数据拉回至正式库，以完成数据拉回操作。根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库的具体步骤包括：根据所述最大级别单号以及所述最大级别单号对应的所述业务关联标识确定目标表的业务表名，并将所述业务表名对应的所述结转数据从所述历史库拉回至所述正式库。需要说明的是，在正式库将业务数据结转至历史库中后，该业务数据即变更为历史库中的结转数据。参考表5所示，由最大级别单号对应的业务关联标识，即可在针对最大级别单号对应的结转记录表中快速确定目标表的业务表名，从而可根据业务表名在历史库中得到与业务表名对应的结转数据。进一步地，可将目标表对应的结转数据从历史库存储至结转记录表，并经结转记录表将结转数据转存至正式库，以完成数据拉回操作。具体的数据拉回过程参考图4所示，可包括以下步骤：步骤S401，获取目标表的配置信息，例如目标表的表名、编号等；步骤S402，在数据结转流程中通过步骤S401中确定的目标表的配置信息获取目标表对应的结转数据；步骤S403，将获取到的结转数据存储至正式库；步骤S404，在将结转数据存储至正式库后，删除历史库中存储的结转数据；步骤S405，删除生成的结转记录表。

举例而言，业务数据1在结转到历史库中后即变更为与业务数据1对应的结转数据1，可通过最大级别单号1对应的业务关联标识1在结转记录表中得到与最大级别单号1对应的所有目标表的属性信息。如此一来，可根据目标表的属性信息将与最大级别单号1对应的订单表和订单明细表中的结转数据转存至正式库中，以在正式库中进行其他数据处理操作。通过本示例性实施例中的方式，可实现将历史库中的结转数据一键拉回的操作，提高了操作效率和准确率。

基于本示例性实施例中描述的数据拉回步骤，通过SQL语言执行数据拉回的具体步骤可例如：

Select businessBatchId from obd_group where group_no＝

’GRPGA17112800000216’

Select*from obd_group_line where businessBatchId＝’XXX’

Select*from obd_order where businessBatchId＝’XXX’

Select*from obd_order_line where businessBatchId＝’XXX’

通过不包含业务关联标识的SQL语言执行数据拉回的具体步骤可例如：

Select*from obd_group where group_no＝’GRPGA17112800000216’

Select*from obd_group_line where group_sys_no＝

’GRPGA17112800000216’

Select*from obd_order where group_sys_no＝581803

Select*from obd_order_line where order_sys_no＝2719512

由上述程序对比可知，使用businessBatchId之后写出的SQL查询语言，只要查出业务维度最大的表obd_group表对应的的业务关联标识businessBatchId，则与该业务关联标识关联的所有表均可使用wherebusinessBatchId＝'XXX'进行一键查询，在开发人员手写SQL语言时，可避免来回核对参数带入出错的风险和复杂度，提高准确率。

除此之外，在将历史库中的结转数据转存至正式库之后，可删除历史库以及结转记录表中存储的目标表的结转数据，以减小计算量，提高结转数据查询效率。

本公开还提供了一种数据处理装置。参考图5所示，该数据处理装置500可以包括：

请求接收模块501，可以用于接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；

目标表确定模块502，可以用于通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；

数据拉回模块503，可以用于根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：记录表生成模块，用于若检测到针对最大级别单号的数据结转操作，则生成与所述最大级别单号关联的结转记录，并通过所述结转记录生成结转记录表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述记录表生成模块包括：标识生成模块，用于在所述历史库的多个数据表中，分别生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识；记录生成模块，用于根据所述最大级别单号以及所述业务关联标识生成与所述最大级别单号关联的所述结转记录。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：业务数据转存模块，用于若检测到针对所述最大级别单号的所述数据结转操作，将所述正式库中的业务数据存储至所述历史库，将所述业务关联标识存储至所述结转记录表。

在本公开的一种示例性实施例中，所述标识生成模块包括：标识控制模块，用于在以业务维度对所述历史库的所述多个数据表进行数据结转操作时，基于最大级别维度生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据拉回模块包括：拉回控制模块，用于根据所述最大级别单号以及所述最大级别单号对应的所述业务关联标识确定目标表的业务表名，并将所述业务表名对应的所述结转数据从所述历史库拉回至所述正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：结转数据存储模块，用于将所述目标表的结转数据从历史库存储至所述结转记录表，并将所述结转数据转存至所述正式库。

在本公开的一种示例性实施例中，在将所述结转数据转存至所述正式库之后，所述装置还包括：结转数据删除模块，用于删除所述历史库以及所述结转记录表中所述目标表的所述结转数据。需要说明的是，上述数据处理装置中各模块的具体细节已经在对应的数据处理方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同***组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的步骤：在步骤S210中，接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；在步骤S220中，通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；在步骤S230中，根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；

通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；

根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到针对最大级别单号的数据结转操作，则生成与所述最大级别单号关联的结转记录，并通过所述结转记录生成结转记录表。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，生成与所述最大级别单号关联的结转记录包括：

在所述历史库的多个数据表中，分别生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识；

根据所述最大级别单号以及所述业务关联标识生成与所述最大级别单号关联的所述结转记录。

4.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到针对所述最大级别单号的所述数据结转操作，将所述正式库中的业务数据存储至所述历史库，将所述业务关联标识存储至所述结转记录表。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，分别生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识包括：

在以业务维度对所述历史库的所述多个数据表进行数据结转操作时，基于最大级别维度生成与所述最大级别单号关联的所述业务关联标识。

6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库包括：

根据所述最大级别单号以及所述最大级别单号对应的所述业务关联标识确定目标表的业务表名，并将所述业务表名对应的所述结转数据从所述历史库拉回至所述正式库。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标表的结转数据从历史库存储至所述结转记录表，并将所述结转数据转存至所述正式库。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，在将所述结转数据转存至所述正式库之后，所述方法还包括：

删除所述历史库以及所述结转记录表中所述目标表的所述结转数据。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收查询请求，所述查询请求中包括一业务关联标识；

目标表确定模块，用于通过所述业务关联标识在一结转记录表中获取与所述业务关联标识对应的目标表的配置信息；

数据拉回模块，用于根据所述目标表的配置信息，从历史库中将所述目标表的结转数据拉回至正式库。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任意一项所述的数据处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述的数据处理方法。

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