CN110704897A - 墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 - Google Patents
墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110704897A CN110704897A CN201910843358.3A CN201910843358A CN110704897A CN 110704897 A CN110704897 A CN 110704897A CN 201910843358 A CN201910843358 A CN 201910843358A CN 110704897 A CN110704897 A CN 110704897A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- adjacent
- guide beam
- bottom guide
- wall keel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 43
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 34
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本申请涉及一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品。该方法包括：获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；根据待连接墙龙骨模型的模型表面信息和待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的相邻信息；其中，相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；根据相邻信息，确定连接待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；根据放置面、放置点和放置方向，生成连接节点。采用本方法能够提高设计效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品。
背景技术
随着计算机技术的快速发展，自动化辅助设计已经广泛地应用于各行各业。
通常，在建筑设计领域中，人们使用自动化设计软件进行建筑物的设计。通常，在针对需要进行连接的两个实体模型时，往往需设计人员观察设计模型，并主观判断实体模型之间需要进行连接的部位，然后通过操作计算机设备，选择连接节点的设置位置，并在所选择的位置上按照用户设定的方向生成连接节点。例如，内外墙龙骨和底导梁之间的连接节点则需要设计人员首先找出需要连接的内外墙龙骨和底导梁，然后找出需要设置节点的部位，然后判断连接节点设置的方向，从而完成连接节点的放置。
然而，传统的采用人工放置内外墙龙骨和底导梁之间的连接节点的方法效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够设计效率的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法，所述方法包括：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
第二方面，本申请实施例提供一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法，所述方法包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
第三方面，本申请实施例提供一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
处理模块，用于根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
生成模块，用于根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，并根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
第四方面，本申请实施例提供一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
筛选模块，用于根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
处理模块，用于将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息，并根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个相邻的待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
判断模块，用于判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
定位模块，用于当所述重叠区域的面积大于所述放置面积阈值时，获取每个所述重叠区域的中心点，将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面，将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点，以及将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
确定模块，用于获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度，以及根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
生成模块，用于根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
第八方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
上述墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法、装置、计算机设备和存储介质，通过计算机设备获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，并根据待连接墙龙骨模型的模型表面信息和待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的相邻信息。由于该相邻信息用于表征不同的实体模型之间各个模型表面的相邻状态，且上述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定模型表面之间相邻关系的算法，基于此，计算机设备能够自动且准确度地确定出需要放置连接节点的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型。然后计算机设备根据表征模型表面的相邻状态的相邻信息，自动确定连接待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，最后根据放置面、放置点和放置方向，自动生成连接节点，从而完成待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间的连接节点的自动放置。该方法能够避免传统的通过人工手动放置连接节点的方式导致的效率低和容易出现失误的问题，因此大大缩短了待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间的连接节点的生成时间，极大地提高了连接节点的设计效率的同时，使得放置连接节点的准确率也大大提高。本实施例中，通过自动生成连接节点，使得模型设计的自动化程度更高，因此极大的降低了模型设计的难度，使得设计人员能够通过简单学习就能够完成模型设计的相关部分设计，因此学习成本大大降低，从而降低了设计成本。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图2为一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图3为另一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图4为又一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图4a为一个实施例提供的墙龙骨模型、底导梁模型和连接节点的结构示意图；
图5为又一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图6为又一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图7为又一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图；
图8为一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置的结构示意图；
图9为另一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法，可以应用计算机辅助设计软件中，对房屋模型中墙龙骨模型和底导梁模型之间自动生成连接节点的场景下。具体的，该方法可以适用于图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、数据库、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储下述实施例中的墙龙骨模型和底导梁模型的相关信息，有关墙龙骨模型和底导梁模型的相关信息的具体描述参见下述实施例中的具体描述。该计算机设备的网络接口可以用于与外部的其他设备通过网络连接通信。可选的，该计算机设备可以是服务器，可以是台式机，可以是个人数字助理，还可以是其他的终端设备，例如平板电脑、手机等等，还可以是云端或者远程服务器，本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。当然，输入装置和显示屏也可以不属于计算机设备的一部分，可以是计算机设备的外接设备。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
需要说明的是，下述方法实施例的执行主体可以是墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为上述计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例以执行主体为计算机设备为例进行说明。
图2为一个实施例提供的墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的流程示意图。本实施例涉及的是计算机设备自动在墙龙骨模型和底导梁模型之间生成连接节点的具体过程。如图2所示：
S11、获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型。
具体的，计算机设备可以根据设计模型中各个实体模型的相关信息，从中确定筛选出待链接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，也可以直接获取预先存储的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，对此，本实施例并不做限定。可选地，上述实体模型的相关信息可以是表征实体模型的模型种类的信息，也可以是表征不同实体模型的不同连接方式的信息，例如是实体模型的名称，或者是实体模型的连接方式的名称等，对此本实施例也不做限定。
S12、根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态。
具体的，计算机设备获取待连接墙龙骨模型的每个模型表面的模型表面信息，以及获取待连接底导梁模型。其中，模型表面信息可以包括但不限于模型表面的形状、尺寸、位置、朝向以及所属的实体模型。计算机设备在待连接墙龙骨模型的每个模型表面和每个待连接底导梁模型之间，两两采用上述相邻算法进行处理，从而得到表征待连接墙龙骨模型的每个模型表面和待连接底导梁模型之间的相邻状态的相邻信息。可选地，上述相邻状态可以包括相邻和不相邻。其中，相邻信息能够表征待连接墙龙骨模型的每个模型表面和每个待连接底导梁模型的相邻状态。需要说明的是，上述相邻算法可以包括，将其中一个模型表面进行延展，例如增大厚度，然后判断增大厚度之后的模型表面与其他的实体模型之间是否相交，如果相交，则确定该模型表面所在的实体模型与其他的实体模型相邻，如果不相交，则确定该模型表面所在的实体模型与其他的实体模型不相邻。
S13、根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向。
计算机设备可以根据上述相邻信息，确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点，具体可以是计算机设备根据上述相邻信息中的具有相邻关系的两个实体模型的模型表面的朝向，确定出上述连接节点的放置方向；还可以是计算机设备根据这两个实体模型的模型表面重叠的部分的尺寸和位置确定出连接节点的放置点；也可以是计算机设备根据这两个实体模型的模型表面的位置和朝向确定出连接节点的放置面；可选地，还可以包括计算机设备根据上述相邻信息中的具有相邻关系的两个模型表面分别所属的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的厚度确定出连接节点的尺寸；可选地，也可以是计算机设备根据上述相邻信息，确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点的种类和数量，对此本实施例不做限定。
S14、根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
具体的，计算机社设备可以根据上述连接节点的放置面、放置点和放置方向，自动生成能够连接待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的连接节点。具体可以是，计算机设备将放置点作为连接节点的自身坐标系的坐标原点，然后将上述放置面作为连接节点的生成面，按照上述放置方向，自动生成上述连接节点，从而完成连接节点的自动放置。
本实施例中，计算机设备获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，并根据待连接墙龙骨模型的模型表面信息和待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的相邻信息。由于该相邻信息用于表征不同的实体模型之间各个模型表面的相邻状态，且上述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定模型表面之间相邻关系的算法，基于此，计算机设备能够自动且准确度地确定出需要放置连接节点的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型。然后计算机设备根据表征模型表面的相邻状态的相邻信息，自动确定连接待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，最后根据放置面、放置点和放置方向，自动生成连接节点，从而完成待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间的连接节点的自动放置。该方法能够避免传统的通过人工手动放置连接节点的方式导致的效率低和容易出现失误的问题，因此大大缩短了待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型之间的连接节点的生成时间，极大地提高了连接节点的设计效率；同时，使得放置连接节点的准确率也大大提高。本实施例中，通过自动生成连接节点，使得模型设计的自动化程度更高，因此极大的降低了模型设计的难度，使得设计人员能够通过简单学习就能够完成模型设计的相关部分设计，因此学习成本大大降低，从而降低了设计成本。
可选地，在上述实施例的基础上，上述步骤S12的一种可能的实现方式可以包括：将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；其中，所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。具体的，计算机设备可以将一个待连接墙龙骨模型的各个模型表面和一个所述待连接底导梁模型两两组合，形成需要判断相邻关系的的组合对。例如该待连接墙龙骨模型具有六个模型表面a、b、c、d、e和f，与待连接底导梁模型B，两两组合后形成的组合对包括：aB、bB、cB、dB、eB和fB。然后，计算机设备对上述形成的组合对采用上述相邻算法执行相邻信息判断操作，从而得到每个组合对的相邻状态。该待连接墙龙骨模型的模型标识和待连接底导梁模型的模型标识构成一个模型标识对，这两者之间的组合对以及这些组合对的相邻状态能够作为上述相邻信息中的一部分或者全部。当计算机设备对每一个待连接墙龙骨模型和每一个待连接底导梁模型均执行上述操作之后，能够得到上述相邻信息。本实施例中，计算机设备能够通过将上述将每个待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，从而得到相邻信息，因此相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。基于此，计算机设备就能够根据上述相邻信息，从设计模型的多个实体模型中自动筛选出需要进行连接的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，从而能够在所确定的需要连接的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的模型表面上自动生成连接节点，进而提高了连接节点的放置效率以及连接节点的放置的准确率，进而降低了设计成本。
在一个实施例中，所述相邻信息判断操作可以如图3所示，包括：
S121、沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值。
具体的，计算机设备在两个实体模型之间进行相邻信息判断操作时，首先确定第一实体模型的第一模型表面，该第一实体模型可以是两个实体模型中的任意一个，也可以是根据规则中所设置的优先级进行确定的，通常在墙龙骨模型和底导梁模型进行相邻信息判断的时候，可以将墙龙骨模型作为第一模型表面所在的第一模型进行的。计算机设备在第一模型表面的法向方向生成一个具有一定厚度的虚拟实体，该虚拟实体与第一模型表面贴合，需要说明的是，该虚拟实体在与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与该第一模型表面的大小相同，同时，该虚拟实体的厚度不做限定，通常只要是能够表征相邻关系的判断预置即可。例如，如果超过X厘米则确定这两个实体模型之间无需设置连接节点，为不相邻的两个实体模型，而小于X厘米则确定这两个实体模型之间需要进行连接，为相邻的两个实体模型，则该虚拟实体的厚度就可以设置为X厘米。容易理解的是，该虚拟实体可以是将上述第一模型表面沿法向进行延伸一定厚度的实体部分。
S122、获取所述虚拟实体与第二模型之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型。
具体的，计算机设备可以将上述虚拟实体与不同于第一模型的第二模型进行相交判断，从而获取二者的相交状态，还可以将上述虚拟实体与第二模型上的第二模型表面之间进行相交判断；可选地，计算机设备判断两个对象是否相交，可以是将这两个对象在所在的三维空间中的三个方向分别进行投影，然后判断这两个对象在每个方向上的投影是否重叠，如果三个方向的投影均重叠，则可以确定这两个对象相交，如果有一个以上方向的投影不重叠，那么可以确定两个对象并不相交。
S123A、若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻。
S123B、若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻。
具体的，当上述相交状态为相交的时候，可以确定第一模型表面和上述第二模型为相邻的状态；当上述相交状态为不相交的时候，则可以确定上述第一模型表面和第二模型为不相邻的状态。可选地，当上述第一模型的所有模型表面与第二模型均不相邻的时候，则可以确定第一模型和第二模型不相邻；如果第一模型的其中一个表面与第二模型相邻，则可以确定第一模型和第二模型相邻。
本实施例中所涉及的相邻信息判断操作，计算机设备通过沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体，并获取虚拟实体与不同于第一模型的第二模型之间的相交状态，当相交状态为相交的时候，则确定第一模型表面和第二模型的相邻状态为相邻，如果相交状态为不相交，则确定第一模型表面和第二模型的相邻状态为不相邻。其中，由于虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与第一模型表面相同，虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值，因此计算机设备能够通过这个虚拟实体与第二模型的相交状态，来实现准确的相邻关系的判断，并通过设置虚拟实体的厚度来调整相邻关系的判断阈值，该方法使得复杂的相邻关系判断转化为简单的相交关系的判断，进而使得相邻关系的判断方式更加准确和易于实现，从而使得实体模型之间的连接节点的设置依据更为准确，提高了连接节点的设置的效率和准确率。
可选地，在上述实施例的基础上，步骤S13的一种可能的实现方式可以如图4所示，包括：
S131、根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域。
具体的，由于上述每组模型标识对中包括具有关联关系的一个待连接墙龙骨模型和一个待连接底导梁模型，该关联关系可以是判断相邻关系的两个实体模型。计算机设备可以根据二者之间的相邻信息，将相邻的两个实体模型之间进行相邻模型表面的重叠区域的计算，例如将待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的模型表面向目标方向进行投影，并计算二者在投影面积中的重叠部分的面积作为上述重叠区域的面积。需要说明的是，该目标方向为实体模型所在的三维空间中投影面积最大的方向。
S132、获取每个所述重叠区域的中心点。
具体的，计算机设备采用预设的算法可以获取重叠区域的中心点，该中心点在上述目标方向的投影即上述相邻模型表面在目标方向投影区域的中心的点。
S133、将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面。
S134、将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点。
S135、将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向。
具体的，计算机设备可以计算上述待连接底导梁模型的每个模型表面与中心点的距离，然后将距离最近的一个模型表面作为连接节点的放置面，并将中心点在放置面上进行投影，然后将投影点作为连接节点的放置点，同时计算机设备将待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为连接节点的放置方向。上述放置点、放置面和放置方向能够确定出一个连接节点的位姿。可选地，上述连接节点可以是螺钉，该螺钉的放置的结果可以参见图4a中所示。
本实施例中，计算机设备根据相邻信息，确定出每组模型标识对中相邻的待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的相邻的模型表面之间的重叠区域，然后获取每个重叠区域的中心点，并将待连接底导梁模型的模型表面中与中心点的距离最近的面，作为放置面，最后将中心点在放置面上的投影作为放置点，将待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为放置方向，从而实现将连接节点的生成方位进行准确的定位，进而使得连接节点的自动放置更为准确。
在上述S131步骤之后，还可以包括：判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；若是，则执行所述获取每个所述重叠区域的中心点的步骤。具体的，计算机设备判断上述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值，如果冲抵区域的面积大于预设的放置面积阈值的时候，则确定重叠区域可以放置连接节点，因此执行获取每个重叠区域的中心点的步骤，以实现连接节点的自动放置；否则，则认为重叠区域面积过小，无法正常放置连接节点，此处不再放置连接节点。可选地，当上述连接节点为螺钉，即采用螺钉连接上述待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型的时候，放置面积阈值可以设置为10平方毫米。可以理解的是，该放置面积阈值的具体大小可以根据实际情况进行调整，对此本实施例不做限定。本实施例中，计算机设备通过判断重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值，在重叠区域的面积大于预设的放置面积阈值时执行获取每个重叠区域的中心点的步骤，从而可以将重叠面积过小的情况进行排除，避免了无效的放置，减少了无效的运算量的同时，使得连接节点的自动放置更为合理。
可选地，在上述各个实施例的基础上，步骤S14还可以如图5所示，包括：
S141、获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度。
S142、根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定所述连接节点的长度。
S143、根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
具体的，计算机设备可以获取待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度，然后计算机设备将墙龙骨厚度和底导梁厚度相加，在此基础上，增加合理的余量作为连接节点的长度，例如可以是二者的厚度之和的1.5倍。然后，计算机设备根据放置面、放置点和放置方向，然后按照连接节点的长度，生成上述连接节点，从而完成连接节点的自动放置。本实施例中，计算机设备根据墙龙骨厚度和底导梁厚度，确定连接节点的长度，并根据放置面、放置点和放置方向，按照连接节点的长度，生成连接节点，该方法由于结合墙龙骨厚度和底导梁厚度来确定了连接节点的长度，进而使得所生成的连接节点的长度更为合理。
可选地，在上述实施例的基础上，步骤S11具体还可以如图6所示，包括：
S111、获取所有实体模型的模型属性信息；所述模型属性信息用于表征实体模型的种类。
S112、根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型。
具体的，计算机设备可以读取设计模型中的所有实体模型的模型属性信息。由于模型属性信息能够表征实体模型的种类，可选地，该模型属性信息可以包括实体模型的模型标识，如名称，ID或者编号等能够表征实体模型的种类的标识；还可以包括实体模型的连接方式，例如螺钉连接，扁钢带连接或者是采用其他的连接节点的连接方式；还可以包括模型标识和连接方式的对应关系，对此本实施例都不做限定，只要是能够表征实体模型的种类即可。计算机设备通过实体模型的模型标识和实体模型的连接方式中的至少一种对实体模型进行筛选，从而得到需要进行连接的待连接墙龙骨和待连接底导梁模型，该方法准确且易于实现，能够大大提高筛选效率和筛选的准确率。计算机设备能够依据表征实体模型的种类的模型属性信息，从中选择出待连接墙龙骨和待连接底导梁模型。可选地，该步骤中可以是一次性选择之后，再根据其他条件再次筛选之后得到，例如初步将距离过远的实体模型删掉，或者是将已经设置了连接节点的实体模型进行筛除，从而得到待连接墙龙骨和待连接底导梁模型。
本实施例中，通过表征实体模型的种类的模型属性信息对实体模型进行筛选，从而得到需要采用连接节点进行连接的待连接墙龙骨和待连接底导梁模型，能够筛除部分明显无需进行连接的实体模型，因此大大减少了后续处理时的运算量，进而使得节点的自动放置更为高效和准确。
为了更为清楚的对本申请所描述的技术方案进行详细的说明，下面以一个具体的实施例进行描述，如图7所示，包括：
S21、获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
S22、根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
S23、将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
S24、根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
S25、判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
S26、获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
S27、根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
S28、根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
本实施例中的步骤的实现原理和技术效果可以参见前述实施例，此处不再赘述。
应该理解的是，虽然图2-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，包括：
获取模块100，用于获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
处理模块200，用于根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
生成模块300，用于根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，并根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
在一个实施例中，处理模块200，具体用于将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；
其中，所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。
在一个实施例中，所述相邻信息判断操作包括：
沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
获取所述虚拟实体与第二模型之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；
若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；
若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻。
在一个实施例中，生成模块300，具体用于根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；获取每个所述重叠区域的中心点；将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向。
在一个实施例中，生成模块300，具体用于判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；若是，则执行所述获取每个所述重叠区域的中心点的步骤。
在一个实施例中，生成模块300，具体用于获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定所述连接节点的长度；根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
在一个实施例中，获取模块100，具体用于获取所有实体模型的模型属性信息；并根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；其中，所述模型属性信息用于表征实体模型的种类。
在一个实施例中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，包括：
获取模块400，用于获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
筛选模块500，用于根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
处理模块600，用于将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息，并根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个相邻的待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
判断模块700，用于判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
定位模块800，用于当所述重叠区域的面积大于所述放置面积阈值时，获取每个所述重叠区域的中心点，将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面，将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点，以及将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
确定模块900，用于获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度，以及根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
生成模块1000，用于根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
关于墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置的具体限定可以参见上文中对于墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法的限定，在此不再赘述。上述墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；
其中，所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。
在一个实施例中，所述相邻信息判断操作包括：
沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
获取所述虚拟实体与第二模型之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；
若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；
若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则执行所述获取每个所述重叠区域的中心点的步骤。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息用于表征实体模型的种类；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型。
在一个实施例中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个。
应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；
其中，所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。
在一个实施例中，所述相邻信息判断操作包括：
沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
获取所述虚拟实体与第二模型之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；
若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；
若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；若是，则执行所述获取每个所述重叠区域的中心点的步骤。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定所述连接节点的长度；根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息用于表征实体模型的种类；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型。
在一个实施例中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个。
应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
应当清楚的是，本申请实施例中处理器执行计算机程序的过程，与上述方法中各个步骤的执行过程一致，具体可参见上文中的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (13)
1.一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息，包括：
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；
其中，所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相邻信息判断操作包括：
沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
获取所述虚拟实体与第二模型之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；
若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；
若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，包括：
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域之后，还包括：
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则执行所述获取每个所述重叠区域的中心点的步骤。
6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点，包括：
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型，包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息用于表征实体模型的种类；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个。
9.一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；
判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
若是，则获取每个所述重叠区域的中心点；
将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面；
将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点；
将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度；
根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
10.一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待连接墙龙骨模型和待连接底导梁模型；
处理模块，用于根据所述待连接墙龙骨模型的模型表面信息和所述待连接底导梁模型的模型表面信息，采用预设的相邻算法确定所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻信息；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；所述相邻信息用于表征不同的实体模型之间的相邻状态；
生成模块，用于根据所述相邻信息，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的连接节点的放置面、放置点和放置方向，并根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，生成所述连接节点。
11.一种墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取所有实体模型的模型属性信息；其中，所述模型属性信息包括所述实体模型的模型标识和所述实体模型的连接方式中的至少一个；
筛选模块，用于根据所述模型属性信息，从所述所有实体模型中筛选出所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型；
处理模块，用于将每个所述待连接墙龙骨模型的各个模型表面和每个所述待连接底导梁模型，采用预设的相邻算法两两执行相邻信息判断操作，得到所述相邻信息，并根据所述相邻信息，确定每组模型标识对中相邻的所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型的相邻表面之间的重叠区域；所述相邻信息包括至少一组具有关联关系的模型标识对和所述模型标识对中的具有相邻关系的模型表面的信息，所述模型标识对中包括一个待连接墙龙骨模型的模型标识和一个相邻的待连接底导梁模型的模型标识；
其中，所述相邻信息判断操作包括：沿第一模型表面的法向生成对应的虚拟实体；其中，所述虚拟实体的与第一模型表面的法向垂直的横截面的大小与所述第一模型表面相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；获取所述虚拟实体与第二模型和/或第二模型的第二模型表面之间的相交状态；其中，所述第二模型与所述第一模型为不同的实体模型；若所述相交状态为相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为相邻；若所述相交状态为不相交，则确定所述第一模型和所述第二模型的相邻状态为不相邻，和/或所述第一模型表面和所述第二模型的相邻状态为不相邻；
判断模块，用于判断所述重叠区域的面积是否大于预设的放置面积阈值；
定位模块，用于当所述重叠区域的面积大于所述放置面积阈值时，获取每个所述重叠区域的中心点，将所述待连接底导梁模型的模型表面中与所述中心点的距离最近的面，作为所述放置面，将所述中心点在所述放置面上的投影作为所述放置点，以及将所述待连接墙龙骨模型的腹板朝向作为所述放置方向；
确定模块，用于获取所述待连接墙龙骨模型的墙龙骨厚度和所述待连接底导梁模型的底导梁厚度，以及根据所述墙龙骨厚度和所述底导梁厚度，确定连接所述待连接墙龙骨模型和所述待连接底导梁模型之间所需的所述连接节点的长度；
生成模块，用于根据所述放置面、所述放置点和所述放置方向，按照所述连接节点的长度，生成所述连接节点。
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910843358.3A CN110704897A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910843358.3A CN110704897A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110704897A true CN110704897A (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=69194732
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910843358.3A Pending CN110704897A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110704897A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111259482A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 久瓴(上海)智能科技有限公司 | 安装节点确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101265725A (zh) * | 2008-03-27 | 2008-09-17 | 上海交通大学 | 基于电厂钢结构大板梁与柱连接节点的构筑方法 |
| CN105264566A (zh) * | 2013-05-31 | 2016-01-20 | 松下知识产权经营株式会社 | 建模装置、三维模型生成装置、建模方法、程序和布局模拟器 |
-
2019
- 2019-09-06 CN CN201910843358.3A patent/CN110704897A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101265725A (zh) * | 2008-03-27 | 2008-09-17 | 上海交通大学 | 基于电厂钢结构大板梁与柱连接节点的构筑方法 |
| CN105264566A (zh) * | 2013-05-31 | 2016-01-20 | 松下知识产权经营株式会社 | 建模装置、三维模型生成装置、建模方法、程序和布局模拟器 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 杨乃等: "基于点集的拉伸建模改进方法", 《测绘通报》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111259482A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-09 | 久瓴(上海)智能科技有限公司 | 安装节点确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111259482B (zh) * | 2020-01-23 | 2022-11-25 | 久瓴(江苏)数字智能科技有限公司 | 安装节点确定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20220350939A1 (en) | Systems and Methods for Improved Parametric Modeling of Structures | |
| CN108830900B (zh) | 关键点的抖动处理方法和装置 | |
| CN111079263A (zh) | 建筑主体结构生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112583620B (zh) | 网络拓扑图生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114266871B (zh) | 机器人、地图质量评估方法和存储介质 | |
| CN110688798B (zh) | 一种壳体结构件的变形预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112464322B (zh) | 建筑构件排布方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114048540A (zh) | 基于建筑工程算量模型的墙柱处理方法及装置 | |
| CN110704897A (zh) | 墙龙骨模型和底导梁模型之间的连接节点放置方法和产品 | |
| CN110704901B (zh) | 山墙屋面顶导梁的连接节点放置方法和相关产品 | |
| CN112182886B (zh) | 工程模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110704898B (zh) | 老虎窗模型与屋架梁模型之间连接节点放置方法和产品 | |
| CN110737934B (zh) | 老虎窗屋面桁架节点的生成方法、装置和存储介质 | |
| CN110688695A (zh) | 轻型钢结构alc墙面节点的生成方法和装置 | |
| CN110765509B (zh) | 主屋面开洞加强节点的生成方法和装置 | |
| CN110765513B (zh) | 墙龙骨模型和l型顶导梁模型的连接节点放置方法和产品 | |
| CN110704896A (zh) | 龙骨立柱模型和墙龙骨模型之间连接节点放置方法和产品 | |
| CN110704900A (zh) | 龙骨立柱模型和墙龙骨模型之间连接节点放置方法和产品 | |
| CN111125809B (zh) | 建筑钢柱生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110765508B (zh) | 老虎窗山墙桁架节点的生成方法、装置和存储介质 | |
| CN113158280B (zh) | 屋面主体结构生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114580044A (zh) | 建筑物外表面数据获取方法、装置、计算机设备和介质 | |
| CN110851895A (zh) | Alc墙面节点的生成方法、装置和存储介质 | |
| CN110727981A (zh) | 轻型钢结构的柱拼接节点的生成方法、装置存储介质 | |
| CN110750817A (zh) | 连接件放置方法、相邻关系确定方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200918 Address after: Room 701, East Building, innovation and Research Center, No. 8, Yanzheng West Avenue, Wujin District, Changzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Jiuling (Jiangsu) Digital Intelligent Technology Co.,Ltd. Address before: Room d1-9999, 58 Fumin Road, Hengsha Township, Chongming District, Shanghai 202150 (Hengtai Economic Development Zone, Shanghai) Applicant before: Jiuling (Shanghai) Intelligent Technology Co.,Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200117 |