CN110703107B - 动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110703107B CN110703107B CN201911072143.2A CN201911072143A CN110703107B CN 110703107 B CN110703107 B CN 110703107B CN 201911072143 A CN201911072143 A CN 201911072143A CN 110703107 B CN110703107 B CN 110703107B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- consistency
- determining
- static
- single battery
- mileage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,根据里程、各单体电池的静态电压、温度以及动力电池的剩余电量,确定单体电池的一致性结果,展示一致性结果。与现有技术相比,本方案在确定一致性结果时综合考虑了里程、温度以及剩余电量等信息,提高了判断的准确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及动力电池技术领域,尤其涉及动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
为了缓解能源危机、减轻环境污染,越来越多的用户开始使用新能源汽车,动力电池作为新能源汽车的核心部件,其性能的好坏直接影响新能源汽车的质量。实际应用时,动力电池由多个电芯串并联组成,电芯的一致性是衡量动力电池性能好坏的重要指标,而各电芯之间的电压差值是电芯一致性的最好体现。
传统的电压差值判断方法主要是通过在电池管理***(Battery ManagementSystem,BMS)中预设一个电压差值来进行管控,这种判断方法的灵活性较差,尤其是车辆的状态变化时,电芯一致性判断的准确度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质,以提高动力电池一致性判断的准确度。
第一方面,本发明实施例提供一种动力电池的一致性判断方法,包括:
解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量;
根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果;
展示所述一致性结果。
第二方面,本发明实施例还提供一种动力电池的一致性判断装置,该装置包括:
解析模块,用于解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量;
结果确定模块,用于根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果;
结果展示模块,用于展示所述一致性结果。
可选的,所述结果确定模块,具体用于根据各单体电池的静态电压,确定各单体电池之间的最大电压差;
根据所述里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找电压差阈值表,得到所述里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值,所述电压差阈值表每隔设定时间段更新一次;
若所述最大电压差小于所述电压差阈值,确定所述单体电池的一致性结果合格;否则,不合格。
可选的,该装置还包括:
最大电压差统计模块,用于在展示所述一致性结果之后统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时各单体电池之间的最大电压差;
曲线绘制模块,用于根据各最大电压差和各最大电压差对应的里程,绘制电压差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
可选的,该装置还包括:
阈值确定模块,用于在展示所述一致性结果之后若所述一致性结果合格,根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值;
结果判断模块,用于若存在单体电池的静态电压大于或等于所述单体电池离群阈值,确定所述一致性结果检测错误。
可选的,所述阈值确定模块,具体用于根据各所述单体电池的静态电压,确定标准差;
根据所述标准差,确定单体电池离群阈值。
可选的,该装置还包括:
标准差统计模块,用于统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时所述单体电池对应的标准差;
曲线绘制模块,用于根据各标准差和各标准差对应的里程,绘制标准差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
可选的,该装置还包括:
标识信息统计模块,用于统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时最小静态电压对应的单体电池的标识信息;
位置确定模块,用于根据所述标识信息,确定所述动力电池中最小静态电压对应的单体电池的位置。
第三方面,本发明实施例还提供一种设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的动力电池的一致性判断方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的动力电池的一致性判断方法。
本发明实施例提供一种动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质,通过解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到目标车辆处于静止状态的静态数据,根据里程、各单体电池的静态电压、温度以及动力电池的剩余电量,确定单体电池的一致性结果,展示一致性结果。与现有技术相比,本方案在确定一致性结果时综合考虑了里程、温度以及剩余电量等信息,提高了判断的准确度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种动力电池的一致性判断方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种动力电池的一致性判断方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种动力电池的一致性判断装置的结构图;
图4为本发明实施例四提供一种设备的结构图;
图5为本发明实施例五提供的一种动力电池的一致性判断***的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种动力电池的一致性判断方法的流程图,本实施例可适用于判断动力电池一致性的情况,该方法可以由动力电池的一致性判断装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可配置在服务器或电脑等设备中,参考图1,该方法可以包括如下步骤:
S110、解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据。
其中,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量。目标车辆为电动汽车,型号可以根据需要选择,例如可以是奔腾品牌的B30EV。车辆数据可以通过目标车辆的T-BOX(Telematics BOX,远程信息处理器)获取,通过T-BOX得到的车辆数据是符合国标要求的字符串,因此需要先解析获取的车辆数据,得到可读取的数据信息,该数据信息包括但不限于目标车辆的车辆编号、车辆状态、总电流、动力电池的充电状态、车速、累计里程、剩余电量以及单体电池的电压。
根据这些数据信息可以确定动力电池是否处于静止状态,也即目标车辆是否处于静止状态,例如当车速为0、总电流为0、剩余电量和/或累计里程保持不变时,可以确定目标车辆当前处于静止状态。动力电池是由多个单体电池串并联组成,单体电池的数量可以根据车型确定,可选的,实施例所述车型的动力电池中包含96个单体电池。静态电压是目标车辆处于静止状态时各单体电池的电压。需要说明的是,实施例所述的里程为目标车辆的累计里程。温度为当前的环境温度。
S120、根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果。
单体电池的一致性是衡量动力电池性能好坏的重要指标,如果单体电池的一致性不合格,将直接影响动力电池的性能,进而影响电动汽车的性能。单体电池的一致性可以根据各单体电池之间的电压差确定,例如当电压差大于某阈值时,认为一致性不合格。传统的判断方式中阈值的设定比较固定,由于单体电池的电压随温度、车辆的累计里程以及动力电池的剩余电量等因素的变化而变化,导致一致性结果的准确度较低。为此,实施例综合考虑里程、温度以及剩余电量等因素,提高了一致性结果的准确度。
可选的,可以分别对里程、温度以及剩余电量按照一定的间隔划分,例如剩余电量分别选取50%-60%和95%-100%两个区间,温度分别选取<-10℃、-10-0℃、0-10℃、10-20℃、20-35℃、35-45℃和>45℃七个区间范围,里程以每万公里±5000公里作为间隔,例如3万公里的范围为25000公里-35000公里直接的范围。示例性的,参考表1,表1为不同里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值表。其中,表1只是一种示例,实际应用时可以根据需要进行划分。
表1电压差阈值表
表1中的每一个空格代表目标车辆处于对应工况下各单体电池之间的电压差阈值,实际应用时,可以根据解析出的静态数据,确定目标车辆处于当前静止状态所对应的里程、温度以及剩余电量,然后查找表1,得到该工况对应的电压差阈值,如果各单体电池的最大电压差大于得到的电压差阈值,则认为一致性结果不合格,否则,认为一致性结果初步合格,其中,最大电压差是各单体电池之间电压差的最大值,也可以理解为是单体电池的最大静态电压与最小静态电压的差值。表1中的电压差阈值每隔设定时间更新一次,例如每个月更新一次,以使一致性结果更加可信。可选的,表1中的电压差阈值可以根据数据库中同一品牌同一型号的电动汽车在同一静止状态时各单体电池的静态电压确定,例如,可以分别统计各个电动汽车在同一静止状态的最大电压差,根据各最大电压差确定标准差,然后以该标准差或该标准差的设定倍数作为该静止状态对应的电压差阈值。当然也可以采用其他方式确定电压差阈值,例如可以分别统计一致性结果合格时,各电动汽车上各单体电池的最大电压差,然后将各最大电压差属于电压差阈值模型,由电压差阈值模型输出电压差阈值,电压差阈值模型可以是神经网络模型。
可选的,在比较最大电压差和对应的电压差阈值时,如果最大电压差小于对应的电压差阈值,认为一致性结果初步合格,如果最大电压差大于或等于对应的电压差阈值,认为一致性结果不合格,进一步的,还可以根据最大电压差与电压差阈值的差值确定不合格的严重程度,例如当差值小于第一预设差值时,认为不合格的程度较低,对动力电池的寿命有轻微影响,当差值大于第一预设差值小于第二预设差值时,认为不合格的程度较高,对动力电池的寿命一定影响,当差值大于第二预设差值时认为不合格的程度非常高,对动力电池的寿命造成严重影响。由此,可以对一致性结果进行更细致的划分,使用户可以更清楚动力电池当前的情况,及时采取有效措施。
S130、展示所述一致性结果。
一致性结果的展示方式包括但不限于短信和邮件,展示内容可以包括合格或不合格、车辆编号以及不合格时不合格的严重程度。根据展示内容可以消除一致性造成的影响,保证驾驶安全,满足驾驶需求。
本发明实施例一提供一种动力电池的一致性判断方法,通过解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到目标车辆处于静止状态的静态数据,根据里程、各单体电池的静态电压、温度以及动力电池的剩余电量,确定单体电池的一致性结果,展示一致性结果。与现有技术相比,本方案在确定一致性结果时综合考虑了里程、温度以及剩余电量等信息,提高了判断的准确度。
在上述实施例的基础上,可选的,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时各单体电池之间的最大电压差;
根据各最大电压差和各最大电压差对应的里程,绘制电压差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
具体的,针对同一目标车辆,可以统计多个静止状态下各单体电池之间的最大电压差,然后以里程为横坐标,最大电压差为纵坐标,绘制最大电压差随里程变化的曲线,根据该曲线可以预测电压一致性的变化趋势,提前对动力电池进行预防性的维修。此外,还可以在曲线中标识一致性结果不合格的情况,使用户根据该曲线可以一目了然单体电池一致性的变化情况。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种动力电池的一致性判断方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上进行优化,参考图2,该方法可以包括如下步骤:
S210、解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据。
S220、根据各单体电池的静态电压,确定各单体电池之间的最大电压差。
具体的,可以分别计算任意两个单体电池之间的电压差,从中选择最大的电压差值作为各单体电池之间的最大电压差。也可以对各单体电池的静态电压排序,确定最大静态电压和最小静态电压,将最大静态电压和最小静态电压的差值作为各单体电池之间的最大电压差。
S230、根据所述里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找电压差阈值表,得到所述里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值。
其中,所述电压差阈值表每隔设定时间段更新一次,避免了传统固定限值查表的生硬。设定时间段可以根据需要设定,例如可以是每周更新一次,也可以是每个月更新一次。可选的,本实施例通过查表的方法确定电压差阈值,电压差阈值表用于存储里程、温度和剩余电量与电压差阈值的关联关系。当目标车辆处于静止状态时,对应的里程、温度以及剩余电量确定,查找该电压差阈值表即可得到该工况对应的电压差阈值。电压差阈值的确定过程前面已经记载,此处不再赘述。
S240、所述最大电压差是否小于所述电压差阈值,若是,执行S250,否则,执行S290。
如果最大电压差小于电压差阈值,可以初步确定一致性结果合格,后续还可以结合单体电池离群阈值进一步确定一致性结果是否合格。如果最大电压差大于电压差阈值,可以直接确定一致性结果不合格,并提示相应用户,提示内容可以是“您的车辆电池存在一致性问题,请尽快维修”。进一步的,根据不合格的严重程度还可以对用户分别提醒,例如,当确定一致性结果对动力电池的寿命影响不确定时,可以通知用户保持观察,当确定一致性结果对动力电池的寿命有轻微影响时,可以通知用户近期内进行维修,当确定一致性结果对动力电池的寿命有严重影响时,通过电话联系用户尽快维修。
S250、确定所述单体电池的一致性结果合格。
S260、根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值。
单体电池离群阈值用于确定各单体电池是否存在离群现象,离群表示电压不一致,即如果某单体电池存在离群现象,表示各单体电池的电压不一致,动力电池存在一致性问题。实施例在电压差判断的基础上进一步根据单体电池离群阈值确定一致性结果。
可选的,可以通过如下方式确定单体电池离群阈值:
根据各所述单体电池的静态电压,确定标准差;
根据所述标准差,确定单体电池离群阈值。
标准差的确定过程可以参考现有技术,此处不再赘述。假定标准差为σ,单体电池离群阈值可以是±λσ,λ为常数,可选的,实施例的λ=3。
S270、所述单体电池的静态电压是否大于或等于所述单体电池离群阈值,若是,执行S280,否则,执行S290。
将各单体电池的静态电压与±3σ比较,如果某单体电池的静态电压不在-3σ-+3σ之间,则确定该单体电池离群,即通过最大电压差确定的一致性结果不可信。
S280、确定所述一致性结果检测错误。
S290、向用户反馈一致性结果。
具体的,可以检测到一致性结果不合格时,向用户反馈一致性结果,也可以无论一致性结果如何,均向用户反馈。具体可以根据用户需求设置接收方式。
S2100、展示所述一致性结果。
本发明实施例二提供一种动力电池的一致性判断方法,在上述实施例的基础上,根据里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找动态的电压差阈值表,提高了一致性结果判断的准确度,在此基础上还可以根据单体电池离群阈值进一步判断一致性结果的准确性,使得对单体电池的一致性分析进行了深度挖掘,提高了一致性结果判断的准确度。
在上述实施例的基础上,可选的,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时所述单体电池对应的标准差;
根据各标准差和各标准差对应的里程,绘制标准差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
与最大电压差类似,还可以以里程为横坐标,标准差为纵坐标,绘制标准差随里程的变化曲线,根据标准差的变化趋势,预测一致性的变化趋势,提前对动力电池进行预防性的维修。
在上述实施例的基础上,可选的,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时最小静态电压对应的单体电池的标识信息;
根据所述标识信息,确定所述动力电池中最小静态电压对应的单体电池的位置。
具体的,可以对设定时间段内目标车辆处于静止状态时各单体电池的最小静态电压,并记录最小静态电压对应的标识信息,根据标识信息确定在动力电池中的位置,其中,标识信息可以是单体电池的序号。进一步的,还可以确定同类型车辆是否有共性问题发生。需要说明的是,实施例所述的最小静态电压为影响一致性的电压。可选的,还可以根据最小静态电压的标识信息绘制气泡图,气泡越大,表示影响一致性结果的单体电池的频率越高,需要及时替换该单体电池。还可以通过颜色展示,例如颜色越深,表示出现的频率越高。需要说明的是,本实施例的一致性结果的判断除了可以根据车辆数据自动判断,还可以借助人工辅助确定,使判断结果更加可靠。
在上述实施例的基础上,可选的,还可以通过聚类算法对单体电池的标准差聚类,了解各单体电池电压的分布情况,根据分布情况可以确定双峰或多堆趋势的电压分布,其中聚类算法可以是k-means。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种动力电池的一致性判断装置的结构图,该装置可以执行上述实施例所述的动力电池的一致性判断方法,参考图3,该装置可以包括:
解析模块310,用于解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量;
结果确定模块320,用于根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果;
结果展示模块330,用于展示所述一致性结果。
本发明实施例三提供一种动力电池的一致性判断装置,通过解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到目标车辆处于静止状态的静态数据,根据里程、各单体电池的静态电压、温度以及动力电池的剩余电量,确定单体电池的一致性结果,展示一致性结果。与现有技术相比,本方案在确定一致性结果时综合考虑了里程、温度以及剩余电量等信息,提高了判断的准确度。
在上述实施例的基础上,结果确定模块320,具体用于根据各单体电池的静态电压,确定各单体电池之间的最大电压差;
根据所述里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找电压差阈值表,得到所述里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值,所述电压差阈值表每隔设定时间段更新一次;
若所述最大电压差小于所述电压差阈值,确定所述单体电池的一致性结果合格;否则,不合格。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
最大电压差统计模块,用于在展示所述一致性结果之后统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时各单体电池之间的最大电压差;
曲线绘制模块,用于根据各最大电压差和各最大电压差对应的里程,绘制电压差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
阈值确定模块,用于在展示所述一致性结果之后若所述一致性结果合格,根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值;
结果判断模块,用于若存在单体电池的静态电压大于或等于所述单体电池离群阈值,确定所述一致性结果检测错误。
在上述实施例的基础上,所述阈值确定模块,具体用于根据各所述单体电池的静态电压,确定标准差;
根据所述标准差,确定单体电池离群阈值。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
标准差统计模块,用于统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时所述单体电池对应的标准差;
曲线绘制模块,用于根据各标准差和各标准差对应的里程,绘制标准差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
标识信息统计模块,用于统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时最小静态电压对应的单体电池的标识信息;
位置确定模块,用于根据所述标识信息,确定所述动力电池中最小静态电压对应的单体电池的位置。
本发明实施例三提供的动力电池的一致性判断装置可执行本发明上述实施例所提供的动力电池的一致性判断方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供一种设备的结构图,参考图4,该设备包括:处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440,设备中处理器410的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器410为例,设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的动力电池的一致性判断方法对应的程序指令/模块。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述实施例的动力电池的一致性判断方法。
存储器420主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备、扬声器以及蜂鸣器等音频设备。
本发明实施例四提供的设备与上述实施例提供的动力电池的一致性判断方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例具备执行动力电池的一致性判断方法相同的有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种动力电池的一致性判断***的结构图,参考图5,该***包括:目标车辆51、服务器52和用户端53,目标车辆51将采集的车辆数据经过T-BOX上传至服务器52,服务器52解析接收的车辆数据,得到可读取的数据信息,该数据信息包括但不限于目标车辆51的车辆编号、车辆状态、总电流、动力电池的充电状态、车速、累计里程、剩余电量以及单体电池的电压,。服务器52根据解析得到的静态数据,结合电压差阈值表确定单体电池的一致性结果,并将一致性结果通过用户端53展示给用户,以使用户了解动力电池的性能。服务器52除了确定一致性结果,还可以根据各单体电池的静态电压绘制最大电压差随里程的变化曲线以及标准差随里程的变化曲线,预测电压一致性的变化趋势,提前对动力电池进行预防性的维修,还可以统计一致性结果不合格时,单体电池在动力电池中的位置,有针对性的进行维修。
本发明实施例五提供的动力电池的一致性判断***与上述实施例提供的动力电池的一致性判断方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例具备执行动力电池的一致性判断方法相同的有益效果。
实施例六
本发明实施例六还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明上述实施例所述的动力电池的一致性判断方法。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的动力电池的一致性判断方法中的操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的动力电池的一致性判断方法中的相关操作,且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人,个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的动力电池的一致性判断方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种动力电池的一致性判断方法,其特征在于,包括:
解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量;
根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果;
展示所述一致性结果;
所述根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果,包括:
根据各单体电池的静态电压,确定各单体电池之间的最大电压差;
根据所述里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找电压差阈值表,得到所述里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值,所述电压差阈值表每隔设定时间段更新一次;
若所述最大电压差小于所述电压差阈值,确定所述单体电池的一致性结果合格;否则,不合格;
所述展示所述一致性结果之后,还包括:
若所述一致性结果合格,根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值;
若存在单体电池的静态电压大于或等于所述单体电池离群阈值,确定所述一致性结果检测错误。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时各单体电池之间的最大电压差;
根据各最大电压差和各最大电压差对应的里程,绘制电压差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值,包括:
根据各所述单体电池的静态电压,确定标准差;
根据所述标准差,确定单体电池离群阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时所述单体电池对应的标准差;
根据各标准差和各标准差对应的里程,绘制标准差随里程变化的曲线,以根据所述曲线预测所述单体电池的一致性结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在展示所述一致性结果之后,还包括:
统计设定时间段内所述目标车辆处于静止状态时最小静态电压对应的单体电池的标识信息;
根据所述标识信息,确定所述动力电池中最小静态电压对应的单体电池的位置。
6.一种动力电池的一致性判断装置,其特征在于,包括:
解析模块,用于解析所获取的目标车辆的车辆数据,得到所述目标车辆处于静止状态的静态数据,所述静态数据包括所述目标车辆的里程、动力电池中各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量;
结果确定模块,用于根据所述里程、各单体电池的静态电压、温度以及所述动力电池的剩余电量,确定所述单体电池的一致性结果;
结果展示模块,用于展示所述一致性结果;
所述结果确定模块,具体用于根据各单体电池的静态电压,确定各单体电池之间的最大电压差;
根据所述里程、温度以及所述动力电池的剩余电量,查找电压差阈值表,得到所述里程、温度以及剩余电量对应的电压差阈值,所述电压差阈值表每隔设定时间段更新一次;
若所述最大电压差小于所述电压差阈值,确定所述单体电池的一致性结果合格;否则,不合格;
阈值确定模块,用于在展示所述一致性结果之后若所述一致性结果合格,根据各所述单体电池的静态电压,确定单体电池离群阈值;
结果判断模块,用于若存在单体电池的静态电压大于或等于所述单体电池离群阈值,确定所述一致性结果检测错误。
7.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的动力电池的一致性判断方法。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的动力电池的一致性判断方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911072143.2A CN110703107B (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911072143.2A CN110703107B (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110703107A CN110703107A (zh) | 2020-01-17 |
CN110703107B true CN110703107B (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=69205162
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911072143.2A Active CN110703107B (zh) | 2019-11-05 | 2019-11-05 | 动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110703107B (zh) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111208445A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-05-29 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种动力电池异常单体识别方法及*** |
CN113554200B (zh) * | 2020-04-23 | 2024-02-27 | 广州汽车集团股份有限公司 | 动力电池电压不一致性预测方法、***及设备 |
CN111693876A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-09-22 | 清华大学 | 电池组评价方法及*** |
CN111722113A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-29 | 深圳市道通科技股份有限公司 | 一种电池检测方法及设备 |
CN112083347B (zh) * | 2020-08-20 | 2023-06-30 | 上海电享信息科技有限公司 | 一种电动汽车动力电池筛选方法 |
JP7314880B2 (ja) * | 2020-08-21 | 2023-07-26 | トヨタ自動車株式会社 | バッテリ診断装置、方法、プログラム、及び車両 |
CN112883645A (zh) * | 2021-02-18 | 2021-06-01 | 中国第一汽车股份有限公司 | 单体电池电压不一致故障预测方法、装置及服务器 |
CN113022378B (zh) * | 2021-03-01 | 2023-03-07 | 中国第一汽车股份有限公司 | 温度一致性预测方法、装置、预测设备及存储介质 |
CN113589174B (zh) * | 2021-07-26 | 2023-06-02 | 蜂巢能源科技有限公司 | 一种锂离子动力电池***电芯一致性预测方法及装置 |
CN113721161B (zh) * | 2021-09-15 | 2024-03-19 | 摩拜(北京)信息技术有限公司 | 锂离子电池组的一致性评估方法及装置 |
CN116087799A (zh) * | 2023-02-24 | 2023-05-09 | 上海玫克生储能科技有限公司 | 电池模组内部一致性监测方法、***、存储介质及终端 |
CN116719701B (zh) * | 2023-08-10 | 2024-03-08 | 深圳海辰储能控制技术有限公司 | 储能***运行状态的确定方法、装置及计算机设备 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101458310A (zh) * | 2008-12-23 | 2009-06-17 | 天津力神电池股份有限公司 | 一种电池一致性的评价方法 |
CN101950001A (zh) * | 2010-08-09 | 2011-01-19 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种电动汽车用锂离子电池组一致性的评价方法 |
CN103163466A (zh) * | 2011-12-14 | 2013-06-19 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 一种锂电池的检测方法 |
CN104614675A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 普天新能源车辆技术有限公司 | 一种动力电池组一致性检测方法及装置 |
CN107499180A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种纯电动车功率控制方法及*** |
CN107907836A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 中国第汽车股份有限公司 | 一种锂离子动力电池一致性评价方法及*** |
CN109435766A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-08 | 比亚迪股份有限公司 | 电池均衡方法、***、车辆、存储介质及电子设备 |
CN112083347A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-15 | 上海电享信息科技有限公司 | 一种电动汽车动力电池筛选方法 |
-
2019
- 2019-11-05 CN CN201911072143.2A patent/CN110703107B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101458310A (zh) * | 2008-12-23 | 2009-06-17 | 天津力神电池股份有限公司 | 一种电池一致性的评价方法 |
CN101950001A (zh) * | 2010-08-09 | 2011-01-19 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种电动汽车用锂离子电池组一致性的评价方法 |
CN103163466A (zh) * | 2011-12-14 | 2013-06-19 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 一种锂电池的检测方法 |
CN104614675A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 普天新能源车辆技术有限公司 | 一种动力电池组一致性检测方法及装置 |
CN107499180A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-22 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 一种纯电动车功率控制方法及*** |
CN109435766A (zh) * | 2017-08-31 | 2019-03-08 | 比亚迪股份有限公司 | 电池均衡方法、***、车辆、存储介质及电子设备 |
CN107907836A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-13 | 中国第汽车股份有限公司 | 一种锂离子动力电池一致性评价方法及*** |
CN112083347A (zh) * | 2020-08-20 | 2020-12-15 | 上海电享信息科技有限公司 | 一种电动汽车动力电池筛选方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110703107A (zh) | 2020-01-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110703107B (zh) | 动力电池的一致性判断方法、装置、设备及存储介质 | |
Lucu et al. | Data-driven nonparametric Li-ion battery ageing model aiming at learning from real operation data–Part A: Storage operation | |
US20230347785A1 (en) | Consistency evaluation method for vehicle battery cell, device, equipment and storage medium | |
CN109768340B (zh) | 一种电池放电过程电压不一致性估计方法及装置 | |
CN111948541A (zh) | 车辆电池过压预测方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN115221795A (zh) | 容量预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质 | |
CN113391229B (zh) | 退役动力电池的性能评价方法、设备及*** | |
WO2022144542A1 (en) | Method for predicting condition parameter degradation of a cell | |
CN114210604B (zh) | 一种多特征梯次利用动力电池分选方法、装置及存储介质 | |
CN113611104A (zh) | 货运车辆的风险识别方法、装置、存储介质及终端 | |
CN113311346B (zh) | 一种电芯预警方法、装置、云平台及存储介质 | |
CN114612011A (zh) | 一种风险防控决策方法及装置 | |
CN113204858B (zh) | 电池使用健康度的评价方法及评价模型的建立方法 | |
CN114200323A (zh) | 电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质 | |
CN113595174A (zh) | 电池管理方法、装置、设备和服务器 | |
CN117473352A (zh) | 一种电子烟使用寿命预测方法 | |
CN113139583A (zh) | 电池分选参数的选取方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115395613B (zh) | 电池充电管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116068402A (zh) | 新能源汽车锂电池状态预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114764600A (zh) | 新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备 | |
CN114139621A (zh) | 确定模型分类性能标识的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111025043B (zh) | 一种识别充电行为的方法及终端设备 | |
CN112240979B (zh) | 锂离子电池电压临界点的检测方法、电子终端、及存储介质 | |
CN112490516B (zh) | 一种动力电池保养模式生成***和方法 | |
WO2024113182A1 (zh) | 电池风险等级确定方法、装置、存储介质及电池管理*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |