CN110689211A - 网站服务能力的评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种网站服务能力的评估方法及装置,涉及网络技术领域,本发明的方法包括:获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。本发明用于对网站的服务能力进行评估。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域,尤其涉及一种网站服务能力的评估方法及装置。
背景技术
随着社会的进步及网络的普及,人们对政府的网站关注度逐步增加。为了提高政府公信力,更好的服务人民,政府逐步提高了政府的互联网服务能力。作为政府互联网服务能力的重要工具,各级政府的政府网站就显得尤为重要。因此,作为考核各级政府的依据,网站服务能力的评估就愈发受到各级政府的重视。
目前,网站服务能力在评估过程中需要参照中央下发的多种文件中的规章制度进行。通常,通过人工依照中央的各项要求及规章对政府网站中的各项数据进行逐步评估,并得到评估结果。然而,在实际操作中,依照人工方式进行网站服务能力评估时,存在评估过程中数据抽取的准确性较差的情况,并且存在主观性的影响,导致评估结果的准确性易受影响。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种网站服务能力的评估方法及装置,主要目的在于解决现有技术在基于人工方式进行网站服务能力评估过程中,准确性易受到影响的问题,提高评估结果的准确性。
为解决上述技术问题,第一方面,本发明提供了一种网站服务能力的评估方法,该方法包括:
获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
可选的,在所述获取目标网站对应的评判指标树之前,所述方法还包括:
根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;
根据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
可选的,在所述从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据之前,所述方法还包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
可选的,所述叶子评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
可选的,所述根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;
根据所述关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;
根据所述关键词组与所述候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
可选的,每个评判指标带有适用的网站类型,则所述获取目标网站对应的评判指标树包括:
根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
可选的,在所述根据评判规则,对所述评判数据进行评判,得到对应所述叶子评判指标的评判得分之后,所述方法还包括:
从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;
所述统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分,包括:
当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
第二方面,本发明还提供了一种网站服务能力的评估装置,该装置包括:
第一获取单元,用于获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
第二获取单元,用于从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
评判单元,用于根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计单元,用于统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
可选的,所述装置还包括:
提取单元,用于根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;
设定单元,用于根据提取的评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
可选的,所述装置还包括:
确定单元,用于根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
可选的,所述叶子评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
可选的,所述确定单元包括:
第一确定模块,用于根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;
第二确定模块,用于根据所述关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;
第三确定模块,用于根据所述关键词组与候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
可选的,每个评判指标带有适用的网站类型,所述第一获取单元包括:
获取模块,用于根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
可选的,所述装置还包括:
接收单元,用于从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;
所述统计单元,包括:
修改模块,用于当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
为了实现上述目的,根据本发明的第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的网站服务能力的评估方法。
为了实现上述目的,根据本发明的第四方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述所述的网站服务能力的评估方法。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的网站服务能力的评估方法及装置,对于现有技术在依照人工方式进行网站服务能力评估时,存在工作量大耗时长的情况,并且存在主观性的影响,导致评估结果的准确性易受影响的问题,本发明实施例所述的方法避免了人工评估对评估结果的影响,提高了评估速度,并且避免了人工评估对人力的消耗,节约了人力成本。并且,在本发明中,通过从目标网站中获取叶子评判指标对应的评判数据,并根据预设的评判规则,对所述叶子评判数据进行评判,能够对目标网站实现依据不同评判指标来进行评判得分的评估功能,进而得到所述目标网站的网站服务能力的总分,能够以量化的方式实现政府服务能力的评估,避免了人工评估的方式对评估结果的主观影响,并可对网站服务能力的总分得出过程进行追溯。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种网站服务能力的评估方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种网站服务能力的评估方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种网站服务能力的评估装置的组成框图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种网站服务能力的评估装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了提高网站服务能力的评估的准确性,本发明实施例提供了一种网站服务能力的评估方法,如图1所示,该方法包括:
101、获取目标网站对应的评判指标树。
在本发明实施例中,所述目标网站可以为各级政府的政府网站。由于政府网站存在公示于民、服务于民的需求,监察部门需要对各级政府的网站进行定期的评估,以确定网站的运行能够满足人民的需求、符合中央所制定的各项规定。基于此,目标网站在被评估的过程中存在各种规定及要求所对应的评判指标,例如,政府网站的“服务供给能力”即为政府网站在评估过程中的一个评判指标。因此,在对目标网站的服务能力进行评估之前,首先需要获取用于考核目标网站服务能力所需的多个评判指标,即本发明实施例中的评判指标树。其中,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标。
102、从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据。
在目标网站中,存在不同的网站内容,评判指标树中的每个叶子评判指标对应目标网站的一部分网站内容,即在本发明实施例中所述的评判数据。其中,该评判数据可以理解为对应叶子评判指标的考核点位的网站内容。考核点位可以理解为网站中固定层级的某个网页,例如,网站的第一层级对应的某个网页,或者网站的第二或第三层级的某个网页。具体的,该考核点位可以为URL地址。其中,URL(Uniform Resoure Locator,统一资源定位符,简称URL)是一种对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示方式,是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。网站中的具***置,也可以理解为网站中不同层级的网址,当然,在此,对于考核点位并不做具体的限定,可以根据实际需要设置。
但需要说明的是,该考核点位所对应的评判数据需要满足能够反映对应的叶子评判指标,以避免因考核点位错误所影响获取的评判数据的准确性。例如,当叶子评判指标为责任清单时,则所获取的评判数据为对应该叶子评判指标责任清单网页的网页内容。
103、根据各个叶子评判指标对应的评判规则,对各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应各个叶子评判指标的评判得分。
当前述步骤102获取了评判数据后,可以依照预设的评判规则,对该评判数据进行评判。其中,在本发明实施例中,所述评判规则是根据所述目标网站对应的评判文件设定的,该评判文件可以为国务院或中共中央办公厅等机关所下发的文件、通知、信函等一种或多种文件信息,评判文件中包含了对政务服务及公共事务的网站的建设要求,提出了网站服务能力评估的各个评判指标。评判文件中规定了各个评判指标以及各个评判指标间的关系,例如:一个评判指标由哪些子级评判指标构成。评判文件对于一些评判指标,还明确规定出了评判规则,其可以包括评判标准及对应的分数,对评判指标明确做出了具体的量化要求。
由此,根据本步骤所述的方法,可以通过在评判规则中查找所述评判数据所对应的分数,进而得到评判得分。当然,在本发明实施例中,包含但不限于上述的评判方法,还可以在评判规则中预先设定的分数对照表,其中包括各叶子评判指标对应的评判数据满足不同程度所对应的分数,然后将所获取的评判数据与该表进行匹配操作,进而得到对应叶子评判指标的评判分数。在此,对于评判方式并不做限定,可以根据需要预先进行设置。
104、统计目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到目标网站的网站服务能力的总分。
由于网站服务能力中包含多种不同的叶子评判指标,因此,在本发明实施例中,可以根据前述步骤103中的方法基于不同的叶子评判指标对目标网站分别进行评估操作,得到对应不同叶子评估指标的评判得分。然后,根据本步骤所述的方法,统计上述多个叶子评判得分来得到目标网站的网站服务能力的总分。当然,该总分可以通过对前述步骤103中得到的多个叶子评判得分进行累加操作,得到总分。当然,还可以获取评判指标树根节点以外的各个节点的权重系数,然后基于不同叶子评判指标的评判得分,按照评判指标树的结构统计出网站服务能力的总分。当然,在本发明实施例中,对于所述目标网站的网站服务能力的总分的计算方式不做具体的限定,可根据实际需要选择统计总分的方式。
本发明实施例提供的网站服务能力的评估方法,对于现有技术在依照人工方式进行网站服务能力评估时,存在工作量大耗时长的情况,并且存在主观性的影响,导致评估结果的准确性易受影响的问题,本发明实施例所述的方法避免了人工评估对评估结果的影响,提高了评估速度,并且避免了人工评估对人力的消耗,节约了人力成本。并且,在本发明中,通过从目标网站中获取叶子评判指标对应的评判数据,并根据预设的评判规则,对所述叶子评判数据进行评判,能够对目标网站实现依据不同评判指标来进行评判得分的评估功能,进而得到所述目标网站的网站服务能力的总分,能够以量化的方式实现政府服务能力的评估,避免了人工评估的方式对评估结果的主观影响,并可对网站服务能力的总分得出过程进行追溯。
进一步的,作为对图1所示实施例的细化及扩展,本发明实施例还提供了另一种网站服务能力的评估方法,如图2所示,其具体步骤包括:
201、根据评判文件,提取评判文件中的评判指标及评判指标间的关系。
由于网站服务能力是根据中央所下达的各项要求和指示来确定的,且网站服务能力中包含多种不同的能力,基于此,本发明实施例中,可以先对评判文件中的各个评判指标及评判指标间的关系进行提取。其中,本发明实施例中所述的评判文件与前述实施例中步骤102中的描述一致,在此不做论述。
由于评判文件可以包含多种不同的指示或文件,因此当中央所下发文件发生改变或添加了新的指示或要求时,可以根据评判文件的更新,更新目标网站对应的评判指标。因此,根据本步骤所述的方法,通过评判文件,提取评判文件中的评判指标,能够确保当评判文件发生改变或更新时,及时的对评判指标进行修改和更新,进而提高了后续评估结果的准确性。
202’、根据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树。
在提取出评判文件中的评判指标及评判指标间的关系后,即可依据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树。
由于网站有多种网站类型(例如政府、公安、医院、学校等),而评判文件中所提取的每一个评判指标所适用的网站类型也不尽相同,因此每个评判指标带有适用的网站类型。每个评判指标适用的网站类型可以以属性或标签等方式进行标记。
此步骤可以通过以下至少两种方式实现:
1、对于每种网站类型,构建一个评判指标树。
对于一种网站类型,步骤202’可以包括:根据该网站类型的评判指标及评判指标间的关系,构建该网站类型的评判指标树。具体可以随着适用该网站类型的评判指标及评判指标间关系的提取不断拼合构建,也可以在适用该网站类型的全部评判指标及评判指标间的关系都提取完毕再进行拼合构建,均不影响本发明实施例评判指标树的实现。
评判指标树中的各个评判指标可以带有预设的权重系数,后续用户可依据实际需要对权重系数进行调整。
评判指标树的全部叶子评判指标都具有评判规则,且一个叶子评判指标对应一个评判规则(对应适用的网站类型),其他节点则没有。对于没有评判文件提及相应的评判内容、且没有子级评判指标的评判指标,是无法进行评判得分的,可在评判指标树中为该评判指标的节点建立一个空的叶子节点。
构建每种网站类型的评判指标树后,还可以进一步对相同结构的评判指标树进行合并,由此减少需要维护的评判指标树数量。
2、对全部网站类型,构建一个总评判指标树。
此种情况下,是提取全部评判文件中的评判指标及评判指标间的关系。步骤202’可以包括:根据评判指标及评判指标间的关系,构建总评判指标树,其中每个评判指标带有适用的网站类型。具体可以随着评判指标及评判指标间关系的提取不断拼合构建,也可以在全部评判指标及评判指标间的关系都提取完毕再进行拼合构建,还可以在使用第1种方式得到各种网站类型的评判指标树后、对全部的评判指标树进行整合,均不影响本发明实施例总评判指标树的实现。总评判指标树的根节点依旧代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标。
202、根据评判文件,设定对应评判指标的评判规则。
其中,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的每个程度分别对应的每个分数。
由于评判文件包含至少一种用于确定评估网站服务能力的文件或指示,而评判文件除了规定各个评判指标以及各个评判指标间的关系以外,还对一些评判指标明确规定了评判规则,评判规则可以包括评判标准及对应的分数。因此,在本发明实施例中,需要根据评判文件对前述步骤201中提取的评判指标设定评判规则,其中,该评判规则中包含对评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。在此,由于网站服务能力中包含多种对应不同评判指标的能力,能力反映的方式也是不同的,且评判文件中对于各项能力的评估也不尽相同,因此,在本步骤中所述不同评判指标所对应的评判规则在一定程度上也存在区别,可根据实际需要来进行评判规则的设定。
由此,通过评判文件,设定对应所述评判指标的评判规则,为后续评判,提供了一个较为科学的评判依据,确保了评估结果的准确性,另外,通过在评判规则中设定了评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数,能够使后续评判过程中量化的得到评判结果,进而使评判结果更为准确、直观。
步骤202与202’可先后执行,也可并行执行,这两步骤的执行顺序均不影响后续过程的实现。
评判指标的评判规则可以关联到评判指标树/总评判指标树上,也可以与评判指标树/总评判指标树分别存储。
203、获取目标网站对应的评判指标树。
对应步骤202’中的两种方式,获取目标网站对应的评判指标树也有两种方式:
1、根据目标网站的网站类型,获取目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
由于预先构建好了各种网站类型的评判指标树,这里使用目标网站的网站类型即可得到目标网站的网站类型对应的评判指标树。
2、根据目标网站的网站类型,从总评判指标树中获取目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
由于总评判指标树是对全部评判文件的评判指标及评判指标间关系进行了同类合并所获得的,其中的每个评判指标在存储的时候会带着适用的网站类型,因此可以根据目标网站的网站类型,从总评判指标树提取目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
此方式中的评判指标树与总评判指标树不同:
总评判指标树整合了全部评判文件的评判指标,因此总评判指标树中的每个评判指标适用至少一种网站类型(例如政府、公安、医院等中的一种或几种),一个评判指标的评判规则可能有一个以上,且每种网站类型对应一个评判规则,该评判指标对应每种网站类型的权重系数可以跟评判规则一同存储。同一评判指标对于一种网站类型来说,可能是叶子评判指标,而对于另一种网站类型来说,可能是非叶子评判指标,其下还有子级评判指标,这是由于评判文件对不同网站类型的该评判指标规定是否有子级评判指标有关。另外,评判指标是否有评判规则,与评判文件对该评判指标规定的内容是否涉及评判内容有关,若涉及,则可以对该内容涉及的评判指标设定评判规则,若不涉及,则无法对该内容提及的评判指标设定评判规则。
评判指标树是依据目标网站的网站类型从总评判指标树中抽取,其全部叶子评判指标都具有评判规则,且一个叶子评判指标对应一个评判规则(对应目标网站类型),其他节点则没有。对于没有评判文件提及相应的评判内容、且没有子级评判指标的评判指标,可在评判指标树中为该评判指标的节点建立一个空的叶子节点。
204、根据叶子评判指标,确定对应叶子评判指标的考核点位。
在本发明实施例中,所述考核点位的描述与前述实施例中步骤102中的描述一致,在此不做赘述。
进一步的,由于一些考核点位对应的评判数据可能存在主观程度的区别,因此,用于考核网站服务能力的评判指标也会受主观程度影响,其中,所述主观程度用于确定所述评判指标对应的评判数据中人为主观因素对评判结果的干扰程度,基于不同的主观程度,在本发明实施例中所述评判指标的类别可以包括人工类别及机器类别。由于目标网站的评判指标树的叶子评判指标涉及考核点位确定的问题,因此评判指标树的叶子评判指标的类别可以包括人工类别及机器类别。而总评判指标树可以看作是对全部网站类型的评判指标树的整合,因此其中全部叶子评判指标和一部分非叶子评判指标可以带有评判指标的类别。
对于评判指标还带有评判指标类别的情况,可以在评判指标存储的时候带着评判指标的类别一起存储,可以以属性或标签等方式标记评判指标的类别。评判指标的类别可以与适用的网站类型采用相同或不同的形式标记,均不影响本发明实施例的实现。
因此,基于评判指标的不同的主观程度,本步骤具体包括:首先,根据所述评判指标的主观程度,确定评判指标的类别。然后,根据评判指标类别来确定所述评判指标的考核点位。
在本发明实施例中,所述主观程度用于确定所述评判指标对应的评判数据中人为主观因素对评判结果的干扰程度。由于国家所规定的网站服务能力中包含多种能力,其中确定部分反映能力的评判数据的方式并非简单的确定是否存在、是否符合条件的数据,而是需要由人为进行主观分析,确定评判数据的具体含义,例如:考核点位中“群众反馈”所对应评判数据则不是简单可由机器识别的,而是需要人工的分析和参与的。因此,基于主观程度可以对评判指标的种类进行划分,一种为机器所容易识别和获取的机器类别的评判指标、一种需要人工进行分析和输入的人工类别的评判指标。需要说明的是,在本发明实施例中,对于评判指标的主观程度的确定过程以及识别评判指标的类别为机器类别或人工类别的方式可以基于人工方式进行确定,可使用人工预设的指标标签为不同的评判指标进行标识,当需要执行本发明实施例所述的网站服务能力评估方法时,可以根据对不同的评判指标的指标标签进行识别,从而确定不同的评判指标所对应的类别。
例如,对于网站服务能力中的服务响应能力,其中很多能力的体现是需要从浏览网站的用户中的留言来确定的,因此,对于此类评判指标,在评判的过程中需要由人工进行评判数据的输入,而此类正是本发明实施例所述的根据主观程度所确定的评判指标中的人工类别。
在此,当确定评判指标为人工类别时,在确定该评判指标对应的考核点位时,由于该指标对应的评判数据主观性较高,由机器进行考核点位的识别以及评判数据的获取的效果较差,易出现误差和错误,因此,可以通过接收人工方式所确定的点位作为该指标的考核点位,或者通过预置的接口程序直接接收用户输入的数据作为评判数据。
进一步的,在本步骤中,当确定评判指标为机器类别时,则可以确定该类别的评判指标中的数据内容中主观因素的影响较小,可以通过机器进行对应评判数据的获取,具体的在获取评判数据之前,首先需要确定考核点位,具体的,在进行考核点位的确定过程中还可以具体的按照包括以下几步进行:首先,根据所述评判指标,确定对应所述评判指标的关键词组以及所述关键词组中关键词间的组合关系,该关键词组包括至少一个关键词,其中,在本发明实施例中所述关键词间的组合关系可以通过正则表达式表示,例如:关键词组中包含工伤、劳动能力、鉴定及认定时,则关键词间的组合关系可以根据正则表达式“工伤/劳动能力+鉴定/认定”表示。然后,根据关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,在该候选点位分组中至少包括一个候选点位。最后,根据关键词组与候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述评判指标的考核点位。例如,可以筛选出匹配度大于等于预设阈值且匹配度的值最高的候选点位,作为所述评判指标的考核点位。
另外,在本发明实施例中,可以在确定了所述评判指标的考核点位后,从该考核点位中再次进行关键词提取,并使用新提取的关键词及原有关键词构建新的组合关系,例如,根据新的关键词组来构建的新的正则表达式,并将再次提取的关键词添加到所述关键词组中,从而实现对该评判指标的关键词组及关键词间组合关系的进一步补充和更新,继而可以当后续再次进行该考核点位的确定时,提高匹配效率,进而提高确定考核点位的准确性。
在此,通过根据所述评判指标的主观程度,确定所述评判指标的类别,并根据所述评判指标类别确定所述评判指标的考核点位,能够实现对评判指标中人工类别和机器类别的划分,从而解决了部分需要人工输入评判数据的考核点位在由机器进行获取时存在所获取数据不准确的问题,为后续的评估提供了数据保障。并且,通过根据所述评判指标,确定对应所述评判指标的关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,并根据关键词组与候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述评判指标的考核点位,保障考核点位的准确性,进而为后续评判数据的准确性提供了保障。
205、从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据。
所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
其中,本发明实施例中所述的目标网站、叶子评判指标以及评判数据的描述皆与前述步骤102中的描述一致,在此不再赘述。
基于前述步骤204中的方法,在获取到目标网站对应的评判指标树后,由于叶子评判指标存在人工类别与机器类别两类,因此在本步骤中,一方面,当所述叶子评判指标的类别为人工类别时,在从目标网站中获取叶子评判指标对应的评判数据具体可以为:通过第一预置接口接收人工输入的所述叶子评判指标对应的评判数据。
另一方面,当所述叶子评判指标的类别为机器类别时,所述从目标网站中获取叶子评判指标对应的评判数据具体可以为:通过机器爬虫爬取所述叶子评判指标的考核点位对应的评判数据。
由此,一方面,当叶子评判指标的类别为人工类别时,通过第一预置接口接收人工输入的评判指标对应的评判数据,能够避免通过机器获取的评判数据不准确的问题,提高了后续评估结果的准确性。另一方面,在当所述叶子评判指标的类别为机器类别时,通过机器爬虫爬取所述评判指标的考核点位对应的评判数据,保证了所获取的评判数据的全面性,提高了后续评估结果的准确性,并且无需人工操作,节约了人力成本且评估效率高。
206、根据各个叶子评判指标对应的评判规则,对各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应各个叶子评判指标的评判得分。
根据前述步骤205中所述的方法,在评判规则中包含评判标准以及符合评判标准不同程度所对应的分数,因此,在本步骤中,可以根据所获取的评判数据与评判规则进行匹配操作,对应所述评判数据的分数即目标网站所对应的叶子评判指标的评判得分。
例如,在评估叶子评判指标“责任清单”时,所获取的考核点位的评判数据包括20条,其中16条符合要求,4条不符合要求,而根据预设的评判规则中“责任清单”评判标准为需20条符合要求。同时,符合评判标准的程度以及对应分数分别为:20条符合要求为10分;17-19条符合要求为9分;14-16条符合要求为8分;13条以下符合要求为0分。则根据本步骤所述的方法,可以确定16条符合要求对应的为8分,则该政府网站对应“责任清单”叶子评判指标的评判得分为8分。
207、从第二预置接口中接收抽检指令,并根据抽检指令输出抽检指令对应的叶子评判指标以及对应叶子评判指标的评判数据。
由于叶子评判指标对应的考核点位的准确性将影响对应该点位的评判数据的准确性,因此,在本发明实施例中,在进行网站服务能力评估的过程中,还可以通过输出叶子评判指标对应的评判数据,令用户能够确定当前的评判数据是否能够与叶子评判指标相对应,从而确保后续评估结果的准确性。具体的,在本步骤中还包括:根据接收的抽检指令,依照该抽检指令确定所需进行抽检的叶子评判指标,然后将该叶子评判指标、对应的评判数据以及对应的评判得分进行输出,从而可以使用户直观的了解到当前网站服务能力评估过程中,每一个叶子评判指标对应的评判得分是如何得到的,继而实现对当前网站服务能力评估过程中不同的评判指标的评判得分的追溯,从而能够为后续的评判总分的统计结果的准确性提供保障,
由此,通过从第二预置接口中接收抽检指令,并根据抽检指令输出抽检指令对应的叶子评判指标以及对应叶子评判指标的评判数据,能够使用户对不同叶子评判指标所对应的评判数据进行确认,实现了每一个叶子评判指标所对应的评判数据的验证功能,进而确保了评估时获取评判数据的评判数据的准确性。
208、统计目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到目标网站的网站服务能力的总分。
在本步骤中,根据目标网站不同叶子评判指标的多个评判得分进行总分统计的过程和方式与前述实施例中步骤104中的描述一致,在此不做赘述。
在本发明实施例中,由于不同网站类型的评判指标树的结构存在不同,对于不同的评判指标树结构,其统计网站服务能力的总分也可能存在不同。
其中,当目标网站中的评判指标树除了根节点只有一个层级时,统计该目标网站的网站服务能力的总分可以对其全部叶子评判指标的评判得分进行累加操作,得到总分。当然,也可以基于不同的叶子评判指标的权重,通过各个评判得分及其对应的权重值进行统计。
而当目标网站中的评判指标树除了根节点还包含多个层级时,在统计其网站服务能力总分时,则可以根据最底层的层级中各个叶子评判指标的评判得分,统计计算出相邻上一层级中各个评判指标的评判得分,逐层类推,最后,统计出根节点对应的评判得分,记作网站服务能力的总分。在此,对于网站服务能力总分以及各个层级评判指标的评判得分统计方式,在此并不做限定,可以根据目标网站实际的评判指标树结构来选择统计方式。
例如,目标网站中的评判指标树除了根节点还包含三个层级,一个一级评判指标包括至少一个二级评判指标,一个二级评判指标包括至少一个三级评判指标,则在得到每个三级评判指标(即最底层的层级的各个评判指标)的评判得分后,每个二级评判指标的评判得分为该二级评判指标包括的各个三级评判指标的评判得分的统计得分,每个一级评判指标的评判得分为该一级评判指标包括的各个二级评判指标的评判得分的统计得分,最终目标网站的网站服务能力的总分为各个一级评判指标的评判得分的统计得分。
另外,作为同一层级的几个评判指标,其中某些评判指标可以包括相邻下一层级的评判指标,某些评判指标也可以本身即为叶子评判指标;而且一个叶子评判指标也可以归属于两个以上的上级评判指标;同一叶子评判指标在归属不同的上级评判指标时,不同的上级评判指标所在的层级可以相同或不同。具体可以根据评判指标树的具体结构来确定。
进一步的,基于前述步骤207中所述的方法,由于根据抽检指令输出了对应的叶子评判指标以及对应的评判数据,用户可以根据评判数据是否对应该叶子评判指标进行确认,并基于确认结果对考核点位进行修改或确认,以确保所获取的评判数据能够对应叶子评判指标,从而确保评估结果的准确性。
当用户确定所述叶子评判指标与评判数据之间相对应时,说明当前评估该指标的评判数据的点位是准确的,即考核点位并无异常,因此用户会下达确认指令。
当用户发现前述步骤207中反馈的评判数据并非是叶子评判指标所需的数据时,则说明当前叶子评判指标所对应的考核点位存在异常、不准确或者网站页面已发生更新,则用户会下达修改指令,以便通过用户重新输入新的考核点位,实现对考核点位的修改,则在此情况下,本步骤具体可以为:当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。此外,当用户更新了考核点位后,***可以根据用户所输入的更新考核点位对应的数据与原考核点位对应的数据进行对比,经过机器自学习的方式重新提取该部分数据的关键词组以及关键词间组合关系,以实现对该叶子评判指标对应的考核点位的更新,从而确保了后续当再次进行该叶子评判指标的考核时,能够通过更新后的关键词组以及关键词间组合关系实现对考核点位对应的评判数据的获取,继而确保了后续考核结果的准确性。
因此,根据本步骤所述的方法,当接收到用户下达的修改指令时,通过所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并重新进行评估,能够避免考核点位存在偏差或异常所导致的评估结果不准确的问题,提高了准确性。并且,在更新了考核点位后,通过机器自学习的方式重新提取关键词组以及关键词间组合关系,能够确保当后续再次考核该叶子评判指标时,能够根据更新后的关键词组以及关键词间组合关系实现对新的考核点位的确定,从而确保所获取的评判数据能够始终与叶子评判指标相对应,继而确保了网站服务能力的评估结果的准确性。
进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例还提供了一种网站服务能力的评估装置,用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应,为便于阅读,本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述,但应当明确,本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图3所示,该装置包括:第一获取单元31、第二获取单元32、评判单元33以及统计单元34,其中
第一获取单元31,可以用于获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
第二获取单元32,可以用于从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
评判单元33,可以用于根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计单元34,可以用于统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
进一步的,作为对上述图2所示方法的实现,本发明实施例还提供了一种网站服务能力的评估装置,用于对上述图2所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应,为便于阅读,本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述,但应当明确,本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图4所示,该装置包括:第一获取单元41、第二获取单元42、评判单元43以及统计单元44,其中
第一获取单元41,可以用于获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
第二获取单元42,可以用于从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
评判单元43,可以用于根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计单元44,可以用于统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
进一步的,所述装置还包括:
提取单元45,可以用于根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;
设定单元46,可以用于根据所述提取单元45提取的评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
进一步的,所述装置还包括:
确定单元47,可以用于根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
进一步的,所述确定单元47,可以具体用于根据所述评判指标的主观程度,确定所述评判指标的类别,并根据所述评判指标类别确定所述评判指标的考核点位,所述主观程度用于确定所述评判指标对应的评判数据中人为主观因素对评判结果的干扰程度,所述评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
进一步的所述确定单元47包括:
第一确定模块471,可以用于根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;
第二确定模块472,可以用于根据所述第一确定模块471确定的关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;
第三确定模块473,可以用于根据所述第一确定模块471确定的关键词组与所述第二确定模块472确定的候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
进一步的,每个评判指标带有适用的网站类型,所述第一获取单元41可以包括:
获取模块410,可以用于根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
进一步的,所述装置还包括:
接收单元48,可以用于从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;
所述统计单元44,包括:
修改模块440,可以用于当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
借由上述技术方案,本发明实施例提供一种网站服务能力的评估方法及装置,对于现有技术在依照人工方式进行网站服务能力评估时,存在工作量大耗时长的情况,并且存在主观性的影响,导致评估结果的准确性易受影响的问题,本发明实施例所述的方法避免了人工评估对评估结果的影响,提高了评估速度,并且避免了人工评估对人力的消耗,节约了人力成本。并且,在本发明中,通过从目标网站中获取叶子评判指标对应的评判数据,并根据预设的评判规则,对所述叶子评判数据进行评判,能够对目标网站实现依据不同评判指标来进行评判得分的评估功能,进而得到所述目标网站的网站服务能力的总分,能够以量化的方式实现政府服务能力的评估,避免了人工评估的方式对评估结果的主观影响,并可对网站服务能力的总分得出过程进行追溯。
同时,通过评判指标,设定对应所述评判指标的评判规则,能够确保不同的评判指标都有对应的评判规则,进而为后续评判,提供了一个较为科学的评判依据,确保了评估结果的准确性,另外,通过在评判规则中设定了评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数,能够使后续评判过程中量化的得到评判结果,进而使评判结果更为准确、直观。此外,通过根据所述评判指标的主观程度,确定所述评判指标的类别,并根据所述评判指标类别确定所述评判指标的考核点位,能够实现对评判指标中人工类别和机器类别的划分,从而解决了部分需要人工输入评判数据的考核点位在由机器进行获取时存在所获取数据不准确的问题,为后续的评估提供了数据保障。并且通过根据所述评判指标,确定对应所述评判指标的关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,并根据关键词组与候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述评判指标的考核点位,保障考核点位的准确性,进而为后续评判数据的准确性提供了保障。并且,通过确定所述评判文件中提取的每个评判指标分别适用的网站类型,并根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标,得到所述评判指标集合,能够确保所获取的评判指标集合与目标网站相适应,从而为后续的评估提供较为准确的评判指标,保证了网站服务能力的评估的准确率。
另外,一方面,当评判指标的类别为人工类别时,通过第一预置接口接收人工输入的评判指标对应的评判数据,能够避免通过机器获取的评判数据不准确的问题,提高了后续评估结果的准确性。另一方面,在当所述评判指标的类别为机器类别时,通过机器爬虫爬取所述评判指标的考核点位对应的评判数据,保证了所获取的评判数据的全面性,提高了后续评估结果的准确性,并且无需人工操作,节约了人力成本且评估效率高。进一步的,通过从第二预置接口中接收抽检指令,并根据抽检指令输出抽检指令对应的评判指标以及对应评判指标的评判数据,能够使用户对不同评判指标所对应的评判数据进行确认,实现了每一个评判指标所对应的评判数据的验证功能,进而确保了评估时获取评判数据的评判数据的准确性。此外,当接收到用户下达的修改指令时,通过所述修改指令,修改所述评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并重新进行评估,能够避免考核点位存在偏差或异常所导致的评估结果不准确的问题,提高了准确性。并且,在更新了考核点位后,通过机器自学习的方式重新提取关键词、关键词组、以及关键词间组合关系,能够确保当后续再次考核该评判指标时,能够根据更新后的关键词、关键词组、以及关键词间组合关系实现对新的考核点位的确定,从而确保所获取的评判数据能够始终与评判指标相对应,继而确保了网站服务能力的评估结果的准确性。
所述的网站服务能力的评估装置包括处理器和存储器,上述第一获取单元、第二获取单元、评判单元以及统计单元等作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来提高网站服务能力的评估结果的准确性。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述网站服务能力的评估方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述网站服务能力的评估方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
进一步的,在所述获取目标网站对应的评判指标树之前,所述方法还包括:
根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;根据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
进一步的,在所述从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据之前,所述方法还包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
进一步的,所述评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
进一步的,所述根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;根据所述关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;根据所述关键词组与所述候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
进一步的,每个评判指标带有适用的网站类型,则所述获取目标网站对应的评判指标树包括:
根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
进一步的,在所述根据评判规则,对所述评判数据进行评判,得到对应所述叶子评判指标的评判得分之后,所述方法还包括:
从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;所述统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分,包括:当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
本发明实施例中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
进一步的,在所述获取目标网站对应的评判指标树之前,所述方法还包括:
根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;根据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
进一步的,在所述从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据之前,所述方法还包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
进一步的,所述叶子评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
进一步的,所述根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;根据所述关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;根据所述关键词组与所述候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
进一步的,每个评判指标带有适用的网站类型,则所述获取目标网站对应的评判指标树包括:
根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
进一步的,在所述根据评判规则,对所述评判数据进行评判,得到对应所述叶子评判指标的评判得分之后,所述方法还包括:
从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;所述统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分,包括:当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种网站服务能力的评估方法,其特征在于,包括:
获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取目标网站对应的评判指标树之前,所述方法还包括:
根据评判文件,提取所述评判文件中的评判指标及评判指标间的关系;
根据评判指标及评判指标间的关系,构建评判指标树;并根据所述评判文件,设定对应评判指标的评判规则,所述评判规则中包含对应评判指标的评判标准,以及符合评判标准的不同程度分别对应的分数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据之前,所述方法还包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位,所述考核点位为所述目标网站中评判数据所在的位置信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述叶子评判指标的类别包括人工类别及机器类别。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的考核点位包括:
根据所述叶子评判指标,确定对应所述叶子评判指标的关键词组,所述关键词组包括至少一个关键词;
根据所述关键词组,从目标网站中确定对应所述关键词组的候选点位分组,所述候选点位分组中至少包括一个候选点位;
根据所述关键词组与所述候选点位分组中每一个候选点位的网站内容的匹配程度,从所述候选点位分组中确定对应所述叶子评判指标的考核点位。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个评判指标带有适用的网站类型,则所述获取目标网站对应的评判指标树包括:
根据所述目标网站的网站类型,获取所述目标网站的网站类型所对应的评判指标树。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据评判规则,对所述评判数据进行评判,得到对应所述叶子评判指标的评判得分之后,所述方法还包括:
从第二预置接口中接收抽检指令,并根据所述抽检指令输出所述抽检指令对应的叶子评判指标以及对应所述叶子评判指标的评判数据;
所述统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分,包括:
当接收到修改指令时,根据所述修改指令,修改所述叶子评判指标对应的考核点位为更新考核点位,并根据所述更新考核点位重新获取对应的更新后评判数据,重新确定评判得分并统计更新考核点位后的所述目标网站的网站服务能力的总分。
8.一种网站服务能力的评估装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标网站对应的评判指标树,所述评判指标树中的根节点代表网站服务能力,其他每个节点对应一个评判指标;
第二获取单元,用于从目标网站中获取评判指标树中的各个叶子评判指标对应的评判数据,所述评判数据为相应的叶子评判指标在所述目标网站中考核点位所对应的网站内容;
评判单元,用于根据所述各个叶子评判指标对应的评判规则,对所述各个叶子评判指标对应的评判数据进行评判,得到对应所述各个叶子评判指标的评判得分;
统计单元,用于统计所述目标网站的各个叶子评判指标的评判得分,得到所述目标网站的网站服务能力的总分。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求7中任意一项所述的网站服务能力的评估方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时权利要求1至权利要求7中任意一项所述的网站服务能力的评估方法。
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