CN110677863A - 一种基于ai可视化的通信基站安全模拟*** - Google Patents

一种基于ai可视化的通信基站安全模拟*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，包括模拟端、个人检修端、交互单元、数据统计单元、数据划分单元、处理器、显示器、数据库和管理单元；本发明通过模拟端进行虚拟基站的模拟，并通过环境配置模块配置基站环境，通过故障生成模块，随机生成虚拟基站的故障，之后借助个人检修端对虚拟基站进行检修，并通过检修监测单元实时监控检修人员检修基站的基本情况，并将得到的度值Ni、检修时间Jt经过相应处理得到该检修人员的操作值Cij，并借助数据划分单元对操作值Cij进行处理，得到每一个检修人员的操作等级，形成最终的员工操作信息，并将员工操作信息存储，便于管理人员了解每个检修人员的操作等级。

Description

一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***
技术领域
本发明属于通信基站安全领域，涉及一种通信基站模拟技术，具体是一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***。
背景技术
公开号为CN105208592A的专利公开了一种通信基站收发信机故障保护仿真方法及其仿真***，所述方法包括配置通信基站收发信机的虚拟工作环境信息等步骤；所述***包括配置环境等模块，本方法通过虚拟现实技术模拟基站收发信机的故障处理以及故障出现时对设备的保护，不但避免了实物设备损坏带来的浪费而且可以反复模拟很多次，可以使技术人员得到多次培训和学习，并培训出优秀的售后检修人员。
该专利虽然公开了一种能够模拟基站安全检修的***，但是其并没有针对检修人员的操作进行统计，并根据检修人员的操作情况进行评分，从而得到不同操作等级的检修人员。为了解决这一技术缺陷，现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，包括模拟端、个人检修端、交互单元、数据统计单元、数据划分单元、处理器、显示器、数据库、维修数据库和管理单元；
所述模拟端为模拟基站运行、基站环境和故障模拟；所述模拟端包括场景生成模块、环境配置模块、故障生成模块、虚拟基站和检修监测单元；
其中，所述虚拟基站为用于生成虚拟基站的收发信机；所述环境配置模块用于配置通信基站收发信机的虚拟工作环境信息；环境信息包括光照强度和时间、空气湿度、设备周围的电磁环境和空气中的酸碱度；所述故障生成模块用于使虚拟基站收发信机生产相应的运行故障，运行故障包括基站收发信息收发信号的灵敏度过大或过小、收发频率误差过大、基站收发信息内部元器件存在焊点虚焊、假焊状态，基站收发信机供电电源电压不稳；
所述个人检修端为检修用户的模拟端，所述维修数据库有之前所有人对每个单独运行故障的每一次检修时间；检修监测单元用于结合虚拟基站、故障生成模块和维修数据库对基站收发信机进行模拟检修过程，具体过程如下：
步一：用户借助个人检修端进行登陆，并将个人信息传输到虚拟基站；
步二：利用故障生成模块随机生成故障信息中的一种或多种，将此出故障种类标记为Z；并对故障种类进行难度标记得到难度值Ni；
步三：将产生的一种或多种故障信息标记为故障组合Gi，i＝1...n；根据步二获取到对应故障组合Gi的难度值，并将难度值标记为Ni，i＝1...n；
步四：将故障组合Gi应用到虚拟基站上，产生对应故障；故障产生时借助检修监测单元开始计时；
步五：用户借助个人检修端对虚拟基站进行检修，个人检修端用于用户发现虚拟基站的所有故障，并对所有故障借助用户提供操作工具，实现对虚拟基站的故障进行修复；
步六：在用户检修过程完成时，借用检修监测单元获取到整个检修过程的时间，将该时间标记为检修时间Jt；
步七：对用户本次检修进行评分，计算到用户的操作值C，具体计算公式为：
Figure BDA0002208817130000031
式中n表示有n种运行故障；
步八：将操作值C及其对应的个人信息对应融合形成操作信息；
所述检修监测单元用于将操作信息传输到交互单元，交互单元用于将操作信息传输到数据统计单元；
数据统计单元接收交互单元传输到操作信息，并对接收的所有操作信息进行统计，具体统计步骤如下：
步骤一：获取到所有的操作信息；
步骤二：按照操作信息内的个人信息进行分类，将个人信息标记为Yi，i＝1...n；
步骤三：将对应个人信息的操作值标记为Cij，i＝1...n，j＝1...m；其中Cij表示对应个人Yi的第j次操作值；Cij与Yi一一对应；
所述数据统计单元用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到处理器，所述处理器用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到数据划分单元，所述数据划分单元接收处理器传输的个人信息Yi及其对应的操作值Cij，并对个人信息Yi及其对应的操作值Cij进行划分操作得到员工操作信息。
进一步地，对故障种类进行难度标记的具体标记方法为：
S1：获取到所有运行故障；
S2：根据维修数据库内存储的对应每一个运行故障的每一次检修时间；
S3：任选一运行故障，获取到其所有的检修时间，求取其平均值，将该平均值标记为检修均值；
S4：任选下一运行故障，重复步骤S3，获取到所有运行故障的检修均值；
S5：按照检修均值从大到小的顺序对运行故障进行排序；
将排名前X1占比的运行故障标记为高难故障，赋予其难度值为N1；
将排名最后X1占比的运行故障标记为低难故障，赋予其难度值为N2；
将剩余的运行故障标记为中难故障，赋予其难度值N3；N1、N2和N3均为预设值。
进一步地，所述划分操作的具体划分步骤如下：
S10：获取到个人信息Yi及其对应的操作值Cij；
S20：令i＝1，获取到个人信息Y1，并获取到对应的操作值C1j；
S30：判断操作值C1j的个数，当该个数小于X2个时，进入全局分析，全局分析步骤为：
S31：获取到所有的操作值C1j，求取操作值C1j的均值，将其标记为操作均值Qc；
S32：利用公式
Figure BDA0002208817130000041
求取得到操作值C1j的辅值W；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qc/W≤X3时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X3<Qc/W<X4时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qc/W≥X4时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X3、X4均为预设值；
S40：当操作值C1j的个数大于X2个时，进入就近分析，就近分析步骤为：
S41：获取到所有的操作值C1j，将最新的操作值标记为C1m；求取操作值C1m加上的均值操作值C1m前X2-1个操作值的均值，将其标记为就近均值Qz；
S32：利用公式求取得到就近X2个操作值C1j的就近辅值Wz；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qz/Wz≤X5时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X5<Qz/Wz<X6时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qz/Wz≥X6时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X5、X6均为预设值；
S50：令i＝i+1，重复步骤S20-S50，获取到所有个人信息的操作等级；
S60：将个人信息和对应的操作等级融合形成员工操作信息。
进一步地，所述数据划分单元用于将员工操作信息返回到处理器，所述处理器接收数据划分单元传输的员工操作信息，所述处理器用于将员工操作信息传输到显示器，所述显示器接收处理器传输的员工操作信息并进行实时显示。
进一步地，所述处理器用于将员工操作信息传输到数据库，所述数据库接收处理器传输的员工操作信息并进行实时存储。
进一步地，所述管理单元用于管理人员输入预设值X2、X3、X4、X5和X6，并将预设值X2、X3、X4、X5和X6借助处理器传输到数据划分单元，数据划分单元接收到处理器传输的预设值X2、X3、X4、X5和X6，并替代原有值进行存储。
本发明的有益效果：
本发明通过模拟端进行虚拟基站的模拟，并通过环境配置模块配置基站环境，通过故障生成模块，随机生成虚拟基站的故障，之后借助个人检修端对虚拟基站进行检修，并通过检修监测单元实时监控检修人员检修基站的基本情况，并将得到的度值Ni、检修时间Jt经过相应处理得到该检修人员的操作值Cij，并借助数据划分单元对操作值Cij进行处理，得到每一个检修人员的操作等级，形成最终的员工操作信息，并将员工操作信息存储，便于管理人员了解每个检修人员的操作等级；本发明简单有效，且易于实用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的***框图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，包括模拟端、个人检修端、交互单元、数据统计单元、数据划分单元、处理器、显示器、数据库、维修数据库和管理单元；
所述模拟端为模拟基站运行、基站环境和故障模拟；所述模拟端包括场景生成模块、环境配置模块、故障生成模块、虚拟基站和检修监测单元；
其中，所述虚拟基站为用于生成虚拟基站的收发信机；所述环境配置模块用于配置通信基站收发信机的虚拟工作环境信息；环境信息包括光照强度和时间、空气湿度、设备周围的电磁环境、空气中的酸碱度和机房值守人员配备情况；所述故障生成模块用于使虚拟基站收发信机生产相应的运行故障，运行故障包括基站收发信息收发信号的灵敏度过大或过小、收发频率误差过大、基站收发信息内部元器件存在焊点虚焊、假焊状态，基站收发信机供电电源电压不稳等；
所述个人检修端为检修用户的模拟端，所述维修数据库有之前所有人对每个单独运行故障的每一次检修时间；检修监测单元用于结合虚拟基站、故障生成模块和维修数据库对基站收发信机进行模拟检修过程，具体过程如下：
步一：用户借助个人检修端进行登陆，并将个人信息传输到虚拟基站；
步二：利用故障生成模块随机生成故障信息中的一种或多种，将此出故障种类标记为Z；并对故障种类进行难度标记，具体标记方法为：
S1：获取到所有运行故障；
S2：根据维修数据库内存储的对应每一个运行故障的每一次检修时间；
S3：任选一运行故障，获取到其所有的检修时间，求取其平均值，将该平均值标记为检修均值；
S4：任选下一运行故障，重复步骤S3，获取到所有运行故障的检修均值；
S5：按照检修均值从大到小的顺序对运行故障进行排序；
将排名前X1占比的运行故障标记为高难故障，赋予其难度值为N1；
将排名最后X1占比的运行故障标记为低难故障，赋予其难度值为N2；
将剩余的运行故障标记为中难故障，赋予其难度值N3；N1、N2和N3均为预设值；
步三：将产生的一种或多种故障信息标记为故障组合Gi，i＝1...n；根据步二的S5获取到对应故障组合Gi的难度值，并将难度值标记为Ni，i＝1...n；
步四：将故障组合Gi应用到虚拟基站上，产生对应故障；故障产生时借助检修监测单元开始计时；
步五：用户借助个人检修端对虚拟基站进行检修，个人检修端用于用户发现虚拟基站的所有故障，并对所有故障借助用户提供操作工具，实现对虚拟基站的故障进行修复；
步六：在用户检修过程完成时，借用检修监测单元获取到整个检修过程的时间，将该时间标记为检修时间Jt；
步七：对用户本次检修进行评分，计算到用户的操作值C，具体计算公式为：
Figure BDA0002208817130000071
式中n表示有n种运行故障；
步八：将操作值C及其对应的个人信息对应融合形成操作信息；
所述检修监测单元用于将操作信息传输到交互单元，交互单元用于将操作信息传输到数据统计单元；
数据统计单元接收交互单元传输到操作信息，并对接收的所有操作信息进行统计，具体统计步骤如下：
步骤一：获取到所有的操作信息；
步骤二：按照操作信息内的个人信息进行分类，将个人信息标记为Yi，i＝1...n；
步骤三：将对应个人信息的操作值标记为Cij，i＝1...n，j＝1...m；其中Cij表示对应个人Yi的第j次操作值；Cij与Yi一一对应；
所述数据统计单元用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到处理器，所述处理器用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到数据划分单元，所述数据划分单元接收处理器传输的个人信息Yi及其对应的操作值Cij，并对个人信息Yi及其对应的操作值Cij进行划分操作，具体划分步骤如下：
S10：获取到个人信息Yi及其对应的操作值Cij；
S20：令i＝1，获取到个人信息Y1，并获取到对应的操作值C1j；
S30：判断操作值C1j的个数，当该个数小于X2个时，进入全局分析，全局分析步骤为：
S31：获取到所有的操作值C1j，求取操作值C1j的均值，将其标记为操作均值Qc；
S32：利用公式求取得到操作值C1j的辅值W；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qc/W≤X3时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X3<Qc/W<X4时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qc/W≥X4时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X3、X4均为预设值；
S40：当操作值C1j的个数大于X2个时，进入就近分析，就近分析步骤为：
S41：获取到所有的操作值C1j，将最新的操作值标记为C1m；求取操作值C1m加上的均值操作值C1m前X2-1个操作值的均值，将其标记为就近均值Qz；
S32：利用公式
Figure BDA0002208817130000091
求取得到就近X2个操作值C1j的就近辅值Wz；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qz/Wz≤X5时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X5<Qz/Wz<X6时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qz/Wz≥X6时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X5、X6均为预设值；
S50：令i＝i+1，重复步骤S20-S50，获取到所有个人信息的操作等级；
S60：将个人信息和对应的操作等级融合形成员工操作信息；
所述数据划分单元用于将员工操作信息返回到处理器，所述处理器接收数据划分单元传输的员工操作信息，所述处理器用于将员工操作信息传输到显示器，所述显示器接收处理器传输的员工操作信息并进行实时显示；
所述处理器用于将员工操作信息传输到数据库，所述数据库接收处理器传输的员工操作信息并进行实时存储；
所述管理单元用于管理人员输入预设值X2、X3、X4、X5和X6，并将预设值X2、X3、X4、X5和X6借助处理器传输到数据划分单元，数据划分单元接收到处理器传输的预设值X2、X3、X4、X5和X6，并替代原有值进行存储。
一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，首先通过模拟端进行虚拟基站的模拟，并通过环境配置模块配置基站环境，通过故障生成模块，随机生成虚拟基站的故障，之后借助个人检修端对虚拟基站进行检修，并通过检修监测单元实时监控检修人员检修基站的基本情况，并将得到的度值Ni、检修时间Jt经过相应处理得到该检修人员的操作值Cij，并借助数据划分单元对操作值Cij进行处理，得到每一个检修人员的操作等级，形成最终的员工操作信息，并将员工操作信息存储，便于管理人员了解每个检修人员的操作等级；本发明简单有效，且易于实用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，包括模拟端、个人检修端、交互单元、数据统计单元、数据划分单元、处理器、显示器、数据库、维修数据库和管理单元；
所述模拟端为模拟基站运行、基站环境和故障模拟；所述模拟端包括场景生成模块、环境配置模块、故障生成模块、虚拟基站和检修监测单元；
其中，所述虚拟基站为用于生成虚拟基站的收发信机；所述环境配置模块用于配置通信基站收发信机的虚拟工作环境信息；环境信息包括光照强度和时间、空气湿度、设备周围的电磁环境和空气中的酸碱度；所述故障生成模块用于使虚拟基站收发信机生产相应的运行故障，运行故障包括基站收发信息收发信号的灵敏度过大或过小、收发频率误差过大、基站收发信息内部元器件存在焊点虚焊、假焊状态，基站收发信机供电电源电压不稳；
所述个人检修端为检修用户的模拟端，所述维修数据库有之前所有人对每个单独运行故障的每一次检修时间；检修监测单元用于结合虚拟基站、故障生成模块和维修数据库对基站收发信机进行模拟检修过程，具体过程如下：
步一：用户借助个人检修端进行登陆，并将个人信息传输到虚拟基站；
步二：利用故障生成模块随机生成故障信息中的一种或多种，将此出故障种类标记为Z；并对故障种类进行难度标记得到难度值Ni；
步三：将产生的一种或多种故障信息标记为故障组合Gi，i＝1...n；根据步二获取到对应故障组合Gi的难度值，并将难度值标记为Ni，i＝1...n；
步四：将故障组合Gi应用到虚拟基站上，产生对应故障；故障产生时借助检修监测单元开始计时；
步五：用户借助个人检修端对虚拟基站进行检修，个人检修端用于用户发现虚拟基站的所有故障，并对所有故障借助用户提供操作工具，实现对虚拟基站的故障进行修复；
步六：在用户检修过程完成时，借用检修监测单元获取到整个检修过程的时间，将该时间标记为检修时间Jt；
步七：对用户本次检修进行评分，计算到用户的操作值C，具体计算公式为：
式中n表示有n种运行故障；
步八：将操作值C及其对应的个人信息对应融合形成操作信息；
所述检修监测单元用于将操作信息传输到交互单元，交互单元用于将操作信息传输到数据统计单元；
所述数据统计单元接收交互单元传输到操作信息，并对接收的所有操作信息进行统计，具体统计步骤如下：
步骤一：获取到所有的操作信息；
步骤二：按照操作信息内的个人信息进行分类，将个人信息标记为Yi，i＝1...n；
步骤三：将对应个人信息的操作值标记为Cij，i＝1...n，j＝1...m；其中Cij表示对应个人Yi的第j次操作值；Cij与Yi一一对应；
所述数据统计单元用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到处理器，所述处理器用于将个人信息Yi及其对应的操作值Cij传输到数据划分单元，所述数据划分单元接收处理器传输的个人信息Yi及其对应的操作值Cij，并对个人信息Yi及其对应的操作值Cij进行划分操作得到员工操作信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，对故障种类进行难度标记的具体标记方法为：
S1：获取到所有运行故障；
S2：根据维修数据库内存储的对应每一个运行故障的每一次检修时间；
S3：任选一运行故障，获取到其所有的检修时间，求取其平均值，将该平均值标记为检修均值；
S4：任选下一运行故障，重复步骤S3，获取到所有运行故障的检修均值；
S5：按照检修均值从大到小的顺序对运行故障进行排序；
将排名前X1占比的运行故障标记为高难故障，赋予其难度值为N1；
将排名最后X1占比的运行故障标记为低难故障，赋予其难度值为N2；
将剩余的运行故障标记为中难故障，赋予其难度值N3；N1、N2和N3均为预设值。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，所述划分操作的具体划分步骤如下：
S10：获取到个人信息Yi及其对应的操作值Cij；
S20：令i＝1，获取到个人信息Y1，并获取到对应的操作值C1j；
S30：判断操作值C1j的个数，当该个数小于X2个时，进入全局分析，全局分析步骤为：
S31：获取到所有的操作值C1j，求取操作值C1j的均值，将其标记为操作均值Qc；
S32：利用公式
Figure FDA0002208817120000031
求取得到操作值C1j的辅值W；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qc/W≤X3时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X3<Qc/W<X4时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qc/W≥X4时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X3、X4均为预设值；
S40：当操作值C1j的个数大于X2个时，进入就近分析，就近分析步骤为：
S41：获取到所有的操作值C1j，将最新的操作值标记为C1m；求取操作值C1m加上的均值操作值C1m前X2-1个操作值的均值，将其标记为就近均值Qz；
S32：利用公式
Figure FDA0002208817120000041
求取得到就近X2个操作值C1j的就近辅值Wz；根据Qz和Wz判定个人信息的操作等级：具体为：
当Qz/Wz≤X5时，将对应个人信息的操作等级标记为一般检修人员；
当X5<Qz/Wz<X6时，将对应个人信息的操作等级标记为普通检修人员；
当Qz/Wz≥X6时，将对应个人信息的操作等级标记为高级检修人员；X5、X6均为预设值；
S50：令i＝i+1，重复步骤S20-S50，获取到所有个人信息的操作等级；
S60：将个人信息和对应的操作等级融合形成员工操作信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，所述数据划分单元用于将员工操作信息返回到处理器，所述处理器接收数据划分单元传输的员工操作信息，所述处理器用于将员工操作信息传输到显示器，所述显示器接收处理器传输的员工操作信息并进行实时显示。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，所述处理器用于将员工操作信息传输到数据库，所述数据库接收处理器传输的员工操作信息并进行实时存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI可视化的通信基站安全模拟***，其特征在于，所述管理单元用于管理人员输入预设值X2、X3、X4、X5和X6，并将预设值X2、X3、X4、X5和X6借助处理器传输到数据划分单元，数据划分单元接收到处理器传输的预设值X2、X3、X4、X5和X6，并替代原有值进行存储。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104573845A (zh) * 2014-12-03 2015-04-29 国家电网公司 信息***设备状态检修辅助决策方法
CN105208592A (zh) * 2015-10-31 2015-12-30 武汉米风通信技术有限公司 通信基站收发信机故障保护仿真方法及其仿真***
US20170235628A1 (en) * 2016-02-16 2017-08-17 T-Mobile, Usa, Inc. Workflow engine for troubleshooting user device issues
CN109218114A (zh) * 2018-11-12 2019-01-15 西安微电子技术研究所 一种基于决策树的服务器故障自动检测***及检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104573845A (zh) * 2014-12-03 2015-04-29 国家电网公司 信息***设备状态检修辅助决策方法
CN105208592A (zh) * 2015-10-31 2015-12-30 武汉米风通信技术有限公司 通信基站收发信机故障保护仿真方法及其仿真***
US20170235628A1 (en) * 2016-02-16 2017-08-17 T-Mobile, Usa, Inc. Workflow engine for troubleshooting user device issues
CN109218114A (zh) * 2018-11-12 2019-01-15 西安微电子技术研究所 一种基于决策树的服务器故障自动检测***及检测方法

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