CN110675789A - 一种信息处理方法、***及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法，该方法应用于电子设备显示屏的质量检测过程中，所述方法包括：获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个所述图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；基于N个所述图像处理参数，获取所述待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像；其中，N张所述第一图像为所述待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；对N张所述第一图像进行处理，得到所述待检测显示屏的缺陷信息。本发明还公开了一种信息处理***和计算机存储介质。本发明解决了相对技术中使用黑白相机或彩色相机检测显示屏缺陷信息时的精度较低或彩色缺陷检测能力不足的问题。

Description

一种信息处理方法、***及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及电子设备显示屏的质量检测领域，尤其涉及一种信息处理方法、***及计算机可读存储介质。

背景技术

在电子设备显示屏生产过程中，为了对各种型号的显示屏中存在的不明显的彩色缺陷进行检测，通常采用彩色相机或黑白相机分别采集显示屏的红绿蓝(Red Green Blue，RGB)三个颜色通道的图像，然后合并采集到的三个颜色通道的图像得到一张图像，再对合并得到的图像进行彩色缺陷检测。在实际生产过程中，通过彩色相机对显示器的显示屏进行检测时，比较容易检测到彩色缺陷，但其检测精度较低，而通过黑白相机对显示器的显示屏进行检测时，虽然检测精度有所改善，但是其对彩色缺陷的检测能力不足。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理方法、***以及计算机存储介质，用于解决相对技术中通过彩色相机对显示器的显示屏进行检测时，使用彩色相机容易检测到彩色缺陷但检测精度较低，而使用黑白相机检测检测精度有所改善但对彩色缺陷的检测能力不足的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种信息处理方法，方法应用于电子设备显示屏的质量检测过程中，方法包括：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；

基于N个图像处理参数，得到N张第一图像；其中，N张第一图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

可选的，获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，包括：

获取待检测显示屏的显示模式参数；其中，显示模式参数包括颜色通道信息和颜色通道顺序信息；颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；颜色通道顺序信息用于表示N个不同颜色通道画面的显示顺序信息；

基于显示模式参数，得到N个图像处理参数。

可选的，基于显示模式参数，得到N个图像处理参数，包括：

基于显示模式参数，得到N个颜色通道信息；其中，N个颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；

基于N个颜色通道信息，设置N个第一图像处理时间；其中，N个第一图像处理时间用于表示获取N个不同颜色通道画面对应图像的曝光时间；

基于N个第一图像处理时间，得到N个图像处理参数。

可选的，基于N个第一图像处理时间，得到N个图像处理参数，包括：

基于N个第一图像处理时间，得到N张第二图像；其中，N张第二图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

基于N张第二图像，确定N个图像处理参数。

可选的，基于N张第二图像，确定N个图像处理参数，包括：

获取N张第二图像的N个像素信息；其中，N个像素信息用于表示N张第二图像预设区域的像元深度；

获取N个预设像元深度；

基于N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，确定N个图像处理参数。

可选的，基于N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，确定N个图像处理参数，包括：

基于N个颜色通道信息，依次判断N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度不匹配，按照预设规则调整第K个第一图像处理时间；其中，K为小于等于N的正整数；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度匹配，设置第K个第二图像处理时间为第K个第一图像处理时间；其中，N个第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间；

基于N个第二图像处理时间以及N个不同颜色通道画面，确定N个图像处理参数。

可选的，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，包括：

基于N个图像处理参数，得到N个第二图像处理时间；其中，N个第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间，且N个第二图像处理时间互不相同；

基于N个图像处理参数以及N个第二图像处理时间，得到N张第一图像。

可选的，对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息，包括：

对N张第一图像进行合并处理，得到一张第三图像；其中，第三图像为彩色图像；合并处理用于实现对N张第一图像进行像素灰度的拉伸；

对第三图像进行检测，得到待检测显示屏的缺陷信息；其中，缺陷信息用于表示显示屏中的预设区域中像素灰度值跳变点的信息。

一种信息处理***，***应用于电子设备显示屏的质量检测过程中，其特征在于，***包括：处理器、存储器和通信总线；

通信总线用于实现处理器与存储器之间的通信连接；

处理器用于执行存储器中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；

基于N个图像处理参数，得到N张第一图像；其中，N张第一图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

一种计算机存储介质，其特征在于，计算机存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求上述信息处理方法的步骤。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，首先获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，在电子设备显示屏的质量检测过程中，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，再对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

本发明实施例所提供的信息处理的方法中，黑白图像采集设备基于与待检测显示屏的N中不同颜色通道对应的图像处理参数获取N张第一图像，从而保证了获取的N张第一图像像元深度较深，因此，基于像元深度较深的N张第一图像进行处理，意味着微小缺陷在该像元深度下可以实现尽可能的精确定位和特征细化，由此而得到的待检测显示屏的缺陷信息的精度会相应的有所提高，并且可以增强对微小彩色缺陷的识别能力。所以，本发明实施例所提供的信息处理的方法，能够在保证图像处理精度的基础上，增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

附图说明

图1为本发明各个实施例的一种信息处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的第四种信息处理方法的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的一种信息处理***的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供的信息处理方法，涉及计算机技术领域。在利用显示器对数据进行渲染显示时，广泛采用了如液晶显示屏(Liquid Crystal Display，LCD)、发光二极管(LightEmitting Diode，LED)显示屏以及有机电致发光(Organic Light-Emitting Diode，OLED)显示屏技术。而在实际的生产过程中，由于各种显示屏的工艺特性、材料特性的差异，会导致显示屏中存在一些非常微小的显示彩色缺陷，通常情况下，这些缺陷体现为少数像素灰度的跳变。因此，基于以上显示彩色缺陷的特性，在显示屏的生产过程中，亟待需要一种对彩色缺陷进行检测的方法。

目前，在对显示屏进行彩色缺陷的检测过程中，都需要显示屏分别呈现R、G、B三个单一颜色通道的显示画面，然后使用图像采集设备分别采集三张对应的RGB图像，再基于采集到的三张RGB颜色通道的图像进行处理得到一张合成图像，最后采用传统的图像检测算法或基于深度学习识别算法得到的神经网络对上述合成的图像进行检测，从而获得显示屏中彩色缺陷的具***置。

相对技术中，通常采用的显示屏方案主要有以下两种：

第一种检测方案：使用彩色相机分别采集显示屏的RGB三张单一的颜色通道的图像，然后对采集到的三张图像进行合并处理得到一张图像，再对得到的一张图像进行检测，最终得到彩色缺陷在像素点阵中的位置，并对其进行处理。

第二种检测方案：使用黑白相机分别采集显示屏的RGB三张单一的颜色通道的图像，然后对采集到的三张图像进行合并得到一张图像，再对得到的一张图像进行图像检测，最终得到彩色缺陷在像素点阵中的位置，并对其进行处理。

在以上两种检测方案中，都采用了对RGB三张图像合并为一张图像，再对得到的一张图像进行检测的方法。该检测方法是对最终合成的一张图像中的像元灰度值进行检测的过程。其中，像元灰度值，又称为像元深度，像元深度定义了灰度由暗变亮的灰阶数。例如，对8比特(Binary digit，bit)的相机而言，全8bit的全0(00000000b)值代表全暗，而8bit的全1(11111111b)值即255代表全亮。介于0-255之间的数字分别代表不同的亮度指标。

在通常的图像处理过程中，如果像元深度较小，在处理器能力不变的情况下，其对具备该像元深度的图像的处理时间较短，但像素精度也会相应有所降低；而若像元深度较大，就意味着处理器对具有该像元深度的图像的处理时间会有所延长，但像素精度也会相应提高。因此，在实际的图像处理过程中，需要基于处理器的处理能力、可用的处理资源以及图像检测精度要求的综合考虑，选择一定像元深度的采集设备来采集目标对象的图像以供检测。

对于黑白相机而言，像元深度通常是8-16bit，对于彩色相机而言，其像元深度通常是8bit，也就是说，在其他因素相同的情况下，黑白相机采集到的图像的像元深度不会小于彩色相机采集到的图像的像元深度。

在第一种检测方案中，由于彩色相机的像元深度只有8bit，因此，使用彩色相机采集图像的结果进行检测，意味着处理时间相对较短，但处理精度也相对较差。同时，由于彩色相机本身在图像采集过程中对光线、色彩的处理特性，导致使用彩色相机采集图像进行检测的过程中，对彩色缺陷的检测相对明显。

在第二种检测方案中，由于黑白相机的像元深度相对彩色相机较深，因此，使用黑白相机采集图像进行检测，虽然处理时间相对有所延长，但处理精度也相对令人满意。但是，由于黑白相机本身在图像采集过程中对光线、色彩处理的特性，会导致使用黑白相机采集图像进行检测的过程中，对彩色缺陷的检测也相对不明显。

针对上述第一种检测方案和第二种检测方案的缺陷，本发明提供了一种信息处理的方法，能够控制黑白图像采集设备分别基于不同的图像采集参数获取待检测显示屏的三张RGB图像，然后对三张图像进行合并处理得到一张彩色图像，再对得到的一张彩色图像进行检测，最终获得彩色缺陷的缺陷信息。

本发明实施例所提供的信息处理的方法中，黑白图像采集设备基于与待检测显示屏的N中不同颜色通道对应的图像处理参数获取N张第一图像，从而保证了获取的N张第一图像像元深度较深，因此，基于像元深度较深的N张第一图像进行处理，意味着微小缺陷在该像元深度下可以实现尽可能的精确定位和特征细化，由此而得到的待检测显示屏的缺陷信息的精度会相应的有所提高，并且可以增强对微小彩色缺陷的识别能力。所以，本发明实施例所提供的信息处理的方法，能够在保证处理图像精度的基础上，增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

应理解，说明书通篇中提到的“本发明实施例”或“前述实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“本发明实施例中”或“在前述实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，本发明实施例中与其它实施例相同或相应步骤(或概念)的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

在本发明实施例提供的信息处理方法的实现过程，需要计算机设备与黑白图像采集设备之间的交互来实现。其中，计算机设备与黑白图像采集设备之间的交互可以基于有线连接，例如基于通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)的有线连接来实现，还可以基于无线连接，例如基于蓝牙(BlueTooth，BT)以及无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)连接来实现。在本发明实施例的各个步骤中，对计算机设备与黑白图像采集设备之间的连接方式不做限定。

本发明实施例提供了一种信息处理的方法，该方法可以应用于电子设备的显示屏的质量检测过程中，参照图1所述，该方法包括以下步骤：

步骤101、获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数。

其中，N个黑白图像采集设备的图像处理参数互不相同，且N为大于等于3的整数。黑白图像采集设备，可以是黑白相机。

并且，在本发明实施例中，N个图像处理参数是由计算机设备获取的，该图像处理参数是计算机设备通过控制黑白图像采集设备采集待检测显示屏的N个不同颜色通道的画面的像素信息，并根据该像素信息反复调整得到的。

在一种实施方式中，N个图像处理参数包括黑白图像处理设备对待检测显示屏的N个不同颜色通道进行图像采集时所使用的N个图像时所使用的N个曝光时间，并且N个曝光时间可以互不相同。

在一种实施方式中，N个图像处理参数还可以包括黑白图像处理设备对待检测显示屏的N个不同颜色通道的画面进行图像采集时所使用的N个曝光强度值；并且，N个曝光强度值可以互不相同。

在一种实施方式中，N个还可以包括黑白图像处理设备对待检测显示屏的N个不同颜色通道的画面进行图像采集时使用的图像采集顺序。

在本发明实施例中，之所以采用黑白图像采集设备，是充分利用了黑白相机的像元深度较彩色相机的像元深度较深的特点，从而保证了最终对待检测显示屏缺陷检测的精度。

通常情况下，使用黑白图像采集设备分别获取RGB三张图像已经可以用于待检测显示屏的缺陷检测。而在实际检测中，还可以根据待检测显示屏特性以及实际检测的需要，增加其他通道颜色对应图像的获取，并对获取到的所有颜色通道的图像进行合并处理，再基于合并的结果进行缺陷检测。

步骤102、基于N个图像处理参数，得到N张第一图像。

步骤102可以是由计算机设备来实现的，首先，计算机设备可以将N个图像处理参数发送到黑白图像采集设备，黑白图像采集设备根据收到的N个图像处理参数采集待测试显示屏的N个不同颜色通道的画面信息，得到N张第一图像。并且，黑白图像采集设备采集得到N张第一图像后，还可以将N那张第一图像发送至计算机设备。

在步骤102中，使用黑白图像采集设备待检测显示屏的显示信息时，需要根据待检测显示屏当前显示的颜色通道的画面调整对应该颜色通道画面的图像处理参数。其中，基于不同的图像处理参数采集R、G、B颜色通道画面的图像，可以获取到满足检测需求的N张第一图像。其中，满足检测需求是指能检测过程与检测精度之间平衡的检测参数。

并且，上述N张第一图像为黑白图像采集设备采集的待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面而得到的黑白图像。

步骤103、对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

步骤103可以是由计算机设备来实现的。计算机设备接收黑白图像采集设备发送的N张第一图像，并对N张第一图像进行处理，从而得到待检测显示屏的缺陷信息。

在步骤103中，对N张第一图像进行处理得到的待检测显示屏的缺陷信息是像素级别缺陷的信息，该缺陷信息对应的缺陷十分微小，肉眼无法分辨，通常体现为待检测显示屏像素点阵中若干像素灰度值发生跳变。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，首先获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，在电子设备显示屏的质量检测过程中，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，再对N张第一图像进行处理。

在本发明实施例所提供的信息处理方法中，计算机设备控制黑白图像采集设备基于N个图像处理参数分别采集N张待检测显示屏N个不同颜色通道画面对应的第一图像，使得N张第一图像的像元深度足够，然后基于该N张第一图像进行检测得到待检测显示屏的缺陷信息，从而使得该检测过程由于充分利用N张第一图像的足够的像元深度而可以充分保证图像处理时对缺陷检测的精度，还可以增强检测过程中对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

基于前述实施例，本发明提供一种信息处理的方法，该方法可以应用在电子设备显示屏的质量检测过程中，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201、获取待检测显示屏的显示模式参数。

其中，步骤201是由计算机设备来实现的。

在一种实施方式中，计算机设备获取待检测显示屏的显示模式参数，可以是由测试人员对待检测显示屏的显示模式参数设置完成之后手动设置至计算机设备中。

在一种实施方式中，获取待测试显示屏的显示模式参数，也可以是根据自动化测试的需要，在计算机设备中设置待检测显示屏的显示模式参数，并通过待检测显示屏与计算机设备之间的通信连接，将该显示模式参数写入待检测显示屏的存储空间中，以供待检测显示屏显示N个不同颜色通道对应画面时使用。

在步骤201中，待检测显示屏的显示模式参数用于表示在对待检测显示屏进行质量检测过程中为了检测需要而设置的显示模式对应的参数。其中，该显示模式参数包括颜色通道信息和颜色通道顺序信息。并且，颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息，颜色通道顺序信息用于表示N个不同颜色通道画面的显示顺序信息。

在一种实施方式中，待检测显示屏分别需要显示R、G、B三种颜色的画面，那么该颜色信息分别表示R、G、B三种颜色，相应的，颜色通道顺序信息表示了R、G、B三种颜色的时间上的显示顺序，比如第一时间显示的是R对应的画面，第二时间显示的是G对应的画面，第三时间显示的是B对应的画面，其中，第一时间早于第二时间，第二时间早于第三时间，或者也可以以相反的顺序呈现，例如，第三时间早于第二时间，第二时间早于第一时间。

在一种实施方式中，待检测显示屏除了显示R、G、B三种颜色的画面，还还可以显示RGB三个颜色通道任意组合的第四种颜色、第五种颜色等，那么该颜色信息表示R、G、B三种颜色、第四种颜色以及第五种颜色，相应的，颜色通道顺序信息表示了R、G、B、第四种颜色以及第五种颜色的显示顺序，比如第一时间显示的是R对应的画面，第二时间显示的是G对应的画面，第三时间显示的是B对应的画面，第四时间显示的是第四种颜色的画面，第五时间显示的是第五种颜色的画面。其中，第一时间、第二时间、第三时间、第四时间以及第五时间之间可以是按照时间顺序先后的升序或降序排列。

在一种实施方式中，颜色通道顺序信息还可以用于表示按照N个不同颜色通道的亮度对N个不同颜色通道的画面进行的升序或降序排序信息。

在一种实施方式中，上述显示模式参数还可以包括N个颜色通道画面显示的时间信息。其中，上述各个时间信息可以不同。

步骤202、基于显示模式参数，得到N个图像处理参数。

在步骤202中，基于显示模式参数得到N个图像处理参数，可以是由计算机设备来实现的，并且，计算机设备得到N个图像处理参数后，还要将N个图像处理参数发送至黑白图像采集设备。

在一种实施方式中，N个图像处理参数包括黑白图像采集设备获取待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面时所用的N个不同的曝光时间。

在一种实施方式中，N个图像处理参数还可以包括黑白图像采集设备获取待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面时所用的N个不同的曝光强度值。

步骤203、基于N个图像处理参数，得到N张第一图像。

其中，步骤203是由黑白图像采集设备来实现的，并且，黑白图像采集设备还要将得到的N张第一图像发送至计算机设备。

黑白图像采集设备解析从计算机设备发来的N个图像处理参数，并基于解析的结果，获取待检测显示屏显示的N个不同颜色通道对应的画面信息，从而得到N张与电子设备电子屏显示N个不同颜色通道的画面对应的N张黑白的第一图像。

步骤204、对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

其中，步骤204是由计算机设备来实现的。计算机设备根据从黑白图像采集设备中获取到的N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

在一种实施方式中，计算机设备可以直接将N张第一图像输入图像检测算法中，得到待检测显示屏的缺陷信息。

在一种实施方式中，计算机设备可以将N张第一图像输入基于待检测显示屏特性训练好的神经网络中，得到待检测显示屏的缺陷信息。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，首先获取待检测显示屏的显示模式参数，再基于该显示模式参数获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，在电子设备显示屏的质量检测过程中，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，最后对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

本发明实施例所提供的信息处理方法，根据待检测显示屏的显示模式参数确定N个图像处理参数，再基于该N个图像处理参数展开缺陷检测过程，从而能够保证该缺陷检测过程的结果与待检测显示屏的特性完全吻合，并且，采用黑白图像处理设备进行图像采集，从而可以在保证图像处理精度的基础上，增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

基于前述实施例，本发明提供一种信息处理方法，该方法可以应用在电子设备显示屏的质量检测过程中，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301、获取待检测显示屏的显示模式参数。

步骤302、基于显示模式参数，得到N个颜色通道信息。

步骤301-步骤302是由计算机设备来实现的。

基于前述实施例的说明，显示模式参数中包括N个颜色通道信息，因此，可以基于显示模式参数，得到N个颜色通道信息，其中，N个颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息。

在一种实施方式中，N的值可以是3，N个颜色通道信息分别用于表示R、G、B颜色通道的信息。

在一种实施方式中，N的值还可以大于3，N个颜色通道信息除了可用于表示R、G、B颜色通道的信息，还可以用于表示RGB任意颜色通道组合得到的其他颜色的信息。

步骤303、基于N个颜色通道信息，设置N个第一图像处理时间。

步骤303可以是计算机设备来实现的，计算机设备设置N个第一图像处理时间之后，发送至黑白图像采集设备。

在步骤303中，N个第一图像处理时间用于表示获取N个不同颜色通道画面对应图像的曝光时间。其中，N个第一图像处理时间用于表示预先设置的获取N个不同颜色通道画面对应图像的初始曝光时间。

在一种实施方式中，可以根据经验来预先设置N个第一图像处理时间，也可以根据实验数据预先设值N个第一图像处理时间。

步骤304、基于N个第一图像处理时间，得到N个图像处理参数。

在步骤304中，可以是由计算机设备来实现的，计算机设备基于N个第一图像处理时间，得到供黑白图像采集设备获取待检测显示屏的N个不同颜色通道的画面的图像处理参数，并且，计算机设备还需要将N个图像处理参数发送至黑白图像采集设备。

在步骤301-步骤304中，首先，获取待检测显示屏的显示模式参数并得到N个颜色通道信息，进而设置对应的N个第一图像处理时间，并基于N个第一图像处理时间得到N个图像处理参数的过程，保证了得到的N个图像处理参数与待检测显示屏的特性完全一致，在此基础上，黑白图像处理设备基于N个图像处理参数得到N张第一图像，再基于N张第一图像得到待检测显示屏的缺陷信息，进而保证了待检测显示屏的缺陷信息的精度。

在一种实施方式中，步骤304可以通过步骤A-步骤B来实现：

步骤A、基于N个第一图像处理时间，得到N张第二图像。

在步骤A中，黑白图像处理设备根据计算机发送的N个第一图像处理时间，获取待检测显示屏的N个不同颜色通道画面对应的图像信息，得到N张第二图像，并且，黑白图像采集设备还需要将N张第二图像发送至计算机设备。

在步骤A中，N张第二图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像，并且，N张第二图像是黑白图像采集设备基于N个第一图像处理时间获取待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面得到的。

步骤B、基于N张第二图像，确定N个图像处理参数。

在一种实施方式中，黑白图像采集设备按照计算机设备发送的N个第一图像处理时间获取N张第二图像，并N张第二图像发送至计算机设备，计算机设备从N张第二图像中提取像素信息，并基于该像素信息与预设像素信息之间的匹配关系最终确定N个图像处理参数。

在一种实施方式中，步骤B可以通过步骤B1-B3来实现：

步骤B1、获取N张第二图像的N个像素信息。

在步骤B1中，N个像素信息用于表示第二图像预设区域的像元深度，其中，第二图像的预设区域可以是第二图像的中心区域，第二图像的中心区域用于表示包括第二图像的几何中心的具有一定面积的区域。

在一种实施方式中，第二图像的预设区域可以是根据待检测显示屏的工艺或材料特征确定的比较容易出现显示缺陷的区域。

在一种实施方式中，第二图像的预设区域可以是第二图像的整个图像显示区域。

步骤B2、获取N个预设像元深度。

在步骤B2中，N个预设像元深度是计算机设备预先设置的。

在一种实施方式中，N个预设像元深度可以是黑白图像采集设备获取到的待检测显示屏显示的不同颜色通道画面对应的N张第二图像所有区域的像素灰度应该达到的值，N个预设像元深度是根据对待检测显示屏检测需要而预先设定的值。

在一种实施方式中，N个预设像元深度还可以是黑白图像采集设备获取到的待检测显示屏不同颜色通道画面对应的第二图像的预设区域的像素灰度需要达到的值，例如第二图像的亮度中心区域的像素灰度需要达到的值。

在一种实施方式中，N个预设像元深度还可以是根据用于生产待检测显示屏的不同材料以及不同工艺而设定不同的值。

在一种实施方式中，N个预设像元深度还可以根据待检测显示屏在不同温度下的工作特性设定不同的值。

步骤B3、基于N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，确定N个图像处理参数。

由于不同颜色通道的画面的颜色信息不同，而与不同颜色通道的画面对应的亮度信息也可能不同，因此，需要基于N个不同颜色通道的颜色信息以及亮度信息，对N个像素信息以及N个预设像元深度分别进行匹配，再基于得到的N个匹配结果，确定N个图像处理参数。

在一种实施方式中，步骤B3可以通过步骤B31-B33来实现：

步骤B31、基于N个颜色通道信息，依次判断N个像素信息与N个所述像元深度的匹配关系。

由于黑白图像采集设备采集了N张第二图像，因此，计算机设备需要按照颜色通道信息的顺序以及颜色特征，依次对所有像素信息与预设像元深度进行判断，从而得到N张第二图像预设区域的像素信息与预设的N个像元深度的匹配结果，其中，最终得到的匹配结果表明了每个颜色通道的像素信息是否达到了对应颜色通道像元深度的要求，换言之，第K个颜色通道的像素信息代表了第K张第二图像预设区域的像素信息，第K个像元深度代表了第K张第二图像预设区域的像素信息应当满足的像元深度要求，基于第K个像素信息与第K个像元深度进行匹配，可以断定当前基于第K个第一图像处理时间采集得到的第K张第二图像是否满足最终缺陷检测的需要。

在一种实施方式中，第K个像素信息代表了第K张第二图像预设区域的所有像素点的像元深度平均值。

在一种实施方式中，第K个像素信息代表了第K张第二图像预设区域中特定像素点的像元深度经过一定加权运算后得到的像元深度。

步骤B32、若第K个像素信息与第K个预设像元深度不匹配，按照预设规则调整第K个第一图像处理时间。其中，K为小于等于N的正整数。

若第K个像素信息与第K个预设像元深度匹配，设置第K个第二图像处理时间为第K个第一图像处理时间。

其中，第K个像素信息用于表示计算机设备从第二图像的预设区域获取到的像素信息。

在一种实施方式中，根据待检测显示屏工艺特性、材料特性等的不同，可以设置N个不同的误差范围。

在一种实施方式中，可以设置一个误差范围，供N个像素信息与N个预设像元深度进行匹配运算。

在一种实施方式中，计算机设备按照N个颜色通道信息依次比较N个像素信息与N个预设像元深度，得到N个误差范围。如果得到的第K个误差范围满足第K个预设误差范围，则说明第K个像素信息满足对待测试显示屏缺陷检测的需要，也就是说，基于第K个第一图像处理时间采集得到的第K张第二图像是满足对待测试显示屏缺陷检测需要的，此时，可以将第K个第一图像处理时间设置为最终用于缺陷检测的第K个图像处理参数中的第K个第二图像处理时间。

其中，N个第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间，且N个第二图像处理时间不同。

在一种实施方式中，若第K个像素信息与第K个预设像元深度不匹配，则基于待检测显示屏的工艺特性、材料特性结合测试人员的测试经验以及测试精度的需求，调整第K个第一图像处理时间，计算机设备发送调整后的第K个第一图像处理时间至黑白图像采集设备，黑白图像采集设备基于调整后的第K个第一图像处理时间，重新获取第K张第二图像并发送至计算机设备。计算机设备根据收到的第K张第二图像获取其预设区域的像素信息，并将获取到的预设区域的第K个像素信息与第K个预设像元深度继续进行匹配运算，当第K个像素信息与第K个预设像元深度的匹配结果满足预设误差时，结束对第K个第一图像处理时间的调整，并将第K个图像处理参数中的第二图像处理时间设定为第K个第一图像处理时间。

若第K个像素信息与第K个预设像元深度匹配，说明计算机设备设置的第K个第一图像处理时间满足实际待检测显示屏检测的需要，此时，计算机设备可以将第K个图像处理参数中的第二图像处理时间设置为第K个第一图像处理时间，并将第K个图像处理参数发送至黑白图像采集设备。在最终对待检测显示屏进行测试的过程中，黑白图像采集设备将直接使用第K个图像处理参数中的第二图像处理时间获取第K个颜色通道的画面，得到第K张第一图像。

需要说明的是，上述得到N个第二图像处理时间的过程，就是黑白图像采集设备获取待测试显示屏N个不同颜色通道画面对应的N张第二图像，并获取N张第二图像的N个像素信息，再基于该N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系不断调整第一图像处理时间的过程，也就是为了能实现检测目标并且满足检测精度而不断调整第一图像处理时间的过程。上述过程是对待检测显示屏进行彩色缺陷检测前的准备过程。

步骤B33、基于N个第二图像处理时间以及N个不同颜色通道画面，确定N个图像处理参数。

在步骤B33中，基于N个基于N个第二图像处理时间以及N个不同颜色通道画面，确定N个图像处理参数，是由计算机设备来实现的。

在一种实施方式中，每一个图像处理参数中，可以包括对应的第二图像处理时间，其中，上述N个第二图像处理时间用于表示黑白图像采集设备在获取对应的N个颜色通道的画面时所使用的曝光时间。

在一种实施方式中，在每一个图像处理参数中，还可以包括与每一个颜色通道对应的曝光强度值。由于每一颜色通道对应画面的画面亮度不同，在实际的电子设备待检测显示屏的质量检测过程中，可以根据实际检测的需要，针对不同的颜色通道对应的调整曝光强度值，由此还可以改善后续的图像灰度拉伸效果。

在由步骤A-步骤B的操作中，实现了计算机设备与黑白图像采集设备交互，实现对预先设置的第一图像处理时间反复调整直至满足实际缺陷检测需要的过程。

步骤305、基于N个图像处理参数，得到N张第一图像。

步骤305是由计算机设备来实现的，计算机设备将N个图像处理参数发送至黑白图像采集设备，，黑白图像采集设备基于N个图像处理参数，采集待测试显示屏的N个不同颜色通道画面，得到N张第一图像，并将N张第一图像发送至计算机设备。

步骤306、对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

其中，步骤306是由计算机设备来实现的。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，采用黑白图像采集设备进行图像采集，并且，基于待检测显示屏的显示模式参数得到N个颜色通道信息，并基于此预先设置N个第一图像处理时间，再基于该N个第一图像处理时间采集得到N张第二图像，计算机设备基于N张第二图像预设区域的像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，反复调整N个第一图像处理时间，当N个第一图像处理时间能够满足缺陷检测的需求时，设置N个图像处理参数中的第二图像处理时间为N个第一图像处理时间，以上反复调整N个第一图像处理的过程，保证了最终能得到的N个图像处理参数与待检测显示屏的检测特性完全匹配，并且，采用黑白图像采集设备，保证了基于N个图像处理参数获取到的N个第一图像的像元深度足够，由此得到的待检测显示屏的缺陷信息的精度足够，且可以增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

基于前述实施例，本发明提供一种信息处理的方法，该方法可以应用在电子设备显示屏的质量检测过程中，如图4所示，该方法包括以下步骤：

步骤401、获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数。

步骤402、基于N个图像处理参数，得到N个第二图像处理时间。

步骤401-步骤402可以是由计算机设备执行的，并由计算机设备发送至黑白图像采集设备。

在一种实施方式中，步骤401可以是由计算机设备将N个图像处理参数发送至黑白图像处理设备，在步骤402中，黑白图像处理设备从N个图像处理参数中获取N个第二图像处理时间。

由于每一个图像处理参数中都包含有第二图像处理时间，因此可以从N个图像处理参数中获取N个第二图像处理时间；并且，N个第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间，且N个第二图像处理时间互不相同。

步骤403、基于N个图像处理参数以及N个第二图像处理时间，得到N张第一图像。

在步骤403中，基于N个图像处理参数以及N个第二图像处理时间，获取待检测显示屏显示的N个不同颜色通道的画面信息，得到N张第一图像，可以是由黑白图像采集设备来实现的；并且，黑白图像采集设备还可以将得到的N张第一图像发送至计算机设备。

在一种实施方式中，每一个图像处理参数中除了包括对应的第二图像处理时间之外，还包括对应的颜色通道信息。因此，可以从每一个图像处理参数中获取对应的颜色通道画面信息。

在一种实施方式中，黑白图像采集设备根据获取到的N个第二图像处理时间，在给定的曝光强度值的情况下，依次调整N个对应的曝光时间，再依据该N个曝光时间获取待检测显示屏显示的不同通道颜色画面，得到N张第一图像。

在一种实施方式中，每一个图像处理参数中除包括对应的第二图像处理时间、对应的颜色通道信息之外，还包括与颜色通道信息对应的曝光强度值。

在一种实施方式中，黑白图像采集设备根据N个图像采集参数，分别获取N个第二图像处理时间以及对应的N个曝光强度值，针对不同的颜色通道信息的画面，分别采用对应的曝光时间以及曝光强度值获取待检测显示屏不同颜色通道信息的画面，得到N张第一图像。

步骤404、对N张第一图像进行合并处理，得到一张第三图像。

其中，第三图像为彩色图像，并且，上述合并处理用于实现对N张第一图像进行像素灰度的拉伸。

在步骤404中，对N张第一图像进行合并处理，得到一张第三图像，是由计算机设备来完成的。

黑白图像采集设备获取到N张第一图像之后，将N张第一图像发送至计算机设备。计算机设备对接收到的N张第一图像进行合并，得到一张第三图像。

在一种实施方式中，计算机设备对接收到的N张第一图像进行合并处理，可以是一些图像处理软件直接对N张第一图像进行处理得到的。

在一种实施方式中，对N张第一图像进行合并处理，可以是计算设备中的软件调用相应的图像处理库函数来实现的，比如，使用Matlab软件，调用其中的用于实现图像合并功能的库函数来实现对N张第一图像的合并处理，从而得到一张彩色的第三图像。

合并得到的一张彩色的第三图像中包括了待检测显示屏的显示缺陷信息。

步骤405、对第三图像进行检测，得到待检测显示屏的缺陷信息。

其中，上述缺陷信息用于表示待检测显示屏中的预设区域中所述像素灰度值跳变点的信息。

在步骤405中，对第三图像进行检测，得到待检测显示屏的缺陷信息，是由计算机设备来实现的。

在一种实施方式中，对第三图像进行检测，可以是使用传统的图像检测算法进行的。由于本发明实施例中所提供的信息处理方法是对待检测显示屏中预设区域的像素灰度值跳变的检测，因此，可以使用传统的图像检测算法中基于梯度检测算法对第三图像进行检测。

在一种实施方式中，还可以使用基于训练好的神经网络对第三图像进行检测，以获取到待检测显示屏的缺陷信息。

其中，可以预先获取待检测显示屏不同颜色通道画面的大量样本图像，基于该大量样本以及预设误差范围图像对神经网络的参数和层数进行调整，并基于训练好的神经网络对第三图像进行检测，从而识别出待检测显示屏的缺陷信息。

在一种实施方式中，上述神经网络可以是卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks，CNN)，上述对神经网络的训练过程可以是CNN结合生成式对抗网络(GenerativeAdversarial Networks，GAN)进行。

上述对CNN神经网络以及基于GAN网络对CNN进行训练的过程都属于本领域的现有技术，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，首先获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，在电子设备显示屏的质量检测过程中，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，再对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息，从而能够在保证图像处理精度的基础上，增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

基于前述实施例，本发明提供一种信息处理***，该***可以应用在电子设备显示屏的质量检测过程中，如图5所示，该信息处理***5包括：处理器51、存储器52和通信总线53。其中：

通信总线53，用于实现处理器51和存储器52之间的通信连接。

处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；

基于N个图像处理参数，得到N张第一图像；其中，N张第一图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，包括：

获取待检测显示屏的显示模式参数；其中，显示模式参数包括颜色通道信息和颜色通道顺序信息；颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；颜色通道顺序信息用于表示N个不同颜色通道画面的显示顺序信息；

基于显示模式参数，得到N个图像处理参数。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

基于显示模式参数，得到N个图像处理参数，包括：

基于显示模式参数，得到N个颜色通道信息；其中，N个颜色通道信息用于表示待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；

基于N个颜色通道信息，设置N个第一图像处理时间；其中，N个第一图像处理时间用于表示获取N个不同颜色通道画面对应图像的曝光时间；

基于N个第一图像处理时间，得到N个图像处理参数。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

基于N个第一图像处理时间，得到N个图像处理参数，包括：

基于N个第一图像处理时间，得到N张第二图像；其中，N张第二图像为待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

基于N张第二图像，确定N个图像处理参数。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

基于N张第二图像，确定N个图像处理参数，包括：

获取N张第二图像的N个像素信息；其中，N个像素信息用于表示N张第二图像预设区域的像元深度；

获取N个预设像元深度；

基于N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，确定N个图像处理参数。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

基于N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系，确定N个图像处理参数，包括：

基于N个颜色通道信息，依次判断N个像素信息与N个预设像元深度的匹配关系；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度不匹配，按照预设规则调整第K个第一图像处理时间；其中，K为小于等于N的正整数；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度匹配，设置第K个第二图像处理时间为第K个第一图像处理时间；

基于N个第一图像处理时间以及N个不同颜色通道画面，确定N个图像处理参数。

在本发明其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

基于N个图像处理参数，得到N张第一图像，包括：

基于N个图像处理参数，得到N个第一图像处理时间；其中，N个第一图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间，且N个第一图像处理时间互不相同；

基于N个图像处理参数以及N个第一图像处理时间，得到N张第一图像。

在本发明的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的信息处理方法程序，以实现如下步骤：

对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息，包括：

对N张第一图像进行合并处理，得到一张第三图像；其中，第三图像为彩色图像；合并处理用于实现对N张第一图像进行像素灰度的拉伸；

对第三图像进行检测，得到待检测显示屏的缺陷信息；其中，缺陷信息用于表示待检测显示屏中的预设区域中像素灰度值跳变点的信息。

本发明实施例所提供的信息处理的方法，首先获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，在电子设备显示屏的质量检测过程中，基于N个图像处理参数，获取待检测显示屏的显示信息，得到N张第一图像，再对N张第一图像进行处理，得到待检测显示屏的缺陷信息，从而能够在保证图像处理精度的基础上，增强检测过程对像素灰度值发生跳变的微小彩色缺陷的识别能力。

基于前述实施例，本发明的实施例提供一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如图1-4对应的实施例所提供的信息处理的方法的步骤。

需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，所述方法应用于电子设备显示屏的质量检测过程中，所述方法包括：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个所述图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；

基于N个所述图像处理参数，得到N张第一图像；其中，N张所述第一图像为所述待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

对N张所述第一图像进行处理，得到所述待检测显示屏的缺陷信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数，包括：

获取所述待检测显示屏的显示模式参数；其中，所述显示模式参数包括颜色通道信息和颜色通道顺序信息；所述颜色通道信息用于表示所述待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；所述颜色通道顺序信息用于表示N个不同颜色通道画面的显示顺序信息；

基于所述显示模式参数，得到N个所述图像处理参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述显示模式参数，得到N个所述图像处理参数，包括：

基于所述显示模式参数，得到N个颜色通道信息；其中，N个所述颜色通道信息用于表示所述待检测显示屏显示的N个不同颜色通道画面的颜色信息；

基于N个所述颜色通道信息，设置N个第一图像处理时间；其中，N个所述第一图像处理时间用于表示获取N个所述不同颜色通道画面对应图像的曝光时间；

基于N个所述第一图像处理时间，得到N个所述图像处理参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于N个所述第一图像处理时间，得到N个所述图像处理参数，包括：

基于N个所述第一图像处理时间，得到N张第二图像；其中，N张所述第二图像为所述待检测显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

基于N张所述第二图像，确定N个所述图像处理参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于N张所述第二图像，确定N个所述图像处理参数，包括：

获取N张所述第二图像的N个像素信息；其中，N个所述像素信息用于表示N张所述第二图像预设区域的像元深度；

获取N个预设像元深度；

基于N个所述像素信息与N个所述预设像元深度的匹配关系，确定N个所述图像处理参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于N个所述像素信息与N个所述预设像元深度的匹配关系，确定N个所述图像处理参数，包括：

基于N个所述颜色通道信息，依次判断N个所述像素信息与N个所述预设像元深度的匹配关系；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度不匹配，按照预设规则调整第K个所述第一图像处理时间；其中，K为小于等于N的正整数；

若第K个像素信息与第K个预设像元深度匹配，设置第K个第二图像处理时间为第K个所述第一图像处理时间；其中，N个所述第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间；

基于N个所述第二图像处理时间以及N个所述不同颜色通道画面，确定N个所述图像处理参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于N个所述图像处理参数，得到N张第一图像，包括：

基于N个所述图像处理参数，得到N个第二图像处理时间；其中，N个所述第二图像处理时间用于表示对N个不同颜色通道画面对应图像的处理时间，且N个所述第二图像处理时间互不相同；

基于N个所述图像处理参数以及N个所述第二图像处理时间，得到N张所述第一图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对N张所述第一图像进行处理，得到所述待测试显示屏的缺陷信息，包括：

对N张所述第一图像进行合并处理，得到一张第三图像；其中，所述第三图像为彩色图像；所述合并处理用于实现对N张所述第一图像进行像素灰度的拉伸；

对所述第三图像进行检测，得到所述待测试显示屏的缺陷信息；其中，所述缺陷信息用于表示所述待测试显示屏中的预设区域中所述像素灰度值跳变点的信息。

9.一种信息处理***，所述***应用于电子设备待测试显示屏的质量检测过程中，其特征在于，所述***包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器与所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：

获取N个黑白图像采集设备的图像处理参数；其中，N个所述图像处理参数互不相同；N为大于等于3的整数；

基于N个所述图像处理参数，得到N张第一图像；其中，N张所述第一图像为所述待测试显示屏显示的N张不同颜色通道的画面对应的黑白图像；

对N张所述第一图像进行处理，得到所述待测试显示屏的缺陷信息。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理方法的步骤。

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