CN110674741A - 一种基于双通道特征融合的机器视觉中手势识别方法 - Google Patents
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242229A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 南京航空航天大学 | 一种基于两阶段信息融合的图像识别方法 |
CN111401400A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-07-10 | 杭州电子科技大学 | 一种可编程控制器视觉功能块fbd的内部变量优化方法 |
CN111401166A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-10 | 中国科学技术大学 | 基于肌电信息解码的鲁棒手势识别方法 |
CN111476161A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 金陵科技学院 | 一种融合图像和生理信号双通道的体感动态手势识别方法 |
CN111899879A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 罗雄彪 | 一种眼表疾病自动筛查方法与***、区块链 |
CN112836651A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-25 | 浙江理工大学 | 基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 |
CN113158757A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-07-23 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及手势控制方法 |
CN113361546A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-07 | 合肥工业大学 | 融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法 |
CN113792573A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-12-14 | 浙江理工大学 | 一种小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识别方法 |
CN115511968A (zh) * | 2022-11-21 | 2022-12-23 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种二维手部姿态估计方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170220923A1 (en) * | 2016-02-02 | 2017-08-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Gesture classification apparatus and method using emg signal |
CN107037518A (zh) * | 2015-07-30 | 2017-08-11 | 王卫国 | 一种双通道滤波器 |
CN108710945A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 深度神经网络的下采样方法、装置和计算机设备 |
CN109214250A (zh) * | 2017-07-05 | 2019-01-15 | 中南大学 | 一种基于多尺度卷积神经网络的静态手势识别方法 |
CN109635750A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 广西师范大学 | 一种复杂背景下的复合卷积神经网络手势图像识别方法 |
CN110135237A (zh) * | 2019-03-24 | 2019-08-16 | 北京化工大学 | 一种手势识别方法 |
-
2019
- 2019-09-24 CN CN201910902883.8A patent/CN110674741B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107037518A (zh) * | 2015-07-30 | 2017-08-11 | 王卫国 | 一种双通道滤波器 |
US20170220923A1 (en) * | 2016-02-02 | 2017-08-03 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Gesture classification apparatus and method using emg signal |
CN109214250A (zh) * | 2017-07-05 | 2019-01-15 | 中南大学 | 一种基于多尺度卷积神经网络的静态手势识别方法 |
CN108710945A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-26 | 广州华多网络科技有限公司 | 深度神经网络的下采样方法、装置和计算机设备 |
CN109635750A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 广西师范大学 | 一种复杂背景下的复合卷积神经网络手势图像识别方法 |
CN110135237A (zh) * | 2019-03-24 | 2019-08-16 | 北京化工大学 | 一种手势识别方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
C. XIE ET AL.: "Deep Feature Extraction and Multi-feature Fusion for Similar Hand Gesture Recognition", 《2018 IEEE VISUAL COMMUNICATIONS AND IMAGE PROCESSING (VCIP)》 * |
文元美等: "基于高低维度特征融合的双通道卷积神经网络", 《计算机与现代化,2018年第12期》 * |
莫伟珑: "基于计算机视觉的手势识别方法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑(月刊),2019年第09期》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242229A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 南京航空航天大学 | 一种基于两阶段信息融合的图像识别方法 |
CN111401400B (zh) * | 2020-02-12 | 2023-06-20 | 杭州电子科技大学 | 一种可编程控制器视觉功能块fbd的内部变量优化方法 |
CN111401400A (zh) * | 2020-02-12 | 2020-07-10 | 杭州电子科技大学 | 一种可编程控制器视觉功能块fbd的内部变量优化方法 |
CN111401166A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-10 | 中国科学技术大学 | 基于肌电信息解码的鲁棒手势识别方法 |
CN111476161A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-07-31 | 金陵科技学院 | 一种融合图像和生理信号双通道的体感动态手势识别方法 |
CN111899879A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-06 | 罗雄彪 | 一种眼表疾病自动筛查方法与***、区块链 |
CN112836651A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-25 | 浙江理工大学 | 基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 |
CN112836651B (zh) * | 2021-02-04 | 2024-06-04 | 浙江理工大学 | 基于动态融合机制的手势图像特征提取方法 |
CN113158757A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-07-23 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及手势控制方法 |
CN113158757B (zh) * | 2021-02-08 | 2023-04-07 | 海信视像科技股份有限公司 | 显示设备及手势控制方法 |
CN113361546A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-09-07 | 合肥工业大学 | 融合非对称卷积和注意力机制的遥感图像特征提取方法 |
CN113792573A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-12-14 | 浙江理工大学 | 一种小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识别方法 |
CN115511968A (zh) * | 2022-11-21 | 2022-12-23 | 珠海亿智电子科技有限公司 | 一种二维手部姿态估计方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN110674741B (zh) | 2023-06-09 |
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