CN110659931A - 渠道质量评价方法、***、可读存储介质及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种渠道质量评价方法，包括以下步骤：实时获取用户的注册时长A，获取所有注册时长超过预设注册时长的所述用户，得样本用户的总数量N；捕捉在样本用户中连续登录的用户，获得其总数量n1；捕捉在样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的用户，获得其总数量n2；根据公式
Figure DDA0002184774960000011
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数，S值越大说明渠道质量越好，反之越差。综合考虑连续登录用户和在线时长较长用户，并根据计算公式计算出综合值，所得值能体现连续登录和长期在线的玩家，准确地体现游戏真正的价值。本发明还公开了一种渠道质量评价***及采用上述渠道质量评价方法的可读存储介质和计算机设备。

Description

渠道质量评价方法、***、可读存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种渠道质量评价方法、***及可读存储介质。
背景技术
随着互联网和大数据的不断发展，越来越多的互联网公司推出了各种供用户使用的应用或平台。
在不同的应用或平台上，如游戏平台，对渠道质量的评价有助于互联网公司了解目前渠道的商业价值。目前，游戏的渠道质量评价多采用玩家的留存率和充值金额来体现渠道质量的好坏。
现有的渠道质量评价的方法过于单一，综合因素较少，如留存率只能表示玩家是否上线，而无法体现有多少真正在游玩该游戏的玩家，可能大部分玩家只是登录5～10分钟就立刻下线，无法准确体现游戏真正的价值。
发明内容
本发明的一个目的在于提出一种综合多因素的渠道质量评价方法。
一种渠道质量评价方法，包括以下步骤：
实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，得样本用户，获得所述样本用户的总数量N；
捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1；
捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户，获得其总数量n2；
根据公式
Figure BDA0002184774940000011
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数。
本发明的有益效果是：综合考虑连续登录用户和在线时长较长用户，并根据计算公式计算出综合值，S值越大说明渠道质量越好，反之越差，所得值能体现连续登录和长期在线的玩家，准确地体现游戏真正的价值。
另外，根据本发明提供的渠道质量评价方法，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述预设注册时长为1日、2日、7日、15日、30日、60日、90日或120日。
进一步地，所述捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1的步骤包括：
分别捕捉每个所述样本用户在所述预设注册时长内的登录天数，判断所述登录天数是否等于所述预设注册时长的天数；
若是，则认为所述样本用户为连续登录，将所述样本用户加入连续登录库中；
去除所述连续登录库中平均在线时间小于筛选时长的所述样本用户，所述连续登录库中的所述用户数量即为n1。
进一步地，所述捕捉在所述样本用户中平均在线时长的步骤包括：
获取所述样本用户所有的日均在线时长t，取所述日均在线时长的中值t0；
获取t≤t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第一累计时长T1，获取t>t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第二累计时长T2；
根据公式
Figure BDA0002184774940000021
计算所述平均在线时长ta，其中，γ为第三经验系数，γ>1。
进一步地，所述第三经验系数γ的计算步骤包括：
针对t>t0的单一所述样本用户，捕捉其所有的登录日期并从小到大依次排列为日期数列{an}；
根据{an}获得日期间隔数列{an-an-1}，计算{an-an-1}的方差，得登录间隔指标；
采用上述步骤计算t>t0的每个所述样本用户的所述登录间隔指标，取平均值得F；
当F≤F0时，γ＝3，当F>F0时，γ＝1.5。
进一步地，所述第一经验系数α的计算步骤包括：
利用公式
Figure BDA0002184774940000031
计算α的值。
进一步地，所述第二经验系数β的计算步骤包括：
获取t>t0的所述样本用户，统计其数量m；
当m≤N/2时，
Figure BDA0002184774940000032
当m>N/2时，
本发明的另一个目的在于提出一种渠道质量评价***，包括：
用户获取模块，用于实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，得样本用户，并统计所述样本用户的总数量N；
连续登录用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1；
活跃用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户，获得其总数量n2；
计算模块，用于根据公式
Figure BDA0002184774940000034
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数。
本发明还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述的渠道质量评价方法。
本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求上述的方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明第一实施例的渠道质量评价方法的流程示意图；
图2是本发明第二实施例的渠道质量评价***的接口框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
请参阅图1，本发明的第一实施例提出一种渠道质量评价方法，包括下列步骤。
S1.实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，得样本用户，获得所述样本用户的总数量N。
在本实施例中，注册时长和预设注册时长均以“日”为单位，预设注册时长为30日，当存在用户注册时长A≥30时，即捕捉该用户。在其他实施例中，预设注册时长也可以为1日、2日、7日、15日、60日、90日或120日的其中一个，分别捕捉时可分别了解不同注册时长的用户的情况，能对渠道质量进行更全面的分析。
S2.捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1。
具体的，所述捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1的步骤包括：
分别捕捉每个所述样本用户在所述预设注册时长内的登录天数，判断所述登录天数是否等于所述预设注册时长的天数；
若是，则认为所述样本用户为连续登录，将所述样本用户加入连续登录库中；
去除所述连续登录库中平均在线时间小于筛选时长的所述样本用户，所述连续登录库中的所述用户数量即为n1。
在本实施例中，平均在线时长和筛选时长均以分钟为计量单位。
可以理解的是，先捕捉登录天数等于预设注册时长的用户，建立连续登录库，再从连续登录库中去除登录时间过短的用户，即保留有效登录的用户，能充分反映真正在游玩的玩家数量。且该步骤简单，无需依次捕捉登录时长过短的用户，降低了***运算量。在本实施例中，筛选时长为15分钟。
S3.捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户，获得其总数量n2。
在本实施例中，预设在线时长以分钟作为计量单位。
具体的，所述捕捉在所述样本用户中平均在线时长的步骤包括：
获取所述样本用户所有的日均在线时长t，取所述日均在线时长的中值t0；
获取t≤t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第一累计时长T1，获取t>t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第二累计时长T2；
根据公式
Figure BDA0002184774940000051
计算所述平均在线时长ta，其中，γ为第三经验系数，γ>1。
可以理解的是，在获得所有的样本用户的日均在线时长t后，对其取中值，如日均在线时长仅包括100分钟、200分钟和300分钟，其中值即为200分钟。根据日均在线时长t进行分租，对t≤t0和t>t0的样本用户分为两组，其中t>t0的样本用户可理解为优质玩家，当游戏存在优质玩家时，则不能按常规进行计算，本发明对T2乘以γ，增加优质玩家在ta中的占比，使对渠道质量的评价能综合优质玩家的因素。
更进一步地，所述第三经验系数γ的计算步骤包括：
针对t>t0的单一所述样本用户，捕捉其所有的登录日期并从小到大依次排列为日期数列{an}；
根据{an}获得日期间隔数列{an-an-1}，计算{an-an-1}的方差，得登录间隔指标；
采用上述步骤计算t>t0的每个所述样本用户的所述登录间隔指标，取平均值得F；
当F≤F0时，γ＝3，当F>F0时，γ＝1.5。
需要说明的是，γ的具体取值可根据实际情况选择。
在本实施例中，F0＝0.3，当F值越小时，说明玩家的登录间隔越短，即玩家集中在某一时段进行游玩，充分体现了该时段的游戏的吸引力，可通过该值对游戏状态的追溯，从而改进游戏。
另外，采用该技术方案时，当玩家出现集中登录时，能在渠道质量的评价中体现出现，即能综合考虑玩家的游玩情况。
S4.根据公式
Figure BDA0002184774940000061
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数，S值越大说明渠道质量越好，反之越差。
具体的，所述第一经验系数α的计算步骤包括：
利用公式
Figure BDA0002184774940000062
计算α的值。
应当指出的是，公式中的0.5的值也可以根据实际情况选择。
需要说明的是，当n1小于N的一半时，即连续登录人数不足注册人数的一半，A的值越大，α的值越小，说明该游戏的价值较低。反之则A的值越大，α的值越大，说明该游戏的价值较高，能持续保留较多的用户。
具体的，所述第二经验系数β的计算步骤包括：
获取t>t0的所述样本用户，统计其数量m；
当m≤N/2时，
Figure BDA0002184774940000063
当m>N/2时，
Figure BDA0002184774940000064
需要说明的是，β>1，由于玩家在线时长比连续登录更重要，在线时长较长的玩家才为活跃玩家，活跃玩家多才说明游戏有吸引力，因此需要提高其在评价指标S中的比重。
另外，对日均在线时长t>t0的用户再进行额外处理，进一步增加其比重，在S值中充分体现优质玩家的影响。
本发明的优势在于，综合考虑连续登录用户和在线时长较长用户，并根据计算公式计算出综合值，所得值能体现连续登录和长期在线的玩家，准确地体现游戏真正的价值。
本发明的本第二实施例提出一种渠道质量评价***，包括：
用户获取模块，用于实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，得样本用户，并统计所述样本用户的总数量N；
连续登录用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1；
活跃用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户，获得其总数量n2；
计算模块，用于根据公式
Figure BDA0002184774940000071
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数。
其中，连续登录用户获取模块包括：
连续登录捕捉单元，用于分别捕捉每个所述样本用户在所述预设注册时长内的登录天数，判断所述登录天数是否等于所述预设注册时长的天数，若是，则认为所述样本用户为连续登录，将所述样本用户加入连续登录库中
筛选单元，用于去除所述连续登录库中平均在线时间小于筛选时长的所述样本用户，所述连续登录库中的所述用户数量即为n1。
另外，活跃用户获取模块包括：
中值获取单元，用于获取所述样本用户所有的日均在线时长t，取所述日均在线时长的中值t0；
累计时长获取单元，用于获取t≤t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第一累计时长T1，获取t>t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第二累计时长T2；
平均时长计算单元，用于根据公式
Figure BDA0002184774940000072
计算所述平均在线时长ta，其中，γ为第三经验系数，γ>1。
本发明第三实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述的渠道质量评价方法。
本发明第四实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求上述的方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种渠道质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，以得到样本用户的总数量N；
捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1；
捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户的用户信息，获得其总数量n2；
根据公式
Figure FDA0002184774930000011
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数。
2.根据权利要求1所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述预设注册时长为1日、2日、7日、15日、30日、60日、90日或120日。
3.根据权利要求1所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1的步骤包括：
分别捕捉每个所述样本用户在所述预设注册时长内的登录天数，判断所述登录天数是否等于所述预设注册时长的天数；
若是，则认为所述样本用户为连续登录，将所述样本用户加入连续登录库中；
去除所述连续登录库中平均在线时间小于筛选时长的所述样本用户，所述连续登录库中的所述用户数量即为n1。
4.根据权利要求1所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述捕捉在所述样本用户中平均在线时长的步骤包括：
获取所述样本用户所有的日均在线时长t，取所述日均在线时长的中值t0；
获取t≤t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第一累计时长T1，获取t>t0的所述样本用户，累加其日均在线时长t，得第二累计时长T2；
根据公式
Figure FDA0002184774930000012
计算所述平均在线时长ta，其中，γ为第三经验系数，γ>1。
5.根据权利要求4所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述第三经验系数γ的计算步骤包括：
针对t>t0的单一所述样本用户，捕捉其所有的登录日期并从小到大依次排列为日期数列{an}；
根据{an}获得日期间隔数列{an-an-1}，计算{an-an-1}的方差，得登录间隔指标；
采用上述步骤计算t>t0的每个所述样本用户的所述登录间隔指标，取平均值得F；
当F≤F0时，γ＝3，当F>F0时，γ＝1.5。
6.根据权利要求1所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述第一经验系数α的计算步骤包括：
利用公式
Figure FDA0002184774930000021
计算α的值。
7.根据权利要求5所述的渠道质量评价方法，其特征在于，所述第二经验系数β的计算步骤包括：
获取t>t0的所述样本用户，统计其数量m；
当m≤N/2时，
Figure FDA0002184774930000022
当m>N/2时，
Figure FDA0002184774930000023
8.一种渠道质量评价***，其特征在于，包括：
用户获取模块，用于实时获取用户的注册时长A，获取所有所述注册时长超过预设注册时长的所述用户的用户信息，得样本用户，并统计所述样本用户的总数量N；
连续登录用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中连续登录的所述用户的用户信息，获得其总数量n1；
活跃用户获取模块，用于捕捉在所述样本用户中平均在线时长超过预设在线时长的所述用户，获得其总数量n2；
计算模块，用于根据公式
Figure FDA0002184774930000024
计算评价指标S，其中α为第一经验系数，β为第二经验系数。
9.一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述的渠道质量评价方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
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