CN110659287A - 一种表格的字段名处理方法及计算设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种表格的字段名处理方法及计算设备，用以快速识别表的字段名并作统一替换处理，方法包括：建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典；依次选取表格的每一字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第一字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段；依次选取表格的每一未被替换的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第二字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段。

Description

一种表格的字段名处理方法及计算设备
技术领域
本公开涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种表格的字段名处理方法及计算设备。
背景技术
随着医疗数据的数据量持续增加，对海量的医疗数据进行大数据分析具有重要意义。大数据中心在收集数据的过程中，大量对接医疗***各个地、市、县、社区的信息***，这些信息***在建设初期没有统一规划，数据表的存储规则特别是字段名的命名规则并不一致，导致工作人员对收集到的数据只能人工识别并匹配，效率很低，同时容易出现疏漏，给数据整合带来很大的工作量。一旦字段名的处理识别发生失误，对后续的数据分析过程将产生严重影响。
如何自动、准确地识别出各表的字段名并作统一替换处理，现有技术还没有相应的解决方案。
发明内容
为此，本公开提供一种表格的字段名处理方法及计算设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种表格的字段名处理方法，适于在计算设备中执行，方法包括：
建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典；其中，所述第一字段和所述第二字段用于与表格的字段名匹配，所述第一字段的匹配成功率不小于所述第二字段的匹配成功率，所述第三字段用于在所述第一字段或所述第二字段匹配成功时，替换表格的字段名；
依次选取表格的每一字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第一字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段；
依次选取表格的每一未被替换的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第二字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段。
可选地，所述建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典，包括：
获取表格的字段名处理历史数据；
根据所述字段名处理历史数据，确定出替换后的字段名；
确定所述替换后的字段名对应的一个或多个替换前的原始字段名，以及统计出各个原始字段名的出现频次；
建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典，将出现频次最高的原始字段名、所述出现频次最高的原始字段名以外的原始字段名和所述替换后的字段名依次写入所述第一字段、所述第二字段和所述目标字段。
可选地，方法还包括：
当监测到表格的字段名被用户手动替换时，将替换后的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的目标字段进行匹配，如果匹配成功，将替换前的字段名写入匹配成功的条目的第二字段，否则，在所述字段名匹配字典中以替换前的字段名作为第一字段，替换后的字段名作为目标字段新建条目。
可选地，方法还包括：
确定出剩余的未被替换的字段名；
提取所述剩余的未被替换的字段名的数据项，与已作字段名处理的表格的数据项进行特征分析比对；
根据所述特征分析比对结果，确定所述剩余的未被替换的字段名对应的参考字段名；
将所述剩余的未被替换的字段名替换为所述参考字段名。
可选地，所述特征包括：
字符长度、字符类型和字符内容。
可选地，方法还包括：
将所述剩余的未被替换的字段名写入所述参考字段名所在条目的第二字段。
可选地，所述第二字段包括多个子字段。
可选地，方法还包括：
向第二字段写入数据之前，检测所述第二字段的各个子字段是否为空白项，如果是，向所述空白项写入数据，否则，向修改时间最早的子字段写入数据。
根据本公开的又一方面，提供一种可读存储介质，适于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置为由计算设备执行上述的表格的字段名处理方法。
根据本公开的另一方面，提供一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行上述的表格的字段名处理方法。
本公开实施例通过建立字段名匹配字典，将表格的字段名与字段名匹配字典进行匹配，从而实现了字段名的自动化地识别处理；以及，依次根据匹配字典的第一字段、第二字段匹配，第一字段的匹配成功率不小于所述第二字段的匹配成功率，能够降低匹配计算量。特别是在现有的医疗数据中，具备第一字段的匹配成功率远远高于第二字段的匹配成功率的特征，因此，根据本公开实施例的方法能够大幅提高匹配效率，快速地将多个数据表的字段名统一起来。
附图说明
附图示出了本公开的示例性实施方式，并与其说明一起用于解释本公开的原理，其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解，并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
图1是示例性的计算设备100的结构框图；
图2是根据本公开实施例的表格的字段名处理方法的流程图；
图3是根据本公开实施例的字段名匹配字典建立方法的流程图；
图4是根据本公开实施例的表格的字段名处理方法的又一流程图；
图5是根据本公开实施例的设备信息交互过程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是布置为实现根据本公开的表格的字段名处理方法的示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100典型地包括***存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和***存储器106之间的通信。
取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器((μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置，***存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。***存储器106可以包括操作***120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以被配置为在操作***上由一个或者多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示终端或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
其中，计算设备100的一个或多个程序122包括用于执行根据本公开的表格的字段名处理方法的指令。
图2示例性示出根据本公开一个实施例的表格的字段名处理方法200的流程图，表格的字段名处理方法200始于步骤S210。
步骤S210中，建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典；其中，第一字段和第二字段用于与表格的字段名匹配，第一字段的匹配成功率不小于第二字段的匹配成功率，第三字段用于在第一字段或第二字段匹配成功时，替换表格的字段名。
可选地，字段名匹配字典在分析业务处理历史数据的基础上建立，建立方法如图3所示，包括：
S310、获取表格的字段名处理历史数据；
S320、根据字段名处理历史数据，确定出替换后的字段名；
S330、确定替换后的字段名对应的一个或多个替换前的原始字段名，以及统计出各个原始字段名的出现频次；
S340、建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典，将出现频次最高的原始字段名、出现频次最高的原始字段名以外的原始字段名和替换后的字段名依次写入第一字段、第二字段和目标字段。
步骤S310中，获取表格的字段名处理历史数据的过程，包括：获取各医疗机构上报的原始表格数据和已作字段名处理后的表格数据。步骤S320中，根据字段名处理历史数据，确定出替换后的字段名，包括：根据各医疗机构上报的原始表格数据和已作字段名处理后的表格数据，分析出替换后的字段名。
随后，在步骤S220中，依次选取表格的每一字段名与字段名匹配字典的多个条目的第一字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段；
随后，在步骤S230中，依次选取表格的每一未被替换的字段名与字段名匹配字典的多个条目的第二字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段。
由于在现有的医疗数据中，第一字段的匹配成功率远远高于第二字段的匹配成功率，因此，根据本公开实施例的方法，优先根据第一子段进行匹配，能够大幅提高匹配效率，快速地将多个数据表的字段名统一起来。
根据本公开的实施例，还提供一种字段名匹配字典的持续更新方法，包括：当监测到表格的字段名被用户手动替换时，将替换后的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的目标字段进行匹配，如果匹配成功，将替换前的字段名写入匹配成功的条目的第二字段，否则，在所述字段名匹配字典中以替换前的字段名作为第一字段，替换后的字段名作为目标字段新建条目。本公开实施例实现了根据用户手动操作结果，实时更新字段名匹配字典。
在步骤S230后，如果还有剩余的未被替换的字段名，则进行数据项的详细分析以完成字段名替换，如图4所示，具体包括：
S410、确定出剩余的未被替换的字段名；
S420、提取剩余的未被替换的字段名的数据项，与已作字段名处理的表格的数据项进行特征分析比对；
S430、根据特征分析比对结果，确定剩余的未被替换的字段名对应的参考字段名；
S440、将剩余的未被替换的字段名替换为参考字段名。
其中，特征包括：字符长度、字符类型和字符内容。
可选地，特征分析比对可采用机器学习算法实现，例如，支持向量机(SupportVector Machine,SVM)算法。
可选地，在步骤S440之后，还包括步骤：将被替换的字段名写入参考字段名所在条目的第二字段。
本公开实施例中，第二字段既可以是一个字段，也可以包括多个子字段，当第二字段包括多个子字段时，向第二字段写入数据之前，检测第二字段的各个子字段是否为空白项，如果是，向空白项写入数据，否则，向修改时间最早的子字段写入数据。通过以上方法，实现了第二字段在数据层的有效更新维护，保证了匹配效率。
下面给出本公开的具体实施例。在本具体实施例中，“源表数据项”对应第一字段，“关键词”对应第二字段，“映射字段”对应目标字段，如图5所示，本公开具体实施例包括如下步骤：
101、服务器构建初始字段名匹配字典；字典示例如表1所示；
表1
102、客户端进行源表数据的字段名导入；
103、根据源表数据的字段名在字段名匹配字典检索；
104、如果字段名在字段名匹配字典的“源表数据项”里面可以找到完全匹配的名称，则返回对应的映射字段至源表数据执行替换；
参考脚本如下：update b.COLUMN_NAME＝(select映射字段from关键字词库awhere a.源表数据项＝b.COLUMN_NAME)where information_schema＝’数据库’；
脚本执行示例：字段名XB通过执行此脚本，将返回“性别”，同时数据源表的字段“XB”变更为“性别”；
105、如果字段名在“源表数据项”里面无法找到完全匹配的名称，则进行第二项“关键词”字段匹配查找，如果查找成功则返回对应的映射字段至源表数据执行替换；
参考脚本如下：update b.COLUMN_NAME＝(select映射字段from关键字词库awhere a.关键词＝b.COLUMN_NAME)where information_schema＝’数据库’；
脚本执行示例：字段名“gender_code”通过执行此脚本，返回“性别”同时数据源表的字段“gender_code”变更为“性别”；
106、当以上步骤没有查找到匹配项时，由用户手工修改字段名，同时把修改结果补充到字段名匹配字典；
补充内容包括不限于新的字段名，同时也可以补充关键词。
通过维护字段名匹配字典，实现了通过脚本批量更新数据表的字段名，相比于过去由人工修改数据库表字段名的方式，大幅提高了效率。
应当理解，这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本公开的方法和设备，或者本公开的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被该机器执行时，该机器变成实践本公开的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的该程序代码中的指令，执行本公开的各种方法。
以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。
应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机***的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本公开，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本公开的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本公开的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本公开的范围，对本公开所做的公开是说明性的，而非限制性的，本公开的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种表格的字段名处理方法，其特征在于，包括：
建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典；其中，所述第一字段和所述第二字段用于与表格的字段名匹配，所述第一字段的匹配成功率不小于所述第二字段的匹配成功率，所述第三字段用于在所述第一字段或所述第二字段匹配成功时，替换所述表格的字段名；
依次选取表格的每一字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第一字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段；
依次选取表格的每一未被替换的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的第二字段进行匹配，当匹配成功时，将所选字段名替换为匹配成功的条目的第三字段。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典，包括：
获取表格的字段名处理历史数据；
根据所述字段名处理历史数据，确定出替换后的字段名；
确定所述替换后的字段名对应的一个或多个替换前的原始字段名，以及统计出各个原始字段名的出现频次；
建立包括第一字段、第二字段和目标字段的字段名匹配字典，将出现频次最高的原始字段名、所述出现频次最高的原始字段名以外的原始字段名和所述替换后的字段名依次写入所述第一字段、所述第二字段和所述目标字段。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
当监测到表格的字段名被用户手动替换时，将替换后的字段名与所述字段名匹配字典的多个条目的目标字段进行匹配，如果匹配成功，将替换前的字段名写入匹配成功的条目的第二字段，否则，在所述字段名匹配字典中以替换前的字段名作为第一字段，替换后的字段名作为目标字段新建条目。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定出剩余的未被替换的字段名；
提取所述剩余的未被替换的字段名的数据项，与已作字段名处理的表格的数据项进行特征分析比对；
根据所述特征分析比对结果，确定所述剩余的未被替换的字段名对应的参考字段名；
将所述剩余的未被替换的字段名替换为所述参考字段名。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征包括：
字符长度、字符类型和字符内容。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述剩余的未被替换的字段名写入所述参考字段名所在条目的第二字段。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述第二字段包括多个子字段。
8.如权利要求7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
向第二字段写入数据之前，检测所述第二字段的各个子字段是否为空白项，如果是，向所述空白项写入数据，否则，向修改时间最早的子字段写入数据。
9.适于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置为由计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的表格的字段名处理方法。
10.一种计算设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的表格的字段名处理方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111259107A (zh) * 2020-01-10 2020-06-09 北京百度网讯科技有限公司 行列式文本的存储方法、装置以及电子设备
CN112650809A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 鲁班(北京)电子商务科技有限公司 一种格式化树结构数据的方法、装置及电子设备
CN112822284A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 平安壹钱包电子商务有限公司 基于动态代理的数据处理方法、装置及计算机设备
WO2021114621A1 (zh) * 2020-05-28 2021-06-17 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的数据替换方法、装置、计算机设备和介质
CN113435701A (zh) * 2021-05-28 2021-09-24 消费者报道杂志社有限公司 一种消费品质量信息的处理方法和装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120185240A1 (en) * 2011-01-17 2012-07-19 Goller Michael D System and method for generating and sending a simplified message using speech recognition
CN105099918A (zh) * 2014-05-13 2015-11-25 华为技术有限公司 一种数据查找匹配的方法和装置
CN107784058A (zh) * 2017-04-11 2018-03-09 平安医疗健康管理股份有限公司 药品数据处理方法及装置
CN109271808A (zh) * 2018-09-07 2019-01-25 北明软件有限公司 一种基于数据库敏感发现的数据静态脱敏***和方法
CN109408561A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 杭州骑轻尘信息技术有限公司 业务名称匹配方法及装置
CN109639536A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 中国信息通信研究院 一种智能无线设备参数提取的方法、***、设备及介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120185240A1 (en) * 2011-01-17 2012-07-19 Goller Michael D System and method for generating and sending a simplified message using speech recognition
CN105099918A (zh) * 2014-05-13 2015-11-25 华为技术有限公司 一种数据查找匹配的方法和装置
CN107784058A (zh) * 2017-04-11 2018-03-09 平安医疗健康管理股份有限公司 药品数据处理方法及装置
CN109271808A (zh) * 2018-09-07 2019-01-25 北明软件有限公司 一种基于数据库敏感发现的数据静态脱敏***和方法
CN109408561A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 杭州骑轻尘信息技术有限公司 业务名称匹配方法及装置
CN109639536A (zh) * 2019-01-28 2019-04-16 中国信息通信研究院 一种智能无线设备参数提取的方法、***、设备及介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111259107A (zh) * 2020-01-10 2020-06-09 北京百度网讯科技有限公司 行列式文本的存储方法、装置以及电子设备
CN111259107B (zh) * 2020-01-10 2023-08-18 北京百度网讯科技有限公司 行列式文本的存储方法、装置以及电子设备
WO2021114621A1 (zh) * 2020-05-28 2021-06-17 平安科技（深圳）有限公司 基于人工智能的数据替换方法、装置、计算机设备和介质
CN112650809A (zh) * 2021-01-07 2021-04-13 鲁班(北京)电子商务科技有限公司 一种格式化树结构数据的方法、装置及电子设备
CN112822284A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 平安壹钱包电子商务有限公司 基于动态代理的数据处理方法、装置及计算机设备
CN112822284B (zh) * 2021-01-22 2022-11-11 平安壹钱包电子商务有限公司 基于动态代理的数据处理方法、装置及计算机设备
CN113435701A (zh) * 2021-05-28 2021-09-24 消费者报道杂志社有限公司 一种消费品质量信息的处理方法和装置
CN113435701B (zh) * 2021-05-28 2022-05-31 消费者报道杂志社有限公司 一种消费品质量信息的处理方法和装置

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