CN110659267A - 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法 - Google Patents

一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110659267A
CN110659267A CN201910695550.2A CN201910695550A CN110659267A CN 110659267 A CN110659267 A CN 110659267A CN 201910695550 A CN201910695550 A CN 201910695550A CN 110659267 A CN110659267 A CN 110659267A
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
current
curve
data
unbalance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910695550.2A
Other languages
English (en)
Inventor
陆沈雄
肖旻砚
林坊辉
徐晓波
卢菲菲
徐志强
涂莹
陈思
俞立
黄巍
范亚伟
吴海红
林捷
赵蜜
柴华明
谢君
张云鹏
陈茂锐
孙晓超
袁琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Huayun Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910695550.2A priority Critical patent/CN110659267A/zh
Publication of CN110659267A publication Critical patent/CN110659267A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258—Data format conversion from or to a database
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于道格拉斯‑普客的电流三相不平衡曲线简化方法，涉及互联网和电力行业领域。目前，在PDF格式下将电流三相不平衡度在各个采集时刻下的数据点连接成曲线，曲线过密、重叠度过高。本发明利用道格拉斯‑普克算法对存储的A、B、C相和总电流不平衡度与对应曲线进行优化，曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法。本技术方案对曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。

Description

一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法
技术领域
本发明涉及互联网和电力行业领域，尤其涉及一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法。
背景技术
信息技术与可再生能源相结合的产物——能源互联网为解决可再生能源的有效利用问题，提供了可行的技术方案。与目前开展的智能电网、分布式发电、微电网研究相比，能源互联网在概念、技术、方法上都有一定的独特之处。因此，研究能源互联网的特征及内涵，探讨实现能源互联网的各种关键技术，对于推动能源互联网的发展,，并逐步使传统电网向能源互联网演化，具有重要理论意义和实用价值。在全球能源互联网推动下，我国与周边国家能源互联互通初具规模。且我国将稳步推进国内能源互联网建设，优化电网布局，提高国内能源资源优化配置能力。加快能源互联网示范项目建设，积极研究提出配套政策措施，为能源互联网新模式、新业态发展预留充足发展空间。
为响应号召，建设服务于省内用能单位的互联网平台，为了获得用电情况，需要获取各相的不平衡度，并绘制成曲线，以直观表达用电情总，涉及需要在PDF格式下需将一个月内电流三相不平衡度在各个采集时刻下的数据点连接成曲线的情况，但是由于数据点有近3000个左右，如果全部采用所有的数据点连接成的曲线将会导致曲线过密、重叠度过高，造成数据不直观体现、计算量大、影响决策等问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，以达到解决在PDF格式下曲线连接的点数过多导致过密目的。为此，本发明采取以下技术方案。
一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，包括以下步骤：
1)获取电力表计采集的同一时刻的A相、B相和C相的电流数据，并上传到缓存中；
2)对缓存中的各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出，计算电流不平衡度，并将计算结果返回数据库存储，电流不平衡度包括A相、B相、C相和总电流不平衡度；
3)利用道格拉斯-普克算法对存储的A相、B相、C相和总电流不平衡度与对应的时刻所构成的一个月内的曲线进行优化，A相、B相、C相和总电流不平衡度曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少。
本技术方案对对于1个月内产生的3000个左右的数据点在保证曲线特征的前提下进行删减，对曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。
作为优选技术手段：在步骤1)中，通过数据采集平台将电力表计采集的同一时刻的A相、B相和C相电流相关数据上传到Redis缓存中表计，表计对数据的采集间隔为15分钟/次。
作为优选技术手段：在步骤2)中，Redis缓存中的数据经过KAFKA上传到综合能源平台的后台计算程序从数据库中将各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出并按照电流三相不平衡度公式进行计算。
作为优选技术手段：在步骤2)中，经过KAFKA的各相电流数据经过电流总不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，电流总不平衡度的计算公式为：
Figure BDA0002149265240000031
其中ε为电流总三相不平衡度，max(Ij)为某一时刻A相、B相和C相电流中值最大的那一相电流值，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
作为优选技术手段：经过KAFKA的各相电流数据经过各相电流不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，各相电流不平衡度的计算公式为：
Figure BDA0002149265240000032
其中εj为A相、B相和C相电流中某相不平衡度，Ij为某一时刻A相、B相和C相电流中对应相电流，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
作为优选技术手段：Redis对采集平台上传的数据进行缓存存储，缓存时间为3天，对经过KAFKA丢失的数据，在设定时间内的在Redis中进行对应恢复。
有益效果：本发明通过将存储的A相、B相、C相和总电流不平衡度与对应的时刻所构成的一个月内的曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。
附图说明
图1是本发明的A相、B相和C相电流数据的采集流程图。
图2.1；2.2；2.3；2.4是本发明电流三相不平衡度数据点数优化方法示意图。
图3是本发明的流程图。
具体实施方式
以下结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明。
如图3所示，本发明包括以下步骤：
S01)获取电力表计采集的同一时刻的A相、B相和C相的电流数据，并上传到Redis缓存中；表计对数据的采集间隔为15分钟/次；
S02)对缓存中的各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出，计算电流不平衡度，并将计算结果返回数据库存储，电流不平衡度包括A相、B相、C相和总电流不平衡度；
具体为：通过Redis缓存中的数据经过KAFKA上传到综合能源平台的后台计算程序从数据库中将各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出并按照电流三相不平衡度公式进行计算，结算结果返回数据库存储，缓存时间为3天，对经过KAFKA丢失的数据，可在Redis中进行适当恢复；
经过KAFKA的各相电流数据经过电流总不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，电流总不平衡度的计算公式为：
Figure BDA0002149265240000051
其中ε为电流总三相不平衡度，max(Ij)为某一时刻A相、B相和C相电流中值最大的那一相电流值，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
经过KAFKA的各相电流数据经过各相电流不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，各相电流不平衡度的计算公式为：
其中εj为A相、B相和C相电流中某相不平衡度，Ij为某一时刻A相、B相和C相电流中某相电流，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
S03)利用道格拉斯-普克算法对存储的A相、B相、C相和总电流不平衡度与对应的时刻所构成的一个月内的曲线进行优化，A相、B相、C相和总电流不平衡度曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少。
本发明适用于计算机领域，能够有效解决在PDF格式中曲线图中连接曲线的点数过多所造成的曲线拥挤，无法分辨的问题。
本技术方案通过将存储的A相、B相、C相和总电流不平衡度与对应的时刻所构成的一个月内的曲线进行优化，在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。
实施例：如图1所示，本实施例可适用于包括大数据和至少一台用户端的***架构中。用户端可以是个人电脑、平板电脑或者智能手机，操作***可以是Windows、Mac、Linux、IOS、Android等。用户端能够获得通过大数据平台处理并通过数据服务接口上送的数据展示。示例性的，本实施例为基于Windows操作***下的实施方案，具体包括如下步骤：
A相、B相、C相电流数据经过采集终端(如智能电表)经过采集集中器到Redis中进行缓存。
Redis中存储的数据经过消息中间件(KAFKA)将同一组数据分别上送至关系型数据库(MySQL)和大数据平台(Hbase)中按照相应的表结构进行存储。
通过程序的定时任务将A相、B相、C相电流数据取出，并计算电流总不平衡度和各相电流不平衡度。
计算结果根据A相、B相和C相电流对应的样本时间的分钟、日期和月份分别存入15分钟、30分钟、1小时表、天表和月表。
将数据接口根据服务的要求从相应的15分钟或30分钟或1小时表或者天表或者月表中取得相应的数据并返回给客户端。
当在用户端点击站点健康月报服务中生成报告按钮时，用户端页面发送请求服务，服务器响应请求，并从Hbase数据库中提取所选月份内A相、B相、C相和三相电流不平衡度数据和对应的时间点。
将A相、B相、C相和三相电流不平衡度数据和对应的时间点曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，如图2.1所示。
若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去。
若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，如图2.1～2.4所示。
具体步骤：
1.设定限差为D，连接点1和点7形成虚线1-7，点2～点6各点做到虚线1-7的垂足，最大的垂线为点4的垂线，其大于限差D，如图2.1所示；
2.以点4为中点，连接点1和点4形成虚线1-4，连接点4和点7形成虚线4-7。点2和点3做到虚线1-4的垂足，点5和点6做到虚线4-7的垂足，由于点2和点3的垂线小于限差，所以点2和点3全部舍去，连接点1和点4形成新的实线段，如图2.2所示；
3.由于点5到虚线4-7的垂线大于限差D，所以以点5为中心，连接点4形成虚线4-5，连接点7形成虚线5-7，点6做垂直于虚线5-7的垂线，判断其与限差D的大小，如图2.3所示；
由于点6到虚线5-7的垂线小于限差D，所以点6舍去，连接点5和点7形成新的实线段，最终所形成的折线如图2.4所示。
通过上述的处理，可得简化的电流三相不平衡曲线，其在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少，满足曲线再PDF格式下性能和展示需求。
以上图1、3所示的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法是本发明的具体实施例，已经体现出本发明实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本发明的启示下，对其进行等同修改，均在本方案的保护范围之列。

Claims (6)

1.一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于包括以下步骤：
1)获取电力表计采集的同一时刻的A相、B相和C相的电流数据，并上传到缓存中；
2)对缓存中的各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出，计算电流不平衡度，并将计算结果返回数据库存储，电流不平衡度包括A相、B相、C相和总电流不平衡度；
3)利用道格拉斯-普克算法对存储的A相、B相、C相和总电流不平衡度与对应的时刻所构成的一个月内的曲线进行优化，A相、B相、C相和总电流不平衡度曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比，若dmax＜D,这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即在保证曲线特征的前提下对各个曲线的点数进行减少。
2.根据权利要求1所述的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于：在步骤1)中，通过数据采集平台将电力表计采集的同一时刻的A相、B相和C相电流相关数据上传到Redis缓存中表计，表计对数据的采集间隔为15分钟/次。
3.根据权利要求2所述的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于：在步骤2)中，Redis缓存中的数据经过KAFKA上传到综合能源平台的后台计算程序从数据库中将各个时刻下的A、B和C三相电流数据取出并按照电流三相不平衡度公式进行计算。
4.根据权利要求3所述的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于：在步骤2)中，经过KAFKA的各相电流数据经过电流总不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，电流总不平衡度的计算公式为：
其中ε为电流总三相不平衡度，max(Ij)为某一时刻A相、B相和C相电流中值最大的那一相电流值，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
5.根据权利要求4所述的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于：经过KAFKA的各相电流数据经过各相电流不平衡度计算公式得到不平衡度，再存入到数据库中，各相电流不平衡度的计算公式为：
Figure FDA0002149265230000022
其中εj为A相、B相和C相电流中某相不平衡度，Ij为某一时刻A相、B相和C相电流中对应相电流，Iavg表示同一时刻A相、B相和C相电流的平均值。
6.根据权利要求2所述的一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法，其特征在于：Redis对采集平台上传的数据进行缓存存储，缓存时间为3天，对经过KAFKA丢失的数据，在设定时间内的在Redis中进行对应恢复。
CN201910695550.2A 2019-07-30 2019-07-30 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法 Pending CN110659267A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910695550.2A CN110659267A (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910695550.2A CN110659267A (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110659267A true CN110659267A (zh) 2020-01-07

Family

ID=69036392

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910695550.2A Pending CN110659267A (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110659267A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111666366A (zh) * 2020-05-29 2020-09-15 航科院中宇（北京）新技术发展有限公司 一种航班监控数据显示方法及***
CN117272479A (zh) * 2023-10-08 2023-12-22 山东鑫之源新材料科技有限公司 基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法
CN118033300A (zh) * 2024-04-10 2024-05-14 贵州国昱源丰节能科技有限公司 一种动态电压调节器的负载失电异常智能识别方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055283A (zh) * 2007-04-30 2007-10-17 淄博卓尔电器有限公司 三相电流记录及平衡分析的方法及装置
CN105846453A (zh) * 2016-05-10 2016-08-10 北京泰豪电力科技有限公司 一种治理低压配电网三相负荷不平衡的方法
CN107196323A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 中电普瑞科技有限公司 一种多目标优化的三相不平衡开关控制方法
CN109462244A (zh) * 2018-06-11 2019-03-12 国网浙江海宁市供电有限公司 基于大数据的配变三项不平衡负荷调整***及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055283A (zh) * 2007-04-30 2007-10-17 淄博卓尔电器有限公司 三相电流记录及平衡分析的方法及装置
CN107196323A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 中电普瑞科技有限公司 一种多目标优化的三相不平衡开关控制方法
CN105846453A (zh) * 2016-05-10 2016-08-10 北京泰豪电力科技有限公司 一种治理低压配电网三相负荷不平衡的方法
CN109462244A (zh) * 2018-06-11 2019-03-12 国网浙江海宁市供电有限公司 基于大数据的配变三项不平衡负荷调整***及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙浩鹏 等: ""道格拉斯_普客算法在数据手套数据优化中的应用"", 《吉林工程技术学院学报》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111666366A (zh) * 2020-05-29 2020-09-15 航科院中宇（北京）新技术发展有限公司 一种航班监控数据显示方法及***
CN117272479A (zh) * 2023-10-08 2023-12-22 山东鑫之源新材料科技有限公司 基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法
CN117272479B (zh) * 2023-10-08 2024-02-23 山东鑫之源新材料科技有限公司 基于荷载时程分析的高强度土工膜顶破强度预测方法
CN118033300A (zh) * 2024-04-10 2024-05-14 贵州国昱源丰节能科技有限公司 一种动态电压调节器的负载失电异常智能识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110659267A (zh) 一种基于道格拉斯-普客的电流三相不平衡曲线简化方法
CN115933757B (zh) 智能旋转太阳能板的控制方法、***、介质及设备
CN114446037A (zh) 一种基于物联网技术的碳排放量监测***及方法
CN110636107A (zh) 一种基于5g通信下的电网数据交互***及其交互方法
CN204965718U (zh) 光伏智能监控***
CN110166533A (zh) 一种快速接入集控平台的方法和***
CN106549376A (zh) 基于等效节点法的含dg配电网支路综合稳定评估方法
CN206865506U (zh) 一种基于物联网的企业用能采集***
CN107545716A (zh) 一种电力用户信息远程采集***
CN201145946Y (zh) 风、光发电参数网络监测装置
CN111030167A (zh) 一种大规模海上风电场接入方案生成方法及***
CN102231228A (zh) 电压电能量远程抄表***
Zhu et al. Acquisition and communication system for condition data of transmission line of smart distribution network
CN208207174U (zh) 一种基于nbiot协议的新能源电动汽车电量采集***
CN106154032A (zh) 一种基于功率因数的双向智能电表电能计量方法
CN203179263U (zh) 一种太阳能光伏发电站数据无线采集***
CN103107533A (zh) 适应大规模间隙式能源接入的输电网短期扩展规划方法
CN104899311A (zh) WebGIS矢量数据高效传输方法
Hu [Retracted] The Impact of Smart Sensor Networks on Improving the International Competitiveness of China’s Digital Economy Industry in the Context of the Smart Era
TWI630358B (zh) 太陽能發電裝置之遠端監控系統及其方法
Wancheng Monitoring system of power line icing based on GPRS
CN203444557U (zh) 一种公共交通卡充值终端
CN204480465U (zh) 用于新能源并网***的数据采集传输***
齐宝柱 et al. Research on Power Information Acquisition System Based on Embedded Platform
Liu et al. ETI-ECF: Edge Computing Framework for Distribution Network Electrical Topology Identification

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200107

RJ01 Rejection of invention patent application after publication