CN110648262A - 一种用于数学思维训练的教学***及数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于教学技术领域，公开了一种用于数学思维训练的教学***及数据处理方法，用于数学思维训练的教学***包括：教学视频采集模块、数学知识输入模块、中央控制模块、公式检索模块、在线交流模块、可视化模块、兴趣制定模块、测试模块、评估模块、显示模块；其中，公式检索模块用于通过检索程序检索数学公式；数学知识输入模块用于通过输入设备输入数学知识；中央控制模块用于通过单片机控制各个模块正常工作。本发明通过公式检索模块用大大提高了检索精确度和查询效率；同时，通过评估模块采用自动、公平且有效的计算方式进行教师的数学教学质量评估，以弥补现有的数学教学质量评估方法过于主观意识的缺陷。
Description
技术领域
本发明属于教学技术领域，尤其涉及一种用于数学思维训练的教学***及数据处理方法。
背景技术
数学思维也就是通常所指的数学思维能力，即能够用数学的观点去思考问题和解决问题的能力。比如转化与划归，从一般到特殊、特殊到一般，函数/映射的思想，等等。一般来说数学能力强的人，基本体现在两种能力上，一是联想力，二是数字敏感度。前者能够把两个看似不相关的问题联系在一起，这其中又以构造能力最让人折服；后者便是大多数曝光的所谓geek，比如什么Nash之类的。当然也有两种能力的结合体。然而，现有数学思维教学对数学公式检索准确度较低；同时，在学生评价中，学生带着感情色彩打分的现象非常普遍。部分老师平时管理不严、对学生不负责，但是考试容易通过、容易考高分，他们打分时就会打高分，因此评价结果不够客观；甚至出现了部分教师为了在评估中得高分，而在平时不严格要求学生，甚至讨好学生、向学生要分的情况。
综上所述，现有技术存在的问题是：
现有数学思维教学对数学公式检索准确度较低；同时，在学生评价中，学生带着感情色彩打分的现象非常普遍。部分老师平时管理不严、对学生不负责，但是考试容易通过、容易考高分，他们打分时就会打高分，因此评价结果不够客观；甚至出现了部分教师为了在评估中得高分，而在平时不严格要求学生，甚至讨好学生、向学生要分的情况。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种用于数学思维训练的教学***。
本发明是这样实现的，一种用于数学思维训练的教学***，包括：
教学视频采集模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像器采集数学思维训练的教学视频；
数学知识输入模块，与中央控制模块连接，用于通过输入设备输入数学知识；
中央控制模块，与教学视频采集模块、数学知识输入模块、公式检索模块、在线交流模块、可视化模块、兴趣制定模块、测试模块、评估模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
公式检索模块，与中央控制模块连接，用于通过检索程序检索数学公式；
在线交流模块，与中央控制模块连接，用于通过网络进行在线交流；
可视化模块，与中央控制模块连接，用于通过可视化程序将数学思维转化为可视化图形；
兴趣制定模块，与中央控制模块连接，用于通过制定程序制定需要兴趣数学思维课程；
测试模块，与中央控制模块连接，用于通过测试程序对学员数学思维进行测试；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
进一步，所述公式检索模块还用于：
通过创建程序预先创建语法字典，自定义构建数学符号与转义字符集的对应关系；
定义从左至右从上至下的线性转换规则；
利用所述语法字典和所述从左至右从上至下的线性转换规则对包含数学公式的资料解析，得到解析结果并进行检索。
进一步，述公式检索模块还用于数学公式存储和查询，所述存储包括建立语法字典和资料库，所述语法字典可自定义建立数学符号和转义字符集的对应关系，所述资料库数据基于数学公式所述从左至右从上至下的线性转换规则，依赖所述语法字典的对应关系，并且所述资料库中可以存储包含数学公式的相关图片；所述查询包括但不限于各种模糊查询以及精确查询法；
建立所述语法字典，为每个数学符号创建字典，自定义建立数学符号与所述转义字符集的对应关系，且数学符号与所述转义字符集的对应关系必须唯一，具体的规则如下：
基本字符集和罗马字符集：所述转义字符集和原数学符号相同；
希腊字符集、基础数学符号集、求反关系运算符、箭头类符号、三角符号、特殊符号集：自定义所述转义字符集。
进一步，所述定义待存储资料中数学公式的转换规则，所述转换规则为从左至右从上至下的线性转换方式，并按照定义的所述语法字典将包含数学公式的数据转换后存储于资料库中，支持图片存储；
录入数据，转换包含数学公式的数据资料并存入所述资料库，两种录入方式：
按照所述语法字典和所述转换规则直接在输入框输入包含数学公式的数据；
先以图片的形式上传包含数学公式的资料，保存于所述资料库，之后再按所述转换规则输入。
本发明的另一目的在于提供一种用于数学思维训练的教学***的数据处理方法包括：
步骤一，通过教学视频采集模块利用摄像器采集数学思维训练的教学视频。通过数学知识输入模块利用输入设备输入数学知识；
步骤二，中央控制模块通过公式检索模块利用检索程序检索数学公式；通过在线交流模块利用网络进行在线交流。通过可视化模块利用可视化程序将数学思维转化为可视化图形；通过兴趣制定模块利用制定程序制定需要兴趣数学思维课程。通过测试模块利用测试程序对学员数学思维进行测试；
步骤三，通过评估模块利用评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估；
步骤四，通过显示模块利用显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
进一步，所述评估模块评估方法如下：
1)实时录制授课老师与学生的数学教学场景，以生成数学教学视频；
2)按预设时间间隔对所述数学教学视频进行图像抽样，以得到多张数学教学图像；
3)判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态，以计算所述数学教学图像中的低头数量，并根据所述低头数量计算数学教学低头率；
4)将所述数学教学低头率与本地预存储的质量评估表进行匹配，以得到目标评估结果。
进一步，所述判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态的步骤包括：
分别获取所述学生的面部图像，并判断所述面部图像是否满足预设像素条件；
若是，则判定所述学生处于低头状态；
若否，则判定所述学生未处于低头状态；
所述判断所述面部图像是否满足预设像素条件的步骤包括：
根据预设像素框对所述面部图像进行图像分割，以得到多个分割图像；
获取所述分割图像中所有像素点的像素值，并对获取到的所述像素值进行均值计算，以得到像素平均值；
判断所述像素平均值是否大于像素阈值；
当判断到所述像素平均值大于所述像素阈值时，对对应所述分割图像进行图像标记；
判断所述面部图像中携带的所述图像标记的数量是否大于数量阈值；
若是，则判定所述面部图像满足所述预设像素条件；
若否，则判定所述面部图像未满足所述预设像素条件；
所述兴趣制定模块包括：
兴趣信息获取单元，用于对学习者的学习兴趣进行采集，建立初始兴趣模型，并把该模型存入兴趣向量库中；
兴趣模型更新模块，用于通过主动跟踪和收集学习者学习行为，挖掘有效信息，实现对学习者的兴趣模型及时有效更新；
资料推荐模块，用于根据兴趣模型在学习资料库中挑选合适的学习资料推送给学习者；
所述兴趣信息获取单元通过学习者在用户注册时为其提供一个选择兴趣爱好的界面，供学习者选择自己的兴趣爱好，采用空间向量来表示用户的特征信息，每个向量由多个特征项及其对应的权重值组成。
进一步，所述测试模块根据学***台展示学习者选择的测试案例，所述测试案例用于训练数学思维方法的基本概念和实际应用；
获取学习者对选择的测试案例的测试反馈数据，并根据预置的方法能力评级标准为所述学习者的数学思维方法能力评价等级；
所述测试模块为所述学习者的数学思维方法能力评价等级，对所述学习者的数学思维进行多层模糊评估，具体包括：
将数学思维划分为多层级的评价指标：
第一级评价指标分为数学思维意识维度、数学思维方法维度和数学思维运用能力维度；
所述数学思维意识维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维认知；所述数学思维认知包括以下一个第三级评价指标；
所述数学思维方法维度包括以下七个第二级评价指标：规律发现、问题描述、问题约简、问题优化、方案评价、效率提高、***保护；
所述数学思维运用能力维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维运用；所述计算思维运用包括以下二个第三级评价指标。
本发明的另一目的在于提供一种用于数学思维训练的教学***的数据处理方法的信息数据处理终端。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法。
本发明的优点及积极效果为：
本发明通过公式检索模块用户检索包含数学公式的资料时，按照语法字典找到与数学符号对应的转义字符集，再按从左至右从上至下的线性转换规则输入要查询的数据，大大提高了检索精确度和查询效率；同时，通过评估模块根据所述录制模块对所述数学教学视频的录制，有效的方便了后续所述数学教学图像的抽样，通过所述计算模块对所述数学教学视频进行图像抽样处理，以使有效的提高了所述数学教学质量评估方法的评估准确性，通过所述计算模块分别对每张所述数学教学图像中所述学生低头状态的判断，以分别计算每张数学教学图像中低头数量，进而提高了所述数学教学低头率计算的准确性，通过所述匹配模块将所述数学教学低头率与所述质量评估表匹配的设计，以采用自动、公平且有效的计算方式进行教师的数学教学质量评估，以弥补现有的数学教学质量评估方法过于主观意识的缺陷。实现了用户兴趣模型的初始建构，以及通过主动跟踪和收集学***台中具有特色的培养方法和评价体系对学习者进行抽象的思维能力训练和评估，可以有效地改善学习者的思维方式。
附图说明
图1是本发明实施例提供的用于数学思维训练的教学***结构框图。
图中：1、教学视频采集模块；2、数学知识输入模块；3、中央控制模块；4、公式检索模块；5、在线交流模块；6、可视化模块；7、兴趣制定模块；8、测试模块；9、评估模块；10、显示模块。
图2是本发明实施例提供的评估模块评估方法流程图。
图3是本发明实施例提供的兴趣制定模块结构示意图。
图4是本发明实施例提供的评价指标示意图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的用于数学思维训练的教学***包括：教学视频采集模块1、数学知识输入模块2、中央控制模块3、公式检索模块4、在线交流模块5、可视化模块6、兴趣制定模块7、测试模块8、评估模块9、显示模块10。
教学视频采集模块1，与中央控制模块3连接，用于通过摄像器采集数学思维训练的教学视频。
数学知识输入模块2，与中央控制模块3连接，用于通过输入设备输入数学知识。
中央控制模块3，与教学视频采集模块1、数学知识输入模块2、公式检索模块4、在线交流模块5、可视化模块6、兴趣制定模块7、测试模块8、评估模块9、显示模块10连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作。
公式检索模块4，与中央控制模块3连接，用于通过检索程序检索数学公式。
在线交流模块5，与中央控制模块3连接，用于通过网络进行在线交流。
可视化模块6，与中央控制模块3连接，用于通过可视化程序将数学思维转化为可视化图形。
兴趣制定模块7，与中央控制模块3连接，用于通过制定程序制定需要兴趣数学思维课程。
测试模块8，与中央控制模块3连接，用于通过测试程序对学员数学思维进行测试。
评估模块9，与中央控制模块3连接，用于通过评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估。
显示模块10，与中央控制模块3连接，用于通过显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
本发明实施例提供的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法，包括：
首先，通过教学视频采集模块1利用摄像器采集数学思维训练的教学视频。通过数学知识输入模块2利用输入设备输入数学知识。
其次，中央控制模块3通过公式检索模块4利用检索程序检索数学公式。通过在线交流模块5利用网络进行在线交流。通过可视化模块6利用可视化程序将数学思维转化为可视化图形。通过兴趣制定模块7利用制定程序制定需要兴趣数学思维课程。通过测试模块8利用测试程序对学员数学思维进行测试。
然后，通过评估模块9利用评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估。
最后，通过显示模块10利用显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
在本发明实施例中，本发明提供的公式检索模块4检索方法如下：
(1)通过创建程序预先创建语法字典，自定义构建数学符号与转义字符集的对应关系。
(2)定义从左至右从上至下的线性转换规则。
(3)利用所述语法字典和所述从左至右从上至下的线性转换规则对包含数学公式的资料解析，得到解析结果并进行检索。
本发明提供的检索方法包括数学公式存储和查询，所述存储包括建立语法字典和资料库，所述语法字典可自定义建立数学符号和转义字符集的对应关系，所述资料库数据基于数学公式所述从左至右从上至下的线性转换规则，依赖所述语法字典的对应关系，并且所述资料库中可以存储包含数学公式的相关图片。所述查询包括但不限于各种模糊查询以及精确查询法。
建立所述语法字典，为每个数学符号创建字典，自定义建立数学符号与所述转义字符集的对应关系，且数学符号与所述转义字符集的对应关系必须唯一，具体的规则如下：
基本字符集和罗马字符集：所述转义字符集和原数学符号相同。
希腊字符集、基础数学符号集、求反关系运算符、箭头类符号、三角符号、特殊符号集：自定义所述转义字符集。
本发明提供的定义待存储资料中数学公式的转换规则，所述转换规则为从左至右从上至下的线性转换方式，并按照定义的所述语法字典将包含数学公式的数据转换后存储于资料库中，支持图片存储。
录入数据，转换包含数学公式的数据资料并存入所述资料库，两种录入方式：
按照所述语法字典和所述转换规则直接在输入框输入包含数学公式的数据。
先以图片的形式上传包含数学公式的资料，保存于所述资料库，之后再按所述转换规则输入，可以由其他人录入。
如图2所示，本发明提供的评估模块9评估方法如下：
S201：实时录制授课老师与学生的数学教学场景，以生成数学教学视频。
S202：按预设时间间隔对所述数学教学视频进行图像抽样，以得到多张数学教学图像。
S203判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态，以计算所述数学教学图像中的低头数量，并根据所述低头数量计算数学教学低头率。
S204：将所述数学教学低头率与本地预存储的质量评估表进行匹配，以得到目标评估结果。
本发明提供的判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态的步骤包括：
分别获取所述学生的面部图像，并判断所述面部图像是否满足预设像素条件。
若是，则判定所述学生处于低头状态。
若否，则判定所述学生未处于低头状态。
本发明提供的判断所述面部图像是否满足预设像素条件的步骤包括：
根据预设像素框对所述面部图像进行图像分割，以得到多个分割图像。
获取所述分割图像中所有像素点的像素值，并对获取到的所述像素值进行均值计算，以得到像素平均值。
判断所述像素平均值是否大于像素阈值。
当判断到所述像素平均值大于所述像素阈值时，对对应所述分割图像进行图像标记。
判断所述面部图像中携带的所述图像标记的数量是否大于数量阈值。
若是，则判定所述面部图像满足所述预设像素条件。
若否，则判定所述面部图像未满足所述预设像素条件。
本发明实施例提供的兴趣制定模块7包括：
如图3，兴趣信息获取单元301，用于对学习者的学习兴趣进行采集，建立初始兴趣模型，并把该模型存入兴趣向量库中。
兴趣模型更新模块302，用于通过主动跟踪和收集学习者学习行为，挖掘有效信息，实现对学习者的兴趣模型及时有效更新。
资料推荐模块303，用于根据兴趣模型在学习资料库中挑选合适的学习资料推送给学习者。
在本发明实施例中，所述兴趣信息获取单元301通过学习者在用户注册时为其提供一个选择兴趣爱好的界面，供学习者选择自己的兴趣爱好，采用空间向量来表示用户的特征信息，每个向量由多个特征项及其对应的权重值组成，一个n维特征向量的学习者兴趣模型为：
Learn＝{l1，l2，…，lq}＝{(k1，θ1)，(k2，θ2)，…，(kq，θq)}1≤q≤n
其中lq为用户的一个兴趣节点，由兴趣关键字kq和兴趣权重θq组成。
所述兴趣模型更新模块引入时间特征向量记录最新的更新时间，构造如下学习兴趣模型：
Learn＝{l1，l2，…，lq}＝{(k1，θ1，t1)，(k2，θ2，t2)，…，(kq，θq，tq)}
其中tq为最近一次修改该兴趣节点lq的时间。
在本发明实施例中，所述测试模块8根据学***台展示学习者选择的测试案例，所述测试案例用于训练数学思维方法的基本概念和实际应用。
获取学习者对选择的测试案例的测试反馈数据，并根据预置的方法能力评级标准为所述学习者的数学思维方法能力评价等级。
在本发明实施例中，所述测试模块8为所述学习者的数学思维方法能力评价等级，对所述学习者的数学思维进行多层模糊评估，具体包括：
将数学思维划分为多层级的评价指标：
第一级评价指标分为数学思维意识维度、数学思维方法维度和数学思维运用能力维度。
所述数学思维意识维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维认知。所述数学思维认知包括以下一个第三级评价指标：认知。
所述数学思维方法维度包括以下七个第二级评价指标：规律发现、问题描述、问题约简、问题优化、方案评价、效率提高、***保护。
所述数学思维运用能力维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维运用。所述计算思维运用包括以下二个第三级评价指标：能力。
图4是本发明实施例提供的评价指标示意图。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种用于数学思维训练的教学***，其特征在于，所述用于数学思维训练的教学***包括：
教学视频采集模块，与中央控制模块连接，用于通过摄像器采集数学思维训练的教学视频；
数学知识输入模块，与中央控制模块连接，用于通过输入设备输入数学知识；
中央控制模块，与教学视频采集模块、数学知识输入模块、公式检索模块、在线交流模块、可视化模块、兴趣制定模块、测试模块、评估模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；
公式检索模块，与中央控制模块连接，用于通过检索程序检索数学公式；
在线交流模块，与中央控制模块连接，用于通过网络进行在线交流；
可视化模块，与中央控制模块连接，用于通过可视化程序将数学思维转化为可视化图形；
兴趣制定模块，与中央控制模块连接，用于通过制定程序制定需要兴趣数学思维课程；
测试模块，与中央控制模块连接，用于通过测试程序对学员数学思维进行测试；
评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
2.如权利要求1所述用于数学思维训练的教学***，其特征在于，所述公式检索模块还用于：
通过创建程序预先创建语法字典，自定义构建数学符号与转义字符集的对应关系；
定义从左至右从上至下的线性转换规则；
利用所述语法字典和所述从左至右从上至下的线性转换规则对包含数学公式的资料解析，得到解析结果并进行检索。
3.如权利要求2所述用于数学思维训练的教学***，其特征在于，述公式检索模块还用于数学公式存储和查询，所述存储包括建立语法字典和资料库，所述语法字典可自定义建立数学符号和转义字符集的对应关系，所述资料库数据基于数学公式所述从左至右从上至下的线性转换规则，依赖所述语法字典的对应关系，并且所述资料库中可以存储包含数学公式的相关图片；所述查询包括但不限于各种模糊查询以及精确查询法；
建立所述语法字典，为每个数学符号创建字典，自定义建立数学符号与所述转义字符集的对应关系，且数学符号与所述转义字符集的对应关系必须唯一，具体的规则如下：
基本字符集和罗马字符集：所述转义字符集和原数学符号相同；
希腊字符集、基础数学符号集、求反关系运算符、箭头类符号、三角符号、特殊符号集：自定义所述转义字符集。
4.如权利要求3所述用于数学思维训练的教学***，其特征在于，所述定义待存储资料中数学公式的转换规则，所述转换规则为从左至右从上至下的线性转换方式，并按照定义的所述语法字典将包含数学公式的数据转换后存储于资料库中，支持图片存储；
录入数据，转换包含数学公式的数据资料并存入所述资料库，两种录入方式：
按照所述语法字典和所述转换规则直接在输入框输入包含数学公式的数据；
先以图片的形式上传包含数学公式的资料，保存于所述资料库，之后再按所述转换规则输入。
5.一种如权利要求1～4任意一项所述用于数学思维训练的教学***的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法，其特征在于，所述用于数学思维训练的教学***的数据处理方法包括：
步骤一，通过教学视频采集模块利用摄像器采集数学思维训练的教学视频。通过数学知识输入模块利用输入设备输入数学知识；
步骤二，中央控制模块通过公式检索模块利用检索程序检索数学公式；通过在线交流模块利用网络进行在线交流。通过可视化模块利用可视化程序将数学思维转化为可视化图形；通过兴趣制定模块利用制定程序制定需要兴趣数学思维课程。通过测试模块利用测试程序对学员数学思维进行测试；
步骤三，通过评估模块利用评估程序对数学思维训练的教学质量进行评估；
步骤四，通过显示模块利用显示器显示采集的教学视频、数学知识、可视化图形、测试结果、评估结果。
6.如权利要求5所述的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法，其特征在于，所述评估模块评估方法如下：
1)实时录制授课老师与学生的数学教学场景，以生成数学教学视频；
2)按预设时间间隔对所述数学教学视频进行图像抽样，以得到多张数学教学图像；
3)判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态，以计算所述数学教学图像中的低头数量，并根据所述低头数量计算数学教学低头率；
4)将所述数学教学低头率与本地预存储的质量评估表进行匹配，以得到目标评估结果。
7.如权利要求6所述的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法，其特征在于，所述判断所述数学教学图像中的所述学生是否处于低头状态的步骤包括：
分别获取所述学生的面部图像，并判断所述面部图像是否满足预设像素条件；
若是，则判定所述学生处于低头状态；
若否，则判定所述学生未处于低头状态；
所述判断所述面部图像是否满足预设像素条件的步骤包括：
根据预设像素框对所述面部图像进行图像分割，以得到多个分割图像；
获取所述分割图像中所有像素点的像素值，并对获取到的所述像素值进行均值计算，以得到像素平均值；
判断所述像素平均值是否大于像素阈值；
当判断到所述像素平均值大于所述像素阈值时，对对应所述分割图像进行图像标记；
判断所述面部图像中携带的所述图像标记的数量是否大于数量阈值；
若是，则判定所述面部图像满足所述预设像素条件；
若否，则判定所述面部图像未满足所述预设像素条件；
所述兴趣制定模块包括：
兴趣信息获取单元，用于对学习者的学习兴趣进行采集，建立初始兴趣模型，并把该模型存入兴趣向量库中；
兴趣模型更新模块，用于通过主动跟踪和收集学习者学习行为，挖掘有效信息，实现对学习者的兴趣模型及时有效更新；
资料推荐模块，用于根据兴趣模型在学习资料库中挑选合适的学习资料推送给学习者；
所述兴趣信息获取单元通过学习者在用户注册时为其提供一个选择兴趣爱好的界面，供学习者选择自己的兴趣爱好，采用空间向量来表示用户的特征信息，每个向量由多个特征项及其对应的权重值组成。
8.如权利要求5所述的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法，其特征在于，所述测试模块根据学***台展示学习者选择的测试案例，所述测试案例用于训练数学思维方法的基本概念和实际应用；
获取学习者对选择的测试案例的测试反馈数据，并根据预置的方法能力评级标准为所述学习者的数学思维方法能力评价等级；
所述测试模块为所述学习者的数学思维方法能力评价等级，对所述学习者的数学思维进行多层模糊评估，具体包括：
将数学思维划分为多层级的评价指标：
第一级评价指标分为数学思维意识维度、数学思维方法维度和数学思维运用能力维度；
所述数学思维意识维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维认知；所述数学思维认知包括以下一个第三级评价指标；
所述数学思维方法维度包括以下七个第二级评价指标：规律发现、问题描述、问题约简、问题优化、方案评价、效率提高、***保护；
所述数学思维运用能力维度包括以下一个第二级评价指标：数学思维运用；所述计算思维运用包括以下二个第三级评价指标：能力。
9.一种实现权利要求5～8任意一项所述用于数学思维训练的教学***的数据处理方法的信息数据处理终端。
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求5-8任意一项所述的用于数学思维训练的教学***的数据处理方法。
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