CN110648052B - 风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的决策请求，决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；根据特征识别模型识别目标数据标识对应的风控特征，特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果；当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端。采用本方法能够在传输风控数据时不影响风控决策***的任务处理能力。

Description

风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，企业可以借助大数据技术、根据待分析的个人或企业的信息并利用风控决策***，并从网络中爬取或者从数据库中获取对应的风控数据，来作为风控分析的数据来源。

传统的风控决策方法通常采用启动定时任务的方法，可以人为汇集一段时间内中断的决策任务集中执行；然而，传统的传输方法在集中传输风控决策的结果时，容易导致被传输的数据量在短时间内大幅度增加，限制了风控决策***处理并发任务的能力。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在传输风控决策结果时不影响风控决策***的任务处理能力的风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种风控决策方法，所述方法包括：

接收终端发送的决策请求，所述决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；

根据所述特征识别模型识别所述目标数据标识对应的风控特征，所述特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；

获取所述风控特征对应的风控数据，并根据所述决策结果类型获取所述风控数据对应的决策结果；

当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端，包括：

当识别出所述风控特征为异步风控特征时，根据所述异步风控特征生成延迟消息；

将所述延迟消息发送至消息中间件，以使所述消息中间件在接收到所述延迟消息的时刻开始计时；

当所述消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收所述消息中间件发送的触发消息；

根据所述触发消息将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述根据所述决策结果类型获取所述风控数据的决策结果之后，还包括：

当获取到所述决策结果后，将所述决策结果存储到异步返回队列中，且所述异步返回队列的计时器从所述决策结果存入的时刻开始计时；

当计时时长达到预定时长时，根据所述风控特征从所述异步返回队列中获取对应的所述决策结果，并将所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述获取所述风控特征对应的风控数据，包括：

根据所述风控特征获取所述风控特征对应的数据接口；

从所述数据接口获取所述风控特征对应的风控数据。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述数据接口为异步接口时，所述预定时长大于所述异步接口返回数据的时间。

在其中一个实施例中，所述将获取到的所述决策结果返回至所述终端之前，还包括：

当计时时长达到预定时长、但未获取到所述决策结果时，更新所述预定时长；

生成延时反馈消息，并将所述延时反馈消息发送至所述终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当识别所述风控特征为实时风控特征时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

一种风控决策装置，所述装置包括：

决策请求接收模块，用于接收终端发送的决策请求，所述决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；

模型分析模块，用于根据所述特征识别模型识别所述目标数据标识对应的风控特征，所述特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；

决策模块，用于获取所述风控特征对应的风控数据，并根据所述决策结果类型获取所述风控数据对应的决策结果；

结果返回模块，用于当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述结果返回模块包括：

延迟消息生成单元，用于当识别出所述风控特征为异步风控特征时，根据所述异步风控特征生成延迟消息；

中间件处理单元，用于将所述延迟消息发送至消息中间件，以使所述消息中间件在接收到所述延迟消息的时刻开始计时；

中间件触发单元，用于当所述消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收所述消息中间件发送的触发消息；

数据返回单元，用于根据所述触发消息将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

队列存储模块，用于当获取到所述决策结果后，将所述决策结果存储到异步返回队列中，且所述异步返回队列的计时器从所述决策结果存入的时刻开始计时；

队列触发模块，用于当计时时长达到预定时长时，根据所述风控特征从所述异步返回队列中获取对应的所述决策结果，并将所述决策结果返回至所述终端。

在其中一个实施例中，所述决策模块包括：

接口选择单元，用于根据所述风控特征获取所述风控特征对应的数据接口；

接口数据获取单元，用于从所述数据接口获取所述风控特征对应的风控数据。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

异步接口计时模块，用于当所述数据接口为异步接口时，所述预定时长大于所述异步接口返回数据的时间。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

预定时长更新模块，用于当计时时长达到预定时长、但未获取到所述决策结果时，更新所述预定时长；

延时反馈模块，用于生成延时反馈消息，并将所述延时反馈消息发送至所述终端。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

即时返回模块，用于当识别所述风控特征为实时风控特征时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述风控决策方法、装置、计算机设备和存储介质，终端需要风控决策***对某一企业或个人进行风控决策时，向与风控决策***对接的服务器发送决策请求，此决策请求中包含用于获取风控数据的目标数据标识和用于获取决策请求对应的决策结果的决策结果类型；服务器从风控决策***中，根据历史风控样本训练得到的特征识别模型中获取对应的风控特征，根据风控特征获取风控数据，并按照终端需要获取的决策结果类型来对风控数据进行决策，获取对应的决策结果；服务器识别风控特征为实时风控特征还是异步风控特征，对于异步风控特征，不会即时将获取到的决策结果返回至终端，而是从识别出异步风控特征时开始计时，当计时时长到达其对应的预定时长时，再将决策结果返回至对应的终端；上述风控决策方法中，在风控决策***的数据返回端嵌入一个计时管理装置，管理从风控决策***返回至终端的决策结果，避免风控决策***集中向终端传输数据，影响风控决策***的任务处理能力。

附图说明

图1为一个实施例中风控决策方法的应用场景图；

图2为一个实施例中风控决策方法的流程示意图；

图3为一个实施例中步骤S208的流程示意图；

图4为另一个实施例中风控决策方法的流程示意图；

图5为一个实施例中风控决策装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的风控决策方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102需要风控决策***对某一企业或个人进行风控决策时，向与风控决策***对接的服务器104发送决策请求，此决策请求中包含用于获取风控数据的目标数据标识和用于获取决策结果的决策结果类型；服务器从风控决策***中根据历史风控样本训练得到的特征识别模型中，根据风控数据标识识别目标数据标识对应的风控特征，根据风控特征获取对应的风控数据，并根据风控数据获取此次的决策结果，服务器104在获取风控特征后，对异步风控特征开始计时，当计时时长到达其对应的预定时长时，再将决策结果返回至对应的终端。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种风控决策方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：

S202，接收终端发送的决策请求，决策请求包括目标数据标识和决策结果类型。

其中，决策请求是终端从服务器获取风控决策***中对应数据的请求，服务器连接的风控决策***可向终端提供一个界面，查询终端安装此界面后，通过此界面接收用户输入的信息生成决策请求；用户可以通过用户名和密码或指纹验证等证明方式登录这一界面，在界面上输入需查询的相关信息，如需要对一个企业或组织进行风控决策时，则提供企业的全称、注册号等作为目标数据标识；并输入希望进行风控决策的内容，如此企业或组织在未来一年内是否有违约风险等，作为决策结果类型；如风控决策的对象为个人时，则可以提供此人的姓名、身份证号、手机号码等作为目标数据标识，并输入希望对此个人进行风控决策的内容，例如此人在未来一年内是否可能存在逾期风险等内容作为决策结果类型。终端将界面上输入的信息生成决策请求。同样地，风控决策***也可以为终端提供定制化数据需求，如当终端想要获取某一行业在一段时间内的风控决策结果，也可以根据行业名称生成决策请求，向服务器发送决策请求即可。

目标数据标识是决策请求中携带的用于识别待获取的风控数据的标识，可以是企业的注册号或公司名称等，或者是个人的身份证号和姓名等信息，也可以是行业名称和待获取数据地时间段等等，可根据数据获取地需要，来调整目标数据标识的形式。

决策结果类型为决策请求中携带的、终端希望服务器根据其获取的决策数据进行分析，并得到其分析对象的风控决策结果的标识；例如，对于企业级对象，决策结果类型可以是此企业在未来一段时间内是否有违约风险等；对个人级对象，决策结果类型可以此个人在未来一段时间内的逾期风险等。服务器向终端提供的界面中可包含常用决策结果类型的选择键，终端通过操作这些选择键选择希望获取的决策结果对应的决策结果类型，生成决策请求。

具体地，某一终端需要从风控决策***中获取决策结果时，在风控决策***提供的界面中输入查询数据相关的信息生成决策请求发送至服务器，服务器接收到决策请求后，开始执行风控决策的操作。

S204，根据特征识别模型识别目标数据标识对应的风控特征，特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型。

特征识别模型是根据历史的风控分析数据作为样本，即历史风控分样本，计算机根据历史风控样本中的描述经过机器学习习得根据输入的目标数据标识对应的风控特征的能力的模型；特征识别模型可以根据输入的企业的注册号、公司名称、个人的姓名或身份证号等信息获取用于获取此企业、公司或个人的风控数据的风控特征。风控特征是用于区分待获取的风控数据的来源地址和从这些来源地址获取对应的风控数据的特征，可以是若干个关键词和关键词对应的信息的形式；例如，当目标数据标识为一个企业的注册号或公司名称，则特征识别模型可以获取一个企业在过去几年内的销售报告、股票变动情况、消息可信度大于可信度阈值的网站的相关报导等等信息的风控特征，可以根据待获取的风控数据的细粒度调整模型得到的风控特征，如模型可以从已建立的保存若干历史用户(企业或个人)的数据库中先爬取目标数据标识的一些相关信息来帮助特征识别模型判断此目标数据标识对应的风控特征。

S206，获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果。

其中，决策结果是本次决策请求终端希望从风控决策***中获取的、对某一对象进行风控决策的结果，其决策结果是根据决策请求中的决策结果类型对风控数据分析得到的；例如，决策结果类型是此企业在未来一段时间内是否有违约风险，则服务器分析得到的决策结果可以是此企业在对应时间内有违约风险的概率。

具体地，风控数据是用于判断决策请求中对应的用户或其他需要进行风控分析的情况的数据；可以是服务器根据步骤S204中获得的风控特征直接从对应的数据库或者网站获取的数据，服务器也可以将不同的数据库或网站获取的数据进行形式整合、关键字加密等处理得到的；服务器据步骤S204中获得的风控特征从对应的数据库或者网站获得风控数据。服务器在获取风控数据后，根据设定好的决策规则，或者训练对应的决策模型，对风控数据中的信息进行分析得到的与决策结果类型对应的决策结果。

S208，当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端。

其中，风控特征包括异步风控特征和实时风控特征两种，可以提前制定好优先级较高的风控特征作为实时风控特征，例如，对于企业级用户而言，可将股票变动情况、企业的收入信息等作为实时风控特征；将除实时风控特征之外的风控特征作为异步风控特征，即无需即时返回决策结果的风控特征，例如企业的相关新闻报道则可以作为优先级较低的异步风控特征；另外，也可以根据风控特征对应的主体来区分实时风控特征和异步风控特征，例如，若风控特征对应的主体为企业级用户，由于企业级用户的风控数据量一般较大，在对这些风控数据的获取和分析时需要花费一定的时间，可将企业级用户对应的风控特征作为异步风控特征；而对于数据量较少的个人级用户对应的风控特征则设置为实时风控特征。

预定时长是管理何时向终端返回决策结果的计时时长；服务器可根据风控特征的属性或者服务器当前的运行情况来设置，例如可以设为30S。

具体地，当服务器识别出此次处理的风控特征为异步风控特征时，不直接将获取的决策结果返回至终端，而是在识别出异步风控特征后开始计时，待计时时长到达预定时长后，再将获取到的决策结果发送至对应的终端。在此步骤中，按照预定时长实现异步向终端返回决策结果的操作和服务器获取风控数据并进行风控决策、获取决策结果的操作可以是单独执行的，可通过调整预定时长来适应服务器对每一个决策请求的处理时间，提高服务器协调不同类型(步骤S206中风控数据的获取以及决策结果的获取的时间不一致)决策请求的能力。另外，在处理同类型的决策请求时，由于风控数据的获取以及决策结果的获取的时间具有可预见性，服务器可以在对异步风控特征的计时达到预定时长后，再执行获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果的步骤，也可以实现通过调整预定时长来实现决策结果的异步返回操作。

可选地，服务器可以建立一个数据池，将获取的决策结果存入数据池中，并建立一个管理表管理存储到数据池中的决策结果，以及与此决策结果对应的计时时长。服务器可以通过数据管理表了解服务器处理的决策结果的返回情况，也可以通过管理表来修改数据池中的决策结果返回至终端的预定时长、或者控制决策结果暂停返回等功能。每一异步风控特征对应的预定时长可以设为相同的时间，如30S，也可以根据风控数据的数据量和分析难度、或者发送决策请求的终端的优先级、服务器的运行状况等进行个性化设置。

上述风控决策方法，终端需要风控决策***对某一企业或个人进行风控决策时，向与风控决策***对接的服务器发送决策请求，此决策请求中包含用于获取风控数据的目标数据标识和用于获取决策请求对应的决策结果的决策结果类型；服务器从风控决策***中，根据历史风控样本训练得到的特征识别模型中，根据风控数据标识识别对应的风控特征，根据风控特征获取对应的风控数据，并按照终端需要获取的决策结果类型来对风控数据进行决策，获取对应的决策结果；服务器识别风控特征为实时风控特征还是异步风控特征，对于异步风控特征，不会即时将获取到的决策结果返回至终端，而是从识别出异步风控特征时开始计时，当计时时长到达其对应的预定时长时，再将决策结果返回至对应的终端；上述风控决策方法中，在风控决策***的数据返回端嵌入一个计时管理装置，管理从风控决策***返回至终端的决策结果，避免风控决策***集中向终端传输数据，影响风控决策***的任务处理能力。

在一个实施例中，请参见图3，上述步骤S208当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端，具体可以包括以下步骤：

S302，当识别出风控特征为异步风控特征时，根据异步风控特征生成延迟消息。

具体地，服务器在识别出风控特征为异步风控特征时，可以将异步向终端返回决策结果的计时管理操作，交由一个与服务器网络连接的消息中间件来实现，例如阿里云或者其他可实现计时功能的应用；即在开始计时之前，先针对此次的异步风控特征生成一个用于中间件计时管理的延迟消息，此延迟消息为消息中间件可以识别的形式，如当消息中间件为阿里云时，则延迟消息为阿里云中的交互信息；若消息中间件为其他应用，则延迟消息也可以采用邮件等形式。

S304，将延迟消息发送至消息中间件，以使消息中间件在接收到延迟消息的时刻开始计时。

具体地，服务器将生成的延迟消息发送至消息中间件，消息中间件不负责存储风控数据和决策结果，而只负责对每一个延迟消息进行存储并从接收到延迟消息的时刻开始计时，一个消息中间件可以管理多个服务器发送的延迟消息，集中管理这些服务器异步向终端返回决策结果的计时管理操作。

S306，当消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收消息中间件发送的触发消息。

此时的预定时长是管理消息中间件何时触发服务器向终端返回决策结果的计时时长，可以考虑消息中间件与服务器之间数据传输的时长、以及终端的数据需求情况和服务器的运行状况来制定。

具体地，当消息中间件对一个延迟消息的计时时长达到预定时长时，消息中件生成一个用于告知服务器可以向终端返回决策结果的触发消息给服务器，服务器接收此触发消息。此触发消息为消息中间件和服务器可以识别的形式，如当消息中间件为阿里云时，则延迟消息为阿里云中的交互信息；若消息中间件为其他应用，则触发消息也可以采用邮件等形式。

S308，根据触发消息将获取到的决策结果返回至终端。

具体地，服务器在获取触发消息后，即将获取到的决策结果发送到对应的终端。

上述实施例中，通过与服务器连接的消息中间件，集中管理这些服务器异步向终端返回决策结果的计时管理操作；避免服务器性能对终端返回决策结果的计时管理的影响，使整个方案更加稳定。

在一个实施例中，上述步骤S206根据决策结果类型获取风控数据的决策结果之后，还包括：当获取到决策结果后，将决策结果存储到异步返回队列中，且异步返回队列的计时器从决策结果存入的时刻开始计时；当计时时长达到预定时长时，根据风控特征从异步返回队列中获取对应的决策结果，并将决策结果返回至终端。

具体地，上述服务器异步向终端返回决策结果的操作，也可以通过架构在服务器内部的异步返回队列来实现；服务器将所有获取到的决策结果按照获取时间的先后顺序或者按照其对应的终端来建立一个存储决策结果的异步返回队列，此异步返回队列的功能为：存储决策结果和利用队列中的计时器对每一个决策结果从其存入队列的时刻开始计时。当异步返回队列中有一条决策结果的计时时长到达预定时长时，服务器从异步返回队列中取出此决策结果，并将其发送至对应的终端。本实施例中的预定时长是管理服务器何时向终端返回决策结果的计时时长，由于异步返回队列是在存入决策结果之后开始计时，预定时长可以是考虑服务器从数据源获取决策结果的时间和服务器的数据处理情况、终端的需求情况来设置。

上述实施例中，在服务器上架构一个存储决策结果并对决策结果计时实现服务器异步向终端返回决策结果的操作的异步返回队列，更加集中化地存储决策结果。

在一个实施例中，上述步骤S206中的获取风控特征对应的风控数据，可以包括：根据风控特征获取风控特征对应的数据接口；从数据接口获取风控特征对应的风控数据。

其中，风控特征对应的风控接口是服务器获取风控数据的路径，可以是服务器与其他企业或者客户端的连接接口，也可以是服务器从网站上爬取数据的编程接口；例如，服务器与某一企业数据库的数据交换接口等等。

具体地，服务器在获取一个决策请求中对应的风控特征后，需要根据风控特征选择对应的风控接口来判断应如何获取对应的风控数据，例如当风控特征为某一个人的资信档案，则服务器可根据这一风控特征来判断其待获取的风控数据应从历史的个人用户资料中调取此人的历史合作信息，则数据接口为调取历史合作信息的接口，即存储个人用户档案的服务器；当风控特征为获取一个企业的股票波动情况时，则服务器识别出的数据接口则应为可以获取此企业的股票情况的接口，如某些股市统计或者新闻网站等等。

具体地，服务器需要根据风控特征获取风控数据时，应准确定位风控特征对应的数据接口，然后服务器根据与不同数据接口的数据交互情况来获取对应的风控数据，如，验证服务器访问某些网站的权限。

上述实施例中，服务器可根据风控特征与数据接口的映射关系，选择每一风控特征对应的数据接口，更加准确地定位每一待获取的风控数据的获取地址，准确高效地获取风控数据。

在一个实施例中，上述风控决策方法可以包括：当数据接口为异步接口时，预定时长大于异步接口返回数据的时间。

具体地，异步接口为不会即时返回风控数据的数据接口，如提供征信数据的平台，在接收到服务器发送的风控数据获取请求后，需要先从内部数据库调取对应的风控数据，然后对调取的风控数据进行清洗、整合等处理后，再将风控数据发送至服务器，这些异步接口在返回数据之前需要一定的时间，服务器应设置预定时长大于异步接口从数据源将数据发送至服务器的时间。以使服务器可以在预定时长内获取到异步接口返回的风控数据，并进行决策分析获取决策结果，且同时实现风控数据异步返回的操作。另外，区别于异步接口，上述的数据接口还应该包括同步接口，即可以即时返回风控数据的数据接口，例如服务器连接的企业内部的数据库的接口等等，同步接口在接收到服务器发送的风控数据获取请求后，立即可以即时返回服务器需要的风控数据，返回时间可以不计，则服务器可以不考虑接口返回数据的时间设置预定时长。

上述实施例中，当一次风控决策操作中存储异步接口时，服务器应设置对应的预定时长大于异步接口返回风控数据的时间，避免预定时间内服务器还未收到异步接口返回的数据，无法正常向终端返回决策结果。

在一个实施例中，上述步骤S208中的将获取到的决策结果返回至终端之前，还可以包括：当计时时长达到预定时长、但未获取到决策结果时，更新预定时长；生成延时反馈消息，并将延时反馈消息发送至终端。

延时反馈消息是服务器告知终端决策结果将无法按照预定时长返回的消息，可以为网络消息或者邮件等形式；延时反馈消息中应包括预计的决策结果返回的时间，即更新后的预定时长。

具体地，由于服务器对接的风控数据对应的数据接口种类繁多、且服务器需要处理的数据量级较大，可能发生数据接口访问出错(如数据接口无法正常运行、权限验证失败等情况)导致风控数据在预定时长内未被收集完整、或在预定时长内未获取决策结果的情况，此时服务器重新对此次的决策结果设置一个预定时长，并对终端发送一个延时反馈消息，告知终端决策结果将无法按照预定时长返回；可选地，延时反馈消息中也可以包含服务器预计的可以将决策结果返回至终端的时间，预计的时间可以为更新后的预定时长。

上述实施例中，服务器可以通过延时反馈消息告知终端决策结果将无法按照预定时长返回且预计的决策结果返回的时间。

在一个实施例中，上述风控决策方法还可以包括：当识别风控特征为实时风控特征时，根据实时风控特征获取对应的决策结果，并将获取到的决策结果返回至终端。

具体地，当服务器识别出此次处理的风控特征为实时风控特征时，服务器直接将根据风控特征获取到的决策结果返回至终端即可。

上述实施例中，服务器对一些优先级高的风控特征对应的决策结果、或者设定的某些风控特征对应的主体的决策结果直接返回到终端，保证这些数据的即时返回。

在一个实施例中，请参见图4，在一个风控决策流程中，从服务器请求风控数据的终端生成决策请求，并将决策请求发送至服务器，服务器接收到决策请求后，先识别出决策请求中携带的目标数据标识，将目标数据标识输入训练好的特征识别模型中，根据模型训练得到的风控特征识别能力识别出此次待获取的风控数据对应的风控特征，并根据风控特征选择对应的数据接口(可以为同步接口或异步接口的若干个数据接口)从对应的数据源获取风控特征对应的风控数据，且对这些风控数据进行分析、决策得到决策结果。服务器在获取风控特征之后同时进入一个识别风控特征为实时风控特征或者异步风控特征的步骤，判断此次的决策结果是否需要立即返回给终端，若为同步风控特征，则服务器直接将从分析得到的决策结果发送至终端；若为异步风控特征，则服务器向管理延迟消息的消息中间件发送一个延迟消息，此延迟消息中应包含此次决策结果的主题，消息中间件接收延迟消息后，根据主题存储延迟消息并从接收到延迟消息的时刻开始计时，当计时时长到达预定时长后，向服务器发送触发消息触发服务器执行决策结果返回的操作。

上述实施例中，提供一个完整的风控决策方法，通过消息中间件管理服务器返回至终端的决策结果，避免所有数据集中传输，影响风控决策***的任务处理能力。

应该理解的是，虽然图2-4流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种风控决策装置，包括：决策请求接收模块100、模型分析模块200、中断判断模块300和结果返回模块400，其中：

决策请求接收模块100，用于接收终端发送的决策请求，决策请求包括目标数据标识和决策结果类型。

模型分析模块200，用于根据特征识别模型识别目标数据标识对应的风控特征，特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型。

决策模块，用于获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果。

结果返回模块400，用于当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，上述结果返回模块400，可以包括：

延迟消息生成单元，用于当识别出风控特征为异步风控特征时，根据异步风控特征生成延迟消息。

中间件处理单元，用于将延迟消息发送至消息中间件，以使消息中间件在接收到延迟消息的时刻开始计时。

中间件触发单元，用于当消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收消息中间件发送的触发消息。

数据返回单元，用于根据触发消息将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，上述风控决策装置还可以包括：

队列存储模块，用于当获取到决策结果后，将决策结果存储到异步返回队列中，且异步返回队列的计时器从决策结果存入的时刻开始计时。

队列触发模块，用于当计时时长达到预定时长时，根据风控特征从异步返回队列中获取对应的决策结果，并将决策结果返回至终端。

在一个实施例中，上述决策模块300，可以包括：

接口选择单元，用于根据风控特征获取风控特征对应的数据接口。

接口数据获取单元，用于从数据接口获取风控特征对应的风控数据。

在一个实施例中，上述风控决策装置还可以包括：

异步接口计时模块，用于当数据接口为异步接口时，预定时长大于异步接口返回数据的时间。

在一个实施例中，上述风控决策装置，还可以包括：

预定时长更新模块，用于当计时时长达到预定时长、但未获取到决策结果，更新预定时长。

延时反馈模块，用于生成延时反馈消息，并将延时反馈消息发送至终端。

在一个实施例中，上述风控决策装置，还可以包括：

即时返回模块，用于当识别风控特征为实时风控特征时，将获取到的决策结果返回至终端。

关于风控决策装置的具体限定可以参见上文中对于风控决策方法的限定，在此不再赘述。上述风控决策装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储风控决策数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种风控决策方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收终端发送的决策请求，决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；根据特征识别模型识别目标数据标识对应的风控特征，特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果；当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端，包括：当识别出风控特征为异步风控特征时，根据异步风控特征生成延迟消息；将延迟消息发送至消息中间件，以使消息中间件在接收到延迟消息的时刻开始计时；当消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收消息中间件发送的触发消息；根据触发消息将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的根据决策结果类型获取风控数据的决策结果之后，还包括：当获取到决策结果后，将决策结果存储到异步返回队列中，且异步返回队列的计时器从决策结果存入的时刻开始计时；当计时时长达到预定时长时，根据风控特征从异步返回队列中获取对应的决策结果，并将决策结果返回至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的获取风控特征对应的风控数据，包括：根据风控特征获取风控特征对应的数据接口；从数据接口获取风控特征对应的风控数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当数据接口为异步接口时，预定时长大于异步接口返回数据的时间。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的将获取到的决策结果返回至终端之前，还包括：当计时时长达到预定时长、但未获取到决策结果时，更新预定时长；生成延时反馈消息，并将延时反馈消息发送至终端。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当识别风控特征为实时风控特征时，将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的决策请求，决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；根据特征识别模型识别目标数据标识对应的风控特征，特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；获取风控特征对应的风控数据，并根据决策结果类型获取风控数据对应的决策结果；当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的当识别出风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的决策结果返回至终端，包括：当识别出风控特征为异步风控特征时，根据异步风控特征生成延迟消息；将延迟消息发送至消息中间件，以使消息中间件在接收到延迟消息的时刻开始计时；当消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收消息中间件发送的触发消息；根据触发消息将获取到的决策结果返回至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的根据决策结果类型获取风控数据的决策结果之后，还包括：当获取到决策结果后，将决策结果存储到异步返回队列中，且异步返回队列的计时器从决策结果存入的时刻开始计时；当计时时长达到预定时长时，根据风控特征从异步返回队列中获取对应的决策结果，并将决策结果返回至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的获取风控特征对应的风控数据，包括：根据风控特征获取风控特征对应的数据接口；从数据接口获取风控特征对应的风控数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当数据接口为异步接口时，预定时长大于异步接口返回数据的时间。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的将获取到的决策结果返回至终端之前，还包括：当计时时长达到预定时长、但未获取到决策结果时，更新预定时长；生成延时反馈消息，并将延时反馈消息发送至终端。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当识别风控特征为实时风控特征时，将获取到的决策结果返回至终端。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和、或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

1.一种风控决策方法，所述方法包括：

接收终端发送的决策请求，所述决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；

根据特征识别模型识别所述目标数据标识对应的风控特征，所述特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；

获取所述风控特征对应的风控数据，并根据所述决策结果类型获取所述风控数据对应的决策结果；

当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端，包括：

当识别出所述风控特征为异步风控特征时，根据所述异步风控特征生成延迟消息；

将所述延迟消息发送至消息中间件，以使所述消息中间件在接收到所述延迟消息的时刻开始计时；

当所述消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收所述消息中间件发送的触发消息；

根据所述触发消息将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策结果类型获取所述风控数据的决策结果之后，还包括：

当获取到所述决策结果后，将所述决策结果存储到异步返回队列中，且所述异步返回队列的计时器从所述决策结果存入的时刻开始计时；

当计时时长达到预定时长时，根据所述风控特征从所述异步返回队列中获取对应的所述决策结果，并将所述决策结果返回至所述终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风控特征对应的风控数据，包括：

根据所述风控特征获取所述风控特征对应的数据接口；

从所述数据接口获取所述风控特征对应的风控数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述数据接口为异步接口时，所述预定时长大于所述异步接口返回数据的时间。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将获取到的所述决策结果返回至所述终端之前，还包括：

当计时时长达到预定时长、但未获取到所述决策结果时，更新所述预定时长；

生成延时反馈消息，并将所述延时反馈消息发送至所述终端。

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当识别所述风控特征为实时风控特征时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

8.一种风控决策装置，其特征在于，所述装置包括：

决策请求接收模块，用于接收终端发送的决策请求，所述决策请求包括目标数据标识和决策结果类型；

模型分析模块，用于根据特征识别模型识别所述目标数据标识对应的风控特征，所述特征识别模型是根据历史风控样本训练得到的、能够返回输入的目标数据标识对应的风控特征的模型；

决策模块，用于获取所述风控特征对应的风控数据，并根据所述决策结果类型获取所述风控数据对应的决策结果；

结果返回模块，用于当识别出所述风控特征为异步风控特征时，开始计时，当计时时长达到预定时长时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述结果返回模块包括：

延迟消息生成单元，用于当识别出所述风控特征为异步风控特征时，根据所述异步风控特征生成延迟消息；

中间件处理单元，用于将所述延迟消息发送至消息中间件，以使所述消息中间件在接收到所述延迟消息的时刻开始计时；

中间件触发单元，用于当所述消息中间件的计时时长达到预定时长时，接收所述消息中间件发送的触发消息；

数据返回单元，用于根据所述触发消息将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

队列存储模块，用于当获取到所述决策结果后，将所述决策结果存储到异步返回队列中，且所述异步返回队列的计时器从所述决策结果存入的时刻开始计时；

队列触发模块，用于当计时时长达到预定时长时，根据所述风控特征从所述异步返回队列中获取对应的所述决策结果，并将所述决策结果返回至所述终端。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述决策模块包括：

接口选择单元，用于根据所述风控特征获取所述风控特征对应的数据接口；

接口数据获取单元，用于从所述数据接口获取所述风控特征对应的风控数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

异步接口计时模块，用于当所述数据接口为异步接口时，所述预定时长大于所述异步接口返回数据的时间。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预定时长更新模块，用于当计时时长达到预定时长、但未获取到所述决策结果时，更新所述预定时长；

延时反馈模块，用于生成延时反馈消息，并将所述延时反馈消息发送至所述终端。

14.根据权利要求8至13任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

即时返回模块，用于当识别所述风控特征为实时风控特征时，将获取到的所述决策结果返回至所述终端。

15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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