CN110647682A - 一种交易数据的关联推荐*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种交易数据的关联推荐***，属于数据交易领域，包括指令生成模块；请求生成模块，用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据生成关联数据获取请求；关联规则生成模块，将所述关联数据获取请求作为配置参数生成关联规则；数据获取模块，用于历史交易数据；处理模块，基于关联规则从所述历史交易数据中获取目标数据集合；实时监控模块，用于对所述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理，以确保规则完全执行。本发明的有益效果：提高关联推荐的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据交易技术领域，尤其涉及一种交易数据的关联推荐***。
背景技术
商品交易和大数据交易产生大量交易数据，对呈***式增长的交易数据进行筛选，在海量数据中，利用推荐***根据用户的偏向性，主动推荐与用户可能需求一直的关联交易数据，能够大大提高用户的数据获取效率。
交易***的交易操作持续进行，其不断产生新的交易数据，需要不断修改针对每个请求方的关联推荐策略，导致现有的推荐***准确度和效率都比较低。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明涉及一种交易数据的关联推荐***。
本发明采用如下技术方案：
一种交易数据的关联推荐***，包括；
请求生成模块，用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据，根据所述当前交易数据生成关联数据获取请求，所述关联数据获取请求包括所述当前用户偏向信息、所述交易的交易类型以及从所述交易数据中提取的交易特征集合；
关联规则生成模块，连接所述请求生成模块，用于获取所述关联数据获取请求，将所述关联数据获取请求作为配置参数并按照所述关联推荐***支持的规则引擎所对应的语法进行配置后生成执行脚本，基于所述执行脚本生成相应的关联规则；
数据获取模块，用于获取历史用户进行历史交易操作产生的历史交易数据；
处理模块，连接所述关联规则生成模块和所述数据获取模块，用于获取所述关联规则，并基于所述关联规则从所述历史交易数据中获取目标数据集合；
实时监控模块，连接所述处理模块，用于对所述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理，以确保规则完全执行。
优选的，所述关联推荐***还包括：
更新模块，连接所述请求生成模块和所述数据获取模块，用于在接收到所述当前用户通过所述请求生成模块发送的不同采集指令时，获取与所述当前用户的所述实时交易操作同步进行的其他用户的同步实时操作产生的同步交易数据，并将所述同步交易数据发送至所述数据获取模块作为所述历史交易数据进行存储。
优选的，所述关联推荐***还包括：
云存储模块，设置于一云平台，连接所述请求生成模块、所述关联规则生成模块、所述数据获取模块、所述处理模块、所述更新模块以及所述实时监控模块，用于备份所述关联推荐***所有模块在运行时产生的所述数据。
优选的，所述关联规则生成模块具有第一数据库和第二数据库，所述第一数据库用于存储历史生成的所述关联规则，所述第二数据库用于存储当前生成的所述关联规则。
优选的，所述关联规则生成模块还用于在根据所述关联数据获取请求生成所述执行脚本前，在所述第一数据库检索是否存在对应所述关联数据获取请求的历史生成的所述关联规则，并在检索结果为是时，停止生成所述执行脚本，并从所述第一数据库获取该关联规则发送到所述第二数据库作为对应所述关联数据获取请求的所述关联规则。
优选的，所述关联规则生成模块具有一查询接口，用于提供给所述当前用户查询所述关联规则。
优选的，所述当前用户通过所述查询接口进行查询时，所述关联规则生成模块根据预设的身份验证策略对所述当前用户进行身份验证。
优选的，每个所述关联规则具有一唯一完成从所述历史交易数据中获取所述目标数据集合的操作的预测处理量。
优选的，所述处理模块还用于处理多个所述当前用户发送的所述关联数据获取请求，所述处理模块用于根据每个所述关联数据获取请求对应的所述关联规则，将具有相同属性的所述关联规则划分为一组，多组所述关联规则并行进行从所述历史交易数据中获取所述目标数据集合的操作，且每组中按照所述关联规则的预测处理量由大到小顺序进行从所述历史交易数据中获取所述目标数据的操作。
优选的，所述处理模块还用于根据预设的权重特征计算所述目标数据集合中每个目标数据的推荐分数。
本发明的有益效果：根据关联数据获取请求实时配置并生成关联规则，提高关联推荐的准确性，实时监控关联规则的脚本执行情况，避免关联推荐出现遗漏，进一步提高关联推荐的准确性。
附图说明
图1为本发明一种优选的实施例中，交易数据的关联推荐***的功能模块示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，下述技术方案，技术特征之间可以相互组合。
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明：
如图1所示，一种交易数据的关联推荐***，请求生成模块1，用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据，根据上述当前交易数据生成关联数据获取请求，上述关联数据获取请求包括上述当前用户偏向信息、上述交易的交易类型以及从上述交易数据中提取的交易特征集合；
关联规则生成模块2，连接上述请求生成模块1，用于获取上述关联数据获取请求，将上述关联数据获取请求作为配置参数并按照上述关联推荐***支持的规则引擎所对应的语法进行配置后生成执行脚本，基于上述执行脚本生成相应的关联规则；
数据获取模块3，用于获取历史用户进行历史交易操作产生的历史交易数据；
处理模块4，连接上述关联规则生成模块2和上述数据获取模块3，用于获取上述关联规则，并基于上述关联规则从上述历史交易数据中获取目标数据集合；
实时监控模块5，连接上述处理模块4，用于对上述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理，以确保规则完全执行。
在本实施例中，根据关联数据获取请求实时配置并生成关联规则，提高关联推荐的准确性，实时监控关联规则的脚本执行情况，避免关联推荐出现遗漏，进一步提高关联推荐的准确性。
较佳的实施例中，上述关联推荐***还包括：
更新模块6，连接上述请求生成模块1和上述数据获取模块3，用于在接收到上述当前用户通过上述请求生成模块1发送的不同采集指令时，获取与上述当前用户的上述实时交易操作同步进行的其他用户的同步实时操作产生的同步交易数据，并将上述同步交易数据发送至上述数据获取模块3作为上述历史交易数据进行存储。
较佳的实施例中，上述关联推荐***还包括：
云存储模块7，设置于一云平台，连接上述请求生成模块1、上述关联规则生成模块2、上述数据获取模块3、上述处理模块4、上述更新模块6以及上述实时监控模块5，用于备份上述关联推荐***所有模块在运行时产生的上述数据。
较佳的实施例中，上述关联规则生成模块2具有第一数据库和第二数据库，上述第一数据库用于存储历史生成的上述关联规则，上述第二数据库用于存储当前生成的上述关联规则。
较佳的实施例中，上述关联规则生成模块2还用于在根据上述关联数据获取请求生成上述执行脚本前，在上述第一数据库检索是否存在对应上述关联数据获取请求的历史生成的上述关联规则，并在检索结果为是时，停止生成上述执行脚本，并从上述第一数据库获取该关联规则发送到上述第二数据库作为对应上述关联数据获取请求的上述关联规则。
较佳的实施例中，上述关联规则生成模块2具有一查询接口，用于提供给上述当前用户查询上述关联规则。
较佳的实施例中，上述当前用户通过上述查询接口进行查询时，上述关联规则生成模块2根据预设的身份验证策略对上述当前用户进行身份验证。
较佳的实施例中，每个上述关联规则具有一唯一完成从上述历史交易数据中获取上述目标数据集合的操作的预测处理量。
较佳的实施例中，上述处理模块4还用于处理多个上述当前用户发送的上述关联数据获取请求，上述处理模块4用于根据每个上述关联数据获取请求对应的上述关联规则，将具有相同属性的上述关联规则划分为一组，多组上述关联规则并行进行从上述历史交易数据中获取上述目标数据集合的操作，且每组中按照上述关联规则的预测处理量由大到小顺序进行从上述历史交易数据中获取上述目标数据的操作。
较佳的实施例中，上述处理模块4还用于根据预设的权重特征计算上述目标数据集合中每个目标数据的推荐分数。
通过说明和附图，给出了具体实施方式的特定结构的典型实施例，基于本发明精神，还可作其他的转换。尽管上述发明提出了现有的较佳实施例，然而，这些内容并不作为局限。
对于本领域的技术人员而言，阅读上述说明后，各种变化和修正无疑将显而易见。因此，所附的权利要求书应看作是涵盖本发明的真实意图和范围的全部变化和修正。在权利要求书范围内任何和所有等价的范围与内容，都应认为仍属本发明的意图和范围内。
Claims (10)
1.一种交易数据的关联推荐***，其特征在于，包括：
请求生成模块，用于获取当前用户进行实时交易操作产生的当前交易数据，根据所述当前交易数据生成关联数据获取请求，所述关联数据获取请求包括所述当前用户偏向信息、所述交易的交易类型以及从所述交易数据中提取的交易特征集合；
关联规则生成模块，连接所述请求生成模块，用于获取所述关联数据获取请求，将所述关联数据获取请求作为配置参数并按照所述关联推荐***支持的规则引擎所对应的语法进行配置后生成执行脚本，基于所述执行脚本生成相应的关联规则；
数据获取模块，用于获取历史用户进行历史交易操作产生的历史交易数据；
处理模块，连接所述关联规则生成模块和所述数据获取模块，用于获取所述关联规则，并基于所述关联规则从所述历史交易数据中获取目标数据集合；
实时监控模块，连接所述处理模块，用于对所述关联规则的执行脚本在应用过程中的执行情况进行实时监测并根据执行结果进行相应的处理，以确保规则完全执行。
2.根据权利要求1的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述关联推荐***还包括：
更新模块，连接所述请求生成模块和所述数据获取模块，用于在接收到所述当前用户通过所述请求生成模块发送的不同采集指令时，获取与所述当前用户的所述实时交易操作同步进行的其他用户的同步实时操作产生的同步交易数据，并将所述同步交易数据发送至所述数据获取模块作为所述历史交易数据进行存储。
3.根据权利要求2的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述关联推荐***还包括：
云存储模块，设置于一云平台，连接所述请求生成模块、所述关联规则生成模块、所述数据获取模块、所述处理模块、所述更新模块以及所述实时监控模块，用于备份所述关联推荐***所有模块在运行时产生的所述数据。
4.根据权利要求1的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述关联规则生成模块具有第一数据库和第二数据库，所述第一数据库用于存储历史生成的所述关联规则，所述第二数据库用于存储当前生成的所述关联规则。
5.根据权利要求4的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述关联规则生成模块还用于在根据所述关联数据获取请求生成所述执行脚本前，在所述第一数据库检索是否存在对应所述关联数据获取请求的历史生成的所述关联规则，并在检索结果为是时，停止生成所述执行脚本，并从所述第一数据库获取该关联规则发送到所述第二数据库作为对应所述关联数据获取请求的所述关联规则。
6.根据权利要求1的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述关联规则生成模块具有一查询接口，用于提供给所述当前用户查询所述关联规则。
7.根据权利要求6的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述当前用户通过所述查询接口进行查询时，所述关联规则生成模块根据预设的身份验证策略对所述当前用户进行身份验证。
8.根据权利要求1的交易数据的关联推荐***，其特征在于，每个所述关联规则具有一唯一完成从所述历史交易数据中获取所述目标数据集合的操作的预测处理量。
9.根据权利要求8的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述处理模块还用于处理多个所述当前用户发送的所述关联数据获取请求，所述处理模块用于根据每个所述关联数据获取请求对应的所述关联规则，将具有相同属性的所述关联规则划分为一组，多组所述关联规则并行进行从所述历史交易数据中获取所述目标数据集合的操作，且每组中按照所述关联规则的预测处理量由大到小顺序进行从所述历史交易数据中获取所述目标数据的操作。
10.根据权利要求1的交易数据的关联推荐***，其特征在于，所述处理模块还用于根据预设的权重特征计算所述目标数据集合中每个目标数据的推荐分数。
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