CN110636682B - 一种摄影灯精确调校色温的方法及装置 - Google Patents

一种摄影灯精确调校色温的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种摄影灯精确调校色温的方法及装置,其包括:设置初始目标功率、目标色温及混光比例;发送相应混光比例至灯光设备;获取实际色温;若实际色温不在温差范围内,进行混光比系数的增量学习,计算目标色温的混光比例并发送至灯光设备;若实际色温在温差范围内,判断目标色温是否为最低色温,目标色温高于最低色温,将目标色温下降至预设数值,计算目标色温的混光比例并送至灯光设备;若目标色温是最低色温,判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温设为初始目标色温,计算目标色温的混光比例并发送至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,结束校准。

Description

一种摄影灯精确调校色温的方法及装置
技术领域
本发明具体涉及一种摄影灯精确调校色温的方法及装置。
背景技术
摄影灯对色温的要求比较高,通常采用高低两种色温灯珠,通过各自在功率中的占比以达到调光效果。但市面上通常的做法是控制色温的两端,常见的是3200K和5600K两种,在调节色温的变化过程中通常不做控制。
由于现在越来越多的产品具有了液晶显示屏,在调节色温时,均会有明确显示。但通常所显示的色温值与实测色温值相差巨大,偏差常常会大于±300K,无法做到精确调校色温。
发明内容
本发明的目的是提供一种摄影灯精确调校色温的方法及装置。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种摄影灯精确调校色温的方法,包括:
步骤S1,设置初始目标功率、初始目标色温以及初始混光比例;
步骤S2,发送相应混光比例至灯光设备;
步骤S3,依据灯光设备的色温反馈数据获取实际色温;
步骤S4,判断实际色温是否在误差范围内,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若在温差范围内,则进入步骤S5;
步骤S5,判断目标色温是否为最低色温,若目标色温高于最低色温,则目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标色温为最低色温,则进入步骤S6;
步骤S6,判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准。
进一步,所述混光比系数的增量学习方法为:
Figure BDA0002213612170000021
式中,kn表示混光比系数的估计值,α表示学习率,Rn表示混光比例的估计值,Tn表示实际色温,n表示学习的次数,n≥1。
进一步,所述目标色温的混光比例的计算方法为:
R=Rn+k(T-Tn);
式中,R表示混光比例,Rn表示混光比例的估计值,k表示混光比系数,T表示目标色温,Tn表示实际色温。
又一方面,本发明还提供了一种摄影灯精确调校色温的装置,包括:
控制器、灯具以及测光仪;
所述灯具、测光仪均与控制器电性连接;
所述控制器适于记录灯具获取目标色温的理论混光比例的数据,并控制测光仪获取实际色温数值,即色温校准。
进一步,所述控制器设置初始目标功率、初始目标色温以及初始混光比例,并发送目标功率下目标色温的理论混光比例至灯光设备;
所述测光仪依据灯光设备的色温反馈数据获取实际色温;
所述控制器判断实际色温是否在误差范围内,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,再由控制器发送当前混光比例至灯光设备;若在温差范围内,则判断目标色温是否为最低色温,所述目标色温高于最低色温,将目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,再由控制器发送当前混光比例至灯光设备;若目标色温是最低色温,则判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,再由控制器发送当前混光比例至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,所述控制器结束本次色温校准。
进一步,所述混光比系数的增量学习方法为:
Figure BDA0002213612170000031
式中,kn表示混光比系数的估计值,α表示学习率,Rn表示混光比例的估计值,Tn表示实际色温,n表示学习的次数,n≥1。
进一步,所述目标色温的混光比例的计算方法为:
R=Rn+k(T-Tn);
式中,R表示混光比例,Rn表示混光比例的估计值,k表示混光比系数,T表示目标色温,Tn表示实际色温。
本发明的有益效果是,本发明的摄影灯精确调校色温的方法及装置,通过灯光设备的色温反馈数据获取实际色温,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若在温差范围内,则判断目标色温是否为最低色温,所述目标色温高于最低色温,将目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标色温是最低色温,则判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准,该色温校准能够分别调校各色温,且能够保证测量值与显示值之间的偏差小于±20K,使得色温调校更加精确。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的摄影灯精确调校色温的方法的流程图;
图2是本发明的摄影灯精确调校色温的装置的示意图。
图中:
测光仪1,控制器2,灯具3。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
图1是本发明的摄影灯精确调校色温的方法的流程图;
如图1所示,本实施例提供了一种摄影灯精确调校色温的方法,包括:
步骤S1,设置初始目标功率、初始目标色温以及初始混光比例;
步骤S2,发送相应混光比例至灯光设备;
步骤S3,依据灯光设备的色温反馈数据获取实际色温;
步骤S4,判断实际色温是否在误差范围内,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若在温差范围内,则进入步骤S5;
步骤S5,判断目标色温是否为最低色温,若目标色温高于最低色温,则目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标色温为最低色温,则进入步骤S6;
步骤S6,判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准。
其中,可以设定相应参数如下:初始目标功率为100%,初始目标色温为5600k,最低色温为3200k,目标色温下降的预设数值为50k。通过灯光设备的色温反馈数据获取实际色温,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若在温差范围内,则判断目标色温是否为3200k,所述目标色温高于3200k,将目标色温下降50k,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标色温是3200k,则判断目标功率是否为最低功率10%,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低10%,目标色温重新设为5600k,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准,可实现在各不同功率档下,以每50K一个间隔,来分别调校各色温,可实现测量值与显示值之间的偏差小于±20K,使得色温调校更加精确。
可选的,所述混光比系数的增量学习方法为:
Figure BDA0002213612170000061
式中,kn表示混光比系数的估计值,α表示学习率,Rn表示混光比例的估计值,Tn表示实际色温,n表示学习的次数,n≥1。
其中,学习率α可根据实际不同的灯珠进行调整,初始k0为经验值0.04,R0=100%,T0经测量所得。
对于整体的色温计算来说,每一次测量估计值都会往数据库中添加新的数据,故采用增量学习的思想,只使用最后两次的混光比-色温数据,在保留原有经验的基础上,学习得出更优的混光比系数k。
可选的,所述目标色温的混光比例的计算方法为:
R=Rn+k(T-Tn);式中,R表示混光比例,Rn表示混光比例的估计值,k表示混光比系数,T表示目标色温,Tn表示实际色温。
增量学习能够得出更优的混光比系数k,通过目标色温的混光比例的计算方法可计算求出更准确的混光比估计值Rn,使得最后所得色温结果在所设定的误差范围内。
本实施例中,通过每台灯光设备的色温反馈,进行对混光比系数k实时的增量学习,根据学习结果再次计算相应的混光比例,使得最后所得色温结果在所设定的误差范围内,则该混光配比为目标色温的配比,灯光设备将记忆该配比,以便于下一次色温调校使用。
实施例2
图2是本发明的摄影灯精确调校色温的装置的示意图。
如图2所示,在实施例1的基础上,本实施例提供了一种摄影灯精确调校色温的装置,包括:控制器2、灯具3以及测光仪1;所述灯具3、测光仪1均与控制器2电性连接;所述控制器2适于记录灯具3获取目标色温的理论混光比例的数据,并控制测光仪1获取实际色温数值,即色温校准。通过控制器1能够实现调光过程的自动化。
具体的,所述控制器2设置初始目标功率、初始目标色温以及初始混光比例,并发送目标功率下目标色温的理论混光比例至灯光设备;所述测光仪1依据灯光设备的色温反馈数据获取实际色温;所述控制器2判断实际色温是否在误差范围内,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,再由控制器2发送当前混光比例至灯光设备;若在温差范围内,则判断目标色温是否为最低色温,所述目标色温高于最低色温,将目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,再由控制器2发送当前混光比例至灯光设备;若目标色温是最低色温,则判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,再由控制器2发送当前混光比例至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,所述控制器2结束本次色温校准。
可选的,所述混光比系数的增量学习方法为:
Figure BDA0002213612170000081
式中,kn表示混光比系数的估计值,α表示学习率,Rn表示混光比例的估计值,Tn表示实际色温,n表示学习的次数,n≥1。
可选的,所述目标色温的混光比例的计算方法为:
R=Rn+k(T-Tn);
式中,R表示混光比例,Rn表示混光比例的估计值,k表示混光比系数,T表示目标色温,Tn表示实际色温。
需要说明的是,本实施例所提供的摄影灯精确调校色温的装置,其基本原理及产生的技术效果和实施例1相同,为简要描述,本实施例部分未提及之处,可参考上述的实施例中相应内容。
综上所述,本发明的摄影灯精确调校色温的方法及装置,通过灯光设备的色温反馈数据获取实际色温,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若在温差范围内,则判断目标色温是否为最低色温,所述目标色温高于最低色温,将目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标色温是最低色温,则判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,将当前混光比例发送至灯光设备;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准,该色温校准能够分别调校各色温,且能够保证测量值与显示值之间的偏差小于±20K,使得色温调校更加精确。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (3)

1.一种摄影灯精确调校色温的方法,其特征在于,包括:
步骤S1,设置初始目标功率、初始目标色温以及初始混光比例;
步骤S2,发送相应混光比例至灯光设备;
步骤S3,依据灯光设备的色温反馈数据获取实际色温;
步骤S4,判断实际色温是否在误差范围内,若不在温差范围内,则进行混光比系数的增量学习,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若在温差范围内,则进入步骤S5;
步骤S5,判断目标色温是否为最低色温,若目标色温高于最低色温,则目标色温下降至预设数值,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标色温为最低色温,则进入步骤S6;
步骤S6,判断目标功率是否为最低功率阈值,若目标功率高于最低功率阈值,则将目标功率降低至不超过最低功率阈值,目标色温重新设为初始目标色温,并计算目标色温的混光比例,回到步骤S2;若目标功率在最低功率阈值范围内,则结束本次色温校准。
2.如权利要求1所述的摄影灯精确调校色温的方法,其特征在于,
所述混光比系数的增量学习方法为:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
式中,kn表示混光比系数的估计值,
Figure 992626DEST_PATH_IMAGE002
表示学习率,Rn表示混光比例的估计值,Tn表示实 际色温,n表示学习的次数,n>1。
3.如权利要求1所述的摄影灯精确调校色温的方法,其特征在于,
所述目标色温的混光比例的计算方法为:
Figure DEST_PATH_IMAGE003
式中,R表示混光比例,Rn表示混光比例的估计值,k表示混光比系数,T表示目标色温,Tn表示实际色温。
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GR01 Patent grant
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