CN110610284A - 信息处理方法以及信息处理装置 - Google Patents

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Abstract

本发明***息处理方法及信息处理装置。一种信息处理方法，将能够利用运行时间表被管理的第一交通机构和可按需运行的第二交通机构的区段作为对象，决定所述第二交通机构的乘降地点的配置场所候补，包括：分割步骤，将对象区段分割为多个单位区域；计算步骤，关于所述多个单位区域的各个，将该单位区域作为起点，计算第一指标、第二指标及第三指标，第一指标是利用所述第一交通机构移动时的成本指标，第二指标是利用所述第二交通机构移动时的成本指标，第三指标是所述第一指标和所述第二指标的差；以及抽出步骤，根据针对所述多个单位区域的每一个计算出的所述第三指标，从所述多个单位区域中抽出配置所述第二交通机构的乘降地点的候补。

Description

信息处理方法以及信息处理装置
技术领域
本发明涉及可按需运行的交通机构。
背景技术
近年来，为了补充公共交通机构的空白地带，可按需运行的交通机构得到关注。可按需运行的交通机构是指，能够根据利用者的要求运行的交通机构，例如，可以举出共享汽车、按需巴士等。伴随自动驾驶的普及，认为这样的可按需运行的交通机构的重要性增加。
在新设定可按需运行的交通机构的情况下，将乘降场所(站点等)设置于何处成为课题之一。
作为推测用户期望的乘降场所的方法之一，有基于实绩的推测方法。例如，在专利文献1中，记载了利用设施信息来推测出租车的需求的手法。根据上述手法，能够确定估计大量的用户利用的地点。
现有技术文献
专利文献1：日本特开2017-204168号公报
专利文献2：日本特开2008-052455号公报
发明内容
另一方面，在进行基于实绩的推测时，发生更多的人集中的地点(例如火车站、商业设施等)被优先抽出，而无法抽出如能够补充公共交通机构的乘降场所这样的问题。
例如，即使存在虽然公共交通机构缺乏但由于新设基于按需的交通机构而便利性飞跃提高的地域，通过以往的方法无法得知该情况。
本发明是考虑上述课题而完成的，其目的在于决定按需型交通机构的优选的乘降场所。
本发明所涉及的信息处理方法是将能够利用运行时间表被管理的第一交通机构和能够按需运行的第二交通机构的区段作为对象，决定所述第二交通机构的乘降地点的配置场所候补的信息处理方法。
第一交通机构是铁路、巴士等运行时间表被预先决定的交通机构。相对于此，第二交通机构是能够根据利用者的要求运行的交通机构，例如是共享汽车、按需巴士、按需型共乘出租车等。在设定这样的能够按需运行的交通机构的情况下，需要设置如能够对大量的人提供便利性的乘降场所(站点、车站等)。本发明包括用于确定这样的能够按需运行的交通机构的期望的乘降场所的方法。
本发明所涉及的信息处理方法，其特征在于包括：
分割步骤，将对象区段分割为多个单位区域；计算步骤，关于所述多个单位区域的各个单位区域，将该单位区域作为起点，计算第一指标、第二指标、及第三指标，所述第一指标是利用所述第一交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第二指标是利用所述第二交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第三指标是所述第一指标和所述第二指标的差；以及抽出步骤，根据针对所述多个单位区域的每一个单位区域计算出的所述第三指标，从所述多个单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
在分割步骤中，将成为对象的区段分割为多个单位区域。单位区域例如能够设为各边100m的栅格，但形状、大小不限定于特定的例子。
在计算步骤中，关于所有单位区域，计算第一指标和第二指标，进而，计算作为其差分的第三指标。第一指标是指，仅利用第一交通机构进行移动的情况下的成本指标，第二指标是指，仅利用第二交通机构进行移动的情况下的成本指标。成本指标例如是“总移动时间”、“移动所花费的费用”、“乘车时间”、“步行时间”、“换乘次数”等，但不限于这些。另外，成本指标也可以是多个指标的组合。在成本指标是多个指标的组合的情况下，第三指标成为各指标的差分的组合。通过计算步骤，能够针对每个单位区域，取得利用第二交通机构的情况下的优点。
在抽出步骤中，根据第三指标，抽出成为配置第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。例如，根据第三指标的大小、成本指标的种类，抽出候补。
根据上述结构，能够将成本的改善状态作为指标，决定第二交通机构的乘降地点候补。
另外，其特征也可以在于，所述第一指标以及所述第二指标是代表从对象的单位区域分别移动到其他多个单位区域的情况下的多个所述成本指标的值。
在计算与某个单位区域对应的成本指标时，优选求出将该单位区域作为出发地并将其他多个单位区域作为到达地的情况下的多个成本指标的代表值。例如，取得将其他所有单位区域作为到达地的情况的所有成本指标，求出取得的多个成本指标的平均值、中央值、最频值等并作为代表值。由此，能够计算将某个单位区域作为第二交通机构的出发地的情况下的成本的改善度。
另外，其特征也可以在于，在所述抽出步骤中，从所述第三指标满足预定的条件的所述单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
预定的条件是指，例如，也可以是成本指标的改善度等。另外，也可以针对成本指标的每个种类设置多个条件。
另外，其特征也可以在于，在所述计算步骤中，使用不同的成本指标，针对每个所述单位区域计算多个所述第三指标，在所述抽出步骤中，从多个所述第三指标满足预定的条件的所述单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
这样，例如，也可以如“步行距离”和“总移动时间”，使用不同的成本指标来分别计算第三指标。根据上述结构，能够并用不同的观点来决定乘降地点候补，能够判定更综合的优势。
另外，其特征也可以在于，还包括：移动需求取得步骤，取得所述单位区域之间的移动需求；以及赋予步骤，根据所述移动需求，对抽出的所述单位区域赋予优先级。
移动需求例如也可以是过去的预定的期间中的移动实绩。另外，移动需求也可以是例如OD形式(用出发地和到达地的配对表示的形式)。通过根据实际的移动需求赋予优先级，能够从多个单位区域中，抽出更优选配置第二交通机构的乘降地点的单位区域。
另外，其特征也可以在于，在所述赋予步骤中，根据所述多个第三指标，将所述多个单位区域分类为多个群组，针对每个所述群组，进行所述优先级的赋予。
另外，其特征也可以在于，在所述赋予步骤中，针对每个所述群组，使用不同的基准进行所述优先级的赋予。
根据上述结构，例如，如与"时间的缩短"这样的观点对应的群组和与"费用的节约"这样的观点对应的群组，能够按照多个观点的每一个观点，抽出单位区域。此外，也可以针对每个群组使优先级赋予的基准不同。由此，能够进行与观点对应的适合的优先级的赋予。
此外，本发明能够确定为包括上述单元的至少一部分的信息处理方法。另外，还能够确定为用于使计算机执行所述信息处理方法的程序、进行所述信息处理方法的信息处理装置。上述处理、单元只要不产生技术上的矛盾，就能够自由地组合实施。
根据本发明，能够决定按需型交通机构的优选的乘降场所。
附图说明
图1是第一实施方式所涉及的运用计划装置10的硬件结构图。
图2是第一实施方式所涉及的运用计划装置10的模块结构图。
图3是说明第一实施方式中的对象区段的分割方法的图。
图4是说明区域之间的移动的图。
图5是第一实施方式所涉及的运用计划装置10的处理流程图。
图6是详细示出计算指标的处理的流程图。
图7是说明计算的指标的图。
图8是说明第三指标的代表值的图。
图9是说明抽出站点的配置候补区域的处理的图。
图10是第二实施方式所涉及的运用计划装置10的模块结构图。
图11是第二实施方式所涉及的运用计划装置10的处理流程图。
具体实施方式
(第一实施方式)
以下，参照附图，说明本发明的优选的实施方式。
本实施方式所涉及的运用计划装置是用于决定按需型的交通机构(以下称为按需交通机构)的站点配置的装置。按需交通机构典型地是指可乘完不管的共享汽车(包括移动服务)等，但只要是能够根据利用者的要求运行的交通机构，则不限于这些。
图1是本实施方式所涉及的运用计划装置10的硬件结构图。运用计划装置10是根据与对象区段的交通有关的信息、实际的移动需求等，决定按需交通机构的站点(以下简称为站点)的期望的配置场所的装置。运用计划装置10例如是个人计算机、智能手机、平板计算机、个人信息终端、笔记本计算机、可穿戴计算机(智能手表等)这样的小型的计算机。运用计划装置10构成为具有CPU(中央处理装置)11、辅助存储装置12、主存储装置13、输入输出装置14。
CPU11是掌管运用计划装置10进行的控制的运算装置。
辅助存储装置12是可改写的非易失性存储器。在辅助存储装置12中，存储在CPU11中执行的程序、该控制程序利用的数据。辅助存储装置12也可以存储将由CPU11执行的程序封装化为应用而得到的例子。另外，也可以存储用于执行这些应用的操作***。
主存储装置13是由CPU11执行的程序、该控制程序利用的数据被展开的存储器。通过存储于辅助存储装置12的程序被载入到主存储装置13并由CPU11执行，进行以后说明的处理。
输入输出装置14是进行数据的输入输出的单元。输入输出装置14典型地构成为包括键盘、鼠标、显示器装置等，但也可以包括其以外的部件。在本实施方式中，作为输入数据，取得与对象区段的交通有关的信息、与实际的移动需求(移动实绩)有关的信息，输出成为站点的配置候补的位置。此外，输入输出装置14既可以从装置的用户受理信息的输入，也可以从存储介质、网络取得信息。输入输出装置14也可以包括用于其的驱动器装置、网络接口等。
此外，图1所示的结构是一个例子，图示的功能的全部或者一部分也可以使用专用地设计的电路来执行。另外，也可以通过图示以外的主存储装置以及辅助存储装置的组合，进行程序的存储或者执行。
接下来，参照作为通过功能块表示由运用计划装置10具有的CPU11执行的处理的图的图2，说明运用计划装置10进行的处理的概要。
区段设定部21设定关于进行研究的对象的区段的信息。区段设定部21存储关于可设定的区段的信息(例如地图数据)，针对用户提供该信息，根据从该用户取得的指示，决定对象区段。区段设定部21例如使用输入输出装置14以图形方式显示地图数据，将通过指针指定的区域决定为对象区段。
图3是示出设定的对象区段的图。在本实施方式中，如图所示，通过网格分割对象区段，将分割后的各区域作为最小单位进行处理。在本例子中，将对象区段分割为各边250米的矩形，但进行分割的尺寸也可以是其以外。另外，分割也可以通过矩形以外的形状进行。此外，在以后的说明中，将通过分割得到的单位区域分别简称为“区域”。
指标计算部22是计算利用交通机构的用户(以下称为需求者)在各区域之间移动的情况下的成本指标(以下简称为指标)的单元。在本实施方式中，指标计算部22计算仅利用公共交通机构的情况下的指标(第一指标)和仅利用按需交通机构的情况下的指标(第二指标)。
作为用于进行交通机构的评价的指标，例如考虑“费用”、“总移动时间”、“乘车时间”、“步行时间”、“步行距离”、“换乘次数”等，但只要是可考虑为移动成本的指标，也可以使用这些以外。在本实施方式中，指标计算部22能够分别计算多个指标作为第一指标以及第二指标。
在此，以图4所示的从区域A向区域B的移动为例子，说明指标的计算例。在此，作为按需交通机构，将仅利用可乘完不管的移动服务的模式设为模式1，将仅利用公共交通机构的模式设为模式2。此外，在此，设为需求者出发的地点以及到达的地点是各区域的中心点，移动服务的站点也处于各区域的中心。
在模式1的情况下，如果在区域A有站点，则需求者能够在乘车之后立即开始移动。另一方面，在模式2的情况下，需求者步行移动至车站“ア”，乘坐列车移动至车站“イ”，步行移动至区域B。以下，记载指标的例子。
<将总移动时间作为指标的情况>
模式1：移动服务的移动时间
模式2：直至车站“ア”的步行时间+列车中的移动时间+从车站“イ”的步行时间
<将费用作为指标的情况>
模式1：移动服务的利用费用
模式2：从车站“ア”至车站“イ”的铁路票价
<将步行距离(总计步行的距离)作为指标的情况>
模式1：0
模式2：从区域A的中心点至车站“ア”的距离+从车站“イ”至区域B的中心点的距离
指标计算部22针对每个交通机构，计算这样的区域之间的移动中的多个指标。关于具体的方法，后述。
交通数据取得部23是取得指标计算部22利用的与交通有关的数据的单元。例如，根据指标计算部22的求解，计算通过公共交通机构在指定的区域之间移动时的路径，提供与该路径有关的数据(例如距离、换乘次数、费用等)。另外，计算通过移动服务在指定的区域之间移动时的路径，提供与该路径有关的数据(例如距离、费用等)。
此外，与交通有关的数据既可以利用预先存储的数据，也可以从网络等取得。
候补决定部24根据指标计算部22计算出的指标，决定优选在哪个区域配置站点，并输出其候补。
接下来，更详细地说明各模块进行的处理。图5是示出运用计划装置10进行的处理的流程的流程图。
首先，在步骤S11中，区段设定部21设定对象区段。关于对象区段，也可以由装置的用户经由输入输出装置14指定。例如，也可以对用户提示事先存储或者取得的地图数据，使其指定对象区段。对象区段的指定既可以使用指示设备等，也可以通过输入行政区划名等来进行。设定的对象区段如图3所示被分割为多个预定的区域。
接下来，在步骤S12中，指标计算部22将分割后的多个区域作为对象，计算指标。在此，详细说明指标的计算处理。图6是详细示出步骤S12中的处理的流程图。
首先，在步骤S121中，选择对象区段中包含的多个区域中的假设为出发地的一个区域。接下来，在步骤S122中，选择假设为到达地的一个区域。然后，在步骤S123中，分别计算从选择出的出发地至到达地仅用公共交通移动的情况下的指标(第一指标)和从选择出的出发地至到达地仅用按需交通机构移动的情况下的指标(第二指标)。
参照图7(A)，说明实际计算的指标的例子。在步骤S123中，例如，关于某个出发地和到达地的配对，在仅利用公共交通的情况和仅利用按需交通机构的情况下，分别计算多个指标(在本例子中总移动时间、费用、乘车时间、换乘次数、直至乘车所花费的时间、下车之后所花费的时间、步行时间、步行距离)。在此，设为计算从区域A移动到B的情况的指标。符号701是第一指标，符号702是第二指标。
此外，在本实施方式中，设为出发地以及到达地、移动服务的站点处于区域的中心点，但不限于该方式。例如，也可以将出发地以及到达地设为区域中的随机的位置。另外，也可以将站点配置于区域中的随机的位置。另外，在已经存在站点的候补地的情况下，也可以假设为在该候补地有站点。
另外，在此，为了简化说明，设为对象区段中包含的区域是A～Z这26个。另外，在以后的说明中，设为第一指标、第二指标、第三指标如在图7中用虚线所示是指多个指标的组。
接下来，在步骤S124中，判定是否已选择所有到达地，在尚未选择所有的情况下，将未选择的区域再选择为到达地。由此，计算将区域A作为出发地并将其他所有区域(B～Z)作为到达地的情况下的、第一指标以及第二指标。即，图7(A)所示的表完成。
在选择所有到达地后，在步骤S125中，计算与作为出发地的区域对应的第三指标。第三指标是第一指标和第二指标的差分。符号703是第三指标。由此，如图7(B)所示，取得从某个区域移动到其他区域的情况下的、指标的差分。在本例子中，取得将区域B～Z作为到达地的情况下的25组第三指标。
接下来，在步骤S126中，针对每个项目，取得多个取得的第三指标的代表值。在本实施方式中，取得总移动时间的平均值、费用的平均值、乘车时间的平均值…。由此，能够得到表示从某个区域(在本例子中区域A)向其他区域出发的情况下的、按需交通机构相对公共交通的有利性的值。
此外，在本实施方式中，作为代表值利用平均值，但也可以将其以外的值作为代表值。例如，也可以利用中央值、最频值等。
在步骤S127中，判定是否已选择所有出发地，在尚未选择所有的情况下，将未选择的区域再选择为出发地。由此，如图8所示，能够关于全部区域取得第三指标的代表值。
以上，步骤S12结束。
在步骤S13中，根据指标计算部22计算出的结果，从对象区段抽出优选配置站点的区域。
作为抽出方法之一，有基于单一的指标的抽出方法。例如，能够将总移动时间的缩短量满足基准的区域抽出为站点的配置候补。
在该情况下，例如，在总移动时间的缩短量的平均值(图8中的虚线内的平均值)是负25分钟的情况下，抽出总移动时间的缩短量是25分钟以上的区域(设为抽出方法A)。
作为其他抽出方法，有基于多个指标的组合的抽出方法。例如，也可以将“总移动时间的缩短量是25分钟以上”、并且“步行距离的缩短量是平均值(例如350m以上)”的区域抽出为站点的配置候补(设为抽出方法B)。
在图9中图示上述例子。图9是通过“总移动时间”和“步行距离”这样的两个指标描绘在某个区域中配置了站点的情况下的指标的改善量的图。图9中的点与对象区段中包含的各区域对应。
在使用抽出方法A的情况下，包含于群组A以及B的区域被抽出为站点的配置候补区域。另外，在使用抽出方法B的情况下，包含于群组B的区域被抽出为站点的配置候补区域。
此外，在本实施方式中，例示了两个种类的指标的组合，但组合的指标也可以是三个种类以上。另外，用于抽出区域的指标也可以根据目标而变更。例如，能够利用“总移动时间的差”、“费用(移动成本)的差”、“换乘次数的差”、“步行时间(步行距离)的差”等任意的指标、这些指标的组合。
进而，步骤S13中的抽出也可以使用模型式来进行。例如，也可以如符号901所示，针对描绘结果进行回归分析，使用得到的模型式，决定要抽出的区域。
最后，在步骤S14中，对用户提示站点的配置候补区域。例如，也可以生成如图3所示的图像，对相应的区域进行标记而输出。另外，也可以对用户提示指标改善何种程度的估计等。例如，也可以根据指标的改善程度，通过不同的方法(例如不同的色调、明亮度等)对区域进行标记。
如以上说明，根据第一实施方式，能够利用移动中的成本指标，针对每个区域计算导入按需交通机构的情况的优势。
在使用实际的移动需求进行计算的情况下，存在仅抽出大量的人集中的场所，而抽不出能够补充公共交通的地点这样的课题，但根据本实施方式，能够发掘通过利用按需交通机构来便利性提高的区域。由此，能够使整体的移动更接近最佳。
另外，计算预想削减的移动成本，所以导入按需交通机构的情况下的效果的估算变得容易。
(第二实施方式)
在第一实施方式中，对用户提示在步骤S13中抽出的所有区域。相对于此，第二实施方式是针对在步骤S13中抽出的多个区域附加基于需求者的移动实绩的优先级而提示给用户的实施方式。
图10示出第二实施方式所涉及的运用计划装置10的模块结构。第二实施方式所涉及的运用计划装置10构成为包括取得需求者的移动实绩的单元(移动实绩取得部25)，这一点与第一实施方式所涉及的运用计划装置10不同。
移动实绩取得部25是取得以OD形式表示预定的期间中的需求者的移动实绩的数据(以下称为移动实绩数据)的单元。移动实绩数据是按照出发地和到达地对从某个区域移动到某个区域的人的数量进行分类而得到的数据。这样的数据既可以根据针对需求者的问卷的结果生成，也可以根据从需求者所持的便携型计算机收集到的信息(GPS数据、路径搜索的结果等)生成。移动实绩数据既可以预先存储于装置，也可以从外部装置经由网络取得。
图11是示出第二实施方式所涉及的运用计划装置10进行的处理的流程的流程图。
在第二实施方式中，在步骤S13结束之后，执行对抽出的区域附加优先级的步骤(步骤S13A)。在该步骤中，候补决定部24根据取得的移动实绩数据，针对在步骤S13中抽出的区域赋予优先级。
优先级的赋予是通过如下前提来进行的，该前提是：移动实绩越多的区域，估计在配置了按需交通机构的站点的情况下越大量地被利用。例如，对于在预定的期间出发的人的总数越多的区域，设为是越优选配置站点的区域来赋予更高的优先级。
此外，优先级的赋予虽然可以根据出发的人的数量来进行，但也可以根据到达的人的数量来进行。即，也可以根据出发的人的总数和到达的人的总数，赋予优先级。
此外，在步骤S13以及S13A中，评价了作为出发地的各区域的适合性，但未评价作为到达地的适合性。因此，也可以进一步判定作为到达地的适合性高的区域。例如，关于从优先级高的区域到达的人多的区域，能够推测作为到达地的适合性高。
例如，也可以在步骤S13A中赋予优先级之后，针对每个区域合计从优先级高的区域到达的人的数量，判定为合计数越多的区域是越具有作为到达地的适合性的区域，将这样的区域作为站点的配置候补区域，加到在步骤S13中抽出的区域。根据上述结构，能够决定考虑了出发地和到达地的组合的配置候补区域。
此外，在第二实施方式中，仅根据移动实绩数据进行了优先级的赋予，但优先级的赋予也可以通过其以外的基准来进行。例如，也可以对于成本指标的改善度越高的区域，赋予越高的优先级。此外，在步骤S13中在区域的抽出中使用的成本指标和在步骤S13A中在优先级的赋予中使用的成本指标也可以不相同。
另外，在第二实施方式中，也可以在步骤S14中输出结果时，根据优先级对区域进行标记。例如，对于优先级越高的区域，可以用越暖色系的色调显示，也可以用越浓的颜色显示。另外，对于优先级越高的区域，也可以越提高明亮度。
(第三实施方式)
在第二实施方式中，在步骤S13A中，仅根据移动实绩赋予优先级。相对于此，在第三实施方式中，使用包括移动实绩的不同的多个基准赋予优先级。第三实施方式所涉及的运用计划装置10的结构与第二实施方式相同，所以省略模块的详细的说明，仅说明处理的不同点。
在第三实施方式中，在步骤S13中，根据预定的基准，将区域分类为多个群组。例如，在图9的例子中，分类为“总移动时间的差大于平均值、并且步行距离的差小于平均值的群组(群组A)”和“总移动时间的差大于平均值、并且步行距离的差大于平均值的群组(群组B)”。
然后，在步骤S13A中，针对每个群组，使用不同的基准进行优先级的赋予。例如，考虑如以下的基准。
(1)关于群组A，总移动时间的差未大幅分散，所以针对使换乘次数进一步减少的区域，赋予更大的优先级。
(2)关于群组B，设想需求分散，所以针对有更多的移动实绩的区域，赋予更大的优先级。
在第三实施方式中，这样，根据多个第三指标，将多个区域分类为多个群组，针对分类的每个群组，使用不同的基准赋予优先级。根据上述方式，能够根据不同的观点，进行适合的优先级的赋予。
此外，在本例子中，通过“总移动时间的差”和“步行距离的差”这两个项目生成了群组，但使用的项目的数量也可以是三个项目以上。另外，群组的生成方法也不限定于特定的方法。例如，也可以使用如符号901所示的回归分析的结果分割群组。分群组的方法、优先级的赋予基准能够根据目标适当决定。
(变形例)
上述实施方式只不过是一个例子，本发明能够在不脱离其要旨的范围内适当地变更而实施。
例如，在实施方式的说明中，仅例示了图5所示的流程，但也可以一旦保存计算出的结果并设为能够调出。另外，也可以一边变更参数(例如在步骤S12中利用的成本指标、在步骤S13中在区域的抽出中利用的成本指标、在步骤13A中在优先级的赋予中利用的成本指标等)，一边生成多个模式的结果，并设为能够比较它们。

Claims (9)

1.一种信息处理方法，将能够利用运行时间表被管理的第一交通机构和能够按需运行的第二交通机构的区段作为对象，决定所述第二交通机构的乘降地点的配置场所候补，所述信息处理方法包括：
分割步骤，将对象区段分割为多个单位区域；
计算步骤，关于所述多个单位区域的各个单位区域，将该单位区域作为起点，计算第一指标、第二指标及第三指标，所述第一指标是利用所述第一交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第二指标是利用所述第二交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第三指标是所述第一指标和所述第二指标的差；以及
抽出步骤，根据针对所述多个单位区域的每一个单位区域计算出的所述第三指标，从所述多个单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，
所述第一指标以及所述第二指标是代表从对象的单位区域分别移动到其他多个单位区域的情况下的多个所述成本指标的值。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，
在所述抽出步骤中，从所述第三指标满足预定的条件的所述单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，
在所述计算步骤中，使用不同的成本指标，针对每个所述单位区域计算多个所述第三指标，
在所述抽出步骤中，从多个所述第三指标满足预定的条件的所述单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其中，还包括：
移动需求取得步骤，取得所述单位区域之间的移动需求；以及
赋予步骤，根据所述移动需求，对抽出的所述单位区域赋予优先级。
6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其中，
在所述赋予步骤中，根据多个所述第三指标，将所述多个单位区域分类为多个群组，针对每个所述群组进行所述优先级的赋予。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其中，
在所述赋予步骤中，针对每个所述群组使用不同的基准进行所述优先级的赋予。
8.一种非临时性记录介质，存储有用于使计算机执行权利要求1所述的信息处理方法的程序。
9.一种信息处理装置，将能够利用运行时间表被管理的第一交通机构和能够按需运行的第二交通机构的区段作为对象，决定所述第二交通机构的乘降地点的配置场所候补，所述信息处理装置具有：
分割单元，将对象区段分割为多个单位区域；
计算单元，关于所述多个单位区域的各个单位区域，将该单位区域作为起点，计算第一指标、第二指标及第三指标，所述第一指标是利用所述第一交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第二指标是利用所述第二交通机构进行移动的情况下的成本指标，所述第三指标是所述第一指标和所述第二指标的差；以及
抽出单元，根据针对所述多个单位区域的每一个单位区域计算出的所述第三指标，从所述多个单位区域中，抽出成为配置所述第二交通机构的乘降地点的候补的单位区域。
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