CN110609946A - 一种信息推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信息推荐方法及装置；上述信息推荐方法，包括：获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；根据第一页面来确定推荐搜索词；当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。

Description

一种信息推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及但不限于计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

目前，用户使用浏览器浏览网页时，对于网页中不解或不清楚的信息，往往会进行搜索以获取所需的信息。当用户发起搜索时，需要在浏览器中打开搜索页面并输入关键词，这时，为了用户的输入更加快捷，可以向用户提供搜索推荐词，用户可以从搜索推荐词中选择所需的关键词。然而，目前往往是基于大数据分析向用户提供搜索推荐词，或者，向用户推荐热门词汇，但是这两种方式都没有考虑用户发起搜索时的场景，使得向用户提供的搜索推荐词不能满足用户的输入需求，降低了搜索推荐的准确性和有效性，从而造成用户体验不佳。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供一种信息推荐方法及装置，能够提升信息推荐的有效性，并提升用户操作体验。

第一方面，本申请实施例提供一种信息推荐方法，包括：获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；根据第一页面来确定推荐搜索词；当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。

第二方面，本申请实施例提供一种信息推荐装置，包括：获取模块，适于获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；确定模块，适于根据第一页面来确定推荐搜索词；显示控制模块，适于当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果；其中，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。

第三方面，本申请实施例提供一种计算设备，包括：存储器和处理器，存储器用于存储信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的信息推荐方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读介质，存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的信息推荐方法的步骤。

在本申请实施例中，获取用户当前浏览的一个或多个第一页面，根据第一页面来确定推荐搜索词；当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果；其中，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。通过本申请实施例，可以建立用户浏览的不同页面之间的关联，从而给用户提供符合搜索需求的搜索结果，以提升信息推荐的有效性，并提升用户体验。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所有优点。

附图说明

图1为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的信息推荐方法的应用示例示意图；

图3为本申请实施例提供的信息推荐装置的示意图；

图4为本申请实施例提供的信息推荐装置的示例示意图；

图5为本申请实施例提供的计算设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，如果不冲突，本申请实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

一些实施方式中，执行信息推荐方法的计算设备可包括一个或多个处理器(CPU，Central Processing Unit)、输入/输出接口、网络接口和内存(memory)。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器、随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。内存可能包括模块1，模块2，……，模块N(N为大于2的整数)。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

图1为本申请实施例提供的信息推荐方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的信息推荐方法，包括：

S101、获取用户当前浏览的一个或多个第一页面。

S102、根据第一页面来确定推荐搜索词。

S103、当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果；其中，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。

本实施例提供的信息推荐方法可以由客户端计算设备(比如，智能手机等移动终端，或者，台式电脑等固定终端)执行。比如，本实施例提供的信息推荐方法可以由客户端计算设备上安装的浏览器执行，浏览器可以通过分析记录在本地的用户浏览记录，确定符合当前用户需求的推荐搜索词，然后进行信息推荐。由于本实施例的信息推荐方法可以仅在客户端计算设备完成，无需将用户浏览记录上传到服务端计算设备，从而保护了用户的浏览隐私。然而，本申请对此并不限定。在其他实现方式中，在经过用户同意之后，可以将用户的浏览记录传送到服务端计算设备(比如，服务器等)，由服务端计算设备执行本实施例提供的信息推荐方法，进行信息推荐。

本实施例提供的信息推荐方法可以通过分析当前浏览记录，建立不同页面之间的关联，从而可以给用户提供符合搜索场景的搜索结果，以提升信息搜索的准确性和有效性。

应当指出，第一页面可以是任意页面，本申请对于第一页面的具体类型并不限定。比如，第一页面可以包括提供搜索工具或服务的页面，或者，第一页面可以包括没有提供搜索工具或服务的页面。本申请中，第二页面可以包括适于提供搜索工具或服务的页面，例如百度、谷歌等搜索引擎，以及可以提供站内搜索服务的网站(例如淘宝、京东、微博等)。

在示例性实施方式中，在S101中，可以获取用户当前浏览的一个第一页面，或者，可以获取用户当前同时打开的多个第一页面，或者，可以获取用户当前依次浏览的两个或两个以上的第一页面。然而，本申请对此并不限定。

在示例性实施方式中，S102可以包括：通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词；从一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词。

示例性地，通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词的步骤可以包括：将第一页面内被用户标记且复制的词作为推荐候选词。比如，第一页面内被用户标记且复制的词可以包括：第一页面内被用户高亮标记且复制的词。

示例性地，通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词的步骤可以进一步包括：将以下至少一项作为推荐候选词：第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词；第一页面的META标签中标记的关键词；第一页面内被用户输入搜索栏的词。

其中，第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词比如可以包括：第一页面内出现的频率最高的词，或者第一页面内出现的频率大于或等于频率阈值的词。

其中，META标签(Tag)是在HTML(HyperText Markup Language，超文本标记语言)网页源代码中一个重要的HTML标签，用来描述一个HTML网页文档的属性，例如作者、日期和时间、网页描述、关键词、页面刷新等。

示例性地，从一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词的步骤，可以包括：分别计算每个推荐候选词的权重值；将权重值大于或等于阈值的推荐候选词作为推荐搜索词。

在一示例中，以根据第一页面确定的推荐候选词包括：第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词、META标签中标记的关键词、第一页面内被用户标记且复制的词为例进行说明；假设第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词的权重为A1、META标签中标记的关键词的权重为A2、第一页面内被用户标记且复制的词的权重为A3，且A1小于A2，A2小于A3；比如，推荐候选词B1既为第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词，也是META标签中标记的关键词，则推荐候选词B1的权重值等于A2与A1之和，若推荐候选词B2仅为第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词，则推荐候选词B2的权重值等于A1；同理可以计算得到每个推荐候选词的权重值；然后，将每个推荐候选词的权重值与阈值进行比较，筛选出权重值大于或等于阈值的推荐候选词作为推荐搜索词。示例性地，可以将权重值最大的推荐候选词筛选出来作为推荐搜索词，或者，也可以将权重值较大的至少两个推荐候选词筛选出来作为推荐搜索词。当然，本领域技术人员也可以采用其他的方法，本申请对此并不限定。

在示例性实施方式中，S103可以包括：在第二页面上通过浮窗显示推荐搜索词所对应的搜索结果。本申请对于浮窗的显示位置和形状并不限定。

本示例中，当用户浏览第二页面时，可以在第二页面上提前采用推荐搜索词进行搜索得到搜索结果，并直接显示搜索结果，以便用户可以直接查看所需的搜索结果，减少用户操作。

在示例性实施方式中，本实施例提供的信息推荐方法还可以包括：当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词。示例性地，推荐搜索词可以通过浮窗显示，然而，本申请对此并不限定。

在本示例中，当用户浏览第二页面时，可以在第二页面上既显示推荐搜索词也显示根据推荐搜索词搜索得出的搜索结果，然后由用户根据需要选择查看相应的信息，从而便于用户查看所需的搜索结果，减少用户操作；或者，当用户浏览第二页面时，可以先在第二页面上显示推荐搜索词，以便用户选择相应的推荐搜索词，再由第二页面显示根据用户选择的推荐搜索词搜索得出的搜索结果，从而便于用户查看所需的信息。

需要说明的是，在本实施例中，用户浏览第二页面的情况可以包括以下至少一项：用户开启第二页面(例如，用户在浏览器中新打开一个提供搜索服务的页面)；用户点击已开启的第二页面(例如，在浏览器的多标签模式下，用户先打开一个第二页面(比如，百度页面)且未关闭该第二页面，在访问第一页面后，又重新点击回到上述第二页面)。

下面参照图2通过一个应用示例对本申请的方案进行举例说明。需要说明的是，图2中所示页面采用灰度图示意，然而，在实际应用中，并不限定页面的色彩和类型。

在本示例中，用户在浏览网页时的先后顺序具有一定的逻辑性。比如，用户通过浏览器浏览电商购物平台时，发现一个品牌的推荐，点进去浏览了该品牌的产品，虽然用户对该品牌的产品感兴趣，但是由于从来没买过，所以还是想去了解这个品牌的背景；然后，用户通过浏览器打开搜索页面，查询该品牌的相关资料。在上述过程中，浏览器知道用户点进了一个品牌页面，也知道之后用户打开了搜索页面，因此，浏览器可以在搜索页面向用户推荐一些与品牌页面相关的推荐搜索词或者提前给出根据推荐搜索词搜索得到的搜索结果，以便用户进行选择。

在本示例中，用户当前浏览的第一页面如图2(a)所示，浏览器可以根据用户当前浏览页面记录以下信息：当前浏览页面里出现的频率最高的词、在META标签里存储的关键词、当前浏览页面上用户高亮标记并复制的词；然后，根据记录的以上信息，筛选出其中权重值最大的词，作为推荐搜索词；在本示例中，可以设置权重值由高到低的顺序为：该页面内用户高亮标记并复制的词、META标签中的关键词、该页面内出现的频率最高的词；且本示例中，该页面内出现的频率最高的词为“Abercrombie&Fitch”，META标签中的关键词为“Abercrombie&Fitch官方旗舰店”；据此，在本示例中，筛选出的推荐搜索词可以包括：“Abercrombie&Fitch”。

在本示例中，如图2(b)所示，用户通过浏览器打开提供搜索服务的页面(对应于上述的第二页面)后，该页面的下半部分可以显示浮窗202，其中，显示根据推荐搜索词得到的搜索结果。

本示例通过挖掘用户浏览页面时先后顺序之间的逻辑性，能够给提供搜索服务的页面(即第二页面)提供符合用户输入需求的推荐搜索词，从而提高提供搜索服务的页面的点击率和使用率，并且通过提前提供搜索结果，可以减少用户操作，提高用户体验。

在其他应用示例中，若用户通过浏览器打开第一电商平台的页面C1，通过搜索栏查找了产品D，则浏览器通过获取页面C1，可以确定推荐搜索词包括产品D；后续用户通过浏览器打开第二电商平台的页面C2后，页面C2上可以提前显示在第二电商平台对产品D的搜索结果，以便用户快速获知所需的信息。

通过本实施例，根据用户的浏览记录，评估出每个第一页面的推荐搜索词；并在提供搜索工具或搜索服务的第二页面上，将搜索结果自动展示给用户，从而提升页面的点击率；若显示的搜索结果为用户想要查询的内容，则便于用户直接查看，从而减少了用户操作，提升了用户体验。

图3为本申请实施例提供的信息推荐装置的示意图。图4为本申请实施例提供的信息推荐装置的示例示意图。如图3所示，本实施例提供的信息推荐装置，包括：获取模块301、确定模块302以及显示控制模块303。获取模块301，适于获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；确定模块302，适于根据第一页面来确定推荐搜索词；显示控制模块303，适于当用户浏览第二页面时，在第二页面上显示推荐搜索词所对应的搜索结果；其中，搜索结果为第二页面根据推荐搜索词而搜索得出。

在一示例性实施方式中，如图4所示，确定模块302可以包括：推荐候选词确定单元3021以及推荐搜索词筛选单元3022。其中，推荐候选词确定单元3021适于通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词；推荐搜索词筛选单元3022适于从一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词。

示例性地，推荐候选词确定单元3021可以适于通过以下方式通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词：将第一页面内被用户标记且复制的词作为推荐候选词。

在一示例性实施方式中，推荐候选词确定单元3021还可以适于通过以下方式通过分析第一页面，确定一个或多个推荐候选词：将以下至少一项作为推荐候选词：第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词；第一页面的META标签中标记的关键词；第一页面内被用户输入搜索栏的词。

在一示例性实施方式中，推荐搜索词筛选单元3022可以适于通过以下方式从一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词：分别计算每个推荐候选词的权重值；将权重值大于或等于阈值的推荐候选词作为推荐搜索词。

在一示例性实施方式中，显示控制模块303还可以适于在第二页面上显示推荐搜索词。

在一示例性实施方式中，显示控制模块303可以适于在第二页面上通过浮窗显示推荐搜索词所对应的搜索结果。

在一示例性实施方式中，本实施例提供的信息推荐装置可以设置在客户端计算设备。

关于本实施例提供的信息推荐装置的相关说明可以参照上述方法实施例的描述，故于此不再赘述。

图5为本申请实施例提供的计算设备的示意图。如图5所示，本实施例提供的计算设备500，包括：存储器501和处理器502，存储器501适于存储信息推荐程序，该信息推荐程序被处理器502执行时实现上述信息推荐方法的步骤。

其中，处理器502可以包括但不限于微处理器(MCU，Microcontroller Unit)或可编程逻辑器件(FPGA，Field Programmable Gate Array)等的处理装置。存储器501可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本实施例中的信息推荐方法对应的程序指令或模块，处理器502通过运行存储在存储器501内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，比如实现本实施例提供的信息推荐方法。存储器501可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些示例中，存储器501可包括相对于处理器502远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备500。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

示例性地，计算设备500还可以包括通信单元503；通信单元503可以经由一个网络接收或者发送数据。在一个实例中，通信单元503可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通信。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读介质，存储有信息推荐程序，该信息推荐程序被处理器执行时实现上述信息推荐方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、装置中的功能模块或单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块或单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

以上显示和描述了本申请的基本原理和主要特征和本申请的优点。本申请不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本申请的原理，在不脱离本申请精神和范围的前提下，本申请还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本申请范围内。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，包括：

获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；

根据所述第一页面来确定推荐搜索词；

当用户浏览第二页面时，在所述第二页面上显示所述推荐搜索词所对应的搜索结果，所述搜索结果为所述第二页面根据所述推荐搜索词而搜索得出。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一页面来确定推荐搜索词的步骤包括：

通过分析所述第一页面，确定一个或多个推荐候选词；

从所述一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过分析所述第一页面，确定一个或多个推荐候选词的步骤包括：

将所述第一页面内被用户标记且复制的词作为推荐候选词。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述通过分析所述第一页面，确定一个或多个推荐候选词的步骤进一步包括：将以下至少一项作为推荐候选词：

所述第一页面内出现的频率满足设定频率条件的词；

所述第一页面的META标签中标记的关键词；

所述第一页面内被用户输入搜索栏的词。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词的步骤包括：

分别计算每个推荐候选词的权重值；

将权重值大于或等于阈值的推荐候选词作为推荐搜索词。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：当用户浏览第二页面时，在所述第二页面上显示所述推荐搜索词。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述第二页面上显示所述推荐搜索词所对应的搜索结果的步骤包括：

在所述第二页面上通过浮窗显示所述推荐搜索词所对应的搜索结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述信息推荐方法应用于客户端计算设备。

9.一种信息推荐装置，包括：

获取模块，适于获取用户当前浏览的一个或多个第一页面；

确定模块，适于根据所述第一页面来确定推荐搜索词；

显示控制模块，适于当用户浏览第二页面时，在所述第二页面上显示所述推荐搜索词所对应的搜索结果；其中，所述搜索结果为所述第二页面根据所述推荐搜索词而搜索得出。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块，包括：

推荐候选词确定单元，适于通过分析所述第一页面，确定一个或多个推荐候选词；

推荐搜索词筛选单元，适于从所述一个或多个推荐候选词中，筛选出符合设定条件的推荐候选词作为推荐搜索词。

11.一种计算设备，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储信息推荐程序，所述信息推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法的步骤。

12.一种计算机可读介质，存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息推荐方法的步骤。