CN110602320B - 基于社交软件的消息发送监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于社交软件的消息发送监测方法，包括：当所述社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常；判断当前用户是否为幼儿；当出现表情符发送异常且当前用户用幼儿时，发出提示信号。相应地，本发明还提供一种基于社交软件的消息发送监测装置。本发明能够在幼儿使用家长手机乱发表情符时，及时发出提示信号，有利于家长及时制止幼儿，防止出现幼儿继续乱发消息而造成的不良影响。

Description

基于社交软件的消息发送监测方法及装置

技术领域

本发明涉及移动终端领域，具体涉及一种基于社交软件的消息发送监测方法及装置。

背景技术

目前，手机移动设备越来越普及，各种社交软件，如微信、QQ等成为人们日常生活中使用频率非常高的软件。在日常生活中，经常会有一些儿童会使用家长的手机，并很容易在家长微信中乱发消息，尤其是家长的工作群，从而造成不良影响。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种基于社交软件的消息发送监测方法及装置。

为了解决上述技术问题之一，本发明提供一种基于社交软件的消息发送监测方法，包括：

当所述社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常；

判断当前用户是否为幼儿；

当出现表情符发送异常且当前用户用幼儿时，发出提示信号。

可选地，所述判断是否出现表情符发送异常，包括：

判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式；

当所述社交软件当前处于所述预设群聊模式时，检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长；

当在预设时长内发送表情符的数量超过预设数量时，确定出现表情符发送异常。

可选地，所述判断当前用户是否为幼儿，包括：

检测所述预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积；

将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比，若所述预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积，则确定当前用户为幼儿。

可选地，所述预设接触面积为常规接触面积的2/3；所述常规接触面积根据以下步骤获取：

获取触控笔与屏幕的接触面积；

获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积；N为预设的大于1整数；

根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积。

可选地，根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积，包括：

对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积和最小的P个参考接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积；

将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积；

其中，S为所述触控笔与屏幕的接触面积，M、P、Q、R均为预设的大于1的整数。

相应地，本发明还提供一种基于社交软件的消息发送监测装置，包括：

第一判断模块，用于当所述社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常；

第二判断模块，用于判断当前用户是否为幼儿；

提示模块，用于当所述第一判断模块确定出现表情符发送异常且所述第二判断模块判断出当前用户用幼儿时，发出提示信号。

可选地，所述第一判断模块包括：

第一判断单元，用于判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式；

第一检测单元，用于当所述第一判断单元判断出所述社交软件当前处于预设群聊模式时，检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长；

确定单元，用于当预设时长内发送表情符的数量超过预设数量时，确定出现表情符发送异常。

可选地，所述第二判断模块包括：

第二检测单元，用于检测所述预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积；

对比单元，用于将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比；

第二判断单元，用于当所述预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积时，确定当前用户为幼儿。

可选地，所述预设接触面积为常规接触面积的2/3；所述监测装置还包括：计算模块，所述计算模块包括：

第一获取单元，用于获取触控笔与屏幕的接触面积；

第二获取单元，用于获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积；N为预设的大于1整数；

计算单元，用于根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积。

可选地，所述计算单元包括：第一计算子单元和第二计算子单元，

对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，所述第一计算子单元均用于通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积和最小的P个参考接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积；

所述第二计算子单元用于将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积；

其中，S为触控笔与屏幕的接触面积，M、P、Q、R均为预设的大于1的整数。

在本发明实施例的消息发送监测方法及装置中，当检测到当前用户为幼儿，且检测到表情符异常发送的情况，则表明幼儿在使用家长的手机胡乱发送，从而及时发出提示信号，该提示信号用来引起幼儿和家长的注意，进而有利于家长及时制止幼儿，防止出现幼儿继续乱发消息而造成的不良影响。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测方法的流程图；

图2为判断是否出现表情符发送异常的一种可选实现方式示意图；

图3为本发明实施例中提供的步骤S2的一种可选实现方式流程图；

图4为本发明实施例中提供的常规接触面积的获取方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的第一判断模块的一种可选结构示意图；

图7为本发明实施例提供的第一判断模块的一种可选结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测装置的另一结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

针对目前经常出现的幼儿使用家长的手机在社交软件中乱发消息的情况，本发明实施例提供一种基于社交软件的消息发送监测方法，其中，社交软件为微信、QQ等聊天软件。图1为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测方法的流程图，如图1所示，消息发送监测方法包括：

S1、当社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常。

其中，表情符是指，利用微信、QQ等软件的过程中，所发送的表情包图片。“表情符发送异常”是指，正常的聊天过程中不会出现的表情符发送情况，而是在胡乱发送表情包；例如，在聊天群组为工作群组时，短时间内大量发送表情符。

S2、判断当前用户是否为幼儿。

其中，该步骤S2中可以通过人脸检测、与屏幕的接触面积检测等方式，来判断当前用户是否为幼儿。这里的“幼儿”尤其是指10岁以下的儿童。

S3、当出现表情符发送异常且当前用户用幼儿时，发出提示信号。

其中，该提示信号可以为声音信号，或者，可以为控制社交软件所在的终端振动的振动信号。

其中，需要描述的是，上述步骤S1～S3之间的先后顺序并无特别限定，步骤S2可以在步骤S1之后进行，也可以与步骤S1同时进行。

在本发明实施例的消息发送监测方法中，当检测到当前用户为幼儿，且检测到表情符异常发送的情况，则表明幼儿在使用家长的手机胡乱发送，从而发出提示信号，该提示信号用来引起幼儿和家长的注意，进而有利于家长及时制止幼儿，防止出现幼儿继续乱发消息而造成的不良影响。

图2为判断是否出现表情符发送异常的一种可选实现方式示意图，如图2所示，判断是否出现表情符发送异常包括：

S11、判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式；若是，则进行步骤S12。

其中，预设群聊模式尤其可以为工作群的群聊。通常，社交软件中的各个群组均设置有标签，例如“朋友群”、“同事群”、“工作群”等等，步骤S11可以通过对标签的检测来判断当前是否处于工作群的群聊模式，例如，若群组的标签中包含“同事”、“工作”等标记时，确定当前处于预设群聊模式。或者，也可以预先生成标签设置请求，以供用户提前设置工作群组的标签，当消息发送监测过程中，检测到当前群组的标签与用户提前设置的标签一致时，则确定当前的聊天模式为工作群的群聊模式。

S12、检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长。

S13、判断预设时长内发送表情符的数量是否超过预设数量，若是，则确定出现表情符发送异常。

其中，预设数量和预设时长可以根据实际需要进行设置。例如，预设时长为2分钟，预设数量为5条。

由于实际生活中很少有人在工作群里连续发送大量表情符，因此，当短时间内连续发送了多条表情符，则可以确定出现了表情符发送异常的情况。

图3为本发明实施例中提供的步骤S2的一种可选实现方式流程图，如图3所示，步骤S2包括：

S21、检测预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积。

其中，触屏接触面积是指，发送信息(即，表情符)时屏幕与触控物接触的面积。

S22、将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比，若预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积，则确定当前用户为幼儿。

其中，预设接触面积可以预先设置，可选地，本实施例中的预设接触面积为常规接触面积的2/3，常规接触面积为终端所属的用户(该用户通常为成年人)在发送信息时，每次点击屏幕时手指与屏幕的接触面积。

通常，幼儿的手指较小，因此，在点击屏幕时，与屏幕的接触面积也较小，通过接触面积的检测，可以判断出当前的用户是否为幼儿。

图4为本发明实施例中提供的常规接触面积的获取方法流程图，如图4所示，常规接触面积通过以下步骤获取：

S41、获取触控笔与屏幕的接触面积。触控笔与屏幕的接触面积为：正常使用触控笔时，触控笔与屏幕的接触面积。

S42、获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积。N为预设的大于1整数；例如，N可以设置在100。其中，所述“N天”可以为进行消息发送监测方法之前最近的N天。当终端使用时间不足N天时，则N可以取目前的总使用天数。

其中，非亲子时间段为用户没有与幼儿在一起，幼儿不会接触到终端的时间，例如，非亲子时间段为成年用户的上班时间。该非亲子时间段可以预先设置，例如，工作日的早9点至下午5点。这样，通过步骤S42检测到的多个参考接触面积中的大部分为成年用户点击屏幕时的接触面积。

S43、根据触控笔与屏幕的接触面积和每个参考接触面积，计算常规接触面积。

其中，成年用户在使用输入法时，可能出现利用触控笔点击屏幕的键盘区域的操作，因此，多个参考接触面积中的一部分可能为触控笔与屏幕的接触面积，因此，在计算常规接触面积(即，成年用户点击屏幕时手指与屏幕的接触面积)时，可以先将触控笔与屏幕的接触面积去除。

具体地，步骤S43具体可以包括：

S43a、对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M次接触面积和最小的P次接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积。

其中，S为触控笔与屏幕的接触面积，即，利用触控笔点击屏幕时，触控笔与屏幕的接触面积。M、P均为预设的大于1的整数。可以理解的是，M与N之和应小于初次筛选后剩余的参考接触面积的数量。

另外，需要说明的是，“经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积”是指，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积按从大到小排序后，序列中的前M个参考接触面积；“最小的P个参考接触面积”即为序列中的后P个参考接触面积。

S43b、将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积。

其中，Q、R均为预设的大于1的整数。应当理解的是，Q与R之和应小于再次筛选后剩余的参考接触面积的数量。

另外，“N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积”是指，将N天的N个日平均接触面积从大到小排序后，序列中的前Q个日平均接触面积；“最小的R个日平均接触面积”即为序列中的后R个参考接触面积。

在一具体实例中，N为100(若终端使用时间不足100天，则在计算时，将N调整为实际使用天数)，M和P均为20，Q和R均为10。这种情况下，常规接触面积的获取过程可以理解为：检测每天的非亲子时间中，用户使用输入法时与输入法键盘区域的接触面积；计算日平均接触面积(即，将每天的多个接触面积中最大的20个接触面积和最小的接触面积去除，剩下的接触面积取平均值)；将最近100天中每天的日平均接触面积中，去除最大的10个日平均接触面积和最小的10个日平均接触面积，剩下的多个日平均接触面积取平均值，得到常规接触面积。

本发明实施例中，通过将当前用户点击屏幕时的接触面积与常规接触面积进行对比来判断当前用户是否为幼儿，并且，通过检测非亲子时间内多次的接触面积，并通过多次筛选和平均，从而能够准确地确定出终端的所有者正常点击屏幕时与屏幕的接触面积(即常规接触面积)，因此，通过接触面积的比较可以准确地判断出当前用户是否为幼儿。并且，在当前用户为幼儿，且短时间内发送表情符较多的情况下，确定是幼儿在乱用成年人的手机，通过当前用户身份的判断与表情包发送时长和发送量相结合，防止出现误提示。

图5为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测装置的结构示意图，该消息发送监测装置用于执行上述消息发送监测方法。如图5所示，消息发送监测装置包括：第一判断模块10、第二判断模块20和提示模块30。

其中，第一判断模块10用于当社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常。

第二判断模块20用于判断当前用户是否为幼儿。

提示模块30用于当第一判断模块10确定出现表情符发送异常且第二判断模块20判断出当前用户用幼儿时，发出提示信号。

图6为本发明实施例提供的第一判断模块的一种可选结构示意图，如图6所示，第一判断模块10包括：第一判断单元11、第一检测单元12和确定单元13。

第一判断单元11用于判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式。

第一检测单元12用于当第一判断单元11判断出社交软件当前处于预设群聊模式时，检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长。

确定单元13用于当预设时长内发送表情符的数量超过预设数量时，确定出现表情符发送异常。

图7为本发明实施例提供的第一判断模块的一种可选结构示意图，如图7所示，第二判断模块20包括：第二检测单元21、对比单元22和第二判断单元23。

第二检测单元21用于检测预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积。

对比单元22用于将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比。

第二判断单元23用于当预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积时，确定当前用户为幼儿。

其中预设面积为常规接触面积的2/3。

图8为本发明实施例提供的一种基于社交软件的消息发送监测装置的另一结构示意图，如图8所示，消息发送监测装置还包括计算模块40，计算模块40包括：第一获取单元41、第二获取单元42和计算单元43。

第一获取单元41用于获取触控笔与屏幕的接触面积。

第二获取单元42用于获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积；N为预设的大于1整数。

计算单元43用于根据触控笔与屏幕的接触面积和每个参考接触面积，计算常规接触面积。

其中，计算单元43包括：第一计算子单元43a和第二计算子单元43b。

对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，第一计算子单元43a均用于通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积和最小的P个参考接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积。

第二计算子单元43b用于将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积。

其中，S为触控笔与屏幕的接触面积，M、P、Q、R均为预设的大于1的整数。

各模块、单元、子单元的实现细节和技术效果的描述，可以参见上述方法实施例的说明，此处不再赘述。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于社交软件的消息发送监测方法，其特征在于，包括：

当所述社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常；

判断当前用户是否为幼儿；

当出现表情符发送异常且当前用户用幼儿时，发出提示信号；

所述判断当前用户是否为幼儿，包括：

检测预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积；

将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比，若预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积，则确定当前用户为幼儿；

所述预设接触面积为常规接触面积的2/3；所述常规接触面积根据以下步骤获取：

获取触控笔与屏幕的接触面积；

获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积；N为预设的大于1整数；

根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积；

根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积，包括：

对所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积进行多次筛选和平均，确定所述常规接触面积；

所述判断是否出现表情符发送异常，包括：

判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式；

当所述社交软件当前处于所述预设群聊模式时，检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长；

当在所述预设时长内发送表情符的数量超过预设数量时，确定出现表情符发送异常。

2.根据权利要求1的所述的消息发送监测方法，其特征在于，根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积，包括：

对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积和最小的P个参考接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积；

将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积；

其中，S为所述触控笔与屏幕的接触面积，M、P、Q、R均为预设的大于1的整数。

3.一种基于社交软件的消息发送监测装置，其特征在于，包括：

第一判断模块，用于当所述社交软件处于聊天模式且发送的消息为表情符时，判断是否出现表情符发送异常；

第二判断模块，用于判断当前用户是否为幼儿；

提示模块，用于当所述第一判断模块确定出现表情符发送异常且所述第二判断模块判断出当前用户用幼儿时，发出提示信号；

所述第二判断模块包括：

第二检测单元，用于检测预设时长内每次发送表情符时的触屏接触面积；

对比单元，用于将每次发送表情符时的触屏接触面积与预设接触面积进行对比；

第二判断单元，用于当预定时长内每次发送表情符时的触屏接触面积均小于预设接触面积时，确定当前用户为幼儿；

所述预设接触面积为常规接触面积的2/3；所述监测装置还包括：计算模块，所述计算模块包括：

第一获取单元，用于获取触控笔与屏幕的接触面积；

第二获取单元，用于获取N天中每一天的非亲子时间段中，输入法键盘区域每次被点击时的接触面积，作为参考接触面积；N为预设的大于1整数；

计算单元，用于根据所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积，计算所述常规接触面积；

计算单元，具体用于对所述触控笔与屏幕的接触面积和每个所述参考接触面积进行多次筛选和平均，确定所述常规接触面积；

所述第一判断模块包括：

第一判断单元，用于判断社交软件当前的聊天模式是否为预设群聊模式；

第一检测单元，用于当所述第一判断单元判断出所述社交软件当前处于预设群聊模式时，检测连续发送表情符的数量以及连续发送表情符的时长；

确定单元，用于当所述预设时长内发送表情符的数量超过预设数量时，确定出现表情符发送异常。

4.根据权利要求3的所述的消息发送监测装置，其特征在于，所述计算单元包括：第一计算子单元和第二计算子单元，

对于任意一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积而言，所述第一计算子单元均用于通过初次筛选，将每一天的非亲子时间段中的多个参考接触面积中，大小在0.9*S～1.1*S范围内的参考接触面积去除；并通过再次筛选，将经过初次筛选后剩余的参考接触面积中的最大的M个参考接触面积和最小的P个参考接触面积去除；并计算经过再次筛选后剩余的参考接触面积的平均值，作为日平均接触面积；

所述第二计算子单元用于将N天的日平均接触面积中最大的Q个日平均接触面积和最小的R个日平均接触面积去除，并计算剩余的日平均接触面积的平均值，作为所述常规接触面积；

其中，S为触控笔与屏幕的接触面积，M、P、Q、R均为预设的大于1的整数。

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