CN110599243A - 一种面向客户的旅程营销方法和*** - Google Patents
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Abstract
一种面向客户的旅程营销方法,包括以下步骤:s1:营销事件依赖配置和营销事件参数配置,将多个用户事件连接;s2:事件监听。本发明还提供了一种面向客户的旅程营销***,包括事件输入源模块、营销事件模块和数据中心模块,所述事件输入源模块用于设置营销事件的输入源信息和输入源属性;营销事件模块用于设置营销事件、营销事件的输出信息、输出属性以及计算策略;所述数据中心用于数据解析、将数据写入Kafka、KSQL数据计算以及数据输出。采用本发明提供的方法可通过实现可配置的事件依赖和事件时效性等参数将多个用户事件连接,再改造利用Kafka、KSQL数据引擎结合事件策略、事件参数等内容来实时完成数据计算和营销推荐结果输出,进而监听新的用户事件。
Description
技术领域
本发明属于大数据应用领域,尤其涉及一种基面向客户的旅程营销方法及***。
背景技术
传统营销观念下的营销活动以企业生产者为主导,一般存在营销滞后性、盲目性和被动性等缺点,往往难以达到营销活动的目的。而现代市场营销观念则完全取决于消费者的需求与欲望,具有超前性、主动性的优点,更专注于为客户提供卓越的营销体验。
最好的营销应该从旅程营销开始,旅程营销的本质是通过对用户所处场景的位置、时间、行为的洞察,发现用户潜在需求,进而以策略内容匹配营销需求,借助技术手段,将一系列的用户行为完美连接,实现高质量旅程营销的个性定制推荐。
旅程营销的目标是:完美融合“精准营销+用户体验”,为消费者带来更多的优惠权益和关怀体验,为企业拓展更大的市场和利润。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向客户的旅程营销方法及***,可通过实现可配置的事件依赖和事件时效性等参数将多个用户事件连接,再改造利用Kafka、KSQL数据引擎结合事件策略、事件参数等内容来实时完成数据计算和营销推荐结果输出,进而监听新的用户事件。
为实现上述技术目的,本发明采用以下技术方案:
一种面向客户的旅程营销方法,包括以下步骤:
s1:营销事件依赖配置和营销事件参数配置,将多个用户事件连接;
s2:事件监听。
进一步地改进在于,所述步骤S1具体包括:(1)输入源配置,即设置营销事件输入源信息和属性;(2)创建营销事件,选择输入源、配置策略事件窗口、配置计算策略、配置输出数据信息和属性。
进一步地改进在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21:事件匹配:通过输入源配置、营销事件状态、生效时间来判断是否符合数据读取条件,若符合,则进入步骤S22,若不符合,则结束旅程营销;
S22:事件解析:根据输入源配置读取数据,通过输入源属性信息解析数据,并将解析后的数据写入Kafka中,即将旅程营销下一事件所需的用户参数信息写入Kafka集群;
S23:数据计算与输出:根据策略信息判断被依赖的上一个事件中的用户参数是否在或仍在有效期内,然后KSQL服务器根据策略配置的条件进行数据处理和计算,最后根据事件配置的输出属性、输出结果进行解析,输出计算结果;
S24:根据上述输出结果,判断是否继续旅程营销,若否,则结束旅程营销,若是,则启动新的营销事件监听,即返回步骤S21。
一种面向客户的旅程营销***,所述旅程营销***包括事件输入源模块、营销事件模块和数据中心模块,所述事件输入源模块用于设置营销事件的输入源信息和输入源属性;营销事件模块用于设置营销事件、营销事件的输出信息、输出属性以及计算策略;所述数据中心用于数据解析、将数据写入Kafka、KSQL数据计算以及数据输出。
本发明提出的面向客户旅程营销,是由用户1~N个有关联的行为(事件)组成的,在定义旅程营销的第一事件时,要为第一事件配置被依赖标识;同时在定义其接续的下一事件时,需新增加用户参数用于判断是否生成新的营销事件,该参数可以是前一事件的完成时间,也可以是事件状态或事件有效期等,以此类推。
通过大数据的营销事件引擎,结合渠道、时间、客户特征等数据,对特征不同的客户群体在不同的时间里可体验不一样的营销,符合用户需求产生与营销活动时间窗口重合的条件,从而引导用户一步步自助完成个性化的营销之旅,具体为:对旅程事件一:当客户完成第一个旅程事件时,因该事件为“被依赖事件”,故需将旅程营销下一事件所需要的用户参数信息,如事件完成时间、事件状态、事件有效期等,记录并写入Kafka;对旅程事件二:KSQL读取事件配置策略,根据策略信息判断被依赖的上一个事件中的用户参数集是否存在或仍在有效期内,然后根据策略配置的条件进行数据计算处理。若计算结果可满足产生下一事件,则事件计算结果到下一环节;否则结束本次事件计算,旅程营销结束;对旅程事件N:重复旅程事件二的监听过程,以此类推,直至旅程营销内最后一个事件被执行则旅程营销结束。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1.利用“多事件关联依赖+实时事件监听”打造旅程式营销:实现面向不同人群、不同爱好的用户匹配不同的旅程营销,旅程营销所包括的事件任务伴随阶段性激励,对用户起到引导参与的作用,可大大提升营销推荐的成功率;
2.完美融合“智能营销与用户体验”:旅程营销由用户多个行为事件共同触发,其结合了用户特征、喜好等数据,在经过营销事件中心实时高效运算后,对用户作出了个性化营销响应。对用户,既可得到及时关怀,也可及时获取到想要的权益信息;对企业,既可将商品与服务密切匹配,也可实现商品的精准营销。
附图说明
图1为本发明所述的事件监听流程图;
图2为本发明所述的旅程营销***示意图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种面向客户的旅程营销***,所述旅程营销***包括事件输入源模块、营销事件模块和数据中心模块,所述事件输入源模块用于设置营销事件的输入源信息和输入源属性;营销事件模块用于设置营销事件、营销事件的输出信息、输出属性以及计算策略;所述数据中心用于数据解析、将数据写入Kafka、KSQL数据计算以及数据输出。
一种面向客户的旅程营销方法,包括以下步骤:
s1:营销事件依赖配置和营销事件参数配置,将多个用户事件连接;
s2:事件监听。
所述步骤S1具体包括:(1)输入源配置,即设置营销事件输入源信息和属性;(2)创建营销事件,选择输入源、配置策略事件窗口、配置计算策略、配置输出数据信息和属性。
所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21:事件匹配:通过输入源配置、营销事件状态、生效时间来判断是否符合数据读取条件,若符合,则进入步骤S22,若不符合,则结束旅程营销;
S22:事件解析:根据输入源配置读取数据,通过输入源属性信息解析数据,并将解析后的数据写入Kafka中,即将旅程营销下一事件所需的用户参数信息写入Kafka集群;
S23:数据计算与输出:根据策略信息判断被依赖的上一个事件中的用户参数是否在或仍在有效期内,然后KSQL服务器根据策略配置的条件进行数据处理和计算,最后根据事件配置的输出属性、输出结果进行解析,输出计算结果;
S24:根据上述输出结果,判断是否继续旅程营销,若否,则结束旅程营销,若是,则启动新的营销事件监听,即返回步骤S21。
实施例一 用户激活充值活动
对于运营商行业客户,希望通过用户新激活入网后的3天内完成首次充值不低于100元则可获赠50元话费,按时完成首充还可获得新业务免费试用7天的营销活动;若用户领取7天试用,则7天内可五折购买新业务三个月使用权。
相关流程包括:
旅程营销任务事件依赖及参数配置:用户激活被首充事件所依赖,有效期为3天,可获奖励为50元话费;首充事件被新业务免费试用产品领取事件所依赖,有效期为2天,可获奖励为新业务免费试用7天产品;
用户激活事件监听,下发第一条营销短信通知用户完成不低于100元的首充可获赠50元话费,还可获得更多的优惠信息,并启动旅程任务营销的首充事件监听;
首充事件监听(该事件被新业务免费试用7天产品的事件所依赖)。当激活用户完成首充100元的任务事件后,记录用户ID、完成事件的ID、完成时间、有效期时间(3天内),根据事件策略配置来计算是否启动新业务免费试用7天领取事件,若符合领取条件,则输出营销推荐结果,并启动旅程任务营销的领取事件监听;若未达到启动下一事件的时间窗口,则提醒用户;
领取事件监听(该事件未被其他事件依赖,为本次旅程的最后一站)。当用户领取新业务免费试用7天产品后,记录用户ID、完成事件的ID、完成时间、有效期时间(2天内),根据事件策略配置来计算是否已领取或到期失效以结束本次旅程营销。
实施例二 用户达量优惠购机活动
对于运营商行业客户,希望通过用户使用数据流量达量50G后可在48小时内完成五折优惠购买视频权益产品,且在按时完成视频权益产品购买后,还可获赠不同档次的购机积分,限客户在7天内完成领取并购机,过期失效。
相关流程包括:
营销任务事件依赖及参数配置:用户权益优惠购事件被用户达量事件所依赖,有效期为48小时,可获五折优惠购买视频权益产品的资格;用户购机积分领取事件被用户权益优惠购事件所依赖,有效期为7天;
用户达量事件监听(该事件被用户权益优惠购事件所依赖),下发第一条营销短信通知用户完成五折优惠购买视频权益产品,并启动旅程任务营销的用户权益优惠购事件监听;
用户权益优惠购事件监听(该事件被用户购机积分领取事件所依赖),当用户完成购买视频权益半年包五折产品的任务事件后,记录用户ID、完成事件的ID、完成时间、有效期时间(48小时内),根据事件策略配置来计算是否启动用户购机积分领取事件,若符合领取条件,则输出营销推荐结果(见表一),并启动旅程任务营销的领取事件监听;若未达到启动下一事件的时间窗口,则提醒用户;
表一
视频权益产品订购周期 | 赠送购机积分额 |
季度包 | 300元 |
半年包 | 500元 |
一年包 | 1000元 |
用户购机积分领取事件监听(该事件未被其他事件依赖,为本次旅程的最后一站),当用户登录APP领取500元购机积分并购买手机终端后,记录用户ID、完成事件的ID、完成时间、有效期时间(7天内),根据事件策略配置来计算是否已领取或到期失效以结束本次旅程营销。
本发明采用“多事件关联依赖+实时事件监听”构成旅程式事件营销管理,利用大数据应用领域现有的精准营销推荐算法,在营销事件中心新增事件任务之间的关联依赖配置,实现将客户多个行为事件连接;根据营销事件策略、事件参数(如事件完成时间、事件状态、事件有效期等),结合实时高效的事件引擎计算来实现事件监听迭代,及时对客户作出个性化营销响应需求。从而实现“精准营销+用户体验”的完美融合,既为客户带来更多的优惠权益,也为企业拓展更大的市场和利润。
尽管已用具体实施例来说明和描述了本发明,然而应意识到,在不背离本发明的精神和范围的情况下可以做出许多其它的更改和修改。因此,这意味着在所附权利要求中包括属于本发明范围内的所有这些变化和修改。
Claims (4)
1.一种面向客户的旅程营销方法,其特征在于,包括以下步骤:
s1:营销事件依赖配置和营销事件参数配置,将多个用户事件连接;
s2:事件监听。
2.根据权利要求1所述的一种面向客户的旅程营销方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:(1)输入源配置,即设置营销事件输入源信息和属性;(2)创建营销事件,选择输入源、配置策略事件窗口、配置计算策略、配置输出数据信息和属性。
3.根据权利要求1所述的一种面向客户的旅程营销方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
S21:事件匹配:通过输入源配置、营销事件状态、生效时间来判断是否符合数据读取条件,若符合,则进入步骤S22,若不符合,则结束旅程营销;
S22:事件解析:根据输入源配置读取数据,通过输入源属性信息解析数据,并将解析后的数据写入Kafka中,即将旅程营销下一事件所需的用户参数信息写入Kafka集群;
S23:数据计算与输出:根据策略信息判断被依赖的上一个事件中的用户参数是否在或仍在有效期内,然后KSQL服务器根据策略配置的条件进行数据处理和计算,最后根据事件配置的输出属性、输出结果进行解析,输出计算结果;
S24:根据上述输出结果,判断是否继续旅程营销,若否,则结束旅程营销,若是,则启动新的营销事件监听,即返回步骤S21。
4.一种面向客户的旅程营销***,其特征在于,所述旅程营销***包括事件输入源模块、营销事件模块和数据中心模块,所述事件输入源模块用于设置营销事件的输入源信息和输入源属性;营销事件模块用于设置营销事件、营销事件的输出信息、输出属性以及计算策略;所述数据中心用于数据解析、将数据写入Kafka、KSQL数据计算以及数据输出。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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