CN110580625A - 流通数据监管方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

一种流通数据监管方法及装置、存储介质、终端，流通数据监管方法包括：对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级；对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级；对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。本发明技术方案能够实现对流通数据的监管。

Description

流通数据监管方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种流通数据监管方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

在数据交易平台***中，交易***通过梳理流通需求，确定允许流通的交易品，并依据“元数据六要素”的数据标准描述方法对数据范围、内容及使用约束条件进行清晰的定义和描述。数据供应方在交易品范围内进行挂牌，数据需求方在交易大厅选择需要的数据产品与供方确认后完成订单合同。在整个订单的有效期内，需求方可向数据供应方发起数据查询请求，供应方返回查询结果。

但是，数据交易平台目前只留存查询的日志信息，日志信息中仅包括交易量、交易时间、交易状态等信息；数据交易平台并没有保存查询内容以及结果数据，无法判断当前或者追溯历史流通内容是否合法合规。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何实现对流通数据的监管。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种流通数据监管方法，流通数据监管方法包括：对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

可选的，所述行为状态信息包括收入流水、提现金额以及挂牌数据产品分布，所述对所述行为状态信息进行分析包括：将当前监管周期内的收入流水与同时期的历史收入流水或具备同类型的挂牌数据产品的数据供应方的收入流水进行比对，以得到收入流水异常分值；将所述提现金额与预设阈值进行比较，以得到提现金额异常分值；对所述挂牌数据产品分布中产品数量以及产品所属领域进行分析，确定产品分布异常分值；根据所述收入流水异常分值、提现金额异常分值、产品分布异常分值及其对应的权重计算所述数据供应方的风险等级。

可选的，所述属性信息包括产品描述、挂牌单价以及交易对象，所述对所述属性信息进行分析包括：将所述产品描述与预设词库中的词语进行语义相关性分析，以得到产品异常分值，所述预设词库中的词语选自敏感词和违规词；比较所述挂牌单价与同类型的挂牌数据产品的单价，以确定价格异常分值；根据所述交易对象的数量确定交易异常分值；根据所述产品异常分值、价格异常分值、交易异常分值及其对应的权重计算所述数据产品的风险等级。

可选的，所述对所述交易信息进行分析包括：将当前监管周期内的交易量与历史监管周期内的交易量进行比对，获取交易量异常分值；对所述计费方式进行文本分析，确定计费异常分值；根据所述交易量异常分值、计费异常分值及其对应的权重计算所述交易风险等级。

可选的，所述根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查包括：根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级计算所述交易订单的风险等级；如果所述交易订单的风险等级小于第一预设等级，则将所述交易订单添加至白名单，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查；或者，如果所述交易订单的风险等级大于所述第一预设等级且小于第二预设等级，则继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级；或者，如果所述交易订单的风险等级大于所述第二预设等级，则确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

可选的，所述流通数据监管方法还包括：如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查，则抽取所述交易订单中的部分交易数据；从所述交易订单指示的数据需求方获取密钥；利用所述密钥对所述部分交易数据进行解密，并对解密后的部分交易数据进行内容核查。

可选的，所述流通数据监管方法还包括：如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为违规，则对所述交易订单中的数据产品进行整改或者对所述交易订单中数据供应方发送警告信息；或者，如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为合规，则将所述交易订单添加至白名单，或者，继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查。

为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种流通数据监管装置，流通数据监管装置包括：交易订单获取模块，用以对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；行为状态分析模块，用以对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；属性分析模块，用以对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；交易分析模块，用以对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；核查确定模块，用以根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述流通数据监管方法的步骤。

本发明实施例还公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述流通数据监管方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例中，通过获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息，并对其进行分析获得数据供应方、数据产品或交易信息的状态异常情况，可以获得数据供应方、数据产品或交易信息的风险等级，并结合上述风险等级确定对交易订单中的交易数据进行核查，解决了现有技术中利用交易日志信息无法对交易数据进行监管的技术问题，并且还能够从数据供应方、数据产品、交易信息等角度全方面的对交易数据进行评估和监管，保证了对流通数据监管的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例一种流通数据监管方法的流程图；

图2是图1所示步骤S102的一种具体实施方式的流程图；

图3是图1所示步骤S103的一种具体实施方式的流程图；

图4是图1所示步骤S104的一种具体实施方式的流程图；

图5是图1所示步骤S105的一种具体实施方式的流程图；

图6是本发明实施例一种流通数据监管装置的结构示意图。

具体实施方式

如背景技术中所述，数据交易平台目前只留存查询的日志信息，日志信息中仅包括交易量、交易时间、交易状态等信息；数据交易平台并没有保存查询内容以及结果数据，无法判断当前或者追溯历史流通内容是否合法合规。

本发明实施例中，通过获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息，并对其进行分析获得数据供应方、数据产品或交易信息的状态异常情况，可以获得数据供应方、数据产品或交易信息的风险等级，并结合上述风险等级确定对交易订单中的交易数据进行核查，解决了现有技术中利用交易日志信息无法对交易数据进行监管的技术问题，并且还能够从数据供应方、数据产品、交易信息等角度全方面的对交易数据进行评估和监管，保证了对流通数据监管的准确性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例一种流通数据监管方法的流程图。

所述流通数据监管方法可以运行于数据交易平台，具体可以由数据交易平台执行图1所示方法的各个步骤。

所述流通数据监管方法具体可以包括以下步骤：

步骤S101：对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；

步骤S102：对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；

步骤S103：对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；

步骤S104：对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；

步骤S105：根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

需要指出的是，本实施例中各个步骤的序号并不代表对各个步骤的执行顺序的限定。

具体实施中，可以按照监管周期对各个交易订单进行监管和监控，以保证监管的准确性。监管周期可以是3个月、6个月等任意可实施的时间长度，本发明实施例对此不作限制。

在步骤S101的具体实施中，由于交易订单中具有数据供应方的标识、数据产品的标识以及交易信息，例如交易量和计费方式等，因此能够确定数据供应方和数据产品，进而可以获取数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息。

具体而言，交易信息中的交易量是指完成交易的数据产品的数量。

数据供应方的行为状态信息可以反映数据供应方在交易平台中的行为以及状态；数据产品的属性信息可以用于描述该数据产品。

进而，在步骤S102的具体实施中，可以对行为状态信息进行分析，通过对行为状态信息进行分析，可以确定数据供应方的数据供应方的风险等级，进而可以确定数据供应方的状态是否异常以及异常程度，例如在监管周期内数据供应方的收入突增或提现金额突增，则表示数据供应方的状态异常。风险等级可以采用风险评分来表示。

进而，在步骤S103的具体实施中，通过对数据产品的属性信息进行分析，可以确定数据产品的风险等级，进而确定数据产品的状态是否异常以及异常程度，例如数据产品的描述存在敏感词或违规词，则表示数据产品可能是违规数据，也即数据产品存在异常。

进而，在步骤S104的具体实施中，通过对交易信息进行分析，具体可以是对交易信息中的交易量和/或计费方式进行分析，可以确定交易风险等级，以表示该交易订单的交易量或计费方式是否存在异常或异常程度，例如交易订单中的交易量与同类型产品的交易量存在较大差距，则表示该交易订单可能存在异常。

在步骤S105的具体实施中，结合数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级可以确定该交易订单的风险等级，当交易订单的风险等级表示该订单的异常程度达到预设异常程度时，可以对该交易订单所涉及的交易数据进行内容核查。

本发明实施例所称的对交易数据的内容进行核查是指确定交易数据是否是违规数据，违规数据可以是指国家或监管机构明确规定的禁止交易的数据，例如危害国家安全和社会稳定的数据、涉及特定个人权益的数据、涉及企业特定权益的数据等，具体如谣言、宣扬销售毒品、未经用户授权的用户的隐私数据等。

本发明实施例中，通过获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息，并对其进行分析获得数据供应方、数据产品或交易信息的状态异常情况，可以获得数据供应方、数据产品或交易信息的风险等级，并结合上述风险等级确定对交易订单中的交易数据进行核查，解决了现有技术中利用交易日志信息无法对交易数据进行监管的技术问题，并且还能够从数据供应方、数据产品、交易信息等角度全方面的对交易数据进行评估和监管，保证了对流通数据监管的准确性。

在本发明一个具体实施例中，所述行为状态信息包括收入流水、提现金额以及挂牌数据产品分布。请参照图2，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：

步骤S201：将当前监管周期内的收入流水与同时期的历史收入流水或具备同类型的挂牌数据产品的数据供应方的收入流水进行比对，以得到收入流水异常分值；

步骤S202：将所述提现金额与预设阈值进行比较，以得到提现金额异常分值；

步骤S203：对所述挂牌数据产品分布中产品数量以及产品所属领域进行分析，确定产品分布异常分值；

步骤S204：所述收入流水异常分值、提现金额异常分值、产品分布异常分值及其对应的权重计算所述数据供应方的风险等级。

本实施例中，收入流水可以表示数据供应方的收入状况，也即数据供应方在监管周期内各个时刻的收入分布。提现金额可以表示数据供应方在监管周期内各个时刻从交易平台提取的资金分布。挂牌数据产品分布可以表示数据供应方在交易平台所挂牌的数据产品的分布，例如可以是挂牌的数据产品所属的领域的分布状况，挂牌的数据产品的数量在监管周期内的分布状况等。

具体实施中，可以将当前监管周期内的收入流水与同时期的历史收入流水，此处的同时期可以是指与当前监管周期所处的时间段相同的历史监管周期，例如，当前监管周期为2019年的1月-6月，那么同时期可以是2018年的1月-6月。

也可以将当前监管周期内的收入流水与具备同类型的挂牌数据产品的数据供应方的收入流水进行比对。例如，数据供应方挂牌的数据产品的类型为征信数据，那么可以与挂牌征信数据的数据供应方的收入流水进行比对。

根据收入流水的比对结果，也即当前监管周期内的收入流水与同时期的历史收入流水或具备同类型的挂牌数据产品的数据供应方的收入流水的差异，可以确定收入流水异常分值。

同理，通过比较提现金额与预设阈值的差异可以确定提现金额异常分值。

具体实施中，对所述挂牌数据产品分布中产品数量进行分析，可以是对产品数量在监管周期内的变化情况进行分析，例如是否出现数量突增或突减的情况。对产品所属领域进行分析可以是指，对产品所属领域在监管周期内的变化情况进行分析，例如是否出现多次跨领域的情况。

进一步地，每一种分值具有对应的权重，可以利用收入流水异常分值、提现金额异常分值、产品分布异常分值及其对应的权重计算所述数据供应方的异常分值，以作为其风险等级。

需要说明的是，所述权重的大小可以是预先设置的，并可以根据实际的应用需求进行调整，本发明实施例对此不作限制。

在本发明另一个具体实施例中，所述属性信息包括产品描述、挂牌单价以及交易对象，请参照图3，图1所示步骤S103可以包括以下步骤：

步骤S301：将所述产品描述与预设词库中的词语进行语义相关性分析，以得到产品异常分值，所述预设词库中的词语选自敏感词和违规词；

步骤S302：比较所述挂牌单价与同类型的挂牌数据产品的单价，以确定价格异常分值；

步骤S303：根据所述交易对象的数量确定交易异常分值；

步骤S304：根据所述产品异常分值、价格异常分值、交易异常分值及其对应的权重计算所述数据产品的风险等级。

具体而言，所述交易对象可以是指与数据供方进行交易的主体，例如可以是数据需方。所述交易对象的数量是指与数据供方进行交易的数据需方的数量。

本实施例中，预设词库可以是预先建立的。具体可以是利用预先获取的敏感词和/或违规词来构建的。

在将所述产品描述与预设词库中的词语进行语义相关性分析时，可以对产品描述进行分词，并将分词后的词语输入至相关性模型进行语义相关性分析。其中，所述相关性模型可以是预先训练得到的。语义相关性越高，产品异常分值越高，表示该数据产品存在异常的可能性越高。

具体实施中，还可以比较挂牌单价与同类型的挂牌数据产品的单价，同类型的挂牌数据产品是指与所述数据产品类型相同的数据产品，比较结果可以是挂牌单价与同类型的挂牌数据产品的单价的差异，差异越大，表示该数据产品的挂牌单价越异常，价格异常分值越高，表示该数据产品存在异常的可能性越高。

进而，各个异常分值具备对应的权重，可以利用各个异常分值及其对应的权重计算数据产品的总异常分值，以作为数据产品的风险等级。

在本发明又一个具体实施例中，请参照图4，图1所示步骤S104可以包括以下步骤：

步骤S401：将当前监管周期内的交易量与历史监管周期内的交易量进行比对，获取交易量异常分值；

步骤S402：对所述计费方式进行文本分析，确定计费异常分值；

步骤S403：根据所述交易量异常分值、计费异常分值及其对应的权重计算所述交易风险等级。

具体实施中，在对交易量进行分析时，可以比对当前监管周期内的交易量与历史监管周期内的交易量，例如，确定当前监管周期内的交易量相较于历史监管周期内的交易量是否发生突增或突减。交易量异常分值越高，表示交易量异常的概率越高。

对所述计费方式进行分析时，由于计费方式可以是文本描述，因此可以对计费方式的描述文本进行语义分析。例如，通过语义分析确定计费方式存在异常折扣。计费异常分值越高，计费方式存在异常的可能性越高。

本发明一个非限制性的实施例中，请参照图5，图1所示步骤S105可以包括以下步骤：

步骤S501：根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级计算所述交易订单的风险等级；

步骤S502：如果所述交易订单的风险等级小于第一预设等级，则将所述交易订单添加至白名单，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查；

步骤S503：如果所述交易订单的风险等级大于所述第一预设等级且小于第二预设等级，则继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级；

步骤S504：如果所述交易订单的风险等级大于所述第二预设等级，则确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

在具体实施中，可以选择性地执行步骤S502至步骤S504中的一个步骤。

本实施例中，能够结合数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级计算所述交易订单的风险等级。交易订单的风险等级的等级越高，该交易订单存在异常的概率越高。

具体实施中，可以对三种类型的风险等级分配不同的权重。上述三种类型的风险等级可以由风险评分来表示，故而可以计算三种类型的风险评分与其对应的权重的乘积之和，以作为交易订单的风险等级。

具备不同风险等级的交易订单可以进入不同的处理流程，例如，交易订单的风险等级小于第一预设等级时，可以将所述交易订单添加至白名单。交易订单的风险等级大于所述第二预设等级时，表示需要对该交易订单进行数据内容的核查，否则，继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级。

本发明一个非限制性的实施例中，图1所示方法还可以包括以下步骤：如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查，则抽取所述交易订单中的部分交易数据；从所述交易订单指示的数据需求方获取密钥；利用所述密钥对所述部分交易数据进行解密，并对解密后的部分交易数据进行内容核查。

本实施例中，在确定对交易订单中的交易数据的内容进行核查时，可以通过抽样留存以及对数据解密的过程实现对交易数据进行核查。

具体实施中，从交易订单中抽取部分交易数据时，可以采用随机抽样的方式；也可以在多次批量传输的传输文件中，从每个传输文件中抽取预设数量的交易数据。抽取后的部分交易数据可以留存在交易平台，也可以留存在数据需方，以便在后续步骤中需要核查时调取。

具体而言，由于数据流通过程中交易数据是加密后的数据，而对交易数据进行核查需要获得交易数据的明文，因此可以从数据需方获取密钥来解密交易数据。

更具体地，对解密后的部分交易数据进行内容核查的过程可以是：对解密后的部分交易数据的文本进行文本分析，以确定其是否包含违规内容；或者也可以是，将解密后的部分交易数据与示例数据进行比对，以确定其是否包含违规内容，示例内容可以是包含违规内容的数据样例；还可以将解密后的部分交易数据交由人工来核查。

本发明一个非限制性的实施例中，图1所示方法还可以包括以下步骤：如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为违规，则对所述交易订单中的数据产品进行整改或者对所述交易订单中数据供应方发送警告信息；

或者，如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为合规，则将所述交易订单添加至白名单，或者，继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查。

本发明实施例可以依据核查结果来管理数据供方、数据产品和/或交易订单。

具体实施中，核查结果为违规时，可以对所述交易订单中的数据产品进行整改，例如将数据产品进行下架；或者对所述交易订单中数据供应方发送警告信息。

核查结果为合规时，可以将所述交易订单添加至白名单，也即短期内无需监控该交易订单；或者，继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级，也即持续监控该交易订单。

请参照图6，本发明实施例还公开了一种流通数据监管装置60，流通数据监管装置60可以包括交易订单获取模块601、行为状态分析模块602、属性分析模块603、交易分析模块604和核查确定模块605。

其中，交易订单获取模块601用以对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；行为状态分析模块602用以对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；属性分析模块603用以对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；交易分析模块604用以对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；核查确定模块605用以根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

本发明实施例通过获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息，并对其进行分析获得数据供应方、数据产品或交易信息的状态异常情况，可以获得数据供应方、数据产品或交易信息的风险等级，并结合上述风险等级确定对交易订单中的交易数据进行核查，解决了现有技术中利用交易日志信息无法对交易数据进行监管的技术问题，并且还能够从数据供应方、数据产品、交易信息等角度全方面的对交易数据进行评估和监管，保证了对流通数据监管的准确性。

关于所述流通数据监管装置60的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图5中的相关描述，这里不再赘述。

本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行图1至图5中所示方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。

本发明实施例还公开了一种终端，所述终端可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令。所述处理器运行所述计算机指令时可以执行图1至图5中所示方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种流通数据监管方法，其特征在于，包括：

对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；

对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；

对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；

对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；

根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

2.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，所述行为状态信息包括收入流水、提现金额以及挂牌数据产品分布，所述对所述行为状态信息进行分析包括：

将当前监管周期内的收入流水与同时期的历史收入流水或具备同类型的挂牌数据产品的数据供应方的收入流水进行比对，以得到收入流水异常分值；

将所述提现金额与预设阈值进行比较，以得到提现金额异常分值；

对所述挂牌数据产品分布中产品数量以及产品所属领域进行分析，确定产品分布异常分值；

根据所述收入流水异常分值、提现金额异常分值、产品分布异常分值及其对应的权重计算所述数据供应方的风险等级。

3.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，所述属性信息包括产品描述、挂牌单价以及交易对象，所述对所述属性信息进行分析包括：将所述产品描述与预设词库中的词语进行语义相关性分析，以得到产品异常分值，所述预设词库中的词语选自敏感词和违规词；

比较所述挂牌单价与同类型的挂牌数据产品的单价，以确定价格异常分值；

根据所述交易对象的数量确定交易异常分值；

根据所述产品异常分值、价格异常分值、交易异常分值及其对应的权重计算所述数据产品的风险等级。

4.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，所述对所述交易信息进行分析包括：

将当前监管周期内的交易量与历史监管周期内的交易量进行比对，获取交易量异常分值；

对所述计费方式进行文本分析，确定计费异常分值；

根据所述交易量异常分值、计费异常分值及其对应的权重计算所述交易风险等级。

5.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，所述根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查包括：

根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级计算所述交易订单的风险等级；

如果所述交易订单的风险等级小于第一预设等级，则将所述交易订单添加至白名单，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查；

或者，如果所述交易订单的风险等级大于所述第一预设等级且小于第二预设等级，则继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级；

或者，如果所述交易订单的风险等级大于所述第二预设等级，则确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

6.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，还包括：

如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查，则抽取所述交易订单中的部分交易数据；

从所述交易订单指示的数据需求方获取密钥；

利用所述密钥对所述部分交易数据进行解密，并对解密后的部分交易数据进行内容核查。

7.根据权利要求1所述的流通数据监管方法，其特征在于，还包括：

如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为违规，则对所述交易订单中的数据产品进行整改或者对所述交易订单中数据供应方发送警告信息；

或者，如果确定对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查且核查结果为合规，则将所述交易订单添加至白名单，或者，继续在下一监管周期内计算交易订单的风险等级，所述白名单内的交易订单在当前监管周期之后的预设数量的监管周期内均不会被核查。

8.一种流通数据监管装置，其特征在于，包括：

交易订单获取模块，用以对于每一交易订单，按照监管周期获取交易订单中数据供应方在交易平台中的行为状态信息、所述交易订单中数据产品的属性信息以及所述交易订单中的交易信息；

行为状态分析模块，用以对所述行为状态信息进行分析，确定所述数据供应方的风险等级，所述数据供应方的风险等级能够表示所述数据供应方的状态异常程度；

属性分析模块，用以对所述属性信息进行分析，确定所述数据产品的风险等级，所述数据产品的风险等级能够表示所述数据产品的状态异常程度；

交易分析模块，用以对所述交易信息进行分析，确定交易风险等级，所述交易风险等级能够表示所述交易信息中的交易量和/或计费方式的异常程度；

核查确定模块，用以根据所述数据供应方的风险等级、所述数据产品的风险等级以及所述交易风险等级，确定是否对所述交易订单中的交易数据的内容进行核查。

9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述流通数据监管方法的步骤。

10.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7中任一项所述流通数据监管方法的步骤。