CN110580301A - 一种高效商标检索方法、***及平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高效商标检索方法、***和平台，以解决现有技术中检索效率低下、经常出现卡顿的技术问题，该方法、***及平台应用于商标查询或近似检索中，其中，该方法应用于商标近似检索时，包括：获取商标样本进行预处理，识别或提取商标的文字部分和/或图形；根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；用户输入需要检索的商标；根据所述输入匹配与输入相同或近似的商标；根据所述匹配的相同或近似商标在要素库中进行检索，如检索到要素时，返回所检索到所有要素，并调取所述检索到的要素所对应的商标编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果；如未检索到要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息。

Description

一种高效商标检索方法、***及平台

技术领域

本发明涉及信息检索领域，具体涉及一种商标查询或检索的方法、***及平台。

背景技术

商标是一种在商业中广泛应用于对产品和服务起区分作用的标识，然而好商标的价值不仅仅限于区分商品或服务的功能，而是在于其影响力和品牌效应，其表达的是质量、信誉和唯一性。为了获得商标权，必须向商标局进行注册。然而，随着社会经济的发展，人们对于商标的接触越来越多，也具有较强的申请商标的意识。目前商标的申请量逐年增长，特别是近两年来，商标申请量突飞猛涨，仅2017年的申请量就达到了590万件，同比增长54.96％。截至目前，总的商标申请量已经突破2960万件。由于众多商标的申请，导致后续商标的注册越来越困难，申请人花了较长时间想到的商标方案可能已经早被他人注册，因此在商标注册时常常希望对商标进行检索，以确定预想方案是否已经被申请。

一件商标能够获得注册并非取决于给出的方案是否存在完全一致的在先申请，还在于商标的近似程度，也就是说，只有把与预想商标方案的所有近似的商标都检索出来，并进行比较后才能确定是否可以注册。

然而，现有的检索方法在进行检索时，效率较低，特别是检索对象为具有较多近似商标的情形，***常常出现检索延迟或卡死的情况。

发明内容

本发明的目的是针对现有的商标查询或近似检索过程中检索效率低、容易出现卡死的问题，提供一种针对商标的快速有效的商标检索方法。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索方法，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

步骤S102，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；其中，所述要素库的每一个要素包含识别文字或图形相同的所有商标；

步骤S103，用户输入需要检索的商标；

步骤S104，在要素库中检索，若检索到与输入相同的要素，调取该要素对应的一个或多个商标编号，并返回各商标编号对应的商标信息，否则返回未检索到相同结果的信息；

其中，每条要素包含一件或多个商标编号，每一个商标编号对应有唯一的商标文件。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索方法，该方法包括以下步骤：

步骤S201，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

步骤S202，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；其中，所述要素库的每一个要素包含识别文字或图形相同的所有商标；

步骤S203，用户输入需要检索的商标；

步骤S204，根据所述输入匹配与之相同或近似的商标；

步骤S205，根据所述相同或近似的商标在要素库中进行检索，如检索到要素时，返回所检索到所有要素的名称，并调取所述检索到的要素所对应的商标编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果；如未检索到要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息；其中，每个要素至少对应一个商标编号，每个商标编号对应唯一的商标文件。

根据本发明的技术方案，要素库可以进一步划分为多个要素库，例如中文要素库、拼音要素库、英文要素库、字头要素库、图形要素库等。检索时可根据用户输入的类型，选择在对应要素库中检索，进一步提高检索效率。

根据本发明的技术方案，不对近似商标的获取方式进行限定，任何根据音、形、意等方式确定的近似商标的判断方式都可以用于本申请中。

根据本发明的技术方案，任何根据评分的方式确定相似度以及设定相似阈值的方式都可以用于本申请用于获取近似商标。

根据本发明的技术方案，任何预先设置近似规则库或近似商标库的方式均可用于本申请的近似商标的获取。

根据本发明的技术方案，商标查询或检索可以基于ES(elastic search)、lucene或ES+lucene，以提高检索效率。

根据本发明的技术方案，检索结果依据某一准则进行排序，例如，可以按照近似程度对检索结果进行排序。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索***，其特征在于：包括预处理模块、数据库、存储器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分和/或相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

处理器，用于完成数据或信息处理；

输入模块，用于用户输入检索内容；

显示模块，用于显示检索结果；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的程序，其中所述程序使得处理器执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果至显示模块，显示检索到的商标；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同结果的信息到显示模块显示。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索***，其特征在于：包括预处理模块、数据库、近似规则库、处理器、存储器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分和/或图形相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

近似规则库：用于存储和更新近似的汉字、字符、读音、商标名等；

输入模块，用于用户输入检索内容；

显示模块，用于显示检索结果；

处理器，用于完成数据或信息处理；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的计算机程序，其中计算机程序使得计算机执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在近似规则库中匹配出与输入内容相同或近似的结果；根据所述匹配的结果在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回对应商标作为检索结果在显示模块显示；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息到显示模块显示。

根据本发明的技术方案，还包括排序模块，对检索结果根据近似程度进行排序。

根据本发明的技术方案，显示模块显示的结果包括商标的名称、注册的类、申请日、法律状态等信息。

根据本发明的技术方案，要素库可以划分为多个要素库，例如中文要素库、拼音要素库、英文要素库、字头要素库、图形要素库等。检索时可根据用户输入的类型，选择在对应要素库中检索，进一步提高检索效率。其中字头表示只包含一个或多个字母，但不属于拼音或英文的情形。

所述数据库可以为关系型数据库或非关系型数据库。所述商标查询或检索可以基于ES(elastic search)、lucene或ES+lucene检索引擎。

附图说明

图1是本发明实施例的相同商标检索方法的流程图

图2是本发明实施例的近似商标检索方法的流程图

图3是本发明的要素库的部分示意图

图4是本发明实施例的相同商标检索***

图5是本发明实施例的近似商标检索***

图6是本发明另一实施例的近似商标检索***

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及创新点更加清晰和明确，以下将参考附图和具体实施例对本发明做进一步详细说明。需强调的是，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种商标检索方法，如图1所示，该方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

由于商标的构成要素主要包括文字、字符、图像，而商标中的文字、字符最容易识别，同时也是用户在进行商标检索时输入的常规形式，因此，获取所有的样本商标，并识别或提取商标的文字部分，并将其作为预处理后的数据以备后续使用。其中文字识别时还可以对不同种族的文字统一识别，例如汉字、藏文等。图形是商标中的重要形式和内容，对图形部分进行提取和归类，以便后续使用。其中，图形的归类可以按照人物、动物、建筑、自然现象等进行多个种类的划分和归类，本发明并不对其进行具体限定。

由于商标数据的更新，需要定期获取或更新样本商标，并进行文字部分的识别或提取处理。

步骤S102，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库，其中，所述要素库的每一个要素包含识别文字或图形相同的所有商标；

在商标检索中，由于每个商标可以注册到不同的类中，存在具有相同商标名称，但属于不同领域的商标共存的情形；同时，商标的字形、位置等可能造成虽然具有相同文字识别结果，却存在多个对应商标。特别地，一些大的企业会存在多个文字部分相同或近似的商标，如果按照传统的方式一条一条的遍历检索，其效率非常低下，甚至出现卡死。因此通过要素库将具有相同文字识别结果或图形分类的商标作为一条要素进行集中，在要素库中进行检索从而大大降低检索时间。通过要素库的建立，每一条数据的检索可以从原来在2960多万条商标的检索，降低到几十或几百万条要素中的检索。作为另一实施例，要素库可以划分为中文要素库、英文要素库、拼音要素库、字头要素库、图形数据库。具体地，可以由用户在输入时进行选择，或由***设置程序进行自动识别。

步骤S103，用户输入需要检索的商标；

具体地，用户输入时可限定或选择输入类型，这些类型包括文字、拼音、英文、字头、图形等。当然，也可以由***自动识别用户输入类型。

步骤S104，在要素库中检索，若检索到与输入相同的要素，调取该要素对应的一个或多个商标编号，并返回各商标编号对应的商标信息，否则返回未检索到相同结果的信息。

由于在要素库中按照要素进行检索，其检索得到的结果仅为要素，所以还需要根据要素对应的一个或多个商标数据，透视出检索得到的商标信息。作为另一实施例，在要素库中检索时，可以根据用户输入时选择的类型而在中文、拼音、英文、图形、字头等对应的要素库中进行检索。

本发明提供一种商标检索方法，如图2所示，该方法具体包括以下步骤：

步骤S201，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

由于商标的构成要素主要包括文字、字符、图像，而商标中的文字、字符最容易识别，同时也是用户在进行商标检索时输入的常规形式，因此，获取所有的样本商标，并识别或提取商标的文字部分，并将其作为预处理后的数据以备后续使用。其中，图形的归类可以按照人物、动物、建筑、自然现象等进行，本申请并不对其进行具体限定。由于商标数据的更新，需要定期获取或更新样本商标，并进行文字部分的识别或提取处理。

步骤S202，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；

在商标检索中，由于每个商标可以注册到不同的类中，存在具有相同商标名称，但属于不同领域的商标共存的情形；同时，商标的字形、位置等可能造成虽然具有相同文字识别结果，却存在多个对应商标。特别地，一些大的企业会存在多个文字部分相同或相近的商标，如果按照传统的方式一条一条的遍历检索，其效率非常低下，甚至出现卡死。因此通过要素库将具有相同文字识别结果或图形分类的商标作为一条要素进行集中，在要素库中进行检索从而大大降低检索时间。作为一具体实施例，要素库可以划分为两个或多个要素库，以进一步提高检索效率。可以有多种划分标准，例如划分包括但不限于中文、拼音、英文、图形、字头要素库。中文要素库还可以进一步划分为简体、繁体、藏文等下一级要素库，具体地，可以由用户在输入时进行选择，或由***设置程序进行自动识别。

步骤S203，用户输入需要检索的商标；

具体地，用户输入时可限定或选择输入类型，这些类型包括文字、拼音、英文、字头、图形等。当然，也可以由***自动识别用户输入类型。

步骤S204，根据所述输入匹配与之相同或近似的商标；

根据本发明的技术方案，不对近似商标的获取方式进行限定，任何根据音、形、意等方式确定的近似商标的判断方式都可以用于本申请中；任何根据评分的方式确定相似度以及设定相似阈值的方式都可以用于本申请用于获取近似商标；任何预先设置近似规则库或近似商标库的方式均可用于本申请的近似商标的获取。近似规则可以包括完全相同、包含、任意位置***、任意位置的增减、逆序等。

步骤S205，根据所述相同或近似的商标名称在要素库中进行检索，如检索到要素时，返回所检索到所有要素的名称，并调取所述检索到的要素所对应的商标编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果；如未检索到要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息；其中，每个要素至少对应一个商标，每个商标对应唯一的商标编号。

根据本发明的技术方案，不对近似商标的获取方式进行限定，任何根据音、形、意等方式确定的近似商标的判断方式都可以用于本申请中。

根据本发明的技术方案，任何预先设置近似规则库或近似商标库的方式均可用于本申请的近似商标的获取。

根据本发明的技术方案，检索依赖的数据库可以为关系型数据库或非关系型数据库。关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库有NoSql、Cloudant等。

根据本发明的技术方案，所述商标查询或检索可以基于ES(elastic search)、lucene或ES+lucene。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。此外，还可以支持多值查询和多值索引，以提高检索效率。

根据本发明的技术方案，还对检索结果根据近似程度进行排序，然后显示排序后的检索结果。其中近似程度可以量化为具体分值。作为一具体实施例，近似程度的分值可以按照不同的近似类型分别进行计算，例如包含关系、任意位置***、逆序等分别按照不同的计算公式来量化近似程度，本发明不对具体量化公式进行限定。根据本发明的技术方案，任何根据评分的方式确定相似度以及设定相似阈值的方式都可以用于本申请用于获取近似商标。

要素库由多条要素构成，每一个要素对应有唯一的要素名称，每一个要素至少对应一个或多个商标编号，每一个商标编号对应到唯一的商标文本。如图3所示，其为要素库设计的某一具体实施例，要素名1下面对应了两个商标编号CN00000001和CN00000002，而这两个商标编号又分别对应了文字识别部分与要素名1相同的商标A和文字识别部分与要素名1相同的商标B。

更进一步地，本发明中的要素库可以划分为多个，例如按照文字部分和图形部分划分，文字部分还可进一步划分为中文、拼音、英文、字头等。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索***，如图4所示，包括预处理模块、数据库、处理器、存储器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

由于商标的构成要素主要包括文字、字符、图像，而商标中的文字、字符最容易识别，同时也是用户在进行商标检索时输入的常规形式，因此，需要通过与处理模块获取所有的样本商标，并识别或提取商标的文字部分，并将其作为预处理后的数据以备后续使用。其中，图形的归类可以按照人物、动物、建筑、自然现象等进行，本申请并不对其进行具体限定。

由于商标数据的更新，预处理模块需要定期获取或更新样本商标，并进行文字部分的识别或提取处理。

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分和/或相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

输入模块，用于用户输入检索内容；

作为一实施例，输入模块可设置为由用户限定或选择输入类型，这些类型包括文字、拼音、英文、字头、图形等。作为另一实施例，输入模块具有自动识别功能，可自动识别用户输入所属类型。

显示模块，用于显示检索结果；

处理器，用于完成数据或信息处理；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的计算机程序，其中计算机程序使得处理器执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果至显示模块显示检索到的商标；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同结果的信息到显示模块显示。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索***，如图5所示，其特征在于：包括预处理模块、数据库、近似规则库、处理器、存储器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分和/或图形相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

近似规则库：用于存储和更新近似的汉字、字符、读音、商标名等；

输入模块，用于用户输入检索内容；

显示模块，用于显示检索结果；

处理器，用于完成数据或信息处理；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的计算机程序，其中计算机程序使得处理器执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在近似规则库中匹配出与输入内容相同或近似的结果；根据所述匹配的结果在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回对应商标作为检索结果在显示模块显示；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息到显示模块显示。

根据本发明的技术方案，不对近似商标的获取方式进行限定，任何根据音、形、意等方式确定的近似商标的判断方式都可以应用于本申请中。

根据本发明的技术方案，任何预先设置近似规则库或近似商标库的方式均可用于本申请的近似商标的获取。

根据本发明的技术方案，检索依赖的数据库可以为关系型数据库或非关系型数据库。关系型数据库包括Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库包括NoSql、Cloudant等。

根据本发明的技术方案，所述商标查询或检索可以基于ES(elastic search)、lucene或ES+lucene。

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。此外，还可以支持多值查询和多值索引，以提高检索效率。

根据本发明的技术方案，如图6所示，还包括排序模块对检索结果根据近似程度进行排序，然后显示排序后的检索结果。其中近似程度可以量化为具体分值。作为一具体实施例，近似程度的分值可以按照不同的近似类型分别进行计算，例如完全相同、包含、任意位置***、任意位置的增减、逆序等分别按照不同的计算公式来量化近似程度，本发明不对具体量化公式进行限定。

根据本发明的技术方案，任何根据评分的方式确定相似度以及设定相似阈值筛选检索结果的方式都可以用于本申请用于获取近似商标。

根据本发明的技术方案，用户还可以在检索时输入筛选条件，在显示之前还根据用户输入的条件筛选符合条件的结果。显示条件包括商标分类、申请时间、公告期号、法律状态中的一个或多个。作为一具体实施例，用户可以在检索时勾选所需要查询的商标的分类，例如选择9类，则显示的检索结果均应当包含第9类商标；用户还可以勾选全部或多个分类。

根据本发明的技术方案，用户还可以将检索的结果进行打印、导出、分享给QQ或微信等好友。

根据本发明的技术方案，提供一种商标检索平台，通过该检索平台可实现上述商标检索方法或商标检索***的功能，同时，该平台还设置有用户权限管理单元，用于管理用户的注册、登录、权限、密码等。

作为另一实施例，根据本发明的技术方案，本发明的平台为云平台，基于云计算和云存储实现商标的相同和近似检索。

以上，结合具体实施例对本发明进行了介绍，所介绍的实施例用于帮助理解本发明的思想。本发明的并不限于以上实施例中的具体细节，任何按照本发明的构思所做的简单变形均属于本发明的保护范围。

另外，需要说明的是，以上具体实施例公开的技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，其均属于本发明的保护范围。

Claims (27)

1.一种信息检索方法，应用于商标检索，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S101，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

步骤S102，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；其中，所述要素库的每一个要素包含识别文字或图形相同的所有商标；

步骤S103，用户输入需要检索的商标；

步骤S104，在要素库中检索，若检索到与输入相同的要素，调取该要素对应的一个或多个商标编号，并返回各商标编号对应的商标信息，否则返回未检索到相同结果的信息；

其中，每个要素至少对应一个商标编号，每个商标编号对应唯一的商标文件。

2.如权利要求1所述的信息检索方法，其特征在于：

所述要素库可以划分多个子要素库；

用户可以在输入时选择输入类型或由***自动识别输入类型；

根据所述输入类型在对应子要素库中进行检索。

3.如权利要求2所述的信息检索方法，其特征在于：

所述子要素库包括中文子要素库、拼音子要素库、英文子要素库、字头子要素库、图形子要素库。

4.根据权利要求1或2所述的信息检索方法，其特征在于：

所述检索方法基于Elasticsearch、lucene或Elasticsearch+lucene。

5.一种信息检索方法，应用于商标检索，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S201，获取样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

步骤S202，根据提取的文字部分和/或图形建立要素库；其中，所述要素库的每一个要素包含识别文字或图形相同的所有商标；

步骤S203，用户输入需要检索的商标；

步骤S204，近似匹配，根据所述输入匹配与之相同或近似的商标；

步骤S205，根据所述相同或近似的商标在要素库中进行检索，如检索到要素时，返回所检索到所有要素的名称，并调取所述检索到的要素所对应的商标编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果；如未检索到要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息；

其中，每个要素至少对应一个商标编号，每个商标编号对应唯一的商标文件。

6.根据权利要求5所述的信息检索方法，其特征在于：

所述要素库可以划分多个子要素库；

用户可以在输入时选择输入类型或由***自动识别输入类型；

根据所述输入类型在对应子要素库中进行检索。

7.如权利要求6所述的信息检索方法，其特征在于：

所述子要素库包括中文子要素库、拼音子要素库、英文子要素库、字头子要素库、图形子要素库。

8.根据权利要求7所述的信息检索方法，其特征在于：所述检索方法基于Elasticsearch、lucene或Elasticsearch+lucene。

9.根据权利要求5～7中任一项所述的信息检索方法，其特征在于：

用户在输入时可以选择商标显示条件，当检索到结果时还根据所述显示条件，筛选符合条件的商标进行显示。

10.根据权利要求9所述的信息检索方法，其特征在于：

所述显示条件包括商标分类、申请时间、公告期号、法律状态中的一个或多个。

11.根据权利要求5～7中任一项所述的信息检索方法，其特征在于：

在显示之前还对检索结果按照近似程度进行排序。

12.根据权利要求11所述的信息检索方法，其特征在于：

所述排序包括如下步骤：

按照不同的近似类型分别设置不同的计算方式进行量化具体近似分值，其中所述近似类型包括完全相同、包含、任意位置***、任意位置的增减或逆序；

过滤得到近似度超过预设阈值的商标；

按照近似度的分值对所述过滤得到的商标进行排序。

13.一种信息检索***，应用于商标检索，其特征在于：包括预处理模块、数据库、存储器、处理器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，其中所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分或图形相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

输入模块，用于用户输入检索内容；

显示模块，用于显示检索结果；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的程序，其中程序使得处理器执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回检索结果至显示模块显示检索到的商标；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同结果的信息到显示模块显示。

14.根据权利要求13所述的信息检索***，其特征在于：

所述要素库可以划分多个子要素库；

用户可以在输入时选择输入类型或由***自动识别输入类型；

根据所述输入类型在对应子要素库中进行检索。

15.如权利要求14所述的信息检索***，其特征在于：

所述子要素库包括中文子要素库、拼音子要素库、英文子要素库、字头子要素库、图形子要素库。

16.根据权利要求15所述的信息检索***，其特征在于：

所述检索***基于Elasticsearch、lucene或Elasticsearch+lucene。

17.一种信息检索***，应用于商标检索，其特征在于：包括预处理模块、数据库、近似规则库、处理器、存储器、输入模块以及显示模块；

预处理模块，获取所有样本商标，识别或提取商标的文字部分和/或图形；

数据库，对提取的商标数据进行存储，其中，所述商标数据按照要素库进行分类存储，所述要素库的每一个要素包含所述识别或提取的文字部分或图形相同的所有商标，每件商标对应有唯一的编号；

近似规则库：用于存储和更新近似的汉字、字符、读音、商标名等；

输入模块，用于用户输入检索内容；

显示模块，用于显示检索结果；

处理器，用于完成数据或信息处理；

存储器，其上存储有用于进行商标检索的程序，其中程序使得处理器执行如下步骤：

根据用户输入的检索内容在近似规则库中匹配出与输入内容相同或近似的结果；根据所述匹配的结果在数据库中按要素进行检索，如检索到相同要素时，返回所检索到要素的名称，并调取该要素对应的多个商标的编号，根据所述调取的商标编号返回对应商标作为检索结果在显示模块显示；如未检索到相同要素时，返回未检索到相同或近似结果的信息到显示模块显示。

18.根据权利要求17所述的信息检索***，其特征在于：

所述要素库可以划分多个子要素库；

用户可以在输入时选择输入类型或由***自动识别输入类型；

根据所述输入类型在对应子要素库中进行检索。

19.如权利要求18所述的信息检索***，其特征在于：

所述子要素库包括中文子要素库、拼音子要素库、英文子要素库、字头子要素库、图形子要素库。

20.根据权利要求19所述的信息检索***，其特征在于：所述检索方法基于Elasticsearch、lucene或Elasticsearch+lucene。

21.根据权利要求17～20中任一项所述的信息检索***，其特征在于：

用户在输入时可以选择商标显示条件，当检索到结果时还根据所述显示条件，筛选符合条件的商标进行显示。

22.根据权利要求21所述的信息检索***，其特征在于：

所述显示条件包括商标分类、申请时间、公告期号、法律状态中的一个或多个。

23.根据权利要求17～20中任一项所述的信息检索***，其特征在于：

包括排序模块，在显示之前还对检索结果按照近似程度进行排序。

24.根据权利要求23所述的信息检索***，其特征在于：

所述排序模块按照不同的近似类型分别量化具体近似分值，并过滤得到近似度超过预设阈值的商标；

其中所述近似类型包括完全相同、包含、任意位置***、任意位置的增减或逆序。

25.根据权利要求17～20中任一项所述的信息检索***，其特征在于：

还设置有将检索的结果进行打印、导出及分享给QQ或微信好友的单元。

26.一种商标检索平台，其包括如权利要求17～20中任一项所述的信息检索***，其特征在于：平台还设置有用户权限管理单元，用于管理用户的注册、登录、权限、密码等。

27.根据权利要求26所述的平台，其特征在于：所述平台为云平台，基于云计算和云存储实现商标的相同或近似检索。