CN110572301B - 基于区块链的节点监测方法及*** - Google Patents

基于区块链的节点监测方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN110572301B
CN110572301B CN201910856721.5A CN201910856721A CN110572301B CN 110572301 B CN110572301 B CN 110572301B CN 201910856721 A CN201910856721 A CN 201910856721A CN 110572301 B CN110572301 B CN 110572301B
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring
tasks
node
task
nodes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910856721.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110572301A (zh
Inventor
陈闻宇
李晨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Internet Intelligence (Beijing) Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Beijing Mihong Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Mihong Technology Co ltd filed Critical Beijing Mihong Technology Co ltd
Priority to CN201910856721.5A priority Critical patent/CN110572301B/zh
Publication of CN110572301A publication Critical patent/CN110572301A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110572301B publication Critical patent/CN110572301B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的节点监测方法，包括：注册监测***的账号，并成为临时节点；存储节点在所述监测***中对应的所述账号的账号情况；所述临时节点参与或接受所述监测***的任务，管理执行中的任务以及查询历史参与任务记录；及执行所述节点接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。与现有技术相比，本申请所提供的节点检测方法具有如下优点：冗余性、全球化、全网可视化、深度网络AI。

Description

基于区块链的节点监测方法及***
技术领域
本申请涉及区块链领域，具体而言，涉及一种基于区块链的节点监测方法及***。
背景技术
随着互联网服务的普及，利用互联网资源来提供、获取各项服务已成为主流趋势，同时信息技术已经成为促进经济发展、营造多元化信息生态的强大推力。对网络环境内提供的服务信息进行监控、统计和管理成为网络服务提供者最重要的业务需求之一。目前由于网络中断、宕机以及针对性攻击造成网络服务提供商未能履行服务协议、客户满意度降低和供应链效率低下，由此造成了客观的损失。
居调查显示如果一个网站或网络服务的加载时间增加几秒钟，用户将有50％的可能性跳转到另一个竞争网站。另外，根据TechRadar引用的IDC报告，大多数(80％)中小型企业的网络停机总成本至少达到20,000美元(约合11,500英镑，每小时21,300澳元)。因此，对于任何希望维持全球在线业务的公司来说，及时监控是绝对必要的。
目前大量网络测量(探测)市场需求由于探测节点部署成本因素，导致两极分化，大企业全球化部署往往服务于自身，小企业有需求但是无法承担或主营业务不匹配无法构建全球性监测节点。目前的网络服务监控服务的解决方案还存在以下问题：1)中心化监测节点的可信度问题；2)中心化监测节点发现问题和反馈问题的时效性问题；3)带宽限制；4)监控节点颗粒度大存在较多监控盲区；5)建立监控节点的高成本。可靠同时成本低廉的网络服务监控将成为互联网领域内最主要的运维需求之一。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于区块链的节点监测方法，以现有技术中，统一布置节点检测的成本高的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链的节点监测方法，包括：
注册监测***的账号，并成为临时节点；
存储节点在所述监测***中对应的所述账号的账号情况；
所述临时节点参与或接受所述监测***的任务，管理执行中的任务以及查询历史参与任务记录；
执行所述节点接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。
可选地，所述账号情况包括权益积累、可消费积分。
可选地，还包括：运行浏览器插件，并在所述浏览器插件中注册所述监测***的账号。
可选地，运行流产器插件之前还包括：下载所述浏览器插件。
可选地，还包括：当所述临时节点的账号情况达到预设阈值时，所述临时节点可申请成为稳定节点。
可选地，监测节点申请及接入包括：
S201：个人用户需要通过注册申请账户；
S202：在需要参加网络监测的个人设备上安装相关浏览器插件；
S203：插件对设备环境进行检测，包括带宽、网络服务提供商、设备地址以及设备识别号等内容，不涉及设备内个人隐私；
S204：账户可以绑定一台或多台可上网的个人设备，绑定设备可以登录相关帐号；
S205：每个设备每次仅可接受一个任务，按照设备识别号进行设备识别；
S206：设备接受任务后，由预装的浏览器插件自动进行相关任务；
S207：任务完成后任务回报将发放到设备绑定的帐号中。
可选地，申请监控服务包括：申请监控服务用户向***提交相关监控请求；数据处理节点接到任务后通过智能合约分解成多个任务，并按照预设算法公布分解任务以及接取任务的节点条件要求；相关节点接取任务进行相应探测或监控任务，完成任务的节点提交任务，多个节点共同执行同一任务时采用多重采样机制计算探测结果的均值和峰值，按照提交结果与最后采纳值得接近度计算任务贡献度，其他节点进行验证，验证通过则记录相关任务贡献并获得一定的回馈激励。
根据本申请的一个方面还提供了一种基于区块链的节点监测***，包括：
个人账户模块，用于存储个人在本***中对应的账号情况，包括权益积累、可消费积分；
任务管理模块，用于节点用户参与或接受***任务、管理执行中任务以及查询历史参与任务记录；
监测分析模块，用于执行用户接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。
根据本申请的一个方面还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
根据本申请的一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
根据本申请的一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述任一项所述的方法。
与现有技术相比，本申请所提供的节点检测方法具有如下优点：
冗余性：基于分布式特点，本专利设计的***内所有节点都是分布式独立的，使用较高的冗余性，确保收集的监控数据的可靠性。
全球化：基于分布式***的特点，服务申请方可以在全球任何接入网络的地区申请相关服务监控服务，并获得相对一致的监测分析结果，而不用像传统中心化监控服务一样受服务提供者本身的地域和网络条件限制而获得相对不完整的监控结果。
全网可视化：所有监控节点从传统的数据中心级别进一步细化分解到具体个人终端用户，实现了全网端到端可视化监控。
深度网络AI：由于***节点的高度细化，***可以在标准工作站、物联网***和移动设备上收集数据，通过这些数据的收集，进一步形成深层次的网络数据智能分析模型。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请一种实施例的基于区块链的节点监测方法的流程示意图；
图2是根据本申请一种实施例的基于区块链的节点监测的***示意图；
图3是根据本申请一种实施例的监测节点申请及接入的流程示意图；
图4是根据本申请一种实施例的申请监控服务的流程示意图；
图5是根据本申请一个实施例的计算机设备的示意图；以及
图6是根据本申请一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
此外，术语“连接”、应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之前内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参照图1，在本申请一实施例中，提供了一种基于区块链的节点监测方法，包括：
S102：注册监测***的账号，并成为临时节点；
S104：存储节点在所述监测***中对应的所述账号的账号情况；
S106：所述临时节点参与或接受所述监测***的任务，管理执行中的任务以及查询历史参与任务记录；
S108：执行所述节点接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。
在本申请一实施例中，所述账号情况包括权益积累、可消费积分。
在本申请一实施例中，基于区块链的节点监测方法还包括：
S101：运行浏览器插件，并在所述浏览器插件中注册所述监测***的账号。
在本申请一实施例中，运行流产器插件之前还包括：
S100：下载所述浏览器插件。
在本申请一实施例中，基于区块链的节点监测方法还包括：
当所述临时节点的账号情况达到预设阈值时，所述临时节点可申请成为稳定节点。
请参照图2，本申请还提供了一种基于区块链的节点监测***，包括：个人账户模块、任务管理模块及监测分析模块。其中，个人账户模块用于存储个人在本***中对应的账号情况，包括权益积累、可消费积分；任务管理模块用于节点用户参与或接受***任务、管理执行中任务以及查询历史参与任务记录；监测分析模块用于执行用户接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。
在本申请一实施例中，基于区块链的节点监测***还包括：
浏览器插件模块，用于注册监测***的账号，并成为临时节点。
请参照图3，在本申请一实施例中，监测节点申请及接入包括：
S201：个人用户需要通过注册申请账户；
S202：在需要参加网络监测的个人设备上安装相关浏览器插件；
S203：插件对设备环境进行检测，包括带宽、网络服务提供商、设备地址以及设备识别号等内容，不涉及设备内个人隐私；
S204：账户可以绑定一台或多台可上网的个人设备，绑定设备可以登录相关帐号；
S205：每个设备每次仅可接受一个任务，按照设备识别号进行设备识别；
S206：设备接受任务后，由预装的浏览器插件自动进行相关任务；
S207：任务完成后任务回报将发放到设备绑定的帐号中。
请参照图4，在本申请一实施例中，申请监控服务包括：
S301：申请监控服务用户向***提交相关监控请求；
S302：数据处理节点接到任务后通过智能合约分解成多个任务，并按照预设算法公布分解任务以及接取任务的节点条件要求；
S303：相关节点接取任务进行相应探测或监控任务，完成任务的节点提交任务；
S304：多个节点共同执行同一任务时采用多重采样机制计算探测结果的均值和峰值；
S305：按照提交结果与最后采纳值得接近度计算任务贡献度；
S306：其他节点进行验证，验证通过则记录相关任务贡献并获得一定的回馈激励。
在本申请一实施例中，监控服务主要包括但不限于：
服务可用性监控：使用节点网络，随时随地检测、监控自己站点或者网络的基础设施可用性。
交互测试：确保网站交互按预期工作。
访问速度监工：全方位跟踪和分析申请网站的页面加载时间。
实时警报：对申请服务监控的网站进行实时警告，如果服务无法访问则网站拥有者将立刻受到通知。
DDoS攻击报告：全方位多维度数据分析，形成DDoS攻击期间服务性能的各种分析数据。
路径和路由可视化：通过查询节点服务路径，提供对应的数据丢包率和延迟，获得网站访问路由优化依据。
CDN性能：多中方式接入获得的测试数据形成用户在网络边际的CDN性能。
BGP路由：监督进出网络的路由。
ISP监控：监测网站网络服务提供商对网站的服务数据，并提供可追溯依据。
在本申请一实施例中，***运营生态包括：本专利使用***积分作为***内各参与者唯一的贡献度量体系，***内节点成员在完成***任务、参与***决策以及进行其他有益于***的活动时均可获得一定比例的积分，积分属性分为权益功能和消费功能。***发布的任务将提供直接报酬以及对应积分两种激励形式，终端节点在提交相关网络服务监测任务时可以选择直接获取任务报酬(扣除***部分运营成本)，选择直接获得激励将不再通过本次任务获得对应权益积累。
在本申请一实施例中，权益功能包括：用户在获得***奖励积分时，同时获得积分对应的权益积累。仅仅有***发布的积分奖励积分具有权益积分属性，以此防止通过积分交易不正当积累***权益。权益值积累到一定程度后可以获得更高级的成员权限，如参与任务获得更高回馈，申请服务时获得更高的折扣权限等，权益积累不会随着积分消费使用而消失，但是会按照时间衰退，长时间不活动的节点其权益值将按照一定比例衰减。
在本申请一实施例中，消费功能包括：获得的积分除积累权益外，还可以进行消费，可以兑换***内提供的各类监测服务或其他商业服务。商业服务由第三方接入并提供。
传统的正常运行时间和性能监控解决方案是通过创建世界各地监测节点组成的一个网络。本发明与传统的解决方案不同之处在于所有用于监控和收集信息的检测节点是由分布式的、独立的应用程序构成，节点的最小构成单位是终端用户级别而不是数据中心级别，这一创造性的举措允许***构建更具广泛性和多样性的的数据采集与内置冗余点,同时实现端到端的可见性，将网络监测从数据中心级别扩展到以个人移动端为主的个人用户级别，极大的拓展了网络服务监控的全面性。
本专利主要发明包括以下部分：1)***概念架构；2)***生态设计；3)监控节点设计；4)服务及激励反馈机制；
1)***概念架构，类似传统的中心化时间和性能监控解决方案，通过创建世界各地监测节点组成的一个网络。与传统方案不同的是本专利***有采用多中心化的数据处理体系和分布式的监测节点，用于监控和收集信息的节点是由分布式、独立的应用程序构成，节点的最小构成单位是个人级终端用户而不是数据中心级别。个人用户需要申请注册***帐号并且下载对应浏览器插件，登录账户并运行相关插件的个人设备将成为临时节点，用于申领、完成相关任务(服务监测、结果验证等)，相关激励在完成任务后反馈到登录账户。同时用户可以申请成为稳定节点，稳定节点需要有相对稳定的区域范围和网络供应商(ISP)并且保证稳定的接入时间。稳定节点相较于临时节点由更大几率申请到***任务并有更大比例的任务回报。
2)***生态设计
本专利使用***积分作为***内各参与者唯一的贡献度量体系，***内节点成员在完成***任务、参与***决策以及进行其他有益于***的活动时均可获得一定比例的积分，积分属性分为权益功能和消费功能。权益功能：积分权益代表成员在***内所拥有的权限；消费功能：获得的积分除积累权益外，还可以进行消费，可以兑换***内提供的各类监测服务或其他商业服务。
3)监控节点设计
本发明使用轻量级插件设计，终端用户只需要在自己设备的浏览器中安装对应插件就可以注册申请为监控节点。成功注册申请为监控节点后即可以通过加载插件的浏览器参加***发布的各项任务。插件主要包括个人账户模块、任务管理模块以及监测分析模块。个人账户模块主要存储个人在本***中对应的账号情况，包括权益积累、可消费积分等；任务管理模块主要用于节点用户参与/接受***任务、管理执行中任务以及查询历史参与任务记录等；监测分析模块主要用于执行用户接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果。
4)服务及激励反馈机制
本***采用付费制，首先用户使用本专利设计的***进行网络服务监测，首先向***提交相关申请，并缴纳一定费用，数据处理节点根据职能合约自动分解用户请求，将分解后的任务及进行对应任务的监测节点应满足要求发布到全网，接到任务后，符合条件的节点执行相关操作，操作提交后按照结果自动分配每个参加任务的节点的贡献度，各节点按照贡献度自动获得对应份额的任务报酬。
请参照图5，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
请参照图6，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述任一项所述的方法。
本申请基于分布式的探测节点架构设计，利用区块链将探测节点的两级从数据中心级进一步轻量化到个人终端，实现更全面的冗余网络服务探测、监控解决方案。利用插件的形式利用个人终端(台式\移动设备)的空闲带宽和计算资源进行探测服务的设计，基于***积分整合各种探测、监控服务以及其他商业行为的网络服务探测、监控以及终端用户个人消费的经济生态模型。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的节点监测方法，其特征在于，包括：
注册监测***的账号，并成为临时节点；
存储节点在所述监测***中对应的所述账号的账号情况；
所述临时节点参与或接受所述监测***的任务，管理执行中的任务以及查询历史参与任务记录；及
执行所述节点接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果；
所述方法还包括申请监控服务，所述申请监控服务包括：
申请监控服务用户向***提交相关监控请求；
数据处理节点接到任务后通过智能合约分解成多个任务，并按照预设算法公布分解任务以及接取任务的节点条件要求；
相关节点接取任务进行相应探测或监控任务，完成任务的节点提交任务；
多个节点共同执行同一任务时采用多重采样机制计算探测结果的均值和峰值；
按照提交结果与最后采纳值的接近度计算任务贡献度；
其他节点进行验证，验证通过则记录相关任务贡献并获得一定的回馈激励。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的节点监测方法，其特征在于，所述账号情况包括权益积累、可消费积分。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的节点监测方法，其特征在于，还包括：
下载浏览器插件；
运行所述浏览器插件，并在所述浏览器插件中注册所述监测***的账号。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的节点监测方法，其特征在于，监测节点申请及接入包括：
S201：个人用户需要通过注册申请账户；
S202：在需要参加网络监测的个人设备上安装相关浏览器插件；
S203：插件对设备环境进行检测，包括带宽、网络服务提供商、设备地址以及设备识别号等内容，不涉及设备内个人隐私；
S204：账户可以绑定一台或多台可上网的个人设备，绑定设备可以登录相关帐号；
S205：每个设备每次仅可接受一个任务，按照设备识别号进行设备识别；
S206：设备接受任务后，由预装的浏览器插件自动进行相关任务；
S207：任务完成后任务回报将发放到设备绑定的帐号中。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的节点监测方法，其特征在于，还包括：
当所述临时节点的账号情况达到预设阈值时，所述临时节点可申请成为稳定节点。
6.一种基于区块链的节点监测***，其特征在于，包括：
个人账户模块，用于存储个人在本***中对应的账号情况，包括权益积累、可消费积分；
任务管理模块，用于节点用户参与或接受***任务、管理执行中任务以及查询历史参与任务记录；
监测分析模块，用于执行用户接受的各项网络服务监测任务，并反馈对应结果；
所述***还包括申请监控服务模块，所述申请监控服务模块包括：
申请监控服务模块，用于申请监控服务用户向***提交相关监控请求；数据处理节点接到任务后通过智能合约分解成多个任务，并按照预设算法公布分解任务以及接取任务的节点条件要求；相关节点接取任务进行相应探测或监控任务，完成任务的节点提交任务；多个节点共同执行同一任务时采用多重采样机制计算探测结果的均值和峰值；按照提交结果与最后采纳值的接近度计算任务贡献度；其他节点进行验证，验证通过则记录相关任务贡献并获得一定的回馈激励。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在由处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN201910856721.5A 2019-08-26 2019-08-26 基于区块链的节点监测方法及*** Active CN110572301B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910856721.5A CN110572301B (zh) 2019-08-26 2019-08-26 基于区块链的节点监测方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910856721.5A CN110572301B (zh) 2019-08-26 2019-08-26 基于区块链的节点监测方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110572301A CN110572301A (zh) 2019-12-13
CN110572301B true CN110572301B (zh) 2021-05-11

Family

ID=68778934

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910856721.5A Active CN110572301B (zh) 2019-08-26 2019-08-26 基于区块链的节点监测方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110572301B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106506203A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 杭州云象网络技术有限公司 一种应用于区块链的节点监控***
WO2019081434A1 (de) * 2017-10-23 2019-05-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und steuersystem zum steuern und/oder überwachen von geräten
CN109710691A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 清华大学 一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法
CN109921909A (zh) * 2019-02-15 2019-06-21 北京工业大学 基于贡献证明的区块链共识方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108616427B (zh) * 2018-05-11 2021-07-30 北京奇虎科技有限公司 一种测速能力确定方法、装置及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106506203A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 杭州云象网络技术有限公司 一种应用于区块链的节点监控***
WO2019081434A1 (de) * 2017-10-23 2019-05-02 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und steuersystem zum steuern und/oder überwachen von geräten
CN109710691A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 清华大学 一种基于深度学习的混合区块链模型构建方法
CN109921909A (zh) * 2019-02-15 2019-06-21 北京工业大学 基于贡献证明的区块链共识方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
path network--基于区块链的节点监控平台;章鱼哥;《https://zhuanlan.zhihu.com/p/39370249》;20180709;第一页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110572301A (zh) 2019-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6592474B2 (ja) アプリケーションごとのリソース使用情報の提供
US20140278807A1 (en) Cloud service optimization for cost, performance and configuration
Dan et al. Web services on demand: WSLA-driven automated management
WO2017112369A1 (en) Method and system for adaptively providing personalized marketing experiences to potential customers and users of a tax return preparation system
CN105324756A (zh) 云服务性能调优和基准测试
JP2015520454A (ja) 広告主によってサポートされる帯域幅プラットフォーム
Cook et al. Inferring tracker-advertiser relationships in the online advertising ecosystem using header bidding
CN101802856A (zh) 测定基于位置的广告活动
JP6324534B2 (ja) プロモーション状況データの監視方法、装置、デバイス及び非発揮性コンピューター記憶媒体
CN109478147A (zh) 分布式计算***中的自适应资源管理
US20140019335A1 (en) Systems and methods for self-service cloud-based arenas for information technology-driven situational management
WO2019086522A1 (en) A COMPUTER IMPLEMENTED METHOD, A SYSTEM AND A COMPUTER PROGRAM FOR OPTIMIZING THE OPERATION OF A CLOUD HOSTED SOFTWARE AS A SERVICE (SaaS) SYSTEM
CN108334641A (zh) 采集用户行为数据的方法、***、电子设备、存储介质
US20080300940A1 (en) Capturing Consumer Requirements
CN109151747B (zh) 业务兑换处理方法、运营服务器和业务服务器
US11704617B2 (en) Systems and methods for modeling and analysis of infrastructure services provided by cloud services provider systems
CN111127224B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110572301B (zh) 基于区块链的节点监测方法及***
KR101687012B1 (ko) 고객 가치 기반 고객 교환 시스템 및 그 방법
Lee QoS metrics for service level measurement for SOA environment
Javed et al. Blockchain‐based SLA management for 6G networks
Fokaefs et al. An economic model for scaling cloud applications
Asfoura et al. FERP mall role in FERP Web Services marketing
KR101469741B1 (ko) 호 거동 및 ｉｐ 멀티미디어 서브시스템(ｉｍｓ) 서비스의 사용에 기반한 상이한 로얄티 프로그램의 실시간 크레디트 산정 방법
Peeters Google Analytics for Mobile Apps Shutdown: Analysis of The Implication of Switching to Google Firebase

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230118

Address after: 0306, Floor 4, Building 24, Yard 68, Beiqing Road, Haidian District, Beijing, 100094

Patentee after: Internet Intelligence (Beijing) Technology Co.,Ltd.

Address before: 100000 Room 101, building 1, No. 3, Xingfu West Street, Beifang Town, Huairou District, Beijing

Patentee before: Beijing mihong Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right