CN110569742A - 一种微表情分析研判*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种微表情分析研判***，其包括训练单元和测试单元；所述训练单元的微表情分析包括如下步骤：（1）开始训练；（2）进行人脸检测和切割的训练；（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行训练；（4）进行人脸表情分析的训练；（5）结束训练；本发明的一种微表情分析研判***通过训练单元和测试单元的训练步骤及测试步骤进行大量的训练和测试，能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机视觉分析领域，具体为一种微表情分析研判***。
背景技术
人脸面部表情是人类进行信息交流的一种有效的表达方式，其作为情感计算***中的关键技术使其成为人机交互的基础，对人脸面部表情的研究不仅顺应了人工智能的发展，还符合时代发展的潮流，有助于推动科技的发展，在不久的将来必将成为科技界的一股潮流。
人脸面部表情的用途比较广泛，尤其是在各大工厂、企业中它们对工作过程中的安全防护问题越来越重视，比如矿井、建筑场地及重工业地区等事故多发地，安全防护问题是重中之重，而人脸的面部表情可以为它们提供很多的信息。例如在医疗监护方面，开发一个表情监护***，通过实时监测病人表情的变化来分析病人此时此刻的心理变化和生理状态，若发现病人有痛苦或者不良情绪时，就可以及时地通知医护人员进行处理；在煤矿生产过程中，井下矿工情绪低落、在工作过程中疲劳或者走神，都会影响其工作效率，甚至导致事故发生，如果能够通过计算机实现人脸表情识别，就能更好地掌握井下工作人员的情绪状态，从而及时发现问题，消除事故隐患；在开车过程中，经常会出现疲劳驾驶的情况，此时若能够实时观测驾驶人的表情状态，在其面部出现疲劳表情时及时地加以提醒，便可以防患于未然，防止交通事故的发生。
发明内容
为了克服上述问题，本发明提供一种微表情分析研判***。
本发明的技术方案是提供一种微表情分析研判***，其特征在于，其包括训练单元和测试单元；所述训练单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始训练；
（2）进行人脸检测和切割的训练；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行训练；
（4）进行人脸表情分析的训练；
（5）结束训练；
所述测试单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始测试；
（2）进行人脸检测和切割的测试；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行测试；
（4）训练人脸表情分析；
（5）结束训练。
进一步的，所述***还包括有表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库，所述训练单元和所述测试单元连接所述表情数据库。
进一步的，所述表情数据库连接人脸表情特征提取模块，所述人脸表情特征提取模块包括多层异构神经网络，采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征，能够让***自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征。
本发明的有益效果是：本发明的一种微表情分析研判***通过训练单元和测试单元的训练步骤及测试步骤进行大量的训练和测试，能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。
附图说明
图1是本发明的一种微表情分析研判***的示意图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明的一种微表情分析研判***，其特征在于，其包括训练单元和测试单元；所述训练单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始训练；
（2）进行人脸检测和切割的训练；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行训练；
（4）进行人脸表情分析的训练；
（5）结束训练；
所述测试单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始测试；
（2）进行人脸检测和切割的测试；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行测试；
（4）训练人脸表情分析；
（5）结束训练。
进一步的，所述***还包括有表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库，所述训练单元和所述测试单元连接所述表情数据库。
进一步的，所述表情数据库连接人脸表情特征提取模块，所述人脸表情特征提取模块包括多层异构神经网络，采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征，能够让***自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征。
本发明的一种微表情分析研判***通过训练单元和测试单元的训练步骤及测试步骤进行大量的训练和测试，能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。
以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (3)
1.一种微表情分析研判***，其特征在于，其包括训练单元和测试单元；所述训练单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始训练；
（2）进行人脸检测和切割的训练；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行训练；
（4）进行人脸表情分析的训练；
（5）结束训练；
所述测试单元的微表情分析包括如下步骤：
（1）开始测试；
（2）进行人脸检测和切割的测试；
（3）采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行测试；
（4）训练人脸表情分析；
（5）结束训练。
2.根据权利要求1所述的一种微表情分析研判***，其特征在于：所述***还包括有表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库，所述训练单元和所述测试单元连接所述表情数据库。
3.根据权利要求2所述的一种微表情分析研判***，其特征在于：所述表情数据库连接人脸表情特征提取模块，所述人脸表情特征提取模块包括多层异构神经网络，采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征，能够让***自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征。
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