CN110569690B - 目标信息获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种目标信息获取方法及装置。所述方法包括:图像采集设备获取通行车辆的通行图片,并对通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在通行图片中的位置信息;图像采集设备将位置信息写入通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将车辆图片发送给服务器进行存储;服务器响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出目标物***置信息;服务器根据得到的目标物***置信息对车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于目标物体图片得到对应的目标信息。所述方法运行简便,可节省服务器的存储资源,改善图片冗余现象,能直接从车辆图片中获取目标物体图片得到对应目标信息。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,具体而言,涉及一种目标信息获取方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展,视频监控技术在各行业的运用愈发广泛,其中视频监控技术在交通管理***中的应用程度尤为突出。就现有的交通管理***来说,图像采集设备(例如,网络摄像机)在拍摄到通行车辆的通行图片后需要单独地从该通行图片中提取出目标物体(例如,车牌、车身或车标等)的物体图片,并将通行图片及物体图片作为车辆通行记录同时上传给视频管理服务器进行存储,以使视频管理服务器在后续过程中进行机动车查询时能够基于通行图片及物体图片进行车辆查询。其中,物体图片是通行图片的一部分,图像采集设备将两张图片上传到视频管理服务器进行存储,会使视频管理服务器单独分配存储空间来存储物体图片,从而造成图片冗余,导致存储资源浪费。同时视频管理服务器在进行机动车查询时需要花费大量运算资源根据不同的存储路径调用对应的目标物体图片来获取该图片的目标信息,整个信息获取过程极为复杂。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本发明的目的在于提供一种目标信息获取方法及装置,所述目标信息获取方法运行简便,可节省服务器的存储资源,改善图片冗余现象,能够直接从服务器存储的车辆图片中获取目标物体图片,得到该目标物体图片的目标信息。
就方法而言,本发明实施例提供一种目标信息获取方法,应用于交通管理***,所述交通管理***包括相互通信连接的服务器及图像采集设备,所述方法包括:
所述图像采集设备获取通行车辆的通行图片,并对所述通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息;
所述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储;
所述服务器响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息;
所述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
可选地,在本发明实施例中,上述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储的步骤包括:
根据所述通行图片的图片格式对该通行图片进行编码转换,得到与该通行图片对应的第一字符序列;
对所述目标物***置信息进行编码转换,得到与所述目标物***置信息对应的第二字符序列;
将所述第二字符序列加入到所述第一字符序列中,生成与所述车辆图片对应的第三字符序列;
将所述车辆图片对应的第三字符序列发送给所述服务器进行存储。
可选地,在本发明实施例中,上述从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息的步骤包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息。
可选地,在本发明实施例中,上述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
就方法而言,本发明实施例还提供一种目标信息获取方法,应用于交通管理***中与图像采集设备通信连接的服务器,所述服务器中存储有包括目标物***置信息的车辆图片,所述方法包括:
响应目标信息获取操作,从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息;
根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
可选地,在本发明实施例中,上述从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的步骤包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
可选地,在本发明实施例中,上述根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
就装置而言,本发明实施例提供一种目标信息获取装置,应用于交通管理***中与图像采集设备通信连接的服务器,所述服务器中存储有包括目标物***置信息的车辆图片,所述装置包括:
位置获取模块,用于响应目标信息获取操作,从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息;
定位抠图模块,用于根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
可选地,在本发明实施例中,上述位置获取模块从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的方式包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
可选地,在本发明实施例中,上述定位抠图模块根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的方式包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
相对于现有技术而言,本发明实施例提供的目标信息获取方法及装置具有以下有益效果:所述目标信息获取方法运行简便,可节省服务器的存储资源,改善图片冗余现象,能够直接从服务器存储的车辆图片中获取目标物体图片,得到该目标物体图片的目标信息。所述方法应用于包括服务器及图像采集设备的交通管理***,所述服务器与所述图像采集设备相互通信连接。首先,所述方法通过所述图像采集设备获取通行车辆的通行图片,并对所述通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息。接着,所述方法通过所述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储。然后,所述方法通过所述服务器响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息。最后,所述方法通过所述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。其中,由所述图像采集设备传输给所述服务器的图片为包括有目标物***置信息的车辆图片,所述服务器可仅通过少量的存储资源便能将作为车辆通行记录的车辆图片进行存储,从而节省所述服务器的存储资源,改善现有技术中存在的图片冗余问题,而所述服务器也可基于所述车辆图片包括的目标物***置信息直接从该车辆图片中获得对应的目标物体图片,得到所述目标物体图片对应的目标信息,从车辆图片中获取目标信息的整体流程极为简便。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对本发明权利要求保护范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的交通管理***的方框示意图。
图2为本发明实施例提供的目标信息获取方法的第一种流程示意图。
图3为图2中所示的步骤S220包括的子步骤的流程示意图。
图4为图2中所示的步骤S230包括的子步骤的流程示意图。
图5为本发明实施例提供的目标信息获取方法的第二种流程示意图。
图6为本发明实施例提供的图1中所示的目标信息获取装置的方框示意图。
图标:10-交通管理***;11-图像采集设备;12-服务器;100-目标信息获取装置;110-位置获取模块;120-定位抠图模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1,是本发明实施例提供的交通管理***10的方框示意图。在本发明实施例中,所述交通管理***10用于对各车辆的交通驾驶情况进行监控,并根据监控到的图像信息对路段交通进行管控。所述交通管理***10包括图像采集设备11及服务器12,所述图像采集设备11与所述服务器12通信连接,以进行数据交互。其中,所述图像采集设备11用于对车辆的通行状况进行图像采集,得到通行车辆对应的通行图片;所述服务器12用于对从所述图像采集设备11传输来的图片进行处理,得到用户需求的目标信息。
在本实施例中,所述目标信息为目标物体对应的信息,所述目标物体为所述图像采集设备11针对通行车辆获取到的通行图片中能够直接观测到的满足客户需求的物体,其中所述通行图片用于表示该通行车辆在当前拍摄时间点对应的通行状况。例如,当一张通行图片中可直接观测到的物体包括车牌、车标及车身等,若目标物体为车辆上的车牌,则该目标物体对应的目标信息即为该车牌的车牌号码、车牌颜色等信息;若目标物体为车辆上的车标,则该目标物体对应的目标信息即为该车标的车标形状、车标颜色等信息。
在本实施例中,所述图像采集设备11在获取到的通行图片后,会对所述通行图片中的目标物体进行定位处理,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息,并将该位置信息写入到所述通行图片中对应生成与通行车辆匹配的车辆图片,其中该车辆图片中包括有目标物***置信息。然后所述图像采集设备11将以所述车辆图片作为车辆通行记录上传给服务器12进行存储,从而节省服务器12的存储资源,改善现有技术中存在的图片冗余问题。而用户在通过所述服务器12获取通行车辆上的目标物体的目标信息时,所述服务器12可直接根据对应车辆图片包括的目标物***置信息从所述车辆图片中抠取出所述目标物体对应的目标物体图片,得到该目标物体图片对应的目标信息,整个信息获取流程极为简便。
请参照图2,是本发明实施例提供的目标信息获取方法的第一种流程示意图。在本发明的第一种实施例中,所述目标信息获取方法应用于图1所示的交通管理***10,所述交通管理***10包括相互通信连接的服务器12及图像采集设备11。下面对图2所示的目标信息获取方法的具体流程和步骤进行详细阐述。
步骤S210,图像采集设备11获取通行车辆的通行图片,并对通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息。
在本实施例中,所述图像采集设备11可以包括摄像头,所述图像采集设备11通过所述摄像头对通行车辆的通行状况进行拍摄,得到对应的通行图片;所述图像采集设备11也可通过与拍摄装置连接的方式,从拍摄装置处获取到所述通行车辆对应的通行图片。所述图像采集设备11在获取到通行图片后,将根据预设目标物体信息在该通行图片中对可能存在的目标物体进行识别定位,并在识别成功时得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息,所述预设目标物体信息可由用户在所述服务器12处配置并由所述服务器12发送给所述图像采集设备11,用以作为识别定位的实现对象。其中所述位置信息为该目标物体在所述通行图片中所占区域的位置信息,所述目标物体在所述通行图片中的位置信息可以按照所述通行图片对应坐标系下所述目标物体的轮廓坐标或占据区域坐标进行表示。
步骤S220,所述图像采集设备11将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给服务器12进行存储。
在本实施例中,所述车辆图片在被传输给所述服务器12时对应的数据包括用于表示该车辆图片的图片格式存储规范及对应车辆通行状况的第三字符序列,所述服务器12在接收到该车辆图片后通过对所述第三字符序列进行存储的方式,实现对所述第三字符序列对应的车辆图片的存储。而所述第三字符序列的生成过程可参照下文中的描述。
请参照图3,是图2中所示的步骤S220包括的子步骤的流程示意图。在本实施例中,所述步骤S220可以包括子步骤S221、子步骤S222、子步骤S223、子步骤S224。
子步骤S221,根据所述通行图片的图片格式对该通行图片进行编码转换,得到与该通行图片对应的第一字符序列。
在本实施例中,所述图像采集设备11可根据所述通行图片的图片格式的不同按照不同的进制编码方式对该通行图片进行编码转换,得到用于表示该通行图片的图片格式存储规范及该通行图片中车辆通行状况的第一字符序列。其中所述通行图片的图片格式可以是bmp、jpg、png、tiff、gif、pcx、tga、exif、fpx、svg、psd、cdr、pcd、dxf、ufo、eps、ai、raw、WMF中任意一种图片格式,所述进制编码方式可以是四进制编码、八进制编码、十六进制编码及三十二进制编码中的任意一种。在本实施例的一种实施方式中,所述通行图片的图片格式为jpg格式,所述图像采集设备11采用十六进制编码的方式对该通行图片进行编码转换,得到对应的第一字符序列。
子步骤S222,对所述目标物***置信息进行编码转换,得到与所述目标物***置信息对应的第二字符序列。
在本实施例中,所述图像采集设备11按照处理所述通行图片时的编码转换方式,对所述目标物***置信息进行编码转换,得到用于表示所述目标物体在所述通行图片中的位置信息的第二字符序列。
子步骤S223,将所述第二字符序列加入到所述第一字符序列中,生成与所述车辆图片对应的第三字符序列。
在本实施例中,所述图像采集设备11通过在所述第一字符序列中选定某些特定位置作为第二字符序列的加入位置的方式,将得到的所述第二字符序列加入到所述第一字符序中,从而生成包含有目标物***置信息的车辆图片所对应的第三字符序列。
子步骤S224,将所述车辆图片对应的第三字符序列发送给所述服务器12进行存储。
在本实施例中,所述车辆图片通过所述第三字符序列中包含的第二字符序列表示所述目标物***置信息,而所述车辆图片在图像数据上与所述通行图片相比并无差别,则所述图像采集设备11通过将所述车辆图片对应的第三字符序列发送给所述服务器12的方式,实现对所述车辆图片的发送处理,从而节省服务器12的存储资源,改善现有技术中存在的图片冗余问题。
步骤S230,所述服务器12响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息。
在本实施例中,用户可通过访问所述服务器12的方式,从所述服务器12存储的包括有目标物***置信息的车辆图片中,提取出所述目标物体对应的目标信息。其中所述服务器12在接收到用户的目标信息获取操作后,将响应所述目标信息获取操作,查找获取与所述目标信息获取操作对应的车辆图片,并从查找到的所述车辆图片中提取出对应的目标物***置信息。
请参照图4,是图2中所示的步骤S230包括的子步骤的流程示意图。在本实施例中,所述步骤S230包括子步骤S231、子步骤S232及子步骤S233。
子步骤S231,从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列。
在本实施例中,所述服务器12通过按照与所述图像采集设备11写入生成第三字符序列的策略匹配的方式,对存储的所述车辆图片对应的第三字符序列进行系列分离处理,以从所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出用于表示目标物***置信息的第二字符序列,及用于表示所述车辆图片中通行车辆的通行状况的第一字符序列。
子步骤S232,对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片。
在本实施例中,所述服务器12将采用与所述图像采集设备11的编码转换方式相匹配的解码转换方式对所述第一字符序列进行解码转换,从而根据解码转换后得到的所述车辆图片所对应的通行图片的相关数据,重建生成所述车辆图片对应包括的通行图片。
子步骤S233,对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息。
在本实施例中,所述服务器12将采用与所述图像采集设备11的编码转换方式相匹配的解码转换方式对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息。
请再次参照图2,步骤S240,所述服务器12根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
在本实施例中,所述服务器12根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
在本实施例中,所述服务器12获得所述目标物体图片后,可通过将该目标物体图片发送给用户使用的访问设备的方式,使用户能够通过所述访问设备上的显示屏直观地了解到所述目标物体图片上的目标信息,从而简化现有技术中的信息获取流程。
请参照图5,是本发明实施例提供的目标信息获取方法的第二种流程示意图。在本发明的第二种实施例中,所述目标信息获取方法应用于所述交通管理***10中与图像采集设备11通信连接的服务器12,所述服务器12中存储有包括目标物***置信息的车辆图片。下面对图5所示的目标信息获取方法的具体流程和步骤进行详细阐述。
步骤S310,响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息。
在本实施例中,所述服务器12中存储的车辆图片以第三字符序列的形式进行存储。所述服务器12从存储的车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的步骤包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
其中,所述服务器12提取所述目标物***置信息的具体执行过程可参照上文中对步骤S230、子步骤S231、子步骤S232及子步骤S233的详细描述。
步骤S320,根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
在本实施例中,所述服务器12根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
请参照图6,是本发明实施例提供的图1中所示的目标信息获取装置100的方框示意图。在本发明实施例中,所述服务器12中包括有一目标信息获取装置100,所述服务器12通过所述目标信息获取装置100从车辆图片中提取出目标物***置信息,并根据所述目标物***置信息在所述车辆图片上抠取出目标物体图片,从而根据所述目标物体图片得到对应的目标信息。其中,所述目标信息获取装置100包括位置获取模块110及定位抠图模块120。
所述位置获取模块110,用于响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息。
在本实施例中,所述位置获取模块110从存储的车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的方式包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
其中,所述位置获取模块110可以执行图5中的步骤S310,具体的执行过程可参照上文中对步骤S310的详细描述。
所述定位抠图模块120,用于根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
在本实施例中,所述定位抠图模块120根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的方式包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
其中,所述定位抠图模块120可以执行图5中的步骤S320,具体的执行过程可参照上文中对步骤S320的详细描述。
综上所述,在本发明实施例提供的目标信息获取方法及装置中,所述目标信息获取方法运行简便,可节省服务器的存储资源,改善图片冗余现象,能够直接从服务器存储的车辆图片中获取目标物体图片,得到该目标物体图片的目标信息。所述方法应用于包括服务器及图像采集设备的交通管理***,所述服务器与所述图像采集设备相互通信连接。首先,所述方法通过所述图像采集设备获取通行车辆的通行图片,并对所述通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息。接着,所述方法通过所述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储。然后,所述方法通过所述服务器响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息。最后,所述方法通过所述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息。
其中,由所述图像采集设备传输给所述服务器的图片为包括有目标物***置信息的车辆图片,所述服务器可仅通过少量的存储资源便能将作为车辆通行记录的车辆图片进行存储,从而节省所述服务器的存储资源,改善现有技术中存在的图片冗余问题,而所述服务器也可基于所述车辆图片包括的目标物***置信息直接从该车辆图片中获得对应的目标物体图片,得到所述目标物体图片对应的目标信息,从车辆图片中获取目标信息的整体流程极为简便。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种目标信息获取方法,其特征在于,应用于交通管理***,所述交通管理***包括相互通信连接的服务器及图像采集设备,所述方法包括:
所述图像采集设备获取通行车辆的通行图片,并对所述通行图片中的目标物体进行识别定位,得到该目标物体在所述通行图片中的位置信息;
所述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储;
所述服务器响应目标信息获取操作,从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息;
所述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息;
其中,所述图像采集设备将所述位置信息写入所述通行图片中,得到包括有目标物***置信息的车辆图片,并将所述车辆图片发送给所述服务器进行存储的步骤包括:
根据所述通行图片的图片格式对该通行图片进行编码转换,得到与该通行图片对应的第一字符序列;
对所述目标物***置信息进行编码转换,得到与所述目标物***置信息对应的第二字符序列;
将所述第二字符序列加入到所述第一字符序列中,生成与所述车辆图片对应的第三字符序列;
将所述车辆图片对应的第三字符序列发送给所述服务器进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从存储的车辆图片中提取出所述目标物***置信息的步骤包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述服务器根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
4.一种目标信息获取方法,其特征在于,应用于交通管理***中与图像采集设备通信连接的服务器,所述服务器中存储有包括目标物***置信息的车辆图片,所述方法包括:
响应目标信息获取操作,从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息;
根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息;
其中,所述从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的步骤包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的步骤包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
6.一种目标信息获取装置,其特征在于,应用于交通管理***中与图像采集设备通信连接的服务器,所述服务器中存储有包括目标物***置信息的车辆图片,所述装置包括:
位置获取模块,用于响应目标信息获取操作,从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息;
定位抠图模块,用于根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片,并基于所述目标物体图片得到对应的目标信息;
其中,所述位置获取模块从存储的所述车辆图片中提取出与目标物体对应的目标物***置信息的方式包括:
从存储的与所述车辆图片对应的第三字符序列中分离出第一字符序列及第二字符序列;
对所述第一字符序列进行解码转换,到所述车辆图片对应包括的通行图片,其中所述第一字符序列与所述通行图片对应;
对所述第二字符序列进行解码转换,得到所述车辆图片包括的目标物***置信息,其中所述第二字符序列与所述目标物***置信息对应。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述定位抠图模块根据得到的所述目标物***置信息对所述车辆图片进行抠图处理得到对应的目标物体图片的方式包括:
根据所述目标物***置信息在所述通行图片中对应位置处进行抠图,得到与所述目标物***置信息对应匹配的目标物体图片。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102752582A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-24 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 一种智能视频分析***及方法 |
CN104639994A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 基于运动目标生成视频摘要的方法、***及网络存储设备 |
TW201528160A (zh) * | 2014-01-13 | 2015-07-16 | Volx Business Sofiware Inc | 物件特徵產生方法、物件特徵比對方法及物件篩選方法 |
EP3260968A1 (en) * | 2015-03-27 | 2017-12-27 | Huawei Technologies Co. Ltd. | Method and apparatus for displaying electronic picture, and mobile device |
CN107679455A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 目标跟踪装置、方法及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100440778C (zh) * | 2007-01-19 | 2008-12-03 | 中兴通讯股份有限公司 | 移动终端上运行的快速响应码识别装置和方法 |
CN107730905A (zh) * | 2017-06-13 | 2018-02-23 | 银江股份有限公司 | 基于深度卷积神经网络的多任务***辆视觉检测***及方法 |
-
2018
- 2018-06-06 CN CN201810576008.0A patent/CN110569690B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102752582A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-10-24 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 一种智能视频分析***及方法 |
CN104639994A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 基于运动目标生成视频摘要的方法、***及网络存储设备 |
TW201528160A (zh) * | 2014-01-13 | 2015-07-16 | Volx Business Sofiware Inc | 物件特徵產生方法、物件特徵比對方法及物件篩選方法 |
EP3260968A1 (en) * | 2015-03-27 | 2017-12-27 | Huawei Technologies Co. Ltd. | Method and apparatus for displaying electronic picture, and mobile device |
CN107679455A (zh) * | 2017-08-29 | 2018-02-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 目标跟踪装置、方法及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Vehicle color recognition on urban road by feature context;Pan Chen et al.;《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》;20141031;第2340-2346页 * |
一种基于目标定位的背景建模与视觉跟踪方法;张博 等;《吉林大学学报(理学版)》;20100731;第48卷(第4期);第617-623页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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