CN110569134A - 一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法及*** - Google Patents
一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法及***,所述方法包括:得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型;将预设的正态分布参数输入目标时间延迟模型得到随机变量值;根据所述随机变量值发送模拟目标数据,本发明可模拟目标信息的传输延迟,提高目标模拟的真实度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机目标模拟技术领域。更具体地,涉及一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法及***。
背景技术
在计算机目标模拟生成和传输过程中,由于构建实际通信环境成本高,会失去计算机目标模拟的意义。因此目标模拟计算机和目标接收与处理计算机往往直接通过网线相连。这样在目标信息由目标模拟计算机传输到目标接收与处理计算机的过程基本没有延迟,这往往与实际情况不符,因为实际通信中总有或多或少的通信延迟存在。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,模拟目标信息的传输延迟,提高目标模拟的真实度。本发明的另一个目的在于提供一种基于正态分布模拟目标时间延迟的***。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。
为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:
本发明公开了一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,包括:
得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型;
将预设的正态分布参数输入目标时间延迟模型得到随机变量值;
根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
优选的,所述方法进一步包括预先设置所述目标时间延迟模型的步骤。
优选的,所述预先设置所述目标时间延迟模型的步骤具体包括:
根据Qt平台的QUdpSocket类建立CJamUdp类;
根据所述CJamUdp类形成目标时间延迟模型。
优选的,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:
若所述随机变量值小于0,发送模拟目标数据;
否则,根据所述随机变量值设定定时器的计时值,当定时器计时完毕后发送模拟目标数据。
优选的,所述正态分布参数为均值和方差,均值和方差根据所模拟实际目标的时间延迟的统计数据得到。
优选的,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:通过Qt平台QUdpSocket类的writeDatagram函数根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
优选的,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:
根据所述随机变量值通过UDP通信方式发送模拟目标数据。
本发明还公开了一种基于正态分布模拟目标时间延迟的***,包括:
模型设置单元,用于得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型;
随机变量值求解单元,用于将预设的均值和方差输入目标时间延迟模型得到随机变量值;
数据发送单元,用于根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
本发明还公开了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,
所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,
该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明通过分析得到模拟的目标在从目标模拟计算机传输到目标接收与处理计算机的数据传输过程中的时间延迟服从正态分布,通过目标时间延迟模型根据预设的正态分布参数产生随机变量值,根据随机变量值发送模拟目标数据,通过随机变量值模拟目标的传输延迟,以提高模拟目标的真实度。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1示出本发明一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法一个具体实施例的流程图之一;
图2示出本发明一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法一个具体实施例的流程图之二;
图3示出本发明一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法一个具体实施例的流程图之三;
图4示出本发明一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法一个具体实施例的流程图之四;
图5示出本发明一种基于正态分布模拟目标时间延迟的***一个具体实施例的结构图;
图6示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明,下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解,下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的,不应以此限制本发明的保护范围。
根据本发明的一个方面,本实施例公开了一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法。本实施例中,如图1所示,所述方法包括:
S100:得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型。其中,Qt是一个跨平台应用程序和UI开发框架。使用Qt只需一次性开发应用程序,无须重新编写源代码,便可跨不同桌面和嵌入式操作***部署这些应用程序。
S200:将预设的正态分布参数输入目标时间延迟模型得到随机变量值。
S300:根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
本发明通过分析得到模拟的目标在从目标模拟计算机传输到目标接收与处理计算机的数据传输过程中的时间延迟服从正态分布,通过目标时间延迟模型根据预设的正态分布参数产生随机变量值,根据随机变量值发送模拟目标数据,通过随机变量值模拟目标的传输延迟,以提高模拟目标的真实度。
在优选的实施方式中,如图2所示,所述方法进一步包括预先设置所述目标时间延迟模型的步骤S000。
在优选的实施方式中,如图3所示,所述S000具体可包括:
S010:根据Qt平台的QUdpSocket类建立CJamUdp类。
S020:根据所述CJamUdp类形成目标时间延迟模型。根据CJamUdp类进行编程开发可得到目标时间延迟模型,该目标时间延迟模型在正态分布参数输入时即可得到需要的随机变量值。
可以理解的是,在计算机模拟目标过程中,目标模拟计算机形成模拟目标,并将模拟目标的模拟目标数据传输至目标接收与处理计算机进行模拟处理,目标模拟计算机和目标接收与处理计算机通信连接,例如可通过网线连接。优选的,Qt开发平台提供了丰富的类库,包括UDP通信库,目标模拟计算机和目标接收与处理计算机间可采用UDP通信方式进行数据传输。
本实施例中,所述正态分布参数为均值E和方差V,其中,均值E和方差V可根据所模拟实际目标的时间延迟的统计数据得到,在其他实施方式中,也可采用其他正态分布参数进行随机变量值的计算。
在一个具体例子中,将均值E和方差V输入CJamUdp类形成的目标时间延迟模型得到随机变量值的具体计算过程为:
该函数使用了Box-Muller变换生成符合高斯分布的随机数的方法,首先,产生两个例如(0,1)分布的随机变量U1和U2,然后根据U1和U2计算得到值X,这样生成的高斯分布随机数序列X的期望为0.0,方差为1.0。若指定期望为E,方差为V,则X=X*V+E。
在优选的实施方式中,如图4所示,所述S300具体可包括:
S310:若所述随机变量值小于0,发送模拟目标数据,否则,根据所述随机变量值设定定时器的计时值,当定时器计时完毕后发送模拟目标数据。
其中,如果随机变量值小于0,按照无延迟处理,否则启动定时器,将随机变量值设定为定时器的计时值,定时器根据计时值从0开始计时,当计时达到设定的计时值时,表示定时器计时完毕,当定时器计时完毕后再发送模拟目标数据,定时器根据随机变量值的计时过程即为模拟的时间延迟,这样目标接收与处理计算机接收的模拟目标数据就会按照正态分布的延迟到达。
在优选的实施方式中,可通过Qt平台QUdpSocket类的writeDatagram函数根据所述随机变量值发送模拟目标数据。在一个具体例子中,通过Qt平台QUdpSocket类的writeDatagram函数根据所述随机变量值发送模拟目标数据可通过以下程序实现:
基于相同原理,本实施例还公开了一种基于正态分布模拟目标时间延迟的***。本实施例中,如图5所示,所述***包括模型设置单元11、随机变量值求解单元12和数据发送单元13。
其中,模型设置单元11用于得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型。
随机变量值求解单元12用于将预设的正态分布参数输入目标时间延迟模型得到随机变量值。
数据发送单元13用于根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
在优选的实施方式中,所述模型设置单元11进一步用于预先设置所述目标时间延迟模型。
在优选的实施方式中,所述模型设置单元11具体用于根据Qt平台的QUdpSocket类建立CJamUdp类,根据所述CJamUdp类形成目标时间延迟模型。
在优选的实施方式中,所述数据发送单元13具体用于若所述随机变量值小于0,发送模拟目标数据,否则,根据所述随机变量值设定定时器的计时值,当定时器计时完毕后发送模拟目标数据。
由于该***解决问题的原理与以上方法类似,因此本***的实施可以参见方法的实施,在此不再赘述。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备,具体的,计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法,或者,所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。
如图6所示,计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中,还存储有***600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序,所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,包括:
得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型;
将预设的正态分布参数输入目标时间延迟模型得到随机变量值;
根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
2.根据权利要求1所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述方法进一步包括预先设置所述目标时间延迟模型的步骤。
3.根据权利要求2所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述预先设置所述目标时间延迟模型的步骤具体包括:
根据Qt平台的QUdpSocket类建立CJamUdp类;
根据所述CJamUdp类形成目标时间延迟模型。
4.根据权利要求1所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:
若所述随机变量值小于0,发送模拟目标数据;
否则,根据所述随机变量值设定定时器的计时值,当定时器计时完毕后发送模拟目标数据。
5.根据权利要求1所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述正态分布参数为均值和方差,均值和方差根据所模拟实际目标的时间延迟的统计数据得到。
6.根据权利要求1所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:通过Qt平台QUdpSocket类的writeDatagram函数根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
7.根据权利要求1所述的基于正态分布模拟目标时间延迟的方法,其特征在于,所述根据所述随机变量值发送模拟目标数据具体包括:
根据所述随机变量值通过UDP通信方式发送模拟目标数据。
8.一种基于正态分布模拟目标时间延迟的***,其特征在于,包括:
模型设置单元,用于得到根据Qt平台形成的目标时间延迟模型;
随机变量值求解单元,用于将预设的均值和方差输入目标时间延迟模型得到随机变量值;
数据发送单元,用于根据所述随机变量值发送模拟目标数据。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法。
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Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110569134A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113190965A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-30 | 北京电子工程总体研究所 | 一种在目标模拟过程中的位置抖动产生方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7376550B1 (en) * | 2005-10-26 | 2008-05-20 | Juniper Networks, Inc. | Simulation of network traffic using non-deterministic user behavior models |
CN103096363A (zh) * | 2011-11-08 | 2013-05-08 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 模拟弱无线网络的方法和装置 |
CN104737127A (zh) * | 2012-08-16 | 2015-06-24 | 数据加速器有限公司 | 延迟虚拟化数据加速器 |
CN105187232A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-23 | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 | 一种动态信道模拟装置及方法 |
CN107888433A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种网络模拟方法和装置 |
CN108259232A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-06 | 清华大学 | 一种空间网络模拟方法和*** |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910815226.XA patent/CN110569134A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7376550B1 (en) * | 2005-10-26 | 2008-05-20 | Juniper Networks, Inc. | Simulation of network traffic using non-deterministic user behavior models |
CN103096363A (zh) * | 2011-11-08 | 2013-05-08 | 深圳市腾讯计算机***有限公司 | 模拟弱无线网络的方法和装置 |
CN104737127A (zh) * | 2012-08-16 | 2015-06-24 | 数据加速器有限公司 | 延迟虚拟化数据加速器 |
CN105187232A (zh) * | 2015-07-16 | 2015-12-23 | 中国电子科技集团公司第四十一研究所 | 一种动态信道模拟装置及方法 |
CN108259232A (zh) * | 2017-12-27 | 2018-07-06 | 清华大学 | 一种空间网络模拟方法和*** |
CN107888433A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-06 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种网络模拟方法和装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李春涛 张璇: "《随机模拟与金融数据处理Stata教程》", 31 December 2009, 中国金融出版社 * |
霍亚飞: "《Qt Creator快速入门 第3版》", 31 January 2017, 北京航空航天大学出版社 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113190965A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-30 | 北京电子工程总体研究所 | 一种在目标模拟过程中的位置抖动产生方法 |
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