CN110566196B - 一种储层连通性分析方法 - Google Patents

一种储层连通性分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110566196B
CN110566196B CN201910950292.8A CN201910950292A CN110566196B CN 110566196 B CN110566196 B CN 110566196B CN 201910950292 A CN201910950292 A CN 201910950292A CN 110566196 B CN110566196 B CN 110566196B
Authority
CN
China
Prior art keywords
reservoir
model
physical property
analysis
connectivity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910950292.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110566196A (zh
Inventor
刘龙龙
董红志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lingnan Normal University
Original Assignee
Lingnan Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lingnan Normal University filed Critical Lingnan Normal University
Priority to CN201910950292.8A priority Critical patent/CN110566196B/zh
Publication of CN110566196A publication Critical patent/CN110566196A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110566196B publication Critical patent/CN110566196B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

本发明涉及一种储层连通性分析方法,包括以下步骤:S1、建立储层物性参数知识库;S2、建立储层物性雏形模型;S3、对所有的物性雏形模型进行模型质量检验,优选出最终的雏形模型;S4、对优选出的雏形模型进行粗化,并把粗化后的模型运用到数值模拟技术中,通过数值模拟粗化后的模型参数组合优化;S5、对数值模拟结果进行分析并确定储层连通性。本发明的储层连通性分析方法基于DST技术,即地层压力中途测试技术,并与随机建模技术和数值模拟技术相结合,通过对不同构造位置储层的压力耦合研究,对井间储层的连通性做出更为准确的判断,具有极高的准确性和实用性,而且易于推广。

Description

一种储层连通性分析方法
技术领域
本发明涉及储层连通性分析技术领域,具体涉及一种储层连通性分析方法。
背景技术
储层连通性是含油气盆地油气藏勘探开发的一个重要的影响因素,是决定碎屑岩油气藏的油气藏类型与规模的核心要素,是沉积作用和成岩作用等多种因素综合作用的结果,决定了储层是否需要改造及改造措施工艺的优选,是确定油气藏是否为整装油气藏的重要依据。
国内外研究井间储层连通性的方法有很多,主要有:层序地层学框架内的地层对比及储层物性随机建模、试井分析、生产动态分析、示踪剂分析等方法。但这些传统的连通性分析方法都有不同适用范围。由于海上油气田钻井成本及生产工艺的限制,很多常规的方法无法解决井间连通性问题。井间储层连通性认识的不足,会导致对油气藏有效含油气边界、油气藏类型的错误认识,亟需深入有效的技术组合来完成井间储层连通性的分析。在仅依靠天然水驱生产的海上油气田,传统的连通性研究方法均难以进行,较易获取的数据只有MDT或者DST等测压数据,而仅依靠测压数据对井间储层连通性做出判断是难以令人信服的。
发明内容
本发明为克服传统的连通性分析方法适用范围小以及难以进行海上油气田的井间连通性分析的问题,提供了一种储层连通性分析方法,基于DST技术,即地层压力中途测试技术,并与随机建模技术和数值模拟技术相结合,通过对不同构造位置储层的压力耦合研究,对井间储层的连通性做出更为准确的判断,具有极高的准确性和实用性,而且易于推广。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
一种储层连通性分析方法,包括以下步骤:
S1:获取储层的物性参数及其物性参数之间的相关性,建立储层物性参数知识库,并初步确定储层特征;
S2:建立构造模型,并在该模型上进行储层物性参数模拟,构建多个等概率的储层物性参数雏形模型,储层默认是连通的;
S3:对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型;
S4:对选出的雏形模型进行粗化,并把粗化后的模型运用到数值模拟技术中,通过数值模拟粗化后的模型的参数组合优化,对研究区域的油气生产历史、所有单井生产历史和压力变化历史进行重点拟合,使拟合精度达到预先设定标准;
S5:对数值模拟结果进行分析,选取两口邻井,在单井地层压力拟合所得的结果基础上,计算出每口井钻遇的不同层位或者不同深度的地层压力,并与地层压力中途测试技术测试所得的相同层位或相同深度的地层压力进行对比分析;
S6:对步骤S5对比分析后的结果进行判断,得到两种情况:情况一:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内,则认为该粗化的模型能够代表研究地层的物性分布,储层是连通的;情况二:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之外,则认为该粗化的模型不能代表研究实际地层的物性分布,储层是连通的这一假设不成立,储层是不连通的或者连通性较情况一要差,然后执行步骤S7;
S7:根据地震反演研究分析,确定研究区域物性较差的范围,并统计得出该范围内的渗透率平均值
Figure GDA0003605168650000021
S8:保持其他参数不变,通过相控技术从
Figure GDA0003605168650000022
区间内逐次对渗透率进行取值,对步骤S3选出的雏形模型进行重新生成,每取一个值,便生成一个物性模型,然后重复步骤S4至S6,直到两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内即结束;
S9:当渗透率取值为零时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层是不连通的;当渗透率取
ˉ
值为(0,K]范围之内的数值时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层的连通性较差。
本发明改变传统的依赖开发生产数据的数值模拟技术确定开发区域井间储层连通性的思路,本发明是一种针对未开发的探区,利用建模-数模一体化技术,结合DST等相关地层测试信息的耦合研究,共同确定井间连通性的方法。本发明首先利用随机建模技术,构建储层默认为连通的雏形模型,对雏形模型进行初步质量检验并达到地质统计学的要求后,进行模型粗化并进行数值模拟运算,初步预测得到研究区域的地层压力,与DST测试所得的真实地层压力进行对比分析,然后再根据分析情况进行判断,准确性更高,实用性也更高。
进一步的,在步骤S1中,在获取储层的物性参数前,在现场对研究区域的岩心进行精细描述,记录砂岩和泥岩发育的深度和厚度,并对不同深度的岩心进行取样,然后进行泥岩含量统计分析、物性分析以及铸体薄片计点分析,可以更好地收集数据,更好地获取储层的物性参数。
进一步的,在步骤S2中,在物性参数模拟时,主要通过调整基于传统的两点地质统计学原理的变差函数的变程来实现,并刻意使模型中的任意相邻的两个井点的数据值具有相关性,因此得到的物性参数的模拟分布是连续的,储层是默认为连通的,为接下来的分析对比做好准备。
进一步的,在步骤S2中,利用随机建模技术来建立构造模型,方法简单,实用性高。
进一步的,在步骤S3中,利用模型检验技术对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型,方法简单,实用性高。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明提供了一种基于DST技术的储层连通性分析方法,即基于地层压力中途测试技术,并与随机建模技术和数值模拟技术相结合,通过对不同构造位置储层的压力耦合研究,对井间储层的连通性做出更为准确的判断,具有极高的准确性和实用性,而且易于推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据附图获得其他的附图。
图1为本发明一种储层连通性分析方法的流程图;
图2为本发明一种储层连通性分析方法的步骤S9的具体流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例包括:
如图1所示,一种储层连通性分析方法,包括以下步骤:
S1:获取储层的物性参数及其物性参数之间的相关性,建立储层物性参数知识库,并初步确定储层特征;
S2:建立构造模型,并在该模型上进行储层物性参数模拟,构建多个等概率的储层物性参数雏形模型,储层默认是连通的;
S3:对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型;
S4:对选出的雏形模型进行粗化,并把粗化后的模型运用到数值模拟技术中,通过数值模拟粗化后的模型的参数组合优化,对研究区域的油气生产历史、所有单井生产历史和压力变化历史进行重点拟合,使拟合精度达到预先设定标准;
S5:对数值模拟结果进行分析,选取两口邻井,在单井地层压力拟合所得的结果基础上,计算出每口井钻遇的不同层位或者不同深度的地层压力,并与地层压力中途测试技术测试所得的相同层位或相同深度的地层压力进行对比分析;
S6:对步骤S5对比分析后的结果进行判断,得到两种情况:情况一:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内,则认为该粗化的模型能够代表研究地层的物性分布,储层是连通的;情况二:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之外,则认为该粗化的模型不能代表研究地层的物性分布,储层是连通的这一假设不成立,储层是不连通的或者连通性较情况一要差,然后执行步骤S7;
S7:根据地震反演研究分析,确定研究区域物性较差的范围,并统计得出该范围内的渗透率平均值
Figure GDA0003605168650000041
S8:保持其他参数不变,通过相控技术从
Figure GDA0003605168650000042
区间内逐次对渗透率进行取值,对步骤S3选出的雏形模型进行重新生成,每取一个值,便生成一个物性模型,然后重复步骤S4至S6,直到两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内即结束;
S9:当渗透率取值为零时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层是不连通的;当渗透率取值为
Figure GDA0003605168650000043
范围之内的数值时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层的连通性较差。
本发明改变传统的依赖开发生产数据的数值模拟技术确定开发区域井间储层连通性的思路,本发明是一种针对未开发的探区,利用建模-数模一体化技术,结合DST等相关地层测试信息的耦合研究,共同确定井间连通性的方法。本发明首先利用随机建模技术,构建储层默认为连通的雏形模型,对雏形模型进行初步质量检验并达到地质统计学的要求后,进行模型粗化并进行数值模拟运算,初步预测得到研究区域的地层压力,与DST测试所得的真实地层压力进行对比分析,然后再根据分析情况进行判断,准确性更高,实用性也更高。
在本实施例的步骤S1中,在获取储层的物性参数前,在现场对研究区域的岩心进行精细描述,记录砂岩和泥岩发育的深度和厚度,并对不同深度的岩心进行取样,然后进行泥岩含量统计分析、物性分析以及铸体薄片计点分析,可以更好地收集数据,更好地获取储层的物性参数。
在本实施例的步骤S2中,在物性参数模拟时,主要通过调整基于传统的两点地质统计学原理的变差函数的变程来实现,并刻意使模型中的任意相邻的两个井点的数据值具有相关性,因此得到的物性参数的模拟分布是连续的,储层是默认为连通的,为接下来的分析对比做好准备。
在本实施例的步骤S2中,利用随机建模技术来建立构造模型,方法简单,实用性高。
在本实施例的步骤S3中,利用模型检验技术对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型,方法简单,实用性高。
如图2所示,在本实施例的步骤S9中,具体的方式是:
(1)假设K=0,即认为选定的两井之间的储层是完全不连通的,对此种情况的雏形模型进行地层压力数值模拟,得到对应的地层压力P1,如果该压力与DST测试得到的压力数据P耦合,即P1≈P,则选定两井之间的储层是不连通的;如果不耦合,即P1<P或P1>P,认定本次假设错误,接着进行下一个假设;
(2)假设Ki
Figure GDA0003605168650000051
范围内取值(其中,i=1,2,…,n),即假设选定的两井之间的储层是连通的,进行此种情况下的地层压力分布数值模拟,得到对应的地层压力Pi,如果Pi≈P,则认为地层是连通的;如果P1<P或P1>P,则否定本假设,接着进行下一个假设,需要注意的是,进行本步骤时须在
Figure GDA0003605168650000052
的渗透率范围内进行多次取值,以确保整个区间的渗透率值都能被有代表性的选取到,直到压力模拟结果具有说可信度和说服力;
(3)假设Kn-1
Figure GDA0003605168650000053
取值,即假设两井之间的储层连通性较好,进行地层压力数值模拟,得到对应的地层压力Pi,如果Pi≈P,则假设成立;
(4)上诉任一假设成立,即出现Pn≈P的情形时,即终止模拟,该假设情形即为两井间储层的连通性状况。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (5)

1.一种储层连通性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取储层的物性参数及其物性参数之间的相关性,建立储层物性参数知识库,并初步确定储层特征;
S2:建立构造模型,并在该模型上进行储层物性参数模拟,构建多个等概率的储层物性参数雏形模型,储层默认是连通的;
S3:对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型;
S4:对选出的雏形模型进行粗化,并把粗化后的模型运用到数值模拟技术中,通过数值模拟粗化后的模型的参数组合优化,对研究区域的油气生产历史、所有单井生产历史和压力变化历史进行重点拟合,使拟合精度达到预先设定标准;
S5:对数值模拟结果进行分析,选取两口邻井,在单井地层压力拟合所得的结果基础上,计算出每口井钻遇的不同层位或者不同深度的地层压力,并与地层压力中途测试技术测试所得的相同层位或相同深度的地层压力进行对比分析;
S6:对步骤S5对比分析后的结果进行判断,得到两种情况:情况一:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内,则认为该粗化的模型能够代表研究地层的物性分布,储层是连通的;情况二:如果两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之外,则认为该粗化的模型不能代表研究实际地层的物性分布,储层是连通的这一假设不成立,储层是不连通的或者连通性较情况一要差,然后执行步骤S7;
S7:根据地震反演研究分析,确定研究区域物性较差的范围,并统计得出该范围内的渗透率平均值
Figure FDA0003605168640000011
S8:保持其他参数不变,通过相控技术从
Figure FDA0003605168640000012
区间内逐次对渗透率进行取值,对步骤S3选出的雏形模型进行重新生成,每取一个值,便生成一个物性模型,然后重复步骤S4至S6,直到两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内即结束;
S9:当渗透率取值为零时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层是不连通的;当渗透率取值为
Figure FDA0003605168640000013
范围之内的数值时,若能出现两种地层压力对比分析误差在预先设定的可接受范围之内的情形,即认定选定井位之间的储层的连通性较差。
2.根据权利要求1所述的储层连通性分析方法,其特征在于,在步骤S1中,在获取储层的物性参数前,在现场对研究区域的岩心进行精细描述,记录砂岩和泥岩发育的深度和厚度,并对不同深度的岩心进行取样,然后进行泥岩含量统计分析、物性分析以及铸体薄片计点分析。
3.根据权利要求1所述的储层连通性分析方法,其特征在于,在步骤S2中,在物性参数模拟时,主要通过调整基于传统的两点地质统计学原理的变差函数的变程来实现,并刻意使模型中的任意相邻的两个井点的数据值具有相关性。
4.根据权利要求1所述的储层连通性分析方法,其特征在于,在步骤S2中,利用随机建模技术来建立构造模型。
5.根据权利要求1所述的储层连通性分析方法,其特征在于,在步骤S3中,利用模型检验技术对所有的雏形模型进行模型质量检验,选出最终的雏形模型。
CN201910950292.8A 2019-10-08 2019-10-08 一种储层连通性分析方法 Active CN110566196B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910950292.8A CN110566196B (zh) 2019-10-08 2019-10-08 一种储层连通性分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910950292.8A CN110566196B (zh) 2019-10-08 2019-10-08 一种储层连通性分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110566196A CN110566196A (zh) 2019-12-13
CN110566196B true CN110566196B (zh) 2022-05-24

Family

ID=68784180

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910950292.8A Active CN110566196B (zh) 2019-10-08 2019-10-08 一种储层连通性分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110566196B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115078599B (zh) * 2021-03-10 2024-05-31 中国石油化工股份有限公司 基于原油全组分浓度的储层连通性评价方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161300A1 (en) * 2006-09-01 2010-06-24 Chevron U.S.A. Inc. System and method for forecasting production from a hydrocarbon reservoir
US20100235154A1 (en) * 2008-01-22 2010-09-16 Mary Ellen Meurer Dynamic Connectivity Analysis
CN104809277A (zh) * 2015-04-14 2015-07-29 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗致密储层水平井地质建模方法
CN106522921A (zh) * 2016-11-10 2017-03-22 中国石油大学(北京) 动态约束的随机建模方法及装置
CN107366534A (zh) * 2017-08-10 2017-11-21 中国石油天然气股份有限公司 粗化渗透率的确定方法和装置
CN109116428A (zh) * 2018-07-02 2019-01-01 中国石油天然气股份有限公司 一种缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性建模方法及其装置
CN109447532A (zh) * 2018-12-28 2019-03-08 中国石油大学(华东) 一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法
CN109948272A (zh) * 2019-03-27 2019-06-28 长江大学 基于井间连通性的调堵动态预测方法和***

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161300A1 (en) * 2006-09-01 2010-06-24 Chevron U.S.A. Inc. System and method for forecasting production from a hydrocarbon reservoir
US20100235154A1 (en) * 2008-01-22 2010-09-16 Mary Ellen Meurer Dynamic Connectivity Analysis
CN104809277A (zh) * 2015-04-14 2015-07-29 中国石油天然气股份有限公司 一种超低渗致密储层水平井地质建模方法
CN106522921A (zh) * 2016-11-10 2017-03-22 中国石油大学(北京) 动态约束的随机建模方法及装置
CN107366534A (zh) * 2017-08-10 2017-11-21 中国石油天然气股份有限公司 粗化渗透率的确定方法和装置
CN109116428A (zh) * 2018-07-02 2019-01-01 中国石油天然气股份有限公司 一种缝洞型碳酸盐岩油藏不确定性建模方法及其装置
CN109447532A (zh) * 2018-12-28 2019-03-08 中国石油大学(华东) 一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法
CN109948272A (zh) * 2019-03-27 2019-06-28 长江大学 基于井间连通性的调堵动态预测方法和***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
油气藏开发阶段储层地质模型的建立及优选方法;石石等;《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》;20110822;第30卷(第04期);15-18 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110566196A (zh) 2019-12-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107701180B (zh) 一种基于密闭取心的原始油藏含水饱和度计算方法
US20160376885A1 (en) Method and Apparatus for Performance Prediction of Multi-Layered Oil Reservoirs
US20180032356A1 (en) Enhanced Oil Recovery (EOR) Chemical Coreflood Simulation Study Workflow
RU2661489C1 (ru) Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов
CN110056346B (zh) 一种基于趋势变化函数的油藏三维原始含水饱和度模拟方法
CN103616731B (zh) 一种油气勘探中蚀变火山岩有效储层确定方法及装置
CN106570262B (zh) 一种储层构型结构的描述方法
CN114427432B (zh) 一种气藏剩余气开发潜力确定方法
CN106503295B (zh) 一种利用状态空间模型解释油田水淹层的方法及装置
CN112523750B (zh) 砂体的尖灭位置的确定方法、装置及存储介质
CN112394404A (zh) 一种渐进式储层精细表征方法
CN105114063A (zh) 一种斜井双侧向测井曲线校正方法
CN111706318B (zh) 一种确定低渗储层剩余油分布状况的方法
CN106522921B (zh) 动态约束的随机建模方法及装置
CN111476448B (zh) 一种多层合采直井动态产量劈分方法
CN109239783B (zh) 一种井震结合中取舍地震信息的方法
CN110566196B (zh) 一种储层连通性分析方法
CN110320574B (zh) 基于缓坡三角洲薄层砂体刻画的方法
RU2731004C1 (ru) Способ построения геологических и гидродинамических моделей месторождений нефти и газа
CN110687603B (zh) 一种海上油田储层内部渗流屏障的地质建模方法
CN110414085B (zh) 已开发断块油藏原始油水界面确定方法
CN111155980B (zh) 一种水流优势通道识别方法及装置
CN117131971A (zh) 基于Xgboost算法的储层优势渗流通道预测方法
CN107704646B (zh) 一种致密储层体积改造后的建模方法
CN113742962B (zh) 一种基于水平井的页岩储层属性三维建模方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant