CN110557422A - 一种消费信息推送方法及***、大数据平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种消费信息推送方法及***、大数据平台，包括以下步骤：获取消费平台所采集的用户实时事件数据；获取数据库中存储的用户历史事件数据；根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。本发明的消费信息推送方法及***、大数据平台通过实时监听客户的需求和行为、实时分析客户的每个事件动作来判断客户的事件动作的后续响应策略，从而实现精准地消费信息推送。

Description

一种消费信息推送方法及***、大数据平台

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种消费信息推送方法及***、大数据平台。

背景技术

随着互联网的普及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年1月发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3％。中国手机网民规模达到3.56亿，同比增长17.5％。

目前，消费者越来越年轻化，忠诚度越来越低，决定消费的因素往往是消费的对象是否有趣好玩，产生消费的因子也是瞬时的。因此，传统的营销方式已不能满足网络购物的需求，需要实现消费者和品牌之间更快速、更智能、更精准的互动。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种消费信息推送方法及***、大数据平台，通过实时监听客户的需求和行为、实时分析客户的每个事件动作来判断客户的事件动作的后续响应策略，从而实现精准地消费信息推送。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种消费信息推送方法，包括以下步骤：获取消费平台所采集的用户实时事件数据；获取数据库中存储的用户历史事件数据；根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

于本发明一实施例中，还包括将所述用户实时事件数据存储至所述数据库中作为用户历史事件数据。

于本发明一实施例中，所述消费平台包括POS机、实体柜台、网页端、微信端或APP端。

于本发明一实施例中，所述消费信息包括产品信息、文章信息、订阅信息、积分信息、优惠券信息、购物链接中的一种或多种组合。

于本发明一实施例中，根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户包括以下步骤：

根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据提取用户特征信息；

获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息；

将所述消费信息推送至用户。

于本发明一实施例中，以流式数据的方式获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。

对应地，本发明提供一种消费信息推送***，包括第一获取模块、第二获取模块和推送模块；

所述第一获取模块用于获取消费平台所采集的用户实时事件数据；

所述第二获取模块用于获取数据库中存储的用户历史事件数据；

所述推送模块用于根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

本发明提供一种大数据平台，包括处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述大数据平台执行上述的消费信息推送方法。

最后，本发明提供一种消费信息推送***，包括消费平台、数据库和上述的大数据平台；

所述消费平台用于将所采集的用户实时事件数据发送至所述大数据平台；

所述数据库用于存储用户历史事件数据并发送至所述大数据平台。

于本发明一实施例中，所述大数据平台采用Storm平台。

如上所述，本发明的消费信息推送方法及***、大数据平台，具有以下有益效果：

(1)通过实时监听客户的需求和行为、实时分析客户的每个事件动作来判断客户的事件动作的后续响应策略，从而实现精准地消费信息推送；

(2)能够实时通知到客户，极大地提升了客户的消费体验，有效地刺激了消费；

(3)记录消费信息推送的所有过程和结果，并进行学习和优化，从而为后续消费信息推送提供支持。

附图说明

图1显示为本发明的消费信息推送方法于一实施例中的流程图；

图2显示为本发明的消费信息推送***于一实施例中的结构示意图；

图3显示为本发明的大数据平台于一实施例中的结构示意图；

图4显示为本发明的消费信息推送***于另一实施例中的结构示意图；

图5显示为本发明的消费信息推送***于另一实施例中的整体架构示意图。

元件标号说明

21 第一获取模块

22 第二获取模块

23 推送模块

31 处理器

32 存储器

41 消费平台

42 数据库

43 大数据平台

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

本发明的消费信息推送方法及***、大数据平台通过实时监听客户的需求和行为、实时分析客户的每个事件动作来判断客户的事件动作的后续响应策略，从而实现精准地消费信息推送，极大地提升了用户的消费体验。

如图1所示，于一实施例中，本发明的消费信息推送方法包括以下步骤：

步骤S1、获取消费平台所采集的用户实时事件数据。

具体地，当用户在消费平台产生用户实时事件数据时，所述消费平台将所述用户实时事件数据发送至大数据平台。于本发明一实施例中，所述消费平台包括POS机、实体柜台、网页端、微信端或APP端。例如，当用户在POS机上消费时，将消费商户、消费金额作为用户实时事件数据；当用户在实体柜台浏览或购买商品时，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据；当用户在网页端浏览商品信息时，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据；当用户在微信端或APP端浏览或购买商品，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据。

优选地，所述大数据平台将所述用户实时事件数据暂存至云平台的Redis缓存中。

步骤S2、获取数据库中存储的用户历史事件数据。

具体地，用户在消费平台上所产生的用户历史事件数据均存储在数据库中。在需要根据用户实时事件数据进行消费信息推送时，大数据平台从数据库中获取用户历史事件数据。

步骤S3、根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

具体地，根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据获取用户的消费特性，基于预设规则获取与所述消费特性相匹配的消费信息，并实时将所述消费信息推送至用户，从而为用户的消费提供信息支持，以提升用户的消费体验，刺激用户的消费。

于本发明一实施例中，根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户包括以下步骤：

31)根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据提取用户特征信息。

例如，所述用户实时事件数据为查询绿植信息，所述用户历史事件数据为购买绿植以及周边产品，则可判断该用户关注绿植。再例如，所述用户实时事件数据在某一超市购物，所述用户历史事件数据为近期每周五均去该超市购物，则判断该用户喜欢在固定时间、固定超市购物。

32)获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。

于本发明一实施例中，所述消费信息包括产品信息、文章信息、订阅信息、积分信息、优惠券信息、购物链接中的一种或多种组合。

例如，当所述用户特征信息为关注绿植时，所获取的消费信息为绿植相关文章、绿植购买链接、绿植优惠券信息等等。当所述用户特征信息为固定时间固定超市购物时，所获取的消费信息为超市优惠券信息、超市积分信息、超市订阅信息等等。

优选地，以流式数据的方式获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。流式数据实时处理是大数据时代信息化的重要抓手，能够极大地提升数据处理的反应速度。采用“事中”甚至“事前”模式实现感知、分析、判断、决策等功能的智能***需要流式数据实时处理平台的支撑。

33)将所述消费信息推送至用户。

具体地，根据用户当前使用的平台，将所述消费信息推送至用户当前使用的平台。例如，用户当前使用浏览器时，将所述消费信息推送至浏览器；当用户当前使用微信或支付宝时，将所述消费信息推送至微信或支付宝。

于本发明一实施例中，本发明的消费信息推送方法还包括将所述用户实时事件数据存储至所述数据库中作为用户历史事件数据。具体地，针对当前用户实时事件数据的消费信息推送完毕之后，将当前用户实时事件数据存储至数据库中，并作为用户历史事件数据为后续的消费信息获取提供信息支持。

如图2所示，于一实施例中，本发明的消费信息推送***包括第一获取模块21、第二获取模块22和推送模块23。

第一获取模块21用于获取消费平台所采集的用户实时事件数据。

具体地，当用户在消费平台产生用户实时事件数据时，所述消费平台将所述用户实时事件数据发送至大数据平台。于本发明一实施例中，所述消费平台包括POS机、实体柜台、网页端、微信端或APP端。例如，当用户在POS机上消费时，将消费商户、消费金额作为用户实时事件数据；当用户在实体柜台浏览或购买商品时，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据；当用户在网页端浏览商品信息时，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据；当用户在微信端或APP端浏览或购买商品，将商品信息、商品价格等作为用户实时事件数据。

优选地，所述大数据平台将所述用户实时事件数据暂存至云平台的Redis缓存中。

第二获取模块22用于获取数据库中存储的用户历史事件数据。

具体地，用户在消费平台上所产生的用户历史事件数据均存储在数据库中。在需要根据用户实时事件数据进行消费信息推送时，大数据平台从数据库中获取用户历史事件数据。

推送模块23与第一获取模块21和第二获取模块22相连，用于根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

具体地，根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据获取用户的消费特性，基于预设规则获取与所述消费特性相匹配的消费信息，并实时将所述消费信息推送至用户，从而为用户的消费提供信息支持，以提升用户的消费体验，刺激用户的消费。

于本发明一实施例中，推送模块23根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户执行以下步骤：

31)根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据提取用户特征信息。

例如，所述用户实时事件数据为查询绿植信息，所述用户历史事件数据为购买绿植以及周边产品，则可判断该用户关注绿植。再例如，所述用户实时事件数据在某一超市购物，所述用户历史事件数据为近期每周五均去该超市购物，则判断该用户喜欢在固定时间、固定超市购物。

32)获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。

于本发明一实施例中，所述消费信息包括产品信息、文章信息、订阅信息、积分信息、优惠券信息、购物链接中的一种或多种组合。

例如，当所述用户特征信息为关注绿植时，所获取的消费信息为绿植相关文章、绿植购买链接、绿植优惠券信息等等。当所述用户特征信息为固定时间固定超市购物时，所获取的消费信息为超市优惠券信息、超市积分信息、超市订阅信息等等。

优选地，以流式数据的方式获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。流式数据实时处理是大数据时代信息化的重要抓手，能够极大地提升数据处理的反应速度。采用“事中”甚至“事前”模式实现感知、分析、判断、决策等功能的智能***需要流式数据实时处理平台的支撑。

33)将所述消费信息推送至用户。

具体地，根据用户当前使用的平台，将所述消费信息推送至用户当前使用的平台。例如，用户当前使用浏览器时，将所述消费信息推送至浏览器；当用户当前使用微信或支付宝时，将所述消费信息推送至微信或支付宝。

于本发明一实施例中，本发明的消费信息推送***还包括存储模块，用于将所述用户实时事件数据存储至所述数据库中作为用户历史事件数据。具体地，针对当前用户实时事件数据的消费信息推送完毕之后，将当前用户实时事件数据存储至数据库中，并作为用户历史事件数据为后续的消费信息获取提供信息支持。

需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digitalsingnalprocessor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。

如图3所示，于一实施例中，本发明的大数据平台，包括处理器31及存储器32。

所述存储器32用于存储计算机程序。

所述存储器32包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

所述处理器31与所述存储器32相连，用于执行所述存储器32存储的计算机程序，以使所述大数据平台执行上述的消费信息推送方法。

优选地，所述处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－ProgrammableGateArray，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

如图4所示，于一实施例中，本发明的消费信息推送***包括消费平台41、数据库42和上述的大数据平台43。

所述消费平台41用于将所采集的用户实时事件数据发送至所述大数据平台43。

所述数据库42用于存储用户历史事件数据并发送至所述大数据平台43。优选地，所述数据库42采用云服务中的Redis缓存。

于本发明一实施例中，所述大数据平台43采用Storm平台。Storm平台是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算***。Storm平台令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm平台经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域，其部署管理非常简单、性能出众。

下面通过具体实施例来进一步阐述本发明的消费信息推送方法的具体实现。首先，数据总线将各个***中传入的用户实时事件数据进行简单处理，将其作为消息源传送到Storm平台。Storm平台读取云平台的云服务中Redis缓存中的实时数据和数据仓库中的历史数据作为规则判断依据，将消息源的数据以流式数据的方式进行实时的进行运算和处理；并将最终的计算结果存放在服务总线中的队列中。本地消费程序即时的去队列中抓取并处理相关的待消费数据，将待消费数据回写到云平台中的云存储中，并最终存放回Redis缓存或者数据仓库中，作为新的历史数据存放。

例如，百胜餐饮作为餐饮行业中的巨头，旗下的KFC拥有8000w以上的注册会员。对于如此巨大用户群的在全国也是屈指可数。通过对于8000w注册会员和以及几十亿级别的相关的渠道信息和标签数据进行逻辑上的运算和筛选，定时定期实现对新老会员的分轮次活动响应分析反馈式的营销策略。在老会员忠诚度保持的基础上，又通过事件驱动***针对于新会员或者老会员的新的购买、积分、线下下上相结合的活动参与、优惠权益的核销动作进行即时的响应，大大提高了用户的体验度和赞赏度。

本发明的消费信息推送***的整体架构如图5所示，其实现方法如下：

1.开通微软云或者阿里云的相关服务：具体包含内容虚拟机、RabbitMQ、Redis、Mysql、Storm、MongoDB服务，并授权实施方登录使用。

2.沟通业务场景，并将相关的所有实施触发的场景类型进行定义，并和***架构中的最前端的各个***沟通数据对接的REST接口的JSON数据传递。

3.部署后台配置***、批处理程序、监控程序、报警程序和相关的业务处理程序。

4.对***使用方的会员信息进行清洗和导入，并对其相关的基础信息如品牌区域信息、城市、门店、产品信息进行导入。

5.确定各个实时触发场景的规则参数配置列表配置到配置***中。

6.沟通协调定制化的***监控指标和报警指标。

7.提供基础的报表界面。沟通协调品牌自定义的定制化***报表。

8.和品牌的各个***进行***对接。

9.***联调和测试。

10.正式发布。

综上所述，本发明的消费信息推送方法及***、大数据平台通过实时监听客户的需求和行为、实时分析客户的每个事件动作来判断客户的事件动作的后续响应策略，从而实现精准地消费信息推送；能够实时通知到客户，极大地提升了客户的消费体验，有效地刺激了消费；记录消费信息推送的所有过程和结果，并进行学习和优化，从而为后续消费信息推送提供支持。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种消费信息推送方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取消费平台所采集的用户实时事件数据；

获取数据库中存储的用户历史事件数据；

根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

2.根据权利要求1所述的消费信息推送方法，其特征在于：还包括将所述用户实时事件数据存储至所述数据库中作为用户历史事件数据。

3.根据权利要求1所述的消费信息推送方法，其特征在于：所述消费平台包括POS机、实体柜台、网页端、微信端或APP端。

4.根据权利要求1所述的消费信息推送方法，其特征在于：所述消费信息包括产品信息、文章信息、订阅信息、积分信息、优惠券信息、购物链接中的一种或多种组合。

5.根据权利要求1所述的消费信息推送方法，其特征在于：根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户包括以下步骤：

根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据提取用户特征信息；

获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息；

将所述消费信息推送至用户。

6.根据权利要求5所述的消费信息推送方法，其特征在于：以流式数据的方式获取与所述用户特征信息相匹配的消费信息。

7.一种消费信息推送***，其特征在于：包括第一获取模块、第二获取模块和推送模块；

所述第一获取模块用于获取消费平台所采集的用户实时事件数据；

所述第二获取模块用于获取数据库中存储的用户历史事件数据；

所述推送模块用于根据所述用户实时事件数据和所述用户历史事件数据推送消费信息至用户。

8.一种大数据平台，其特征在于：包括处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述大数据平台执行权利要求1至6中任一项所述的消费信息推送方法。

9.一种消费信息推送***，其特征在于：包括消费平台、数据库和权利要求8所述的大数据平台；

所述消费平台用于将所采集的用户实时事件数据发送至所述大数据平台；

所述数据库用于存储用户历史事件数据并发送至所述大数据平台。

10.根据权利要求9所述的消费信息推送***，其特征在于：所述大数据平台采用Storm平台。