CN110555779A - 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及区块链存储中的区块数据存储，特别涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；从所述待验证数据中提取待验证特征，并根据所述待验证特征得到第一风险评估结果；从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。采用本方法能够无需人工进行核查，并进行人工评估，则可以提高业务数据的处理效率。

Description

数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的业务可以通过计算机进行办理，如直保公司可以将相应的业务数据传输至再保公司，或者再保经纪公司，使再保公司或者再保经纪公司进行业务承接。

传统地，在发送相应的业务数据时，为了避免数据传输过程中数据被篡改，则接收业务数据之后需要人工对该业务数据进行核查，进而再对业务数据进行风险评估，从而导致业务数据处理效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高业务数据处理效率的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据处理方法，所述方法包括：

从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；

从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，所述采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行验证得到第一风险评估结果，包括：

从所述待验证特征中提取业务数据类型；

根据所述业务数据类型获取风险评估逻辑，根据所述风险评估逻辑计算所述待验证特征生成第一风险评估结果。

在一个实施例中，所述根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果之后，包括：

当所述目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求；

从区块链***上查询通过所述第一节点根据所述数据获取请求对所述详细数据进行加密的加密详细数据，并获取所述加密详细数据。

在一个实施例中，所述根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，包括：

查询所述第一风险评估结果所对应的第一评估特征，并查询所述第二风险评估结果所对应的第二评估特征；

获取风险评估模型，将所述第一评估特征与所述第二评估特征输入至所述检测模型中得到目标风险评估结果。

在一个实施例中，所述业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到详细数据中包含的查阅字段，根据所述查阅字段对应的加密逻辑，采用所述加密逻辑对所述详细数据进行加密，并得到加密随机数生成的。在一个实施例中，所述详细数据是通过所述第一节点获取背书节点标识，并根据所述背书节点标识发送至背书节点，经过所述背书节点获取到数据验证逻辑，并经过所述背书节点采用所述数据验证逻辑对所述详细数据，以及所述第一节点的身份标识进行验证，并且验证通过的数据。一种数据处理装置，所述装置包括：

查询模块，用于从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

解密模块，用于获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

提取模块，用于获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

评估模块，用于查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；

生成模块，用于从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，所述提取模块，包括：

提取单元，用于从所述待验证特征中提取业务数据类型；

计算单元，用于根据所述业务数据类型获取风险评估逻辑，根据所述风险评估逻辑生成第一风险评估结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；

从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

上述数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到业务数据时，无需人工核查是否在数据传输过程中有篡改，而是可以从区块链***中查询上传的业务数据，进而从区块链***获取业务数据，则保证从区块链***中获得的是准确安全的业务数据，进而获取到业务数据对应的解密逻辑，根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据，获取特征关键字，并根据特征关键字从待验证数据中提取到待验证特征，并查询与待验证特征对应的风险评估标识，并提取与风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用风险评估逻辑对待验证数据进行评估得到第一风险评估结果，进而从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估结果以及第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，则整体过程无需人工进行核查，并进行人工评估，则可以提高业务数据的处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中业务员数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中风险评估步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。区块链***100中包含有不同的节点，可以包含有第一节点102，以及第二节点104，第一节点102将业务数据上传至区块链***，第二节点104从区块链***中查询上传的业务数据，进而第二节点104从区块链***获取业务数据，当第二节点104获取到业务数据时，则第二节点104获取业务数据对应的解密逻辑，并根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据，第二节点104获取到特征关键字，并根据特征关键字从待验证数据中提取待验证特征，第二节点104查询待验证特征对应的风险评估标识，并提取风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用风险评估逻辑对待验证数据进行评估得到第一风险评估结果，第二节点104从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估以及第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。其中，第一节点102以及第二节点104可以使用独立服务器，且区块链***100可以是包含有不同的节点的分布式存储***，且可以连接不同节点生成的区块，形成区块链。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据处理方法，以该方法应用于图1中的第二节点为例进行说明，包括以下步骤：

S202：从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据。

具体地，区块链***是指包含有不同的节点的分布式存储***，且区块链***可以连接不同的节点生成的区块生成区块链。业务数据是指相应的业务项目对应的数据，该数据为第二节点有权限进行查看的数据，可以是，业务数据为相应的保险业务中对应的业务，如相应的投保数据，以及保险业务中涉及的合同数据等。

具体地，第二节点查询区块链***中是否存储有上传的业务数据，也即第二节点可以查询区块链***中包含的区块中对应的区块生成时间，进而第二节点查询到第一节点发送的数据标识，从数据标识中获取到对应的区块生成时间，根据区块链中包含的不同区块生成时间与数据标识中获取到的区块生成时间进行匹配，进而当匹配成功时，也即第二节点在区块链***中查询到第一节点上传的业务数据。

当第二节点从区块链***中查询到存储有第一节点上传的业务数据时，则第二节点向区块链***发送有业务数据的获取请求，进而区块链***查询第一节点是否将第二节点的第二节点标识进行数据获取权限配置，也即区块链***查询业务数据所对应的获取权限，当区块链***查询到第一节点将第二节点对应的第二节点身份标识配置有数据获取权限时，则允许第二节点获取到业务数据；当区块链***查询到第一节点未对第二节点对应的第二节点身份标识配置有数据获取权限时，则将拒绝获取业务数据的提示信息返回至第二节点，第二节点接收到该提示信息时，则向第一节点发送有请求配置权限的配置请求，第一节点接收到该配置请求时，则验证第二节点的第二节点身份标识是否为可信身份标识，也即可以查询第二节点身份标识是否存储在可信身份标识库中，当第二身份标识存储在可信身份标识库中时，则第一节点将第二身份标识发送至区块链***，使得区块链***将该第二身份标识添加数据获取权限，进而第一节点将权限配置成功的成功信息返回至第二节点，第二节点接收到该返回信息，则向区块链***发送业务数据的获取请求，从而第二节点从区块链***获取该业务数据。

S204；获取业务数据对应的解密逻辑，并根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据。

具体地，解密逻辑是指可以将业务数据进行解密的解密规则，解密逻辑可以是私钥，也可以是相应的字符串等。待验证数据是指第二节点对从区块链***获取到的业务数据进行解密，得到的解密后的数据。具体地，当第二节点从区块链***获取到第一节点上传的业务数据时，则查询业务数据是否携带有加密标识，当第二节点查询到业务数据携带有加密标识时，则无法直接读取当前的业务数据，因此第二节点查询到业务数据对应的解密逻辑，根据解密逻辑，对业务数据进行解密，从而得到待验证数据。可以是，当第二节点从区块链***上查询到业务数据时，则可以查询是否携带有加密标识，当业务数据携带有加密标识时，则可以查询到预存储的私钥，采用私钥计算得到相应的解密值，当解密值正确时，则可以对业务数据进行解密得到待验证数据。

S206：获取特征关键字，根据特征关键字从待验证数据中提取到待验证特征。

具体地，待验证特征是指相应的待验证数据中包含的需要进行风险评估的数据，可以是，当业务为投保业务时，则待验证特征是指相应投保数据，以及合同数据等。特征关键字是指可以选取待验证特征的关键字，可以是，特征关键字为不同的特征所对应的字段，例如，特征关键字为对应的待验证数据保单数据和合同数据中的字段，分别为“保单”和“合同”。

具体地，当第二节点对业务数据进行解密得到待验证数据时，获取待验证特征的特征关键字，根据待验证特征的特征关键字从待验证数据中提取到待验证数据，进而第二节点对待验证特征直接进行风险评估。

可以是，当第二节点对业务数据进行解密得到待验证数据时，查询到待验证特征的特征关键字，从而根据待验证特征的特征关键字，从待验证数据中将待验证特征进行提取。例如在投保业务中的待验证数据为保单数据以及合同数据，获取到的特征关键字为不同的数据字段，通过数据字段，则可以查询到所需进行验证的待验证特征，则特征关键字为“保单”或者“合同”，则查询到“保单”或者“合同”对应的详细数据作为待验证特征。

S208：查询与待验证特征对应的风险评估标识，并提取与风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用风险评估逻辑对待验证数据进行评估得到第一风险评估结果。

具体地，风险评估标识是指待验证特征携带的，采用的风险评估方法的标志，也即第二节点可以根据风险评估标识，选取对应的风险评估方式。可以是，风险评估标识为策略评估，也即可以采用风险评估策略进行单独评估，也可以是风险评估标识为模型评估，则第二节点采用风险模型单独进行评估，还可以是风险评估标识为综合评估，也即可以是采用风险评估策略以及风险评估模型结合进行评估。风险评估逻辑是指进行风险评估的评估方式，可以是，风险评估逻辑为第二节点采用的不同的风险评估策略，也可以是，风险评估逻辑为第二节点采用的训练完成的风险评估模型。第一风险评估结果为第二节点对待验证特征进行风险评估得到的评估结果。，

具体地，第二节点查询到待验证特征对应的风险评估标识，第二节点根据风险评估标识，，获取到风险评估类型，进而第二节点根据提取到的待验证特征，根据对应的风险评估标识，选取到风险评估逻辑，进行风险评估得到第一风险评估结果。第二节点查询预存储的与待验证特征所对应的风险评估标识，进而根据风险评估标识查询到风险评估类型，当风险评估类型为综合评估时，则第二节点查询预存储的风险评估模型，将待验证特征输入至风险评估模型中进行风险评估得到模型评估结果，进而第二节点查询预存储的风险评估策略，第二节点选取待验证特征对应的风险评估策略，并获取风险评估策略关联的风险评估结果，从而得到策略评估结果，进而根据模型评估结果以及策略评估结果得到第一风险评估结果。其中模型评估结果以及策略评估结果可以为风险评估通过或不通过的结果，进而当模型评估结果以及策略评估结果中任一个评估结果为评估不通过，则第一风险评估结果为评估不通过，当模型评估结果以及策略评估结果均为评估通过时，则第一风险评估结果为评估通过。

需要说明的是，第二节点还可以根据待验证特征所对应的风险评估类型，对待验证特征单独采用风险评估模型或者单独采用风险评估策略进行风险评估。风险评估模型是指根据样本数据以及样本风险结果进行训练得到模型，也即当输入确定的特征数据时，可以输出确定的评估结果。

S210：从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

具体地，第二风险评估结果是指业务数据中包含的，对待验证特征进行风险评估的风险评估结果，可以是，第二风险评估结果为第一节点进行风险评估得到的风险评估结果，还可以是，第二风险评估结果为第一节点将相应的数据记录至区块链***中，通过区块链***中设置的风险评估模型得到第二风险评估结果。目标风险评估结果是指第二节点根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到的综合风险评估结果，也即是最终的评估结果。

具体地，第二节点得到第一风险评估结果时，可以查询到对待验证特征进行预先评估的第二风险评估结果，从而可以综合第一风险评估结果以及第二风险评估结果，使得进行风险评估更加准确，第二节点获取到第二风险评估结果对应的结果关键字，根据结果关键字，从待验证数据中提取到第二风险评估结果，第二节点查询到第一风险评估结果与第二风险评估结果，根据第一风险评估结果以及第二风险评估结果得到目标风险评估结果，该目标风险评估结果可以作为对业务数据的风险评估结果，其中第二节点根据第一风险评估结果以及第二风险评估结果得到目标风险评估结果可以是第二节点获取到对应的评估规则，从而采用评估规则得到目标风险评估结果，例如，第二节点获取到对应的评估规则为当第一风险评估结果与第二风险评估结果进行比对，当结果不一致时，则目标风险评估结果为不通过，也可以是查询到第一风险评估结果以及第二风险评估结果的权重，根据权重得到最终的目标风险评估结果。

本实施例中，第二节点从区块链***中查询到第一节点上传的业务数据，从而从区块链***获取业务数据，则由于区块链***上存储的数据是无法进行篡改且数据是加密的，则第二节点无需再对获取到的业务数据进行核查，从而提高业务数据处理效率，进而第二节点获取业务数据对应的解密逻辑，根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据，进而第二节点获取到特征关键字，根据特征关键字从待验证数据中提取到待验证特征，第二节点查询与待验证特征对应的风险评估标识，且提取风险评估标识对应的风险评估逻辑，并采用风险评估逻辑对待验证数据进行验证得到第一风险评估结果，进而第二节点从待验证数据中提取第二风险评估结果，第二节点根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，也即第二节点可以综合不同的风险评估结果得到最终的目标风险评估结果，使得提高风险评估的准确性。

在一个实施例中，请参见图3，提供一风险评估步骤的流程示意图，风险评估步骤，也即根据待验证特征得到第一风险评估结果，包括：从待验证特征中提取到业务数据类型；根据业务数据类型获取风险评估逻辑生成第一风险评估结果。

具体地，业务数据类型是指业务数据表示的业务的种类，可以是，如保险业务中的具体险种，如理财业务中的理财类型等。具体地，第二节点获取到待验证数据时，则从待验证数据中提取到待验证特征，进而第二节点查询到待验证特征所对应的风险评估标识，根据风险评估标识查询到风险评估类型，当风险评估标识为模型评估时，则第二节点从待验证特征中提取到业务数据类型，从而得到业务数据类型获取到风险评估模型作为风险评估逻辑，第二节点通过查询到的风险评估模型，将待验证特征输入至风险评估模型中，对待验证数据进行评估，并生成第一风险评估结果。可以是，第二节点获取到待验证数据，进而从待验证数据中提取到待验证特征，进而第二节点查询到待验证特征所对应的风险评估标识，第二节点根据风险评估标识，查询到风险评估类型，当风险评估类型为模型评估时，则第二节点从待验证特征中查询到业务类型字段，且第二节点根据业务类型字段查询到业务数据类型，如查询到业务数据类型为保险业务中的意外险，从而可以根据该业务数据类型，查询到风险评估模型，并将意外险中提取到的待验证特征输入至风险评估模型中生成第一风险评估结果。需要说明的是，当第二节点查询到待验证特征对应的风险评估类型为策略评估时，则第二节点查询待验证特征是否对应有风险评估策略，当待验证特征对应有风险评估策略时，则第二节点查询到风险评估策略关联的得分，进而根据关联的得分，计算得到第一风险得分，其中计算第一风险得分可以是直接将关联的得分进行求和，也可以是查询到关联的得分的最大值作为第一风险得分，还可以是获取到不同的关联的得分的权重，根据关联的得分以及权重计算得到第一风险得分，进而第二节点查询到第一风险得分所关联的得分范围，从而根据第一风险得分落入的得分范围得到第一风险评估结果。

本实施例中，第二节点可以选取风险评估逻辑对待验证特征进行风险评估，从而风险评估方式灵活，且第二节点可以从待验证特征中提取到业务数据类型，进而根据业务数据类型获取到风险评估逻辑，获取的风险评估逻辑准确，保证生成第一风险评估结果准确。

在一个实施例中，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果之后，包括：当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求；从区块链***上查询通过第一节点根据数据获取请求对详细数据进行加密的加密详细数据，并获取加密详细数据。

具体地，详细数据是指业务中涉及的全部数据，如业务中的详细数据，包括未展示给第二节点查看的数据，以及详细的风险评估项。加密详细数据是指通过第一节点采用加密逻辑进行加密的详细数据。

具体地，当第二节点得到目标风险评估结果为评估不通过时，则第二节点需要获取到业务数据中未展示的，或者相应的详细风险评估项进行进一步核查，因此第二节点则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求，进而第一节点接收到数据获取请求时，则查询与数据获取请求对应的第二节点的身份标识是否为可信身份标识，当第一节点查询到第二节点的身份标识为可信身份标识时，则查询预存储的与第二节点的身份标识对应的查阅权限，进而第一节点比对查阅权限以及数据获取请求所对应的详细数据，当详细数据未超过查阅权限时，则第一节点查询到预存储的加密算法，通过加密算法将详细数据中的与第二节点的查阅权限所对应的数据进行加密生成加密详细数据，进而第一节点将加密详细数据记录进区块链***，并将上传成功的提示信息发送至第二节点，第二节点从区块链***上查询到第一节点上传的加密详细数据，查询加密详细数据可以是提取第一节点发送的提示信息中的详细数据标识，如相应的数据生成时间等，采用详细数据标识从区块链***中查询详细数据，当第二节点查询到加密详细数据时，则获取到加密详细数据，进而第二节点采用相应的解密逻辑，可以是采用相关私钥进行解密，从而对相关的详细数据进行核查。

本实施例中，当第二节点得到的目标风险评估结果为评估不通过时，则第二节点可以向第一节点请求获取详细数据，也即可以保证风险评估的准确性，进而第一节点可以将详细数据进行加密上传至区块链***，从而保证上传的加加密详细数据准确。

在一个实施例中，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，包括：查询第一风险评估结果所对应的第一评估特征，并查询第二风险评估结果所对应的第二评估特征；获取风险评估模型，将第一评估特征与第二评估特征输入至检测模型中得到目标风险评估结果。

具体地，第一评估特征是指包含在第一风险评估结果中，用于在检测模型中进行计算的特征，可以是，第一评估特征是指包含在第一风险评估结果中的详细结果以及详细信息，例如，第一评估结果为包含在第一风险评估结果中的通过或不通过的结果，以及详细原因。第二评估特征是指包含在第二风险评估结果中，用于在检测模型中进行计算的特征，可以是，第二评估特征是指包含在第二风险评估结果中的详细结果以及详细信息，例如，第二评估结果为包含在第二风险评估结果中的通过或不通过的结果，以及详细原因。检测模型是指采用样本评估结果以及样本目标结果，进行训练所得到的模型，也即可以通过该检测模型，得到不同的样本评估结果所对应的权重，从而当输入确定的不同的风险评估结果时，则可以得到确定的目标风险评估结果。

具体地，第二节点根据第一风险评估结果中包含的第一结果字段，提取得到第一评估特征，进而第二节点根据第二风险评估结果中包含的第二结果字段，提取得到第二评估特征，第二节点获取到检测模型，将第一风险评估结果与第二风险评估结果输入至检测模型中，得到目标风险评估结果。例如，第二节点根据第一风险评估结果中包含的第一结果字段，如第一结果字段为详细结果，则提取到与详细结果所对应的通过或不通过的结果，且第一结果字段还为详细信息，则提取到所记录的有关通过或不通过的原因等，因此将详细结果以及详细信息作为第一评估特征，采用相同的步骤，第二节点从第二风险评估结果中得到第二评估特征，进而第二节点获取到风险评估模型，并将第一评估特征与第二评估特征输入至检测模型中，从而得到目标风险评估结果。

需要说明的是，第二节点还可以采用计算得分方式进行评估得到目标风险评估结果，也即第二节点获取第一风险评估结果关联的第一风险得分，进而第二节点查询到待验证数据中包含的第二风险评估结果，并查询与第二风险评估结果所关联的第二风险得分，进而第二节点获取到预存储的与第一风险得分对应的第一权重，并获取到预存储的与第二风险得分对应的第二权重，计算第一风险得分与第一权重的第一乘积，并计算第二风险得分与第二权重的第二乘积，并计算第一乘积与第二乘积的和作为目标风险得分，进而查询目标风险得分对应的得分范围，根据得分范围查询到目标风险得分关联的目标风险评估结果。

还可以是，当第二节点获取到得到目标风险评估结果的方式为比对方式时，则第二节点比对第一风险评估结果以及第二风险评估结果，当第一风险评估结果与第二评估结果均为评价通过时，则目标风险评估结果为评估通过，当第一风险评估结果与第二风险评估结果中任一个结果为评估不通过时，则目标风险评估结果为评估不通过。

本实施例中，第二节点可以通过检测模型，得到目标风险评估结果，得到目标风险评估结果简单易行，准确率高。

在一个实施例中，业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到详细数据中包含的查阅字段，根据查阅字段对应的加密逻辑，采用加密逻辑对详细数据进行加密，并得到加密随机数生成的。

具体地，查阅字段是指与第二节点的查阅权限所对应的数据。第一节点根据业务相关的详细数据，进而查询到第二节点对应的查阅权限，根据查阅权限，从详细数据中选择对应的查阅字段，进而查询到查阅字段对应的加密逻辑，进而采用加密逻辑对详细数据进行加密，因此根据加密逻辑，可以得到对应的加密随机数，也即实现对详细数据进行加密，第一节点进而将加密后的详细数据上传至区块链***，由于第二节点的查阅权限为查阅字段，因此，当第二节点从区块链上获取到的数据，采用私钥进行解密，也即可以通过私钥与加密随机数进行匹配，当匹配成功时，则第二节点解密成功，即可得到的为可查阅的详细数据。可以是，业务数据中包含有待验证数据以及第二风险评估结果，第一节点获取到的详细数据中包含的与业务相关，且可以由第二节点查看的相关数据，第二风险评估结果可以由第一节点采用相关的评估规则对详细数据进行风险评估，生成对应的第二风险评估结果，其中采用的评估规则可以是采用风险评估模型或者风险评估逻辑进行评估得到的。

本实施例中，第二节点可以获取到通过第一节点上传的加密详细数据，且该加密详细数据为与第二节点的查阅权限匹配的数据，从而保证第二节点获取到的业务数据安全可靠，且第一节点可以选取到第二节点具有查阅权限的数据，进而保证数据的隐私性。

在一个实施例中，详细数据是通过第一节点获取背书节点标识，并根据背书节点标识发送至背书节点，经过背书节点获取到数据验证逻辑，并经过背书节点采用数据验证逻辑对详细数据，以及第一节点的身份标识进行验证，并且验证通过的数据。具体地，背书节点是指可以对待上传至区块链的数据进行验证，以及上传数据的节点的身份标识进行验证的相关节点，该节点也包含在区块链***中。背书节点标识是指第二节点查询到背书节点的标志，如背书节点对应的网络地址等。数据验证逻辑是指存储在背书节点中的，可以对相应的详细数据进行验证的逻辑。

具体地，当第一节点获取到详细数据时，则查询到背书节点标识，根据背书节点标识，将详细数据发送至背书节点进行验证，背书节点接收到第一节点发送的详细数据时，则查询到第一节点对应的身份标识，进而查询第一节点对应的身份标识是否存储在可信身份标识库中，当第一节点对应的身份标识存储在可信身份标识库中，则第一节点的身份标识为可信身份标识，因此背书节点查询到详细数据所对应的私钥，采用私钥对详细数据进行解密，进而查询解密后的详细数据对应的业务类型，进而查询到与业务类型对应的验证逻辑，根据验证逻辑对该详细数据进行验证，当验证通过时，则背书节点向第一节点发送对应的验证通过信息，第一节点接收到背书节点发送的验证通过信息，则将验证通过的详细数据上传至区块链***。

本实施例中，第一节点查询到详细数据时，可以将相应的详细数据发送至背书节点进行验证，进而将通过验证的详细数据上传至区块链***，保证上传的数据可靠。

在一个实施例中，以保险业务为例进行说明，例如在相应的保险业务中，涉及有直保公司以及再保公司，其中直保公司是直接承接有相应的保险业务的公司，再保公司是指承担其他保险人的保险责任的公司，也即再保公司可以获取到直保公司传输的相关业务数据，为了保证数据的真实可靠，则将直保公司作为区块链***中的第一节点，并将再保公司作为区块链***中的第二节点，因此，第一节点获取到相应的详细数据，如相应的投保信息等，获取到背书节点标识，按照背书节点标识，第一节点将详细数据发送至背书节点，背书节点接收到详细数据时，则背书节点获取第一节点的节点身份标识，如第一节点对应的网络地址等，进而根据第一节点的节点身份标识查询到第一节点为可信节点，则获取到详细数据的验证逻辑，如验证保费是否正确等，进而背书节点对详细数据验证通过时，则背书节点向第一节点发送验证通过的提示信息，该提示信息添加有背书节点的背书节点身份标识，第一节点接收到验证通过的提示信息时，则获取到第二节点的身份标识，根据第二节点的身份标识查询到第二节点查阅数据的查阅权限，根据查阅权限，从详细数据中选取到对应的查阅字段，进而第一节点根据查阅字段获取到加密逻辑，如加密算法，通过加密算法根据查阅字段对应的加密逻辑对详细数据进行加密，其中查阅字段可以是相应的投保信息，以及对投保信息进行风险评估的第二评估结果，进而将加密后的数据上传至区块链***。

第二节点从区块链***上查询是否存在有相应的业务数据，也即通过第一节点进行加密的数据，当存在有业务数据时，则获取相应的业务数据，当业务数据获取成功时，则采用相应的解密逻辑进行解密得到待验证数据，以及第二风险评估结果，进而第二节点获取到特征关键字，并根据特征关键字从待验证数据中提取到对应的待验证特征，进而第二节点查询待验证特征对应的风险评估标识，并提取与风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用风险评估逻辑对待验证特征进行评估得到第一风险评估结果，进而当第二节点从业务数据中提取第二风险评估结果，进而第二节点根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到目标风险评估结果，当第二节点得到目标风险评估结果时，当目标风险评估结果为评估不通过，则第二节点向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求，第一节点接收到数据获取请求时，则再次查询第二节点的查阅权限，根据查阅权限将对应的加密后的详细数据上传至区块链***，第二节点从区块链***上再次查询到对应的加密后的详细数据，从而可以进行解密，并进行核查。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种数据处理装置400，包括：查询模块410、解密模块420、提取模块430和生成模块440，其中：

查询模块410，用于从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据。

解密模块420，用于获取业务数据对应的解密逻辑，并根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据。

提取模块430，用于获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征。

评估模块，用于查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果。生成模块440，用于从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，提取模块430，包括：

提取单元，用于从待验证特征中提取业务数据类型。

计算单元，用于根据业务数据类型获取风险评估逻辑，根据风险评估逻辑生成第一风险评估结果。

在一个实施例中，数据处理装置400，还可以包括：

发送模块，用于当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求。

获取模块，用于从区块链***上查询通过第一节点根据数据获取请求对详细数据进行加密的加密详细数据，并获取加密详细数据。

在一个实施例中，生成模块440，包括：

第一查询单元，用于查询第一风险评估结果关联的第一风险得分，并获取第二风险评估结果关联的第二风险得分。

第二查询单元，用于查询第一风险得分对应的第一权重，并查询第二风险得分对应的第二权重。

计算单元，用于根据第一风险得分、第二风险得分、第一权重以及第一二权重得到风险总得分，根据风险总得分得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，查询模块410用于从区块链***中查询上传的业务数据，业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到详细数据中包含的查阅字段，根据查阅字段对应的加密逻辑对详细数据进行加密生成的。

在一个实施例中，发送模块，用于当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求，详细数据是通过第一节点获取背书节点标识，并根据背书节点标识发送至背书节点，经过背书节点获取到数据验证逻辑进行验证的数据。

关于数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据处理数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据。获取业务数据对应的解密逻辑，并根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据。从待验证数据中提取待验证特征，并根据待验证特征得到第一风险评估结果。从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据待验证特征得到第一风险评估结果，包括：从待验证特征中提取业务数据类型。根据业务数据类型获取风险评估逻辑，根据风险评估逻辑计算待验证特征对应的第一第一风险得分。根据第一风险得分生成第一风险评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果之后，包括：当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求。从区块链***上查询通过第一节点根据数据获取请求对详细数据进行加密的加密详细数据，并获取加密详细数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，包括：查询第一风险评估结果关联的第一风险得分，并获取第二风险评估结果关联的第二风险得分。查询第一风险得分对应的第一权重，并查询第二风险得分对应的第二权重。根据第一风险得分、第二风险得分、第一权重以及第一二权重得到风险总得分，根据风险总得分得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据，业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到详细数据中包含的查阅字段，根据查阅字段对应的加密逻辑对详细数据进行加密生成的。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求，详细数据是通过第一节点获取背书节点标识，并根据背书节点标识发送至背书节点，经过背书节点获取到数据验证逻辑进行验证的数据。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据。获取业务数据对应的解密逻辑，并根据解密逻辑对业务数据进行解密得到待验证数据。从待验证数据中提取待验证特征，并根据待验证特征得到第一风险评估结果。从待验证数据中提取第二风险评估结果，根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据待验证特征得到第一风险评估结果，包括：从待验证特征中提取业务数据类型。根据业务数据类型获取风险评估逻辑，根据风险评估逻辑计算待验证特征对应的第一第一风险得分。根据第一风险得分生成第一风险评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果之后，包括：当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求。从区块链***上查询通过第一节点根据数据获取请求对详细数据进行加密的加密详细数据，并获取加密详细数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现根据第一风险评估结果与第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，包括：查询第一风险评估结果关联的第一风险得分，并获取第二风险评估结果关联的第二风险得分。查询第一风险得分对应的第一权重，并查询第二风险得分对应的第二权重。根据第一风险得分、第二风险得分、第一权重以及第一二权重得到风险总得分，根据风险总得分得到业务数据对应的目标风险评估结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现从区块链***中查询上传的业务数据，且从区块链***获取业务数据，业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到详细数据中包含的查阅字段，根据查阅字段对应的加密逻辑对详细数据进行加密生成的。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现当目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求，详细数据是通过第一节点获取背书节点标识，并根据背书节点标识发送至背书节点，经过背书节点获取到数据验证逻辑进行验证的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；

从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行验证得到第一风险评估结果，包括：

从所述待验证特征中提取业务数据类型；

根据所述业务数据类型获取风险评估逻辑，根据所述风险评估逻辑生成第一风险评估结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果之后，包括：

当所述目标风险评估结果为评估不通过时，则向第一节点发送获取详细数据的数据获取请求；

从区块链***上查询通过所述第一节点根据所述数据获取请求对所述详细数据进行加密的加密详细数据，并获取所述加密详细数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果，包括：

查询所述第一风险评估结果所对应的第一评估特征，并查询所述第二风险评估结果所对应的第二评估特征；

获取风险评估模型，将所述第一评估特征与所述第二评估特征输入至所述检测模型中得到目标风险评估结果。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述业务数据是通过第一节点获取详细数据，并查询到所述详细数据中包含的查阅字段，根据所述查阅字段对应的加密逻辑，采用所述加密逻辑对所述详细数据进行加密，并得到加密随机数生成的。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述详细数据是通过所述第一节点获取背书节点标识，并根据所述背书节点标识发送至背书节点，经过所述背书节点获取到数据验证逻辑，并经过所述背书节点采用所述数据验证逻辑对所述详细数据，以及所述第一节点的身份标识进行验证，并且验证通过的数据。

7.一种业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

查询模块，用于从区块链***中查询上传的业务数据，且从所述区块链***获取所述业务数据；

解密模块，用于获取所述业务数据对应的解密逻辑，并根据所述解密逻辑对所述业务数据进行解密得到待验证数据；

提取模块，用于获取特征关键字，根据所述特征关键字从所述待验证数据中提取到待验证特征；

评估模块，用于查询与所述待验证特征对应的风险评估标识，并提取与所述风险评估标识对应的风险评估逻辑，采用所述风险评估逻辑对所述待验证数据进行评估得到第一风险评估结果；生成模块，用于从所述待验证数据中提取第二风险评估结果，根据所述第一风险评估结果与所述第二风险评估结果得到业务数据对应的目标风险评估结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：

提取单元，用于从所述待验证特征中提取业务数据类型；

计算单元，用于根据所述业务数据类型获取风险评估逻辑，根据所述风险评估逻辑生成第一风险评估结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。