CN110554334A - 用于磁共振成像中的线圈选择的方法和*** - Google Patents

用于磁共振成像中的线圈选择的方法和*** Download PDF

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Abstract

本发明题为“用于磁共振成像中的线圈选择的方法和***”。本发明提供了各种方法和***,其用于选择在磁共振成像(MRI)***中使用的射频(RF)线圈阵列的多个线圈元件中的线圈元件。在一个示例中,一种方法包括根据接收元件组(REG)信息将所述多个线圈元件分组成REG,生成用于所述多个线圈元件的通道灵敏度图,基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成REG灵敏度图,基于所述REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的,基于所述REG灵敏度图和感兴趣区域(ROI)从所述可选择的REG中选择一个或多个REG,以及在所述一个或多个所选择的REG中的所述线圈元件被激活且不在任何所选择的其他REG中的所述线圈元件被去激活的情况下扫描所述ROI。

Description

用于磁共振成像中的线圈选择的方法和***
技术领域
本文所公开的主题的实施方案涉及磁共振成像,更具体地,涉及在磁共振成像期间选择射频(RF)线圈阵列。
背景技术
磁共振成像(MRI)是可在不使用x射线或其他电离辐射的情况下创建人体体内的图像的医学成像模态。MRI使用强大的磁体来产生强大、均匀的静磁场B0。当人体或人体的一部分被放置在磁场B0中时,与组织水中的氢核相关联的核自旋变得极化,其中与这些自旋相关联的磁矩优先沿磁场B0的方向对准,从而导致沿该轴的小的净组织磁化。MRI***还包括梯度线圈,其产生具有正交轴的较小幅度、空间变化的磁场,以通过在身体中的每个位置处创建特征共振频率来对磁共振(MR)信号进行空间编码。氢核受到氢核的共振频率处或附近的射频信号激发,这为核自旋***增加了能量。随着核自旋放松回到其静止能量状态,它们以RF信号的形式释放所吸收的能量。该RF信号(或MR信号)由一个或多个RF线圈阵列检测,并使用计算机和已知的重建算法转换成图像。
在一些示例中,用于接收MR信号的RF线圈阵列可以是局部或表面RF线圈阵列,其可以放置在成像受检者上或上方。这种线圈阵列的尺寸、位置和/或取向可以调节。例如,基于给定的成像目标,操作者可以将所选择的表面RF线圈阵列定位在成像受检者上方并将RF线圈阵列***MRI***中。根据RF线圈阵列的配置和成像受检者的大小,操作者可以将RF线圈阵列定位在第一取向或相对于第一取向旋转的第二取向。
发明内容
在一个实施方案中,提出了一种利用包括多个线圈元件的接收射频(RF)线圈阵列进行磁共振成像(MRI)的方法。该方法包括根据接收元件组(REG)信息将所述多个线圈元件分组成REG,生成用于所述多个线圈元件的通道灵敏度图,基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成REG灵敏度图,基于所述REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的,基于所述REG灵敏度图和感兴趣区域(ROI)从所述可选择的REG中选择一个或多个REG,以及在所述一个或多个所选择的REG中的所述线圈元件被激活且不在任何选择的其他REG中的所述线圈元件被去激活的情况下扫描所述ROI。
应当理解,提供上面的简要描述以便以简化的形式介绍在具体实施方式中进一步描述的精选概念。这并不意味着识别所要求保护的主题的关键或必要特征,该主题范围由具体实施方式后的权利要求书唯一地限定。此外,所要求保护的主题不限于解决上文或本公开的任何部分中提到的任何缺点的实施方式。
附图说明
通过参考附图阅读以下对非限制性实施方案的描述,将会更好地理解本发明,其中:
图1是根据实施方案的MRI***的框图。
图2A是RF线圈阵列相对于成像受检者的示例性布置。
图2B示意性地示出了示例性RF线圈阵列。
图3是示出选择用于MRI扫描的RF线圈阵列的线圈元件的示例性方法的流程图。
图4是示出基于从校准扫描获取的数据确定动态线圈模式的示例性子例程的流程图。
图5示出了由图4的子例程处理的数据。
图6示意性地示出了校准数据的示例性投影以生成通道灵敏度图。
图7是示出用于处理原始REG灵敏度图的示例性子例程的流程图。
图8A至8C示出了示例性REG灵敏度图。
图9示出了用于确定RF线圈阵列的取向的示例性方法。
图10示出了用于非旋转和旋转线圈取向的示例性REG灵敏度图。
图11示意性地示出了用于选择要包括在动态线圈模式中的REG的示例性过程。
图12是示出用于执行全身扫描的第一示例性方法的流程图。
图13示意性地示出了根据图12的方法执行全身扫描的过程。
图14是示出用于执行全身扫描的第二示例性方法的流程图。
图15示意性地示出了根据图14的方法执行全身扫描的过程。
具体实施方式
以下描述涉及在MRI***(诸如图1中所示的MRI装置)中的磁共振成像(MRI)期间自动射频(RF)线圈元件选择的各种实施方案。如图2A所示,多个RF线圈阵列,诸如图2B的RF线圈阵列,可以布置在患者身体周围,并且每个RF线圈阵列可以包括多个线圈元件。每个线圈元件被配置为经由多个通道中的一个通道将MR信号发送到MRI***,以最终处理成图像。每个线圈元件对由成像受检者发射的MR信号的灵敏度取决于线圈元件距MR信号源的距离。由于RF线圈阵列可以是可变形的,并且操作者可以针对不同的成像受检者和/或成像目标不同地定位表面RF线圈阵列,因此对MR信号具有高灵敏度的线圈元件可以在各扫描之间改变。位于成像感兴趣区域之外的线圈元件可以拾取对重建图像没有贡献但却贡献噪声的信号,从而损害图像质量。
因此,根据本文所公开的实施方案,所选择的线圈元件可以基于每个线圈元件对MR信号的灵敏度自动选择,所述灵敏度如从在相对于操作者定义的感兴趣区域(ROI)的校准扫描期间获取的低分辨率成像数据确定的,如图3所示的方法所示。如下面将更详细说明的,将低分辨率成像数据投影到一维上以生成每个通道的通道灵敏度图,如图6所示,并且根据线圈元件的各种分组(称为接收元件组(REG))将通道灵敏度图组合以生成一个或多个REG灵敏度图,如由图4中所示方法所示和图5中示意性地示出。可以根据图7的方法处理原始REG灵敏度图,以便生成经处理的REG灵敏度图,如图8A至8C所示。经处理的REG灵敏度图可用于识别要在主扫描中使用的一个或多个REG,用于获取要用于重建一个或多个图像的MR数据,如图11中示意性地示出的。
另外,每个线圈元件的灵敏度可用于自动确定RF线圈阵列的取向,如图9的方法所示。当RF线圈阵列处于第一取向时,其中给定REG的线圈元件沿第一轴线(例如,内-外轴线)延伸,当低分辨率成像数据被组合用于给定REG的线圈元件时,所得到的REG灵敏度可以相对较高并且在垂直于第一轴线的第二轴线(例如,上-下轴线)上具有窄的范围。然而,如果RF线圈阵列处于相对于第一取向旋转90°的第二取向,则当针对给定REG的线圈元件组合低分辨率成像数据时,所得到的REG灵敏度可能相对较低并且由于给定REG的线圈元件实际上沿第二轴线延伸而在第二轴线上具有宽的范围。图10中示出了处于第一取向和处于第二取向的RF线圈阵列的REG灵敏度图。
另外,一些成像协议规定成像受检者的大面积/长度被成像,其中成像受检者的期望成像区域大于MRI***视场。在这样的成像协议(在此称为全身扫描)期间,MRI***的检查床可以移动通过多个位置或站以及在每个站处执行的主成像扫描。根据图12和图14中所示的方法以及图13和图15中所示的时间线/过程,可以在每个站处执行上述线圈选择过程。
图1示出了磁共振成像(MRI)装置10,该装置包括静磁场磁体单元12、梯度线圈单元13、一个或多个局部RF线圈阵列(210、220和230)、RF体线圈单元15、发射/接收(T/R)开关20、RF端口接口21、RF驱动器单元22、梯度线圈驱动器单元23、数据获取单元24、控制器单元25、病床26、数据处理单元31、操作控制台单元32以及显示单元33。MRI装置10将电磁脉冲信号传输到放置在成像空间18中的受检者16,其中形成静磁场以执行扫描,用于获得来自受检者16的磁共振(MR)信号,以基于通过扫描获得的MR信号来重建受检者16的切片的图像。
静磁场磁体单元12包括例如通常为环形的超导磁体,其安装在环形真空容器内。该磁体限定了围绕受检者16的圆柱形空间,并生成恒定的初级静磁场B0
MRI装置10还包括梯度线圈单元13,该梯度线圈单元在成像空间18中形成梯度磁场,以便为射频线圈阵列接收的磁共振信号提供三维位置信息。梯度线圈单元13包括三个梯度线圈***,每个梯度线圈***产生梯度场(该梯度场向彼此垂直的三个空间轴线之一倾斜),并且根据成像条件在频率编码方向、相位编码方向和切片选择方向中的每一方向上产生梯度场。更具体地,梯度线圈单元13在受检者16的切片选择方向(或扫描方向)上应用梯度场,以选择该切片;并且RF体线圈单元15或局部RF线圈阵列可以将RF脉冲发射到受检者16的该选定切片。梯度线圈单元13还在受检者16的相位编码方向上应用梯度场,以对来自由射频脉冲激发的切片的磁共振信号进行相位编码。然后梯度线圈单元13在受检者16的频率编码方向上应用梯度场,以对来自由RF脉冲激发的切片的磁共振信号进行频率编码。
本文示出了三个局部RF线圈阵列210、220和230。这些局部RF线圈阵列被设置为例如包围受检者16的待成像区域。在由静磁场磁体单元12形成静磁场B0的静磁场空间或成像空间18中,局部RF线圈阵列基于来自控制器单元25的控制信号将作为电磁波的射频脉冲发射到受检者16,从而产生高频磁场B1。这激发了对象16待成像的切片中的质子自旋。局部RF线圈阵列接收当质子自旋返回到与初始磁化矢量对准时产生的电磁波作为MR信号。在一个实施方案中,局部RF线圈可以使用相同的局部RF线圈来发射和接收RF脉冲。在另一个实施方案中,局部RF线圈可以只用于接收MR信号,但不用于发射RF脉冲。局部RF线圈阵列的细节在图2中示出。
RF体线圈单元15被设置为例如封闭成像空间18,并且产生射频磁场脉冲B1,该射频磁场脉冲与主磁场B0正交,该主磁场由成像空间18内的静磁场磁体单元12产生,以激发核。与可以容易地与MR装置10断开连接并且用另一个局部RF线圈代替的局部RF线圈阵列(诸例如局部RF线圈阵列210和220)相比,RF体线圈单元15固定地附接并连接到MR装置10。此外,尽管线圈阵列可以仅从受检者16的局部区域发射信号或接收信号,但是RF体线圈单元15通常具有更大的覆盖区域并且可以用于向受检者16的整个身体发射或接收信号。使用仅接收RF线圈阵列和发射体线圈提供了均匀的射频激发和良好的图像均匀性,代价是沉积在受检者体内的高射频功率。对于发射-接收RF线圈阵列而言,该线圈阵列向感兴趣区域提供RF激励并且接收MR信号,从而降低受检者中沉积的RF功率。应当理解,局部RF线圈阵列和/或射频体线圈单元15的特定用途取决于成像应用。
当在接收模式下操作时,T/R开关20可以选择性地将RF体线圈单元15电连接到数据获取单元24,并且当在传输模式下操作时,该T/R开关可以选择性地电连接到RF驱动器单元22。类似地,当一个或多个局部RF线圈阵列以接收模式操作时,T/R开关20可以选择性地将局部RF线圈阵列电连接到数据获取单元24,并且当一个或多个局部RF线圈阵列以发送模式操作时,该T/R开关可以选择性地将局部RF线圈阵列电连接到射频驱动器单元22。当局部RF线圈阵列和射频体线圈单元15两者都用于单次扫描时,例如,如果局部RF线圈阵列被配置为接收MR信号并且射频体线圈单元15被配置为传输射频信号,则T/R开关20可以将来自射频驱动器单元22的控制信号引导到射频体线圈单元15,同时将所接收的MR信号从局部RF线圈阵列引导到数据获取单元24。射频体线圈单元15可以被配置为以仅传输模式、仅接收模式或传输-接收模式操作。局部RF线圈阵列可以被配置成以发射-接收模式、或仅接收模式操作。
RF驱动器单元22包括栅极调制器(未示出)、射频功率放大器(未示出)和射频振荡器(未示出),用于驱动RF线圈阵列并在成像空间18中形成高频磁场。RF驱动器单元22基于来自控制器单元25的控制信号并使用门调制器将从RF振荡器接收到的RF信号调制成具有预定包络的预定定时信号。由栅极调制器调制的射频信号由射频功率放大器放大,然后输出到RF线圈阵列。
梯度线圈驱动器单元23基于来自控制器单元25的控制信号驱动梯度线圈单元13,从而在成像空间18中产生梯度磁场。梯度线圈驱动器单元23包括三个驱动器电路***(未示出),该驱动器电路***与梯度线圈单元13中包括的三个梯度线圈***对应。
数据采集单元24包括前置放大器(未示出)、相位检测器(未示出)和模拟/数字转换器(未示出),其用于采集由局部RF线圈阵列接收的MR信号。在数据获取单元24中,相位检测器使用来自RF驱动器单元22的RF振荡器的输出作为参考信号来对从RF线圈阵列接收并由前置放大器放大的MR信号进行相位检测,并且将相位检测的模拟磁共振信号输出到模拟/数字转换器以便转换为数字信号。由此获得的数字信号被输出到数据处理单元31。
MRI装置10包括用于将受检者16置于其上的检查台26。通过基于来自控制器单元25的控制信号移动桌子26,可以使对象16在成像空间18的内部和外部移动。一个或多个RF线圈阵列可以耦接到检查床26并与该检查床一起移动。
在一些实施方案中,控制器单元25包括计算机和记录介质,在该记录介质上记录了要由计算机执行的程序。该程序在由计算机执行时引起该装置的各个部分执行对应于预定扫描的操作。记录介质可包括例如ROM、软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM或非易失性存储卡。控制器单元25连接到操作控制台单元32并处理输入到操作控制台单元32的操作信号,而且通过向它们输出控制信号来控制检查台26、RF驱动器单元22、梯度线圈驱动器单元23和数据获取单元24。控制器单元25还基于从操作控制台单元32接收的操作信号来控制数据处理单元31和显示单元33,以获得期望图像。
操作控制台单元32包括用户输入设备(诸如键盘和鼠标)。操作者使用操作控制台单元32,例如,输入作为成像协议的数据,并设置待执行成像序列的区域。将关于成像协议和成像序列执行区域的数据输出到控制器单元25。
数据处理单元31包括计算机和记录介质,在该记录介质上记录由计算机执行以执行预先确定数据处理的程序。数据处理单元31连接到控制器单元25,并基于从控制器单元25接收的控制信号执行数据处理。数据处理单元31还连接到数据获取单元24,并通过对从数据获取单元24输出的磁共振信号应用各种图像处理操作来生成光谱数据。
显示单元33包括显示设备,并基于从控制器单元25接收的控制信号在显示设备的显示屏幕上显示图像。显示单元33显示例如关于操作者从操作控制台单元32输入操作数据的输入项目的图像。显示单元33还显示由数据处理单元31生成的受试者16的切片图像。
不同的RF线圈阵列可用于不同的扫描目标。为此,可以从MRI装置10断开一个或多个RF线圈阵列(诸如RF线圈阵列210),使得不同的线圈阵列可以连接到MRI装置10。RF线圈阵列可以经由连接器和RF端口接口21耦接到T/R开关20,并且因此耦接到RF驱动器单元22和数据获取单元24。每个RF线圈阵列可以电耦接到一个或多个连接器(例如连接器17a至17c)。连接器可以***RF端口接口21,以将RF线圈阵列电耦接到T/R开关20。例如,线圈阵列210可以通过将连接器17c***RF端口接口21而电连接到MRI装置10。因此,可以容易地改变局部RF线圈阵列。
图2A示出了图1的MRI装置10的RF线圈阵列相对于受检者16的示例性布置。具体地讲,前部线圈阵列210、头颈部线圈阵列220和后部线圈阵列230分别位于身体上部、头颈上方和身体下部。每个线圈阵列是单个的小片并且可以在物理上彼此分开。一个或多个线圈阵列(诸如前部圈阵列210和头颈部线圈220)可以由操作者连接到MRI装置10或从该MRI装置移除。后部线圈阵列230可以嵌入检查床26内并与检查床一起移动。每个线圈阵列可包括一个或多个线圈元件,并且每个线圈元件接收从受检者16的特定体积产生的MR信号。线圈元件可以彼此重叠或不重叠。例如,前部线圈阵列210包括沿上-下(S/I)方向布置的三行线圈元件(211-213)。每行(211、212、213)可以包括沿垂直于S/I方向的方向的多个(例如,4、5、6、7、8个等)线圈元件。头部线圈阵列220包括四行线圈元件(221-224)以覆盖受检者的不同表面区域;后部线圈阵列230包括沿S/I方向布置的六行线圈元件(231-236)。在一些实施方案中,线圈阵列的线圈元件之间的相对位置可以相对于彼此固定。在一些实施方案中,线圈阵列的线圈元件之间的相对位置可以相对于彼此可变。
可以根据接收元件(REG)组信息将一个线圈阵列的线圈元件或来自多个线圈阵列的线圈元件分组为REG。REG信息是用于对线圈阵列的线圈元件进行分组以用于发射和/或接收MR信号的预定规则。不同的REG包括线圈元件的不同组合。线圈元件可包括在不止一个REG中。可以基于成像目标、线圈阵列的几何形状、硬件限制(例如,必须同时打开/关闭多个线圈元件)来等确定REG信息。REG信息还可以提供专用REG。例如,当一个线圈元件包括在两个REG中时,这两个REG彼此排斥,这意味着它们不能同时被选择。
以前部线圈阵列210为例。前部线圈阵列210中的所有线圈元件可以被分组作为第一REG。行211中的线圈元件可以被分组作为第二REG;行212中的线圈元件可以被分组作为第三REG;行213中的线圈元件可以被分组作为第四REG。一列中的线圈元件(沿垂直于行的方向)可以被分组作为第五REG。第一REG和第二REG彼此排斥,因为它们都包括行211中的线圈元件。第二REG和第五REG彼此排斥,因为它们都包括在行212和列的交叉处的线圈元件,等等。后部线圈阵列230的REG可以类似地定义。又如,头颈部线圈阵列220的行223和224中的线圈元件可以被分组作为一个颈部REG。在一些实施方案中,每个线圈元件可以表示一个单独的REG。REG信息可以保存在MRI装置10的存储器中。
线圈阵列的每个线圈元件经由通道电连接到控制器单元(诸如图1的控制器单元25)。具体地讲,每个线圈元件可以感测MR信号并且对由相应的通道将MR信号传输到MRI装置的数据获取单元(诸如图1的数据获取单元24)。然后,数据获取单元将数字化的MR信号输出到控制器单元。因此,线圈阵列的通道也可以根据REG信息被分组。在一些示例中,每个单独的线圈元件可以耦接到一个通道,并且每个通道可以仅耦接到一个线圈元件(例如,前部线圈阵列210可以包括经由12个单独的通道耦接到数据获取单元的12个线圈元件)。在其他示例中,多于一个线圈元件可以耦接到给定通道(例如,前部线圈阵列210可以包括经由6个单独的通道耦接到数据获取单元的12个线圈元件)。
以俯视图示出的RF线圈阵列210的示例在图2B中示出。RF线圈阵列210包括以阵列布置的多个RF线圈元件。本文中,RF线圈阵列210包括以六行(R1-R6)和五列(C1-C5)组成的阵列布置的30个线圈元件。然而,其他配置也是可能的,诸如包括六行和五列的阵列、以五行乘三列的阵列布置的十五个线圈元件阵列,或任何其他适当的配置。每个线圈元件(在图2B中编号为线圈元件1-30)可以包括分布式电容回路部分,并且可以经由相应的耦接电子器件部分和线圈接口电缆(图2B中未示出)耦接到控制器单元,或者可以是任何其他合适的配置。
RF线圈阵列210以第一取向示出,由此每行线圈元件沿第一方向延伸,例如平行于图2B的坐标系的x轴,每一列沿第二方向延伸,例如平行于该坐标系的y轴。在成像期间,操作者可以将RF线圈阵列210以第一方向定位在患者上方,使得列C1-C5中的每一个沿患者的上-下(S/I)轴线延伸,行R1-R6中的每一个垂直于患者的S/I轴线延伸。然而,根据患者大小和成像目标,操作者可以改为将RF线圈阵列210置于第二取向,这时RF线圈阵列210相对于第一取向旋转90°。在第二取向中,这些行现在沿第二方向(例如,平行于y轴)延伸,并且这些列沿第一方向(例如,平行于x轴)延伸。因此,在成像期间,行R1-R6中的每一个沿患者的S/I轴延伸,列C1-C5中的每一个垂直于患者的S/I轴线延伸。
为了获得具有期望信噪比的高质量图像,RF线圈阵列210被配置为被布置成线圈元件组(例如,如上所述的REG),这些线圈元件被共同激活以在MR扫描期间获得MR信号。这样,如果选择允许选择性地停用位于感兴趣的扫描区(ROI)之外的线圈元件的成像协议,则将根据REG分组激活位于ROI内的线圈元件以便保持所需的信噪比。当处于第一取向时,RF线圈阵列210可以包括第一组REG,每个REG对应于一行线圈元件。例如,第一行线圈元件(R1)可以限定包括线圈元件1-5的第一REG,第二行线圈元件(R2)可以限定包括线圈元件6-10的第二REG,第三行线圈元件(R3)可以限定包括线圈元件11-15的第三REG,第四行线圈元件(R4)可以限定包括线圈元件16-20的第四REG,第五行线圈元件(R5)可以限定包括线圈元件21-25的第五REG,第六行线圈元件(R6)可以限定包括线圈元件26-30的第六REG。
然而,如果RF线圈阵列210以第二取向定位在成像受检者上,则上面定义的第一组REG不再沿x轴延伸而是沿y轴延伸。因此,RF线圈阵列210的线圈元件被配置为另外被分组为第二组REG,每个REG对应于一列线圈元件。例如,第一列线圈元件(C1)可以限定包括线圈元件1、6、11、16、21和26的第七REG,第二列线圈元件(C2)可以限定包括线圈元件2、7、12、17、22和27的第八REG,第三列线圈元件(C3)可以限定包括线圈元件3、8、13、18、23和28的第九REG,第四列(C4)可以限定包括线圈元件4、9、14、19、24和29的第十REG,第五列(C5)限定包括线圈元件5、10、15、20、25和30的第十一REG。
在一些示例中,RF线圈阵列210可以包括分布式电容线导体而不是具有集总电子部件的PCB上的铜迹线。因此,射频线圈阵列可以是轻质且柔韧,从而允许放置在低成本、轻质、防水和/或阻燃的织物或材料中。与RF线圈(例如,分布式电容线)的环部分耦合的耦合电子器件部分可被微型化,并利用用于高源阻抗优化(例如,因阻抗匹配电路引起)的低输入阻抗前置放大器,并且允许RF线圈阵列中的线圈元件之间的柔性重叠。此外,RF线圈阵列与***处理部件之间的RF线圈阵列接口电缆可为柔性的,并且包括分布式平衡-不平衡变换器形式的集成透明性功能,这允许刚性电子部件得以避免并且有助于热负荷的扩散。
图3示出了使用包括表面RF线圈阵列(诸如RF线圈阵列210)的MRI***(诸如图1的MRI装置10)执行扫描的示例性方法300,其中该阵列具有基于在主扫描之前执行的校准扫描确定的动态线圈模式和RF线圈阵列的自动确定的取向。具体地讲,基于用于在主扫描中接收MR信号的线圈元件相对于扫描感兴趣区域(ROI)的灵敏度来选择这些线圈元件。在校准扫描期间,从RF线圈阵列的每个线圈元件获取数据集。通过将每个相应数据集沿线圈选择方向投影来确定每个元件的灵敏度,以获得每个通道的通道灵敏度图。然后,基于REG分组和ROI将通道灵敏度图组合成两组REG灵敏度图。例如,可以为其中线圈元件被分组为第一组REG的RF线圈阵列(例如,其中REG是RF线圈阵列的行)生成第一组REG灵敏度图,为其中线圈元件被分组为第二组REG的RF线圈阵列(例如,其中REG是RF线圈阵列的列)生成第二组REG灵敏度图。
可以比较第一组和第二组REG灵敏度图以确定RF线圈阵列的取向。行与列REG分组可以假设RF线圈阵列处于图2B中所示的第一取向。然而,如果RF线圈阵列相对于第一取向旋转90°,则行变为列,反之亦然。通过比较每组REG灵敏度图的灵敏度值,可以确定线圈取向。然后可以选择对应于所确定的线圈取向的这组REG灵敏度图以与扫描ROI进行比较。这组REG敏感度图中的REG灵敏度相对于ROI的范围决定了用于主扫描的一个或多个REG的选择。方法300可以由图1的控制器单元25根据存储在非暂态存储器中的指令执行。
在302处,方法300包括接收患者信息和扫描协议。例如,MRI***的操作者可以输入患者标识符,诸如代码或患者的姓名,和/或操作者可以输入关于患者的选择信息(例如,出生日期、年龄、性别、体重)。此外,操作者可以从菜单中选择预定的扫描协议,或者操作者可以输入各种扫描参数来设置扫描协议。扫描协议可指示要扫描的解剖结构,扫描的诊断目标和/或MRI***可用于识别检查床位置的其他参数,其接收RF线圈阵列将在扫描期间使用(例如,头颈部RF线圈阵列、后部RF线圈阵列和/或前部RF线圈阵列),以及其他扫描参数。具体地讲,操作者可以基于将要扫描的解剖结构来选择协议。通过选择协议,可以相应地确定视场(FOV)。FOV限定患者的三维体积。在一个示例中,FOV限定将要针对***扫描和校准扫描而被扫描的体积(下面更详细地描述)。例如,在心脏成像中,FOV是具有20cm长边缘的立方体以覆盖整个心脏。在一些示例中,FOV可以包括整个成像受检者/MRI***能够成像而无需移动放置成像受检者的检查床的MRI孔体积。
响应于操作者的输入,MRI***可以移动检查床(例如图1的检查床26)以将受检者(例如患者)定位在成像空间(诸如图1的成像空间18)中。另外,MRI装置可以自动识别在扫描期间要使用的RF线圈阵列,例如,通过识别已***到MRI***中的线圈阵列的连接器(诸如图1的连接器17a-17c)。一旦识别出接收RF线圈阵列,MRI***(例如,控制器单元25、RF驱动器单元22和/或数据获取单元24)可以获得指示连接到MRI装置的线圈阵列的线圈元件的分组的REG信息,该信息可以存储在MRI***的存储器中或者存储在与MRI***通信的远程设备上。连接的线圈阵列也可以经由显示单元显示给操作员。
扫描期间要使用的RF线圈阵列的扫描协议和/或标识可以包括一个或多个可旋转RF线圈阵列的标识,如303所示。例如,头颈部RF线圈阵列可能不可旋转,因为头颈部RF线圈阵列具有与头颈部的形状匹配的限定形状,和/或因为头颈部RF线圈阵列相对刚性和固定在适当位置。后部RF线圈阵列可以嵌入MRI***的检查床中,因此可以不是可旋转的。另一方面,前部RF线圈阵列可以是由操作者放置在成像受检者上的表面RF线圈阵列。因此,操作者可以自由地将前部RF线圈阵列定位在多个取向中的一个取向上,诸如图2B中所示的第一取向或者前部RF线圈阵列相对于第一取向旋转90°的第二取向。虽然将前部RF线圈阵列定位在第二取向可以使得能够更好地成像某些成像受检者的某些解剖结构(例如,较大患者的躯干),但如果MRI***不知道前部RF线圈阵列的取向,则动态线圈模式生成(下面更详细地描述)可能被中断。因此,如果在扫描期间使用可旋转线圈阵列,则MRI***可以自动确定RF线圈阵列取向。
在304处,方法300包括执行***扫描。***扫描可以是FOV的低分辨率扫描。在本文中,低分辨率扫描是具有大体素体积的扫描,其可以在缩短的测量时间完成。在一个示例中,在***扫描期间获取的图像数据可用于重建FOV的MR图像。***扫描可生成受检者的三个2D图像,例如在矢状平面、冠状平面和横向平面中。
在306处,方法300在校准FOV中执行完全模式低分辨率校准扫描,以生成将用于确定动态线圈模式的校准数据。在完全模式校准扫描期间,每个RF线圈阵列的每个线圈元件接收MR信号。从每个相应通道接收的MR信号为每个通道生成一个3D数据集,其可以对应于一个线圈元件(或两个或三个线圈元件,具体取决于MRI***和RF线圈阵列的配置)。因此,每个3D数据集对应于多个通道中的一个通道,并且对应于与通道电子耦接的一个线圈元件。在一些实施方案中,收集来自所有线圈阵列的所有通道的MR信号。在其它实施方案中,收集来自所选择的线圈阵列的通道的MR信号。可以基于线圈阵列距成像区域的相对位置来选择线圈阵列。例如,在校准扫描期间,在距离FOV阈值距离内的线圈阵列被设置在接收模式,而未选择的线圈阵列不接收MR信号。阈值距离可以是线圈阵列对从成像区域产生的MR信号敏感的距离。在一个实施方案中,可以组合***扫描和校准扫描,其中FOV的低分辨率3D扫描可以生成***扫描图像和校准数据两者。
在308处,方法300包括确定是使用第一组还是第二组REG来选择动态线圈模式的REG。为了确定是将第一组REG还是第二组REG用于选择动态线圈模式的REG,可以确定可旋转RF线圈阵列的取向,然后可以基于线圈取向来选择第一组或第二组。关于自动确定可旋转RF线圈阵列取向的附加细节在下面参照图4和图9给出。简而言之,在较低分辨率校准扫描期间获取的数据可用于确定第一组REG和第二组REG中的每个REG的灵敏度范围。可以针对第一组REG和第二组REG确定平均灵敏度值,并且可以选择具有较高灵敏度值的REG组(在一个示例中)来确定动态线圈模式。
在310处,方法300包括接收对感兴趣区域(ROI)的选择,这可由操作员选择。例如,由***扫描生成的图像可以显示在显示单元上,并且操作员可以基于这些图像选择用于主扫描的ROI。至少在一些示例中,ROI可小于***FOV。例如,***FOV可沿扫描方向50cm,ROI可沿扫描方向20cm-30cm。在一些实施方案中,可以通过选择3D体积的角的位置来定义ROI。在一些实施方案中,ROI可以由中心位置和上-下、内-外侧和后-前方向中的每一个的范围限定。在其他实施方案中,ROI可呈立方体的形状,其由中心位置、范围和旋转角度限定。例如,对于心脏扫描,ROI可由心脏的中心位置、预先确定的范围和视角限定。
在312处,方法300确定ROI是否超过校准FOV(例如,超过在校准扫描期间由MRI***成像的FOV)。例如,当操作者指示ROI时,ROI可在校准FOV之外延伸。如果ROI延伸超过校准FOV,则方法300前进至313以调节完全模式校准中心并重新执行完全模式校准扫描。例如,可移动检查床或可执行其他动作以调节校准FOV的中心,以便将ROI保持在校准FOV内。在调节校准中心并重新执行校准扫描时,方法300前进至下文所述的316。
如果ROI未延伸超过校准FOV,则方法300前进至316,以基于所确定的第一组REG或第一组REG来生成动态线圈模式。一旦确定了可旋转RF线圈阵列取向并且选择了第一组REG或第二组REG,就可基于校准扫描期间获取的数据集来生成动态线圈模式。动态线圈模式识别在主扫描期间将用于对ROI进行成像的REG。下文将参考图4更详细地描述生成动态线圈模式。可针对可旋转RF线圈阵列生成动态线圈模式,并且还可针对要在主扫描期间使用的其他接收RF线圈阵列生成动态线圈模式。
在一些示例中,动态线圈模式的视觉表示还可与经由显示单元(例如,显示单元33)、经由***扫描获得的图像一起显示。例如,在***扫描期间获取的成像受检者的图像可连同示出ROI的注释一起显示。还可显示一个或多个REG相对于ROI的灵敏度范围。REG的灵敏度范围可以表示该REG沿线圈选择方向的覆盖范围,例如REG对ROI的多大面积敏感。在一些示例中,如果ROI的一部分未被REG覆盖,则可以在显示器上输出失配通知来通知操作者,ROI可能没有用当前RF线圈阵列放置充分成像。
在318处,方法300包括使用所确定的动态线圈模式执行主扫描。在主扫描期间,从基于动态线圈模式选择的REG的线圈元件接收MR信号,但是不从未包括在所选择的REG中的任何线圈元件接收MR信号。换句话讲,在主扫描期间,除了所选择的REG之外的REG中的线圈元件被关闭。主扫描是高分辨率3D扫描,以生成ROI的高质量图像。主扫描具有比***扫描和校准扫描更低的体素体积。基于在主扫描期间获得的MR信号,可以重建一个或多个图像,这些图像可以显示在显示单元上和/或保存在存储器中(MRI***和/或远程设备的存储器,诸如医院PACS)。
图4示出了用于基于校准数据(例如,在校准扫描期间获取的低分辨率数据)和ROI生成用于主扫描的动态线圈模式的示例性子例程400。动态线圈模式确定用于ROI中的成像受检者的主扫描的REG。动态线圈模式是基于REG灵敏度图和ROI确定的,并且还基于RF线圈阵列取向(至少在存在可旋转RF线圈阵列的实施方案中)。每个REG灵敏度图可通过基于REG信息组合通道灵敏度图来生成,如图4所示。在本文给出的示例中,针对每个可旋转RF线圈阵列生成两组REG灵敏度图。如本文所述,可针对每个REG生成一个REG灵敏度图,但其他配置也是可能的。图4的子例程是相对于单个RF线圈阵列进行说明的,并且可针对每个RF线圈阵列重复。图5是图4的子例程的图示。
在执行完全模式校准扫描(上文参照图3所述)之后,子例程400可选地包括处理在402处的校准扫描期间获取的数据集。具体地,可对每个通道的每个3D数据集执行错误校正。例如,可将频率图、相位图和切片灰度误差图中的一者或多者应用于数据集以校正空间失真。通过预处理,可校正数字化MR信号的每个数据点的3D位置的误差。
在404处,为RF线圈阵列的每个通道生成1D通道灵敏度图。具体地讲,可以将在校准扫描期间获取的每个通道的3D数据集投影到线圈选择方向。在一个示例中,线圈选择方向可为S/I方向。图6示出了可以通过将3D数据集605投影到S/I方向上而获得的示例性通道灵敏度图610。例如,可以首先沿内-外(R/L)方向602将3D数据集605投影到矢状平面604上。例如,为了将3D数据集投影到2D平面,将沿着内-外方向602的数据点相加以获得矢状平面604中的数据点。然后,可将投影的2D数据再次投影到S/I方向上。
在406处,基于通道灵敏度图和REG信息生成第一组REG灵敏度图。通道灵敏度图可根据用于RF线圈阵列的REG信息(其定义每个REG中包括的通道)进行组合。例如,对于线圈选择方向上的每个数据点,将与每个预定REG内的线圈元件相关联的通道的通道灵敏度图求和。这样,获得了每个REG的灵敏度。在REG灵敏度图用于确定可旋转RF线圈阵列的线圈取向的示例中,可以根据第一REG信息将通道灵敏度图组合两次,根据第二REG信息将其组合另一次。第一REG信息可以指示线圈元件根据行被分组为第一组REG,而第二REG信息可以指示线圈元件根据列被分组为第二组REG。
然后,根据第一REG信息,基于所选择的REG的灵敏度生成第一组REG灵敏度图。具体地讲,每个所选择的REG的灵敏度(例如,所选择的REG的每个通道的组合通道灵敏度图)可以首先沿投影方向并排布置,如图5的510所示,以获得原始REG灵敏度图。然后基于线圈阵列的类型和配置处理原始REG灵敏度图。用于处理原始REG灵敏度图的细节在图7中示出。第一组REG灵敏度图可以表示第一组REG中的每个REG的灵敏度。
在408处,子例程400包括生成第二组REG灵敏度图。第二组REG灵敏度图可以表示第二组REG中的每个REG的灵敏度,并且可以与第一组REG灵敏度图类似地生成。
在410处,子例程400包括基于REG灵敏度图和ROI选择一个或多个REG。以此方式,基于REG灵敏度图和ROI确定用于主扫描的动态线圈模式。例如,可以基于REG灵敏度相对于ROI的范围来选择一个或多个REG。图11示出了用于确定动态线圈模式的示例。对于可旋转线圈,可以基于第一组REG灵敏度图的平均灵敏度值相对于第二组REG灵敏度图的平均灵敏度值来确定RF线圈阵列的取向,如下面关于图9更详细地解释的。然后选择对应于所确定的线圈取向的那组REG灵敏度图用于确定动态线圈模式。同样,第一组或第二组REG被指示为可基于取向来选择,并且在动态线圈模式的生成期间,可以只选择被指示为可选择的REG来包括在动态线圈模式中。
图5是图4的子例程400的图形表示。在校准扫描期间获取的低分辨率数据包括每个通道的预处理的体积(例如,3D)数据,在本文中显示为3D数据集502。3D数据集502的每个3D通道组对应于RF线圈阵列的一个通道。这里显示总共n个通道。将3D数据集502的每个通道组投影到线圈选择方向(例如,S/I方向)以获得相应的1D通道灵敏度图,从而生成多个通道灵敏度图504。因此,为n个通道生成n个通道灵敏度图。关于投影过程的细节在图7中示出。
在一个示例中,线圈选择方向可为线圈元件具有不同覆盖范围的方向。换句话讲,一个或多个线圈元件的范围沿线圈选择方向覆盖不同的区域。例如,RF线圈阵列210可以被布置成六个REG,每个REG包括沿第一方向(例如,水平地)延伸的一行线圈元件。线圈选择方向可以沿着垂直于第一方向的第二方向(例如,垂直),因为每个REG的线圈元件沿第二方向具有不同的覆盖范围。如上所述,如果旋转RF线圈阵列使得行实际上是列,则行现在沿第二(线圈选择)方向延伸,如果未检测到RF线圈阵列的旋转,这可能破坏动态线圈模式的REG选择过程。在一个示例中,RF线圈阵列可包括在多于一个方向上具有不同覆盖范围的REG。线圈选择方向可以是基于成像协议确定的多个方向中的一个。又如,线圈选择方向可以与MRI扫描期间的切片选择方向相同。换句话讲,线圈选择方向垂直于包含成像切片的平面。线圈选择方向也可与扫描方向相同。
如子例程400中所示,首先基于预定的REG信息对通道进行组合。如前所述,REG信息是用于对线圈阵列的线圈元件进行分组以用于发射和/或接收MR信号的预定规则。针对每个REG对通道灵敏度图进行分组和组合。如前所述,每个REG可以对应于一组一个或多个RF线圈元件,因此对于给定的REG,对通道灵敏度图进行分组可以包括组合耦接到属于该给定REG的线圈元件的每个通道的通道灵敏度图。本文中,t REG在506处示出。例如,REG信息将REG 1定义为包括通道1和通道2。将通道1和2的通道灵敏度图沿S/I方向求和。类似地,将通道3和4的通道灵敏度图组合用于REG 2。REG t包括通道n,以此类推。
基于t个所选择的REG的组合灵敏度图506获得原始REG灵敏度图。表示四个REG的灵敏度的示例性的一组原始REG灵敏度图在510中示出。x轴是S/I方向的像素数。另选地,x轴可以是沿线圈选择方向的距离(诸如厘米)。每行对应于沿S/I方向的一个REG的灵敏度。灵敏度的值沿S/I方向以灰度显示。灰度值越亮,灵敏度值越高。
基于REG信息的通道分组和图5中所示的REG灵敏度图的最终生成可以针对可旋转RF线圈阵列执行两次,一次根据指定第一组REG(例如,行)的第一REG信息,另一次根据指定第二组REG(例如,列)的第二REG信息。得到的第一组REG灵敏度图和第二组REG灵敏度图可以从相同的低分辨率校准数据生成,但是可以表示该低分辨率校准数据的投影的不同组合。
转到图7,示出了用于处理原始REG灵敏度图(诸如在图4的406处生成的REG灵敏度图)的子例程700。原始REG灵敏度图可以基于线圈阵列的类型来处理。图8A至8C示出了经由子例程700基于原始REG灵敏度图生成的REG灵敏度图的示例。
在702处,确定在原始REG灵敏度图中表示的线圈阵列的类型。例如,子例程可以确定RF线圈阵列是固定到检查床的线圈(例如,后部线圈)、浮动线圈(例如,前部线圈)、刚性线圈(例如,头颈部线圈)、柔性线圈(例如,空气线圈),或其他类型的RF线圈阵列。在其他示例中,子例程可以确定RF线圈阵列的长度(例如,相对于FOV)和/或RF线圈阵列中的REG的数量。
在704处,可基于线圈阵列的类型来处理原始REG灵敏度图中每个REG的灵敏度。在一个示例中,在706处,使用阈值灵敏度水平对原始REG灵敏度图进行阈值处理。阈值灵敏度水平可基于MR信号的噪声水平来确定。具有低于阈值灵敏度水平的值的REG灵敏度图的任何数据点被设置为固定的低水平(诸如零)。示例性的一组原始REG灵敏度图801在图8A中示出,其用于具有四个REG的RF线圈阵列,诸如头颈部线圈阵列。类似于图5的原始REG灵敏度图510,这组原始REG灵敏度图801的每一行表示对应于沿线圈选择方向的一个REG的每个通道的组合灵敏度。在阈值处理之后,通过将那些数据点(例如,像素)设置为零值来丢弃低水平的数据点。每个REG的灵敏度范围可以被确定为REG的非零灵敏度的范围。例如,第一REG811的灵敏度范围810在图8A中示出。
在另一个示例中,附加地或另选地,该处理可以包括用相同范围的高斯拟合替换每个REG的阈值化灵敏度。例如,高斯拟合替换可以应用于前部线圈阵列或后部线圈阵列的REG。在一个示例中,如图8B所示,用高斯拟合822替换该组原始REG灵敏度图803中的第一REG的阈值化灵敏度。高斯拟合822以这组REG灵敏度图804的灰度级示出。对于该组原始REG灵敏度图的每一行,阈值化的灵敏度值用沿线圈选择方向(例如S/I方向)的相同范围的高斯曲线替换。在一个示例中,通过拟合该REG的阈值化灵敏度来确定高斯曲线。在另一个实施方案中,高斯曲线具有预定的最大值和由原始信号确定的方差(例如,最大值与原始信号的最大值相同或相似)。
在一个示例中,在708处,REG灵敏度图可在FOV内外推。在一个示例中,REG灵敏度图可以外推到在校准扫描期间不接收MR信号的REG。又如,REG灵敏度图可以外推到在校准扫描期间接收低振幅MR信号的REG。REG灵敏度图可基于线圈阵列的REG的信息外推。例如,如果第二REG具有与第一REG相同的配置,则REG灵敏度图中包括的第一REG的灵敏度可外推至第二REG。该配置可包括线圈元件的数量和类型、线圈元件的相对位置以及线圈阵列的刚度。
图8B示出了基于该组原始REG灵敏度图803的前部线圈阵列的一组外推的REG灵敏度图804的示例。在该组原始REG灵敏度图803中,第六REG具有低值。这样,在阈值处理期间,这组原始REG灵敏度图803中的第六REG的所有值都被设置为零。由于第六REG和第五REG的相同类型,并且假设第六REG和第五REG的相对位置与第五REG和第四REG的相对位置相同,所以第六REG的灵敏度可以基于第五REG的灵敏度来确定。例如,通过基于第五和第六REG之间的相对位置移位第五REG的灵敏度,将第六REG 805的灵敏度添加到这组REG灵敏度图804。又如,第六REG的灵敏度可以是高斯曲线,其范围与第五REG的范围相同。这样,在没有额外的校准扫描的情况下,可以生成外推的一组REG灵敏度图804以覆盖沿S/I方向的完整FOV 820。
在又一个示例中,在710处,REG灵敏度图可以在FOV之外外推。外推可以基于REG的相似性、线圈阵列刚度以及线圈元件的类型和位置。在FOV外部的外推可以应用于后部线圈阵列或具有位于FOV外部和/或不易于移动或定位可变性的线圈元件的其他阵列。由于校准扫描可能无法沿线圈选择方向覆盖线圈阵列的整个范围,通过在FOV外部外推REG灵敏度图,可以获得基于成像区域的一次校准扫描的整个线圈阵列的一组REG灵敏度图。
图8C示出了基于该组原始REG灵敏度图806的后部线圈阵列的一组外推的REG灵敏度图807的示例。可以通过在FOV 830内执行校准扫描并将数据投影到S/I方向来生成该组原始REG灵敏度图806。由于FOV 830之外的REG类似于FOV内的REG(相似之处在于REG可具有相同数量的线圈元件,以相等的方式间隔开等),因此这组REG灵敏度图在阈值处理和高斯拟合替换之后可以被外推以覆盖线圈阵列的整个范围831。例如,由于后部阵列的线圈元件之间的相对位置是固定的,因此可以通过基于对后部线圈阵列中的REG之间相对位置的先验知识来在FOV 830内移位REG灵敏度图,由此在FOV 830之外外推这组REG灵敏度图。
图9是示出用于自动确定可旋转RF线圈阵列(诸如图2B的RF线圈阵列210)的取向的方法900的流程图。方法900可以由执行存储在计算设备的非暂态存储器中的指令的处理器执行,诸如图1的MRI装置10的控制器单元25。方法900可以作为方法300的一部分来执行,例如以便基于线圈取向确定第一组REG或第二组REG是否是可选择的,如图3的308所指定的。
在902处,方法1000包括确定第一组REG灵敏度图的第一灵敏度值。可以根据上面关于图4描述的子例程400来生成第二组REG灵敏度图。第一组REG灵敏度图可以表示第一组REG中的每个REG的灵敏度。假设RF线圈阵列处于图2B所示的第一取向,第一组REG可以对应于RF线圈阵列210的行。
第一平均灵敏度值可以是表示第一组REG灵敏度图的每个REG的灵敏度的范围的合适值。在一个示例中,第一平均灵敏度值可以包括平均峰值灵敏度值,如904所示。例如,参考图8B的这组REG灵敏度图804,每个REG具有沿S/I方向延伸的多个灵敏度值。灵敏度值可以由包括峰值灵敏度值的高斯拟合代替。例如,灵敏度值可以用像素亮度值表示(例如,从0到255,其中0是黑色/没有亮度,255是白色/全亮度),并且峰值灵敏度值可以表示该REG的最亮灵敏度值(例如,200的灵敏度值)。可以针对每个REG确定峰值灵敏度值,然后可以对峰值灵敏度值进行平均以确定平均峰值灵敏度值。
在另一个示例中,第一平均灵敏度值可包括平均灵敏度范围,如906所示。再次参考图8B的这组REG灵敏度图804,每个REG的高斯拟合包括多个不同的灵敏度值,从相对低的灵敏度值(例如,10的灵敏度值)到相对高的灵敏度值(例如,200的灵敏度值)。可以确定每个REG的灵敏度值的范围。该范围可以包括最低灵敏度值和最高灵敏度值。又如,该范围可以包括灵敏度值的直方图,其表示每个不同的灵敏度值和该值的相对表示。再如,该范围可以包括高斯拟合的标准偏差。可以对灵敏度值的范围进行平均以获得灵敏度值的平均范围。
在另一个示例中,第一平均灵敏度值可包括平均峰到峰距离,如908所示。如通过图8B的这组REG灵敏度图804所理解的那样,当用高斯拟合代替每一组灵敏度值时,每个REG由沿x轴的高斯拟合(在所示示例中为S/I方向)表示。可以确定第一峰和第二峰之间的距离(沿x轴),可以确定第二峰和第三峰之间的距离等。可以对峰到峰距离进行平均以确定平均峰到峰距离。再如,第一平均灵敏度值可以包括REG灵敏度范围,如910所示。REG灵敏度范围可以包括REG具有灵敏度值(例如,未被阈值化的灵敏度值)的距离(沿x轴)。可以确定每个REG的灵敏度范围,然后将其平均以获得平均REG灵敏度范围。
选择作为第一灵敏度值的平均灵敏度值可以取决于RF线圈阵列的配置。例如,一些RF线圈阵列可以包括不同尺寸的线圈元件,因此不同的REG可以包括不同的灵敏度范围和/或不同的峰到峰值。在一些示例中,可以选择多于一个的第一灵敏度值。
在912处,方法900包括确定第二组REG灵敏度图的第二平均灵敏度值。可以根据上面关于图4描述的子例程400来生成第二组REG灵敏度图。第二组REG灵敏度图可以表示第二组REG中的每个REG的灵敏度。假设RF线圈阵列处于图2B所示的第一取向,第二组REG可以对应于RF线圈阵列210的列。
可以与第一灵敏度值类似地确定第二平均灵敏度值。例如,第二灵敏度值可以包括平均峰值,如914所示,平均灵敏度范围,如916所示,平均峰到峰距离,如918所示,和/或平均REG范围,如920所示。选择作为第二平均灵敏度值的平均灵敏度值可以与选择作为第一灵敏度值的值相同。换句话讲,如果第一灵敏度值是平均峰值,则第二平均灵敏度值也将是平均峰值。
在922处,方法900包括确定第一和第二灵敏度值是否指示RF线圈阵列处于旋转配置。如上所述,RF线圈阵列210可以在第一取向和第二取向之间旋转。第一取向可以是RF线圈阵列的默认取向,使得假定的行是实际行,并且假定的列是实际列。第二取向可以是旋转配置。为了确定RF线圈阵列是处于非旋转配置还是旋转配置(例如,是在第一取向还是第二取向),方法900可以将第一灵敏度值与第二灵敏度值进行比较,和/或可以将每个灵敏度值与阈值进行比较。当灵敏度值是峰值灵敏度时,如果第一平均峰值灵敏度高于第二峰值灵敏度值,或者如果第一平均峰值灵敏度值高于阈值并且第二平均峰值灵敏度值低于阈值,可以确定RF线圈阵列处于非旋转位置(第一取向)。如果第一平均峰值灵敏度第于第二峰值灵敏度值,或者如果第一平均峰值灵敏度值低于阈值并且第二平均峰值灵敏度值高于阈值,可以确定RF线圈阵列处于旋转位置(第一取向)。
在另一个示例中,当灵敏度值是平均灵敏度范围时,如果第一平均灵敏度范围高于第二灵敏度范围(例如,具有较大的值范围),或者如果第一平均灵敏度范围高于阈值并且第二平均灵敏度范围低于阈值,可以确定RF线圈阵列处于非旋转位置(第一取向)。如果第一平均灵敏度范围低于第二灵敏度范围(例如,具有较小的值范围),或者如果第一平均灵敏度范围低于阈值并且第二平均灵敏度范围高于阈值,可以确定RF线圈阵列处于旋转位置(第二取向)。
在另一个示例中,当灵敏度值是平均峰到峰距离时,如果第一平均峰到峰距离可测量(例如,检测到不止一个峰值),并且如果第二平均峰到峰距离不可测量(例如,未检测到离散峰值),则可以确定RF线圈阵列处于非旋转位置(第一取向)。当第一平均峰到峰距离不可测量并且第二平均峰到峰距离可测量时,可以确定RF线圈阵列处于旋转位置(第二取向)。又如,当第一平均峰到峰距离大于第二平均峰到峰距离和RF线圈阵列时,可以确定RF线圈阵列处于非旋转位置(第一取向),当第一平均峰到峰距离小于第二平均峰到峰距离时,可以确定RF线圈阵列处于旋转位置(第二取向)。
在又一个示例中,当灵敏度值是平均REG灵敏度范围时,如果第一平均REG灵敏度范围小于第二平均REG灵敏度时,或者如果第一平均REG灵敏度范围小于阈值并且第二平均REG灵敏度范围大于阈值,可以确定RF线圈阵列处于非旋转位置(第一取向)。当第一平均REG灵敏度范围大于第二平均REG灵敏度范围时,或者当第一平均REG灵敏度范围大于阈值并且第二平均REG灵敏度范围小于阈值时,可以确定RF线圈阵列处于旋转位置(第二取向)。
如果第一和第二灵敏度值不指示RF线圈阵列被旋转,则方法900前进到924,以基于第一组灵敏度图和ROI确定动态线圈模式,这将在下面相对于图11更详细地说明。当RF线圈阵列未旋转时(例如,RF线圈阵列处于图2B中所示的第一取向),REG可被分组为行,从而导致用于每行REG的可测量灵敏度值(在第一组REG灵敏度图中表示)但不是用于每列REG的可测量灵敏度值(在第二组REG灵敏度图中表示)。因此,第一组REG灵敏度图可以用于选择用于动态线圈模式的REG,并且可以仅从第一组REG中选择用于确定动态线圈模式的REG。然后方法900结束。
如果第一和第二灵敏度值指示RF线圈阵列被旋转,则方法900前进到926,以基于第二组REG灵敏度图和ROI确定动态线圈模式,这将在下面相对于图11更详细地说明。当RF线圈阵列旋转时(例如,RF线圈阵列处于相对于图2B中所示的第一取向旋转90°的第二取向),REG可以被分组为列,但是因为RF线圈阵列旋转,则列实际上是处于旋转位置的行,导致用于每列REG的可测量灵敏度值(在第二组REG灵敏度图中表示)但不是用于每行REG的可测量灵敏度值(在第一组REG灵敏度图中表示)。因此,第二组REG灵敏度图可以用于选择用于动态线圈模式的REG,并且可以仅从第二组REG中选择用于确定动态线圈模式的REG。然后方法900结束。
图10示出了表示用于第一可旋转RF线圈阵列(诸如前部RF线圈阵列)的第一组REG和第二组REG的REG灵敏度的示例性REG灵敏度图,以及表示用于第二组可旋转RF线圈阵列的第三组REG和第四组REG的REG灵敏度的REG灵敏度图。例如,图2B的RF线圈阵列210可以被分组为对应于RF线圈阵列的行的第一组REG和对应于RF线圈阵列的列的第二组REG。
REG灵敏度图1000包括表示第一组REG(行REG)的REG灵敏度的第一组REG灵敏度图,其沿y轴表示为HDAAR1(高密度前部阵列行1)至HDAAR6,以及表示第二组REG(列REG)的REG灵敏度的第二组REG灵敏度图,其沿y轴表示为HDAAC1(高密度前部阵列1)至HDAAC5。还示出了用于不可旋转的线圈(例如,后部RF线圈阵列)的第三组REG灵敏度图,其被标记为HDPA1至HDPA12。
(例如,通过白框)突出显示了第一REG灵敏度1010,其表示用于第一组REG(前部RF线圈阵列的第五行REG)中的一个REG的计算灵敏度。第一REG灵敏度1010可以包括灵敏度曲线1012,其表示第一组REG灵敏度图上的第一REG灵敏度1010的灵敏度值。曲线1012可以具有峰值1014和范围1016。可以通过将峰值1014与第一组REG灵敏度图(例如,行REG)的REG的其他峰值进行平均来确定第一组REG灵敏度图的平均峰值。同样,可以通过将范围1016与针对第一组REG灵敏度图(例如,行REG)的REG的其他REG范围确定的其他REG范围进行平均来确定第一组REG灵敏度图的平均REG范围。
(例如,通过黑框)突出显示了第二REG灵敏度1002,其表示用于第二组REG(前部RF线圈阵列的第一列REG)中的一个REG的计算灵敏度。第二REG灵敏度1002可以包括灵敏度曲线1004,其表示第二组REG灵敏度图上的第二REG灵敏度1002的灵敏度值。曲线1004可以具有峰值1006和范围1008。可以通过将峰值1006与第二组REG灵敏度图(例如,列REG)的REG的其他峰值进行平均来确定第二组REG灵敏度图的平均峰值。同样,可以通过将范围1008与针对第二组REG灵敏度图(例如,列REG)的REG的其他REG范围确定的其他REG范围进行平均来确定第二组REG灵敏度图的平均REG范围。
如通过将第一REG灵敏度1010与第二REG灵敏度1002进行比较所理解的,RF线圈阵列处于非旋转的第一取向。第二REG灵敏度1002具有大范围、低灵敏度值和小范围的灵敏度值。相比之下,第一REG灵敏度1010具有小范围、高灵敏度值和大范围的灵敏度值。例如,峰值1014高于峰值1006,表明第一组灵敏度图的REG具有比第二组灵敏度图的REG更高的灵敏度。此外,范围1008比范围1016长,表示针对第一组REG灵敏度图而不是第二组REG灵敏度图的REG存在与每个REG沿S/I方向的位置有关的离散灵敏度。因此,可以从第一组REG灵敏度图而不是第二组REG灵敏度图确定每个REG(沿S/I方向)的离散位置。因此,确定RF线圈阵列处于第一取向,并且选择第一组REG灵敏度图以用于选择动态线圈模式。
图10还包括用于另一RF线圈阵列的REG灵敏度图1020,其包括表示第三组REG(行REG)的REG灵敏度的第三组REG灵敏度图,其沿y轴表示为R1-R6,以及表示第二组REG(列REG)的REG灵敏度的第四组REG灵敏度图,其沿y轴表示为C1-C5。
(例如,通过白框)突出显示了第三REG灵敏度1030,其表示用于第三组REG(RF线圈阵列的第一行REG)中的一个REG的灵敏度。第三REG灵敏度可以包括灵敏度曲线1032,其表示第三组REG灵敏度图上的第三REG灵敏度1030的灵敏度值。曲线1032可以具有峰值1034和范围1036。可以通过将峰值1034与第三组REG灵敏度图(例如,行REG)的REG的其他峰值进行平均来确定第三组REG灵敏度图的平均峰值。同样,可以通过将范围1036与针对第三组REG灵敏度图(例如,行REG)的REG的其他REG范围确定的其他REG范围进行平均来确定第三组REG灵敏度图的平均REG范围。
(例如,通过白框)突出显示了第四REG灵敏度1022,其表示用于第四组REG(前部RF线圈阵列的第四列REG)中的一个REG的灵敏度。第四REG灵敏度1022可以包括灵敏度曲线1024,其表示第四组REG灵敏度图上的第四REG灵敏度1022的灵敏度值。曲线1024可以具有峰值1026和范围1028。可以通过将峰值1016与第四组REG灵敏度图(例如,列REG)的REG的其他峰值进行平均来确定第四组REG灵敏度图的平均峰值。同样,可以通过将范围1028与针对第四组REG灵敏度图(例如,列REG)的REG的其他REG范围确定的其他REG范围进行平均来确定第四组REG灵敏度图的平均REG范围。
如通过将第四REG灵敏度1022与第三REG灵敏度1030进行比较所理解的,由REG灵敏度图1020表示的RF线圈阵列处于旋转的第二取向。第四REG灵敏度1022具有小范围、高灵敏度值和大范围的灵敏度值。相比之下,第三REG灵敏度1030具有大范围、低灵敏度值和小范围的灵敏度值。例如,峰值1024高于峰值1034,表明第四组REG灵敏度图的REG具有比第三组REG灵敏度图的REG更高的灵敏度。此外,范围1028比范围1036短,表示针对第四组REG灵敏度图而不是第三组REG灵敏度图的REG存在每个REG沿S/I方向的离散灵敏度。因此,可以从第四组REG灵敏度图而不是第三组REG灵敏度图确定每个REG(沿S/I方向)的离散灵敏度。因此,确定RF线圈阵列处于第二取向,并且可选择第四组REG灵敏度图以用于选择动态线圈模式。
图11示出了基于所选择的一组REG灵敏度图1101和ROI,针对用于主扫描的各种动态线圈模式识别的REG的示例。所选择的这组REG灵敏度图可以基于上述确定的线圈取向来选择,并且可以只表示可选择用于动态线圈模式的REG。在一些实施方案中,首先识别具有与ROI重叠的灵敏度范围的REG。例如,ROI 1沿S/I方向的范围为从P1到P2,并且针对ROI 1识别了第一REG和第二REG,因为这两个REG的灵敏度范围都与ROI 1重叠。又如,ROI 2沿S/I方向的范围为从P2到P3,并且与第一、第二和第三REG的灵敏度的范围重叠。因此,针对ROI2识别出第一、第二和第三REG。在一个示例中,可以进一步基于这组REG灵敏度图中的REG的灵敏度值来识别REG。例如,可以识别在ROI内具有高累积灵敏度的REG。
在另一个实施方案中,确定所识别的REG是否彼此兼容。所识别的REG可能彼此排斥例如,如果第一REG由前部线圈阵列210中的所有线圈元件组成并且第二REG由行211中的线圈元件组成,则第一REG和第二REG彼此排斥,因为它们都包括行211中的线圈元件。因此,在一些实施方案中,可以应用打破僵局规则来从排斥性REG中选择一个REG。例如,如果使用并行成像,则优选较大的REG(即,第一REG);而如果希望减少相位包裹伪影,则优选较小的REG(即第二REG)。在一些实施方案中,总体上考虑多个因素,并且从排斥性REG中选择达到最佳平衡的REG。
这样,可以根据在预扫描期间获取的低分辨率扫描数据(例如,在主成像扫描之前执行的校准扫描)来确定包括多个线圈元件的RF线圈阵列的每个线圈元件的灵敏度。低分辨率扫描数据可以是为RF线圈阵列的每个通道获取的体积数据(通道可以由接收电路定义,接收电路将由线圈元件获得的MR信号传输到控制单元以进行处理;在一些实施方案中,每个线圈元件可以单独地耦接到相应的通道)。可以将低分辨率扫描数据沿线圈选择方向投影到一维。例如,可以沿上-下方向将每个通道的3D数据投影到一维,从而生成多个通道灵敏度图。可以根据REG信息对通道灵敏度图进行分组。例如,线圈阵列可以包括六行线圈元件,每行有五个线圈元件,并且每行可以被约束成使得一行中的所有线圈元件被一起激活/调谐在。这样的分组将导致六个REG,每个REG具有五个线圈元件。对于给定的REG,对应于组成该REG的五个线圈元件的通道灵敏度图被组合。然后,所得到的REG灵敏度图沿线圈选择方向传达每个REG的覆盖范围。
如上所述,REG灵敏度图沿每个REG的线圈方向传达灵敏度。例如,参考图2B,REG行3(在图2B中突出显示)包括沿x轴对齐的五个线圈元件。当用于REG R3的线圈元件的校准数据被投影到S/I方向(沿y轴)并被组合(例如,求和)时,沿S/I方向的离散灵敏度范围导致大致对应于包括REG R3的线圈元件的平均直径。相反,REG列2(在图2B中突出显示)包括沿y轴对齐的六个线圈元件。当用于REG C3的线圈元件的校准数据被投影到S/I方向(沿y轴)并被组合(例如,求和)时,沿S/I方向的大灵敏度范围导致大致对应于REG C3的全部六个线圈元件的组合线圈直径。
因此,当RF线圈阵列可旋转时,假设垂直于线圈选择方向(行REG)延伸的REG可以转为沿线圈选择方向(例如,沿图2B中的y轴)延伸。如果仅根据行REG分组来组合通道的通道灵敏度图,则仅在RF线圈阵列处于第一取向时可以确定REG灵敏度范围;当RF线圈阵列处于第二取向时,不能确定每个REG的离散灵敏度。因此,如关于上述实施方案所述的,可以确定两个不同REG(行与列)的灵敏度,并且可以基于灵敏度确定RF线圈阵列取向(例如,行实际上是行,或者它们是列)。然后,对应于RF线圈阵列的取向的REG灵敏度图可以用于随后的动态线圈模式确定。
然后可以将所选择的REG灵敏度图与用户选择的成像ROI进行比较。例如,用户设置的ROI可以具有沿线圈选择方向的范围。在一些实施方案中,可以识别具有与ROI重叠的灵敏度的任何REG。可以排除任何不与ROI重叠的REG。如果所识别的REG包括排斥性REG,则根据打破僵局规则从排斥性REG中选择一个REG。然后,所选择的REG可以用于主扫描期间的成像,并且未被选择的排斥性REG可以不用于主扫描期间的成像。这样,包括多个线圈元件的RF线圈阵列可以用于在主成像MR扫描期间接收MR信号,其中仅激活线圈元件的子集(例如,一些但不是全部)以接收MR信号。然后可以从接收的MR信号重建一个或多个图像。通过仅利用线圈元件的子集来接收MR信号,并且去激活RF线圈阵列的剩余线圈元件,可以减少可能从位于ROI外部的线圈元件贡献给图像的噪声,从而提高图像质量。
上述实施方案涉及将校准数据投影到S/I方向上,然后将REG灵敏度范围相对于沿S/I方向的ROI进行比较。然而,其他配置也是可能的。例如,如果由MRI***的操作者选择的成像协议指示线圈选择方向是沿内-外轴线(R/L)或沿不同的方向(例如,从前到后),则校准数据可以沿该方向(例如,R/L)投影,并且可以通过比较相对于沿R/L方向的ROI的REG灵敏度范围来识别REG。这样的示例假设REG可以沿该线圈方向被选择,诸如除了行之外或者替代行被布置成列。
上面描述的动态线圈模式确定一般是关于由MRI***定义的成像受检者的相同校准FOV内的一个ROI或多个ROI(例如,MRI孔长度、梯度范围、发射RF线圈覆盖等)来描述的。然而,一些成像协议(诸如全身成像协议)可以规定成像受检者移动通过多个站(例如,检查床位置)并且在每个站处执行主扫描以便生成整个身体或者至少大的身体区域(例如,腿)的图像。为了在每个站保持动态线圈生成,可以为每个站执行新的校准扫描。在一个示例中,如图12和13所示以及下面描述的,可以在任何主扫描发生之前执行一系列校准扫描(例如,每个站一次),并且校准扫描数据可以被存储在存储器中,在每次确定新动态线圈模式时被检索。又如,如图14和15所示以及下面描述的,可以在每次将检查床移动到新站时执行校准扫描,并且根据在该校准扫描期间获取的数据确定动态线圈模式。
现在参见图12,示出了根据第一实施方案的用于执行全身扫描的方法1200。方法1200可以由执行存储在计算设备的非暂态存储器中的指令的处理器执行,诸如图1的MRI装置10的控制器单元25。例如,可以响应于要执行全身扫描的指示(按扫描协议指定)来执行方法1200。虽然本文使用术语“全身扫描”,但应理解,以下方法不限于全身扫描,并且可以应用于包括少于全身的扫描,或者包括非人类成像受检者的扫描。例如,可以响应于通过MRI***的检查床的至少两个站执行扫描的指示来执行方法1200。
在1202处,方法1200包括接收患者信息和扫描协议。患者信息和扫描协议可以类似于上面关于图3描述的患者信息和扫描协议,因此上述患者信息和协议的描述同样适用于在1202处接收的患者信息和扫描协议。如上所述,扫描协议可以指示全身扫描(或者要执行检查床的至少两个站的扫描)。在1204处,方法1200包括执行***扫描。在1204处执行的***扫描可以类似于图3的***扫描,因此,在图3的304处执行***扫描的描述同样适用于方法1200的***扫描,所以省略了进一步的描述。
在1206处,方法1200包括执行完全模式校准扫描。完全模式校准扫描可以类似于图3的方法300的完全模式校准扫描,因此,在图3的306处执行的完全模式校准扫描的描述同样适用于方法1200的完全模式校准扫描。在1208处,方法1200包括利用标识符保存校准扫描数据。例如,在校准扫描期间获取的低分辨率数据可以与可用于将该校准数据与当前检查床位置相关联的信息一起保存在MRI***的存储器中。
在1210处,方法1200包括确定是否已完成所有完全模式校准扫描。在一个示例中,可以针对规定的成像目标(例如,全身)的每个校准FOV执行校准扫描,这可以由扫描协议指定。如果尚未完成所有规定的完全模式校准扫描,则方法1200前进到1211以将检查床移动到下一个位置。检查床的下一个位置可以将成像受检者的当前区域移出MRI***的孔的中心,并将要成像的下一个区域移动到MRI***的孔的中心。一旦第一主扫描完成,MRI***可以自动移动检查床,或者MRI可以提示操作者移动检查床。在移动检查床之后,方法1200循环回到1206以执行新的校准扫描并将新的校准扫描数据保存在存储器中。
如果已经完成了所有完全模式校准扫描,则方法1200前进到1212以接收对感兴趣区域(ROI)的选择。ROI的接收可以类似于图3的ROI的接收,因此,在图3的310处执行的ROI的接收的描述同样适用于在1212处执行的ROI的接收,所以省略了进一步的描述。
在1214处,方法1200确定匹配的校准扫描。例如,可以将ROI与一个或多个校准扫描(先前执行,利用从存储器中存储的扫描获得的校准数据)进行比较,以确定哪个校准扫描获取了与当前ROI重叠和/或匹配的数据。来自匹配的校准扫描的数据随后用于生成REG灵敏度图,如上面参考图4所述。
在1216处,方法1200包括基于REG灵敏度图和当前ROI确定第一动态线圈模式。可以根据上面参考图4描述的子例程400(由此生成REG灵敏度图)以及图11所示的过程(由此基于REG灵敏度图和ROI识别REG以包括在动态线圈模式中)来执行动态线圈模式确定。
在1218处,方法1200包括利用所确定的线圈模式执行当前ROI的主扫描。在1210处执行的主扫描可以类似于在图3的318处执行的主扫描,因此,上面参照图3提供的主扫描的描述同样适用于在1218处执行的主扫描。根据在主扫描期间获得的MR信号,可以重建成像受检者的一个或多个图像。然而,在一些示例中,可以在每个站已经成像之后执行重建。
在1220处,方法1200确定检查是否完成。一旦成像受检者的所有区域都已成像,检查可以完成,这可以根据操作员输入、扫描协议和/或其他机制来确定。如果检查未完成,则方法1200循环回到1212以接收新的ROI选择。新ROI可以在当前FOV之外,因此方法1200还可以包括将检查床移动到下一个位置。一旦接收到新的ROI并移动检查床(如果指示),就可以识别和检索新的匹配校准扫描,可以确定新的动态线圈模式,以及执行新的主扫描。如果检查完成,则方法1200结束。
因此,上述方法1200包括使用对检查床位置的两次从头到脚(或从脚到头)扫描执行的全身扫描。因此,在执行任何主扫描之前执行所有校准扫描。通过这样做,可以减少执行主扫描所花费的时间,这在时间敏感的成像协议中是有利的,诸如当注射造影剂时(例如,可以在注射造影剂之前获取校准扫描)。虽然上面将方法1200描述为包括在执行校准扫描之前执行一次***扫描,但是其他配置也是可能的。例如,可以在对检查床位置的第一扫描期间仅执行校准扫描,并且可以在对检查床位置的第二扫描期间执行一次或多次***扫描,例如可以执行一次***扫描并且在每次主扫描之前获得ROI。
图13示出了根据图12的方法1200执行的全身扫描的时间线1300。时间线1300包括成像受检者的2D图像1310。因为成像受检者比MRI***的FOV/孔更长(沿S/I方向),所以将成像受检者分阶段成像。因此,成像受检者所在的检查床可以在不同的站(或检查床位置)中移动到MRI孔中。如图13所示,第一站对应于成像受检者的头部,第二站对应于成像受检者的肩部和胸部,第三站对应于成像受检者的上部躯干等等,最后是与成像受检者的脚对应的第八站。在图13的示例中,第一检查床位置可以是将站1和站2放入MRI***的孔中的位置。然而,其他位置也是可能的,诸如从脚部而不是从头部开始。
除了成像受检者的表示1310之外,图13包括沿S/I方向的每个校准扫描的覆盖范围1320。如图所示,第一校准扫描1321扫描站1和站2,第二校准扫描1322扫描站2和站3,第三校准扫描1323扫描站3、站4和站5的一部分,第四校准扫描1324扫描站4的一部分、站5和站6的一部分,第五校准扫描1325扫描站5的一部分、站6和站7的一部分,第六校准扫描1326扫描站7和站8。
图13包括事件时间线1330,其示出了作为时间的函数在全身扫描中执行的每个校准扫描、动态线圈模式确定和主扫描。事件时间线1330包括在时间T0开始并在时间T1结束的对检查床位置的第一扫描,以及从时间T2开始并在时间T3结束的对检查床位置的第二扫描。每个校准扫描由条纹柱示出,每个线圈模式确定由白柱示出,并且每个主扫描由交叉影线柱示出。如图所示,在T0和T1之间执行六次校准扫描。在T2和T3之间执行七次主扫描。在每次主扫描之前,基于从相应校准扫描获取的低分辨率数据确定新的动态线圈模式。除第五次校准扫描外,每次校准扫描的数据用于确定一次主扫描的动态线圈模式。然而,来自第五校准扫描的数据用于两次主扫描,即第五和第六主扫描。
现在参见图14,示出了根据第二实施方案的用于执行全身扫描的方法1400。方法1400可以由执行存储在计算设备的非暂态存储器中的指令的处理器执行,诸如图1的MRI装置10的控制器单元25。可以响应于要执行全身扫描的指示来执行方法1400。虽然本文使用术语“全身扫描”,但应理解,以下方法不限于全身扫描,并且可以应用于包括少于全身的扫描,或者包括非人类成像受检者的扫描。例如,可以响应于通过MRI***的检查床的至少两个站执行扫描的指示来执行方法1400。
在1402处,方法1400包括接收患者信息和扫描协议。患者信息和扫描协议可以类似于上面关于图3描述的患者信息和扫描协议,因此上述患者信息和协议的描述同样适用于在1402处接收的患者信息和扫描协议。如上所述,扫描协议可以指示全身扫描(或者要执行检查床的至少两个站的扫描)。在1404处,方法1400包括执行***扫描。在1404处执行的***扫描可以类似于图3的***扫描,因此,在图3的304处执行***扫描的描述同样适用于方法1400的***扫描,所以省略了进一步的描述。
在1406处,方法1400包括执行完全模式校准扫描。完全模式校准扫描可以类似于图3的方法300的完全模式校准扫描,因此,在图3的306处执行的完全模式校准扫描的描述同样适用于方法1400的完全模式校准扫描。在1408处,方法1400包括利用标识符保存校准扫描数据。例如,在校准扫描期间获取的低分辨率数据可以与可用于将该校准数据与当前检查床位置相关联的信息一起保存在MRI***的存储器中。
在1410处,方法1400包括接收对感兴趣区域(ROI)的选择。ROI的接收可以类似于图3的ROI的接收,因此,在图3的310处执行的ROI的接收的描述同样适用于在1410处执行的ROI的接收,所以省略了进一步的描述。
在1412处,方法1400确定当前ROI是否匹配任何校准扫描。例如,可以将ROI与保存在存储器中的一个或多个校准扫描进行比较,以确定哪个(哪些)校准扫描获取了与当前ROI重叠和/或匹配的数据。来自匹配的校准扫描的数据随后用于生成REG灵敏度图,如上面参考图4所述。如果ROI与任何校准扫描不匹配,则方法1400前进到1413以调整完全模式校准中心,重新执行校准扫描,并保存校准数据。然后,方法1400前进到1414,如下所述。
如果确定了匹配的校准扫描,则方法1400前进到1414以基于REG灵敏度图和当前ROI生成动态线圈模式。可以根据上面参考图4描述的子例程400(由此生成REG灵敏度图)以及图11所示的过程(由此基于REG灵敏度图和ROI识别REG以包括在动态线圈模式中)来执行动态线圈模式确定。
在1416处,方法1400包括利用所确定的线圈模式执行当前ROI的主扫描。在1416处执行的主扫描可以类似于在图3的318处执行的主扫描,因此,上面参照图3提供的主扫描的描述同样适用于在1416处执行的主扫描。根据在主扫描期间获得的MR信号,可以重建成像受检者的一个或多个图像。然而,在一些示例中,可以在每个站已经成像之后执行重建。
在1418处,方法1400确定检查是否完成。一旦成像受检者的所有区域都已成像,检查可以完成,这可以根据操作员输入、扫描协议和/或其他机制来确定。如果检查未完成,则方法1400在1420处移动MRI***的检查床,然后循环回到1404以执行新的***扫描、校准扫描,并接收新的ROI。一旦接收到新的ROI,就可以确定新的动态线圈模式,并执行新的主扫描。如果检查完成,则方法1400结束。
因此,上述方法1400包括只使用对检查床位置的一次从头到脚(或从脚到头)扫描执行的全身扫描。因此,每次(或几乎每次)移动检查床时执行新的校准扫描。通过这样做,可以通过仅需要扫过检查床位置来增加患者的舒适度。此外,根据检查床的移动,不必在每次移动检查床时执行新的校准扫描。相反,在移动检查床时,如果已经在较早的检查床位置执行了校准扫描,则MRI***可以获得该校准扫描数据并确定是否需要用于新ROI的新动态线圈模式。如果先前的校准扫描包括足够的数据来确定用于新ROI的动态线圈模式,则可以省去额外的校准扫描,从而提高全身扫描的效率。
图15示出了根据图14的方法1400执行的全身扫描期间的事件的时间线1500。时间线1500包括成像受检者的2D图像1510。因为成像受检者比MRI***的FOV/孔更长(沿S/I方向),所以将成像受检者分阶段成像。因此,成像受检者所在的检查床可以在不同的站(或检查床位置)中移动到MRI孔中。如图15所示,第一站对应于成像受检者的头部,第二站对应于成像受检者的肩部和胸部,第三站对应于成像受检者的上部躯干等等,最后是与成像受检者的脚对应的第八站。在图15的示例中,第一检查床位置可以是将站1和站2放入MRI***的孔中的位置。然而,其他位置也是可能的,诸如从脚部而不是从头部开始。
除了成像受检者的表示1510之外,图15包括沿S/I方向的每个校准扫描的覆盖范围1520。如图所示,第一校准扫描1521扫描站1和站2,第二校准扫描1522扫描站2和站3,第三校准扫描1523扫描站3、站4和站5的一部分,第四校准扫描1524扫描站4的一部分、站5和站6的一部分,第五校准扫描1525扫描站5的一部分、站6和站7的一部分,第六校准扫描1526扫描站7和站8。
图15包括事件时间线1530,其示出了在全身扫描中作为时间的函数执行的每个校准扫描、动态线圈模式确定和主扫描,其从时间T0开始并且在时间T1结束。每个校准扫描由条纹柱示出,每个线圈模式确定由白柱示出,并且每个主扫描由交叉影线柱示出。对于第一主扫描、第二主扫描、第三主扫描、第四主扫描和第五主扫描,在每个相应的主扫描之前执行校准扫描。然而,对于第六主扫描1532,确定动态线圈模式而不执行新的校准扫描。例如,第五校准扫描1525可以获取足够的低分辨率数据来确定用于第五主扫描和第六主扫描两者的动态线圈模式。
自动确定RF线圈阵列取向的技术效果是可以正确地应用预定的接收元件组(REG)信息,以便选择要包括在动态线圈模式中的一个或多个REG,从而允许未被选择的REG在主扫描期间关闭并且不使用,由此提高所得图像的信噪比。
一个示例提供了利用包括多个线圈元件的可旋转接收射频(RF)线圈阵列进行磁共振成像(MRI)的方法。该方法包括根据接收元件组(REG)信息将所述多个线圈元件分成REG;生成所述多个线圈元件的通道灵敏度图;基于REG信息和通道灵敏度图生成REG灵敏度图;基于REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的;基于REG灵敏度图和感兴趣区域(ROI)从可选择的REG中选择一个或多个REG;并且在所述一个或多个所选择的REG中的线圈元件被激活,并且不在任何所选择的其他REG中的线圈元件被去激活的情况下扫描所述ROI。在该方法的第一示例中,当所述RF线圈阵列处于第一取向时,所述多个线圈元件被布置在具有第一数目的行和第二数目的列的阵列中,其中所述RF线圈阵列中的每个线圈元件经由多个通道中的通道耦接到控制单元,其中每个通道灵敏度图对应于相应通道,并且其中,对于给定通道,所述对应的灵敏度图表示耦接到所述给定通道的一个或多个线圈元件的灵敏度。在该方法的第二示例中,该第二示例可选地包括第一示例,生成所述通道灵敏度图包括通过将在对应通道上获取的3D扫描数据沿线圈选择方向投影到单个维度上来生成所述通道灵敏度图,所述3D扫描数据在所述ROI扫描之前执行的较低分辨率校准期间获取。在该方法的第三示例中,该第三示例可选地包括第一和第二示例中的一个或两个,基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成所述REG灵敏度图包括从所述多个灵敏度图生成第一组REG灵敏度图,所述第一组REG灵敏度图表示第一多个REG的相应灵敏度,并且其中所述第一多个REG中的每个REG包括所述多个线圈元件中的相应行的线圈元件。在该方法的第四示例中,该第四示例可选地包括第一至第三示例中的一个或多个或每一个,生成所述第一组REG灵敏度图包括,对于包括第一行线圈元件的第一REG,将与所述第一行中的每个线圈元件相关联的每个通道的通道灵敏度图组合,并且对于包括相应的附加行线圈元件的每个附加REG,将与相应附加行中的每个线圈元件相关联的每个通道的通道灵敏度图组合。在该方法的第五示例中,该第五示例可选地包括第一至第四示例中的一个或多个或每一个,基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成所述REG灵敏度图还包括从所述多个灵敏度图生成第二组REG灵敏度图,所述第二组REG灵敏度图表示第二多个REG的相应灵敏度,并且其中所述第二多个REG中的每个REG包括所述多个线圈元件中的相应列的线圈元件。在该方法的第六示例中,该第六示例可选地包括第一至第五示例中的一个或多个或每一个,生成所述第二组REG灵敏度图包括,对于包括第一列线圈元件的第一REG,将与所述第一列中的每个线圈元件相关联的每个通道的灵敏度图组合,并且对于包括相应的附加列线圈元件的每个附加REG,将与所述附加列中的每个线圈元件相关联的每个通道的灵敏度图组合。在该方法的第七示例中,该第七示例可选地包括第一至第六示例中的一个或多个或每一个,基于所述REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的包括基于所述第一组REG灵敏度图和所述第二组REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的。在该方法的第八示例中,该第八示例可选地包括第一至第七示例中的一个或多个或每一个,基于第一组REG灵敏度图和第二组REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的包括:获得所述第一组REG灵敏度图的平均行灵敏度值;获得所述第二组REG灵敏度图的平均列灵敏度值;如果所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的预定条件,则表明所述第一多个REG中的每个REG是可选择的,并且所述第二多个REG中的每个REG是不可选择的;并且如果所述平均列灵敏度值满足相对于所述平均行灵敏度值的预定条件,则表明所述第二多个REG中的每个REG是可选择的,并且所述第一多个REG中的每个REG是不可选择的。在该方法的第九示例中,该第九示例可选地包括第一至第八示例中的一个或多个或每一个,所述平均行灵敏度值包括用于所述第一组REG灵敏度图的平均峰值灵敏度,其中所述平均列灵敏度值包括用于所述第二组REG灵敏度图的平均峰值灵敏度,并且其中所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的所述预定条件包括用于所述第一组REG灵敏度图的所述平均峰值灵敏度大于用于所述第二组REG灵敏度图的所述平均峰值灵敏度。在该方法的第十示例中,该第十示例可选地包括第一至第九示例中的一个或多个或每一个,所述平均行灵敏度值包括用于所述第一组REG灵敏度图的灵敏度值平均范围,其中所述平均列灵敏度值包括用于所述第二组REG灵敏度图的灵敏度值平均范围,并且其中所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的所述预定条件包括用于所述第一组REG灵敏度图的所述灵敏度值平均范围大于用于所述第二组REG灵敏度图的所述灵敏度值平均范围。在该方法的第十一示例中,该第十一示例可选地包括第一至第十示例中的一个或多个或每一个,基于REG灵敏度图和ROI从可选REG中选择一个或多个REG包括:当所述第一多个REG被标记为可选择时,从所述第一多个REG中选择具有与由所述第一组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG,并且当所述第二多个REG被标记为可选择时,从所述第二多个REG中选择具有与由所述第二组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG。在该方法的第十二示例中,该第十二示例可选地包括第一至第十一示例中的一个或多个或每一个,该方法还包括从由一个或多个所选择的REG中的线圈元件获得的MR信号重建图像。
一个示例提供了一种磁共振成像(MRI)***,所述***包括:射频(RF)线圈阵列,所述阵列包括多个RF线圈元件;耦接到所述RF线圈阵列的控制器单元,所述控制器单元包括处理器和存储可由所述处理器执行的指令的存储器,所述指令用以;基于所述RF线圈阵列的自动确定的取向选择所述多个RF线圈元件中的一个或多个线圈元件;从所述一个或多个所选择的线圈元件获得MR信号;以及从获得的MR信号重建图像。在该***的第一示例中,所述多个RF线圈接收元件可分组为第一组接收元件组(REG)和第二组REG,并且其中所述指令可执行以基于在先前扫描期间获得的低分辨率校准数据生成用于所述第一组REG的第一组REG灵敏度图和用于所述第二组REG的第二组REG灵敏度图。在该***的第二示例中,该第二示例可选地包括第一示例,所述指令可执行以基于所述第一组REG灵敏度图的灵敏度值相对于所述第二组REG灵敏度图的灵敏度值自动确定所述RF线圈阵列的所述取向。在该***的第三示例中,该第三示例可选地包括第一和第二示例中的一个或两个,所述指令可执行以:当确定所述RF线圈阵列处于第一取向时,选择具有与由所述第一组REG灵敏度图确定的感兴趣区域(ROI)重叠的灵敏度范围的一个或多个REG,并且当确定所述RF线圈阵列处于第二取向时,选择具有与由所述第二组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG。在该***的第四示例中,该第四示例可选地包括第一至第三示例中的一个或多个或每一个,可执行以从所述一个或多个所选择的线圈元件获得MR信号的所述指令包括可执行以激活所选择的一个或多个REG中的每个线圈元件以获得所述MR信号并保持任何剩余线圈元件处于去激活状态的指令。
一个示例提供了利用包括多个线圈元件的接收射频(RF)线圈阵列进行磁共振成像(MRI)的方法。该方法包括:基于第一灵敏度图相对于第二灵敏度图自动确定所述RF线圈阵列是处于第一取向还是第二取向,所述第一灵敏度图表示当所述多个线圈元件被分组成第一组接收元件组(REG)时所述多个线圈元件中的每个线圈元件对MR信号的灵敏度,所述第二灵敏度图表示当所述多个线圈元件被分组成第二组REG时所述多个线圈元件中的每个线圈元件对MR信号的灵敏度;当所述RF线圈阵列处于第一取向时,基于所述第一灵敏度图和感兴趣区域(ROI)选择所述第一组REG中的一个或多个REG;当所述RF线圈阵列处于第二取向时,基于所述第二灵敏度图和ROI选择所述第二组REG中的一个或多个REG;在主扫描期间仅从所选择的一个或多个REG而不从任何未选择的REG获得MR信号;以及从获得的MR信号重建图像。在该方法的第一示例中,主扫描是对成像受检者的第一区域的第一主扫描,其中所述第一灵敏度图和第二灵敏度图是从在对所述第一区域的第一校准扫描期间获取的低分辨率数据生成的,所述第一校准扫描是在所述第一主扫描之前执行的,并且该方法还包括:响应于执行对所述成像受检者的第二区域的第二主扫描的命令,执行对所述成像受检者的所述第二区域的第二校准扫描;从在所述第二校准扫描期间获取的低分辨率校准数据生成第三灵敏度图;基于所述第三灵敏度图和新的ROI选择一个或多个REG;以及在所述第二主扫描期间,仅从基于第三灵敏度图和新ROI选择的所述一个或多个REG而不从任何未选择的REG获得MR信号。
如本文所用,以单数形式叙述且以词语“一”或“一个”开头的元件或步骤应被理解为不排除多个所述元件或步骤,除非明确地说明这种排除。此外,对本发明的“一个实施方案”的引用并非旨在被解释为排除也包含所叙述的特征的其他实施方案的存在。此外,除非明确地相反说明,否则“包含”、“包括”或“具有”一个元件或具有特定属性的多个元件的实施方案可包括不具有该属性的其他这类元件。术语“包括”和“在…中”用作相应术语“包含”和“其中”的通俗语言等同物。此外,术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用作标记,而不旨在对其对象施加数字要求或特定的位置顺序。
该书面描述使用示例来公开本发明,包括最佳模式,并且还使相关领域的普通技术人员能够实践本发明,包括制造和使用任何设备或***以及执行任何包含的方法。本发明可取得专利权的范围由权利要求书限定,并且可包括本领域普通技术人员想到的其他示例。如果此类其它示例具有与权利要求书的字面语言没有区别的结构元素,或者如果它们包括与权利要求书的字面语言具有微小差别的等效结构元素,则此类其它示例旨在落入权利要求书的范围内。

Claims (20)

1.一种利用可旋转接收射频(RF)线圈阵列进行磁共振成像(MRI)的方法,所述线圈阵列包括多个线圈元件,所述方法包括:
根据接收元件组(REG)信息将所述多个线圈元件分成REG;
生成所述多个线圈元件的通道灵敏度图;
基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成REG灵敏度图;
基于所述REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的;
基于所述REG灵敏度图和感兴趣区域(ROI)从所述可选择的REG中选择一个或多个REG;以及
在所述一个或多个所选的REG中的所述线圈元件被激活并且不在任何所选的其他REG中的所述线圈元件被去激活的情况下,扫描所述ROI。
2.根据权利要求1所述的方法,其中当所述RF线圈阵列处于第一取向时,所述多个线圈元件被布置在具有第一数目的行和第二数目的列的阵列中,其中所述RF线圈阵列中的每个线圈元件经由多个通道中的通道耦接到控制单元,其中每个通道灵敏度图对应于相应通道,并且其中,对于给定通道,所述对应的灵敏度图表示耦接到所述给定通道的一个或多个线圈元件的灵敏度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中生成所述通道灵敏度图包括通过将在对应通道上获取的3D扫描数据沿线圈选择方向投影到单个维度上来生成所述通道灵敏度图,所述3D扫描数据在所述ROI扫描之前执行的较低分辨率校准期间获取。
4.根据权利要求3所述的方法,其中基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成所述REG灵敏度图包括从所述多个灵敏度图生成第一组REG灵敏度图,所述第一组REG灵敏度图表示第一多个REG的相应灵敏度,并且其中所述第一多个REG中的每个REG包括所述多个线圈元件中的相应行的线圈元件。
5.根据权利要求4所述的方法,其中生成所述第一组REG灵敏度图包括,对于包括第一行线圈元件的第一REG,将与所述第一行中的每个线圈元件相关联的每个通道的通道灵敏度图组合,并且对于包括相应的附加行线圈元件的每个附加REG,将与相应附加行中的每个线圈元件相关联的每个通道的通道灵敏度图组合。
6.根据权利要求4所述的方法,其中基于所述REG信息和所述通道灵敏度图生成所述REG灵敏度图还包括从所述通道灵敏度图生成第二组REG灵敏度图,所述第二组REG灵敏度图表示第二多个REG的相应灵敏度,并且其中所述第二多个REG中的每个REG包括所述多个线圈元件中的相应列的线圈元件。
7.根据权利要求6所述的方法,其中生成所述第二组REG灵敏度图包括,对于包括第一列线圈元件的第一REG,将与所述第一列中的每个线圈元件相关联的每个通道的灵敏度图组合,并且对于包括相应的附加列线圈元件的每个附加REG,将与所述附加列中的每个线圈元件相关联的每个通道的灵敏度图组合。
8.根据权利要求6所述的方法,其中基于所述REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的包括基于所述第一组REG灵敏度图和所述第二组REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的。
9.根据权利要求8所述的方法,其中基于所述第一组REG灵敏度图和所述第二组REG灵敏度图将每个REG标记为可选择的或不可选择的包括:
获得所述第一组REG灵敏度图的平均行灵敏度值;
获得所述第二组REG灵敏度图的平均列灵敏度值;
如果所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的预定条件,则表明所述第一多个REG中的每个REG是可选择的,并且所述第二多个REG中的每个REG是不可选择的;以及
如果所述平均列灵敏度值满足相对于所述平均行灵敏度值的预定条件,则表明所述第二多个REG中的每个REG是可选择的,并且所述第一多个REG中的每个REG是不可选择的。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述平均行灵敏度值包括用于所述第一组REG灵敏度图的平均峰值灵敏度,其中所述平均列灵敏度值包括用于所述第二组REG灵敏度图的平均峰值灵敏度,并且其中所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的所述预定条件包括用于所述第一组REG灵敏度图的所述平均峰值灵敏度大于用于所述第二组REG灵敏度图的所述平均峰值灵敏度。
11.根据权利要求9所述的方法,其中所述平均行灵敏度值包括用于所述第一组REG灵敏度图的灵敏度值平均范围,其中所述平均列灵敏度值包括用于所述第二组REG灵敏度图的灵敏度值平均范围,并且其中所述平均行灵敏度值满足相对于所述平均列灵敏度值的所述预定条件包括用于所述第一组REG灵敏度图的所述灵敏度值平均范围大于用于所述第二组REG灵敏度图的所述灵敏度值平均范围。
12.根据权利要求9所述的方法,其中基于所述REG灵敏度图和ROI从所述可选择的REG中选择一个或多个REG包括:
当所述第一多个REG被标记为可选择的时,从所述第一多个REG中选择具有与由所述第一组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG,并且
当所述第二多个REG被标记为可选择的时,从所述第二多个REG中选择具有与由所述第二组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG。
13.根据权利要求1所述的方法,还包括从由所述一个或多个所选择的REG中的所述线圈元件获得的MR信号重建图像。
14.一种磁共振成像(MRI)***,包括:
射频(RF)线圈阵列,所述射频(RF)线圈阵列包括多个RF线圈元件;
控制器单元,所述控制器单元耦接到所述RF线圈阵列,所述控制器单元包括处理器和存储可由所述处理器执行的指令的存储器,所述指令用以:
基于所述RF线圈阵列的自动确定的取向选择所述多个RF线圈元件中的一个或多个线圈元件;
从所述一个或多个所选择的线圈元件获得MR信号;以及
从获得的MR信号重建图像。
15.根据权利要求14所述的***,其中所述多个RF线圈接收元件可分组为第一组接收元件组(REG)和第二组REG,并且其中所述指令可执行以基于在先前扫描期间获得的低分辨率校准数据生成用于所述第一组REG的第一组REG灵敏度图和用于所述第二组REG的第二组REG灵敏度图。
16.根据权利要求15所述的***,其中所述指令可执行以基于所述第一组REG灵敏度图的灵敏度值相对于所述第二组REG灵敏度图的灵敏度值自动确定所述RF线圈阵列的所述取向。
17.根据权利要求16所述的***,其中所述指令可执行以:
当确定所述RF线圈阵列处于第一取向时,选择具有与由所述第一组REG灵敏度图确定的感兴趣区域(ROI)重叠的灵敏度范围的一个或多个REG,并且
当确定所述RF线圈阵列处于第二取向时,选择具有与由所述第二组REG灵敏度图确定的所述ROI重叠的灵敏度范围的一个或多个REG。
18.根据权利要求17所述的***,其中可执行以从所述一个或多个所选择的线圈元件获得MR信号的所述指令包括可执行以激活所选择的一个或多个REG中的每个线圈元件以获得所述MR信号并保持任何剩余线圈元件处于去激活状态的指令。
19.一种利用接收射频(RF)线圈阵列进行磁共振成像(MRI)的方法,所述线圈阵列包括多个线圈元件,所述方法包括:
基于第一灵敏度图相对于第二灵敏度图自动确定所述RF线圈阵列是处于第一取向还是第二取向,所述第一灵敏度图表示当所述多个线圈元件被分组成第一组接收元件组(REG)时所述多个线圈元件中的每个线圈元件对MR信号的灵敏度,所述第二灵敏度图表示当所述多个线圈元件被分组成第二组REG时所述多个线圈元件中的每个线圈元件对MR信号的灵敏度;
当所述RF线圈阵列处于第一取向时,基于所述第一灵敏度图和感兴趣区域(ROI)选择所述第一组REG中的一个或多个REG;
当所述RF线圈阵列处于第二取向时,基于所述第二灵敏度图和ROI选择所述第二组REG中的一个或多个REG;
在主扫描期间仅从所选择的一个或多个REG而不从任何未选择的REG获得MR信号;以及
从获得的MR信号重建图像。
20.根据权利要求19所述的方法,其中所述主扫描是成像受检者的第一区域的第一主扫描,其中所述第一灵敏度图和所述第二灵敏度图是从在所述第一主扫描之前执行的对所述第一区域的第一校准扫描期间获取的低分辨率数据生成的,并且还包括:
响应于执行对所述成像受检者的第二区域的第二主扫描的命令,执行对所述成像受检者的所述第二区域的第二校准扫描;
从在所述第二校准扫描期间获取的低分辨率校准数据生成第三灵敏度图;
基于所述第三灵敏度图和新的ROI选择一个或多个REG;以及
在所述第二主扫描期间,仅从基于第三灵敏度图和新ROI所选择的所述一个或多个REG而不从任何未选择的REG获得MR信号。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111273206A (zh) * 2020-03-27 2020-06-12 苏州众志医疗科技有限公司 磁共振射频阵列线圈及装置和磁共振成像方法

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018098355A1 (en) 2016-11-23 2018-05-31 General Electric Company A conforming posterior radio frequency (rf) coil array for a magnetic resonance imaging (mri) system
CN109963507B (zh) 2016-11-23 2023-07-04 通用电气公司 用于磁共振成像(mri)***的前部射频(rf)线圈阵列
US10969447B2 (en) * 2017-11-22 2021-04-06 General Electric Company Flexible radio frequency coil array with detachable straps for MR imaging
US10921399B2 (en) * 2017-11-22 2021-02-16 GE Precision Healthcare LLC Radio frequency (RF) coil array for a magnetic resonance imaging (MRI) system for use in interventional and surgical procedures
US10983185B2 (en) * 2017-11-22 2021-04-20 General Electric Company RF coil array for an MRI system
US10859645B2 (en) 2018-05-31 2020-12-08 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging
US10866292B2 (en) * 2018-05-31 2020-12-15 General Electric Company Methods and systems for coil selection in magnetic resonance imaging
US10802101B2 (en) * 2018-05-31 2020-10-13 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging to reduce phase wrap artifact
US10859646B2 (en) 2018-05-31 2020-12-08 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging to reduce annefact artifact
EP3828577A1 (en) * 2019-11-27 2021-06-02 Siemens Healthcare GmbH System for medical data acquisition with two scanner units sharing a common infrastructure unit
US11521314B2 (en) * 2019-12-31 2022-12-06 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image processing
EP4016103A1 (de) * 2020-12-18 2022-06-22 Siemens Healthcare GmbH Magnetresonanztomograph und verfahren zum schnellen umschalten von tx nach rx
DE102021210162A1 (de) 2021-09-14 2023-03-16 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Bestimmen einer optimierten Teilmenge von Spulenelementen aus einer Mehrzahl von Spulenelementen zum Erfassen einer Magnet-Resonanz-Tomographie Aufnahme

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006007769A1 (de) * 2006-02-20 2007-08-30 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von Magnetresonanzaufnahmen und Steuereinrichtung für ein Magnetresonanzsystem
CN101266290A (zh) * 2007-02-19 2008-09-17 威斯康星校友研究基金会 迭代的高度约束的图像重建方法
US20080290870A1 (en) * 2007-05-21 2008-11-27 Medrad, Inc. Transmit-mode phased array coils for reduced sar and artifact issues
CN103430038A (zh) * 2011-03-17 2013-12-04 皇家飞利浦有限公司 没有图像劣化的较快的逐个信道重建的mri方法
US20140145717A1 (en) * 2012-11-28 2014-05-29 Toshiba Medical Systems Corporation Magnetic resonance imaging apparatus and guiding method of coil selection in magnetic resonance imaging method
CN205193256U (zh) * 2015-11-25 2016-04-27 上海联影医疗科技有限公司 一种用于磁共振成像的头部线圈
CN105874346A (zh) * 2013-12-10 2016-08-17 皇家飞利浦有限公司 使用在放大视场中的内插计算mri rf线圈灵敏度
CN106485046A (zh) * 2015-08-24 2017-03-08 西门子医疗有限公司 用于确定触发信号的方法和***
CN106574952A (zh) * 2014-08-14 2017-04-19 皇家飞利浦有限公司 用于硬件rf接收器通道减少的方法和装置

Family Cites Families (42)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6717406B2 (en) * 2000-03-14 2004-04-06 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. Parallel magnetic resonance imaging techniques using radiofrequency coil arrays
US6724923B2 (en) 2001-04-13 2004-04-20 Ge Medical Systems Global Technology Co., Llc Automatic coil selection of multi-receiver MR data using fast prescan data analysis
JP3455530B1 (ja) 2001-12-14 2003-10-14 株式会社東芝 Mr信号受信装置及び磁気共鳴イメージング装置
DE102004026996A1 (de) 2004-06-03 2005-12-29 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von Magnetresonanzaufnahmen und Steuereinrichtung für einen Magnetresonanztomographen
US7501825B2 (en) 2005-03-02 2009-03-10 New York University Magnetic resonance imaging method and system
EP1877819A2 (en) 2005-05-06 2008-01-16 Invivo Corporation Method and apparatus for adaptive channel reduction for parallel imaging
JP4822850B2 (ja) 2006-01-16 2011-11-24 株式会社日立製作所 磁気共鳴測定方法
WO2007098011A2 (en) 2006-02-17 2007-08-30 Regents Of The University Of Minnesota High field magnetic resonance
US9700220B2 (en) 2006-04-25 2017-07-11 Toshiba Medical Systems Corporation Magnetic resonance imaging apparatus and magnetic resonance imaging method
JP5100145B2 (ja) 2006-06-20 2012-12-19 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置
DE102007010274B4 (de) 2007-03-02 2010-11-18 Siemens Ag Verfahren zur automatischen Spulenauswahl einer Magnetresonanzapparatur, Magnetresonanzanlage, Computerprogrammprodukt und elektronisch lesbarer Datenträger
DE102007018089B4 (de) 2007-04-02 2010-10-14 Siemens Ag Herz-Bildgebung mittels MRI mit adaptiver Inversionszeit
EP2255214B1 (en) 2008-03-14 2017-05-10 Koninklijke Philips N.V. Coil selection for parallel magnetic resonance imaging
US9395431B2 (en) 2008-05-01 2016-07-19 Sunnybrook Health Sciences Center Multi-contrast delayed enhancement cardiac magnetic resonance imaging
JP5675057B2 (ja) 2008-07-01 2015-02-25 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置および受信経路切り替え方法
JP5498339B2 (ja) 2009-11-05 2014-05-21 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置
CN103124517B (zh) 2010-10-07 2015-10-14 杜克大学 Mri图像的多维迭代相位循环重构
US9427171B2 (en) 2012-03-19 2016-08-30 Koninklijke Philips N.V. Magnetic resonance image reconstruction method with respiratory MOT detection during sampling of central and peripheral K-space areas
EP2831611B1 (en) 2012-03-26 2020-08-12 Koninklijke Philips N.V. Through-plane navigator
JP6218397B2 (ja) 2012-04-04 2017-10-25 東芝メディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置及び方法
US9886745B2 (en) 2012-06-28 2018-02-06 Duke University Multi-shot scan protocols for high-resolution MRI incorporating multiplexed sensitivity-encoding (MUSE)
JP5897415B2 (ja) 2012-06-29 2016-03-30 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 磁気共鳴装置およびプログラム
US9846215B2 (en) 2012-08-22 2017-12-19 Hitachi, Ltd. MRI embodiments for controlling an arrangement order of multiple echoes in a k-space
WO2014084259A1 (ja) 2012-11-28 2014-06-05 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置、及び、磁気共鳴イメージングにおけるコイル選択支援方法
JP6113522B2 (ja) 2013-02-19 2017-04-12 東芝メディカルシステムズ株式会社 磁気共鳴イメージング装置及び画像処理装置
US9678189B2 (en) 2013-04-03 2017-06-13 The General Hospital Corporation Mapping cardiac tissue architecture systems and methods
DE102013206055A1 (de) * 2013-04-05 2014-10-09 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Lokalspulensystem zur Erzeugung eines Magnetresonanz-Hochfrequenz-Feldes
CA2918481A1 (en) 2013-08-19 2015-02-26 Sunnybrook Research Institute Method for determining diastasis timing using an mri septal scout
US9835705B2 (en) 2013-11-07 2017-12-05 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. System and method for free-breathing volumetric imaging of cardiac tissue
US10548494B2 (en) 2014-01-07 2020-02-04 Universite De Lorraine Method for determining a personalized cardiac model using a magnetic resonance imaging sequence
JP6489744B2 (ja) 2014-02-28 2019-03-27 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 磁気共鳴装置およびプログラム
WO2015172100A1 (en) 2014-05-09 2015-11-12 The Regents Of The University Of California Cardiac phase-resolved non-breath-hold 3-dimensional magnetic resonance angiography
US20160018489A1 (en) 2014-05-28 2016-01-21 The Royal Institution For The Advancement Of Learning / Mcgill University Methods and systems relating to high resolution magnetic resonance imaging
US9655522B2 (en) 2014-10-10 2017-05-23 Cedars-Sinai Medical Center Method and system for “push-button” comprehensive cardiac MR examination using continuous self-gated 3D radial imaging
US9874620B2 (en) 2015-02-05 2018-01-23 Ohio State Innovation Foundation Low field magnetic resonance imaging (MRI) scanner for cardiac imaging
US10281542B2 (en) 2015-09-30 2019-05-07 General Electric Company Magnetic resonance imaging system and method
US10605880B2 (en) 2016-05-10 2020-03-31 Siemens Healthcare Gmbh Respiratory phase-resolved 3D body imaging using iterative motion correction and average
CN107479014B (zh) 2016-06-03 2020-09-29 西门子(深圳)磁共振有限公司 磁共振线圈的选择方法和装置
CN107773242B (zh) 2016-08-31 2023-05-12 通用电气公司 磁共振成像方法及***
US10802101B2 (en) 2018-05-31 2020-10-13 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging to reduce phase wrap artifact
US10859646B2 (en) 2018-05-31 2020-12-08 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging to reduce annefact artifact
US10859645B2 (en) 2018-05-31 2020-12-08 General Electric Company Method and systems for coil selection in magnetic resonance imaging

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006007769A1 (de) * 2006-02-20 2007-08-30 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung von Magnetresonanzaufnahmen und Steuereinrichtung für ein Magnetresonanzsystem
US20070210793A1 (en) * 2006-02-20 2007-09-13 Berthold Kiefer Method and multi-reception coil mr apparatus for generating an mr image using data from selected coils
CN101266290A (zh) * 2007-02-19 2008-09-17 威斯康星校友研究基金会 迭代的高度约束的图像重建方法
US20080290870A1 (en) * 2007-05-21 2008-11-27 Medrad, Inc. Transmit-mode phased array coils for reduced sar and artifact issues
CN103430038A (zh) * 2011-03-17 2013-12-04 皇家飞利浦有限公司 没有图像劣化的较快的逐个信道重建的mri方法
US20140145717A1 (en) * 2012-11-28 2014-05-29 Toshiba Medical Systems Corporation Magnetic resonance imaging apparatus and guiding method of coil selection in magnetic resonance imaging method
CN105874346A (zh) * 2013-12-10 2016-08-17 皇家飞利浦有限公司 使用在放大视场中的内插计算mri rf线圈灵敏度
CN106574952A (zh) * 2014-08-14 2017-04-19 皇家飞利浦有限公司 用于硬件rf接收器通道减少的方法和装置
CN106485046A (zh) * 2015-08-24 2017-03-08 西门子医疗有限公司 用于确定触发信号的方法和***
CN205193256U (zh) * 2015-11-25 2016-04-27 上海联影医疗科技有限公司 一种用于磁共振成像的头部线圈

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MELISSA W. HASKELL 等: "TArgeted Motion Estimation and Reduction (TAMER): Data Consistency Based Motion Mitigation for MRI Using a Reduced Model Joint Optimization", 《 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING》 *
黄敏 等: "并行MRI图像重建算法比较及软件实现", 《波谱学杂志》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111273206A (zh) * 2020-03-27 2020-06-12 苏州众志医疗科技有限公司 磁共振射频阵列线圈及装置和磁共振成像方法
CN111273206B (zh) * 2020-03-27 2022-05-27 苏州众志医疗科技有限公司 磁共振射频阵列线圈及装置和磁共振成像方法

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CN110554334B (zh) 2022-07-29
US10859645B2 (en) 2020-12-08
CN115113116A (zh) 2022-09-27
US20190369180A1 (en) 2019-12-05

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