CN110544533A - 依据医嘱进行健康监控的*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种依据医嘱进行健康监控的***，包括患者终端、医生终端、以及服务器，医生在对多个患者进行诊断后，建立对应的针对不同患者的医嘱，通过医生终端发送医嘱到服务器，服务器对医嘱信息分类，建立患者档案，并将医嘱信息发送到患者终端，患者终端采集患者的日常信息，发送到服务器，服务器将患者的信息进行分析、存储，并判断患者对医嘱的遵从性，将该遵从性信息发送到患者终端以及医生终端，通过本发明，可以提高患者对医嘱的遵从性，在遵从性不高时，服务器可以给出关键医嘱项，建议患者执行。

Description

依据医嘱进行健康监控的***
技术领域
本发明涉及一种健康监控的***，尤其涉及一种依据医嘱进行健康监控***。
背景技术
医生根据病情分析和治疗的需要对病人在饮食、用药、化验等方面对病人下达医嘱指示。随着物联网技术的发展及其在医护场所的应用，越来越多的医院开始采用智能手环、摄像头、智能手机等智能终端来监控患者的行为，以确定患者对医嘱的遵从性，并可根据患者反馈的数据动态调整医嘱，发送给患者周知。
但是病人在执行医嘱过程中，由于医生并不是随时在病人身旁进行提醒，因此，有些病人对医嘱的执行性不高，但是医生却不能得到有效的病人对医嘱遵从性的信息，及时与病患进行有效评估，而且病人在执行医嘱过程中并不知道其他病患的情况，不能进行互动、了解别人的执行进展以及情况，互动度不高造成病患的执行力匮乏；即使病人有效遵从了医嘱，但是不同的生理参数、生活方式、药物信息，不同的执行项目对疾病的影响不同，因此，对于遵从性不高的患者来说，确定最重要的执行项，即必须执行的项目，是极为需要的。
因此，需要一种新的依据医嘱进行健康监控***，能够有效确定病患对医嘱的遵从性，而且能够向病患反馈其他人的医嘱执行情况；同时，在病患的医嘱遵从性不高时，能够自动根据病患的身体状况，确定在遵从性中最重要的项目进行相应的执行，以便可以更符合用户的生活习惯，同时又有利于健康的恢复。
发明内容
本发明提供了一种依据医嘱进行健康监控***，该***包括患者终端、医生终端、以及服务器，医生在对多个患者进行诊断后，建立对应的针对不同患者的医嘱，通过医生终端发送医嘱到服务器，发送的医嘱包括电子医嘱或者以图片形式的纸质医嘱的图像；服务器对医嘱信息分类，建立患者档案，并将医嘱信息发送到患者终端，患者终端采集患者的日常信息，发送到服务器，服务器将患者的信息进行分析、存储，并判断患者对医嘱的遵从性，将该遵从性信息发送到患者终端以及医生终端。所述的医嘱信息包括建议或者禁止的运动、服药类型以及时间、禁服药品、饮食信息；所述病人终端采集医嘱信息中的这些项目。
进一步地，服务器通过以下方法判断患者对医嘱的遵从性：
设医嘱中规定患者进行每日的生理参数测量、服药、运动状况、食用食物情况对医嘱的遵从权值为di，DSM表示执行值，则我们可以得到综合的遵从性分数值数DSS：
DSSi＝d1*DSM1+d2*DSM2+d3*DSM3+....+dn*DSMn
其中，dn的取值为[d1,d2,d3,...,dn]＝[0 0 0，…，0 1],[0 0 0，…，1,0],[0 00,0,…,1 0 0]…,[1 1 1…，1]，i表示执行医嘱过程中的序号，因此，针对n个测量项目，可以产生2n-1个DSS值，将[d1,d2,d3,...,dn]表示为向量D，DSM表示为向量Y，则向量形式的DSS可以表示为DSS＝DY,
将这2n-1个向量分别输入到已经训练好的卷积神经网络中进行疾病医嘱识别，并将识别的情况与服务器存储的病人的上次的识别情况进行比对，将识别情况发送到医生终端进行确认，若服务器与医生的识别情况一致，则将本次识别情况进行存储；若服务器与医生的识别情况存在差异，则重新调整卷积神经网络。
优选地，所述的服务器在进行识别时，记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情好转，则记录相应的综合的遵从性分数值数计算过程中对应的权值为1出现的次数，并记录相应出现最多1时，其对应的执行医嘱项。
进一步地，所述的“记录相应的综合的遵从性分数值数计算过程中对应的权值为1出现的次数，并记录相应出现最多1时，其对应的执行医嘱项”具体指的是相应测量的生理参数种类、服药正常与否、进行医生指示的运动、食用医生指示的食物、禁用医生指示的食物等。
优选地，若所述的服务器在进行识别时，记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情变差，则将同一时期同一类型疾病的病患由于执行了医嘱而病情好转的情况发送给病情变差的患者，同时发送该病情好转的受试者出现最多1时对应的执行的医嘱项，强调为必须执行项，同时提醒该病情变差的受试者，即使感觉到执行所有的医嘱项有困难，也应该执行该必须执行项，以关注自身健康。
进一步地，为了保护病人的隐私，同时又使病人可以了解其他执行类似医嘱的病人的执行情况以及其病情发展情况，在服务器“将同一时期同一类型疾病的病患由于执行了医嘱而病情好转的情况发送给病情变差的患者”时，要隐去被发送的病情好转的受试者的私人信息，以保护病人隐私。
附图说明
图1为本发明的***框图。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供了一种依据医嘱进行健康监控***，包括患者终端、医生终端、以及服务器，医生在对多个患者进行诊断后，建立对应的针对不同患者的医嘱，通过医生终端发送医嘱到服务器，医生可以通过其所使用的电脑、手机等输入电子信息，包括患者信息以及医嘱信息，即发送电子医嘱，也可以采用传统形式的手写医嘱，通过拍照等以图像的形式发送给服务器，由服务器对图像进行电子解析，解析出其中的医嘱信息以及患者信息。
医嘱信息包括建议进行的运动、禁止的运动、服药类型以及时间、饮食信息；所述病人终端采集的日常信息包括体征信息、服药信息、位置信息、运动信息、饮食信息；其中所述的饮食信息包括不推荐食用的。通常，病人会去医院进行就诊，医生根据病人的检查报告建立医嘱，包括了病人应该何时服药，服用什么种类的药，剂量多少，以及其他注意事项，比如要加强某种运动，减小某种运动，不能进行哪种运动，以及饮食信息，比如甲状腺结节患者不能吃海鲜，结石患者不能吃豆制食品，糖尿病患者不能吃含糖多的食物等；而且会嘱咐患者按时测量体征信息，比如高血压患者要随时血压信息等。
服务器对医嘱信息分类，建立患者档案，并将医嘱信息发送到患者终端，患者终端采集患者的日常信息，日常信息包括体征信息、服药信息、运动信息、饮食信息等，将日常信息发送到服务器，服务器对这些信息进行分析、存储，并判断患者对医嘱的遵从性，将该遵从性信息发送到患者终端以及医生终端。
其中，服务器通过以下方法判断患者对医嘱的遵从性：
设医嘱中规定患者进行每日的生理参数测量、服药、运动状况、食用食物情况对医嘱的遵从权值为di，DSM表示执行值，则我们可以得到综合的遵从性分数值数DSS：
DSSi＝d1*DSM1+d2*DSM2+d3*DSM3+....+dn*DSMn
其中，dn的取值为[d1,d2,d3,...,dn]＝[0 0 0，…，0 1],[0 0 0，…，1,0],[0 00,0,…,1 0 0]…,[1 1 1…，1]，i表示执行医嘱过程中的序号，因此，针对n个测量项目，可以产生2n-1个DSS值，将[d1,d2,d3,...,dn]表示为向量D，DSM表示为向量Y，则向量形式的DSS可以表示为DSS＝DY,
将这2n-1个向量分别输入到已经训练好的卷积神经网络中进行疾病医嘱识别，并将识别的情况与服务器存储的病人的上次的识别情况进行比对，将识别情况发送到医生终端进行确认，若服务器与医生的识别情况一致，则将本次识别情况进行存储；若服务器与医生的识别情况存在差异，则重新调整卷积神经网络。
服务器在进行识别时，同时记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情好转，则记录相应的综合的遵从性分数值数计算过程中对应的权值为1出现的次数，并记录相应出现最多1时，其对应的执行医嘱项。对应的执行医嘱项是指相应测量的生理参数种类、服药正常与否、进行医生指示的运动、食用医生指示的食物、禁用医生指示的食物等。
由于在上述遵从性分数值数的计算过程中，权值向量是通过分别在不同的过程中赋值为1进行计算的，因此，若服务器在进行识别时，同时记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情变差，则将同一时期同一类型疾病的病患由于执行了医嘱而病情好转的情况发送给病情变差的患者，同时发送该病情好转的受试者出现最多1时对应的执行的医嘱项，强调为必须执行项，同时提醒该病情变差的受试者，即使感觉到执行所有的医嘱项有困难，也应该执行该必须执行项，以关注自身健康。这样，即使有些患者感觉在执行医嘱方面感觉到困难，比如可能患者会觉得不符合自己的生活习惯，或者存在某些偏好等，也应当基于自己的健康需求，即使不执行所有的医嘱项，也应当执行一些关键项。而这些关键项通过服务器通过同期同样医嘱的患者由于遵从性好而病情好转自动给出。
为了使必须执行关键项的患者相信其他患者由于执行这些关键项而情况好转，可以发送该病情好转的受试者的执行情况、病情变化情况给遵循性差的受试者，以使其确信执行这些关键项可以变得更好。同时，为了保护隐私，要隐去被发送的病情好转的受试者的私人信息，比如姓名、身份等。
通过本发明的健康管理***，能够有效确定病患对医嘱的遵从性，而且能够向病患反馈其他人的医嘱执行情况；同时，在病患的医嘱遵从性不高时，能够自动根据病患的身体状况，确定在遵从性中最重要的项目进行相应的执行，以便可以更符合用户的生活习惯，同时又有利于健康的恢复。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种依据医嘱进行健康监控的***，其特征在于，该***包括患者终端、医生终端、以及服务器，医生在对多个患者进行诊断后，建立对应的针对不同患者的医嘱，通过医生终端发送医嘱到服务器，发送的医嘱包括电子医嘱或者以图片形式的纸质医嘱的图像；服务器对医嘱信息分类，建立患者档案，并将医嘱信息发送到患者终端，患者终端采集患者的日常信息，发送到服务器，服务器将患者的信息进行分析、存储，并判断患者对医嘱的遵从性，将该遵从性信息发送到患者终端以及医生终端。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述的医嘱信息包括建议或者禁止的运动、服药类型以及时间、禁服药品、饮食信息；所述病人终端采集医嘱信息中的这些项目。
3.根据权利要求1所述的健康管理***，其特征在于，服务器通过以下方法判断患者对医嘱的遵从性：
设医嘱中规定患者进行每日的生理参数测量、服药、运动状况、食用食物情况对医嘱的遵从权值为di，DSM表示执行值，则我们可以得到综合的遵从性分数值数DSS：
DSSi＝d1*DSM1+d2*DSM2+d3*DSM3+....+dn*DSMn
其中，dn的取值为[d1,d2,d3,...,dn]＝[0 0 0，…，0 1],[0 0 0，…，1,0],[0 0 0,0,…,1 0 0]…,[1 1 1…，1]，i表示执行医嘱过程中的序号，因此，针对n个测量项目，可以产生2n-1个DSS值，将[d1,d2,d3,...,dn]表示为向量D，DSM表示为向量Y，则向量形式的DSS可以表示为DSS＝DY,
将这2n-1个向量分别输入到已经训练好的卷积神经网络中进行疾病医嘱识别，并将识别的情况与服务器存储的病人的上次的识别情况进行比对，将识别情况发送到医生终端进行确认，若服务器与医生的识别情况一致，则将本次识别情况进行存储；若服务器与医生的识别情况存在差异，则重新调整卷积神经网络。
4.根据权利要求3所述的健康管理***，其特征在于，所述的服务器在进行识别时，记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情好转，则记录相应的综合的遵从性分数值数计算过程中对应的权值为1出现的次数，并记录相应出现最多1时，其对应的执行医嘱项。
5.根据权利要求4所述的健康管理***，其特征在于，所述的“记录相应的综合的遵从性分数值数计算过程中对应的权值为1出现的次数，并记录相应出现最多1时，其对应的执行医嘱项”具体指的是相应测量的生理参数种类、服药正常与否、进行医生指示的运动、食用医生指示的食物、禁用医生指示的食物等。
6.根据权利要求5所述的健康管理***，其特征在于，若所述的服务器在进行识别时，记录在患者对医嘱的执行过程中，患者的病情变化过程，若患者的病情变差，则将同一时期同一类型疾病的病患由于执行了医嘱而病情好转的情况发送给病情变差的患者，同时发送该病情好转的受试者出现最多1时对应的执行的医嘱项，强调为必须执行项，同时提醒该病情变差的受试者，即使感觉到执行所有的医嘱项有困难，也应该执行该必须执行项，以关注自身健康。
7.根据权利要求6所述的监控管理***，其特征在于，在服务器“将同一时期同一类型疾病的病患由于执行了医嘱而病情好转的情况发送给病情变差的患者”时，要隐去被发送的病情好转的受试者的私人信息，以保护病人隐私。
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