CN110535497B - Csi发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质，通过对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，其中矢量组中至少包括两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息进行发送，在某些实施过程中，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。

Description

CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及但不限于通信技术领域，具体而言，涉及但不限于CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质。
背景技术
在MIMO(Multiple input multiple output，多输入多输出技术)无线通信***中，通过对多根发送天线进行预编码或波束成型，可以达到提升传输效率和可靠性的目的。为了实现高性能的预编码或波束成型，预编码矩阵或波束成型矢量需要比较好的匹配信道，这就需要发射端能较好的获得CSI(Channel State Information，信道状态信息)，因此，CSI反馈是在MIMO***中实现高性能预编码或波束成型的关键技术。在传统的无线通信***中，通常是直接对CSI矩阵中的元素进行量化反馈，CSI的反馈方式单一。
发明内容
本发明实施例提供的CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质，主要解决的技术问题是为了实现量化反馈，丰富CSI的量化反馈方式，提出一种新的CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种信道状态信息CSI发送方法，包括：
第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中至少包括两个矢量矩阵；
对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
将量化后的元素信息进行发送。
本发明实施例还提供一种CSI接收方法，包括：
第二通信节点接收量化后的元素信息，所述元素信息为第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
本实施例还提供一种CSI发送装置，包括：
分解处理模块，用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中至少包括两个矢量矩阵；
量化模块，用于对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
发送模块，用于将量化后的元素信息进行发送。
本实施例还提供一种CSI接收装置，包括：
接收模块，用于接收量化后的元素信息，所述元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵
恢复模块，用于对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H。
本实施例还提供一种通信节点，包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信，处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现上述的CSI发送方法的步骤，或执行所述存储器中存储的一个或者多个第二计算机程序，以实现上述的CSI发送方法的步骤。
本实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，所述一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的CSI发送方法的步骤；或，所述存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，所述一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的CSI发送方法的步骤。
本发明的有益效果是：
根据本发明实施例提供的CSI发送、接收方法及其装置、通信节点及存储介质，通过对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，其中矢量组中至少包括两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息进行发送，在某些实施过程中，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
本发明其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分有益效果从本发明说明书中的记载变的显而易见。
附图说明
图1为本发明实施例一的CSI发送方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一的各个子带上的预编码信息示意图；
图3为本发明实施例二的CSI接收方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四的CSI发送装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五的CSI接收装置的结构示意图；
图6为本发明实施例六的通信节点的结构示意图；
图7为本发明实施例七的CSI通信***的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明实施例作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一：
本实施例提供一种CSI发送方法，请参见图1所示，应用于第一通信节点，包括：
S101：对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组。
步骤S101中得到的矢量组中至少包括两个矢量矩阵。CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State InformationReference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数。
本实施例中的第一通信节点可以是基站也可以是终端，或者也可以是其他的网络设备，这里以第一通信节点为终端进行示例说明。
在第一种示例中，终端可以根据测量的参考信号，得到该CSI反馈带宽的宽带RI(Rank indicator，秩指示)信息，以及CSI反馈带宽的各个子带上，终端推荐或偏好的CSI，例如预编码矩阵。如图2所示，在天线端口数目为N，CSI反馈带宽包含M个子带的***中，宽带RI表示总共存在R层，每层的CSI如图1所示。
具体来说，每层中各个子带对应各个天线端口的CSI组合成为N×M的矩阵H，矩阵H的第n行、第m列的元素为hn，m，表示第n个天线端口，第m个子带上终端推荐的CSI系数，即：
Figure BDA0001762085840000051
在上述CSI的一个例子中，某一层的H中的第m个列向量为：
Figure BDA0001762085840000052
表示在该层，第m个子带中终端推荐或偏好的预编码向量。
在第二种示例中，当配置了第二类码本用于CSI反馈时，可以通过L个码本基矢量加权合并，获得N1＝2L个码本基矢量，N2＝M个子带，N3＝R个层上的加权系数，也即得到相应的加权系数矩阵。
对于N个天线端口，每层中各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵H，H的第n行、第m列的元素为hn，m，当n或等于L时，hn，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，hn，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure BDA0001762085840000061
在第三种示例中，对于每一层的码本基矢量加权系数，终端选出并上报最强的码本基矢量，并将其加权系数设置为1，各个子带上，终端只对其他码本基矢量共2L-1个加权系数进行上述进一步的处理，即H为(2L-1)行、M列的矩阵
上述介绍了得到CSI矩阵的三种方式，下面对分解CSI矩阵的方式进行介绍。本实施例中在对CSI进行分解后，至少应当得到两个矢量矩阵。
应当说明的是，无论是通过上述哪一种示例中所提及的方式来得到CSI矩阵H，在得到这个矩阵后，可以直接对该矩阵H进行分解，上述对矩阵H进行分解得到矩阵U和矩阵V就是采用的这种直接对矩阵H进行分解的方式。但是还有一些实施例中，可以对矩阵H中的各元素进行处理，在处理之后再进行分解，例如，将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得与矩阵H对应的矩阵H0，对矩阵H0进行分解处理得到所述矢量组，对矩阵H0进行分解得到矢量组的方式可以参考上述直接对矩阵H进行分解得到矢量组的方式，这里不再赘述。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
具体的，可以针对进行加权合并的不同码本基矢量得到的第三幅度信息集合；或者针对该CSI关联的不同CSI-RS端口得到的第三幅度集合，或针对CSI反馈带宽中的不同子带得到的第三幅度集合。
S102：对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种，具体的来说，可以对矢量组中至少一个矢量矩阵中的某一元素对应的元素信息进行量化，这里所提及的与某一元素对应的元素信息可以是该元素自身的元素信息，也可以基于该自身的元素信息进行某些处理得到的对应的元素信息。当然了，本实施例也可以对矢量矩阵对应的一个元素对应的元素信息进行量化。具体情况在下文中进行介绍。
S103：将量化后的元素信息进行发送。
具体而言，可以将量化后的元素信息发送给第二通信节点。比如当第一通信节点为终端时，第二通信节点可以为基站，终端可以将量化后的元素信息发送给基站。
对于上述第一种示例，这里假设对矩阵H进行分解后得到的CSI矩阵为U＝[U1 …Ud]和V＝[V1 … Vd]，其中U是N行d列的矩阵，各列向量Uk之间两两相互正交，V是M行d列的矩阵，各列向量Vt之间两两相互正交。
在上述分解后的CSI矩阵的一个例子中，矩阵U和矩阵V各个列向量中至少之一的模为1。
例如，终端对上述矩阵H进行分解，得到如下的矩阵U和V，其中：
H＝UVH
终端可以发送RI，并量化发送每层对应的矩阵U和矩阵V中元素的元素信息，具体的，可以将这些信息发送给基站。值得注意的是，当第一通信设置为基站是，也可以是基站将量化后的元素信息发送给中。通过上述的方式，可以在满足较小反馈开销的同时实现较高精度的CSI反馈。可选的，d<M*N/(M+N)，此时可以大大的减小反馈开销。
基于上述示例，在一个进一步的例子中，终端还可以发送子带CQI(Channelquality indicator，信道质量指示)信息。假设第r层对应的对H分解后得到的矩阵为Ur和Vr，其中，r＝1,…,R，则第m个子带的CQI计算假设的预编码矩阵为：
[U1V1H(：，m) … URVRH(：，m)]
其中，UrVrH(：，m)表示矩阵UrVrH的第m列。
这里所提及的方法中，在CSI反馈带宽包含的子带个数大于或等于M0的时候，可以达到减小反馈开销的好处，其中M0为大于0的整数。
对于上述第二种示例，这里假设对矩阵H进行分解后得到的CSI矩阵为U＝[U1 …Ud]和V＝[V1 … Vd]，其中U是2L行d列的矩阵，各列向量Uk之间两两相互正交，V是M行d列的矩阵，各列向量Vt之间两两相互正交。
在上述分解后的CSI矩阵的一个例子中，矩阵U和矩阵V各个列向量中至少之一的模为1。
例如，终端对上述矩阵H进行分解，得到如下的矩阵U和V，其中：
H＝UVH
终端可以发送RI，指示码本基矢量的码本索引和每层对应的矩阵U和矩阵V中各元素的元素信息。
基于上述示例，在一个进一步的例子中，终端还可以发送子带CQI信息。假设第r层对应的对H分解后得到的矩阵为Ur和Vr，其中，r＝1,…,R，则第m个子带的CQI计算假设的预编码矩阵为：
Figure BDA0001762085840000091
其中，v1，…，vL为L个码本基矢量，cn，r(m)表示矩阵UrVrH第n行和第m列的元素，其中n＝1,…,2L。上述表达式亦可表述为W1(p，l)＝v1(p)，
Figure BDA0001762085840000092
Figure BDA0001762085840000093
cn，r(m)＝Gr(n，m)，Gr＝UrVrH，其中，p＝1,…,N/2，l＝1,…,L。
对于上述第三种示例，在对矩阵H进行分解时，请参考上述第二种示例对应的分解方式，这里不再赘述，此时也同样可以发送子带CQI信息。值得注意的是，此时在计算CQI的预编码矩阵时，可以使用最强码本基矢量对应的系数1和H联合而成的矩阵。优选的，最强的码本基矢量为加权系数的宽带信息最强的码本基矢量，这里的宽带信息包括宽带幅度信息和宽带强度信息中的至少一种。进一步的，在处理前面(2L-1)行M列的矩阵H中元素为其他(2L-1)个码本基矢量的加权系数时，除以上述最强码本基矢量的加权系数后的值
对于步骤S102，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化可以包括：
对于一个矢量矩阵，基于该矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。此时，可以将量化后的第二元素信息进行发送。
在一些实施例中，对于一个矢量矩阵，还可以对该矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息，并对量化后的第一元素信息进行发送。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，优选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
在一些实施例中，还可以发送S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积。S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、NT和d中至少之二的比值和/或乘积。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure BDA0001762085840000121
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure BDA0001762085840000122
b为正整数；
Figure BDA0001762085840000123
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure BDA0001762085840000124
p为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000125
q为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000128
或
Figure BDA0001762085840000129
w为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000127
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于等于2的整数，元素信息包括幅度信息，矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure BDA0001762085840000131
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure BDA0001762085840000132
其中，J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
此时对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化则包括:对{θ1,…,θG-1}中的每个角度进行量化。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化还包括：
对{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于第一角度信息对所述{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
为了减小反馈开销，优选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种新的CSI发送方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
实施例二：
本实施例提供一种CSI接收方法，请参见图3所示，应用于第二通信节点，包括：
S301：接收量化后的元素信息。
具体的来说，第二通信节点可以接收第一通信节点发送的量化后的元素信息。
本实施例中的元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息，且对H进行分解处理得到的矢量组中包括至少两个矢量矩阵。
CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State InformationReference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数
本实施例中的第二通信节点可以是基站也可以是终端，第二通信节点为基站时，对应的，第一通信节点可以为终端。
S302：对量化后的元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种。
在一些实施例中，接收量化后的元素信息可以包括：
接收量化后的第二元素信息，量化后的第二元素信息为基于至少一个矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
进一步地，在一些实施例中，还可以接收量化后的第一元素信息，所述量化后的第一元素信息为对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，优选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
还应当说明的是，本实施例中的矢量组可以由第一通信节点直接对矩阵H分解得到，或者本实施例中的矢量组由对矩阵H0进行分解得到,H0为将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得到。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
在一些实施例中，还可以接收S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积，S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、NT和d中至少之二的比值和/或乘积。
需要说明的是，本实施例中所提及的各元素的元素信息是指该元素自身的信息，比如是该元素的幅度或者是该元素的相位，而某一元素对应的第二元素信息是基于该元素自身的元素信息得到的。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure BDA0001762085840000181
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure BDA0001762085840000182
b为正整数；
Figure BDA0001762085840000183
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure BDA0001762085840000184
p为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000191
q为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000196
或
Figure BDA0001762085840000197
w为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000193
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于等于2的整数，元素信息包括幅度信息，矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure BDA0001762085840000194
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure BDA0001762085840000195
其中，J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；此时，接收量化后的元素信息包括：接收{θ1,…,θG-1}中的每个角度量化后的值。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，接收量化后的元素信息还包括：
接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，量化后的第一角度信息为对{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，量化后的第二角度信息为对第一角度信息对{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。为了减小反馈开销，优选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种新的CSI接收方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的经量化处理后的元素信息进行接收，丰富了CSI接收的方式，为CSI接收提供了更多的施行方式。
实施例三：
假设对矩阵H进行分解得到的矢量矩阵包括矩阵U和矩阵V，一般来说，U中包含K个N维矢量[U1 … UK]，V中包含T个M维矢量[V1 … VT]，量化这些矢量中的元素，一种最简单的方式是分别用X比特量化每个元素的幅度信息，Y比特量化每个元素的相位信息。这种方式可能带来的问题是在N和M取值较大的时候，带来较大的反馈开销。
所以在这里提供一些可以降低反馈开销的量化方式。
第一种量化方式：
对于U和V中的某个矢量矩阵，首先针对整个矢量矩阵得到第一幅度信息，该第一幅度信息可以是矢量中所有元素幅度的最大值，或者是矢量中所有元素幅度的平均值，以X比特量化该第一幅度信息，得到量化后的第一幅度信息，再基于第一幅度信息，针对矢量中所有元素进行差分编码，得到第二幅度信息，再针对该第二幅度信息进行量化，第二幅度信息可以是原矢量中各元素幅度和第一幅度信息的比值，以X1比特量化每个该比值，矩阵U和矩阵V中元素的幅度即为第一幅度信息和第二幅度信息的乘积。在X1<X时，和直接量化反馈元素的幅度相比，该差分量化反馈的方式可以减小反馈开销。
该方法也可以用在相位信息的量化反馈中。具体来说，对于U和V中的某个矢量，首先针对整个矢量得到第一相位信息，该第一相位信息可以是矢量中所有元素相位的最大值，或者是矢量中所有元素相位的平均值，以Y比特量化该第一相位信息。得到量化后的第一相位信息，再基于该第一相位信息，针对矢量中所有元素进行差分编码，得到第二相位信息，第二相位信息可以是原矢量中各元素相位和第二相位信息的比值和/或差值，以Y1比特量化每个第二相位信息，也即以Y1比特量化每个该比值和/或差值。U和V矢量中元素的相位即为第一相位信息和第二相位信息的乘积和/或差值。在Y1<Y时，和直接量化反馈元素的相位相比，该差分量化反馈的方式可以减小反馈开销。
第二种量化方式：
利用幅度在频率上较好的宽带特性，在分解得到U和V之前，可以对于推荐的预编码矩阵元素幅度，和/或，码本基矢量加权合并的加权系数幅度，得到宽带的幅度信息，即为每个层、每个端口和/或每个码本基矢量，针对所有子带上得到一个宽带幅度信息，对应于上述实施例中的第三元素信息，利用P比特量化该宽带幅度信息。对分解前的CSI进行处理，例如，各个元素分别除以对应的宽带幅度信息，将处理后的CSI进行分解，并量化分解后得到的矩阵U和V中的元素，例如，通过Q比特量化这些元素的幅度信息。在Q<P的情况下，可以达到减小反馈开销的效果。
一个具体的例子中，终端反馈各个子带上推荐的预编码矩阵，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，N个端口和M个子带上的预编码矢量写为一个矩阵H，如下所示
Figure BDA0001762085840000221
对于固定的端口n，不同子带上的元素[hn，1 … hn，M]得到一个宽带的幅度，设为pn，以P比特量化每个宽带幅度信息，并将端口n上的预编码系数除以pn，得到以下的矩阵
Figure BDA0001762085840000222
对该矩阵H0直接分解，得到矩阵U和V，并以Q比特量化反馈U和V中每个元素的幅度。
在另一个具体的例子中，终端反馈各个子带上对码本基矢量进行线性合并的加权系数，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵，该矩阵的第n行、第m列的元素为hn，m，当n<＝L时，hn，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，hn，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure BDA0001762085840000223
对于某个l＝1,…,2L，各个子带上的系数[hl，1 … hl，M]得到一个宽带幅度pl。以Q比特量化每个宽带幅度信息，并将每个l上的系数除以pl，得到以下的矩阵
Figure BDA0001762085840000231
对该矩阵H0直接分解，得到矩阵U和V，并以Q比特量化反馈U和V中每个元素的幅度
本量化方式同样可以适用于对相位进行量化，这里不再赘述。
本实施例给出了上述方案中CSI矩阵幅度量化的具体方式。在量化U或者V的幅度时，可以根据CSI的参数配置得到元素或部分元素的幅度范围，以确定幅度量化的最大值。
具体来说，如果CSI反馈的是终端推荐的预编码矩阵，那么对于秩为R的CSI，第r＝1,…,R层中N个端口、M个子带上的预编码系数可以写成如下的矩阵H
Figure BDA0001762085840000232
对该矩阵H做分解可以得到矩阵U和V，例如
H＝UVH
一般来说，矩阵中元素的幅度取值范围和矩阵的维度有较大关系，因此，U和V中元素的最大幅度范围和以下参数中至少之一有关
与该该CSI关联的CSI-RS端口数
与该CSI反馈带宽中的子带个数
进一步的，预编码矩阵通常满足每层、每个子带上的预编码矢量功率为1，那么对于任一子带m，有
Figure BDA0001762085840000241
满足
Figure BDA0001762085840000248
那么对于H＝[h1 … hM]，有
Figure BDA0001762085840000242
H可以通过SVD(Singular value decomposition，奇异值分解)得到：
Figure BDA0001762085840000243
其中，U0、V0为各列向量模为1的正交矩阵，D0为对角或准对角矩阵，那么有
tr(HHH)＝tr(D0 HD0)＝M
则有D0中元素的最大值不超过
Figure BDA0001762085840000244
由此可知U和V中任意两个元素的乘积最大候选取值为M。
进一步的，如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000245
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000246
在另一个例子中，终端反馈各个子带上对码本基矢量进行线性合并的加权系数，假设RI＝R，对于其中某一层r＝1,…,R，各个子带对应各个码本基矢量的加权系数为2L×M的矩阵H，H的第n行、第m列的元素为hn，m，当n<＝L时，hn，m表示第n个码本基矢量对应前一半天线端口(即端口1—端口N/2)，在子带m上的加权系数，当n>L时，hn，m表示第n-L个码本基矢量对应后一半天线端口(即端口N/2+1—端口N)，在子带m上的加权系数。因此，
Figure BDA0001762085840000247
对该矩阵H做分解可以得到矩阵U和V，例如
H＝UVH
那么最后该层中，各个子带上的预编码矢量形成的矩阵F可以表示为
F＝[f1 … fM]＝WH＝WUVH
其中，
Figure BDA0001762085840000251
v1，…，vL为L个码本基矢量，一般来说码本基矢量为正交的DFT(Discrete FourierTransformation，离散傅里叶变换)矢量或DFT矢量的克罗内克积，那么有l1不等于l2时，
Figure BDA0001762085840000252
一般来说，矩阵中元素的幅度取值范围和矩阵的维度有较大关系，因此，U和V中元素的最大幅度范围和以下参数中至少之一有关：
进行加权合并的码本基矢量个数
CSI反馈带宽中的子带个数
进一步的，如果预编码矩阵满足每层、每个子带上的预编码矢量功率为1，那么对于任一子带m，有
Figure BDA0001762085840000253
则tr(FHF)＝M。
将矩阵H进行SVD分解，得到
Figure BDA0001762085840000254
其中，U0、V0为各列向量模为1的正交矩阵，D0为对角或准对角矩阵，那么有
Figure BDA0001762085840000255
则有D0中元素的最大值不超过
Figure BDA0001762085840000256
由此可知U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000257
进一步的，如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000258
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000261
在上面的例子中，如果W＝[v1，…，vL]，那么有l1不等于l2时，
Figure BDA0001762085840000262
Figure BDA0001762085840000263
则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000264
如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000265
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000266
如果采用上述第二种量化方式对幅度进行差分反馈，那么在终端反馈推荐的预编码矩阵分解出的矩阵时，某一层，所有子带上的预编码系数为
Figure BDA0001762085840000267
利用宽带幅度进行处理后，
Figure BDA0001762085840000268
将上面的分析方法用于这个场景，令d＝max(p1，…，pN)，那么可得到tr(D0 HD0)≤Md，那么有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为Md
如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000269
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA00017620858400002610
在终端反馈的CSI是对码本基矢量进行线性合并的加权系数信息时，某一层，所有子带上的加权系数为：
Figure BDA0001762085840000271
利用宽带幅度进行处理后，
Figure BDA0001762085840000272
将上面的分析方法用于这个场景，令d＝max(p1，…，pN)，那么可得到
Figure BDA0001762085840000273
那么有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000274
如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000275
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000276
在上面的例子中，如果W＝[v1，…，vL]，那么有l1不等于l2时，
Figure BDA0001762085840000277
Figure BDA0001762085840000278
则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000279
如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA00017620858400002710
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA00017620858400002711
对于终端反馈的CSI是对码本基矢量进行线性合并的加权系数信息的情况，另一个场景中，有
Figure BDA00017620858400002712
则tr(FHF)＝MN。应用上述的分析方法，则有
U和V中任意两个元素幅度的乘积最大候选取值为2M
如果令U＝U0D0，V＝V0，那么U中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000281
V中元素幅度的最大候选取值为1。类似的，如果U＝U0，V＝V0D0，那么U中元素幅度的最大候选取值为1，V中元素幅度的最大候选取值为
Figure BDA0001762085840000282
类似的，如果在该场景中采用方案3进行幅度的差分反馈，则上述最大值需要除以d或者
Figure BDA0001762085840000283
此外，需要补充的是，如果采用的是第一种量化方式对本实施例中的所有可能的例子和场景进行幅度的差分反馈，则上述所有可能的最大值都可以表示某个第一幅度和某个第二幅度的乘积的最大值。
上述的所有方法中，另一种量化反馈的方式是终端对CSI进行分解得到U0、V0、D0后，令U＝U0，V＝V0，终端量化反馈U0、V0中的元素信息(例如元素的幅度和相位信息)外，还对SVD得到的矩阵D0中的非零元素进行量化，额外反馈其非零元素的量化幅度信息，其量化幅度的最大候选取值为上述最大候选值中至少之一。
上述方法中，一种进一步优化的方式是上述U、D、V中至少之一的幅度量化取值集合不包括0。
第三种量化方式：
在上面的示例中，U和/或V中矢量的元素幅度的平均值可能是
Figure BDA0001762085840000284
或
Figure BDA0001762085840000285
那在对应的，量化这些元素的候选取值集合分别包括
Figure BDA0001762085840000286
或
Figure BDA0001762085840000287
其中p、q、w、z为大于或等于0的常实数。一个可选的例子中，U和V中矢量的元素幅度的量化取值集合分别为
Figure BDA0001762085840000288
Figure BDA0001762085840000291
在另一个可选的例子中，U和V中矢量的元素幅度的量化取值集合分别为
Figure BDA0001762085840000292
Figure BDA0001762085840000293
第四种量化方式：
在上面的示例中，对各个子方案中U和/或V中矢量的元素幅度进行量化时，由于U和/或V中至少之一中的矢量是通过SVD分解得到的，每个矢量的模都是1或者常数J。
对于U和/或V中某个G≥2长的矢量，其各个元素的幅度构成的矢量，可以通过以下的矢量e来量化
Figure BDA0001762085840000294
其中，{θ1,…,θG-1}的取值范围是0到2π。具体的，当G＝2是，e中元素为cosθ1和sinθ1。当G≥3时，e1＝cosθ1，
Figure BDA0001762085840000295
其中m＝2,…,G-1，
Figure BDA0001762085840000296
对于{θ1,…,θG-1}中每个元素，终端分别用I比特量化反馈其取值，即每个元素θi的可选取值集合为
Figure BDA0001762085840000297
其中，φn是取值在[0,2π]的常数。
需要说明的是，对于上述量化方法中，矢量e以及{θ1,…,θG-1}中各个元素的顺序可以进行任意调换。此外，如果矢量e的模为J，则对上述e中各元素乘以
Figure BDA0001762085840000298
在一个优化的例子中，终端为{θ1,…,θG-1}量化反馈一个H比特的第一角度信息，并量化反馈{θ1,…,θG-1}中各元素和该第一角度信息的比值或差值，每个该比值或差值为K比特。优化的，K小于H。此外，所述第一幅度为{θ1,…,θG-1}的最大值或平均值。
实施例四：
本实施例提供一种CSI发送装置，请参见图4所示，包括分解处理模块41、量化模块42和发送模块43，其中，分解处理模块41用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组，矢量组中至少包括两个矢量矩阵，量化模块42用于对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，发送模块43用于将量化后的元素信息进行发送。
本实施例中的CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State InformationReference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数。
应当说明的是，分解处理模块41可以直接对矩阵H进行分解，也可以在对矩阵H中的各元素进行处理，在处理之后再进行分解，例如，将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得与矩阵H对应的矩阵H0，对矩阵H0进行分解处理得到所述矢量组。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
具体的，可以针对进行加权合并的不同码本基矢量得到的第三幅度信息集合；或者针对该CSI关联的不同CSI-RS端口得到的第三幅度集合，或针对CSI反馈带宽中的不同子带得到的第三幅度集合。
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种，具体的来说，量化模块42可以对矢量组中至少一个矢量矩阵中的某一元素对应的元素信息进行量化，这里所提及的与某一元素对应的元素信息可以是该元素自身的元素信息，也可以基于该自身的元素信息进行某些处理得到的对应的元素信息。当然了，本实施例也可以对矢量矩阵对应的一个元素对应的元素信息进行量化。具体情况在下文中进行介绍。
本实施例中的CSI发送装置可以应用于第一通信节点，此时发送模块43用于将量化后的元素信息发送给第二通信节点。
对于一个矢量矩阵，本实施例中的量化模块42可以基于该矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。此时，发送模块43可以将量化后的第二元素信息进行发送。
在一些实施例中，对于一个矢量矩阵，量化模块42还可以对该矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息，发送模块43对量化后的第一元素信息进行发送。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，优选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
在一些实施例中，发送模块43还可以发送S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积。S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、NT和d中至少之二的比值和/或乘积。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure BDA0001762085840000341
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure BDA0001762085840000342
b为正整数；
Figure BDA0001762085840000343
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure BDA0001762085840000344
p为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000345
q为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000355
或
Figure BDA0001762085840000356
w为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000352
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于等于2的整数，元素信息包括幅度信息，矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure BDA0001762085840000353
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure BDA0001762085840000354
其中，J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
此时量化模块42可以对{θ1,…,θG-1}中的每个角度进行量化。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，量化模块42还可以对{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于第一角度信息对所述{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
为了减小反馈开销，优选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
最后需要说明的是，本实施例中分解处理模块41、量化模块42和发送模块43的功能可以由处理器执行存储器中存储的代码来实现。
通过本发明实施例提供的这种CSI发送装置，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的元素信息进行量化反馈，丰富了CSI量化反馈的方式，为CSI量化反馈提供了更多的施行方式。
实施例五；
本实施例提供一种CSI接收装置，请参见图5所示，包括接收模块51和恢复模块52，其中，接收模块51用于接收量化后的元素信息，本实施例中的元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息，且对H进行分解处理得到的矢量组中包括至少两个矢量矩阵。恢复模块52用于对量化后的元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
本实施例中的CSI接收装置可以应用于第二通信节点，具体的来说，第二通信节点可以通过接收模块51接收第一通信节点发送的量化后的元素信息。应用于第二通信节点，
本实施例中CSI矩阵H可以为第一通信节点推荐的预编码矩阵，或为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。在本实施例中，得到的矢量组中的至少一个矢量矩阵中的各矢量单元可以两两正交，本实施例中的矢量单元可以是矢量矩阵中的一列，也可以是矢量矩阵中的一行。
本实施例中矢量矩阵的维度可以由以下至少之一确定：
该CSI反馈带宽中的子带个数；
与该CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS(Channel State InformationReference Signal，信道状态信息参考信号)端口数；
码本基矢量的个数。
应当理解的是，本实施例中所提及的矢量矩阵的维度可以是指矢量矩阵的行数，也可以是指矢量矩阵的列数。
具体的来说，CSI矩阵为预编码矩阵时，其对应分解得到的矢量矩阵的维度可以由该CSI反馈带宽中的子带个数和/或与该CSI关联的CSI-RS端口数。比如，一个矢量矩阵的行数可以等于与该CSI关联的CSI-RS端口数，该矢量矩阵的列数可以等于与该CSI反馈带宽中的子带个数
本实施例中的元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息的至少一种。
在一些实施例中，接收模块51用于接收量化后的第二元素信息，量化后的第二元素信息为基于至少一个矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
进一步地，在一些实施例中，接收模块51还可以接收量化后的第一元素信息，量化后的第一元素信息为对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
应当说明的是，A和B的具体取值可以任意设置，优选的，为了降低反馈开销，本实施例中的A大于B。
前面已经介绍了，本实施例中元素信息包括但不限于是幅度信息和相位信息中的至少一种，在元素信息包含幅度信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一幅度信息和第二幅度信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值。
第二元素信息则可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一幅度信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的第一幅度信息的差值。
在元素信息包含相位信息时，对于一个矢量矩阵而言，上述对应的第一元素信息和第二元素信息则应当分别包含第一相位信息和第二相位信息，所以此时的第一元素信息可以指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值。
所述第二元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与第一相位信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的第一相位信息的差值。
还应当说明的是，本实施例中的矢量组可以由第一通信节点直接对矩阵H分解得到，或者本实施例中的矢量组由对矩阵H0进行分解得到,H0为将H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得到。
本实施例中的第三元素信息可以根据以下方式中的至少一种得到：
根据与CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
在一些实施例中，接收模块51还可以接收S个第四元素信息，此时，CSI矩阵H等于相应的矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的一个或者多个矩阵与第四元素信息构成矩阵的乘积，S为大于等于1的整数。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息以及第一元素信息、第二元素信息和各元素的元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值可以根据以下参数中的至少一种来确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
N、L、NT和d中至少之二的比值和/或乘积。
需要说明的是，本实施例中所提及的各元素的元素信息是指该元素自身的信息，比如是该元素的幅度或者是该元素的相位，而某一元素对应的第二元素信息是基于该元素自身的元素信息得到的。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure BDA0001762085840000401
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure BDA0001762085840000402
b为正整数；
Figure BDA0001762085840000403
c为正整数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
在一些实施例中，上述所提及的第一元素信息、第二元素信息、各元素的元素信息、第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure BDA0001762085840000411
p为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000412
q为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000417
或
Figure BDA0001762085840000418
w为大于或等于0的常数；
Figure BDA0001762085840000414
z为大于或等于0的常数；
其中，N为CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
在一些实施例中，对于矢量组中某个长度为G的矢量单元，G为大于等于2的整数，元素信息包括幅度信息，矢量单元各元素的幅度信息，与矢量单元对应的第五元素信息，与矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、第五元素信息和第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure BDA0001762085840000415
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure BDA0001762085840000416
其中，J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；此时，接收模块51可以接收{θ1,…,θG-1}中的每个角度量化后的值。
本实施例中的第五元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中元素幅度的最大值；
矢量单元中元素幅度的平均值；
第六元素信息指示以下至少之一：
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的比值；
矢量单元中各元素的幅度与第五元素信息的差值。
进一步地，接收模块51还可以接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，量化后的第一角度信息为对{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，量化后的第二角度信息为对第一角度信息对{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。为了减小反馈开销，优选的，C大于D。
需要说明的是，第一角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
第二角度信息可以指示以下至少之一：
{θ1,…,θG-1}中各角度与第一角度信息的比值或差值。
通过本发明实施例提供的这种CSI接收方法，可以基于对CSI矩阵分解后的矢量组中的经量化处理后的元素信息进行接收，丰富了CSI接收的方式，为CSI接收提供了更多的施行方式。
实施例六：
本实施例提供一种通信节点，请参见图6所示，包括处理器61、存储器62及通信总线63；通信总线63用于实现处理器61和存储器62之间的连接通信；处理器61用于执行存储器62中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现如上述实施例一中CSI发送方法的步骤，或执行存储器62中存储的一个或者多个第二计算机程序，以实现上述实施例二中CSI接收方法的步骤。
具体而言，本实施例所提供的通信节点可以是上述实施例中所提及的第一通信节点和第二通信节点的一种。
本实施例提供一种CSI通信***，请参见图7所示，包括第一通信节点71和第二通信节点72，其中第一通信节点71用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；矢量组中至少包括两个矢量矩阵，对矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化，将量化后的元素信息发送给第二通信节点72，第二通信节点72用于在接收到量化后的元素信息后，对该元素信息进行恢复处理得到CSI矩阵H。
优选的，本实施例中的第一通信节点可以是终端，第二通信节点为基站。
本实施例还提供一种存储介质，该存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性或非易失性、可移除或不可移除的介质。存储介质包括但不限于RAM(Random Access Memory，随机存取存储器),ROM(Read-Only Memory，只读存储器),EEPROM(Electrically ErasableProgrammable read only memory，带电可擦可编程只读存储器)、闪存或其他存储器技术、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，光盘只读存储器)，数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。
本实施例中的存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述实施例一中CSI发送方法的步骤；或，存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述实施例二中CSI接收方法的步骤
本实施例还提供了一种计算机程序(或称计算机软件)，该计算机程序可以分布在计算机可读介质上，由可计算装置来执行，以实现上述实施例一和实施例二中的方法的至少一个步骤；并且在某些情况下，可以采用不同于上述实施例所描述的顺序执行所示出或描述的至少一个步骤。
本实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读装置，该计算机可读装置上存储有如上所示的计算机程序。本实施例中该计算机可读装置可包括如上所示的计算机可读存储介质。
可见，本领域的技术人员应该明白，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件(可以用计算装置可执行的计算机程序代码来实现)、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。
此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、计算机程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明实施例所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (45)

1.一种信道状态信息CSI发送方法，包括：
第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中至少包括两个矢量矩阵；
对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
将量化后的元素信息进行发送；
所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000011
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000012
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000013
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值；
其中，所述各元素的元素信息包括：第一元素信息、第二元素信息、第三元素信息和第四元素信息。
2.如权利要求1所述的CSI发送方法，其特征在于，所述CSI矩阵H为所述第一通信节点推荐的预编码矩阵，或所述CSI矩阵H为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。
3.如权利要求2所述的CSI发送方法，其特征在于，所述矢量矩阵的维度由以下至少之一确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数；
与所述CSI关联的信道状态信息参考信号CSI-RS端口数；
码本基矢量的个数。
4.如权利要求1所述的CSI发送方法，其特征在于，所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的各矢量单元两两正交。
5.如权利要求1所述的CSI发送方法，其特征在于，所述对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化包括：
对于一个矢量矩阵，基于该矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到量化后的第二元素信息。
6.如权利要求5所述的CSI发送方法，其特征在于，所述对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化包括：
对该矢量矩阵的第一元素信息基于A比特进行量化得到量化后的第一元素信息。
7.如权利要求6所述的CSI发送方法，其特征在于，所述A大于所述B。
8.如权利要求5所述的CSI发送方法，其特征在于，在所述元素信息包含幅度信息时，所述第一元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值；
所述第二元素信息包括以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一元素信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
9.如权利要求5所述的CSI发送方法，其特征在于，在所述元素信息包含相位信息时，所述第一元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值；
所述第二元素信息包括以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与所述第一元素信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
10.如权利要求1所述的CSI发送方法，其特征在于，所述对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组包括：
直接对所述H进行分解；
或，
将所述H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得与所述矩阵H对应的矩阵H0，对所述H0进行分解处理得到所述矢量组。
11.如权利要求10所述的CSI发送方法，其特征在于，所述第三元素信息根据以下方式中的至少一种得到：
根据与所述CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据所述CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
12.如权利要求1所述的CSI发送方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送S个第四元素信息，所述CSI矩阵等于所述矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的矩阵和所述第四元素信息构成矩阵的乘积，所述S为大于等于1的整数。
13.如权利要求1-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，所述各元素的元素信息对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下参数中的至少一种确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的比值和/或乘积。
14.如权利要求5-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息、所述第四元素信息以及所述第一元素信息、所述第二元素信息、各元素的元素信息和所述第四元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下参数中的至少一种确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的比值和/或乘积。
15.如权利要求5-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息、所述第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000041
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000042
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000043
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值。
16.如权利要求1-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure FDA0003634927280000051
p为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000052
q为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000053
或
Figure FDA0003634927280000054
w为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000055
z为大于或等于0的常数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
17.如权利要求5-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息、所述第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure FDA0003634927280000056
p为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000057
q为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000058
或
Figure FDA0003634927280000059
w为大于或等于0的常数；
Figure FDA00036349272800000510
z为大于或等于0的常数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
18.如权利要求1-12任一项所述的CSI发送方法，其特征在于，对于所述矢量组中某个长度为G的矢量单元，所述G为大于等于2的整数，所述元素信息包括幅度信息，所述矢量单元各元素的幅度信息，与所述矢量单元对应的第五元素信息，与所述矢量单元中各元素对应的第六元素信息，以及各元素的幅度信息、所述第五元素信息和所述第六元素信息中至少之二的乘积中的至少之一对应的量化后的值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure FDA0003634927280000061
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure FDA0003634927280000062
所述J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
所述对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化包括:
对所述{θ1,…,θG-1}中的每个角度进行量化；
所述第五元素信息指示以下至少之一：
所述矢量单元中元素幅度的最大值；
所述矢量单元中元素幅度的平均值；
所述第六元素信息指示以下至少之一：
所述矢量单元中各元素的幅度与所述第五元素信息的比值；
所述矢量单元中各元素的幅度与所述第五元素信息的差值。
19.如权利要求18所述的CSI发送方法，其特征在于，所述对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化还包括：
对所述{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化，并基于所述第一角度信息对所述{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到量化后的第二角度信息。
20.如权利要求19所述的CSI发送方法，其特征在于，所述C大于所述D。
21.如权利要求19所述的CSI发送方法，其特征在于，所述第一角度信息指示以下至少之一：
所述{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
所述{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
所述第二角度信息指示以下至少之一：
所述{θ1,…,θG-1}中各角度与所述第一角度信息的比值或差值。
22.一种CSI接收方法，包括：
第二通信节点接收量化后的元素信息，所述元素信息为第一通信节点对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵；
对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H；
所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000071
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000072
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000073
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值，所述第三元素信息为与对所述H的分解相关的信息；
其中，所述各元素的元素信息包括：第一元素信息、第二元素信息、第三元素信息和第四元素信息。
23.如权利要求22所述的CSI接收方法，其特征在于，所述CSI矩阵H为所述第一通信节点推荐的预编码矩阵，或所述CSI矩阵H为对码本基矢量进行线性合并的加权系数矩阵。
24.如权利要求22所述的CSI接收方法，其特征在于，所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的各矢量单元两两正交。
25.如权利要求22所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第二通信节点接收量化后的元素信息包括：
所述第二通信节点接收量化后的第二元素信息，所述量化后的第二元素信息为所述第一通信节点基于至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息对该矢量矩阵中各元素对应的第二元素信息进行B比特的量化得到。
26.如权利要求25所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第二通信节点接收量化后的元素信息包括：
第二通信节点接收量化后的第一元素信息，所述量化后的第一元素信息为所述第一通信节点对至少一个所述矢量矩阵的第一元素信息进行A比特的量化得到。
27.如权利要求26所述的CSI接收方法，其特征在于，所述A大于所述B。
28.如权利要求25所述的CSI接收 方法，其特征在于，在所述元素信息包含幅度信息时，所述第一元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵中元素幅度的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素幅度的平均值；
最强的码本基矢量加权系数幅度值；
码本基矢量宽带加权系数幅度值；
所述第二元素信息包括以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与所述第一元素信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的幅度与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
29.如权利要求25所述的CSI接收 方法，其特征在于，在所述元素信息包含相位信息时，所述第一元素信息指示以下至少之一：
一个矢量矩阵中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵中元素相位的平均值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的最大值；
一个矢量矩阵包含的各个矢量单元中元素相位的平均值；
最强码本基矢量的加权系数相位值；
码本基矢量宽带加权系数相位值；
所述第二元素信息包括以下至少之一：
一个矢量矩阵中各元素的相位与所述第一元素信息的比值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与所述第一元素信息的差值；
一个矢量矩阵中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的比值；
一组矢量中各元素的相位与该元素所在的矢量单元对应的所述第一元素信息的差值。
30.如权利要求22所述的CSI接收方法,其特征在于,所述矢量组由所述第一通信节点直接对所述H分解得到,或所述矢量组由所述第一通信节点对矩阵H0进行分解得到,所述H0为所述第一通信节点将所述H中的各元素分别除以相应的第三元素信息得到。
31.如权利要求30所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第三元素信息根据以下方式中的一种得到：
根据与所述CSI关联的CSI-RS端口数得到；
根据所述CSI反馈带宽中的子带个数得到；
根据进行加权合并的码本基矢量个数得到；
根据码本基矢量的加权系数宽带信息得到。
32.如权利要求22所述的CSI接收方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二通信节点接收S个第四元素信息，所述CSI矩阵等于所述矢量矩阵中至少一个矢量单元构成的矩阵和所述第四元素信息构成矩阵的乘积，所述S为大于等于1的整数。
33.如权利要求22-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，所述各元素的元素信息对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下参数中的至少一种确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的比值和/或乘积。
34.如权利要求25-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息、所述第四元素信息以及所述第一元素信息、所述第二元素信息、各元素的元素信息和所述第四元素信息中至少之二的乘积中至少之一对应的候选取值集合中的至少一个候选值根据以下参数中的至少一种确定：
所述CSI反馈带宽中的子带个数N；
与所述CSI关联的CSI-RS端口数NT；
第三元素信息所组成的集合中的最大值d；
预先配置的配置信息；
进行加权合并的码本基矢量的个数L；
所述N、所述L、所述NT和所述d中至少之二的比值和/或乘积。
35.如权利要求25-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息以及所述第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000101
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000102
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000103
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值，所述第三元素信息为与对所述H的分解相关的信息。
36.如权利要求22-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure FDA0003634927280000111
p为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000112
q为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000113
或
Figure FDA0003634927280000114
w为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000115
z为大于或等于0的常数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
37.如权利要求25-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第一元素信息、所述第二元素信息、以及所述第四元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的至少一个候选值为以下之一：
Figure FDA0003634927280000116
p为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000117
q为大于或等于0的常数；
Figure FDA0003634927280000118
或
Figure FDA0003634927280000119
w为大于或等于0的常数；
Figure FDA00036349272800001110
z为大于或等于0的常数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，L为进行加权合并的码本基矢量的个数。
38.如权利要求22-32任一项所述的CSI接收方法，其特征在于，对于所述矢量组中某个长度为G的矢量单元，所述G为大于等于2的整数，所述元素信息包括幅度信息，所述矢量单元各元素的幅度信息，与所述矢量单元对应的第五元素信息，与所述矢量单元中各元素对应的第六元素信息以及各元素的幅度信息、所述第五元素信息和所述第六元素信息中至少之二的乘积中的至少一个取值为以下值中至少之一：
J·cosθ1；
Figure FDA0003634927280000121
所述m为{2,…,G-1}中至少之一；
Figure FDA0003634927280000122
所述J是大于或等于0的常数，{θ1,…,θG-1}中每一角度的取值范围为[0,2π]；
所述第二通信节点接收量化后的元素信息包括：所述第二通信节点接收所述{θ1,…,θG-1}中的每个角度量化后的值；
所述第五元素信息指示以下至少之一：
所述矢量单元中元素幅度的最大值；
所述矢量单元中元素幅度的平均值；
所述第六元素信息指示以下至少之一：
所述矢量单元中各元素的幅度与所述第五元素信息的比值；
所述矢量单元中各元素的幅度与所述第五元素信息的差值。
39.如权利要求38所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第二通信节点接收量化后的元素信息包括：
所述第二通信节点接收量化后的第一角度信息以及量化后的第二角度信息，所述量化后的第一角度信息为对所述{θ1,…,θG-1}的第一角度信息进行C比特的量化得到，所述量化后的第二角度信息为对所述第一角度信息对所述{θ1,…,θG-1}中各角度对应的第二角度信息进行D比特的量化得到。
40.如权利要求39所述的CSI接收方法，其特征在于，所述C大于所述D。
41.如权利要求39所述的CSI接收方法，其特征在于，所述第一角度信息指示以下至少之一：
所述{θ1,…,θG-1}中角度的最大值；
所述{θ1,…,θG-1}中角度的平均值；
所述第二角度信息指示以下至少之一：
所述{θ1,…,θG-1}中各角度与所述第一角度信息的比值或差值。
42.一种CSI发送装置，包括：
分解处理模块，用于对CSI矩阵H进行分解处理得到矢量组；所述矢量组中至少包括两个矢量矩阵；
量化模块，用于对所述矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素信息进行量化；
发送模块，用于将量化后的元素信息进行发送；
所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000131
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000132
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000133
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值；
其中，所述各元素的元素信息包括：第一元素信息、第二元素信息、第三元素信息和第四元素信息。
43.一种CSI接收装置，包括：
接收模块，用于接收量化后的元素信息，所述元素信息为对CSI矩阵H进行分解处理后得到的矢量组中至少一个矢量矩阵中的元素对应的信息；所述矢量组中包括至少两个矢量矩阵
恢复模块，用于对所述量化后的元素信息进行恢复处理得到所述CSI矩阵H；
所述各元素的元素信息中至少之一对应的侯选值集合中的最大侯选值为以下之一：
1；
Figure FDA0003634927280000134
a为正整数,x为大于或等于0的整数；
Figure FDA0003634927280000135
b为正整数；
Figure FDA0003634927280000141
c为正整数；
N为所述CSI反馈带宽中子带的个数，NT为与所述CSI关联的CSI-RS端口的个数，d为第三元素信息所组成的集合中的最大值，所述第三元素信息为与对所述H的分解相关的信息；
其中，所述各元素的元素信息包括：第一元素信息、第二元素信息、第三元素信息和第四元素信息。
44.一种通信节点，包括处理器、存储器及通信总线；
所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个第一计算机程序，以实现如权利要求1-21中任一项所述的CSI发送方法的步骤，或执行所述存储器中存储的一个或者多个第二计算机程序，以实现如权利要求22-41中任一项所述的CSI接收方法的步骤。
45.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个第一计算机程序，所述一个或者多个第一计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-21中任一项所述的CSI发送方法的步骤；或，所述存储介质存储有一个或者多个第二计算机程序，所述一个或者多个第二计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求22-41中任一项所述的CSI接收方法的步骤。
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PCT/CN2019/100105 WO2020030160A1 (zh) 2018-08-10 2019-08-10 信道状态信息发送、接收方法及装置、通信节点及存储介质
US17/267,770 US11290168B2 (en) 2018-08-10 2019-08-10 Method and device for transmitting and receiving channel state information, communication node, and storage medium
RU2021105672A RU2766559C1 (ru) 2018-08-10 2019-08-10 Способ и устройство для передачи и приема информации о состоянии канала, узел связи и носитель данных

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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115603877A (zh) * 2021-07-09 2023-01-13 中兴通讯股份有限公司（Cn） 信道状态信息报告、接收方法、通信节点及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101631004A (zh) * 2009-08-10 2010-01-20 中兴通讯股份有限公司 一种预编码方法、***及预编码码本的构造方法
CN107682063A (zh) * 2017-10-20 2018-02-09 东莞市翔实信息科技有限公司 确定3d mu‑mimo预编码矩阵构造方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7948959B2 (en) 2005-10-27 2011-05-24 Qualcomm Incorporated Linear precoding for time division duplex system
US8385433B2 (en) * 2005-10-27 2013-02-26 Qualcomm Incorporated Linear precoding for spatially correlated channels
US7831434B2 (en) * 2006-01-20 2010-11-09 Microsoft Corporation Complex-transform channel coding with extended-band frequency coding
US8116391B2 (en) * 2006-05-26 2012-02-14 Wi-Lan Inc. Quantization of channel state information in multiple antenna systems
RU2350025C2 (ru) * 2006-09-07 2009-03-20 Корпорация Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ приема многокомпонентного сигнала в системе радиосвязи с n каналами передачи и м каналами приема (варианты) и устройство для его осуществления (варианты)
US20120033566A1 (en) * 2008-08-28 2012-02-09 Wi-Lan, Inc. Hybrid feedback for closed loop multiple-input multiple- output
GB2475098B (en) * 2009-11-06 2012-09-05 Toshiba Res Europ Ltd Compression and decompression of channel state information in a wireless communication network
JP2013517647A (ja) * 2010-01-12 2013-05-16 ゼットティーイー コーポレーション クロネッカー積に基づく空間的チャンネル状態情報フィードバックのための方法及びシステム
CA2786944C (en) * 2010-01-12 2016-03-15 Fraunhofer Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder, method for encoding and audio information, method for decoding an audio information and computer program using a hash table describing both significant state values and interval boundaries
US8761283B2 (en) * 2010-10-11 2014-06-24 Mediatek Singapore Pte. Ltd. MIMO channel matrix feedback in OFDM systems
US10659118B2 (en) * 2016-04-19 2020-05-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for explicit CSI reporting in advanced wireless communication systems
US10103798B2 (en) * 2016-09-14 2018-10-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus to enable channel compression in advanced wireless communication systems
US10171214B2 (en) * 2016-09-29 2019-01-01 At&T Intellectual Property I, L.P. Channel state information framework design for 5G multiple input multiple output transmissions
US10079629B2 (en) * 2017-02-17 2018-09-18 Futurewei Technologies, Inc. Apparatus and method for pre-coding data based on channel statistics

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101631004A (zh) * 2009-08-10 2010-01-20 中兴通讯股份有限公司 一种预编码方法、***及预编码码本的构造方法
CN107682063A (zh) * 2017-10-20 2018-02-09 东莞市翔实信息科技有限公司 确定3d mu‑mimo预编码矩阵构造方法

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