CN110534206A - 一种医疗诊断辅助***的工作方法 - Google Patents
一种医疗诊断辅助***的工作方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110534206A CN110534206A CN201910787369.4A CN201910787369A CN110534206A CN 110534206 A CN110534206 A CN 110534206A CN 201910787369 A CN201910787369 A CN 201910787369A CN 110534206 A CN110534206 A CN 110534206A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- disease
- history
- patient
- data
- diagnosis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/60—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种医疗诊断辅助***的工作方法,包括以下步骤:将症状信息输入服务器中,对患者检查数据采样;服务器识别症状信息中的关键词和相关句,提取相应的关键词;根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征,找出潜在的病患,并刻画出疾病模型;将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配,得出与患者症状信息最接近的诊断模型结果。本发明通过数据不断积累进一步提高数据分析的准确性,相比现有技术的互联网问诊准确性提高70%,本发明根据数据的逻辑运算不断扩充新的分析词汇和逻辑算法,通过辅助诊断提高医生诊断能力,降低误诊、漏诊率。医生根据实际情况及本发明的查询结果,对症下药,可达到100%的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗诊断技术领域,更具体地说,涉及一种医疗诊断辅助***的工作方法。
背景技术
当前疾病的分类越来越细,患者综合病情越来越复杂,对医生的诊疗的要求也越来越高,在医疗资源紧缺的当下,医生每天需要诊断患者的数量也越来越多,导致医生很容易出现记忆错误、混乱的情况发生,难免会造成误诊、漏诊的情况。因此一种能够针对患者的多项检查数据,提供大数据分析推断可能的诊断结果以供医生参考,从而降低漏诊、误诊发生的方法成为当务之急。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出一种医疗诊断辅助***的工作方法,解决了由于疾病分类太细、太杂以及医生工作负荷过大,导致医生容易漏诊、误诊的问题。
为达到上述目的,本发明提供一种医疗诊断辅助***的工作方法,包括以下步骤:
S1、疾病检索。
S11、将主诉中的症状信息输入服务器中,对患者检查数据采样,所述检查数据采样包括提取患者本次体检情况以及患者历史检查情况。
S12、服务器对所述症状信息进行自然语言处理,识别症状信息中的关键词和相关句,并提取相应的关键词。
S2、机器学习。
S21、对病理进行分析,找到数据库中特征描述最相近的病例与患者的检查数据关键词进行对比分析,根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征,找出潜在的病患,同时刻画出疾病模型。
S22、将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配,得出与该患者所述症状信息最接近的诊断模型结果。
S3、展示辅助诊断结果。
S31、将本发明计算出来的诊断模型结果展示给医生,病患数据信息以扇形图、线形图等多种方式进行统计,并给予一定的诊断参考建议。
S32、对就诊过的病患来访情况进行排序和标注,辅助医生回访以及了解病患的病症情况,并及时处理。
优选方式下,所述自然语言处理,即为对所述症状信息进行语义特征表示与语义挖掘,采用神经网络提取所述主诉中的内在特征和病理,挖掘所述症状信息中的语义特征。
优选方式下,所述历史病历数据包括病患的基本症状、近期的病症、以前的病症历史、最近体检报告,所述以前的病症历史包括既往史、家族史。
优选方式下,所述数据库包括病例案件详情,所有患者的历史病历记录,患者的诊断治疗记录、案例,医生临场指南,处理方案和办法,疾病等相关文献、报道等。
优选方式下,本发明还可以病患自己填写主诉、现病史、既病史及个人信息等数据,将症状信息输入服务器中,根据对应数据查找病症,匹配疾病模型,给予相应的解决方案。
本发明基于大数据平台,通过数据的不断积累会进一步提高数据分析的准确性,相比现有技术的互联网问诊准确性提高70%。本发明根据数据的逻辑运算不断扩充新的分析词汇和逻辑算法,通过辅助诊断提高医生诊断能力,降低误诊、漏诊率。医生根据实际情况及本发明的查询结果,对症下药,可达到100%的准确率。
附图说明
图1是本发明具体步骤流程示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。对于本发明实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
如图1所示,一种医疗诊断辅助***的工作方法,包括以下步骤:
1、疾病检索。
(1)医生对病情进行描述,将症状信息输入服务器中,对患者检查数据采样,所述检查数据采样包括提取患者本次体检情况以及患者历史检查情况。
(2)服务器对所述症状信息进行自然语言处理,识别症状信息中的关键词和相关句,并提取相应的关键词。所述自然语言处理,即为对所述症状信息进行语义特征表示与语义挖掘,采用神经网络提取所述主诉中的内在特征和病理,挖掘所述症状信息中的语义特征。具体方法是:神经元自动计算特征表示,输出为神经元学习后的特征向量,所述神经网络包括卷积神经网络、递归神经网络等,本发明不限于某一种特定的网络。
2、机器学习。
(1)采用大数据对病理进行分析,找到数据库中特征描述最相近的病例与患者的检查数据关键词进行对比分析,根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征,找出潜在的病患,同时刻画出疾病模型。所述历史病历数据包括病患的基本症状、近期的病症、以前的病症历史、最近体检报告,所述以前的病症历史包括既往史、家族史。
(2)将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配,得出与该患者所述症状信息最接近的诊断模型结果。所述数据库包括病例案件详情,所有患者的历史病历记录,患者的诊断治疗记录、案例,医生临场指南,处理方案和办法,疾病等相关文献、报道等。
3、展示辅助诊断结果。
(1)将本发明计算出来的诊断模型结果展示给医生,病患数据信息以扇形图、线形图等多种方式进行统计,并给予一定的诊断参考建议。
(2)对就诊过的病患来访情况进行排序和标注,辅助医生回访以及了解病患的病症情况,并及时处理。
本发明还包括病患自己填写主诉、现病史、既病史及个人信息等数据,将症状信息输入服务器中,根据对应数据查找病症,匹配疾病模型,给予相应的解决方案。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种医疗诊断辅助***的工作方法,包括以下步骤:
S1、疾病检索
S11、将主诉中的症状信息输入服务器中,对患者检查数据采样,所述检查数据采样包括提取患者本次体检情况以及患者历史检查情况;
S12、服务器对所述症状信息进行自然语言处理,识别症状信息中的关键词和相关句,并提取相应的关键词;
S2、机器学习
S21、对病理进行分析,找到数据库中特征描述最相近的病例与患者的检查数据关键词进行对比分析,根据从历史病历数据获得的样本训练和统计得到该疾病的详细特征,找出潜在的病患,同时刻画出疾病模型;
S22、将刻画出的疾病模型与数据库中的诊断模型进行匹配,得出与该患者所述症状信息最接近的诊断模型结果;
S3、展示辅助诊断结果
S31、将本发明计算出来的诊断模型结果展示给医生,病患数据信息以扇形图、线形图等多种方式进行统计,并给予一定的诊断参考建议;
S32、对就诊过的病患来访情况进行排序和标注,辅助医生回访以及
了解病患的病症情况,并及时处理。
2.根据权利要求1所述的一种医疗诊断辅助***的工作方法,其特征在于,所述自然语言处理,即为对所述症状信息进行语义特征表示与语义挖掘,采用神经网络提取所述主诉中的内在特征和病理,挖掘所述症状信息中的语义特征。
3.根据权利要求1所述的一种医疗诊断辅助***的工作方法,其特征在于,所述历史病历数据包括病患的基本症状、近期的病症、以前的病症历史、最近体检报告,所述以前的病症历史包括既往史、家族史。
4.根据权利要求1所述的一种医疗诊断辅助***的工作方法,其特征在于,所述数据库包括病例案件详情,所有患者的历史病历记录,患者的诊断治疗记录、案例,医生临场指南,处理方案和办法,疾病等相关文献、报道等。
5.根据权利要求1所述的一种医疗诊断辅助***的工作方法,其特征在于,还包括病患自己填写主诉、现病史、既病史及个人信息等数据,将症状信息输入服务器中,根据对应数据查找病症,匹配疾病模型,给予相应的解决方案。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910787369.4A CN110534206A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种医疗诊断辅助***的工作方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910787369.4A CN110534206A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种医疗诊断辅助***的工作方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110534206A true CN110534206A (zh) | 2019-12-03 |
Family
ID=68662745
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910787369.4A Pending CN110534206A (zh) | 2019-08-26 | 2019-08-26 | 一种医疗诊断辅助***的工作方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110534206A (zh) |
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111079021A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐医疗资讯内容的方法、装置、服务器和存储介质 |
CN111210895A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-05-29 | 杭州好育信息科技有限公司 | 开放服务接口的心理咨询方法及*** |
CN111261272A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 于金明 | 一种基于虚拟智能医疗平台的患者队列管理*** |
CN111462895A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 | 辅助诊断方法及*** |
CN111489800A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-04 | 武汉万屏电子科技有限公司 | 一种病历和报告单图像识别与存储的分析方法及*** |
CN111653342A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-09-11 | 上海医修哥网络科技股份有限公司 | 一种新型冠状病毒肺炎的中医人工智能临床辅助诊疗*** |
CN111667914A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-15 | 张洪海 | 人工智能与医生相结合的诊疗方法及*** |
CN111710382A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-25 | 深圳市好克医疗仪器股份有限公司 | 远程数据分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN111724873A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-29 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN111883251A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111899870A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 山东劳动职业技术学院(山东劳动技师学院) | 一种基于伤寒杂病论的经方诊断程序 |
CN112116972A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-22 | 马全胜 | 一种康复治疗辅助平台 |
CN112365357A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 中国福利会国际和平妇幼保健院 | 一种医患交流管理*** |
CN112657037A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-16 | 华中科技大学 | 一种基于可变光的精神障碍智能治疗设备 |
CN112687389A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-20 | 罗春华 | 基于5g和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及*** |
CN112820398A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 神威超算(北京)科技有限公司 | 一种基于人工智能的肺部诊断辅助***及其方法 |
CN112820364A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | 中国人民解放军联勤保障部队第九八〇医院 | 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历*** |
CN112863659A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-05-28 | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 | 一种体检服务管理方法、装置、电子终端及存储介质 |
CN113257409A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-08-13 | 杭州云呼医疗科技有限公司 | 一种基于患者病症症状与医学检验报告的临床决策支持*** |
CN113284604A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-20 | 青岛大学附属医院 | 一种根据高清术野视频进行ai辅助诊疗的方法 |
CN113488161A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-08 | 中国人民解放军总医院第一医学中心 | 颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备、装置和存储介质 |
CN113488126A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-08 | 心医国际数字医疗***(大连)有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113555077A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-10-26 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 疑似传染病预测方法及装置 |
CN113611380A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-05 | 喀什地区第一人民医院 | 针对诊断预测的数据选择方法 |
CN113724807A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 浙江海心智惠科技有限公司 | 一种患者诊疗建议用临床试验的快速筛选方法 |
CN113936767A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-14 | 逸群海豚信息科技(上海)有限公司 | 一种哮喘患者的健康管理方法 |
CN114155972A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-03-08 | 上海市奉贤区中心医院 | 一种病症检验统计发病率计算装置、***及其方法 |
CN116453641A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-07-18 | 潍坊医学院附属医院 | 一种中医辅助分析信息的数据处理方法及*** |
CN117690581A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-12 | 江苏济远医疗科技有限公司 | 一种基于大语言模型的疾病问诊过程辅助信息生成方法 |
CN117809842A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 辽宁医信科技有限公司 | 基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断*** |
CN118098539A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 广东康软科技股份有限公司 | 基于智慧医疗的导检任务调度分配方法及*** |
-
2019
- 2019-08-26 CN CN201910787369.4A patent/CN110534206A/zh active Pending
Cited By (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111079021A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐医疗资讯内容的方法、装置、服务器和存储介质 |
CN111079021B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-09-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 推荐医疗资讯内容的方法、装置、服务器和存储介质 |
CN111210895A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-05-29 | 杭州好育信息科技有限公司 | 开放服务接口的心理咨询方法及*** |
CN111210895B (zh) * | 2019-12-28 | 2023-03-31 | 杭州好育信息科技有限公司 | 开放服务接口的心理咨询方法及*** |
CN111261272A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 于金明 | 一种基于虚拟智能医疗平台的患者队列管理*** |
CN111462895A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 | 辅助诊断方法及*** |
CN111462895B (zh) * | 2020-03-30 | 2024-04-05 | 讯飞医疗科技股份有限公司 | 辅助诊断方法及*** |
CN111653342A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-09-11 | 上海医修哥网络科技股份有限公司 | 一种新型冠状病毒肺炎的中医人工智能临床辅助诊疗*** |
CN111489800A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-04 | 武汉万屏电子科技有限公司 | 一种病历和报告单图像识别与存储的分析方法及*** |
CN111667914A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-09-15 | 张洪海 | 人工智能与医生相结合的诊疗方法及*** |
CN111710382A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-25 | 深圳市好克医疗仪器股份有限公司 | 远程数据分析方法、装置、设备及存储介质 |
CN111724873A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-29 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN111724873B (zh) * | 2020-06-18 | 2024-01-09 | 北京嘉和海森健康科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN111883251A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-11-03 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111899870A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-06 | 山东劳动职业技术学院(山东劳动技师学院) | 一种基于伤寒杂病论的经方诊断程序 |
CN112116972A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-22 | 马全胜 | 一种康复治疗辅助平台 |
CN112365357A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 中国福利会国际和平妇幼保健院 | 一种医患交流管理*** |
CN112657037A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-16 | 华中科技大学 | 一种基于可变光的精神障碍智能治疗设备 |
CN112687389A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-04-20 | 罗春华 | 基于5g和区块链的人工智能医疗分级就诊方法及*** |
CN112820398A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 神威超算(北京)科技有限公司 | 一种基于人工智能的肺部诊断辅助***及其方法 |
CN112820364A (zh) * | 2021-02-22 | 2021-05-18 | 中国人民解放军联勤保障部队第九八〇医院 | 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历*** |
CN112863659A (zh) * | 2021-02-23 | 2021-05-28 | 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司 | 一种体检服务管理方法、装置、电子终端及存储介质 |
CN113284604A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-20 | 青岛大学附属医院 | 一种根据高清术野视频进行ai辅助诊疗的方法 |
CN113257409A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-08-13 | 杭州云呼医疗科技有限公司 | 一种基于患者病症症状与医学检验报告的临床决策支持*** |
CN113488161A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-08 | 中国人民解放军总医院第一医学中心 | 颞下颌关节紊乱病治疗方案推荐设备、装置和存储介质 |
CN113611380A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-05 | 喀什地区第一人民医院 | 针对诊断预测的数据选择方法 |
CN113488126A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-08 | 心医国际数字医疗***(大连)有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113724807A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 浙江海心智惠科技有限公司 | 一种患者诊疗建议用临床试验的快速筛选方法 |
CN113555077A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-10-26 | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) | 疑似传染病预测方法及装置 |
CN113936767A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-14 | 逸群海豚信息科技(上海)有限公司 | 一种哮喘患者的健康管理方法 |
CN114155972A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-03-08 | 上海市奉贤区中心医院 | 一种病症检验统计发病率计算装置、***及其方法 |
CN116453641A (zh) * | 2023-06-19 | 2023-07-18 | 潍坊医学院附属医院 | 一种中医辅助分析信息的数据处理方法及*** |
CN116453641B (zh) * | 2023-06-19 | 2023-09-05 | 潍坊医学院附属医院 | 一种中医辅助分析信息的数据处理方法及*** |
CN117690581A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-12 | 江苏济远医疗科技有限公司 | 一种基于大语言模型的疾病问诊过程辅助信息生成方法 |
CN117809842A (zh) * | 2024-03-01 | 2024-04-02 | 辽宁医信科技有限公司 | 基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断*** |
CN118098539A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 广东康软科技股份有限公司 | 基于智慧医疗的导检任务调度分配方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110534206A (zh) | 一种医疗诊断辅助***的工作方法 | |
Raju et al. | A survey on predicting heart disease using data mining techniques | |
Grampurohit et al. | Disease prediction using machine learning algorithms | |
CN109460473B (zh) | 基于症状提取和特征表示的电子病历多标签分类方法 | |
CN106874643B (zh) | 基于词向量自动构建知识库实现辅助诊疗的方法和*** | |
CN109215754A (zh) | 病历数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Jabbar et al. | Heart disease prediction using lazy associative classification | |
CN110069779B (zh) | 医疗文本的症状实体识别方法及相关装置 | |
Li et al. | Cross-modal clinical graph transformer for ophthalmic report generation | |
WO2003040964A2 (en) | Patient data mining for diagnosis and projections of patient states | |
CN113345577B (zh) | 诊疗辅助信息的生成方法、模型训练方法、装置、设备以及存储介质 | |
WO2023178971A1 (zh) | 就医的互联网挂号方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110534185A (zh) | 标注数据获取方法、分诊方法、装置、存储介质及设备 | |
Omurca et al. | An alternative evaluation of post traumatic stress disorder with machine learning methods | |
CN115497616B (zh) | 一种感染性疾病辅助决策的方法、***、设备及存储介质 | |
CN109346171A (zh) | 一种辅助诊断方法、装置和计算机设备 | |
CN116364299B (zh) | 一种基于异构信息网络的疾病诊疗路径聚类方法及*** | |
CN110931128A (zh) | 非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、***、装置 | |
Barrows Jr et al. | Limited parsing of notational text visit notes: ad-hoc vs. NLP approaches. | |
CN109582975A (zh) | 一种命名实体的识别方法及装置 | |
Gupta et al. | A novel deep similarity learning approach to electronic health records data | |
WO2021051496A1 (zh) | 诊断结果识别、模型训练的方法、计算机设备及存储介质 | |
CN111785367A (zh) | 基于神经网络模型的分诊方法、装置和计算机设备 | |
CN112037909A (zh) | 诊断信息复核*** | |
Sethi et al. | Use of artificial intelligence in healthcare systems: state-of-the-art survey |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191203 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |