CN110533651B - 一种图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法应用于电子设备，该方法包括：获取第一用户图像；确定第一用户图像对应的第一肤况得分；根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；显示肤况对比图像。本发明实施例中，电子设备可以通过分析拍摄的用户图像，确定用户当前的肤况得分，并与历史肤况得分进行对比显示，从而用户可以通过肤况对比图像了解自己当前的肤况，以及肤况在一段时间内的变化，因此，电子设备可以通过分析拍摄的图像为用户提供关于肤况的信息，从而增加了拍摄图像所能提供的信息量。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着用户对拍照需求的提升，电子设备也在不断提升性能。拍照功能作为电子设备的重要基本功能之一，在日常生活中被用户使用的频率非常高。

目前，大部分电子设备只能实现基本的图像拍摄功能，以及一些图像编辑功能，如增加滤镜、调整图片大小、虚化背景等。因此，现有的拍照功能较为单一，给用户提供的信息较少。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法及装置，以解决拍照功能较为单一，给用户提供的信息较少的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：

获取第一用户图像；

确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分；

根据所述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；所述历史肤况得分为先于所述第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；

显示所述肤况对比图像。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户图像；

第一确定模块，用于确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分；

第二确定模块，用于根据所述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；所述历史肤况得分为先于所述第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；

显示模块，用于显示所述肤况对比图像。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，进而可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并进行显示。本发明实施例中，电子设备可以通过分析拍摄的用户图像，确定用户当前的肤况得分，并与历史肤况得分进行对比显示，从而用户可以通过肤况对比图像了解自己当前的肤况，以及肤况在一段时间内的变化，因此，电子设备可以通过分析拍摄的图像为用户提供关于肤况的信息，从而增加了拍照功能所能提供的信息量。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种折线图形式的肤况对比图像；

图4是本发明实施例二提供的另一种肤况对比图像；

图5是本发明实施例二提供的一种建议信息界面示意图；

图6是本发明实施例二提供的另一种建议信息界面示意图；

图7是本发明实施例二提供的又一种建议信息界面示意图；

图8是本发明实施例三提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图9是本发明实施例四提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图10是本发明实施例五提供的一种图像处理方法的步骤流程图；

图11是本发明实施例六提供的一种图像处理装置的结构框图；

图12是本发明实施例七提供的一种图像处理装置的结构框图；

图13为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101，电子设备获取第一用户图像。

本发明实施例中，该第一用户图像可以是用户自己通过电子设备拍摄得到。在实际应用中，第一用户图像中可以包括用户的皮肤区域，例如人脸区域等。

步骤102，电子设备确定第一用户图像对应的第一肤况得分。

实际应用中，该第一肤况得分是电子设备根据用户肤况确定的，该用户肤况可以包括至少一个维度的肤况参数，示例的，该用户肤况可以包括痘痘的数量、黑头的数量等等，本发明实施例对此不做具体的限定。

在本发明实施例中，由于用户肤况可以包含至少一个维度的肤况参数，因此，在一种可选的实现方式中，电子设备可分别根据每个维度对应的肤况参数，确定第一用户图像分别对应每个维度的得分，也即是，第一肤况得分可以包括每个维度对应的单项得分，在此情况下，第一肤况得分也即一个得分集合。

示例的，在用户肤况包括痘痘数量和黑头数量的情况下，电子设备可分别确定痘痘数量这一维度的得分和黑头数量这一维度的得分，第一肤况得分则可以包括痘痘数量和黑头数量这两个维度对应的单项得分。

在又一种可选的实现方式中，电子设备还可以在确定出每个维度的得分之后，对各个维度的得分进行加权求和，最终得到一个综合得分，该最终得分也即是第一用户图像对应的第一肤况得分。

示例的，当用户肤况包括痘痘数量和黑头数量，电子设备可分别确定痘痘数量这一维度的得分和黑头数量这一维度的得分，并对这两个维度的得分进行加权求和，即可获得第一肤况得分。

步骤103，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

本发明实施例中，第二用户图像与第一用户图像的获取方式可以相同，也即是，第二用户图像可以是用户自己通过电子设备拍摄得到。另外，历史肤况得分和第一肤况得分的确定方式也可以相同。

其中，每个第二用户图像及每个历史肤况得分的获得时间均是在电子设备获取第一用户图像之前，也即是在获取第一用户图像之前，每个第二用户图像对应的历史肤况得分便已存储在电子设备中。

步骤104，电子设备显示肤况对比图像。

本发明实施例中，肤况对比图像可以将第一肤况得分和至少一个历史肤况得分以折线图、柱状图等图表形式进行显示，从而用户可以从肤况对比图像的得分数据变化中，直观地了解到自己在某一时间段内的皮肤状况。

本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，进而可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并进行显示。本发明实施例中，电子设备可以通过分析拍摄的用户图像，确定用户当前的肤况得分，并与历史肤况得分进行对比显示，从而用户可以通过肤况对比图像了解自己当前的肤况，以及肤况在一段时间内的变化，因此，电子设备可以通过分析拍摄的图像为用户提供关于肤况的信息，从而增加了拍照功能所能提供的信息量。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201，电子设备获取第一用户图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤101，本发明实施例在此不再赘述。

步骤202，电子设备确定第一用户图像对应的第一肤况得分。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤102，本发明实施例在此不再赘述。

步骤203，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

可选地，上述步骤203的实现方式可以包括：

子步骤2031，电子设备将第一肤况得分和至少一个历史肤况得分分别按照时间顺序绘入预设二维坐标轴中。

其中，预设二维坐标轴的横轴可以表示时间，预设二维坐标轴的纵轴可以表示肤况得分。该横轴所表示的时间，具体可以是以小时、日或月为单位，本发明实施例对此不做限定。

示例的，图3是本发明实施例二提供的一种折线图形式的肤况对比图像，如图3所示，该预设二维坐标轴的横轴可以表示月份，该预设二维坐标轴的纵轴可以表示肤况得分。

子步骤2032，电子设备将绘入预设二维坐标轴中的第一肤况得分和至少一个历史肤况得分按照时间顺序依次连接，得到肤况对比图像。

在本发明实施例中，不同维度对应的肤况得分和肤况参数可以呈正比，不同维度对应的肤况得分和肤况参数还可以呈反比，本发明实施例对此不做具体限定。

以用户肤况中的黑头数量维度的参数为例，该维度的肤况得分可以和该维度的肤况参数呈正比，也即是，黑头数量越多，则该维度的肤况得分越高；该维度的肤况得分也可以和该维度的肤况参数呈反比，也即是，黑头数量越多，则该维度的肤况得分越低。

例如在本发明实施例中，对于黑头数量维度、痘痘数量维度和眼袋大小维度，其对应的肤况得分和肤况参数可以呈反比，对于皮肤白皙程度维度，其对应的肤况得分和肤况参数可以呈正比。

以第一肤况得分包括当前时间黑头数量维度对应的得分、痘痘数量维度对应的得分、皮肤白皙程度维度对应的得分、眼袋大小维度对应的得分为例，参见图3，黑头数量对应在一月时的得分为40，黑头数量对应在三月时的得分为36，黑头数量对应在五月时的得分为35，黑头数量对应在七月时的得分为30，黑头数量对应在九月时的得分为30，黑头数量对应在十一月时的得分为25。其中，黑头数量对应在十一月时的得分即包含于第一肤况得分，黑头数量分别对应在一月、三月、五月、七月、九月和十一月的得分均为历史肤况得分。电子设备可以将黑头数量对应上述每个月的得分按照横轴的时间顺序依次连接，从而可以得到如图3中所示的黑头数量对比曲线。

同样的，痘痘数量对应在一月时的得分为48，痘痘数量对应在三月时的得分为41，痘痘数量对应在五月时的得分为40，痘痘数量对应在七月时的得分为38，痘痘数量对应在九月时的得分为35，痘痘数量对应在十一月时的得分为30。其中，痘痘数量对应在十一月时的得分即包含于第一肤况得分，痘痘数量分别对应在一月、三月、五月、七月、九月和十一月的得分均为历史肤况得分。电子设备可以将痘痘数量对应上述每个月的得分按照横轴的时间顺序依次连接，从而可以得到如图3中所示的痘痘数量对比曲线。

同样的，眼袋大小对应在一月时的得分为30，眼袋大小对应在三月时的得分为25，眼袋大小对应在五月时的得分为25，眼袋大小对应在七月时的得分为18，眼袋大小对应在九月时的得分为15，眼袋大小对应在十一月时的得分为10。其中，眼袋大小对应在十一月时的得分即包含于第一肤况得分，眼袋大小分别对应在一月、三月、五月、七月、九月和十一月的得分均为历史肤况得分。电子设备可以将眼袋大小对应上述每个月的得分按照横轴的时间顺序依次连接，从而可以得到如图3中所示的眼袋大小对比曲线。

同样的，皮肤白皙程度对应在一月时的得分为60，皮肤白皙程度对应在三月时的得分为70，皮肤白皙程度对应在五月时的得分为78，皮肤白皙程度对应在七月时的得分为85，皮肤白皙程度对应在九月时的得分为88，皮肤白皙程度对应在十一月时的得分为90。其中，皮肤白皙程度对应在十一月时的得分即包含于第一肤况得分，皮肤白皙程度分别对应在一月、三月、五月、七月、九月和十一月的得分均为历史肤况得分。电子设备可以将白皙程度对应上述每个月的得分按照横轴的时间顺序依次连接，从而可以得到如图3中所示的皮肤白皙程度对比曲线。

绘制有黑头数量对比曲线、痘痘数量对比曲线、眼袋大小对比曲线和皮肤白皙程度对比曲线的图示即为肤况对比图像。

需要说明的是，图3仅以包括上述四个维度的对比曲线的肤况对比图像为例进行说明，图3并不对本发明构成限定。

可选地，用户可点击肤况对比图像中的某维度对应的肤况对比曲线，相应的，电子设备可以将除该用户点击的肤况对比曲线之外的其余肤况对比曲线隐藏，则用户可单独看到所选择的维度对应的肤况对比曲线。例如，用户可以点击选择肤况对比图像中的皮肤白皙程度对比曲线，相应的，电子设备可以将除皮肤白皙程度对比曲线之外的黑头数量对比曲线、痘痘数量对比曲线和眼袋大小对比曲线隐藏，则用户可在肤况对比图像中，单独看到所选择的皮肤白皙程度对比曲线，如图4所示。

步骤204，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息。

其中，目标建议信息可以包括护肤建议信息、睡眠建议信息、饮食建议信息和运动建议信息中的至少一种，当然还可以包括其他方面的建议信息，本发明实施例对此不作具体限定。

在本发明实施例中，当第一肤况得分和各个历史肤况得分按照时间顺序依次递增时，则电子设备可以确定肤况为逐渐改善的趋势，也即是肤况变化趋势为改善趋势。可以理解的是，当历史肤况得分包含至少三个得分时，其中可能会存在与其他得分相差极大的低分或高分，在这种情况下，这样的低分或高分应当被认为是特殊数据点，相应的，在确定肤况变化趋势时，电子设备可以将特殊数据点排除在外，只要第一肤况得分和各个历史肤况得分按照时间顺序大致呈依次递增趋势，即可确定该肤况变化趋势为改善趋势，进而电子设备可以确定改善趋势对应的目标建议信息。

在本发明实施例中，当第一肤况得分和各个历史肤况得分按照时间顺序依次递减时，则电子设备可以确定肤况为逐渐恶化的趋势，也即是肤况变化趋势为恶化趋势。可以理解的是，当历史肤况得分包含至少三个得分时，其中可能会存在与其他得分相差极大的低分或高分，在这种情况下，这样的低分或高分应当被认为是特殊数据点，相应的，在确定肤况变化趋势时，电子设备可以将特殊数据点排除在外，只要第一肤况得分和各个历史肤况得分按照时间顺序大致呈依次递减趋势，即可确定该肤况变化趋势为恶化趋势，进而电子设备可以确定恶化趋势对应的目标建议信息。

可选地，由图3可知，皮肤白皙程度对应的曲线呈逐渐递增趋势，则皮肤白皙程度这一肤况变化趋势呈改善趋势；痘痘数量、黑头数量和眼袋数量所对应的曲线呈逐渐递减趋势，则痘痘数量、黑头数量和眼袋大小这三个维度所对应的肤况变化趋势呈恶化趋势，进而电子设备可以确定恶化趋势对应的目标建议信息。

在本发明实施例中，当第一肤况得分和各个历史肤况得分基本一致时，也即各得分之间相差很小时，肤况变化趋势则为持平趋势，进而电子设备可以确定持平趋势对应的目标建议信息。

步骤205，电子设备输出目标建议信息。

可选地，该目标建议信息可以通过文本框等的形式展示给用户，本发明实施例对此不做限定。当目标建议信息包括至少两种时，可以分别输出在各自的文本框内展示给用户，也可以一起输出在同一个文本框内展示给用户，本发明实施例对比也不做限定。

在本发明实施例中，护肤建议信息的内容可以包括：推荐用户使用对应的护肤品、推荐用户使用护肤品的涂抹手法，或推荐用户采用对应的防晒措施等。睡眠建议信息的内容可以包括：建议用户早睡早起等。饮食建议信息的内容可以包括：多吃蔬菜和胡萝卜等维生素产品、忌吃辛辣食物或多喝水等。运动建议信息的内容可以包括：建议用户做瑜伽、建议用户晨跑或建议用户吃完饭后半小时内最好保持站立状态等。

例如，参见图5，当肤况变化趋势为恶化趋势时，该目标建议信息的内容可以是：建议早睡早起，多吃蔬菜和胡萝卜等维生素产品，同时多注意体育锻炼。其中，“早睡早起”为睡眠建议信息，“多吃蔬菜和胡萝卜等维生素产品”为饮食建议信息，“多注意体育锻炼”为运动建议信息。

再例如，参见图6，当肤况变化趋势为改善趋势时，该目标建议信息的内容可以是：右脸痘痘数量有所下降，脸部其他区域皮肤光滑，皮肤整体得分50分，相对30天前的41分有所提高，看来之前推荐您的美白产品有效果哦！并且还有相关的美白产品推荐。其中，“相关的美白产品推荐”为护肤建议信息。

可选地，电子设备可以显示用于提示用户每隔一段时间拍摄新的用户图像的目标建议信息，用以引导用户定期了解自己的肤况，例如图7中所示的“几天后再自拍一张，记得打卡哟！”。

可选地，参见图5、图6或图7，电子设备还可以将人脸区域中的肤况问题通过方框等形式标识出来，例如标识出痘痘集中的区域，从而使得用户可以更加清晰地了解自己的肤况。

在实际应用中，还可以通过文本框等的形式将上述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分展示给用户，或者可以将第一肤况得分和至少一个历史肤况得分展示在目标建议信息所对应的文本框中，如图5、图6或图7所示，本发明实施例对此不做限定。

步骤206，电子设备显示肤况对比图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤104，本发明实施例在此不再赘述。

在本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，然后根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并且根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息，输出目标建议信息，最后显示肤况对比图像。在本发明实施例中，电子设备可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息，输出目标建议信息，最后显示肤况对比图像，进而用户可以从肤况对比图像中，直观地查看自己在某时间段内的肤况得分、肤况变化趋势及对应的建议信息，从而用户可以从所输出的建议信息中获知改善肤况的措施。

实施例三

图8是本发明实施例三提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图8所示，该方法可以包括：

步骤301，电子设备获取第一用户图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤101，本发明实施例在此不再赘述。

步骤302，电子设备确定第一用户图像对应的第一肤况得分。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤102，本发明实施例在此不再赘述。

步骤303，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤103和步骤203，本发明实施例在此不再赘述。

步骤304，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息。

其中，目标建议信息包括护肤建议信息、睡眠建议信息、饮食建议信息和运动建议信息中的至少一种。

在本发明实施例中，当肤况变化趋势呈改善趋势时，则电子设备根据改善趋势对历史建议信息进行更新，得到相应的目标建议信息。当肤况变化趋势呈恶化趋势时，则电子设备根据恶化趋势对历史建议信息进行更新，得到相应的目标建议信息。当肤况变化趋势呈持平趋势时，则电子设备根据持平趋势对历史建议信息进行更新，得到相应的目标建议信息。

以历史建议信息为“建议使用药性较强的护肤品，以改善右脸痘痘较多的情况”为例，当肤况变化趋势呈改善趋势时，电子设备根据改善趋势对历史建议信息进行更新，得到的目标建议信息的内容可以是：建议您继续保持近期的护肤及生活习惯，并可以使用更加温和的护肤品哦。当肤况变化趋势呈恶化趋势时，电子设备根据恶化趋势对历史建议信息进行更新，得到的目标建议信息的内容可以是：右脸痘痘数量更多了，情况加重了哦！建议您使用药性较强的痘痘调理护肤品。

步骤305，电子设备输出目标建议信息。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤205，本发明实施例在此不再赘述。

步骤306，电子设备显示肤况对比图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤104，本发明实施例在此不再赘述。

在本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，然后根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并且根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息，接着输出目标建议信息，最后显示肤况对比图像。在本发明实施例中，电子设备可以根据肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息并输出，最后显示肤况对比图像，进而用户可以从肤况对比图像中，直观地查看自己在某时间段内的肤况得分、肤况变化趋势及更新后的对应的建议信息，从而用户可以从所输出的建议信息中，获知先前根据历史建议信息进行的措施所达到的效果。

实施例四

图9是本发明实施例四提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图9所示，该方法可以包括：

步骤401，电子设备获取第一用户图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤101，本发明实施例在此不再赘述。

步骤402，电子设备对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域。

在本发明实施例中，本步骤的实现方式可以参考相关技术，在此不再详述。例如，在具体应用时，电子设备可以采用第三方人脸识别工具face++对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域。

步骤403，电子设备确定人脸区域的肤色平均值。

在实际应用中，肤色平均值也即肤色像素点的像素平均值。电子设备可以将人脸区域中五官所在的像素区域删除，然后对剩余人脸区域的像素求平均值，从而可以获得人脸区域的肤色平均值。

步骤404，电子设备基于肤色平均值，确定第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分。

在实际应用中，由于每个人的皮肤底色不同，故电子设备可以基于当前用户的肤色平均值，确定用户肤况，从而对于不同皮肤底色的用户，可以确定出针对该用户的肤况，如此，可以提高确定用户肤况的准确率。

例如在一种可选的实现方式中，可以将肤色像素值范围进行分组，进而电子设备可以按照不同的用户肤况维度及不同的分组，建立和训练不同的机器学习模型。例如，电子设备可以对痘痘数量维度和第一肤色像素值范围，建立和训练第一机器学习模型，可以对痘痘数量维度和第二肤色像素值范围，建立和训练第二机器学习模型，可以对黑头数量维度和第一肤色像素值范围，建立和训练第三机器学习模型，可以对黑头数量维度和第二肤色像素值范围，建立和训练第四机器学习模型，等等。进而电子设备可以将第一用户图像输入对应训练好的机器学习模型，从而该机器学习模型可以输出第一用户图像对应各个维度的肤况参数，进而确定出第一肤况得分。

电子设备通过上述步骤402～步骤404，即可实现确定第一用户图像对应的第一肤况得分的步骤。

步骤405，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤103和步骤203，本发明实施例在此不再赘述。

步骤406，电子设备显示肤况对比图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤104，本发明实施例在此不再赘述。

在本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域，进一步地，确定人脸区域的肤色平均值，基于肤色平均值，确定第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分，进而可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并且进行显示。在本发明实施例中，电子设备可以基于第一用户图像中人脸区域的肤色平均值，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，也即是对于不同皮肤底色的用户，可以确定出针对该用户的用户肤况，如此，提高了确定用户肤况的准确率。

实施例五

图10是本发明实施例五提供的一种图像处理方法的步骤流程图，如图10所示，该方法可以包括：

步骤501，电子设备获取第一用户图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤101，本发明实施例在此不再赘述。

步骤502，电子设备对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤402，本发明实施例在此不再赘述。

步骤503，电子设备确定人脸区域的肤色平均值。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤403，本发明实施例在此不再赘述。

步骤504，电子设备基于肤色平均值，确定第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分；用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种。

在实际应用中，用户肤况还可以包括其他维度的肤况参数，本发明实施例对此不做限定。

可选地，在本发明实施例中，用户肤况中每个维度的参数均可以通过将第一用户图像输入训练好的机器学习模型得到，其中，训练好的机器学习模型可以通过输入多个样本图像进行训练得到。当然，在具体应用时，确定用户肤况中每个维度的参数的步骤还可以参考其他相关技术实现，本发明实施例对此不作具体限定。

以用户肤况中的痘痘数量为例，对于痘痘这类皮肤问题收集至少1000张样本图像，电子设备在该至少1000张样本图像中标定出痘痘的位置和数量。电子设备可以建立一初始机器学习模型，并将标定后的每张样本图像作为训练数据，分别将标定后的每张样本图像依次输入至该初始机器学习模型中，以对该初始机器学习模型进行调参。当所有的训练数据输入完毕时，则初始机器学习模型训练完毕，即可获得训练好的机器学习模型。当然，在模型训练完成之后，还可以对训练好的机器学习模型进行测试，以确定其准确度。进而电子设备可以将第一用户图像输入至训练好且通过测试的机器学习模型中，则该机器学习模型可以识别出第一用户图像中各个痘痘的位置，并且输出痘痘的数量。

步骤505，电子设备根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤103和步骤203，本发明实施例在此不再赘述。

步骤506，电子设备显示肤况对比图像。

此步骤的实现过程可以参考上述步骤104，本发明实施例在此不再赘述。

在本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域，进而确定人脸区域的肤色平均值，然后基于肤色平均值，确定第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分，其中，用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种，再根据根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并显示肤况对比图像。在本发明实施例中，用户肤况可以包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种，则电子设备根据上述不同维度的参数确定第一肤况得分时，可得到不同维度所对应的第一肤况得分，使得用户可以了解自己不同维度的肤况。

实施例六

图11是本发明实施例六提供的一种图像处理装置的结构框图，如图11所示，图像处理装置600包括：

获取模块601，用于获取第一用户图像。

第一确定模块602，用于确定第一用户图像对应的第一肤况得分。

生成模块603，用于根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

显示模块604，用于显示肤况对比图像。

本发明实施例中，电子设备首先可以通过获取模块，获取第一用户图像，接着通过第一确定模块，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，进而通过生成模块，可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，最后通过显示模块，显示肤况对比图像。电子设备可以通过图像分析的方式确定出用户当前的肤况得分，并以肤况对比图像的形式进行展示，使得用户可以通过肤况对比图像了解自己的肤况，增加了电子设备的拍照功能可以提供给用户的信息。

实施例七

图12是本发明实施例七提供的一种图像处理装置的结构框图，如图12所示，该图像处理装置700可以包括：

获取模块701，用于获取第一用户图像。

第一确定模块702，用于确定第一用户图像对应的第一肤况得分。

生成模块703，用于根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分。

显示模块704，用于显示肤况对比图像。

在本发明实施例中，电子设备首先可以通过获取模块，获取第一用户图像，接着通过第一确定模块，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，进而通过生成模块，可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，最后通过显示模块，显示肤况对比图像。电子设备可以通过图像分析的方式确定出用户当前的肤况得分，并以肤况对比图像的形式进行展示，使得用户可以通过肤况对比图像了解自己的肤况，增加了电子设备的拍照功能可以提供给用户的信息。

可选地，图像处理装置700还包括：

第二确定模块705，用于根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息。

输出模块706，用于输出目标建议信息。

其中，目标建议信息包括护肤建议信息、睡眠建议信息、饮食建议信息和运动建议信息中的至少一种。

在本发明实施例中，电子设备可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息，输出目标建议信息，最后显示肤况对比图像，进而用户可以从肤况对比图像中，直观地查看自己在某时间段内的肤况得分、肤况变化趋势及对应的建议信息，从而用户可以从所输出的建议信息中获知改善肤况的措施。

可选地，第二确定模块705包括：

更新子模块7051，用于根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息。

在本发明实施例中，电子设备可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息，接着输出目标建议信息，最后显示肤况对比图像，进而用户可以从肤况对比图像中，直观地查看自己在某时间段内的肤况得分、肤况变化趋势及更新后的对应的建议信息，从而用户可以从所输出的建议信息中，获知先前根据历史建议信息进行的措施所达到的效果。

可选地，第一确定模块702包括：

人脸识别子模块7021，用于对第一用户图像进行人脸识别，获得第一用户图像中的人脸区域。

第一确定子模块7022，用于确定人脸区域的肤色平均值。

第二确定子模块7023，用于基于肤色平均值，确定第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分。

可选地，用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种。

在本发明实施例中，电子设备可以基于第一用户图像中人脸区域的肤色平均值，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，也即是对于不同皮肤底色的用户，可以确定出针对该用户的用户肤况，如此，提高了确定用户肤况的准确率。

可选地，用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种。

在本发明实施例中，用户肤况可以包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种，则电子设备根据上述不同维度的用户肤况确定第一肤况得分时，可得到不同维度所对应的第一肤况得分，使得用户可以了解自己不同维度的肤况。

实施例八

图13为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解，图13中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器810，用于获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，历史肤况得分为先于第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；显示单元806，用于显示肤况对比图像。

本发明实施例中，电子设备首先可以获取第一用户图像，确定第一用户图像对应的第一肤况得分，进而可以根据第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像，并进行显示。电子设备可以通过分析拍摄的用户图像，确定用户当前的肤况得分，并与历史肤况得分进行对比显示，从而用户可以通过肤况对比图像了解自己当前的肤况，以及肤况在一段时间内的变化，因此，电子设备可以通过分析拍摄的图像为用户提供关于肤况的信息，从而增加了拍照功能所能提供的信息量。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与电子设备800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在电子设备800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。

用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图13中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元808为外部装置与电子设备800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备800内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备800和外部装置之间传输数据。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器810是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，优选的，电源811可以通过电源管理***与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器810，存储器809，存储在存储器809上并可在处理器810上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器810执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户图像；

确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分；

根据所述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；所述历史肤况得分为先于所述第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；

显示所述肤况对比图像；

所述确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分的步骤之前，包括：

将肤色像素值范围进行分组，并按照不同的用户肤况维度及不同的分组，训练不同的机器学习模型；所述机器学习模型用于确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像的步骤之后，还包括：

根据所述第一肤况得分和所述至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息；

输出所述目标建议信息；

其中，所述目标建议信息包括护肤建议信息、睡眠建议信息、饮食建议信息和运动建议信息中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肤况得分和所述至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息的步骤，包括：

根据所述第一肤况得分和所述至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分的步骤，包括：

对所述第一用户图像进行人脸识别，获得所述第一用户图像中的人脸区域；

确定所述人脸区域的肤色平均值；

基于所述肤色平均值，确定所述第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户图像；

第一确定模块，用于确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分；

生成模块，用于根据所述第一肤况得分和至少一个历史肤况得分，生成肤况对比图像；所述历史肤况得分为先于所述第一用户图像获取的第二用户图像对应的肤况得分；

显示模块，用于显示所述肤况对比图像；

所述确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分的步骤之前，包括：

将肤色像素值范围进行分组，并按照不同的用户肤况维度及不同的分组，训练不同的机器学习模型；所述机器学习模型用于确定所述第一用户图像对应的第一肤况得分。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于根据所述第一肤况得分和所述至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，确定目标建议信息；

输出模块，用于输出所述目标建议信息；

其中，所述目标建议信息包括护肤建议信息、睡眠建议信息、饮食建议信息和运动建议信息中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

更新子模块，用于根据所述第一肤况得分和所述至少一个历史肤况得分随时间变化的肤况变化趋势，对历史建议信息进行更新，得到目标建议信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

人脸识别子模块，用于对所述第一用户图像进行人脸识别，获得所述第一用户图像中的人脸区域；

第一确定子模块，用于确定所述人脸区域的肤色平均值；

第二确定子模块，用于基于所述肤色平均值，确定所述第一用户图像中的用户肤况对应的第一肤况得分。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述用户肤况包括痘痘数量、黑头数量、斑点数量、眼袋面积、黑眼圈面积、黑眼圈颜色深度、皮肤粗糙程度和皮肤白皙程度中的至少一种。

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