CN110531276A - 电池状况检测方法及装置 - Google Patents

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CN110531276A CN201910838531.0A CN201910838531A CN110531276A CN 110531276 A CN110531276 A CN 110531276A CN 201910838531 A CN201910838531 A CN 201910838531A CN 110531276 A CN110531276 A CN 110531276A
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Abstract

本申请提供的电池状况检测方法及装置，应用于电池领域。获取待检测电池充电过程中的充电曲线，该实测充电曲线反应了待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系。从该实测充电曲线中确定出表征该待检测电池中相变材料的健康状况相变点。计算该相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量。根据该电量差值确定该待检测电池的电池状况。如此，由于电池的相变点反应的是电池内部相变材料的健康状况，通过将待检测电池相变点的充电量与健康电池相变点的充电量进行比较，以确定该待检测电池的健康状况。

Description

电池状况检测方法及装置
技术领域
本申请涉及电池领域，具体而言，涉及一种电池状况检测方法及装置。
背景技术
随着动力电池技术的发展，动力电池单体能量密度也在逐年增加。使得电动车的普及越来越成为一种趋势。然而，动力电池在实际使用过程中存在着较为严重的安全问题。
动力电池发生事故的主要原因来自于电池内部热失控使得隔膜内短路。其中，隔膜内短路导致电池急剧升温，电解液分解进一步地加剧了热反应。动力电池发生事故燃烧的过程中，伴随着电极材料和电解液的分解，还会释放大量的有毒气体。该有毒气体包括氟化氢、一氧化碳以及丙烯醛等。国内近些年已经发生大量此类火灾安全事故，伤亡非常严重。
目前，因为动力电池的电池管理***功能缺失，缺乏对于电池温度和电压、电流等安全性因素的检测和预警。使得用户无法感知健康状况不佳的动力电池，进而存在极大的安全隐患。
发明内容
为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请的目的之一在于提供一种电池状况检测方法，应用于数据处理设备，所述方法包括：
从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系；
计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量；
根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
可选地，所述方法还包括：
获取所述待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值，所述待检测电池充电过程中，充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压；
对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线。
可选地，所述对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线的步骤包括：
基于预设多项式，根据所述充入的不同充电量所对应的不同电压值，在预设约束条件下对所述预设多项式进行拟合，以获得至少一个目标多项式，其中，所述预设约束条件为相同充电量下，各目标多项式的曲线与所述标准充电曲线之间电压差值的均方根值小于预设均方根阈值；
将各所述目标多项式的曲线进行拼接以获得所述待检测电池的实测充电曲线。
可选地，所述从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点的方法包括：
通过haar-like图像处理技术对所述实测充电曲线的所属图像进行处理，确定出所述实测充电曲线中的相变点。
可选地，所述根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况的步骤包括：
若所述相变点的数量为单个，将所述电量差值与预设电量差阈值进行比较；
若所述电量差值大于所述电量差阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
可选地，所述根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况的步骤包括：
若所述电量差值为多个，根据各所述电量差值的预设权值获得对应的加权求和结果；
将所述加权求和结果与预设加权阈值进行比较，若小于所述预设加权阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
可选地，所述根据各所述电量差值的预设权值获得对应的加权求和结果的步骤包括：
根据预设评分标准对各所述电量差值进行打分，获得各所述电量差值的评分结果；
根据所述预设权值对各所述电量差值的评分结果进行加权求和，获得所述加权求和结果。
可选地，所述方法还包括：
获取所述待检测电池的实测充电时长；
计算所述实测充电时长与预设标准充电时长的时长差值，其中，该预设标准充电时长为所述健康电池的充电时长；
若所述时长差值大于预设时长阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
本申请实施例的另一目的在于提供一种电池状况检测装置，应用于数据处理设备，该电池状况检测装置包括相变点确定模块、电量差值计算模块以及电池状况判断模块；
所述相变点确定模块用于从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系；
所述电量差值计算模块用于计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量；
所述电池状况判断模块用于根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
可选地，所述电池状况检测装置还包括数据获取模块以及曲线拟合模块；
所述数据获取模块用于获取所述待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值，所述待检测电池充电过程中，充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压；
所述曲线拟合模块用于对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线。
相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：
本申请实施例提供的电池状况检测方法及装置，应用于电池领域。获取待检测电池充电过程中的充电曲线，该实测充电曲线反应了待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系。从该实测充电曲线中确定出表征该待检测电池中相变材料的健康状况相变点。计算该相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量。根据该电量差值确定该待检测电池的电池状况。如此，由于电池的相变点反应的是电池内部相变材料的健康状况，通过将待检测电池相变点的充电量与健康电池相变点的充电量进行比较，以确定该待检测电池的健康状况。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的数据处理设备的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的电池状况检测方法的步骤流程图；
图3为本申请实施例提供的haar-like图像处理技术的原理示意图；
图4为本申请实施例提供的电池状况检测装置的结构示意图之一；
图5为本申请实施例提供的电池状况检测装置的结构示意图之二。
图标：100-数据处理设备；110-电池状况检测装置；120-存储器；130-处理器；1101-相变点确定模块；1102-电量差值计算模块；1103-电池状况判断模块；1104-数据获取模块；1105-曲线拟合模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的数据处理设备100的结构示意图，该数据处理设备100包括电池状况检测装置110、存储器120和处理器130。
所述存储器120、处理器130以及其他各单元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述电池状况检测装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在数据处理设备100的操作***(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述电池状况检测装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
请参照图2，图2为应用于图1所示数据处理设备100的电池状况检测方法的流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。
步骤S100，从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系。
相变材料是指温度不变的情况下而改变物质状态并能提供潜热的物质。相变是指物质从一种相转变为另一种相的过程。其中，物质***中物理、化学性质完全相同，与其他部分具有明显分界面的均匀部分称为相。与固、液、气三态对应，物质有固相、液相和气相。相变点为物质从一种相转变为另一种相的过程中的临界点，即待检测电池充电过程中的相变点通过实测充电曲线反应出来。
可选地，该数据处理设备100获取该待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值。其中，该待检测电池充电过程中，充电充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压。如此，避免充电电流过大对采集的数据造成干扰，使得采集的该待检测电池充电过程中的数据能真实反映电池内部材料的状况。
可选地，该数据处理设备100获取该待检测电池在在充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值。在对该待检测电池进行充电之前，需要先对其进行充分地放电处理。如此，避免该待检测电池中残留的电量对采集的数据造成干扰。
可选地，基于预设的多项式，该数据处理设备100根据该充入的不同充电量所对应的不同电压值，在预设约束条件下对所述待求解的预设多项式进行拟合，以获得至少一个目标多项式。其中，所述预设约束条件为相同充电量下，各目标多项式的曲线与所述标准充电曲线之间电压差值的均方根值小于预设均方根阈值。
例如，在一种可能的示例中，该预设多项式为：
y＝ax3+bx2+cx+d；
式中，y为电压值，参数a、b、c、d为待拟合的参数，x为充入的充电量。该数据处理设备100根据该充入的不同充电量所对应的不同电压值，通过粒子群算法对该预设多项式进行拟合。
在拟合的过程中，该预设约束条件为：
式中，y为拟合得到的目标多项式，yi为标准充电曲线的多项式。
由于不同种类的待检测电池在充电过程中，反应充入的不同充电量所对应的不同电压值关系的实测充电曲线形状各部相同。若单个目标多项不能满足该预设约束条件，该数据处理设备100则将待检测电池在充电过程中充入的不同充电量所对应的不同电压值，用多个目标多项式行分段拟合，最后将各目标多项式的曲线进行拼接以获得该待检测电池的实测充电曲线。
可选地，该数据处理设备100对该实测充电曲线所属的图像，通过haar-like图像处理技术对其进行处理，以确定出该实测充电曲线中的相变点。
请参照图3，图3为haar-like图像处理技术的原理示意图，该数据处理设备100将实测充电曲线的所属图像划分成多个网格。所述多个网格将该实测充电曲线划分成多个线段。其中，每个线段的端点位于所述多个网格组成矩形的对角线上。
针对每个目标矩形，该目标矩形中的线段将该矩形划分成A区域和B区域，该数据处理设备100计算A区域和B区域像素数量的像素差值，进一步计算该像素差值与该目标矩形的全部像素数量的比值。如此，根据所述比值的大小确定出该实测充电曲线中的相变点。
步骤S200，计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量。
步骤S300，根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
该数据处理设备100将所述实测充电曲线中相变点的充电量与预设标准电量进行比较，获得实测曲线中相变点的充电量与预设标准电量之间的电量差值。
可选地，若所述相变点的数量为单个，该数据处理设备100将电量差值与预设电量差阈值进行比较。所述该电量差值大于预设的电量阈值，则该所述待检测电池存在安全隐患，为可报废电池。
可选地，若所述电量差值为多个，该数据处理设备100根据各所述电量差值的预设权值获得对应的加权求和结果。其中，在进行加权求和之前，该数据处理设备100根据预设评分标准各所述电量差值进行打分，获得各所述电量差值的评分结果；根据所述预设权值对各所述电量差值的评分结果进行加权求和，获得所述加权求和结果。
如此，通过预设评分标准对各所述电量差值进行打分，归一化各所述电量差值的计算标准。避免了各所述电量差值计算标准不统一对所述加权求和结果产生影响。
例如，相变点包括A相变点和B相变点，其中A相变点对应充电量的电量差值为1000，B相变点对应充电量的电量差值为1500。因为不同相变材料的材料特性，1000和1500的电量差值，对电池材料健康状况反应是相同的，即1000和1500的电量差值对应的得分均为60分。因此，通过预设评分标准对各所述电量差值进行打分，使得加权求和结果更加合理且科学。
该数据处理设备100将所述加权求和结果与预设加权阈值进行比较，若小于所述预设加权阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
例如，在一种可能的示例中，该待检测电池包括A、B、C和D共4个相变点。其中，A相变点对应电量差值的得分为41分，B相变点对应电量差值的得分为34分，C相变点对应电量差值的得分为94分，D相变点对应电量差值的得分为20分。相变点A、B、C和D分别对应的权重为0.4，0.2，0.2以及0.2。
考虑到温度的影响，设置温度偏置Bias为25，其权重为0.1。相应的电量差值的得分加权结果为SUM，权重为0.9。则最终的加权求和结果OUT为：
SUM＝41*0.4+34*0.2+94*0.2+20*0.2＝46；
OUT＝100-Ai*SUM+Bi*bias＝100-0.9*46+0.1*25＝56；
设该预设加权阈值为20，则该待检测电池健康状况良好。
可选地，该电池状况检测方法还包括：该数据处理设备100获取所述待检测电池的实测充电时长；计算所述实测充电时长与预设标准充电时长的时长差值，其中，该预设标准充电时长为所述健康电池的充电时长；若所述时长差值大于预设时长阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
请参照图4，本申请实施例的另一目的在于提供一种电池状况检测装置110。电池状况检测装置110包括至少一个可以软件形式存储于存储器120中的功能模块。从功能上划分，电池状况检测装置110可以包括相变点确定模块1101、电量差值计算模块1102以及电池状况判断模块1103。
该相变点确定模块1101用于从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系。
在本实施例中，该相变点确定模块1101用于执行图2中的步骤S100，关于该相变点确定模块1101的详细描述可以参考步骤S100的详细描述。
该电量差值计算模块1102用于计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量。
在本实施例中，该电量差值计算模块1102用于执行图2中的步骤S200，关于该电量差值计算模块1102的详细描述可以参考步骤S200的详细描述。
该电池状况判断模块1103用于根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
在本实施例中，该电池状况判断模块1103用于执行图2中的步骤S300，关于该电池状况判断模块1103的详细描述可以参考步骤S300的详细描述。
请参照图5，该电池状况检测装置110还包括数据获取模块1104以及曲线拟合模块1105。
该数据获取模块1104用于获取所述待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值，所述待检测电池充电过程中，充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压。
该曲线拟合模块1105用于对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线。
综上所述，本申请实施例提供的电池状况检测方法及装置，应用于电池领域。获取待检测电池充电过程中的充电曲线，该实测充电曲线反应了待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系。从该实测充电曲线中确定出表征该待检测电池中相变材料的健康状况相变点。计算该相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量。根据该电量差值确定该待检测电池的电池状况。如此，由于电池的相变点反应的是电池内部相变材料的健康状况，通过将待检测电池相变点的充电量与健康电池相变点的充电量进行比较，以确定该待检测电池的健康状况。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅为本申请的各种实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电池状况检测方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述方法包括：
从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系；
计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量；
根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
2.根据权利要求1所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值，所述待检测电池充电过程中，充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压；
对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线。
3.根据权利要求2所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线的步骤包括：
基于预设多项式，根据所述充入的不同充电量所对应的不同电压值，在预设约束条件下对所述预设多项式进行拟合，以获得至少一个目标多项式，其中，所述预设约束条件为相同充电量下，各目标多项式的曲线与所述标准充电曲线之间电压差值的均方根值小于预设均方根阈值；
将各所述目标多项式的曲线进行拼接以获得所述待检测电池的实测充电曲线。
4.根据权利要求1所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点的方法包括：
通过haar-like图像处理技术对所述实测充电曲线的所属图像进行处理，确定出所述实测充电曲线中的相变点。
5.根据权利要求1所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况的步骤包括：
若所述相变点的数量为单个，将所述电量差值与预设电量差阈值进行比较；
若所述电量差值大于所述电量差阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
6.根据权利要求1所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况的步骤包括：
若所述电量差值为多个，根据各所述电量差值的预设权值获得对应的加权求和结果；
将所述加权求和结果与预设加权阈值进行比较，若小于所述预设加权阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
7.根据权利要求6所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述根据各所述电量差值的预设权值获得对应的加权求和结果的步骤包括：
根据预设评分标准对各所述电量差值进行打分，获得各所述电量差值的评分结果；
根据所述预设权值对各所述电量差值的评分结果进行加权求和，获得所述加权求和结果。
8.根据权利要求1所述的电池状况检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待检测电池的实测充电时长；
计算所述实测充电时长与预设标准充电时长的时长差值，其中，该预设标准充电时长为所述健康电池的充电时长；
若所述时长差值大于预设时长阈值，则所述待检测电池为可报废电池。
9.一种电池状况检测装置，其特征在于，应用于数据处理设备，该电池状况检测装置包括相变点确定模块、电量差值计算模块以及电池状况判断模块；
所述相变点确定模块用于从待检测电池的实测充电曲线中确定出相变点，所述相变点的位置表征该待检测电池中相变材料的健康状况，其中，所述实测充电曲线用于反应该待检测电池充电时充入的充电量与电池电压之间的关系；
所述电量差值计算模块用于计算所述相变点对应充的充电量与预设标准电量之间的电量差值，其中，该预设标准电量为与该待检测电池同类型的健康电池的标准充电曲线中的相变点对应的充电量；
所述电池状况判断模块用于根据所述电量差值确定该待检测电池的电池状况。
10.根据权利要求9所述的电池状况检测装置，其特征在于，所述电池状况检测装置还包括数据获取模块以及曲线拟合模块；
所述数据获取模块用于获取所述待检测电池充电过程中，充入的不同充电量所对应的不同电压值，充电电流以及充电电压小于额定充电电流以及额定充电电压；
所述曲线拟合模块用于对所述充入的不同充电量所对应的不同电压值进行拟合获得所述待检测电池的实测充电曲线。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111693884A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 电池组一致性检测方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN112297935A (zh) * 2020-10-13 2021-02-02 武汉蔚来能源有限公司 车辆充电管理方法、***及计算机存储介质
CN114559819A (zh) * 2022-01-25 2022-05-31 重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司 一种基于信号处理的电动汽车电池安全预警方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101981750A (zh) * 2008-04-01 2011-02-23 丰田自动车株式会社 二次电池***
CN102369627A (zh) * 2009-09-25 2012-03-07 丰田自动车株式会社 二次电池***
CN102655245A (zh) * 2011-03-01 2012-09-05 株式会社日立制作所 锂二次电池的异常充电状态检测装置以及检查方法
CN102788957A (zh) * 2011-05-20 2012-11-21 镇江恒驰科技有限公司 一种动力电池荷电状态估算方法
US20130119940A1 (en) * 2010-08-04 2013-05-16 Nec Energy Devices, Ltd. Lithium secondary battery and control system therefor, and method for detecting state of lithium secondary battery
CN104051799A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 通用汽车环球科技运作有限责任公司 用于评估可再充电蓄电池的方法和装置
CN104569838A (zh) * 2014-12-23 2015-04-29 深圳市科陆电子科技股份有限公司 基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价方法
CN104749525A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 华为技术有限公司 电池老化状态检测装置、***、方法
CN106324525A (zh) * 2016-10-12 2017-01-11 宁德新能源科技有限公司 电池的检测方法及装置
US20170229891A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Optimized battery charging method based on thermodynamic information of battery
JP2017162663A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 トヨタ自動車株式会社 二次電池システム
CN108414944A (zh) * 2018-03-09 2018-08-17 华霆（合肥）动力技术有限公司 衰减检测方法及装置
CN109143078A (zh) * 2018-08-28 2019-01-04 中航锂电技术研究院有限公司 一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法
CN109632138A (zh) * 2018-11-08 2019-04-16 江苏大学 基于充电电压曲线的电池内部温度在线预估方法
US20190195956A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery monitoring method and apparatus detecting charge balance of battery

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101981750A (zh) * 2008-04-01 2011-02-23 丰田自动车株式会社 二次电池***
CN102369627A (zh) * 2009-09-25 2012-03-07 丰田自动车株式会社 二次电池***
US20130119940A1 (en) * 2010-08-04 2013-05-16 Nec Energy Devices, Ltd. Lithium secondary battery and control system therefor, and method for detecting state of lithium secondary battery
CN102655245A (zh) * 2011-03-01 2012-09-05 株式会社日立制作所 锂二次电池的异常充电状态检测装置以及检查方法
CN102788957A (zh) * 2011-05-20 2012-11-21 镇江恒驰科技有限公司 一种动力电池荷电状态估算方法
CN104051799A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 通用汽车环球科技运作有限责任公司 用于评估可再充电蓄电池的方法和装置
CN104749525A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 华为技术有限公司 电池老化状态检测装置、***、方法
CN104569838A (zh) * 2014-12-23 2015-04-29 深圳市科陆电子科技股份有限公司 基于远程监控的集装箱储能设备核心部件的评价方法
US20170229891A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Optimized battery charging method based on thermodynamic information of battery
JP2017162663A (ja) * 2016-03-09 2017-09-14 トヨタ自動車株式会社 二次電池システム
CN106324525A (zh) * 2016-10-12 2017-01-11 宁德新能源科技有限公司 电池的检测方法及装置
US20190195956A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery monitoring method and apparatus detecting charge balance of battery
CN108414944A (zh) * 2018-03-09 2018-08-17 华霆（合肥）动力技术有限公司 衰减检测方法及装置
CN109143078A (zh) * 2018-08-28 2019-01-04 中航锂电技术研究院有限公司 一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法
CN109632138A (zh) * 2018-11-08 2019-04-16 江苏大学 基于充电电压曲线的电池内部温度在线预估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
马泽宇 等: "基于容量增量分析的石墨负极磷酸铁锂电池SOC估算方法研究", 《汽车工程》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111693884A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 电池组一致性检测方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN112297935A (zh) * 2020-10-13 2021-02-02 武汉蔚来能源有限公司 车辆充电管理方法、***及计算机存储介质
CN114559819A (zh) * 2022-01-25 2022-05-31 重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司 一种基于信号处理的电动汽车电池安全预警方法
CN114559819B (zh) * 2022-01-25 2023-10-13 重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司 一种基于信号处理的电动汽车电池安全预警方法

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Publication number Publication date
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