CN110503528A - 一种线路推荐方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种线路推荐方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。本发明实施例考虑货源数量与用户对于线路熟悉的隐性约束条件,保证在限制条件内,最大化货源的推送数量与用户对于历史线路的偏好的平衡,提高线路推荐的效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种线路推荐方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着互联网和智能终端技术的发展,信息量也成指数级增长,用户需要从智能终端中安装的众多应用(APP)提供的信息中选取其最为关注的内容。在APP内部,同样也有各种各样的信息吸引着用户的眼球。那么,如何将应用中的海量信息有选择的、拥有个性化特征的内容主动推荐给用户,成为目前的主要研究方向。
在物流行业中,货主可以通过智能终端上的应用为运送货源下单,填写货源信息以及运送的线路等订单信息,车主则可以根据订单信息,从中选择自己喜好并能够承接的订单,从而在网上即可实现从发货到运送再到收货的整个流程,提高了工作效率。
通常,应用会为不同的车主推荐适合他的订单,然而,现有技术中对货源运送订单推荐的考量,还都是集中在经验和对于市场未来的把握进行主观判断和选择上,因此,推荐的效率并不高,而且过于片面。
发明内容
本发明实施例提供一种线路推荐方法、装置、设备和存储介质,以提高线路推荐效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种线路推荐方法,包括:
根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
第二方面,本发明实施例还提供了一种线路推荐装置,包括:
候选线路集合获取模块,用于根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
目的地范围扩大模块,用于如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
目标线路集合推荐模块,用于确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的线路推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的线路推荐方法。
本发明实施例根据用户当前位置从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合,然后判断各候选线路上当前待运送的货源总数是否小于预设的货源数量阈值,并且在判断出小于时,扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,直到确定出各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值的目标线路集合,并将其推荐给车主用户,从而通过考虑货源数量与用户对于线路熟悉的隐性约束条件,保证在限制条件内,最大化货源的推送数量与用户对于历史线路的偏好的平衡,提高线路推荐的效率。
附图说明
图1是本发明实施例一中的线路推荐方法的流程图;
图2a是本发明实施例二中的线路推荐方法的流程图;
图2b是本发明实施例二中扩大线路目的地范围的示意图;
图3是本发明实施例三中的线路推荐装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在大件物流运输行业中,用户一般为大车或货车的司机,他们的互动轨迹完全基于将要运输和所运输的货物决定,但因为道路交通对于大车的通行有很多限制,所以司机更偏向于行驶在自己曾经去过的一定范围的区域中。因为限制了所运输的范围,这导致司机在选择货物时的可选内容被地理范围所局限。本发明实施例在大件运输物流的行业中,使用司机用户的对历史线路的点击情况来反应其是否对该条线路的货物感兴趣,并且平衡用户熟悉的地理范围和可选择的运输货物的数量,达到提高运送货源的线路推荐效率。
图1是本发明实施例一中的线路推荐方法的流程图,本实施例可适用于为车主用户推荐运送货源的线路的情况。该方法可以由线路推荐装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可配置在计算机设备中,例如服务器中。如图1所示,该方法具体包括:
S101、根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合。
每一个用户都有其唯一标识,基于该唯一标识即可获取到每个用户的历史行为数据,例如用户浏览了哪些线路,选择了哪些线路,以及这些线路中的运送货物、起始地和目的地的位置等详细信息。
通过GPS即可获取到用户实时的位置,例如北京,那么如果该用户的历史行为数据中包含北京到某地的运输线路,且用户触发过该线路,则将该线路作为候选线路,当候选线路有多个时,则构成所述候选线路集合。
S102、如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围。
每一条线路对应的信息中都会包含运送货物的货源总数等详细信息,因此可以计算得出候选线路集合中各候选线路上当前待运送的货源总数。然后将其与预设的货源数量阈值进行比较,目的是确保推荐的线路中能够具有一定数量的货源,提高线路的匹配概率。其中,所述货源数量阈值可以根据实际场景需求预先确定,也可以实时对其进行完善和更新,本发明实施例对此不作任何限定。
如果不小于货源数量阈值,则可以直接将候选线路集合推荐给用户,让用户从中选择自己喜好的线路来运送货源。反之,则采用对线路的目的地范围进行扩大的方式,在增加货源数量的同时,也能够确保扩大后的线路也是用户可能偏好的线路,提高线路被用户选择的概率。
具体的,可以选择候选线路集合中的任一条线路或多条线路,并将其目的地的范围扩大,也可以将所有候选线路的目的地范围都扩大。可选的,在一种具体的实施方式中,所述扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,包括:
依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围。
其中,所述行政区域划分原则,例如可以是旗、县、区,或者盟、市等,范围从小到大,那么如果某一条候选线路的目的地是A县,则可以将其扩大到A区,那么从用户当前位置到A区范围内的所有线路,都可以作为候选推荐的对象。
S103、确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
如果经扩大目的地范围后得到的目标线路集合中,所有线路上的货源数量总和还是小于所述货源数量阈值,则可以继续对上一次扩大后的目的地范围再次进行扩大,直到货源数量总和不小于货源数量阈值为止。
因此,可选的,将所述目标线路集合推荐给用户之前,所述方法还包括:
如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则继续执行所述扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围的操作,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
具体的,可以从扩大后的目标线路集合中,选择一条或多条线路继续进行扩大,也可以对目标线路集合中的全部目的地继续进行扩大,本发明实施例对此不做任何限定。
本发明实施例根据用户当前位置从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合,然后判断各候选线路上当前待运送的货源总数是否小于预设的货源数量阈值,并且在判断出小于时,扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,直到确定出各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值的目标线路集合,并将其推荐给车主用户,从而通过考虑货源数量与用户对于线路熟悉的隐性约束条件,保证在限制条件内,最大化货源的推送数量与用户对于历史线路的偏好的平衡,提高线路推荐的效率。
实施例二
图2是本发明实施例二中的线路推荐方法的流程图,本实施例二在实施例一的基础上进行进一步地优化。如图2所示,所述方法包括:
S201、根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合。
S202、判断所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数是否小于预设的货源数量阈值,如果判断为否,则执行S203、如果判断为是,则执行S204。
S203、将所述候选线路集合推荐给用户。
S204、将所述候选线路集合中的任一候选线路作为当前候选线路,并依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述当前候选线路的目的地的范围。
S205、如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则:对所述当前候选线路中经扩大后的目的地的范围再次进行扩大,或者将所述目标线路集合中的其他候选线路作为新的当前候选线路,并继续执行所述扩大所述当前候选线路的目的地的范围的操作,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
在本实施例中,提供了一种逐一对线路目的地进行扩大的具体实施方式。首先从候选线路集合中选择任一条线路,并对其目的地的范围进行扩大,然后统计该扩大后的线路和候选线路集合中其他线路的货源总数是否大于或等于货源数量阈值;如果判断为是,则无需继续扩大,将当前得到的目标线路集合进行推荐即可;反之,则需要继续扩大。实施时,可以对之前选出的当前线路经扩大后的目的地继续进行扩大,也可以从候选线路集合中选择之前没有扩大过的线路目的地进行扩大,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
示例性的,图2b是本发明实施例二中扩大线路目的地范围的示意图。从图中可以看出,用户历史数据中触发过的线路为从当前位置到A县和B县两条线路,若这两条线路上的货源总数小于货源数量阈值,则可以先将A县扩大到A市,若仍小于货源数量阈值,则继续扩大到A省,如果仍小于货源数量阈值,则对B县进行扩大。当然,作为另一种示例,也可以先将A县扩大到A市,然后将B县扩大到B市,然后再将A市扩大到A省,或者将B市扩大到B省,直到扩大后的目标线路上货源总数不小于货源数量阈值为止。
这里需要说明的是,对目的地范围进行扩大,可以设定一个最大范围阈值,例如不能扩大到比省还大的范围。因为如果目的地范围无限制扩大,则会造成扩大后的位置超出车主用户的偏好,反而会降低用户对该线路的选择概率。因此,需要确定一个合适的范围阈值,在该范围内按照行政区域划分原则按照范围从小到大逐步进行扩大。
S206、将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
本发明实施例根据用户当前位置从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合,然后判断各候选线路上当前待运送的货源总数是否小于预设的货源数量阈值,并且在判断出小于时,在不同的线路中,对其目的地范围依次进行扩大,直到确定出扩大目的地范围后得到的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值的目标线路集合,并将其推荐给车主用户,从而通过考虑货源数量与用户对于线路熟悉的隐性约束条件,保证在限制条件内,最大化货源的推送数量与用户对于历史线路的偏好的平衡,提高线路推荐的效率。
实施例三
图3是本发明实施例三中的线路推荐装置的结构示意图,本实施例可适用于为车主用户推荐运送货源的线路的情况。如图3所示,该装置包括:
候选线路集合获取模块310,用于根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
目的地范围扩大模块320,用于如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
目标线路集合推荐模块330,用于确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
本发明实施例根据用户当前位置从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合,然后判断各候选线路上当前待运送的货源总数是否小于预设的货源数量阈值,并且在判断出小于时,扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,直到确定出各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值的目标线路集合,并将其推荐给车主用户,从而通过考虑货源数量与用户对于线路熟悉的隐性约束条件,保证在限制条件内,最大化货源的推送数量与用户对于历史线路的偏好的平衡,提高线路推荐的效率。
可选的,所述目的地范围扩大模块具体用于:
依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围。
可选的,所述装置还包括循环执行模块,具体用于:
在所述目标线路集合推荐模块将所述目标线路集合推荐给用户之前,如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则继续执行所述扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围的操作,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
可选的,所述目的地范围扩大模块具体用于:
将所述候选线路集合中的任一候选线路作为当前候选线路,并依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述当前候选线路的目的地的范围。
可选的,所述循环执行模块,还用于:
在所述目标线路集合推荐模块将所述目标线路集合推荐给用户之前,如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则:
对所述当前候选线路中经扩大后的目的地的范围再次进行扩大,
或者将所述目标线路集合中的其他候选线路作为新的当前候选线路,并继续执行所述扩大所述当前候选线路的目的地的范围的操作,
直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
本发明实施例所提供的线路推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的线路推荐方法,具备执行线路推荐方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,***存储器28,连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的线路推荐方法,包括:
根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的线路推荐方法,包括:
根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种线路推荐方法,其特征在于,包括:
根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,包括:
依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述目标线路集合推荐给用户之前,所述方法还包括:
如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则继续执行所述扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围的操作,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围,包括:
将所述候选线路集合中的任一候选线路作为当前候选线路,并依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述当前候选线路的目的地的范围。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述目标线路集合推荐给用户之前,所述方法还包括:
如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则:
对所述当前候选线路中经扩大后的目的地的范围再次进行扩大,
或者将所述目标线路集合中的其他候选线路作为新的当前候选线路,并继续执行所述扩大所述当前候选线路的目的地的范围的操作,
直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
6.一种线路推荐装置,其特征在于,包括:
候选线路集合获取模块,用于根据用户当前位置,从用户历史行为数据中获取用户触发过、并且以所述当前位置为起始地的候选线路集合;
目的地范围扩大模块,用于如果所述候选线路集合中,各候选线路上当前待运送的货源总数小于预设的货源数量阈值,则扩大所述候选线路集合中的至少一个目的地的范围;
目标线路集合推荐模块,用于确定经扩大目的地的范围后对应的目标线路集合,并将所述目标线路集合推荐给用户,其中,所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目的地范围扩大模块具体用于:
依据行政区域划分原则,按照目的地所属行政区域范围从小到大的顺序,扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括循环执行模块,具体用于:
在所述目标线路集合推荐模块将所述目标线路集合推荐给用户之前,如果所述目标线路集合中各目标线路上当前待运送的货源总数小于所述货源数量阈值,则继续执行所述扩大所述候选线路集合中每个候选线路的目的地的范围的操作,直到经扩大目的地的范围后对应的各目标线路上当前待运送的货源总数不小于所述货源数量阈值为止。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的线路推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的线路推荐方法。
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---|---|
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110909956A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-24 | 上海凯京信达科技集团有限公司 | 物流线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备 |
CN111126909A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 贵阳货车帮科技有限公司 | 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111260300A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-09 | 江苏满运软件科技有限公司 | 货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质 |
CN113822609A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 顺丰科技有限公司 | 物流线路的生成方法、装置以及服务器 |
WO2023124239A1 (zh) * | 2021-12-27 | 2023-07-06 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 分流路径生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1491835A (zh) * | 2002-10-25 | 2004-04-28 | 钟庆生 | 公路货运网上配载*** |
CN104318413A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 长沙路联信息科技有限公司 | 物流信息匹配方法和*** |
CN106658387A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-05-10 | 顺德职业技术学院 | 全域导航的目标区域信息推送***及方法 |
CN107798412A (zh) * | 2016-09-07 | 2018-03-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种路线推荐方法和装置 |
US20180188053A1 (en) * | 2017-01-04 | 2018-07-05 | International Business Machines Corporation | Route generation based on aggregated path data |
CN108267143A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 沈阳美行科技有限公司 | 导航路线推荐方法、***及其装置 |
CN108286980A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 广州通易科技有限公司 | 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法 |
CN108805474A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-11-13 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种车货匹配方法及装置 |
CN108960711A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 基于车联网的物流运输方法 |
US20190012723A1 (en) * | 2017-07-10 | 2019-01-10 | International Business Machines Corporation | Intelligently managing store inventory |
US20190226864A1 (en) * | 2016-08-16 | 2019-07-25 | Nissan Motor Co., Ltd. | Route searching method and route searching device |
-
2019
- 2019-08-28 CN CN201910803191.8A patent/CN110503528B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1491835A (zh) * | 2002-10-25 | 2004-04-28 | 钟庆生 | 公路货运网上配载*** |
CN104318413A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 长沙路联信息科技有限公司 | 物流信息匹配方法和*** |
US20190226864A1 (en) * | 2016-08-16 | 2019-07-25 | Nissan Motor Co., Ltd. | Route searching method and route searching device |
CN107798412A (zh) * | 2016-09-07 | 2018-03-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种路线推荐方法和装置 |
CN108267143A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 沈阳美行科技有限公司 | 导航路线推荐方法、***及其装置 |
US20180188053A1 (en) * | 2017-01-04 | 2018-07-05 | International Business Machines Corporation | Route generation based on aggregated path data |
CN106658387A (zh) * | 2017-02-22 | 2017-05-10 | 顺德职业技术学院 | 全域导航的目标区域信息推送***及方法 |
CN108805474A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-11-13 | 北京万集科技股份有限公司 | 一种车货匹配方法及装置 |
US20190012723A1 (en) * | 2017-07-10 | 2019-01-10 | International Business Machines Corporation | Intelligently managing store inventory |
CN108286980A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-07-17 | 广州通易科技有限公司 | 一种预测目的地和推荐驾驶路线的方法 |
CN108960711A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 基于车联网的物流运输方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王婷: ""互联网+"时代公路运输车货匹配平台的发展", 《综合运输》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110909956A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-24 | 上海凯京信达科技集团有限公司 | 物流线路推荐方法、计算机存储介质及电子设备 |
CN111126909A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 贵阳货车帮科技有限公司 | 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111126909B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-08-08 | 贵阳货车帮科技有限公司 | 货源路线的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN111260300A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-09 | 江苏满运软件科技有限公司 | 货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质 |
CN111260300B (zh) * | 2020-02-26 | 2022-09-16 | 江苏满运软件科技有限公司 | 货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质 |
CN113822609A (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-21 | 顺丰科技有限公司 | 物流线路的生成方法、装置以及服务器 |
WO2023124239A1 (zh) * | 2021-12-27 | 2023-07-06 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 分流路径生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110503528B (zh) | 2022-02-18 |
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