CN110475155A - 直播视频热度状态识别方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种直播视频热度状态识别方法、装置、设备及可读介质。该方法包括：在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。本公开实施例的方案能够实现基于多维度的评估参数，准确识别直播视频的实时热度状态，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
Description
技术领域
本公开实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种直播视频热度状态识别方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
目前，在直播视频类应用程序中，主播用户可以通过开启视频直播功能，来吸引直播平台上的观众用户观看。为了增强直播平台直播视频的观看热度，直播平台会对直播视频热度状态较高的主播用户给予额外奖励。但是，由于影响直播视频热度状态的因素较多，如视频内容的质量、视频主题题材的类型、以及直播时间等，直播平台难以实时准确的识别出直播视频的热度状态，进而影响对主播用户奖励的公平性和实时性，亟需改进。
发明内容
本公开实施例提供一种直播视频热度状态识别方法、装置、设备及可读介质，以实现基于多维度的评估参数，准确识别直播视频的实时热度状态，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
第一方面，本公开实施例提供了一种直播视频热度状态识别方法，该方法包括：
在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
第二方面，本公开实施例还提供了一种直播视频热度状态识别装置，该装置包括：
评估参数获取模块，用于在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
热度状态识别模块，用于根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的直播视频热度状态识别方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的直播视频热度状态识别方法。
本公开实施例提供了一种直播视频热度状态识别方法、装置、设备及可读介质，通过在主播用户直播视频的过程中，获取包含粉丝参数和/或收入参数的直播视频热度评估参数，并基于该热度评估参数生成直播视频当前热度状态的识别结果。本公开实施例的方案可实现基于多维度的评估参数，准确识别直播视频的实时热度状态，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1示出了本公开实施例提供的一种直播视频热度状态识别方法的流程图；
图2A-2B示出了本公开实施例提供的另一种直播视频热度状态识别方法的流程图；
图3示出了本公开实施例提供的另一种直播视频热度状态识别方法的流程图；
图4示出了本公开实施例提供的一种直播视频热度状态识别装置的结构示意图；
图5示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多方之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的一种直播视频热度状态识别方法的流程图，本实施例可适用于在主播用户直播的过程中，对直播视频的热度状态进行识别的情况，该方法可以由直播视频热度状态识别装置或电子设备来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，该装置可以配置在电子设备中。可选的，该电子设备可以是应用程序的后端直播平台对应的设备，还可以是安装有应用程序客户端的移动终端设备。
可选的，如图1所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：
S101，在主播用户直播视频的过程中，获取直播视频的热度评估参数。
其中，热度评估参数可以是指用于预测主播用户的直播视频火热程度的评判参数，其可以包括但不限于粉丝参数和/或收入参数。
可选的，所述收入参数对应的收入包括：主播用户直播视频的基本收入和/或粉丝观看直播视频的额外收入。其中，基本收入可以是直播平台和主播用户预先约定好的，给予主播用户的固定收入。额外收入可以是当主播用户直播内容精彩热度较高时，直播平台给予主播用户的奖励收入和/或粉丝用户赠送主播用户的礼物收入。可选的，收入参数可以包括但不限于：收入的金额和种类；当收入为礼物类的奖励收入时，收入参数中还可以进一步包括礼物的名称、单价和数量等。
可选的，所述粉丝参数可以进一步包括粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数。其中，粉丝数量参数可以是指某一类粉丝的总数量。粉丝喜好参数可以是指粉丝对直播视频的喜欢程度的参数，例如，可以是喜欢直播平台上的某一个直播视频；还可以是喜欢直播平台上的某一类直播视频；还可以是喜欢直播平台上的某一个主播用户等等。可选的，所述粉丝参数对应的粉丝包括：直播平台的当前观看粉丝、直播平台中的高消费粉丝、主播用户的当前观看粉丝、主播用户的新增粉丝和主播用户的预流失粉丝中的至少一种。
其中，直播平台的当前观看粉丝可以是指当前在直播平台上观看直播视频的所有粉丝用户。例如，若当前时刻直播平台上有100个主播用户正在直播，则观看这100个直播视频的粉丝总和即为直播平台的当前观看粉丝。直播平台中的高消费粉丝可以是指直播平台上经常为主播用户送礼物，且送礼物的金额较高的粉丝。主播用户的当前观看粉丝可以是指该主播用户的所有粉丝中正在观看其直播视频的粉丝用户。例如，若某主播用户的100个粉丝中有30个当前正在观看直播视频，则这30个粉丝用户为该主播用户的当前观看粉丝。主播用户的新增粉丝可以是指主播用户在预设时间段(如一周内或一次直播过程中等)内新增加的关注该主播的粉丝用户。主播用户的预流失粉丝可以是指主播用户的已有粉丝用户中，即将取消关注的粉丝用户。
可选的，在主播用户直播视频的过程中，本步骤可以实时或定时(如每隔10分钟)来获取一次直播视频的热度评估参数。具体的，获取收入参数的一种可实施方式可以是：直播平台中记录有各主播用户的收入参数，电子设备可以在主播用户直播视频的过程中，通过直播平台获取该直播用户当前的基本收入和/或额外收入的收入参数。获取收入参数的另一种可实施方式可以是：针对基本收入参数，电子设备检测主播用户当前直播时长，结合预先约定好的主播用户直播时长与基本收入之间的关联关系，得到基本收入的收入参数。其中，该关联关系可以是主播每直播单位时长(如一小时)对应金额的基本收入(如50元)；还可以是主播用户直播达到预设时长(如4小时)给予主播本次直播的基本收入(如300元)。针对额外收入参数，电子设备可以通过检测直播视频过程中，接收到的粉丝赠送的礼物的名称、单价和数量，来统计赠送礼物对应的额外收入参数；通过检测直播用户当前直播热度是否达到直播平台奖励标准，来确定是否获取直播平台给予的额外收入参数。
可选的，获取粉丝参数时，可以是电子设备先确定出需要获取粉丝参数的粉丝用户，若直播平台中预先记录有其所管理的各主播用户粉丝的粉丝参数，电子设备可以在主播用户直播视频的过程中，通过直播平台获取所需要的各粉丝的粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数。若直播平台中没有记录粉丝参数，则电子设备可以是从直播平台中获取各粉丝用户的所有粉丝数据，然后通过对该粉丝数据进行分析处理，得到各粉丝的粉丝参数，例如，可以是对粉丝数量进行统计，得到粉丝数量参数，采用训练好的用户画像模型对粉丝数据进行分析处理，得到粉丝数据的粉丝画像，进而从该粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
可选的，电子设备在确定需要获取的粉丝参数对应的粉丝用户时，可以是对于直播平台的当前观看粉丝和高消费粉丝可以通过与直播平台进行交互确定；对于主播用户的当前观看粉丝和新增粉丝可以通过对当前直播视频内的粉丝数据统计进程进行监测获取；对于预流失粉丝可以是根据主播用户的粉丝在当前时间周期和上一时间周期观看该主播用户直播视频的频次和/或时长，确定该粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例；若该下降比例大于预设比例阈值，则该粉丝为该主播用户的预流失粉丝。
具体的，本子步骤可以预先设置检测预流失粉丝的时间周期(如一周)和预设比例阈值(如70％)。在确定一个主播用户的预流失粉丝时，可以先分别获取当前时间周期(如本周)和上一时间周期(如上一周)内该主播用户的每个粉丝观看其直播视频的频次和/或时长。可选的，该频次可以是一个时间周期内各粉丝观看其直播视频的次数或频率。该时长可以是一个时间周期内各粉丝观看其直播的每一个视频的时长，或观看其直播的所有视频的总时长。然后在根据获取的频次和/或时长，按照公式W＝(S1-S2)/S1来确定该粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例。其中，W为下降比例；S1为上一时间周期观看主播用户直播视频的频次和/或时长；S2为当前时间周期观看主播用户直播视频的频次和/或时长。判断该主播用户的每个粉丝对应的下降比例是否大于预设比例阈值，若是，则说明该粉丝观看该主播用户直播视频的比例下降严重，其很可能是该主播用户即将失去的粉丝，即预流失粉丝。否则说明该粉丝是该主播用户的稳定粉丝。
S102，根据热度评估参数，生成直播视频当前热度状态的识别结果。
其中，直播视频当前热度状态的识别结果可以是主播用户当前直播视频的热度状态对应的热度数值或热度级别，可选的，其中还可以包括热度评估参数以及在直播视频热度状态评估过程中得到的中间数据，例如，中间数据可以包括但不限于：粉丝数量、粉丝喜好分布数据、粉丝喜好迁移数据、收入波动数值、收入波动影响因素中的至少一个。
可选的，本步骤中根据热度评估参数，生成直播视频当前热度状态的识别结果的过程可以是：当热度评估参数为粉丝参数时，针对不同粉丝对应的粉丝参数，可以通过如下方式识别直播视频当前热度状态。具体的，当粉丝为直播平台的当前观看粉丝或直播平台的高消费粉丝时，可以是根据这两类粉丝的喜好参数，若喜好该主题类型的这两类粉丝的数量或比重越多，则对应的当前待识别热度状态的直播视频的热度就越高。当粉丝为主播用户的当前观看粉丝或主播用户的新增粉丝时，可以是根据这两类粉丝的数量参数和/或喜好参数，若这两类粉丝的数量值越大，则对应的当前待识别状态的直播视频的热度就越高；针对当前待识别热度状态的直播视频所属的主题类型，若喜好该主题类型的这两类粉丝数量或比重越多，则对应的当前待识别热度状态的直播视频的热度就越高。当粉丝为主播用户的预流失粉丝时，可以是根据预流失粉丝的数量参数，若主播用户的预流失粉丝的数量值越少，则对应的当前待识别状态的直播视频的热度就越高。可选的，当热度评估参数为收入参数时，可以是根据收入参数中的基本收入参数和/或额外收入参数进行直播视频当前热度的识别。具体的，可以是基本收入参数和/或额外收入参数的金额越高，则对应当前待识别状态的直播视频的热度就越高；还可以是额外收入参数对应的数量越多，例如，额外收入参数对应的礼物的数量越多，则对应当前待识别状态的直播视频的热度就越高。
需要说明的是，本步骤具体如何根据粉丝参数中的粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数，以及如何根据收入参数中的基本收入参数和/或额外收入参数，识别直播视频当前热度状态的过程将在后续实施例进行详细介绍。
可选的，当热度评估参数为至少两种类型的参数时，可以是针对每一种类型的热度评估参数都识别出该参数对应的热度状态，然后再对识别出的多个热度状态进行综合处理(如求和、求均值处理、加权求和、加权求均值处理等)得到该直播视频的当前热度状态。
本公开实施例提供了一种直播视频热度状态识别方法，通过在主播用户直播视频的过程中，获取包含粉丝参数和/或收入参数的直播视频热度评估参数，并基于该热度评估参数生成直播视频当前热度状态的识别结果。本公开实施例的方案可实现基于多维度的评估参数，准确识别直播视频的实时热度状态，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
可选的，主播用户来说在直播的过程中，只能通过观看直播的粉丝数量来预估直播视频的热度，很难准确掌握直播视频热度低的原因，进而也就无法做到实时准确对直播视频的内容进行有效优化来提高直播视频的热度，尤其是对于新手主播，该现象更为严重。极大的影响了主播直播的热情，导致了直播应用程序客户的流失。为了解决该问题，本实施例可以在电子设备生成直播视频当前热度状态的识别结果之后，根据识别结果生成该直播视频当前热度的诊断数据，并将该诊断数据发送给主播用户。其中，诊断数据可以是根据直播视频当前热度状态，给出的提高直播视频热度状态的建议数据，该诊断数据可以包括但不限于：直播视频热度状态的识别结果、导致当前热度状态的原因以及针对该原因的改进建议等。可选的，在根据识别结果生成直播视频当前热度的诊断数据时，可以是对识别结果中包含的热度评估参数或之间数据进行热度原因分析，例如，若当前热度状态的识别结果表明直播视频的热度状态较低，则可以分析各种类型粉丝的喜好参数，判断分析的喜好数据是否为主播用户当前直播的主题类型，若不是，则诊断结果是直播用户直播的视频主题类型不是粉丝喜好的，并将粉丝喜好的主题类型作为后续直播时建议调整的主题类型，从而吸引更多的粉丝来观看直播视频。其中，各种类型粉丝可以包括：直播平台中的高消费粉丝、主播用户的当前观看粉丝、主播用户的新增粉丝和主播用户的预流失粉丝。若主播的收入金额较低，则可以分析高消费粉丝的喜好参数，将高消费粉丝喜好的主题类型作为后续直播时建议调整的主题类型，从而吸引高消费粉丝观看直播视频。本实施例这样设置的好处在于，对于主播用户来说，其不但可以在直播过程中实时了解自己直播视频的热度状态，还可以获取针对当前直播视频的诊断数据，进而根据该诊断数据实时对直播内容的主题类型进行调整，从而吸引大量的粉丝，即使是新手主播，也可以在快速掌握提高直播视频热度的方法，极大的提高了主播直播的热情，增强直播平台直播视频的观看热度。
图2A-2B示出了本公开实施例提供的另一种直播视频热度状态识别方法的流程图；本实施例在上述实施例提供的各可选方案的基础上进行了优化，具体给出了当热度评估参数为粉丝参数和/或收入参数时，如何执行直播视频热度状态识别方法的详细介绍。
可选的，图2A为当热度评估参数为粉丝参数时，执行直播视频热度状态识别方法的流程图。具体执行步骤包括：
S201，在主播用户直播视频的过程中，获取粉丝数量参数和粉丝数据，并将粉丝数据输入用户画像模型，得到粉丝数据的粉丝画像。
其中，粉丝数据可以是粉丝用户的基本信息以及在直播平台上的操作数据的总和，例如，可以包括但不限于：粉丝的用户名、性别、年龄、所在地区、在应用程序上的观看、收藏直播视频的操作数据和评论数据等等。该粉丝数据可以记录在直播平台上，电子设备可以通过与直播平台进行交互获取粉丝数据。粉丝画像可以是勾画粉丝属性特征、行为特征或喜好特征等多维度特征的工具，可以是对各个维度的特征抽象成标签，利用这些标签来精准勾画粉丝画像。
可选的，本实施例勾画粉丝画像可以是采用训练好的用户画像模型来勾画。该用户画像模型可以是采用大量的样本用户数据，训练得到的可以勾画用户画像的神经网络模型。本实施例可以在主播用户直播视频的过程中，实时或定时获取各粉丝的粉丝数据。然后针对每一个粉丝，调用用户画像模型的相关程序代码，将该粉丝的粉丝数据作为输入数据，运行该相关程序代码，此时用户画像模型就会基于输入的粉丝数据，绘制出该粉丝的用户画像(即粉丝画像)。例如，粉丝数据中包括：姓名-张三、性别-男、年龄-20、所在地区-北京、最近一周观看的直播视频有直播视频1、直播视频2和直播视频3，且观看时间都是在下午六点到七点期间，直播视频1至直播视频3都是体育类型的视频。此时通过用户画像模型对该粉丝数据进行勾画得到的粉丝画像可以是：粉丝属性特征标签包括：张三、男性、青年、北京地区；行为特征属性包括：晚饭休息时间观看；喜好特征属性标签包括：游戏主题类型。
需要说明的是，本实施例在主播用户直播视频的过程中，获取粉丝数量参数的过程在上述实施例已经进行了介绍，在此不进行赘述。
S202，从粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
可选的，由于粉丝画像是由各维度特征抽象成的标签构成，在各标签中又记录有该粉丝针对该标签特征的具体数据参数。例如，粉丝属性特征标签中包括姓名、性别、年龄和地区等数据参数；行为属性特征标签中包括：操作时间、操作行为等数据参数；喜好特征属性标签中包括：喜好主题类型等数据参数。所以本步骤可以是针对每一个粉丝，都在其粉丝画像中查找喜好特征属性标签，并从喜好特征属性标签中获取粉丝喜好参数。例如，从S201勾画的粉丝画像的喜好特征属性标签中获取粉丝喜好参数：游戏主题类型。
S203，根据粉丝参数，确定粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，并根据粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，识别直播视频当前热度状态。
其中，本步骤中的粉丝参数包括S201获取的粉丝数量参数和S202获取的粉丝喜好参数中的至少一个。可选的，在本步骤中，根据粉丝参数中的粉丝数量参数，确定粉丝的数量的过程可以是：获取粉丝数量参数中的粉丝数量值，作为粉丝的数量。根据粉丝参数中的粉丝喜好参数，确定当前喜好分布的过程可以是：根据获取的粉丝的粉丝喜好参数，统计各喜好下对应的粉丝数量或比重，进而可以得粉丝的当前喜好分布。例如，若对获取的粉丝喜好参数进行统计发现有10个粉丝的喜好美食主题类型、有30个喜欢游戏主题类型、有60个喜欢歌舞主题类型，则可以确定粉丝的当前喜好分布为：歌舞主题类型分布占比60％；游戏主题类型分布占比30％；美食主题类型分布占比10％。
可选的，由于本实施例是实时或定时勾画粉丝画像，获取粉丝喜好参数，所以本步骤在根据粉丝喜好参数确定粉丝的喜好迁移数据时，可以是对本次确定的喜好分布数据和上一次确定的喜好分布数据进行分析，将相邻两次喜好分布中各主题类型的喜好迁移变化情况作为喜好迁移数据。例如，若统计出本次粉丝的当前喜好分布为：歌舞主题类型分布占比60％，游戏主题类型分布占比30％，美食主题类型分布占比10％；上一次粉丝的喜好分布为：歌舞主题类型分布占比10％，游戏主题类型分布占比80％，美食主题类型分布占比10％。则此时对应的喜好迁移数据为：歌舞主题类型迁移量增加50％，游戏主题类型迁移量减少50％，美食类主题类型迁移量不变。
可选的，本步骤在识别直播视频当前热度状态时，若根据粉丝的数量识别直播视频当前热度状态，则粉丝的数量与直播视频当前热度状态成正比，即粉丝的数量越多，则对应该直播视频的热度越高。若根据喜好分布数据和/或喜好迁移数据识别直播视频当前热度状态，则需要先确定当前直播视频的主题类型，具体的确定方法可以有很多，例如，可以是采用预先训练的主题类别识别模型，通过当前直播视频内容来对当前直播视频进行主题识别，还可以是预先构建一个记录各主题类型及其对应的候选关键词的关联关系数据库，对当前直播视频的直播内容、标题等进行关键词提取，并将提取的关键词与数据库中记录的候选关键词进行匹配，将匹配的候选关键词对应的主题类型作为当前直播视频所属的主题类型；还可以是直播视频界面的某一位置处记载有该直播视频的主题类型，直接从该直播视频页面对应位置提取其主题类型即可。在确定了当前直播视频的主题类型后，若根据确定的粉丝的当前喜好分布，识别直播视频当前热度状态时，可以是当前直播视频的主题类型在当前喜好分布中对应的分布数量或比重与直播视频热度状态成正比，即分布数量或比重越高，则对应的直播视频热度越高。若根据确定的粉丝的喜好迁移数据，识别直播视频当前热度状态时，可以是当前直播视频的主题类型在喜好迁移数据中对应的迁移数量或比重与直播视频热度状态成正比，即迁移数量或比重越高，则对应的直播视频热度越高。
需要说明的是，在根据所述粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个参数，识别所述直播视频当前热度状态时，若根据其中的一个参数识别直播视频当前热度状态，则可以是按照上述对应的方法进行识别，若根据其中的至少两个参数识别直播视频当前热度状态时，可以是针对每一个参数先按照上述对应方法识别出一个热度状态，然后对各参数识别出的热度状态进行综合处理(如求和、求均值处理、加权求和、加权求均值处理等)，得到直播视频的当前热度状态。
可选的，在本步骤根据粉丝参数，识别直播视频当前热度状态时，除了上述根据预先设置的比例关系识别直播视频当前热度状态之外，还可以是调用预先根据样本数据训练好的用于识别直播视频热度的神经网络模型的相关程序代码，将粉丝的数量作为输入参数，或者将直播视频所属的主题类型和粉丝的当前喜好分布和/或分析的喜好迁移数据作为输入数据，运行该程序代码得到直播视频当前热度状态。其中，该样本数据可以是粉丝数量和对应的热度状态，还可以是直播视频所属的主题类型、粉丝的当前喜好分布和/或分析的喜好迁移数据，以及该直播视频对应的热度状态。
可选的，图2B为当热度评估参数为收入参数时，执行直播视频热度状态识别方法的流程图。具体执行步骤包括：
S204，在主播用户直播视频的过程中，获取直播视频的收入参数。
可选的，本步骤如何在主播用户直播视频的过程中获取直播视频的收入参数的过程，在上述实施例中已经进行了详细介绍，在此不进行赘述。
S205，根据收入参数，确定收入的波动数值和/或波动影响因素，并根据波动数值和/或波动影响因素，识别直播视频当前热度状态。
可选的，在本步骤中，根据收入参数，确定收入的波动数值的过程可以是，根据本次获取的收入参数，确定本次收入总额；将本次确定的收入总额与根据上一次获取的收入参数确定的上一次收入总额进行波动运算，得到波动数值。其中，该收入总额的可以是基本收入额和/或额外收入额。波动运算可以是将本次的收入总额和上一次的收入总额进行插值运算；还可以是将本次的收入总额和上一次的收入总额进行增加比例或下降比例运算。
可选的，收入波动的影响因素可以是影响本次收入总额的影响因素，其可以包括但不限于收入类型、礼物的数量、礼物级别的分布等等。本步骤在根据收入参数，确定上述各波动影响因素时，可以是根据主播用户直播视频的基本收入参数，确定本次收入类型中包括基本收入类型；根据粉丝观看直播视频的额外收入参数，确定本次额外收入类型属于平台奖励收入还是粉丝赠送的礼物收入；若收入类型中包括粉丝赠送的礼物收入，则还可以确定礼物的级别和礼物的数量。其中，礼物级别的确定可以是按照礼物的价值进行级别的划分，例如，价值在10元以下的礼物属于第一级别礼物，价值在11-100元之间的礼物属于第二级别礼物，价值在100元以上的礼物属于第三级别礼物。礼物的数量可以是礼物的总数量，还可以是各级别礼物的数量。
可选的，本步骤识别直播视频当前热度状态时，若依据收入的波动数值来识别，则可以是收入波动数值的大小与直播视频热度状态成正比，即当收入波动数值为正时，波动越大，则对应直播视频热度越高。相反当收入波动数值为负时，波动越大，则对应直播视频热度越低。若依据收入的波动影响因素来识别，则可以是波动影响因素中的礼物级别与直播视频热度状态成正比，即礼物级别越高，对应直播视频热度越高；还可以是波动影响因素中的礼物数量与直播视频热度状态成正比，即礼物数量越多，对应直播视频热度越高。也可以是波动影响因素中的收入类型包含的种类数量与直播视频热度状态成正比，即收入类型包含的种类数量越多，对应直播视频热度越高。例如，若直播类型只包含基本收入类型，说明该主播用户没有粉丝观看直播视频的额外收入，即粉丝对该直播视频的喜好程度不高，因此对应的直播视频的热度就不高。可选的，若依据的是收入的波动数值和波动影响因素，则具体的识别过程可以采用上述方法分别依据收入的波动数值和波动影响因素识别出对应的两个热度状态值，然后对这两个热度状态值进行综合处理，得到直播视频的当前热度状态。
可选的，在本步骤根据收入参数，识别直播视频当前热度状态时，除了上述根据预先设置的比例关系识别直播视频当前热度状态之外，还可以是调用预先采用样本数据训练好的用于识别直播视频热度的神经网络模型的相关程序代码，将收入的波动数值和/或波动影响因素作为输入数据，运行该程序代码得到直播视频当前热度状态。其中，该样本数据可以是波动数值和/或波动影响因素，及其对应的热度状态。
需要说明的是，本公开实施例在直播视频热度状态识别时，可以是通过上述粉丝参数和收入参数中的一种热度评估参数来识别直播视频热度状态，为了进一步提高直播视频热度识别的准确性，还可以是根据粉丝参数和收入参数，结合上述两种参数对应的热度识别方法，识别出每一种参数对应的直播视频热度状态，再对识别出的多个热度状态进行综合处理得到直播视频最终的当前热度状态。
本公开实施例提供的直播视频热度状态识别方法，在主播用户直播视频的过程中，获取不同的热度评估参数，即粉丝数量参数、粉丝喜好参数、基本收入参数和额外收入参数中的至少一种，针对每一种热度评估参数，都对应设置有不同的热度评估规则，按照各热度评估参数对应的热度评估规则识别主播用户的直播视频的当前热度状态，与现有的人工评估直播视频热度相比，极大的降低了人工成本，而且考虑的因素全面，使得直播视频的热度识别更为准确，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
图3示出了本公开实施例提供的另一种直播视频热度状态识别方法的流程图，本实施例在上述实施例提供的各可选方案的基础上进行了优化，具体给出了在生成直播视频当前热度状态的识别结果之后，根据识别结果生成直播视频当前热度的诊断数据的详情介绍。
可选的，如图3所示，本实施例中的方法可以包括如下步骤：
S301，在主播用户直播视频的过程中，获取直播视频的热度评估参数。
其中，所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数。
S302，根据热度评估参数，生成直播视频当前热度状态的识别结果。
S303，当检测到识别结果中的当前热度状态属于待诊断状态，则获取直播视频的粉丝数量突变时段。
其中，待诊断状态可以是指预先设置好的需要进行状态原因诊断的热度状态，例如，若当前热度状态由状态值表示，可以待诊断状态是热度状态值低于下限状态阈值，或高于上限阈值；若当前热度状态是由多个状态级别表示，则待诊断状态可以是低级别和高级别的状态。本实施例诊断低热度的状态可以得到低热度的原因，便于直播用户根据诊断结果实时调整直播内容，提高直播热度。诊断高热度的状态可以得到高热度的原因，为如何提高直播视频热度提供借鉴。粉丝数量突变事件是在主播用户直播过程中，观看直播的粉丝数量突变(包括突然增加或突然减少)对应的事件。
可选的，本步骤可以是在S302生成直播视频当前热度状态的识别结果后，检测识别结果中的当前热度状态是否属于预先设置的待诊断状态，若不属于，则说明当前热度状态一般，可不诊断该状态的原因。若属于，则需要对当前状态进行原因诊断。由于主播用户直播视频的时长较长，且当前状态只是由直播视频中的一小部分视频内容引起的，所以本步骤需要先确定分析当前热度状态的时段，又由于观看直播视频粉丝数量变化是直播视频热度变化最为直观的变现形式。所以本步骤可以获取直播视频中粉丝数量发生突变的时段作为分析当前热度状态的时段。具体的，在获取直播视频的粉丝数量突变时段时，一种可实施方式可以是将S301获取热度评估参数对应的时刻作为第一时刻，将第一时刻之前且与第一时刻间隔预设时长的时刻作为第二时刻，将第一时刻与第二时刻之间的时段作为粉丝数量突变时段，例如，若获取热度评估参数对应的时刻为8:10，且预设第一时刻和第二时刻间隔3分钟。则此时第一时刻为8:10，第二时刻为8:07，突变时段为8:07-8:10。
为了进一步提高确定的突变时段的准确性，本实施例的另一种可实施方式可以是：从直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的参考直播视频内容；其中，第二时刻为获取热度评估参数对应的时刻，第一时刻在第二时刻之前，且与第二时刻间隔预设时长；检测参考直播视频内容中弹幕内容发布的高频时段作为所述粉丝数量突变时段。具体的，在执行该可实施方式时，可以是采用第一种可实施方式的方法，先确定出第一时刻和第二时刻，然后并不是直接将第一时刻与第二时刻之间的时段作为粉丝数量突变时段，而是从直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的直播视频内容作为参考直播内容，对参考直播内容中的弹幕出现频率进行分析，将参考直播视频内容中弹幕内容发布频率高的时段作为粉丝数量突变时段。可选的，可以是统计参考直播视频内容中单位时间(如每分钟)对应弹幕发布数量，将弹幕发布数量大于预设数量阈值的持续时段作为粉丝数量突变时段。还可以是将单位时间对应弹幕发布数量排名靠前的至少一个持续时段作为粉丝数量突变时段。
需要说明的是，本步骤获取的粉丝数量突变时段可以是一个时间段，也可以是多个时间段。
S304，根据粉丝数量突变时段，从直播视频中获取粉丝数量突变时段对应的目标直播视频内容。
可选的，在S303确定出粉丝数量突变时段后，在主播用户直播视频中，将该突变时段的起始时刻作为截取视频的起始时刻，将突变时段的结束时刻作为截取视频的结束时刻，从直播视频中截取一段直播视频内容作为进行当前热度状态原因分析的目标直播视频内容。
S305，根据粉丝数量突变时段和/或目标直播视频内容生成直播视频当前热度的诊断数据。
可选的，若本步骤根据粉丝数量突变时段生成直播视频当前热度的诊断数据时，可以是判断粉丝数量突变时段是否属于预先设置的可能突变时段。该可能突变时段可以是基于用户工作和休息对应时段设置的，包括粉丝数量减少和增加对应的可能突变时段，例如，早上八点九点是开始工作的时间，所以这个时段可以作为粉丝数量减少对应的突变时间段。中午十一点半到一点半是午饭休息时间，所以这个时段可以作为粉丝数量增大对应的突变时间段。若粉丝数量突变时段属于可能突变时段，则进一步判断该可能突变时段对应的是粉丝数量减少，还是粉丝数量增加，若为粉丝数量减少，则生成的直播视频当前热度的诊断数据为：当前热度状态较低是由于当前时刻为工作时间导致的，建议调整直播时间，或改变直播主题，主播无需工作的中老年粉丝用户喜好的主题类型。若为粉丝数量增加，则生成的直播视频当前热度诊断数据为：当前热度状态较高是由于当前时刻为休息时间导致的，建议今后在该时间段进行直播，可以提高直播视频热度。
若本步骤根据目标直播视频内容生成直播视频当前热度的诊断数据时，一种可实施方式是对目标直播内容的图像数据进行图像识别，识别出引起粉丝数量突变的图像内容作为诊断数据；对目标直播内容的音频数据进行语音识别，识别出引起粉丝数量突变的语音内容作为诊断数据。例如，对目标直播内容的图像数据进行图像识别，发现图像中出现了电子游戏的图像内容，则说明本次引起粉丝数量突变的是电子游戏的图像内容，将该电子游戏的图像作为当前热度的诊断数据，对目标直播内容的音频数据进行语音识别，发现音频中出现唱歌的音频内容，则说明本次引起粉丝数量突变的是唱歌的音频内容，将该唱歌音频作为当前热度的诊断数据。
可选的，根据目标直播视频内容生成直播视频当前热度的诊断数据时，另一种可实施方式是通过文字识别技术，识别目标直播视频内容中的弹幕内容；提取弹幕内容中的关键词输入原因解析模型中，得到粉丝数量突变的原因和/或改进建议，作为直播视频当前热度的诊断数据。
具体的，可以对目标直播视频内容中的弹幕内容进行文字识别，识别出的文字弹幕内容进行分词，提取高频词汇、实体词汇或与主题类型相关的词汇等作为关键词汇，调用预先训练好的原因解析模型的相关程序代码，将提取的关键词作为输入数据，运行该程序代码，此时原因解析模型可以根据输入的关键词解析出粉丝数量突变的原因和/或改进建议作为当前热度的诊断数据。可选的，本步骤还可以是预先设置诊断数据库，该诊断数据库中记录不同候选关键词对应的粉丝数量突变的原因和/或改进建议，可以通过将提取到的关键词与诊断数据库中记录的候选关键词进行匹配，将匹配成功的候选关键词对应的粉丝数量突变的原因和/或改进建议作为当前热度的诊断数据。
S306，将诊断数据发送给主播用户。
可选的，本步骤可以是在S305生成直播视频当前热度的诊断数据后，为了让主播用户更好的了解当前直播视频的热度较高或较低的具体原因，电子设备可以将生成的该诊断数据发送至主播用户。具体的，可以是向主播用户所属终端上安装的应用程序客户端发送该诊断结果，其中，诊断结果可以是以通知消息、直播视频的回执消息、弹窗等形式发送给主播用户。主播用户接收到该诊断结果后，可以通过该诊断结果了解自己当前直播视频热度较高或较低的原因，进而根据该原因决定当前是否继续直播，以及后续对直播内容进行优化的方向，提高后续直播视频的质量，吸引更多的粉丝。
本公开实施例提供了一种直播视频热度状态识别方法，在主播用户直播视频的过程中，获取包含粉丝参数和/或收入参数的直播视频热度评估参数，生成直播视频当前热度状态的识别结果，若当前热度状态属于待诊断状态，则确定粉丝数量突变时段，并对粉丝数量突变时段和/或该时段对应的直播视频内容进行分析，生成直播视频当前热度的诊断数据，发送给主播用户。本公开实施例的方案不但可以实时对主播用户的直播视频进行热度状态识别，还可以根据识别结果向用户反馈当前热度状态的诊断数据，从而帮助主播用户对直播内容的主题类型实时进行调整，提高直播视频的热度。即使是新手主播，也可以在快速掌握提高直播视频热度的方法，极大的提高了主播直播的热情，增强直播平台直播视频的观看热度。
图4示出了本公开实施例提供的一种直播视频热度状态识别装置的结构示意图，本公开实施例可适用于在主播用户直播的过程中，对直播视频的热度状态进行识别的情况。该装置可以通过软件和/或硬件来实现，并集成在执行本方法的电子设备中，如图4所示，该装置可以包括：
评估参数获取模块401，用于在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
热度状态识别模块402，用于根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
本公开实施例提供了一种直播视频热度状态识别装置，通过在主播用户直播视频的过程中，获取包含粉丝参数和/或收入参数的直播视频热度评估参数，并基于该热度评估参数生成直播视频当前热度状态的识别结果。本公开实施例的方案可实现基于多维度的评估参数，准确识别直播视频的实时热度状态，为直播平台实时公平的给予主播用户奖励提供了保证。
进一步的，所述粉丝参数包括粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数；所述粉丝参数对应的粉丝包括：直播平台的当前观看粉丝、所述直播平台中的高消费粉丝、所述主播用户的当前观看粉丝、所述主播用户的新增粉丝和所述主播用户的预流失粉丝中的至少一种。
进一步的，若所述热度评估参数为粉丝喜好参数，则所述评估参数获取模块401具体用于：
将粉丝数据输入用户画像模型，得到所述粉丝数据的粉丝画像；
从所述粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
进一步的，所述装置还包括：流失粉丝确定模块，该模块用于：
根据主播用户的粉丝在当前时间周期和上一时间周期观看所述主播用户直播视频的频次和/或时长，确定所述粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例；
若所述下降比例大于预设比例阈值，则所述粉丝为所述主播用户的预流失粉丝。
进一步的，所述收入参数对应的收入包括：主播用户直播视频的基本收入和/或粉丝观看直播视频的额外收入。
进一步的，所述热度状态识别模块402具体用于：
根据粉丝参数，确定粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，并根据所述粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，识别所述直播视频当前热度状态；和/或，
根据收入参数，确定收入的波动数值和/或波动影响因素，并根据所述波动数值和/或波动影响因素，识别所述直播视频当前热度状态。
进一步的，所述装置还包括：
数据诊断模块，用于根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据；
数据发送模块，用于将所述诊断数据发送给主播用户。
进一步的，所述数据诊断模块包括：
突变时段获取单元，用于当检测到识别结果中的当前热度状态属于待诊断状态，则获取所述直播视频的粉丝数量突变时段；
视频内容获取单元，用于根据所述粉丝数量突变时段，从所述直播视频中获取所述粉丝数量突变时段对应的目标直播视频内容；
诊断数据生成单元，用于根据所述粉丝数量突变时段和/或所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据。
进一步的，所述突变时段获取单元具体用于：
从所述直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的参考直播视频内容；其中，所述第二时刻为获取所述热度评估参数对应的时刻，所述第一时刻在所述第二时刻之前，且与所述第二时刻间隔预设时长；
检测所述参考直播视频内容中弹幕内容发布的高频时段作为所述粉丝数量突变时段。
进一步的，所述诊断数据生成单元具体用于：
通过文字识别技术，识别所述目标直播视频内容中的弹幕内容；
提取所述弹幕内容中的关键词输入原因解析模型中，得到粉丝数量突变的原因和/或改进建议，作为所述直播视频当前热度的诊断数据。
本公开实施例提供的直播视频热度状态识别装置，与上述各实施例提供的直播视频热度状态识别方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述各实施例，并且本公开实施例与上述各实施例具有相同的有益效果。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以是应用程序的后端直播平台对应的设备，还可以是安装有应用程序客户端的移动终端设备。具体的，该电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，电子设备可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备内部进程执行：在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种直播视频热度状态识别方法，该方法包括：
在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，所述粉丝参数包括粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数；所述粉丝参数对应的粉丝包括：直播平台的当前观看粉丝、所述直播平台中的高消费粉丝、所述主播用户的当前观看粉丝、所述主播用户的新增粉丝和所述主播用户的预流失粉丝中的至少一种。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，若所述热度评估参数为粉丝喜好参数，则获取所述直播视频的热度评估参数，包括：
将粉丝数据输入用户画像模型，得到所述粉丝数据的粉丝画像；
从所述粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，在主播用户直播视频的过程中，获取直播视频的热度评估参数之前，还包括：
根据主播用户的粉丝在当前时间周期和上一时间周期观看所述主播用户直播视频的频次和/或时长，确定所述粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例；
若所述下降比例大于预设比例阈值，则所述粉丝为所述主播用户的预流失粉丝。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，所述收入参数对应的收入包括：主播用户直播视频的基本收入和/或粉丝观看直播视频的额外收入。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果，包括：
根据粉丝参数，确定粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，并根据所述粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，识别所述直播视频当前热度状态；和/或，
根据收入参数，确定收入的波动数值和/或波动影响因素，并根据所述波动数值和/或波动影响因素，识别所述直播视频当前热度状态。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果之后，还包括：
根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据，并将所述诊断数据发送给主播用户。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据，包括：
当检测到识别结果中的当前热度状态属于待诊断状态，则获取所述直播视频的粉丝数量突变时段；
根据所述粉丝数量突变时段，从所述直播视频中获取所述粉丝数量突变时段对应的目标直播视频内容；
根据所述粉丝数量突变时段和/或所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，获取所述直播视频的粉丝数量突变时段，包括：
从所述直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的参考直播视频内容；其中，所述第二时刻为获取所述热度评估参数对应的时刻，所述第一时刻在所述第二时刻之前，且与所述第二时刻间隔预设时长；
检测所述参考直播视频内容中弹幕内容发布的高频时段作为所述粉丝数量突变时段。
根据本公开的一个或多个实施例，上述方法中，根据所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据，包括：
通过文字识别技术，识别所述目标直播视频内容中的弹幕内容；
提取所述弹幕内容中的关键词输入原因解析模型中，得到粉丝数量突变的原因和/或改进建议，作为所述直播视频当前热度的诊断数据。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种直播视频热度状态识别装置，该装置包括：
评估参数获取模块，用于在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
热度状态识别模块，用于根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述粉丝参数包括粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数；所述粉丝参数对应的粉丝包括：直播平台的当前观看粉丝、所述直播平台中的高消费粉丝、所述主播用户的当前观看粉丝、所述主播用户的新增粉丝和所述主播用户的预流失粉丝中的至少一种。
根据本公开的一个或多个实施例，若所述热度评估参数为粉丝喜好参数，则上述装置中的所述评估参数获取模块401具体用于：
将粉丝数据输入用户画像模型，得到所述粉丝数据的粉丝画像；
从所述粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置还包括：流失粉丝确定模块，该模块用于：
根据主播用户的粉丝在当前时间周期和上一时间周期观看所述主播用户直播视频的频次和/或时长，确定所述粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例；
若所述下降比例大于预设比例阈值，则所述粉丝为所述主播用户的预流失粉丝。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述收入参数对应的收入包括：主播用户直播视频的基本收入和/或粉丝观看直播视频的额外收入。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述热度状态识别模块402具体用于：
根据粉丝参数，确定粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，并根据所述粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，识别所述直播视频当前热度状态；和/或，
根据收入参数，确定收入的波动数值和/或波动影响因素，并根据所述波动数值和/或波动影响因素，识别所述直播视频当前热度状态。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置还包括：
数据诊断模块，用于根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据；
数据发送模块，用于将所述诊断数据发送给主播用户。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述数据诊断模块包括：
突变时段获取单元，用于当检测到识别结果中的当前热度状态属于待诊断状态，则获取所述直播视频的粉丝数量突变时段；
视频内容获取单元，用于根据所述粉丝数量突变时段，从所述直播视频中获取所述粉丝数量突变时段对应的目标直播视频内容；
诊断数据生成单元，用于根据所述粉丝数量突变时段和/或所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述突变时段获取单元具体用于：
从所述直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的参考直播视频内容；其中，所述第二时刻为获取所述热度评估参数对应的时刻，所述第一时刻在所述第二时刻之前，且与所述第二时刻间隔预设时长；
检测所述参考直播视频内容中弹幕内容发布的高频时段作为所述粉丝数量突变时段。
根据本公开的一个或多个实施例，上述装置中的所述诊断数据生成单元具体用于：
通过文字识别技术，识别所述目标直播视频内容中的弹幕内容；
提取所述弹幕内容中的关键词输入原因解析模型中，得到粉丝数量突变的原因和/或改进建议，作为所述直播视频当前热度的诊断数据。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的直播视频热度状态识别方法。
根据本公开的一个或多个实施例提供的一种可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例所述的直播视频热度状态识别方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (13)
1.一种直播视频热度状态识别方法，其特征在于，包括：
在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粉丝参数包括粉丝数量参数和/或粉丝喜好参数；所述粉丝参数对应的粉丝包括：直播平台的当前观看粉丝、所述直播平台中的高消费粉丝、所述主播用户的当前观看粉丝、所述主播用户的新增粉丝和所述主播用户的预流失粉丝中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述热度评估参数为粉丝喜好参数，则获取所述直播视频的热度评估参数，包括：
将粉丝数据输入用户画像模型，得到所述粉丝数据的粉丝画像；
从所述粉丝画像中获取粉丝喜好参数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在主播用户直播视频的过程中，获取直播视频的热度评估参数之前，还包括：
根据主播用户的粉丝在当前时间周期和上一时间周期观看所述主播用户直播视频的频次和/或时长，确定所述粉丝在当前时间周期内观看直播频次和/或时长的下降比例；
若所述下降比例大于预设比例阈值，则所述粉丝为所述主播用户的预流失粉丝。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收入参数对应的收入包括：主播用户直播视频的基本收入和/或粉丝观看直播视频的额外收入。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果，包括：
根据粉丝参数，确定粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，并根据所述粉丝的数量、喜好分布数据和喜好迁移数据中的至少一个，识别所述直播视频当前热度状态；和/或，
根据收入参数，确定收入的波动数值和/或波动影响因素，并根据所述波动数值和/或波动影响因素，识别所述直播视频当前热度状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果之后，还包括：
根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据，并将所述诊断数据发送给主播用户。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据识别结果生成所述直播视频当前热度的诊断数据，包括：
当检测到识别结果中的当前热度状态属于待诊断状态，则获取所述直播视频的粉丝数量突变时段；
根据所述粉丝数量突变时段，从所述直播视频中获取所述粉丝数量突变时段对应的目标直播视频内容；
根据所述粉丝数量突变时段和/或所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取所述直播视频的粉丝数量突变时段，包括：
从所述直播视频中截取第一时刻到第二时刻之间的参考直播视频内容；其中，所述第二时刻为获取所述热度评估参数对应的时刻，所述第一时刻在所述第二时刻之前，且与所述第二时刻间隔预设时长；
检测所述参考直播视频内容中弹幕内容发布的高频时段作为所述粉丝数量突变时段。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述目标直播视频内容生成所述直播视频当前热度的诊断数据，包括：
通过文字识别技术，识别所述目标直播视频内容中的弹幕内容；
提取所述弹幕内容中的关键词输入原因解析模型中，得到粉丝数量突变的原因和/或改进建议，作为所述直播视频当前热度的诊断数据。
11.一种直播视频热度状态识别装置，其特征在于，包括：
评估参数获取模块，用于在主播用户直播视频的过程中，获取所述直播视频的热度评估参数；所述热度评估参数包括粉丝参数和/或收入参数；
热度状态识别模块，用于根据所述热度评估参数，生成所述直播视频当前热度状态的识别结果。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的直播视频热度状态识别方法。
13.一种可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的直播视频热度状态识别方法。
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