CN110472866A - 一种工单质检分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种工单质检分析方法及装置，所述方法包括：获取N个待检工单，N为大于1的整数；分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。本发明实施例能够提高正确判断维护工单的整体情况的概率。

Description

一种工单质检分析方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及运维技术领域，尤其涉及一种工单质检分析方法及装置。

背景技术

在基站运维中，维护工单用于记录基站中各种设备产生的告警或故障。质检人员可以通过对维护工单的质量进行检查用于分析维护工作的及时性及准确性等，从而能够对维护工作的内容进行溯源和质量分析，为维护工作的改进及优化提供决策依据。

目前，对维护工单的质检由质检人员完成，质检人员定期抽取海量维护工单中的部分，进行线下质量检查并对检查结果进行记录和汇总，根据检查结果获取维护工单的质检结果，然后根据质检结果判断维护工单的整体情况。现有技术中采用人工对维护工单进行质检来判断维护工单的整体情况，出现判断失误的概率较高。

发明内容

本发明实施例提供一种工单质检分析方法及装置，以解决现有技术中采用人工对维护工单进行质检来判断维护工单的整体情况，出现判断失误的概率较高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种工单质检分析方法，所述方法包括：

获取N个待检工单，N为大于1的整数；

分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

第二方面，本发明实施例提供了一种工单质检分析装置，包括：

获取模块，用于获取N个待检工单，N为大于1的整数；

提取模块，用于分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

匹配模块，用于分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分析模块，用于分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

第三方面，本发明实施例提供了一种工单质检分析装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的工单质检分析方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的工单质检分析方法中的步骤。

本发明实施例中，获取N个待检工单，N为大于1的整数；分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，从而能够提高正确判断维护工单的整体情况的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种工单质检分析方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种工单质检分析装置的结构示意图之一；

图3是本发明实施例提供的一种工单质检分析装置的结构示意图之二；

图4是本发明实施例提供的一种工单质检分析装置的结构示意图之三；

图5是本发明实施例提供的一种工单质检分析装置的结构示意图之四。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种工单质检分析方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、获取N个待检工单，N为大于1的整数。

其中，所述待检工单可以是维护工单，可以包括故障工单、巡检工单及修理工单等各种类型的工单。获取N个待检工单，可以是自动获取符合预设质检条件的N个待检工单，所述预设质检条件可以是预设类型的工单，例如将维护工单中故障工单提取出来作为待检工单，或者将维护工单中的巡检工单提取出来作为待检工单。每个待检工单可以配置有以下信息中的一项或多项：该待检工单对应的工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址等。

另外，工单类型可以包括故障工单、巡检工单及修理工单等各种类型；工单对应的区域可以是各个省、各个市或者各个区等；工单对应的时间可以是工单产生的时间；工单对应的维护人可以是工单的处理人员；工单对应的站址可以是工单所在的站址。

步骤102、分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息。

其中，可以根据预设的质检规范中规定的质检项目，分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息。所述待检信息可以包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息等等各种有效信息。

步骤103、分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果。

其中，所述规则库中的质检规则可以是手动配置的质检规则，也可以是用算法生成的质检规则，例如可以是采用决策树模型来生成质检规则库，或者，可以是采用产生式规则学习算法来生成质检规则库。所述规则库中的质检规则可以根据质检项目规范，结合各个地区的实际生产经验，按照工单逻辑互斥原理以及故障原因条目分析总结出的质检规则。若待检工单中的待检信息与质检规则匹配时，则匹配结果可以为合格，若待检工单中的待检信息与质检规则不匹配时，则匹配结果为不合格。

步骤104、分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

其中，分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，可以是，根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果，分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。可以分别从工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址等各个维度对待检工单的匹配结果进行大数据分析，得到多个维度的数据分析结果。例如，从工单对应的维护人的维度进行分析，可以得到维护人工作质量汇总结果；从工单对应的站址的维度进行分析，可以得到各站址维护质量汇总结果；从工单类型的维度进行分析，可以得到工单类型维护质量汇总结果；从工单对应的区域的维度进行分析，可以得到各省工单质量汇总结果，或者得到各市工单质量汇总结果，所述各省工单质量汇总结果或者各市工单质量汇总结果可以包括各类工单的质检数量，各类工单的质检合格率等。可以通过对待检工单质检的大数据分析得到质检结果明细，进行错误原因分析。

另外，分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，还可以是从多个维度进行交叉分析，获得分析结果，例如，从工单对应的区域及工单类型两个维度进行交叉分析，可以得到各省各类工单质量汇总结果。得到分析结果后，可以根据所述分析结果汇总出维护工作中的漏洞，从而进行优化改进，可以形成决策依据，指导维护生产，例如，可以对故障处理流程优化，还可以对操作记录规范化，还可以对管理支撑手段优化，还可以实现区域代维管理。

需要说明的是，可以对各类型待检工单，通过配置质检规则库，进行自动化质检，自动统计质检结果，自动分析工单质量。可以是针对某个区域，某种类型的工单，某种故障等级，或者某个维护人操作的工单进行准确质检与大数据分析，能够提升工单质检的准确性和效率，并且为实际的维护工作的改进提供决策依据。

本发明实施例中，获取N个待检工单，N为大于1的整数；分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，从而能够提高正确判断维护工单的整体情况的概率。

可选的，所述待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息中的一项或多项；

所述分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果，包括：

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

其中，所述质检规则包括如下至少一项：

所述站址信息对应的上站真实规则、所述告警信息对应的故障原因规则、所述操作记录信息对应的照片规范规则、所述发电信息对应的发电逻辑规则、所述回单信息对应的回单规则、所述签到记录信息对应的签到真实规则、所述隐患记录信息对应的隐患记录规则、所述巡检记录信息对应的巡检记录规范规则。

其中，所述质检规则可以是基于运维管理工单业务规范中比较明确的互斥规则制定，例如，所述上站真实规则可以是，在站址信息中检测签到内容是否规范，以及经纬度信息填写是否规范，若检测到签到内容不规范或者经纬度信息填写不规范，则匹配结果为不合格，否则，匹配结果为合格；所述故障原因规则可以是，在告警信息中检测故障原因是否填写，若检测到故障原因未填写，则匹配结果为不合格，否则，匹配结果为合格。还可以将质检过程中根据语义分析，机器学习获得的新的规则添加到质检规则中，例如，在经过大量质检某类工单的告警信息后，提取到该类工单的告警信息基本都包括一个或多个相同的关键字，则将故障原因规则优化为：在告警信息中检测故障原因是否填写，以及检测故障原因中是否包括该关键字，若检测到故障原因未填写或者故障原因中不包括该关键字，则匹配结果为不合格，否则，匹配结果为合格。

该实施方式中，分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果，从而实现对待检工单中的各项信息进行自动质检，能够提高质检分析的效率和准确性。

可选的，所述获取N个待检工单之前，所述方法包括：

根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则；

在所述根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则之后，所述方法还包括：

基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新。

其中，所述质检规则可以根据质检项目规范，结合各个地区的实际生产经验，按照工单逻辑互斥原理以及故障原因条目等各种知识，基于产生式规则学习算法的逻辑生成所述规则库中的质检规则，所述规则库中的质检规则可以包括多条质检规则，每条质检规则包括规则条件部分和规则结论部分，当规则条件部分满足时，则规则结论部分成立。例如，所述故障原因规则可以是，如果在告警信息中填写有检测故障原因，则告警信息合格。因此，当告警信息中填写有检测故障原因时，将告警信息与故障原因规则进行匹配，可以得到匹配结果为告警信息合格。

另外，基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新，可以是将质检过程中根据语义分析，机器学习获得的新的规则添加到质检规则中，例如，在经过大量质检某类工单的告警信息后，提取到该类工单的告警信息基本都包括一个或多个相同的关键字，则将故障原因规则优化为：在告警信息中检测故障原因是否填写，以及检测故障原因中是否包括该关键字，若检测到故障原因未填写或者故障原因中不包括该关键字，则匹配结果为不合格，否则，匹配结果为合格。

该实施方式中，根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则，基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新，这样，可以实现自动质检，并能持续对质检规则进行更新，能够进一步提高质检分析的效率和准确性。

可选的，所述分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果之后，所述方法还包括：

接收对所述多个匹配结果的修正；

所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

其中，在根据质检规则进行自动匹配，获取匹配结果后，质检人员若对部分已质检的工单的匹配结果存在争议，可以对存在争议的工单进行人工质检，判断待检信息中各项信息是否合格，并根据判断结果对匹配结果进行修正，在对匹配结果进行修正后，分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

该实施方式中，接收对所述多个匹配结果的修正，分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果，这样，将自动化质检和手工质检进行结合，能够提高工单质检的准确性。

可选的，所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；

分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。

其中，每个待检工单的待检信息中的各项信息与其对应的质检规则进行匹配，可以得到各项信息是否与质检规则匹配的结果。根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果，可以是，若待检工单对应的多个匹配结果均为合格，可以认为该待检工单的质检结果为合格。例如，待检工单的待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息和巡检记录信息，其中，站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息和巡检记录信息的匹配结果均为合格，则可以认为待检工单的质检结果为合格，否则待检工单的质检结果为不合格。

另外，根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果，还可以是，若待检工单对应的多个匹配结果中匹配结果为不合格的数量低于预设值，可以认为该待检工单的质检结果为合格。例如，若待检工单对应的多个匹配结果中匹配结果为不合格的数量低于一个或者两个，则可以认为该待检工单的质检结果为合格。

该实施方式中，根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果，这样，通过每个待检工单的质检结果进行分析，便于对维护工单的整体情况进行判断。

参见图2，图2是本发明实施例提供的一种工单质检分析装置的结构示意图，如图2所示，所述工单质检分析装置200包括：

获取模块201，用于获取N个待检工单，N为大于1的整数；

提取模块202，用于分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

匹配模块203，用于分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分析模块204，用于分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

可选的，所述待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息中的一项或多项；

所述匹配模块203具体用于：

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

其中，所述质检规则包括如下至少一项：

所述站址信息对应的上站真实规则、所述告警信息对应的故障原因规则、所述操作记录信息对应的照片规范规则、所述发电信息对应的发电逻辑规则、所述回单信息对应的回单规则、所述签到记录信息对应的签到真实规则、所述隐患记录信息对应的隐患记录规则、所述巡检记录信息对应的巡检记录规范规则。

可选的，如图3所示，所述工单质检分析装置200还包括：

生成模块205，用于根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则；

更新模块206，用于基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新。

可选的，如图4所示，所述工单质检分析装置200还包括：

接收模块207，用于接收对所述多个匹配结果的修正；

所述分析模块204具体用于：

分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

可选的，所述分析模块204具体用于：

根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；

分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。

工单质检分析装置能够实现图1的方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

请参见图5，图5是本发明实施例提供的另一种工单质检分析装置的结构示意图，如图5所示，工单质检分析装置300包括：存储器302、处理器301及存储在所述存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序，其中：

所述处理器301读取存储器302中的程序，用于执行：

获取N个待检工单，N为大于1的整数；

分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

可选的，所述待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息中的一项或多项；

所述处理器301执行的所述分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果，包括：

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

其中，所述质检规则包括如下至少一项：

所述站址信息对应的上站真实规则、所述告警信息对应的故障原因规则、所述操作记录信息对应的照片规范规则、所述发电信息对应的发电逻辑规则、所述回单信息对应的回单规则、所述签到记录信息对应的签到真实规则、所述隐患记录信息对应的隐患记录规则、所述巡检记录信息对应的巡检记录规范规则。

可选的，所述处理器301还用于执行：

根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则；

基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新。

可选的，所述处理器301还用于执行：

接收对所述多个匹配结果的修正；

所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

可选的，所述处理器301执行的所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；

分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。

在图5中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器301代表的一个或多个处理器和存储器302代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。

处理器301负责管理总线架构和通常的处理，存储器302可以存储处理器301在执行操作时所使用的数据。

需要说明的是，本发明实施例方法实施例中的任意实施方式都可以被本实施例中的上述工单质检分析装置所实现，以及达到相同的有益效果，此处不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现的工单质检分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种工单质检分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取N个待检工单，N为大于1的整数；

分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息中的一项或多项；

所述分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果，包括：

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

其中，所述质检规则包括如下至少一项：

所述站址信息对应的上站真实规则、所述告警信息对应的故障原因规则、所述操作记录信息对应的照片规范规则、所述发电信息对应的发电逻辑规则、所述回单信息对应的回单规则、所述签到记录信息对应的签到真实规则、所述隐患记录信息对应的隐患记录规则、所述巡检记录信息对应的巡检记录规范规则。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N个待检工单之前，所述方法包括：

根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则；

在所述根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则之后，所述方法还包括：

基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果之后，所述方法还包括：

接收对所述多个匹配结果的修正；

所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

分别按照至少一个维度对修正后的所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果，包括：

根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；

分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。

6.一种工单质检分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取N个待检工单，N为大于1的整数；

提取模块，用于分别提取所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息；

匹配模块，用于分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息与规则库中的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

分析模块，用于分别按照至少一个维度对所述多个匹配结果进行分析，得到分析结果；

其中，所述至少一个维度包括如下至少一项：

工单类型、工单对应的区域、工单对应的时间、工单对应的维护人以及工单对应的站址。

7.如权利要求6所述的工单质检分析装置，其特征在于，所述待检信息包括站址信息、告警信息、操作记录信息、发电信息、回单信息、签到记录信息、隐患记录信息及巡检记录信息中的一项或多项；

所述匹配模块具体用于：

分别将所述N个待检工单中每个待检工单的待检信息中的各项信息与规则库中的与所述各项信息分别对应的质检规则进行匹配，得到多个匹配结果；

其中，所述质检规则包括如下至少一项：

所述站址信息对应的上站真实规则、所述告警信息对应的故障原因规则、所述操作记录信息对应的照片规范规则、所述发电信息对应的发电逻辑规则、所述回单信息对应的回单规则、所述签到记录信息对应的签到真实规则、所述隐患记录信息对应的隐患记录规则、所述巡检记录信息对应的巡检记录规范规则。

8.如权利要求6所述的工单质检分析装置，其特征在于，还包括：

生成模块，用于根据产生式规则学习算法生成所述规则库中的质检规则；

更新模块，用于基于机器自学习算法对所述规则库中的质检规则进行更新。

9.如权利要求6所述的工单质检分析装置，其特征在于，还包括：

接收模块，用于接收对所述多个匹配结果的修正；

所述分析模块具体用于：

分别按照至少一个维度对所述修正后的多个匹配结果进行分析，得到分析结果。

10.如权利要求6所述的工单质检分析装置，其特征在于，所述分析模块具体用于：

根据所述多个匹配结果获取每个待检工单的质检结果；

分别按照至少一个维度对所述每个待检工单的质检结果进行分析，得到分析结果。