CN110472505B - 票据流水号的识别方法、识别装置及终端 - Google Patents
票据流水号的识别方法、识别装置及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110472505B CN110472505B CN201910625195.1A CN201910625195A CN110472505B CN 110472505 B CN110472505 B CN 110472505B CN 201910625195 A CN201910625195 A CN 201910625195A CN 110472505 B CN110472505 B CN 110472505B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target area
- serial number
- bill
- horizontal direction
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种票据流水号的识别方法、识别装置、终端及计算机可读存储介质。其中,所述识别方法包括:获取票据图像;提取所述票据图像的特征区域;确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。本发明有利于提高票据流水号的识别准确率。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,尤其涉及一种票据流水号的识别方法、识别装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,诸如存单、支票或汇票等票据业务在人们的生活中越来越常见,票据业务通常涉及的资金流水可能很大,因此对票据的检测处理尤为重要。
票据流水号是票据的唯一标识,在发放一张新票据时,最重要最需要被记录的内容就是票据的流水号。然而,在实际应用中,进行票据发放时,一叠干净无污损的新票据会被放在票箱内依次进行摄像识别,在现有的硬件结构下,通常是依次进行单张票据的发放,这就会遇到拖票的情况,拖票是指第一张票据的流水号识别完毕被发放出去,其移动出票箱时可能会拖动第二张票据跟随移动一段距离,进而露出第三张票据,使得摄像头的视野内会同时存在第二张和第三张票据的流水号。此时需要识别记录的是第二张票据的流水号,但是从摄像头拍摄的票据图像中很大可能会将第三张票据的流水号识别为第二张票据的流水号,这就产生了流水号的误识别,影响了识别准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种票据流水号的识别方法、识别装置、终端及计算机可读存储介质,以解决现有技术中由于出现拖票而产生误识别、影响票据流水号识别准确性的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种票据流水号的识别方法,包括:
获取票据图像;
提取所述票据图像的特征区域;
确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。
本发明实施例的第二方面提供了一种票据流水号的识别装置,包括:
票据图像获取单元,用于获取票据图像;
特征区域提取单元,用于提取所述票据图像的特征区域;
方向确定单元,用于确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
目标区域选取单元,用于沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
第一判断单元,用于判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
第二判断单元,用于若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述票据流水号的识别方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述票据流水号的识别的步骤。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明通过获取票据图像,提取票据图像的特征区域,确定特征区域中的流水号区域的水平方向,沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;并判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;也即,本发明通过在确定一个类似流水号区域的第一目标区域后,进而检测该区域另一侧是否仍存在一个类似流水号的第二目标区域,若同时存在该两个目标区域,即可确定当前存在拖票情况,可见,本发明实现了对拖票情况的有效识别,进而可以有利于提高票据流水号的识别准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的票据流水号的识别方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的票据流水号的识别方法的另一实现流程图;
图3是本发明实施例提供的票据流水号的识别装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
参见图1,其示出了本发明实施例提供的票据流水号的识别方法的实现流程图,详述如下:
在步骤101中、获取票据图像;
在步骤102中、提取所述票据图像的特征区域;
在本发明实施例中,可以通过图像传感器获取票据图像,并提取所述票据图像的特征区域,其中,所述特征区域为从票据的边界开始包括票据流水号的一个图像区域。例如,在一种应用场景中,票据流水号位于票据右上角的位置,可以提取票据图像中位于右上角的一个包括了票据流水号的特征区域。该特征区域的上边界和右边界可以为票据的上边界和右边界。
可选的,上述步骤102可以基于以下步骤实现:
当识别所述票据图像为畸变图像时,在所述票据图像中确定票据边界点;根据最小二乘法对所述票据边界点进行直线拟合,确定票据边界线;根据所述票据边界线确定所述票据图像的特征区域。
在本发明实施例中,通过上述方式可以确定票据图像中票据的右边界线和上边界线,进而可以以票据的右边界线和上边界线作为所述特征区域的上和右的两个边,以预设的区域大小提取一个特征区域,该预设的大小可以基于实际的票据流水号距票据的上、右边界的距离决定。
在步骤103中、确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
流水号通常为特定个数的一组字符(例如8个数字)组成,其在票据上为水平排列。要想找出特征区域中的流水号,需要首先定位特征区域中的流水号区域的水平方向。也即流水号字符的排列方向,进而可以沿该水平方向依次进行流水号字符的识别,提高识别效率。由于流水号字符的大小通常是一致的,在一个实施例中,可以定位多个流水号字符的上边界或下边界,其上边界或下边界所在的直线即为流水号区域的水平方向。
可选的,上述步骤103可以包括:
确定所述特征区域中的多个字符边界点,其中,所述多个字符边界点均为上边界点或者均为下边界点;根据最小二乘法对所述多个字符边界点进行直线拟合,确定字符边界线,将所述字符边界线所在的直线确定为所述流水号区域的水平方向。
在本实施例中,所述字符边界线可以为上边界,上边界可以基于流水号的多个上字符边界点来确定;所述字符边界线也可以为下边界,下边界可以基于流水号的多个下字符边界点来确定。
在步骤104中、沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域。
在本发明实施例中,所述指定的一侧和另一侧是指沿流水号的水平方向的左右两侧。所述指定的一侧为流水号靠近边界的一侧,也即检测的起始侧。例如,在一种应用场景中,流水号在票据中的位置靠近票据的右边界,可以沿所述水平方向从右侧向左侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域。
上述预设个数为票据中流水号字符的实际数量,例如,若票据流水号为8位数字,则上述预设个数为8。连续等间距预设个数的流水号字符可以对应于一个类似流水号的区域。
在本发明实施例中,通过选取第一目标区域,也即确定了一个类似流水号的区域。
在步骤105中、判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域。
在本发明实施例中,在确定了一个类似流水号的区域之后,可以继续沿该水平方向向左侧(上述指定的一侧的另一侧)继续检测是否存在另一包含预设个数的流水号字符的区域(第二目标区域)。
通常情况下获取的票据图像中(摄像头视野中仅存在一张票据的图像)应该仅存在一个流水号区域。在发生拖票情况时(摄像头视野中可能存在两张以上的票据的图像)获取的票据图像中可能包含两个以上的流水号区域。因此,如果继续检测到了第二目标区域,表示出现了拖票情况,反之,如果未检测到第二目标区域,则表示未出现拖票情况,当前的第一目标区域即为真实的流水号区域。
在步骤106中、若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。
可选的,在上述步骤106之后还可以包括:
若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧不存在所述第二目标区域,则对所述第一目标区域进行流水号字符的识别。
在本发明实施例中,若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧不存在所述第二目标区域,则第一目标区域即为真实的流水号区域,对第一目标区域进行光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR),即可得到准确的识别出票据流水号。
由上可知,本发明通过获取票据图像,提取票据图像的特征区域,确定特征区域中的流水号区域的水平方向,沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;并判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;也即,本发明通过在确定一个类似流水号区域的第一目标区域后,进而检测该区域另一侧是否仍存在一个类似流水号的第二目标区域,若同时存在该两个目标区域,即可确定当前存在拖票情况,可见,本发明实现了对拖票情况的有效识别,进而可以有利于提高票据流水号的识别准确性。
图2示出了本发明实施例提供的票据流水号的识别方法的另一实现流程图,详述如下:
在步骤201中、获取票据图像;
在步骤202中、提取票据图像的特征区域;
在步骤203中、确定特征区域中的流水号区域的水平方向;
在步骤204中、沿水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
在步骤205中、判断沿水平方向在第一目标区域的另一侧是否存在第二目标区域。其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域。
在本发明实施例中,上述步骤201至步骤205具体可参见图1所示实施例中的步骤101至步骤105,在此不再赘述。
在步骤206中、若沿水平方向在第一目标区域的另一侧存在第二目标区域,则判定存在拖票情况,将第二目标区域作为第一目标区域,跳转至步骤205。
在步骤207中、若沿水平方向在第一目标区域的另一侧不存在第二目标区域,则对第一目标区域进行流水号字符的识别。
在本发明实施例中,当判定存在拖票情况时,可以确定第一目标区域(首先选取的最右侧的类似流水号的区域)不为本次要识别的票据的流水号。
于是,可以将第二目标区域作为类似流水号的一个目标区域,继续判断第二目标区域的左侧(上述指定的一侧的另一侧)是否仍存在又一个包含连续等间距预设个数的流水号字符的区域。通过如此的循环检测,直至确定类似流水号区域的左侧不存在包含连续等间距预设个数的流水号字符的区域时,表示当前的类似流水号区域为当前待识别票据的真实流水号区域。对该真实流水号区域进行光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR),即可识别出准确的票据流水号。
由上可知,本发明通过获取票据图像,提取票据图像的特征区域,确定特征区域中的流水号区域的水平方向,沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;并判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;也即,本发明通过在确定一个类似流水号区域的第一目标区域后,进而检测该区域另一侧是否仍存在一个类似流水号的第二目标区域,若同时存在该两个目标区域,即可确定当前存在拖票情况,可见,本发明实现了对拖票情况的有效识别,进而可以有利于提高票据流水号的识别准确性。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施例,对于其中未详尽描述的细节,可以参考上述对应的方法实施例。
图3示出了本发明实施例提供的票据图像的处理装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,详述如下:
如图3所示,票据流水号的识别装置3包括:票据图像获取单元31,特征区域提取单元32,方向确定单元33,目标区域选取单元34,第一判断单元35和第二判断单元36。
票据图像获取单元31,用于获取票据图像;
特征区域提取单元32,用于提取所述票据图像的特征区域;
方向确定单元33,用于确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
目标区域选取单元34,用于沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
第一判断单元35,用于判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
第二判断单元36,用于若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。
可选的,第二判断单元36还用于:
若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧不存在所述第二目标区域,则对所述第一目标区域进行流水号字符的识别。
可选的,票据流水号的识别装置3还包括:
跳转单元,用于在第二判断单元36判定当前存在拖票情况之后,将所述第二目标区域作为所述第一目标区域,跳转至所述第一判断单元执行判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域的步骤。
可选的,票据流水号的识别装置3还包括:
票据边界点确定单元,用于当识别所述票据图像为畸变图像时,在所述票据图像中确定票据边界点;
票据边界线确定单元,用于根据最小二乘法对所述票据边界点进行直线拟合,确定票据边界线;
特征区域提取单元32具体用于,根据所述票据边界线确定所述票据图像的特征区域。
可选的,票据流水号的识别装置3还包括:
字符边界点确定单元,用于确定所述特征区域中的多个字符边界点,其中,所述多个字符边界点均为上边界点或者均为下边界点;
方向确定单元33具体用于,根据最小二乘法对所述多个字符边界点进行直线拟合,确定字符边界线,将所述字符边界线所在的直线确定为所述流水号区域的水平方向。
由上可知,本发明通过获取票据图像,提取票据图像的特征区域,确定特征区域中的流水号区域的水平方向,沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;并判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;也即,本发明通过在确定一个类似流水号区域的第一目标区域后,进而检测该区域另一侧是否仍存在一个类似流水号的第二目标区域,若同时存在该两个目标区域,即可确定当前存在拖票情况,可见,本发明实现了对拖票情况的有效识别,进而可以有利于提高票据流水号的识别准确性。
图4是本发明一实施例提供的终端的示意图。如图4所示,该实施例的终端4包括:处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个票据流水号的识别方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤101至步骤106。或者,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示单元31至36的功能。
示例性的,所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中,并由所述处理器40执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端4中的执行过程。例如,所述计算机程序42可以被分割成票据图像获取单元31,特征区域提取单元32,方向确定单元33,目标区域选取单元34,第一判断单元35和第二判断单元36。各单元具体功能如下:
票据图像获取单元31,用于获取票据图像;
特征区域提取单元32,用于提取所述票据图像的特征区域;
方向确定单元33,用于确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
目标区域选取单元34,用于沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
第一判断单元35,用于判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
第二判断单元36,用于若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况。
所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端4的示例,并不构成对终端4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元,例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储设备,例如所述终端4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种票据流水号的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:
获取票据图像;
提取所述票据图像的特征区域;
确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况;
若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧不存在所述第二目标区域,则对所述第一目标区域进行流水号字符的识别。
2.根据权利要求1所述的票据流水号的识别方法,其特征在于,在所述若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况之后还包括:
将所述第二目标区域作为所述第一目标区域,跳转至所述判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域的步骤。
3.根据权利要求1或2所述的票据流水号的识别方法,其特征在于,所述提取所述票据图像的特征区域包括:
当识别所述票据图像为畸变图像时,在所述票据图像中确定票据边界点;
根据最小二乘法对所述票据边界点进行直线拟合,确定票据边界线;
根据所述票据边界线确定所述票据图像的特征区域。
4.根据权利要求1或2所述的票据流水号的识别方法,其特征在于,所述确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向包括:
确定所述特征区域中的多个字符边界点,其中,所述多个字符边界点均为上边界点或者均为下边界点;
根据最小二乘法对所述多个字符边界点进行直线拟合,确定字符边界线,将所述字符边界线所在的直线确定为所述流水号区域的水平方向。
5.一种票据流水号的识别装置,其特征在于,所述识别装置包括:
票据图像获取单元,用于获取票据图像;
特征区域提取单元,用于提取所述票据图像的特征区域;
方向确定单元,用于确定所述特征区域中的流水号区域的水平方向;
目标区域选取单元,用于沿所述水平方向从指定的一侧向另一侧选取包括连续等间距预设个数的流水号字符的第一目标区域;
第一判断单元,用于判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域,其中,所述第二目标区域为同样包括所述连续等间距预设个数的流水号字符的区域;
第二判断单元,用于若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧存在所述第二目标区域,则判定当前存在拖票情况;若沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧不存在所述第二目标区域,则对所述第一目标区域进行流水号字符的识别。
6.根据权利要求5所述的票据流水号的识别装置,其特征在于,所述识别装置还包括跳转单元,用于在所述第二判断单元判定当前存在拖票情况之后,将所述第二目标区域作为所述第一目标区域,跳转至所述第一判断单元执行判断沿所述水平方向在所述第一目标区域的所述另一侧是否存在第二目标区域的步骤。
7.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至4中任一项所述票据流水号的识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至4中任一项所述票据流水号的识别方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910625195.1A CN110472505B (zh) | 2019-07-11 | 2019-07-11 | 票据流水号的识别方法、识别装置及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910625195.1A CN110472505B (zh) | 2019-07-11 | 2019-07-11 | 票据流水号的识别方法、识别装置及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110472505A CN110472505A (zh) | 2019-11-19 |
CN110472505B true CN110472505B (zh) | 2022-03-08 |
Family
ID=68507991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910625195.1A Active CN110472505B (zh) | 2019-07-11 | 2019-07-11 | 票据流水号的识别方法、识别装置及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110472505B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100954137B1 (ko) * | 2009-07-17 | 2010-04-20 | 포항공과대학교 산학협력단 | 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법 |
CN104112128A (zh) * | 2014-06-19 | 2014-10-22 | 中国工商银行股份有限公司 | 应用于票据影像字符识别的数字图像处理***及方法 |
CN106203417A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-07 | 北京科技大学 | 一种粘连字符可分割的人民币冠字号识别方法 |
CN107767539A (zh) * | 2016-08-17 | 2018-03-06 | 北京新岸线软件科技有限公司 | 基于号码提取的钞票真伪识别设备和方法 |
CN108537237A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-14 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质 |
CN109657665A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-19 | 广东工业大学 | 一种基于深度学习的***批量自动识别*** |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9760788B2 (en) * | 2014-10-30 | 2017-09-12 | Kofax, Inc. | Mobile document detection and orientation based on reference object characteristics |
-
2019
- 2019-07-11 CN CN201910625195.1A patent/CN110472505B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100954137B1 (ko) * | 2009-07-17 | 2010-04-20 | 포항공과대학교 산학협력단 | 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법 |
CN104112128A (zh) * | 2014-06-19 | 2014-10-22 | 中国工商银行股份有限公司 | 应用于票据影像字符识别的数字图像处理***及方法 |
CN106203417A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-07 | 北京科技大学 | 一种粘连字符可分割的人民币冠字号识别方法 |
CN107767539A (zh) * | 2016-08-17 | 2018-03-06 | 北京新岸线软件科技有限公司 | 基于号码提取的钞票真伪识别设备和方法 |
CN108537237A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-14 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据的特征区域提取方法、装置、设备和存储介质 |
CN109657665A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-19 | 广东工业大学 | 一种基于深度学习的***批量自动识别*** |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Invoice number recognition algorithm based on digital structure features;Junjie Liu et al.;《journal.it.cas.cz》;20181231;第1-8页 * |
***印刷体数字识别方法的研究;王佳;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》;20160615(第06期);第B024-486页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110472505A (zh) | 2019-11-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382704B (zh) | 基于深度学习的车辆压线违章判断方法、装置及存储介质 | |
CN109886928B (zh) | 一种目标细胞标记方法、装置、存储介质及终端设备 | |
US20190362193A1 (en) | Eyeglass positioning method, apparatus and storage medium | |
CN108091033B (zh) | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN104809452A (zh) | 一种指纹识别方法 | |
CN108875727B (zh) | 图文标识的检测方法及装置、存储介质、处理器 | |
CN112052813B (zh) | 染色体间易位识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN108717744B (zh) | 识别金融单据上的***序号的方法、装置及终端设备 | |
CN109389110B (zh) | 一种区域确定方法及装置 | |
CN114049568A (zh) | 基于图像比对的标的物形变检测方法、装置、设备及介质 | |
CN109800745B (zh) | 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN108665603A (zh) | 识别纸币币种的方法、装置及电子设备 | |
CN107492187A (zh) | 一种拼接钞的识别方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN104966109A (zh) | 医疗化验单图像分类方法及装置 | |
CN108268868B (zh) | 身份证图像的倾斜值获取方法及装置、终端、存储介质 | |
CN107705414B (zh) | 一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN109543554B (zh) | 票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
CN110766938B (zh) | 路网拓扑结构的构建方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115273123B (zh) | 一种票据识别方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN110472505B (zh) | 票据流水号的识别方法、识别装置及终端 | |
CN112629828B (zh) | 一种光学信息检测方法、装置及设备 | |
CN107169517B (zh) | 判断重复笔画的方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN113239738A (zh) | 一种图像的模糊检测方法及模糊检测装置 | |
CN107240184B (zh) | 一种塑料币版本识别的方法、装置及设备 | |
CN112418089A (zh) | 一种手势识别方法、装置及终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |