CN110460711A - 一种图片显示的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于图像处理领域，提供了一种图片显示的方法及装置，包括：首先获取移动终端中的图片的场景信息；并根据场景信息设置图片的隐私级别；然后获取用户所在的第一当前位置；再判断第一当前位置是否为常去地点；若第一当前位置为常去地点，则根据常去地点的属性信息确定第一当前位置的类型信息；最后根据类型信息和隐私级别显示移动终端中的图片；故有效避免了图片分类显示需要人工操作的缺陷，提高了图片分类显示的效率。

Description

一种图片显示的方法及装置

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图片显示的方法及装置。

背景技术

随着数码设备特别是智能手机的普及和信息存储的快速发展，移动终端上的图像数据发生***式的增长，计算机上对图像数据的处理在移动设备上的运用就显得更外引人注意。

现在手机一个必不可少功能就是相机，可以说手机上照相机功能的好坏甚至会影响这款手机销量。在当代用户使用习惯中，用户无论到达了哪个地方，必不可少的一件事就是随手拍拍，从微信朋友圈的各种晒图就可得知；同时用户生活中也需要用到相机来各种拍拍，因为用户拍个照可以省去做笔记的麻烦，拍个照可以保存对方的手机电话号码而无须马上新建立一个联系人，拍个照可以留下用户认为最美好的一瞬间景观，拍个照可以把白板上讨论的工作计划要记录下来。

所以，用户移动终端中的图像库中一般会存储有很多图像，各种用户拍下或者下载的图片在图库中都可以看到，默认是按时间顺序排序。图库中包括一些不涉及隐私性可以公开的图片，也包括一些用户比较隐私的图片，而这部分隐私图片是用户不想让其它人看到的，现在移动终端上一般都存储有很多用户拍摄或者下载保存的图片。

但是现在移动终端上对图像数据的处理方式默认是按照时间排序的，即不管图库中图片是个人认为比较私密的图片还是对公开不怎么敏感的图片，图库的默认处理方式都是按照时间来排序，即图库中的图片一般是以时间为节点，从最新图片往前推排序列出来。这样可能存在的问题是，在某些情况下当用户打开移动终端想利用里面的图片数据来与他人交流，工作时，此时里面的”私密”图片可能就会在不经意间被别人所看到，则此时用户会显得比较尴尬。比如在讲解或者给其它用户展示时，进入图库会看到一些不想让其它人看的内容，

传统技术方案中，移动终端上对用户所拍摄相片进行处理方式一般有：

1、手机上图库中的图片默认按时间排序，如上介绍，图片对图片数据按时间倒序来排列。

2、随着技术的发展，现在一个移动终端上已经可以同时支持多个图库数据，比如除了常见的图像数据库之外，还有私密空间，私密空间是专门用于存储用户的私密数据，比如用户比较私密的图片就可以保存在这个地方。

3、用户手动对所拍摄图片进行手动人工去进行标注和分类，比如创建某个目录用于专门存储某一类图。

然而，图片相册默认排序方法有时候会有储多不便，如上面介绍。而私密数据需要用户及时处理，迁移到私密空间才可以，操作繁琐。同样，人工去进行图片标注和分类是非常低效和费时的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图片显示的方法及装置，旨在解决传统技术图片分类显示的效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图片显示的方法，包括：

获取所述移动终端中的图片的场景信息；

根据所述场景信息设置所述图片的隐私级别；

获取用户所在的第一当前位置；

判断所述第一当前位置是否为常去地点；

若所述第一当前位置为所述常去地点，则根据所述常去地点的属性信息确定所述第一当前位置的类型信息；

根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片。

本发明实施例的第二方面提供了一种图片显示的装置，包括：

场景信息获取模块，用于获取所述移动终端中的图片的场景信息；

隐私级别设置模块，用于根据所述场景信息设置所述图片的隐私级别；

第一当前位置获取模块，用于获取用户所在的第一当前位置；

第一当前位置判断模块，用于判断所述第一当前位置是否为常去地点；

类型信息确定模块，用于若所述第一当前位置判断模块判断所述第一当前位置为所述常去地点，则根据所述常去地点的属性信息确定所述第一当前位置的类型信息；

显示模块，用于根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片。

本发明实施例的第三方面提供了一种图片显示的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述图片显示的方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述图片显示的方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先获取移动终端中的图片的场景信息；并根据场景信息设置图片的隐私级别；然后获取用户所在的第一当前位置；再判断第一当前位置是否为常去地点；若第一当前位置为常去地点，则根据常去地点的属性信息确定第一当前位置的类型信息；最后根据类型信息和隐私级别显示移动终端中的图片；故有效避免了图片分类显示需要人工操作的缺陷，提高了图片分类显示的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图片显示的方法的一种实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的图片显示的方法的另一种实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的图片显示的装置的一种示意图；

图4是本发明实施例提供的图片显示的装置的另一种示意图；

图5是本发明实施例提供的图片显示的装置常去地点分析模块的一种示意图；

图6是本发明实施例提供的图片显示的装置常去地点分析模块中的单天地址类列表获取模块的一种示意图；

图7是本发明实施例提供的图片显示的装置属性信息获取模块的一种示意图；

图8是本发明实施例提供的图片显示的装置第显示模块的一种示意图；

图9是本发明实施例提供的图片显示的装置的另一种示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的图片显示的方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在步骤101中，获取移动终端中的图片的场景信息。

场景识别可以利用现有智能图片场景识别***，自动识别分析出移动终端上图片的图像内容，并分析识别出图片所处的场景，比如教室、家里、办公室、会议室、人物图片、公路、酒吧、其它隐私类(如：移动终端中保留有心中女神的照片，人物裸照)等场景图片。

在步骤102中，根据场景信息设置图片的隐私级别。

当移动终端上的图片经过场景识别处理之后，就可以对所有图片进行分析归类，添加场景标注并归档，得到基于场景识别的图片分析归类结果，最后根据场景标注设置图片的隐私级别。

在步骤103中，获取用户所在的第一当前位置。

可以使用移动终端上现有的LBS(Location Based Services，位置服务)位置服务间隔地获取收集用户所在第一当前位置。

在步骤104中，判断第一当前位置是否为常去地点。

步骤104可以具体为：判断第一当前位置是否存储在预设数据库中。

在步骤105中，若第一当前位置为常去地点，则根据常去地点的属性信息确定第一当前位置的类型信息。

预先获取常去地点的属性信息，若第一当前位置为常去地点，则根据属性信息确定第一当前位置的类型信息。

在步骤106中，根据类型信息和隐私级别显示移动终端中的图片。

具体地，可以显示与类型信息匹配的隐私级别的图片。

其中，步骤106可以包括步骤106-1、步骤106-2a和步骤106-2b。

在步骤106-1中，判断第一当前位置的类型信息是否为家。

其中，类型信息可以为家，也可以不为家。

在步骤106-2a中，当类型信息为家时，按照隐私级别由高到低的顺序显示图片。

根据用户所处常去地点识别可能处于的场景，该场景可以为属性信息，从而从移动终端中挑选相近场景的图片进行显示，如果第一当前位置对应的场景可能比较隐私(如家)，可按默认方式排列显示，也可以按照隐私级别由高到低的顺序显示。隐私性图片可以指涉及个人信息的图片，比如凡是移动终端中包含人物脸部信息、女孩子人物、人物裸照等涉及个人信息的图片，和一般不想让其它人看到的图片均可以定义为隐私性图片。

在步骤106-2b中，当类型信息不为家时，按照隐私级别由低到高的顺序显示图片。

比如类型信息为公共办公区域，则打开移动终端的图库时应该尽量显示与工作地点相关的图片，而要尽量避免显示隐私性图片。

具体实施中步骤106-2b还包括：隐藏一个或多个隐私级别最高的图片。

当类型信息不为家时，可以隐藏一个或多个隐私级别最高的图片，其它图片可按默认方式排列显示。

其中，在步骤103之前还包括步骤99和步骤100。

在步骤99中，根据用户的第一行为数据分析出常去地点。

具体实施中，步骤99包括步骤99-1至步骤99-6。

在步骤99-1中，每隔预设时间获取用户所在的位置信息。可以使用移动终端上现有的位置服务间隔地获取收集用户所在的位置信息，这样就会得到用户一天所去地点的位置信息的数据，也可以是在用户操作手机时再间隔地获取用户所在的位置信息(屏亮时)，这样可以减少屏灭时因为获取位置信息而导致功耗增加。

在步骤99-2中，对每天的位置信息进行聚类以获取单天地址类列表；

对每天获取的用户所去地点的位置信息进行分析归类，通过人工智能学习过程，对用户一天所去地点的位置信息进行有效分析，从而得到用户单天所去过的位置信息——单天地址类列表，为得到用户常去地点提供数据基础。

其中，步骤99-2包括以下步骤：

A1.将单天的位置信息作为一类。

B1.获取各类中位置信息的中心点。

C1.计算各类中的位置信息距离中心点的最远距离。

D1.计算各类中位置信息到中心点的标准差。

标准差，即指样本中到其所属类的中心的标准差，标准差的计算方法与数学中常用的标准差计算方法一致，即各个样本数据与平均值之差的平方和再求根即可得到标准差。标准差的大小可以代表样本数据的离散程度，标准差越小，离散程度越低，反之，则离散程度越高。在本发明中，利用标准差来表示用户在常去地点所获取的标本数据离散程度。

E1.判断最远距离是否大于距离阈值，且最远距离是否大于标准差的预设倍数。

由于用户常去地点之间可能距离不是很远，如果最远距离大于标准差的预设倍数可认为不在同一地点，而作为一个新地点。

F1.若最远距离大于距离阈值，或最远距离大于标准差的预设倍数，则获取与中心点距离大于标准差的预设倍数的目标位置信息。

若最远距离不大于距离阈值，且最远距离不大于标准差的预设倍数，则结束流程步骤。

G1.以其中一个目标位置信息作为新的聚类中心进行聚类，并执行步骤B1。

基于移动终端提取用户每天所经过的位置信息，经过算法处理可以得到单天地址类列表，按照一个人的生活习惯，用户的常用地点可能有家里，办公室(学校，工作地点)等几个，也就是说，对于普通用户而言，最常去地点基本就是两点一线，分别是家里和工作/学习场所。

在步骤99-3中，合并多个单天地址类列表以获取地址总表。

在步骤99-4中，对地址总表中的地址进行聚类以获取备选地址，并获取每天的备选地址列表。

在步骤99-5中，根据每天的备选地址列表计算备选地址的出现概率。

在步骤99-6中，将出现概率大于预设值的备选地址作为常去地点。

在步骤100中，根据用户的第二行为数据获取常去地点的属性信息。可以根据移动终端的休眠时间和传感数据综合判断常去地点的属性信息。

其中，步骤100可以包括步骤100-1至步骤100-4b。

在步骤100-1中，获取用户所在的第二当前位置；

在步骤100-2中，判断第二当前位置是否为常去地点；

在步骤100-3中，若第二当前位置为常去地点，则判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率是否大于预设概率；

在步骤100-4a中，若移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率大于预设概率，则判断常去地点的属性信息为家；

在步骤100-4b中，若移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率不大于预设概率，则判断常去地点的属性信息不为家。

为了实现上述图片显示的方法，本发明实施例还提供了一种图片显示的装置，如图3所示，该图片显示的装置30包括场景信息获取模块310、隐私级别设置模块320、第一当前位置获取模块330、第一当前位置判断模块340、类型信息确定模块350和显示模块360。

场景信息获取模块310，用于获取移动终端中的图片的场景信息。

隐私级别设置模块320，用于根据场景信息设置图片的隐私级别。

第一当前位置获取模块330，用于获取用户所在的第一当前位置。

第一当前位置判断模块340，用于判断第一当前位置是否为常去地点。

类型信息确定模块350，用于若第一当前位置判断模块判断第一当前位置为常去地点，则根据常去地点的属性信息确定第一当前位置的类型信息。

显示模块360，用于根据类型信息和隐私级别显示移动终端中的图片。

其中，如图4所示，该图片显示的装置30还可以包括常去地点分析模块370和属性信息获取模块380。

常去地点分析模块370，用于根据用户的第一行为数据分析出常去地点。

属性信息获取模块380，用于根据用户的第二行为数据获取常去地点的属性信息。

如图5所示，常去地点分析模块370包括位置信息获取模块371、单天地址类列表获取模块372、合并模块373、备选地址列表获取模块374、出现概率计算模块375和常去地点设置模块376。

位置信息获取模块371，用于每隔预设时间获取用户所在的位置信息。

单天地址类列表获取模块372，用于对每天的位置信息进行聚类以获取单天地址类列表。

合并模块373，用于合并多个单天地址类列表以获取地址总表。

备选地址列表获取模块374，用于对地址总表中的地址进行聚类以获取备选地址，并获取每天的备选地址列表。

出现概率计算模块375，用于根据每天的备选地址列表计算备选地址的出现概率。

常去地点设置模块376，用于将出现概率大于预设值的备选地址作为常去地点。

其中，如图6所示，单天地址类列表获取模块372包括初始化模块372-1、中心点获取模块372-2、最远距离计算模块372-3、标准差计算模块372-4、最远距离判断模块372-5、目标位置信息获取模块372-6和聚类模块372-7。

初始化模块372-1，用于将单天的位置信息作为一类。

中心点获取模块372-2，用于获取各类中位置信息的中心点。

最远距离计算模块372-3，用于计算各类中的位置信息距离中心点的最远距离。

标准差计算模块372-4，用于计算各类中位置信息到中心点的标准差。

最远距离判断模块372-5，用于判断最远距离是否大于距离阈值，且最远距离是否大于标准差的预设倍数。

若最远距离判断模块372-5判断最远距离不大于距离阈值，且最远距离不大于标准差的预设倍数，则结束单天地址类列表获取模块372的流程步骤。

目标位置信息获取模块372-6，用于若最远距离判断模块判断最远距离大于距离阈值，或最远距离大于标准差的预设倍数，则获取与中心点距离大于标准差的预设倍数的目标位置信息。

聚类模块372-7，用于以其中一个目标位置信息作为新的聚类中心进行聚类，并触发中心点获取模块。

其中，如图7所示，属性信息获取模块380包括第二当前位置获取模块381、第二当前位置判断模块382、时间概率判断模块383、第一判定模块384a和第二判定模块384b。

第二当前位置获取模块381，用于获取用户所在的第二当前位置。

第二当前位置判断模块382，用于判断第二当前位置是否为常去地点。

时间概率判断模块383，用于若第二当前位置判断模块382判断第二当前位置为常去地点，则判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率是否大于预设概率。

第一判定模块384a，用于若时间概率判断模块383判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率大于预设概率，则判断常去地点的属性信息为家。

第二判定模块384b，用于若时间概率判断模块383判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率不大于预设概率，则判断常去地点的属性信息不为家。

其中，如图8所示，显示模块360包括类型信息判断模块361、第一显示模块362a和第二显示模块362b。

类型信息判断模块361，用于判断第一当前位置的类型信息是否为家。

第一显示模块362a，用于当类型信息判断模块361判断类型信息为家时，按照隐私级别由高到低的顺序显示图片。

第二显示模块362b，用于当类型信息判断模块362判断类型信息不为家时，按照隐私级别由低到高的顺序显示图片，并隐藏隐私级别最高的图片。

综上所述，本发明实施例首先获取所述移动终端中的图片的场景信息；并根据所述场景信息设置所述图片的隐私级别；然后获取用户所在的第一当前位置；再判断所述第一当前位置是否为常去地点；若所述第一当前位置为所述常去地点，则根据常去地点的属性信息确定所述第一当前位置的类型信息；最后根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片；故有效避免了图片分类显示需要人工操作的缺陷，提高了图片分类显示的效率。同时，根据用户的第一行为数据分析出常去地点；再根据用户的第二行为数据获取所述常去地点的所述属性信息，通过人工智能方式自主学习方法得到用户/移动终端常去地点，提高图片显示方式的智能性。

本发明实施例通过人工智能方式的自主学习方法得到用户/移动终端的常去地点，并基于常去地点寻找其中的规律，结合图片场景识别、第一当前位置提出了一种图像数据处理显示方法，可以解决图片默认按照时间顺序排序列出，有时所造成的不便之处，提高图片智能显示效果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图9是本发明一实施例提供的一种图片显示的装置的示意图。如图9所示，该实施例的一种图片显示的装置9包括：处理器90、存储器91以及存储在存储器91中并可在处理器90上运行的计算机程序92，例如图片显示的程序。处理器90执行计算机程序92时实现上述各个图片显示的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至106。或者，处理器90执行计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块310至360的功能。

示例性的，计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器91中，并由处理器90执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序92在图片显示的装置9中的执行过程。例如，计算机程序92可以被分割成场景信息获取模块310、隐私级别设置模块320、第一当前位置获取模块330、第一当前位置判断模块340、类型信息确定模块350和显示模块360(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：

场景信息获取模块310，用于获取移动终端中的图片的场景信息；

隐私级别设置模块320，用于根据场景信息设置图片的隐私级别；

第一当前位置获取模块330，用于获取用户所在的第一当前位置；

第一当前位置判断模块340，用于判断第一当前位置是否为常去地点；

类型信息确定模块350，用于若第一当前位置判断模块判断第一当前位置为常去地点，则根据常去地点的属性信息确定第一当前位置的类型信息；

显示模块360，用于根据类型信息和隐私级别显示移动终端中的图片。

所述图片显示的装置9可以是移动终端或其它设备。所述图片显示的装置可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是图片显示的装置9的示例，并不构成对图片显示的装置9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述图片显示的装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述图片显示的装置9的内部存储单元，例如图片显示的装置9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述图片显示的装置9的外部存储设备，例如所述图片显示的装置9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述图片显示的装置9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述图片显示的装置所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种图片显示的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述移动终端中的图片的场景信息；

根据所述场景信息设置所述图片的隐私级别；

获取用户所在的第一当前位置；

判断所述第一当前位置是否为常去地点；

若所述第一当前位置为所述常去地点，则根据所述常去地点的属性信息确定所述第一当前位置的类型信息；

根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片。

2.如权利要求1所述的图片显示的方法，其特征在于，所述获取用户所在的第一当前位置之前还包括：

根据用户的第一行为数据分析出常去地点；

根据用户的第二行为数据获取所述常去地点的所述属性信息。

3.如权利要求2所述的图片显示的方法，其特征在于，所述根据用户的第一行为数据分析出常去地点包括：

每隔预设时间获取用户所在的位置信息；

对每天的所述位置信息进行聚类以获取单天地址类列表；

合并多个单天地址类列表以获取地址总表；

对所述地址总表中的地址进行聚类以获取备选地址，并获取每天的备选地址列表；

根据每天的所述备选地址列表计算所述备选地址的出现概率；

将所述出现概率大于预设值的所述备选地址作为常去地点。

4.如权利要求3所述的图片显示的方法，其特征在于，所述对每天的所述位置信息进行聚类以获取单天地址类列表包括：

将单天的所述位置信息作为一类；

获取各类中所述位置信息的中心点；

计算各类中的所述位置信息距离所述中心点的最远距离；

计算各类中所述位置信息到所述中心点的标准差；

判断所述最远距离是否大于距离阈值，且所述最远距离是否大于所述标准差的预设倍数；

若所述最远距离不大于所述距离阈值，且所述最远距离不大于所述标准差的预设倍数，则结束流程步骤；

若所述最远距离大于所述距离阈值，或所述最远距离大于标准差的预设倍数，则获取与所述中心点距离大于所述标准差的预设倍数的目标位置信息；

以其中一个所述目标位置信息作为新的聚类中心进行聚类，并执行所述获取各类中所有位置信息的中心点的步骤。

5.如权利要求2所述的图片显示的方法，其特征在于，所述根据用户的第二行为数据获取所述常去地点的所述属性信息包括：

获取用户所在的第二当前位置；

判断所述第二当前位置是否为所述常去地点；

若所述第二当前位置为所述常去地点，则判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率是否大于预设概率；

若移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率大于预设概率，则判断所述常去地点的属性信息为家；

若移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率不大于预设概率，则判断所述常去地点的属性信息不为家。

6.如权利要求5所述的图片显示的方法，其特征在于，所述根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片包括：

判断所述第一当前位置的所述类型信息是否为家；

当所述类型信息为家时，按照所述隐私级别由高到低的顺序显示图片；

当所述类型信息不为家时，按照所述隐私级别由低到高的顺序显示图片。

7.一种图片显示的装置，其特征在于，包括：

场景信息获取模块，用于获取所述移动终端中的图片的场景信息；

隐私级别设置模块，用于根据所述场景信息设置所述图片的隐私级别；

第一当前位置获取模块，用于获取用户所在的第一当前位置；

第一当前位置判断模块，用于判断所述第一当前位置是否为常去地点；

类型信息确定模块，用于若所述第一当前位置判断模块判断所述第一当前位置为所述常去地点，则根据所述常去地点的属性信息确定所述第一当前位置的类型信息；

显示模块，用于根据所述类型信息和所述隐私级别显示移动终端中的所述图片。

8.根据权利要求7所述的图片显示的装置，其特征在于，所述图片显示的装置还包括：

常去地点分析模块，用于根据用户的第一行为数据分析出常去地点；

属性信息获取模块，用于根据用户的第二行为数据获取所述常去地点的所述属性信息。

9.根据权利要求8所述的图片显示的装置，其特征在于，所述常去地点分析模块包括：

位置信息获取模块，用于每隔预设时间获取用户所在的位置信息；

单天地址类列表获取模块，用于对每天的所述位置信息进行聚类以获取单天地址类列表；

合并模块，用于合并多个单天地址类列表以获取地址总表；

备选地址列表获取模块，用于对所述地址总表中的地址进行聚类以获取备选地址，并获取每天的备选地址列表；

出现概率计算模块，用于根据每天的所述备选地址列表计算所述备选地址的出现概率；

常去地点设置模块，用于将所述出现概率大于预设值的所述备选地址作为常去地点。

10.根据权利要求9所述的图片显示的装置，其特征在于，所述单天地址类列表获取模块包括：

初始化模块，用于将单天的所述位置信息作为一类；

中心点获取模块，用于获取各类中所述位置信息的中心点；

最远距离计算模块，用于计算各类中的所述位置信息距离所述中心点的最远距离；

标准差计算模块，用于计算各类中所述位置信息到所述中心点的标准差；

最远距离判断模块，用于判断所述最远距离是否大于距离阈值，且所述最远距离是否大于所述标准差的预设倍数；

若所述最远距离判断模块判断所述最远距离不大于所述距离阈值，且所述最远距离不大于所述标准差的预设倍数，则结束所述单天地址类列表获取模块的流程步骤；

目标位置信息获取模块，用于若所述最远距离判断模块判断所述最远距离大于所述距离阈值，或所述最远距离大于标准差的预设倍数，则获取与所述中心点距离大于所述标准差的预设倍数的目标位置信息；

聚类模块，用于以其中一个所述目标位置信息作为新的聚类中心进行聚类，并触发中心点获取模块。

11.根据权利要求8所述的图片显示的装置，其特征在于，所述属性信息获取模块包括：

第二当前位置获取模块，用于获取用户所在的第二当前位置；

第二当前位置判断模块，用于判断所述第二当前位置是否为所述常去地点；

时间概率判断模块，用于若第二当前位置判断模块判断所述第二当前位置为所述常去地点，则判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率是否大于预设概率；

第一判定模块，用于若所述时间概率判断模块判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率大于预设概率，则判断所述常去地点的属性信息为家；

第二判定模块，用于若所述时间概率判断模块判断移动终端处于休眠/灭屏状态的时间概率不大于预设概率，则判断所述常去地点的属性信息不为家。

12.根据权利要求11所述的图片显示的装置，其特征在于，所述显示模块包括：

类型信息判断模块，用于判断所述第一当前位置的所述类型信息是否为家；

第一显示模块，用于当所述类型信息判断模块判断所述类型信息为家时，按照所述隐私级别由高到低的顺序显示图片；

第一显示模块，用于当所述类型信息判断模块判断所述类型信息不为家时，按照所述隐私级别由低到高的顺序显示图片，并隐藏隐私级别最高的图片。

13.一种图片显示的装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述图片显示的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述图片显示的方法的步骤。