CN110458034A - 一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,涉及人脸和虹膜识别技术领域,包括人脸识别对比***和虹膜识别对比***,所述人脸识别***和虹膜识别***均包含有中央处理器、操作控制平台、信息对比模块和语音播报模块,中央处理器信号连接有人脸信息录入模块,中央处理器信号连接有虹膜录入模块,信息对比模块信号连接有人脸信息对比模块和虹膜信息对比模块中央处理器与信息对比模块信号连接。该基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,设置有人脸信息对比模块和虹膜信息对比模块,能够有效的实现对个体身份的判定,能够有效的减轻中央处理器的负载,保证身份识别结果的快速与准确。
Description
技术领域
本发明涉及人脸和虹膜识别技术领域,具体为一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别,虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹和隐窝等的细节特征,而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的,这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性,因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
目前采用身份证、护照、电子***和公务员证件等都是为了身份识别的目的而存在的,而其上存储的号码、照片和密码等信息便成了身份识别的重要依据,然而在现实生活中盗用和伪造他人身份和信用证件进行金融交易,伪造护照进行偷渡的事件屡有发生,再有,当用电子***结算时,要用签字的方法确认用户身份,可在实际中确认签字的情况很少,确认的办法也大多是人工识别,因此无法完全肯定持卡人的身份,为此我们提出一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法来解决这一问题。
发明内容
本发明的目的就是为了弥补现有技术的不足,提供了一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,它具有身份识别高效准确的优点,解决无法快速完全肯定个人身份的问题。
本发明为解决上述技术问题,提供如下技术方案:一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,包括人脸识别对比***和虹膜识别对比***,所述人脸识别***和虹膜识别***均包含有中央处理器、操作控制平台、信息对比模块和语音播报模块,所述中央处理器信号连接有人脸信息录入模块,所述中央处理器信号连接有虹膜录入模块,所述信息对比模块信号连接有人脸信息对比模块和虹膜信息对比模块所述中央处理器与信息对比模块信号连接,所述人脸识别对比***包括人脸信息采集模块、人脸特征信息库、人脸录入信息库和人脸信息筛选模块。
所述虹膜识别对比***包括眼睛信息采集模块、虹膜录入信息库、提取虹膜模块、虹膜特征编码转化模块和虹膜特征信息库。
进一步的,所述中央处理器与人脸信息采集模块信号连接,所述人脸信息采集模块由多个高清摄像头组成,所述中央处理器与人脸特征信息库信号连接,所述中央处理器与人脸信息筛选模块信号连接,所述信息对比模块与人脸信息筛选模块信号连接。
通过采用上述技术方案,能够实现对待测个体脸部信息的快速提取,保证脸部信息的准确性。
进一步的,所述中央处理器与提取虹膜模块信号连接,所述提取虹膜模块与眼睛信息采集模块信号连接,所述眼睛信息采集模块由多个红外摄像头组成,所述中央处理器与虹膜特征编码转化模块信号连接,所述中央处理器与虹膜特征信息库信息连接,所述虹膜特征信息库与虹膜特征编码转化模块信号连接,所述虹膜特征编码转化模块与虹膜录入信息库信号连接,所述信息对比模块与虹膜特征编码转化模块信号连接。
通过采用上述技术方案,能够实现对待测个体眼睛信息的快速提取,保证虹膜信息的完整性。
进一步的,所述中央处理器与操作控制平台信号连接,所述操作控制平台与语音播报模块信号连接。
通过采用上述技术方案,能够有效的增加操作控制平台的提示效果,保证对对比信息确认的准确性。
进一步的,身份对比方法包括如下步骤:
S1,利用人脸信息录入模块将待测人群的人脸信息发送至中央处理器,中央处理器将接收的信息储存至人脸录入信息库,利用高清摄像头将待测个体脸部信息传递至人脸信息采集模块,人脸信息采集模块将采集的信息传递至中央处理器,中央处理器提取人脸特征信息库储存的信息,利用人脸信息筛选模块判断接收的脸部信息是否为人脸,中央处理器将判断结果发送至操作控制平台,若操作控制平台显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台显示结果为否,则终止操作。
S2,操作控制平台显示结果为是,中央处理器提取人脸录入信息库存储的信息,中央处理器将两次接收的人脸信息发送至信息对比模块,信息对比模块利用人脸信息对比模块进行信息对比,信息对比模块将对比结果反馈至中央处理器,中央处理器将得到的信息发送至操作控制平台,若操作控制平台显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台显示结果为否,则终止操作。
S3,利用虹膜录入模块将待测人群的人脸信息发送至中央处理器,中央处理器提取虹膜特征信息库储存的信息,中央处理器将接收的信息与虹膜特征信息库信息作对比,利用虹膜特征编码转化模块转化为特征编码,同时将特征编码储存至虹膜录入信息库。
S4,利用红外摄像头将待测个体的眼睛信息传递至眼睛信息采集模块,眼睛信息采集模块利用提取虹膜模块实现对虹膜信息的提取,提取虹膜模块将提取的信息发送至中央处理器,中央处理器将接收的信息利用虹膜特征编码转化模块转化为特征编码,同时提取虹膜录入信息库内部储存的编码,中央处理器将接收的信息发送至信息对比模块,信息对比模块利用虹膜信息对比模块进行信息对比,信息对比模块将对比结果反馈至中央处理器,中央处理器将得到的信息发送至操作控制平台,操作控制平台对本次身份对比结果进行显示。
与现有技术相比,该基于人脸和虹膜识别的身份对比方法具备如下有益效果:
1、本发明通过设置有人脸信息对比模块和虹膜信息对比模块,能够有效的实现对个体身份的判定,利用人脸信息筛选模块判断接收的脸部信息是否为人脸,中央处理器将判断结果发送至操作控制平台,若操作控制平台显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台显示结果为否,则终止操作,能够有效的减轻中央处理器的负载,保证身份识别结果的快速与准确。
2、本发明通过中央处理器与操作控制平台信号连接,操作控制平台与语音播报模块信号连接,能够有效的增加操作控制平台对判定结果的提示效果,保证对对比信息确认的准确性。
附图说明
图1为本发明人脸识别对比******图;
图2为本发明虹膜识别对比******图;
图3为本发明信息对比模块分类图。
图中:1、中央处理器;2、人脸信息采集模块;3、人脸特征信息库;4、人脸录入信息库;5、人脸信息筛选模块;6、操作控制平台;7、信息对比模块;8、眼睛信息采集模块;9、虹膜录入信息库;10、提取虹膜模块;11、语音播报模块;12、虹膜特征编码转化模块;13、人脸信息录入模块;14、虹膜录入模块;15、人脸信息对比模块;16、虹膜信息对比模块;17、虹膜特征信息库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,包括人脸识别对比***和虹膜识别对比***,人脸识别***和虹膜识别***均包含有中央处理器1、操作控制平台6、信息对比模块7和语音播报模块11,中央处理器1信号连接有人脸信息录入模块13,中央处理器1信号连接有虹膜录入模块14,信息对比模块7信号连接有人脸信息对比模块15和虹膜信息对比模块16中央处理器1与信息对比模块7信号连接,人脸识别对比***包括人脸信息采集模块2、人脸特征信息库3、人脸录入信息库4和人脸信息筛选模块5。
虹膜识别对比***包括眼睛信息采集模块8、虹膜录入信息库9、提取虹膜模块10、虹膜特征编码转化模块12和虹膜特征信息库17。
进一步的,中央处理器1与人脸信息采集模块2信号连接,人脸信息采集模块2由多个高清摄像头组成,中央处理器1与人脸特征信息库3信号连接,中央处理器1与人脸信息筛选模块5信号连接,信息对比模块7与人脸信息筛选模块5信号连接。能够实现对待测个体脸部信息的快速提取,保证脸部信息的准确性。
进一步的,中央处理器1与提取虹膜模块10信号连接,提取虹膜模块10与眼睛信息采集模块8信号连接,眼睛信息采集模块8由多个红外摄像头组成,中央处理器1与虹膜特征编码转化模块12信号连接,中央处理器1与虹膜特征信息库17信息连接,虹膜特征信息库17与虹膜特征编码转化模块12信号连接,虹膜特征编码转化模块12与虹膜录入信息库9信号连接,信息对比模块7与虹膜特征编码转化模块12信号连接。能够实现对待测个体眼睛信息的快速提取,保证虹膜信息的完整性。
进一步的,中央处理器1与操作控制平台6信号连接,操作控制平台6与语音播报模块11信号连接。能够有效的增加操作控制平台6的提示效果,保证对对比信息确认的准确性。
进一步的,身份对比方法包括如下步骤:
S1,利用人脸信息录入模块13将待测人群的人脸信息发送至中央处理器1,中央处理器1将接收的信息储存至人脸录入信息库4,利用高清摄像头将待测个体脸部信息传递至人脸信息采集模块2,人脸信息采集模块2将采集的信息传递至中央处理器1,中央处理器1提取人脸特征信息库3储存的信息,利用人脸信息筛选模块5判断接收的脸部信息是否为人脸,中央处理器1将判断结果发送至操作控制平台6,若操作控制平台6显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台6显示结果为否,则终止操作。
S2,操作控制平台6显示结果为是,中央处理器1提取人脸录入信息库4存储的信息,中央处理器1将两次接收的人脸信息发送至信息对比模块7,信息对比模块7利用人脸信息对比模块15进行信息对比,信息对比模块7将对比结果反馈至中央处理器1,中央处理器1将得到的信息发送至操作控制平台6,若操作控制平台6显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台6显示结果为否,则终止操作。
S3,利用虹膜录入模块14将待测人群的人脸信息发送至中央处理器1,中央处理器1提取虹膜特征信息库17储存的信息,中央处理器1将接收的信息与虹膜特征信息库17信息作对比,利用虹膜特征编码转化模块12转化为特征编码,同时将特征编码储存至虹膜录入信息库9。
S4,利用红外摄像头将待测个体的眼睛信息传递至眼睛信息采集模块8,眼睛信息采集模块8利用提取虹膜模块10实现对虹膜信息的提取,提取虹膜模块10将提取的信息发送至中央处理器1,中央处理器1将接收的信息利用虹膜特征编码转化模块12转化为特征编码,同时提取虹膜录入信息库9内部储存的编码,中央处理器1将接收的信息发送至信息对比模块7,信息对比模块7利用虹膜信息对比模块16进行信息对比,信息对比模块7将对比结果反馈至中央处理器1,中央处理器1将得到的信息发送至操作控制平台6,操作控制平台6对本次身份对比结果进行显示。
工作原理:利用人脸信息录入模块13将待测人群的人脸信息发送至中央处理器1,中央处理器1将接收的信息储存至人脸录入信息库4,利用高清摄像头将待测个体脸部信息传递至人脸信息采集模块2,人脸信息采集模块2将采集的信息传递至中央处理器1,中央处理器1提取人脸特征信息库3储存的信息,利用人脸信息筛选模块5判断接收的脸部信息是否为人脸,中央处理器1将判断结果发送至操作控制平台6,若操作控制平台6显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台6显示结果为否,则终止操作,操作控制平台6显示结果为是,中央处理器1提取人脸录入信息库4存储的信息,中央处理器1将两次接收的人脸信息发送至信息对比模块7,信息对比模块7利用人脸信息对比模块15进行信息对比,信息对比模块7将对比结果反馈至中央处理器1,中央处理器1将得到的信息发送至操作控制平台6,若操作控制平台6显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台6显示结果为否,则终止操作,利用虹膜录入模块14将待测人群的人脸信息发送至中央处理器1,中央处理器1提取虹膜特征信息库17储存的信息,中央处理器1将接收的信息与虹膜特征信息库17信息作对比,利用虹膜特征编码转化模块12转化为特征编码,同时将特征编码储存至虹膜录入信息库9,利用红外摄像头将待测个体的眼睛信息传递至眼睛信息采集模块8,眼睛信息采集模块8利用提取虹膜模块10实现对虹膜信息的提取,提取虹膜模块10将提取的信息发送至中央处理器1,中央处理器1将接收的信息利用虹膜特征编码转化模块12转化为特征编码,同时提取虹膜录入信息库9内部储存的编码,中央处理器1将接收的信息发送至信息对比模块7,信息对比模块7利用虹膜信息对比模块16进行信息对比,信息对比模块7将对比结果反馈至中央处理器1,中央处理器1将得到的信息发送至操作控制平台6,操作控制平台6对本次身份对比结果进行显示。
在本发明的描述中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个引用结构”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。需要说明的是,在本文中,诸如“第一”、“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,包括人脸识别对比***和虹膜识别对比***,所述人脸识别***和虹膜识别***均包含有中央处理器(1)、操作控制平台(6)、信息对比模块(7)和语音播报模块(11),所述中央处理器(1)信号连接有人脸信息录入模块(13),所述中央处理器(1)信号连接有虹膜录入模块(14),所述信息对比模块(7)信号连接有人脸信息对比模块(15)和虹膜信息对比模块(16)所述中央处理器(1)与信息对比模块(7)信号连接,其特征在于:所述人脸识别对比***包括人脸信息采集模块(2)、人脸特征信息库(3)、人脸录入信息库(4)和人脸信息筛选模块(5);
所述虹膜识别对比***包括眼睛信息采集模块(8)、虹膜录入信息库(9)、提取虹膜模块(10)、虹膜特征编码转化模块(12)和虹膜特征信息库(17)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,其特征在于:所述中央处理器(1)与人脸信息采集模块(2)信号连接,所述人脸信息采集模块(2)由多个高清摄像头组成,所述中央处理器(1)与人脸特征信息库(3)信号连接,所述中央处理器(1)与人脸信息筛选模块(5)信号连接,所述信息对比模块(7)与人脸信息筛选模块(5)信号连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,其特征在于:所述中央处理器(1)与提取虹膜模块(10)信号连接,所述提取虹膜模块(10)与眼睛信息采集模块(8)信号连接,所述眼睛信息采集模块(8)由多个红外摄像头组成,所述中央处理器(1)与虹膜特征编码转化模块(12)信号连接,所述中央处理器(1)与虹膜特征信息库(17)信息连接,所述虹膜特征信息库(17)与虹膜特征编码转化模块(12)信号连接,所述虹膜特征编码转化模块(12)与虹膜录入信息库(9)信号连接,所述信息对比模块(7)与虹膜特征编码转化模块(12)信号连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,其特征在于:所述中央处理器(1)与操作控制平台(6)信号连接,所述操作控制平台(6)与语音播报模块(11)信号连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸和虹膜识别的身份对比方法,其特征在于:身份对比方法包括如下步骤:
S1,利用人脸信息录入模块(13)将待测人群的人脸信息发送至中央处理器(1),中央处理器(1)将接收的信息储存至人脸录入信息库(4),利用高清摄像头将待测个体脸部信息传递至人脸信息采集模块(2),人脸信息采集模块(2)将采集的信息传递至中央处理器(1),中央处理器(1)提取人脸特征信息库(3)储存的信息,利用人脸信息筛选模块(5)判断接收的脸部信息是否为人脸,中央处理器(1)将判断结果发送至操作控制平台(6),若操作控制平台(6)显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台(6)显示结果为否,则终止操作;
S2,操作控制平台(6)显示结果为是,中央处理器(1)提取人脸录入信息库(4)存储的信息,中央处理器(1)将两次接收的人脸信息发送至信息对比模块(7),信息对比模块(7)利用人脸信息对比模块(15)进行信息对比,信息对比模块(7)将对比结果反馈至中央处理器(1),中央处理器(1)将得到的信息发送至操作控制平台(6),若操作控制平台(6)显示结果为是,则继续下面步骤,若操作控制平台(6)显示结果为否,则终止操作;
S3,利用虹膜录入模块(14)将待测人群的人脸信息发送至中央处理器(1),中央处理器(1)提取虹膜特征信息库(17)储存的信息,中央处理器(1)将接收的信息与虹膜特征信息库(17)信息作对比,利用虹膜特征编码转化模块(12)转化为特征编码,同时将特征编码储存至虹膜录入信息库(9);
S4,利用红外摄像头将待测个体的眼睛信息传递至眼睛信息采集模块(8),眼睛信息采集模块(8)利用提取虹膜模块(10)实现对虹膜信息的提取,提取虹膜模块(10)将提取的信息发送至中央处理器(1),中央处理器(1)将接收的信息利用虹膜特征编码转化模块(12)转化为特征编码,同时提取虹膜录入信息库(9)内部储存的编码,中央处理器(1)将接收的信息发送至信息对比模块(7),信息对比模块(7)利用虹膜信息对比模块(16)进行信息对比,信息对比模块(7)将对比结果反馈至中央处理器(1),中央处理器(1)将得到的信息发送至操作控制平台(6),操作控制平台(6)对本次身份对比结果进行显示。
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---|---|
CN (1) | CN110458034A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111695476A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 烟台工程职业技术学院(烟台市技师学院) | 一种可控制的生物信息识别装置及*** |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870794A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-06-18 | 谢骅 | 一种识别人脸并储存脸部特征的方法 |
CN105119723A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 重庆智韬信息技术中心 | 基于人眼识别的身份认证及其授权方法 |
CN105608649A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-05-25 | 广东履安实业有限公司 | 一种基于人脸识别的酒店入住管理*** |
CN106204815A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种基于人脸检测和识别的门禁*** |
CN106250851A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 徐鹤菲 | 一种身份认证方法、设备及移动终端 |
CN108197450A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 人脸识别方法、人脸识别装置、存储介质及电子设备 |
CN108596814A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 聊城农村商业银行股份有限公司 | 基于人脸识别的社保认证*** |
CN109636399A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-16 | 深圳言智能技术有限公司 | 一种超脸识别***及识别方法 |
-
2019
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870794A (zh) * | 2012-12-11 | 2014-06-18 | 谢骅 | 一种识别人脸并储存脸部特征的方法 |
CN105119723A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-02 | 重庆智韬信息技术中心 | 基于人眼识别的身份认证及其授权方法 |
CN105608649A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-05-25 | 广东履安实业有限公司 | 一种基于人脸识别的酒店入住管理*** |
CN106204815A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 江西洪都航空工业集团有限责任公司 | 一种基于人脸检测和识别的门禁*** |
CN106250851A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 徐鹤菲 | 一种身份认证方法、设备及移动终端 |
CN108197450A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 人脸识别方法、人脸识别装置、存储介质及电子设备 |
CN108596814A (zh) * | 2018-04-20 | 2018-09-28 | 聊城农村商业银行股份有限公司 | 基于人脸识别的社保认证*** |
CN109636399A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-04-16 | 深圳言智能技术有限公司 | 一种超脸识别***及识别方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111695476A (zh) * | 2020-06-04 | 2020-09-22 | 烟台工程职业技术学院(烟台市技师学院) | 一种可控制的生物信息识别装置及*** |
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