CN110457285A - 一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,包括以下具体步骤;建立结构化信息数据的镜像数据库;对镜像数据库中的结构化的信息数据进行分类处理;对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n为正整数;根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;完成映射;本发明中建立镜像数据库能够消除大量用户同时使用时造成数据库宕机的风险,有利于保存数据的完整性;同时设置的数据存储缓冲区,能够提高数据检索的效率,用户更好的获得相应的数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法。
背景技术
结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和咅频、视频信息等。支持非结构化数据的数据库采用多值字段、了字段和变长字段机制进行数据项的创建和管理,广泛应用于全文检索和各种多媒体信息处理领域;信息数据领域中,数据一般以结构化的形式存储;一般需要对结构化数据进行映射,以提高检索信息时的速度。
为解决上述问题,本申请中提出一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的信息数据领域中,数据一般以结构化的形式存储;一般需要对结构化数据进行映射,以提高检索信息时的速度的技术问题,本发明提出一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,本发明中建立镜像数据库能够消除大量用户同时使用时造成数据库宕机的风险,有利于保存数据的完整性;同时设置的数据存储缓冲区,能够提高数据检索的效率,用户更好的获得相应的数据。
(二)技术方案
为解决上述问题,本发明提供了一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,包括以下具体步骤;
S1、建立结构化信息数据的镜像数据库;
S2、对镜像数据库中的结构化的信息数据进行分类处理;
S3、对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n 为正整数;
S4、根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;
S5、建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;
S6、完成映射。
优选的,S2中对结构化的信息数据进行分类处理包括以下具体步骤:
S201、调取信息数据中数据的实体属性;
S202、根据实体属性的数量进行分组;
S203、计算实体属性之间的关联度;
S204、根据实体属性关联度的数值进行排序。
优选的,调取信息数据中数据的实体属性包括调取实体属性的种类和数值。
优选的,根据实体属性建立坐标系,实体属性的数值为坐标值;并根据空间坐标系的余弦值计算实体属性之间的关联度。
优选的,S4中编号信息按顺序转化为计算机识别的二进制码或ASCll码。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:本发明中,预先建立一个与结构化数据相同的镜像数据库,之后对镜像数据库中的结构化数据进行分类处理;分类处理中先调取信息数据中数据的实体属性包括调取实体属性的种类和数值;之后,根据实体属性的数量进行分组;根据实体属性建立坐标系,实体属性的数值为坐标值;并根据空间坐标系的余弦值计算实体属性之间的关联度,并根据实体属性关联度的数值进行排序;
对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n为正整数;根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;编号信息按顺序转化为计算机识别的二进制码或ASCll码,并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;实际使用时,输入需要检索的关键词,根据关键词与数据之间的关系函数得出数值结果,数值结果与数据存储缓冲区中的数据进行比对,并快速定位到镜像数据库中的指定位置,调取镜像数据库中的数据;同时根据实体属性的关联度的数值会展示其他相关数据;本发明中建立镜像数据库能够消除大量用户同时使用时造成数据库宕机的风险,有利于保存数据的完整性;同时设置的数据存储缓冲区,能够提高数据检索的效率,用户更好的获得相应的数据。
附图说明
图1为本发明提出的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法的结构示意图。
图2为本发明提出的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法中对信息数据进行分类处理的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了,下面结合具体实施方式并参照附图,对本发明进一步详细说明。应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本发明的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1-2所示,本发明提出的一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,包括以下具体步骤;
S1、建立结构化信息数据的镜像数据库;
S2、对镜像数据库中的结构化的信息数据进行分类处理;
S3、对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n 为正整数;
S4、根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;
S5、建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;
S6、完成映射。
本发明中,预先建立一个与结构化数据相同的镜像数据库,之后对镜像数据库中的结构化数据进行分类处理;分类处理中先调取信息数据中数据的实体属性包括调取实体属性的种类和数值;之后,根据实体属性的数量进行分组;根据实体属性建立坐标系,实体属性的数值为坐标值;并根据空间坐标系的余弦值计算实体属性之间的关联度,并根据实体属性关联度的数值进行排序;
对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n为正整数;根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;编号信息按顺序转化为计算机识别的二进制码或ASCll码,并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;实际使用时,输入需要检索的关键词,根据关键词与数据之间的关系函数得出数值结果,数值结果与数据存储缓冲区中的数据进行比对,并快速定位到镜像数据库中的指定位置,调取镜像数据库中的数据;同时根据实体属性的关联度的数值会展示其他相关数据;本发明中建立镜像数据库能够消除大量用户同时使用时造成数据库宕机的风险,有利于保存数据的完整性;同时设置的数据存储缓冲区,能够提高数据检索的效率,用户更好的获得相应的数据。
在一个可选的实施例中,S2中对结构化的信息数据进行分类处理包括以下具体步骤:
S201、调取信息数据中数据的实体属性;
S202、根据实体属性的数量进行分组;
S203、计算实体属性之间的关联度;
S204、根据实体属性关联度的数值进行排序。
在一个可选的实施例中,调取信息数据中数据的实体属性包括调取实体属性的种类和数值。
在一个可选的实施例中,根据实体属性建立坐标系,实体属性的数值为坐标值;并根据空间坐标系的余弦值计算实体属性之间的关联度。
在一个可选的实施例中,S4中编号信息按顺序转化为计算机识别的二进制码或ASCll码。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (5)
1.一种基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,其特征在于,包括以下具体步骤;
S1、建立结构化信息数据的镜像数据库;
S2、对镜像数据库中的结构化的信息数据进行分类处理;
S3、对分类处理过后的信息数据进行分类编号,分别编号A1、A2……An,n为正整数;
S4、根据分类编号的数量建立N个数据存储缓冲区;并将编号信息数据存入不同的数据存储缓冲区中;
S5、建立输入检索关键词与数据存储缓冲区的关系函数;
S6、完成映射。
2.根据权利要求1所述的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,其特征在于,S2中对结构化的信息数据进行分类处理包括以下具体步骤:
S201、调取信息数据中数据的实体属性;
S202、根据实体属性的数量进行分组;
S203、计算实体属性之间的关联度;
S204、根据实体属性关联度的数值进行排序。
3.根据权利要求2所述的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,其特征在于,调取信息数据中数据的实体属性包括调取实体属性的种类和数值。
4.根据权利要求3所述的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,其特征在于,根据实体属性建立坐标系,实体属性的数值为坐标值;并根据空间坐标系的余弦值计算实体属性之间的关联度。
5.根据权利要求1所述的基于直接映射标准的结构化信息数据映射方法,其特征在于,S4中编号信息按顺序转化为计算机识别的二进制码或ASCll码。
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